CN110225122B - 一种消息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种消息推送方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域领域。所述方法包括:当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取所述第一用户的推荐数据和关联用户,所述关联用户是指使用所述应用程序且与所述第一用户之间存在关联关系的用户;向所述关联用户发送推送通知消息,所述推送通知消息包括所述推荐数据和互动指示信息,所述互动指示信息用于指示针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动方式。本申请通过向关联用户发送的推送通知消息可以使得关联用户基于该推送通知消息与第一用户进行互动,这样的互动比相关技术中只提醒用户使用该应用程序更有吸引力,因此,可以召回用户,减少用户流失。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种消息推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网业务的发展,各种各样的应用程序层出不穷,随着用户的选择越来越多,便会有一些应用程序面临用户流失的情况,可能会影响该应用程序的市场价值。因此,亟需一种能够提高用户粘性,减少用户流失的方法。
相关技术中,用户在使用某应用程序时,由于一些原因,可能会出现长时间没有使用或偶尔才使用一次的情况。为了减少用户流失,提醒用户继续使用该应用程序,通常可以针对该应用程序设置保护时长和用户联系信息(例如可以为电话号码、邮箱等),若用户上一次使用该应用程序的时间与当前时间之间的间隔时间大于该保护时长,则可以基于该用户联系信息向该用户推送登录提醒消息,以提醒用户使用该应用程序。
但上述方法只能提醒用户使用该应用程序,且这种提醒对一些用户可能没有吸引力,导致无法挽留用户,依然会有一部分用户流失。
发明内容
本申请实施例提供了一种消息推送方法、装置、设备及存储介质,可以解决相关技术中只提醒用户使用该应用程序的方式对用户没有吸引力,无法挽留用户的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种消息推送方法,所述方法包括:
当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取所述第一用户的推荐数据和关联用户,所述关联用户是指使用所述应用程序且与所述第一用户之间存在关联关系的用户;
向所述关联用户发送推送通知消息,所述推送通知消息包括所述推荐数据和互动指示信息,所述互动指示信息用于指示针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动方式。
在本申请一种可能的实现方式中,获取所述第一用户的推荐数据,包括:
当存在第一作品且所述第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取所述第一作品作为所述第一用户的推荐数据,所述第一作品是指所述第一用户本次登录所述应用程序后发布的作品;或者,
当不存在所述第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从所述至少一个第二作品中选择一个第二作品作为所述第一用户的推荐数据;或者,
当不存在所述第一作品和所述至少一个第二作品时,获取所述第一用户的用户信息作为所述第一用户的推荐数据。
在本申请一种可能的实现方式中,所述获取所述第一用户的推荐数据和关联用户之后,还包括:
当所述第一用户的推荐数据包括推荐作品且所述第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于所述等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,所述目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,所述热门作品是指在所述应用程序中置顶显示的作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将所述至少一个第二用户的推荐作品和所述第一用户的推荐作品确定为在所述目标时间点发布的热门作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于所述热门作品数量阈值,则根据所述至少一个第二用户和所述第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在所述目标时间点发布的热门作品。
在本申请一种可能的实现方式中,所述向所述关联用户发送推送通知消息,包括:
将所述推送通知消息作为聊天通知消息发送给所述关联用户;或者,
将所述推送通知消息作为系统通知消息发送给所述关联用户。
在本申请一种可能的实现方式中,所述向所述关联用户发送推送通知消息之后,还包括:
接收互动通知消息,所述互动通知消息包括针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动结果;
将所述互动结果转发给所述第一用户。
另一方面,提供了一种消息推送装置,所述装置包括:
获取模块,用于当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取所述第一用户的推荐数据和关联用户,所述关联用户是指使用所述应用程序且与所述第一用户之间存在关联关系的用户;
发送模块,用于向所述关联用户发送推送通知消息,所述推送通知消息包括所述推荐数据和互动指示信息,所述互动指示信息用于指示针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动方式。
在本申请一种可能的实现方式中,所述获取模块用于:
当存在第一作品且所述第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取所述第一作品作为所述第一用户的推荐数据,所述第一作品是指所述第一用户本次登录所述应用程序后发布的作品;或者,
当不存在所述第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从所述至少一个第二作品中选择一个第二作品作为所述第一用户的推荐数据;或者,
当不存在所述第一作品和所述至少一个第二作品时,获取所述第一用户的用户信息作为所述第一用户的推荐数据。
在本申请一种可能的实现方式中,所述获取模块还用于:
当所述第一用户的推荐数据包括推荐作品且所述第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于所述等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,所述目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,所述热门作品是指在所述应用程序中置顶显示的作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将所述至少一个第二用户的推荐作品和所述第一用户的推荐作品确定为在所述目标时间点发布的热门作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于所述热门作品数量阈值,则根据所述至少一个第二用户和所述第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在所述目标时间点发布的热门作品。
在本申请一种可能的实现方式中,所述发送模块用于:
将所述推送通知消息作为聊天通知消息发送给所述关联用户;或者,
将所述推送通知消息作为系统通知消息发送给所述关联用户。
在本申请一种可能的实现方式中,所述发送模块还用于:
接收互动通知消息,所述互动通知消息包括针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动结果;
将所述互动结果转发给所述第一用户。
另一方面,提供了一种设备,所述设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令以实现上述一方面所述的任一项方法的步骤。
另一方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,所述指令被处理器执行时实现上述一方面所述的任一项方法的步骤。
另一方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述一方面所述的任一项方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,可以认为第一用户是易流失用户,为了挽回易流失用户,可以获取第一用户的推荐数据和关联用户,该关联用户也使用该应用程序且与第一用户之间存在关联关系,可以向该关联用户发送推送通知消息,该推送通知消息包括推荐数据和互动指示信息,该互动指示信息可以用于关联用户针对该推荐数据与第一用户之间进行互动,这样的互动对第一用户来说有一定的吸引力,从而增加了召回易流失用户的可能性。也就是说,本申请中向关联用户发送的推送通知消息可以使得关联用户基于该推送通知消息与第一用户进行互动,这样的互动比相关技术中只提醒用户使用该应用程序更有吸引力,因此,可以召回用户,减少用户流失。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种消息推送方法流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的一种聊天界面的示意图;
图4是根据一示例性实施例示出的一种消息推送装置的结构示意图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例提供的消息推送方法进行详细介绍之前,先对本申请实施例涉及的实施环境进行简单介绍。
请参考图1,该图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图,该实施环境主要包括第一用户终端101、关联用户终端102和服务器103。第一用户终端101可以与服务器103通过有线网络或者无线网络进行通信,关联用户终端102也可以与服务器103通过有线网络或者无线网络进行通信。
其中,该第一用户终端101可以安装有应用程序,用户可以在该应用程序中上传作品。该第一用户终端101还可以提供录音功能,并且可以计算用户录制的音频作品的分数。作为一种示例,该第一用户终端101可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、便携式计算机等等,本申请实施例对此不做限定。
其中,该关联用户终端102也可以安装有上述应用程序,并且可以显示服务器103发送的推送通知消息。作为一种示例,该关联用户终端102的数量可以是一个,也可以是多个,该关联用户终端102可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、便携式计算机等等,本申请实施例对此不做限定。
其中,该服务器103可以为上述应用程序提供后台服务,可以记录第一用户终端101存储的用户的通讯录,还可以向关联用户终端102发送推送通知消息。作为一种示例,该服务器103可以为一台服务器,或者,该服务器103也可以为由多台服务器组成的服务器集群,本申请实施例对此不作限定。
图2是根据一示例性实施例示出的一种消息推送方法流程图,以该方法应用于上述实施环境中为例进行说明,该方法可以包括如下几个步骤:
步骤201:当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取第一用户的推荐数据和关联用户,该关联用户是指使用该应用程序且与该第一用户之间存在关联关系的用户。
作为一种示例,参考条件可以包括如下三种情况。
第一种情况:第一用户发布第一作品的发布时间与上一次发布第二作品的发布时间之间的时间间隔大于第一时长阈值。第一作品是指第一用户本次登录该应用程序后发布的作品。
也就是说,第一用户隔很长一段时间才在该应用程序上发布了新的作品,在此期间,第一用户可能有登录该应用程序,也可能没有登录该应用程序。示例性地,假设第一时长阈值为30天,第一用户上一次发布第二作品是在5月1日,直到6月1日,第一用户发布了第一作品,可以认为第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件。
第二种情况:第一用户上一次发布第二作品的发布时间与当前时间之间的时间间隔大于第二时长阈值。
也就是说,第一用户已经有很长一段时间没有在该应用程序上发布作品了,在此期间,第一用户可能有登录该应用程序,也可能没有登录该应用程序。示例性地,假设第二时长阈值为30天,第一用户上一次发布第二作品是在5月1日,直到6月1日,第一用户一直没有发布作品,可以认为第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件。第二作品是指第一用户在当前时间之前在该应用程序上发布的作品。
第三种情况:第一用户上一次登录该应用程序的时间与当前时间之间的时间间隔大于第三时长阈值。
也就是说,第一用户对该应用程序的使用不是很频繁,隔很久才登录一次。示例性地,假设第三时长阈值为30天,第一用户上一次登录该应用程序是在5月1日,直到6月1日,第一用户一直没有再登录该应用程序,可以认为第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件。
需要说明的是,上述第一时长阈值、第二时长阈值和第三时长阈值可以由用户根据实际需求进行设置,或者,也可以由服务器默认设置,本申请实施例对此不作限定。
在一些实施例中,当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,可以获取第一用户的推荐数据,可以包括如下几种情况:
第一种情况:当存在第一作品且第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取第一作品作为第一用户的推荐数据,第一作品是指第一用户本次登录应用程序后发布的作品。
也就是说,当第一用户本次登录之后发布了第一作品,且之前在该应用程序上发布过第二作品,满足上述参考条件中的第一种情况时,可以获取第一作品作为第一用户的推荐数据。
示例性地,假设第一时长阈值为30天,第一用户上一次发布第二作品的发布时间为5月1日,本次登录后第一用户发布了第一作品,发布时间为6月1日,两次发布作品的发布时间之间的时间间隔为31天,大于时长阈值,可以获取第一作品作为第一用户的推荐数据。
第二种情况:当不存在第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从至少一个第二作品中选择一个第二作品作为第一用户的推荐数据。
也就是说,当第一用户在当前时间没有发布第一作品,但之前在该应用程序上发布过第二作品,且满足上述参考条件中的第二种情况时,可以从历史发布的至少一个第二作品中选择一个第二作品作为第一用户的推荐数据。
示例性地,假设第二时长阈值为30天,第一用户上一次发布第二作品的发布时间为5月1日,在当前时间第一用户没有发布第一作品,但当前时间与上一次发布第二作品的发布时间之间的时间间隔为31天,大于第二时长阈值,可以获取第二作品作为第一用户的推荐数据。
需要说明的是,第一用户的推荐数据也可以是多个第二作品,可以从至少一个第二作品中随机选择,也可以按照发布时间进行选择,本申请实施例对此不做限定。
第三种情况:当不存在第一作品和至少一个第二作品时,获取第一用户的用户信息作为第一用户的推荐数据。
也就是说,当第一用户在当前时间没有发布第一作品,且之前没有在该应用程序上发布过第二作品,说明该第一用户在该应用程序上没有任何作品,可以将该第一用户的用户信息作为该第一用户的推荐数据,该第一用户的用户信息包括但不限于第一用户的名称、第一用户的关注动态、第一用户的浏览动态等。
在一些实施例中,当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,可以获取第一用户的关联用户,该关联用户是指使用该应用程序且与该第一用户之间存在关联关系的用户。
作为一种示例,该关联用户可以包括在该应用程序中关注该第一用户的用户,也可以包括在第一用户的通讯录中且使用该应用程序的用户。
作为一种示例,当第一用户授予该应用程序可以访问通讯录的权限时,该应用程序可以获取第一用户的通讯录中的联系人的手机号码,并且将联系人的手机号码发送给服务器,服务器可以记录通讯录中的联系人的手机号码,根据手机号码确定第一用户的联系人中使用该应用程序的用户,可以将这些用户与在该应用程序中关注第一用户的用户获取为第一用户的关联用户;或者,还可以获取在该应用程序中关注第一用户的用户,将这些用户获取为第一用户的关联用户。
步骤202:向关联用户发送推送通知消息,该推送通知消息包括推荐数据和互动指示信息,该互动指示信息用于指示针对该推荐数据与该第一用户之间的互动方式。
作为一种示例,可以将推送通知消息发送给一个关联用户,也可以将推送通知消息发送给多个关联用户。
在一些实施例中,向关联用户发送推送通知消息可以包括两种实现方式。
第一种实现方式:将推送通知消息作为聊天通知消息发送给关联用户。
作为一种示例,将推送通知消息作为聊天通知消息发送给关联用户,关联用户终端接收到该推送通知消息后,在聊天界面对该推送通知消息进行显示,关联用户只要打开与第一用户的聊天界面就可以看到该推送通知消息。
示例性地,当推荐数据包括推荐作品时,互动指示信息可以包括用于指示关注、点赞、播放、送花等互动方式的指示信息,关联用户终端的聊天界面可以根据这些信息显示对应的操作选项,参见图3,该聊天界面包括第一用户的名称、推荐作品的名称、关注选项、播放选项、点赞选项和送花选项。关联用户通过选择这些选项,可以与第一用户产生互动。进一步地,当推荐数据仅包括第一用户的用户信息时,互动指示信息可以包括用于指示关注该第一用户这一互动方式的指示信息,聊天界面中可以包括关注选项。
第二种实现方式:将推送通知消息作为系统通知消息发送给关联用户。
作为一种示例,将推送通知消息作为系统通知消息发送给关联用户,关联用户终端接收到该推送通知消息后,在系统消息界面对该推送通知消息进行显示,关联用户打开系统消息界面就可以看到该推送通知消息。
在一些实施例中,向关联用户发送推送通知消息之后,还可以接收互动通知消息,将互动结果转发给第一用户。其中,互动通知消息包括针对推荐数据与第一用户之间的互动结果。
示例性地,向关联用户发送推送通知消息之后,关联用户终端可以根据推送通知消息显示相关选项,关联用户可以在推送通知消息的显示界面中关注第一用户、对第一用户进行点赞、送花、播放第一用户的推荐作品等,这些互动通知消息可以发送给服务器,服务器接收到这些互动通知消息后,将互动结果发送给用户,这些互动结果可能对用户比较有吸引力,用户接收到这些互动结果后,可能会被召回,如此,可以提高用户粘性,减少用户流失。
至此,可以实现本申请实施例提供的消息推送方法。在另一实施例中,还可以在第一用户的推荐数据满足一定条件时,热门曝光该第一用户的推荐数据,以使得热门曝光后产生的社交互动进一步召回易流失用户,其具体实现如下。
步骤203:基于第一用户的推荐数据确定在目标时间点发布的热门作品。
在一些实施例中,获取第一用户的推荐数据和关联用户之后,当推荐数据包括推荐作品时,还可以根据第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定是否将第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
作为一种示例,当第一用户的推荐数据包括推荐作品且第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,热门作品是指在应用程序中置顶显示的作品。
其中,等级阈值可以由用户根据实际需求进行设置,或者,也可以由服务器默认设置,本申请实施例对此不作限定。
也就是说,当第一用户有在该应用程序上发布作品时,确定的推荐数据包括推荐作品,由于热门作品的数量是有限的,所以当第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,需要确定在目标时间点之前作品等级大于等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品的数量,根据该数量可以确定是否要将第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
作为一种示例,对于确定的在目标时间点之前作品等级大于等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品的数量而言,可以有如下两种可能的情况。
第一种情况:若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将至少一个第二用户的推荐作品和第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
其中,热门作品数量阈值可以由用户根据实际需求进行设置,或者,也可以由服务器默认设置,本申请实施例对此不作限定。
也就是说,当所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值时,认为热门作品的数量不够,可以将第一用户的推荐作品确定为热门作品,即将至少一个第二用户的推荐作品和第一用户的推荐作品确定为目标时间点发布的热门作品。
示例性地,假设热门作品数量阈值为300个,当所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量为280个时,认为热门作品数量不够,可以直接将第一用户的推荐作品和该280个作品确定为目标时间点发布的热门作品。
第二种情况:若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于热门作品数量阈值,则根据至少一个第二用户和第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在目标时间点发布的热门作品。
在一些实施例中,当至少一个第二用户的推荐作品仅包括至少一个第二用户在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品时,可以先根据至少一个第二用户和第一用户的推荐作品的发布时间确定第一用户的推荐作品是第一作品还是第二作品,再根据至少一个第二用户和第一用户的推荐作品的发布时间及作品等级,确定在目标时间点发布的热门作品。
其中,预设时间段可以由用户根据实际需求进行设置,或者,也可以由服务器默认设置,本申请实施例对此不作限定。
作为一种示例,当至少一个第二用户的推荐作品仅包括至少一个第二用户在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品时,可以确定第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间以及至少一个第二用户的推荐作品的作品等级和发布时间,先按照发布时间判断第一用户的推荐作品是第一作品还是第二作品,若是第一作品,可以按照作品等级从高到低的顺序将第一用户的推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的热门作品数量阈值个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品;若是第二作品,可以确定第一用户的推荐作品不能被确定为在目标时间点发布的热门作品,将至少一个第二用户的推荐作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的热门作品数量阈值个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
示例性地,假设目标时间点是6月1日24点,预设时间段是24小时,热门作品数量阈值为300个,至少一个第二用户的推荐作品的数量为320个,该320个作品均是在6月1日发布的,若第一用户的推荐作品也是在6月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品为第一作品,假设第一用户的推荐作品达到SSS水平,至少一个第二用户的推荐作品中达到SSS水平的有200个,达到SS水平的有100个,达到S水平的有20个,将第一用户的推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的300个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品;若第一用户的推荐作品是在5月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品不能被确定为在目标时间点发布的热门作品,将至少一个第二用户的推荐作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的300个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
在另一些实施例中,当至少一个第二用户的推荐作品包括至少一个第二用户在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品以及历史发布的作品时,可以先根据至少一个第二用户的推荐作品的发布时间确定至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的数量,再根据第一用户的推荐作品的发布时间和作品等级以及至少一个第二用户的推荐作品的发布时间和作品等级,确定在目标时间点发布的热门作品。其中,至少一个第二用户历史发布的作品是指至少一个第二用户在目标时间点之前的预设时间段之前发布的作品。
作为一种示例,根据至少一个第二用户的推荐作品的发布时间确定至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的数量之后,可以包括如下两种情况。
第一种情况:若该数量大于或等于热门作品数量阈值,根据第一用户的推荐作品的发布时间确定第一用户的推荐作品是第一作品还是第二作品,若是第一作品,根据第一用户的推荐作品的发布时间和作品等级以及至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的发布时间和作品等级,确定在目标时间点发布的热门作品;若是第二作品,可以认为第一用户的推荐作品不能被确定为在目标时间点发布的热门作品,根据至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的发布时间和作品等级,确定在目标时间点发布的热门作品。
示例性地,假设目标时间点是6月1日24点,预设时间段是24小时,热门作品数量阈值为300个,至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品的数量为305个,若第一用户的推荐作品也是在6月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品为第一作品,将第一用户的推荐作品与至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品按照作品等级从高到低进行排序,每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的300个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品;若第一用户的推荐作品是在5月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品不能被确定为在目标时间点发布的热门作品,将至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的300个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
第二种情况:若该数量小于热门作品数量阈值,根据第一用户的推荐作品的发布时间确定第一用户的推荐作品是第一作品还是第二作品,若是第一作品,将至少一个第二用户的推荐作品中历史发布的作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,将排序靠前的M个历史作品和至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品及第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品,其中,M与至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的数量及第一用户的推荐作品的数量之和为热门作品数量阈值;若是第二作品,将第一用户的推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品中历史发布的作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将排序靠前的N个推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品确定为目标时间点发布的热门作品,其中,N与至少一个第二用户的推荐作品中在目标时间点之前的预设时间段内在该应用程序上发布的作品的数量之和为热门作品数量阈值。
示例性地,假设目标时间点是6月1日24点,预设时间段是24小时,热门作品数量阈值为300个,至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品的数量为280个,若第一用户的推荐作品也是在6月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品为第一作品,将至少一个第二用户的推荐作品中历史发布的作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,将第一用户的推荐作品与至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品按照作品等级从高到低进行排序,每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的19个推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品及第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品;若第一用户的推荐作品是在5月1日发布的,可以确定第一用户的推荐作品为第二作品,可以将第一用户的推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品中的历史作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的20个推荐作品和至少一个第二用户的推荐作品中在6月1日发布的作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
在另一些实施例中,当至少一个第二用户的推荐作品仅包括历史发布的作品时,可以根据第一用户的推荐作品的发布时间确定第一用户的推荐作品是第一作品还是第二作品,若是第一作品,将至少一个第二用户的推荐作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的P个推荐作品和第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品,其中,P与第一用户的推荐作品的数量之和为热门作品数量阈值;若是第二作品,将第一用户的推荐作品与至少一个第二用户的推荐作品按照作品等级从高到低的顺序进行排序,在每个等级里按照发布时间对推荐作品进行排序,将整体排序靠前的热门作品数量阈值个推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品。
作为一种示例,推荐作品的等级在第一用户发布作品之前可以由第一用户终端进行计算,当第一用户用第一用户终端进行音频录制时,第一用户终端可以直接对第一用户的音频进行评分,并且根据分数确定音频等级,第一用户上传音频时将音频与音频等级对应上传,服务器将音频与对应的伴奏进行合成得到第一用户的作品,音频等级便是作品等级,第一用户的作品和作品等级对应存储在服务器中,服务器可以直接获取作品的作品等级。
作为另一种示例,推荐作品的作品等级也可以用互动量、送礼数、试听数等因素进行评定,本申请实施例对此不做限定。
需要说明的是,上述步骤202与步骤203之间没有先后执行顺序。
在本申请实施例中,当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,可以认为第一用户是易流失用户,为了挽回易流失用户,可以获取第一用户的推荐数据和关联用户,该关联用户也使用该应用程序且与第一用户之间存在关联关系,可以向该关联用户发送推送通知消息,该推送通知消息包括推荐数据和互动指示信息,该互动指示信息可以用于关联用户针对该推荐数据与第一用户之间进行互动,这样的互动对第一用户来说有一定的吸引力,从而增加了召回易流失用户的可能性。也就是说,本申请中向关联用户发送的推送通知消息可以使得关联用户基于该推送通知消息与第一用户进行互动,这样的互动比相关技术中只提醒用户使用该应用程序更有吸引力,因此,可以召回用户,减少用户流失。
图4是根据一示例性实施例示出的一种消息推送装置的结构示意图,该装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现。该装置可以包括:获取模块401和发送模块402。
获取模块401,用于当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取第一用户的推荐数据和关联用户,该关联用户是指使用应用程序且与第一用户之间存在关联关系的用户;
发送模块402,用于向关联用户发送推送通知消息,推送通知消息包括推荐数据和互动指示信息,该互动指示信息用于指示针对推荐数据与第一用户之间的互动方式。
在本申请一种可能的实现方式中,该获取模块401用于:
当存在第一作品且第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取第一作品作为第一用户的推荐数据,该第一作品是指第一用户本次登录应用程序后发布的作品;或者,
当不存在第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从至少一个第二作品中选择一个第二作品作为第一用户的推荐数据;或者,
当不存在第一作品和至少一个第二作品时,获取第一用户的用户信息作为第一用户的推荐数据。
在本申请一种可能的实现方式中,该获取模块401还用于:
当第一用户的推荐数据包括推荐作品且第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,该目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,该热门作品是指在应用程序中置顶显示的作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将至少一个第二用户的推荐作品和第一用户的推荐作品确定为在目标时间点发布的热门作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于热门作品数量阈值,则根据至少一个第二用户和第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在目标时间点发布的热门作品。
在本申请一种可能的实现方式中,该发送模块402用于:
将推送通知消息作为聊天通知消息发送给关联用户;或者,
将推送通知消息作为系统通知消息发送给关联用户。
在本申请一种可能的实现方式中,该发送模块402还用于:
接收互动通知消息,互动通知消息包括针对推荐数据与第一用户之间的互动结果;
将互动结果转发给第一用户。
在本申请实施例中,当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,可以认为第一用户是易流失用户,为了挽回易流失用户,可以获取第一用户的推荐数据和关联用户,该关联用户也使用该应用程序且与第一用户之间存在关联关系,可以向该关联用户发送推送通知消息,该推送通知消息包括推荐数据和互动指示信息,该互动指示信息可以用于关联用户针对该推荐数据与第一用户之间进行互动,这样的互动对第一用户来说有一定的吸引力,从而增加了召回易流失用户的可能性。也就是说,本申请中向关联用户发送的推送通知消息可以使得关联用户基于该推送通知消息与第一用户进行互动,这样的互动比相关技术中只提醒用户使用该应用程序更有吸引力,因此,可以召回用户,减少用户流失。
需要说明的是:上述实施例提供的消息推送装置在推送消息时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的消息推送装置与消息推送方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图5是本申请实施例提供的一种设备500的结构示意图,该设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processingunits,CPU)501和一个或一个以上的存储器502,其中,所述存储器502中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器501加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的消息推送方法。
当然,该设备500还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该设备500还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有指令,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行上述图2所示实施例提供的消息推送方法。
本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各个实施例提供的消息推送方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种消息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取所述第一用户的推荐数据和关联用户,所述关联用户是指使用所述应用程序且与所述第一用户之间存在关联关系的用户;
向所述关联用户发送推送通知消息,所述推送通知消息包括所述推荐数据和互动指示信息,所述互动指示信息用于指示针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动方式。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述第一用户的推荐数据,包括:
当存在第一作品且所述第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取所述第一作品作为所述第一用户的推荐数据,所述第一作品是指所述第一用户本次登录所述应用程序后发布的作品;或者,
当不存在所述第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从所述至少一个第二作品中选择一个第二作品作为所述第一用户的推荐数据;或者,
当不存在所述第一作品和所述至少一个第二作品时,获取所述第一用户的用户信息作为所述第一用户的推荐数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述第一用户的推荐数据和关联用户之后,还包括:
当所述第一用户的推荐数据包括推荐作品且所述第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于所述等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,所述目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,所述热门作品是指在所述应用程序中置顶显示的作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将所述至少一个第二用户的推荐作品和所述第一用户的推荐作品确定为在所述目标时间点发布的热门作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于所述热门作品数量阈值,则根据所述至少一个第二用户和所述第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在所述目标时间点发布的热门作品。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述关联用户发送推送通知消息,包括:
将所述推送通知消息作为聊天通知消息发送给所述关联用户;或者,
将所述推送通知消息作为系统通知消息发送给所述关联用户。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述关联用户发送推送通知消息之后,还包括:
接收互动通知消息,所述互动通知消息包括针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动结果;
将所述互动结果转发给所述第一用户。
6.一种消息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于当检测到第一用户对应用程序的使用状态满足参考条件时,获取所述第一用户的推荐数据和关联用户,所述关联用户是指使用所述应用程序且与所述第一用户之间存在关联关系的用户;
发送模块,用于向所述关联用户发送推送通知消息,所述推送通知消息包括所述推荐数据和互动指示信息,所述互动指示信息用于指示针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动方式。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块用于:
当存在第一作品且所述第一作品与上一次发布的第二作品之间的发布时间间隔大于第一时长阈值时,获取所述第一作品作为所述第一用户的推荐数据,所述第一作品是指所述第一用户本次登录所述应用程序后发布的作品;或者,
当不存在所述第一作品但存在历史发布的至少一个第二作品时,从所述至少一个第二作品中选择一个第二作品作为所述第一用户的推荐数据;或者,
当不存在所述第一作品和所述至少一个第二作品时,获取所述第一用户的用户信息作为所述第一用户的推荐数据。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
当所述第一用户的推荐数据包括推荐作品且所述第一用户的推荐作品的作品等级大于等级阈值时,确定在目标时间点之前作品等级大于所述等级阈值的至少一个第二用户的推荐作品,所述目标时间点是指下一次发布热门作品的时间点,所述热门作品是指在所述应用程序中置顶显示的作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量小于热门作品数量阈值,则将所述至少一个第二用户的推荐作品和所述第一用户的推荐作品确定为在所述目标时间点发布的热门作品;
若所确定的至少一个第二用户的推荐作品的数量大于或等于所述热门作品数量阈值,则根据所述至少一个第二用户和所述第一用户的推荐作品的作品等级和发布时间,确定在所述目标时间点发布的热门作品。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述发送模块用于:
将所述推送通知消息作为聊天通知消息发送给所述关联用户;或者,
将所述推送通知消息作为系统通知消息发送给所述关联用户。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述发送模块还用于:
接收互动通知消息,所述互动通知消息包括针对所述推荐数据与所述第一用户之间的互动结果;
将所述互动结果转发给所述第一用户。
11.一种设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令以实现权利要求1-5所述的任一项方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1-5所述的任一项方法的步骤。
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