CN111612377A - 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111612377A
CN111612377A CN202010486512.9A CN202010486512A CN111612377A CN 111612377 A CN111612377 A CN 111612377A CN 202010486512 A CN202010486512 A CN 202010486512A CN 111612377 A CN111612377 A CN 111612377A
Authority
CN
China
Prior art keywords
demand
target
historical
time period
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010486512.9A
Other languages
English (en)
Inventor
盛宇佳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Original Assignee
Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd filed Critical Beijing Missfresh Ecommerce Co Ltd
Priority to CN202010486512.9A priority Critical patent/CN111612377A/zh
Publication of CN111612377A publication Critical patent/CN111612377A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451Execution arrangements for user interfaces

Abstract

本公开的实施例公开了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和目标物品在预设时间段内的储存量,确定目标物品在预设时间段内的剩余量;确定与目标物品相关联的至少一个用户在预设时间段内的需求量,得到需求量集合;基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;基于上述剩余量,生成推送信息;将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。该实施方式实现了富有针对性的信息的生成与发送,从而,提高了用户体验。

Description

信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
信息推送,又称为“网络广播”,是通过一定的技术标准或协议,在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户,可以根据用户的历史行为,生成信息推给用户,便于用户了解信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种信息推送方法,该方法包括:基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和目标物品在预设时间段内的储存量,确定目标物品在预设时间段内的剩余量;确定与目标物品相关联的至少一个用户在预设时间段内的需求量,得到需求量集合;基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;基于上述剩余量,生成推送信息;将上述推送信息发送至上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的终端设备。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种信息推送装置,装置包括:第一确定单元,被配置成基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量;第二确定单元,被配置成确定与上述目标物品相关联的至少一个用户在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合;选择单元,被配置成基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;生成单元,被配置成基于上述剩余量,生成推送信息;发送单元,被配置成将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,通过目标物品的在历史预设时间段内的剩余率和预设时间段内的储存量,来确定预设时间段内目标物品的剩余量。然后,通过确定用户的需求量来选择目标需求量。根据剩余量,生成推送信息,再将推送信息显示在目标需求量对应的用户的显示器上,可以避免推送信息对其余用户的打扰。实现了富有针对性的信息的生成与发送,从而,提高了用户体验。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的信息推送方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的信息推送方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的一些实施例的信息推送显示的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的信息推送方法的另一些实施例的流程图;
图5是根据本公开的信息推送装置的一些实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以根据目标物品在历史预设时间段内的剩余率102和目标物品在预设时间段内的储存量103,确定目标物品在预设时间段内的剩余量104。然后,计算设备101可以确定与目标物品相关联的至少一个用户的需求量,得到需求量集合105。再然后,计算设备101可以基于剩余量104和需求量集合105,从需求量集合105选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合106。之后,计算设备101可以基于目标物品在预设时间段内的剩余量104,生成推送信息107。最后,计算设备101可以将推送信息107显示在目标需求量集合106中的目标需求量对应的用户108的显示器上。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的信息推送方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该信息推送方法,包括以下步骤:
步骤201,基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量。
在一些实施例中,信息推送方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以将上述目标物品(例如,商品)在历史预设时间段内的剩余率、上述预设时间段的天数和上述目标物品在预设时间段内的储存量,输入至上述目标物品的剩余量函数,得到上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量。这里,剩余率可以是在单位时间内目标物品的剩余量与储存量(例如,库存)的比值。上述剩余量函数可以是用于确定物品在预设时间段内剩余量的计算方式。
作为示例,上述执行主体可以通过如下剩余量函数得到上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量:
y(x)=s*x+m*x+n。
其中,y表示目标物品的剩余量,单位为千克;s表示目标物品在历史预设时间段内的剩余率,s的取值范围是(0,1);x表示预设时间段的天数;m、n表示预设参数,其中,m的取值范围是(0,1),n的取值范围是(0,5]。
作为示例,目标物品的剩余率可以是0.45,m取值0.3,n取值2时,剩余量函数可以是:y(x)=0.45*x+0.3*x+2。当预设时间段的天数为5天时,那么,可以把x=5带入上述剩余量函数,可以得到目标物品的剩余量为9.55,单位为千克。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述剩余率是通过以下步骤确定得到的:
第一步,上述执行主体可以利用有线连接或无线连接的方式连接与上述目标物品相关联的数据库,获取上述目标物品在历史预设时间段内的历史储存量序列和历史剩余量序列,其中,上述历史储存量序列中的历史储存量与上述历史剩余量序列中的历史剩余量之间存在对应关系。这里,历史储存量序列可以是将历史预设时间段内每天的储存量(例如,库存)按照时间顺序进行排序得到的。历史剩余量可以是将上述历史预设时间段内每天的剩余量(例如,库存减去销量)按照时间顺序进行排序得到的。
作为示例,历史储存量序列可以是“5月1号,储存量100千克;5月2号,储存量120千克;5月3号,储存量115千克”,历史剩余量序列可以是“5月1号,剩余量10千克;5月2号,剩余量15千克;5月3号,剩余量5千克”。由于,上述历史储存量序列中历史储存量对应的日期在上述历史剩余量序列中存在相同日期的历史剩余量,所以,可以确定上述历史储存量序列中的历史储存量与上述历史剩余量序列中的历史剩余量之间存在对应关系。
第二步,上述执行主体可以确定上述历史剩余量序列中的每个历史剩余量与对应的历史储存量的比值,得到比值序列。
作为示例,历史储存量序列可以是“储存量100千克;储存量120千克;储存量80千克;储存量90千克;储存量100千克”,历史剩余量序列可以是“剩余量10千克;剩余量15千克;剩余量5千克;剩余量9千克;剩余量15千克”。那么,可以确定上述历史剩余量序列中的每个历史剩余量与对应的历史储存量的比值分别是“0.1”,“0.125”,“0.0625”,“0.1”,“0.15”。由此,可以得到比值序列“0.1;0.125;0.0625;0.1;0.15”。
第三步,上述执行主体可以基于上述比值序列,得到上述目标物品的剩余率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述第三步包括以下子步骤:第一子步骤,上述执行主体可以确定上述比值序列中的比值的均值,得到均值目标比值;第二子步骤,上述执行主体可以从上述比值序列中选择符合第一预设条件的比值作为第一目标比值,这里,第一预设条件可以是上述比值序列中数值最大的比值;第三子步骤,上述执行主体可以从上述比值序列中选择符合第二预设条件的比值作为第二目标比值,这里,第二预设条件可以是上述比值序列中数值最小的比值;第四子步骤,上述执行主体可以对上述均值目标比值、上述第一目标比值和上述第二目标比值进行加权求均值,生成第三目标比值,以及将上述第三目标比值确定为上述目标物品在历史预设时间段内的剩余率。这里,加权求均值可以是对上述均值目标比值、上述第一目标比值和上述第二目标比值按照预设权重进行加权后,对加权后的均值目标比值、上述第一目标比值和上述第二目标比值进行求平均值。
作为示例,可以计算得到比值序列“0.1;0.125;0.0625;0.1;0.15”的平均值为“0.1075”,将平均值作为均值目标比值。可以从上述比值序列中选择数值最大的比值“0.15”作为第一目标比值,还可以从上述比值序列中选择数值最小的比值“0.0625”作为第二目标比值。然后,可以按照预设权重“均值目标比值:0.5;第一目标比值:0.3;第二目标比值:0.2”对其进行加权,得到加权后的结果“0.02375”,“0.045”,“0.0125”。之后,再确定加权后的结果的均值“0.0729167”,结果保留7位小数。最后,将均值“0.0729167”作为目标物品在历史预设时间段内的剩余率。
需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202,确定与上述目标物品相关联的至少一个用户在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤确定与上述目标物品相关联的至少一个用户在上述预设时间段内的需求量:第一步,上述执行主体可以通过获取上述目标物品的获取记录(例如,购买记录),来获取与上述目标物品相关联的至少一个用户信息(例如,用户信息可以包括姓名、电话、购买记录信息);第二步,上述执行主体可以根据上述历史预设时间段,从上述至少一个用户信息中选择第一数目个用户信息;第三步,上述执行主体可以获取上述第一数目个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息(例如,历史购买记录),其中,上述历史物品获取信息包括历史获取时间序列和历史获取量序列,上述历史获取时间序列中的历史获取时间(例如,历史购买时间)和历史获取量序列中的历史获取量(例如,历史购买数量)之间存在对应关系;第四步,上述执行主体可以确定上述历史获取量序列中的历史获取量的均值,得到均值获取量集合;第五步,上述执行主体可以将均值获取量确定为用户在上述历史预设时间段内的均值需求量,得到均值需求量集合;第六步,上述执行主体可以基于上述均值需求量集合和上述预设时间段,运算得到与上述目标物品相关联的至少一个用户信息在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
作为示例,目标物品的获取记录可以是“5月1号:用户A,用户B,用户C获取过目标物品;5月2号:用户C获取过目标物品;5月3号:用户B,用户C获取过目标物品;5月4号:用户D获取过目标物品”,可以获取到“用户A,用户B,用户C,用户D”的用户信息。当历史预设时间段为“5月2号-5月4号”时,可以选择出“用户C,用户B,用户D”的用户信息。然后,可以获取这些用户的历史物品获取信息,“用户C:5月2号,5月3号;2千克,2千克”,“用户B:5月3号,3千克”,“用户D:5月4号,5千克”。之后,可以确定每个用户信息的历史获取量的均值分别是“2千克,3千克,5千克”。再之后,可以将均值作为用户信息对应的用户在历史预设时间段内的均值需求量。预设时间段为“5月5号-5月10号”时,由于历史时间段的天数是3天,预设时间段的天数是6天,可以利用等量代换的方法,确定需求量。例如,“用户C”3天的均值需求量是2千克,获取了2次,6天的均值需求量也是2千克,由此,“用户C”在预设时间段的需求量可以是8千克。同理,“用户B”在预设时间段的需求量可以是6千克,“用户D”在预设时间段的需求量可以是10千克。
步骤203,基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤得到目标需求量集合:第一步,上述执行主体可以对上述需求量集合中的需求量按照数值由大到小的顺序进行排序,得到需求量序列;第二步,上述执行主体可以从上述需求量序列中按照数值由大到小的顺序选择预定数目个需求量,对上述预定数目个需求量按照预设权重加权求和,得到第一需求总量;第三步,上述执行主体可以确定上述需求总量是否小于上述剩余量;第四步,响应于上述第一需求总量与上述剩余量的差值小于预设阈值,上述执行主体可以将上述预定数目个需求量确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
作为示例,剩余量可以是“24千克”,需求量集合可以是“8千克,6千克,10千克,9千克”,按照数值由大到小的顺序进行排序,可以得到需求量序列“10千克,9千克,8千克,6千克”。然后,可以按照按照数值由大到小的顺序选择3个需求量,对其按照预设权重“0.8,0.9,0.95”对其进行加权求和,可以得到需求总量“21.4千克”。预设阈值为“3千克”时,因为,第一需求总量与剩余量的差值为“2.6千克”小于预设阈值,所以,可以将上述选择的需求量作为目标需求量。从而,得到目标需求量集合“10千克,9千克,8千克”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述步骤还包括:响应于上述第一需求总量与上述剩余量的差值大于或等于预设阈值,对上述需求量序列中的第二数目个需求量进行求和,得到第二需求总量;响应于上述第二需求总量与上述剩余量的差值小于上述预设阈值,将上述第二数目个需求量确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
步骤204,基于上述剩余量,生成推送信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤生成推送信息:第一步,上述执行主体可以对上述目标需求量集合中的需求量按照需求量的数值由大到小进行排序,得到目标需求量序列;第二步,上述执行主体可以根据目标需求量序列中的需求量,确定分配比率;第三步,上述执行主体可以根据上述分配比率和上述剩余量,确定每个目标需求量的分配量;第四步,上述执行主体可以根据上述每个目标需求量的分配量,生成推送信息。这里,推送信息可以是用于表征目标物品的剩余量的信息。
作为示例,目标需求量分别为“目标需求量A:4千克,目标需求量B:2千克,目标需求量C:6千克”,那么,目标需求量序列可以是“目标需求量C:6千克,目标需求量A:4千克,目标需求量B:2千克”。分配比率可以是“3:2:1”,剩余量为“12千克”时,目标需求量的分配量可以是“目标需求量C:6千克,目标需求量A:4千克,目标需求量B:2千克”。那么,针对“目标需求量C”生成的推送信息可以是“今天的XXX很新鲜,还有6千克在等你带它回家”,针对“目标需求量A”生成的推送信息可以是“今天的XXX悄悄的为你留下了4千克呢,你什么时候来呢?”,针对“目标需求量B”生成的推送信息可以是“今天的XXX只有2千克了,你要快点行动哦!”。
步骤205,将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上:第一步,响应于检测到上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户启动目标界面,上述执行主体可以将上述推送信息发送至上述目标界面;第二步,上述执行主体可以控制上述目标界面对上述推送信息进行图文显示,这里,图文显示可以是推送消息和上述目标物品对应的图片显示。
作为示例,在图3的应用场景中,上述执行主体可以将推送信息301显示在用户的目标界面302上。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,通过目标物品的在历史预设时间段内的剩余率和预设时间段内的储存量,来确定预设时间段内目标物品的剩余量。然后,通过确定用户信息的需求量来选择目标需求量。根据剩余量,生成推送信息,再将推送信息显示在目标需求量对应的用户的显示器上,可以避免推送信息对其余用户的打扰。实现了富有针对性的信息的生成与发送,从而,提高了用户体验。
继续参考图4,示出了根据本公开的信息推送方法的另一些实施例的流程400。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该信息推送方法,包括以下步骤:
步骤401,基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量。
在一些实施例中,步骤401的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201,在此不再赘述。
步骤402,基于在历史预设时间段内与上述目标物品相关联的至少一个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息,生成每个用户信息的历史信息散点图。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据每个用户信息的历史物品获取信息,将上述历史物品获取信息中的获取时间序列和历史获取量序列分别作为历史信息散点图的横轴和纵轴,生成每个用户信息的历史信息散点图。上述历史信息散点图可以是基于用户的历史物品获取信息构建的用于表征用户的需求趋势的图表。
步骤403,生成上述历史信息散点图的至少一个函数,得到函数集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述历史信息散点图中相邻的两个点组成函数点组合,得到函数点组合序列。然后,上述执行主体可以将函数点组合中点的横轴坐标信息和纵轴坐标信息分别代入一次函数表达式,得到上述一次函数表达式的系数。之后,上述执行主体可以根据上述一次函数表达式的系数,得到至少一个一次函数,组成函数集合。
步骤404,对上述函数集合中的每个函数的截距的绝对值进行求均值,得到目标截距。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述函数组合中的函数,确定每个函数的截距。然后,上述执行主体可以求得所确定的各个截距的绝对值,再求得各个绝对值的均值。最后,上述执行主体可以将上述均值作为目标截距。
步骤405,基于上述历史信息散点图和上述目标截距,生成上述用户信息在上述预设时间段内的需求量函数,得到需求量函数集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述目标截距作为上述需求量函数的截距。将上述历史信息散点图中的最后一个点的横轴坐标信息和纵轴坐标信息代入一次函数表达式,得到上述用户信息在上述预设时间段内的需求量函数。从而,得到需求量函数集合。
步骤406,基于上述需求量函数集合,生成上述至少一个用户信息中的每个用户信息对应的用户在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述预设时间段作为横轴坐标信息代入上述需求量函数集合,生成需求量。然后,上述执行主体再对上述需求量进行求均值。最后,上述执行主体可以将求得的值作为用户信息对应的用户的需求量,得到需求量集合。
步骤407,基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合。
步骤408,基于上述剩余量,生成推送信息。
步骤409,将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
在一些实施例中,步骤407-409的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203-205,在此不再赘述。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,通过目标物品在历史预设时间段内的剩余率和在预设时间段内的储存量,来确定预设时间段内目标物品的剩余量。基于与目标物品相关联的至少一个用户信息的历史物品获取信息,生成的历史信息散点图,之后,再根据上述历史信息散点图得到函数集合,从而得到目标截距。再然后,通过生成用户信息对应的用户在预设时间段内的需求量函数,来确定用户的需求量。通过生成数据图表可以更加直观的反映出用户在历史预设时间段内的获取量,从而,使得后续生成的用户的需求量误差较小,实现了富有准确性的推送信息的生成和发送,提高了用户体验。
进一步参考图5,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种信息推送装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,一些实施例的信息推送装置500包括:第一确定单元501、第二确定单元502、选择单元503、生成单元504和发送单元505。其中,第一确定单元501,被配置成基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量;第二确定单元502,被配置成确定与上述目标物品相关联的至少一个用户在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合;选择单元503,被配置成基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;生成单元504,被配置成基于上述剩余量,生成推送信息;发送单元505,被配置成将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述目标物品在历史预设时间段内的剩余率是通过以下步骤确定得到的:获取上述目标物品在历史预设时间段内的历史储存量序列和历史剩余量序列,其中,上述历史储存量序列中的历史储存量与上述历史剩余量序列中的历史剩余量之间存在对应关系;基于上述历史储存量序列和上述历史剩余量序列,确定上述历史剩余量序列中的每个历史剩余量与对应的历史储存量的比值,得到比值序列;基于上述比值序列,得到上述目标物品的剩余率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述基于上述比值序列,得到上述目标物品的剩余率,包括:确定上述比值序列中的比值的均值,得到均值目标比值;从上述比值序列中选择符合第一预设条件的比值作为第一目标比值;从上述比值序列中选择符合第二预设条件的比值作为第二目标比值;对上述均值目标比值、上述第一目标比值和上述第二目标比值进行加权求均值,生成第三目标比值,以及将上述第三目标比值确定为上述目标物品在历史预设时间段内的剩余率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置500的第二确定单元502被进一步配置成:确定在上述历史预设时间段内与上述目标物品相关联的至少一个用户信息;获取上述至少一个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息,其中,上述历史物品获取信息包括历史获取时间序列和历史获取量序列,上述历史获取时间序列中的历史获取时间和历史获取量序列中的历史获取量之间存在对应关系;对上述历史获取量序列中的历史获取量求均值,得到均值获取量集合;基于上述均值获取量集合,确定上述至少一个用户信息中的每个用户信息对应的用户在上述历史预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置500的第二确定单元502被进一步配置成:基于上述至少一个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息,生成每个用户信息的历史信息散点图;基于上述历史信息散点图,生成上述历史信息散点图的至少一个函数,得到函数集合;对上述函数集合中的每个函数的截距的绝对值进行求均值,得到目标截距;基于上述历史信息散点图和上述目标截距,生成上述用户信息对应的用户在上述预设时间段内的需求量函数;基于上述需求量函数,得到上述用户信息对应的用户在上述预设时间段内的需求量。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置500的选择单元503被进一步配置成:对上述需求量集合中的需求量按照数值由大到小的顺序进行排序,得到需求量序列;对上述需求量序列中的目标数量个需求量进行求和,得到第一需求总量;响应于上述第一需求总量与上述剩余量的差值小于预设阈值,将上述目标数量个需求量确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,信息推送装置500的选择单元503被进一步配置成:响应于上述第一需求总量与上述剩余量的差值大于或等于预设阈值,对上述需求量序列中的第二数目个需求量进行求和,得到第二需求总量;响应于上述第二需求总量与上述剩余量的差值小于上述预设阈值,将上述第二数目个需求量用户确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量;确定与上述目标物品相关联的至少一个用户在上述预设时间段内的需求量,得到需求量集合;基于上述剩余量和上述需求量集合,从上述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;基于上述剩余量,生成推送信息;将上述推送信息显示在上述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一确定单元、第二确定单元、选择单元、生成单元和发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一确定单元还可以被描述为“基于目标物品的在历史预设时间段内剩余率和上述目标物品在预设时间段内的储存量,确定上述目标物品在上述预设时间段内的剩余量的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息推送方法,包括:
基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和所述目标物品在预设时间段内的储存量,确定所述目标物品在所述预设时间段内的剩余量;
确定与所述目标物品相关联的至少一个用户在所述预设时间段内的需求量,得到需求量集合;
基于所述剩余量和所述需求量集合,从所述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;
基于所述剩余量,生成推送信息;
将所述推送信息显示在所述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标物品的剩余率是通过以下步骤确定得到的:
获取所述目标物品在所述历史预设时间段内的历史储存量序列和历史剩余量序列,其中,所述历史储存量序列中的历史储存量与所述历史剩余量序列中的历史剩余量之间存在对应关系;
基于所述历史储存量序列和所述历史剩余量序列,确定所述历史剩余量序列中的每个历史剩余量与对应的历史储存量的比值,得到比值序列;
基于所述比值序列,得到所述目标物品的剩余率。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述比值序列,得到所述目标物品的剩余率,包括:
确定所述比值序列中的比值的均值,得到均值目标比值;
从所述比值序列中选择符合第一预设条件的比值作为第一目标比值;
从所述比值序列中选择符合第二预设条件的比值作为第二目标比值;
对所述均值目标比值、所述第一目标比值和所述第二目标比值进行加权求均值,生成第三目标比值,以及将所述第三目标比值确定为所述目标物品在历史预设时间段内的剩余率。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述确定与所述目标物品相关联的至少一个用户在所述预设时间段内的需求量,得到需求量集合,包括:
确定在所述历史预设时间段内与所述目标物品相关联的至少一个用户信息;
获取所述至少一个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息,其中,所述历史物品获取信息包括历史获取时间序列和历史获取量序列,所述历史获取时间序列中的历史获取时间和历史获取量序列中的历史获取量之间存在对应关系;
对所述历史获取量序列中的历史获取量求均值,得到均值获取量集合;
基于所述均值获取量集合,确定所述至少一个用户信息中的每个用户信息在所述历史预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定与所述目标物品相关联的至少一个用户在所述预设时间段内的需求量,得到需求量集合,包括:
基于所述至少一个用户信息中的每个用户信息的历史物品获取信息,生成每个用户信息对应的用户的历史信息散点图;
基于所述历史信息散点图,生成所述历史信息散点图的至少一个函数,得到函数集合;
对所述函数集合中的每个函数的截距的绝对值进行求均值,得到目标截距;
基于所述历史信息散点图和所述目标截距,生成所述用户在所述预设时间段内的需求量函数,得到需求量函数集合;
基于所述需求量函数集合,生成所述至少一个用户信息中的每个用户信息对应的用户在所述预设时间段内的需求量,得到需求量集合。
6.根据权利要求1-5之一所述的方法,其中,所述基于所述剩余量和所述需求量集合,从所述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合,包括:
对所述需求量集合中的需求量按照数值由大到小的顺序进行排序,得到需求量序列;
对所述需求量序列中的目标数量个需求量进行求和,得到第一需求总量;
响应于所述第一需求总量与所述剩余量的差值小于预设阈值,将所述目标数量个需求量确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述基于所述剩余量和所述需求量集合,从所述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合,包括:
响应于所述第一需求总量与所述剩余量的差值大于或等于预设阈值,对所述需求量序列中的第二数目个需求量进行求和,得到第二需求总量;
响应于所述第二需求总量与所述剩余量的差值小于所述预设阈值,将所述第二数目个需求量确定为目标需求量,得到目标需求量集合。
8.一种信息推送装置,包括:
第一确定单元,被配置成基于目标物品在历史预设时间段内的剩余率和所述目标物品在预设时间段内的储存量,确定所述目标物品在所述预设时间段内的剩余量;
第二确定单元,被配置成确定与所述目标物品相关联的至少一个用户在所述预设时间段内的需求量,得到需求量集合;
选择单元,被配置成基于所述剩余量和所述需求量集合,从所述需求量集合中选择目标数量个需求量作为目标需求量,得到目标需求量集合;
生成单元,被配置成基于所述剩余量,生成推送信息;
发送单元,被配置成将所述推送信息显示在所述目标需求量集合中的目标需求量对应的用户的显示器上。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN202010486512.9A 2020-06-01 2020-06-01 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Pending CN111612377A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010486512.9A CN111612377A (zh) 2020-06-01 2020-06-01 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010486512.9A CN111612377A (zh) 2020-06-01 2020-06-01 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111612377A true CN111612377A (zh) 2020-09-01

Family

ID=72200434

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010486512.9A Pending CN111612377A (zh) 2020-06-01 2020-06-01 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111612377A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112036990A (zh) * 2020-11-04 2020-12-04 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112102039A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 杭州米雅信息科技有限公司 物品推送方法、计算机系统及存储介质
CN112182366A (zh) * 2020-09-15 2021-01-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112507807A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 青岛海尔科技有限公司 物品存储的控制方法和装置、存储介质及电子装置
CN113676414A (zh) * 2021-09-01 2021-11-19 中国银行股份有限公司 信息合并方法、装置、电子设备、介质及产品

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107341208A (zh) * 2017-06-26 2017-11-10 广州华多网络科技有限公司 一种内容推荐方法及装置
CN107679783A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 库存管理方法、装置及设备
CN108805622A (zh) * 2018-06-11 2018-11-13 深圳乐信软件技术有限公司 商品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110032321A (zh) * 2018-01-12 2019-07-19 广东欧珀移动通信有限公司 应用程序处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110309385A (zh) * 2018-02-11 2019-10-08 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN110334059A (zh) * 2018-02-11 2019-10-15 北京京东尚科信息技术有限公司 用于处理文件的方法和装置
CN110650170A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京京东尚科信息技术有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN110782208A (zh) * 2019-10-25 2020-02-11 上海燕汐软件信息科技有限公司 配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质
CN111126917A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 单位转移数值调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679783A (zh) * 2016-08-02 2018-02-09 阿里巴巴集团控股有限公司 库存管理方法、装置及设备
CN107341208A (zh) * 2017-06-26 2017-11-10 广州华多网络科技有限公司 一种内容推荐方法及装置
CN110032321A (zh) * 2018-01-12 2019-07-19 广东欧珀移动通信有限公司 应用程序处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
CN110309385A (zh) * 2018-02-11 2019-10-08 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成信息的方法和装置
CN110334059A (zh) * 2018-02-11 2019-10-15 北京京东尚科信息技术有限公司 用于处理文件的方法和装置
CN108805622A (zh) * 2018-06-11 2018-11-13 深圳乐信软件技术有限公司 商品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110650170A (zh) * 2018-06-27 2020-01-03 北京京东尚科信息技术有限公司 用于推送信息的方法和装置
CN110782208A (zh) * 2019-10-25 2020-02-11 上海燕汐软件信息科技有限公司 配送任务的推送方法及装置、电子设备、存储介质
CN111126917A (zh) * 2019-12-24 2020-05-08 北京每日优鲜电子商务有限公司 单位转移数值调整方法、装置、计算机设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宋伟伟,等: "基于时间加权标签的协同过滤推荐算法研究" *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112182366A (zh) * 2020-09-15 2021-01-05 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112102039A (zh) * 2020-09-23 2020-12-18 杭州米雅信息科技有限公司 物品推送方法、计算机系统及存储介质
CN112036990A (zh) * 2020-11-04 2020-12-04 北京每日优鲜电子商务有限公司 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112507807A (zh) * 2020-11-18 2021-03-16 青岛海尔科技有限公司 物品存储的控制方法和装置、存储介质及电子装置
CN112507807B (zh) * 2020-11-18 2023-07-28 青岛海尔科技有限公司 物品存储的控制方法和装置、存储介质及电子装置
CN113676414A (zh) * 2021-09-01 2021-11-19 中国银行股份有限公司 信息合并方法、装置、电子设备、介质及产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111612377A (zh) 信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN108536867B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN112035753B (zh) 推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN108810047B (zh) 用于确定信息推送准确率的方法、装置及服务器
CN112684899A (zh) 客户端操作控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111932187A (zh) 库存相关信息显示方法、装置、电子设备和可读介质
CN114049072B (zh) 指标确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112581241B (zh) 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112559898B (zh) 物品信息发送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN110347973B (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN112308378A (zh) 调度设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112102043A (zh) 物品推荐页面生成方法、装置、电子设备和可读介质
CN111932348A (zh) 针对异常订单的报警方法、装置、电子设备和可读介质
CN109618193B (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN114157578A (zh) 网络状态预测方法及装置
CN112561606B (zh) 基于用户行为的货架摆放方法、装置、电子设备和介质
CN115271757A (zh) 需求信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114926234A (zh) 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113778850A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111985967A (zh) 物品信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113554385B (zh) 配送机器人控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111932190B (zh) 物品信息显示方法、装置、设备和计算机可读介质
CN112200643B (zh) 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN114792258B (zh) 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN117391763B (zh) 申请信息趋势确定方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200901