CN112036990A - 物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集；基于业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；基于库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；基于业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；基于物品流转系数集、物品调控系数集、关联度集、业务日志集和库存日志集，生成物品推荐信息表。该实施方式提高了用户浏览物品信息的时长。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的购物平台。购物平台通常会将物品的相关信息推送给用户，以此来提高用户的体验感。
然而，将物品的相关信息推送给用户时，会存在以下技术问题：
第一，未能对所推送物品的相关信息进行合理地排版，导致用户对所推送的物品信息不感兴趣，降低了用户浏览物品信息的时长；
第二，通常将物品信息推送给用户时，未考虑到物品标签名与类别标签名的关联度对物品推荐值的影响，导致不能合理地向用户显示物品信息，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的降低。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了物品信息推送方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送方法，该方法包括：获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，上述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，上述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。
在一些实施例中，所述确定所述业务日志名向量集中的每个业务日志名向量和所述库存日志名向量集中与所述业务日志名向量对应的库存日志名向量之间的关联度，包括：
对所述业务日志名向量中的每一维度下的数据和所述库存日志名向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的业务日志名向量和翻转后的库存日志名向量；
通过公式，生成关联度：
其中，
表示关联度，
表示所述翻转后的业务日志名向量所包括的维度的数量或所述翻转后的库存日志名向量所包括的维度的数量，
表示所述翻转后的业务日志名向量中第
维的数据，
表示所述翻转后的库存日志名向量中第
维的数据。
在一些实施例中，所述基于所述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数、与所述目标物品流转系数对应的目标物品调控系数、与所述目标物品流转系数对应的目标关联度、与所述目标物品流转系数对应的目标物品属性值、与所述目标物品流转系数对应的目标物品周转时长、与所述目标物品周转时长对应的目标物品流转评分值、与所述目标物品调控系数对应的目标物品出库评分值，生成物品推荐值，包括：
通过公式，生成物品推荐值：
其中，
表示物品推荐值，
表示所述目标物品流转系数，
表示所述目标物品流转评分值，
表示所述目标关联度，
表示所述目标物品属性值，
表示所述目标物品调控系数，
表示所述目标物品出库评分值，
表示所述目标物品周转时长，
表示向上取整运算。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种物品信息推送装置，装置包括：获取单元，被配置成获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，上述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，上述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；第一生成单元，被配置成基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；第二生成单元，被配置成基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；第三生成单元，被配置成基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；第四生成单元，被配置成基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推送方法得到的物品推荐信息表，对所推送物品的相关信息进行合理地排版，以提高用户对物品信息的兴趣。进而，提高用户浏览物品信息的时长。具体来说，造成用户浏览物品信息的时长不高的原因在于：未能对所推送物品的相关信息进行合理地排版，导致用户对所推送的物品信息不感兴趣，降低了用户浏览物品信息的时长。基于此，首先，获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。由此，可以了解待推送物品的相关信息，为生成物品推荐信息表提供了数据支持。其次，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集。以此作为物品推荐的一个影响因素。接着，可以基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集。然后，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集。由此，可以根据关联度的大小合理地对物品信息进行客观的推送。最后，可以基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。可选的，可以将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能的显示设备上进行显示。从而，可以根据所推送的物品推荐信息表对所推送物品的相关信息进行合理地排版，以提高用户对物品信息的兴趣。进而，提高了用户浏览物品信息的时长。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的物品信息推送方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的物品信息推送方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的物品信息推送装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的物品信息推送方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集102和库存日志集103。其中，业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量。其次，计算设备101可以基于业务日志集102中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集104。接着，计算设备101可以基于库存日志集103中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集105。然后，计算设备101可以基于业务日志集102中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和库存日志集103中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集106。最后，计算设备101可以基于基于物品流转系数集104、物品调控系数集105、关联度集106、业务日志集102和库存日志集103，生成物品推荐信息表107。可选的，计算设备101可以将物品推荐信息表107发送至显示设备108上进行显示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的物品信息推送方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该物品信息推送方法，包括以下步骤：
步骤201，获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。
在一些实施例中，物品信息推送方法的执行主体（例如，图1所示的终端设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。其中，上述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量。上述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量。这里，业务日志名可以是物品标签名（例如，物品A的物品标签名可以是“迪迪”，即业务日志名为“迪迪”）。这里，库存日志名可以是物品的类别标签名（例如，物品A的类别标签名可以是“化妆品”，即库存日志名为“化妆品”）。这里，物品流转量可以是物品已经被流转的数量（例如，物品A卖出25件，即物品A的物品流转量为25）。这里，物品进货量可以是物品的进货量（例如，物品A，进货40件，即物品A的物品进货量为40）。这里，物品库存量可以是物品在仓库中存放的数量（例如，仓库“001”中存放物品A的数量为30，即物品库存量为30）。这里，物品出库量可以是物品的发货量（例如，仓库“001”发货10件物品A给用户，即物品A的物品出库量为“10”）。
作为示例，业务日志集可以是“[业务日志名：迪迪；物品流转量：25；物品进货量：40]；[业务日志名：小树林；物品流转量：20；物品进货量：30]；[业务日志名：小麻花；物品流转量：30；物品进货量：35]；[业务日志名：福福；物品流转量：25；物品进货量：35]；[业务日志名：圣罗花；物品流转量：30；物品进货量：40]”。库存日志集可以是“[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：10]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：15]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：20；物品出库量：15]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：25]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：20]”。
步骤202，基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将业务日志集中的每个业务日志所包括的物品流转量和上述业务日志所包括的物品进货量的比值确定为物品流转系数，得到物品流转系数集。这里，物品流转系数的取值可以保留至小数点后三位有效数字。
作为示例，上述业务日志集可以是“[业务日志名：迪迪；物品流转量：25；物品进货量：40]；[业务日志名：小树林；物品流转量：20；物品进货量：30]；[业务日志名：小麻花；物品流转量：30；物品进货量：35]；[业务日志名：福福；物品流转量：25；物品进货量：35]；[业务日志名：圣罗花；物品流转量：30；物品进货量：40]”。上述业务日志“迪迪”所包括的物品流转量“25”和物品进货量“40” 的比值为“0.625”。上述业务日志“小树林”所包括的物品流转量“20”和物品进货量“30”的比值为“0.666”。上述业务日志“小麻花”所包括的物品流转量“30”和物品进货量“35”的比值为“0.857”。上述业务日志“福福”所包括的物品流转量“25”和物品进货量“35”的比值为“0.714”。上述业务日志“圣罗花”所包括的物品流转量“30”和物品进货量“40”的比值为“0.75”。得到物品流转系数集“0.625，0.666，0.857，0.714，0.75”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品流转系数集：
第一步，从上述各个业务日志所包括的各个物品流转量中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组。这里，预设条件可以是满足要求的条件（例如，预设条件可以是“物品流转量大于或等于25”）。
作为示例，上述各个业务日志所包括的各个物品流转量可以是“25，20，30，25，30”。从上述各个物品流转量“25，20，30，25，30”中选择符合预设条件“物品流转量大于或等于25”的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组“25，30，25，30”。
第二步，将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的业务日志所包括的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量组。
作为示例，上述目标物品流转量组可以是“25，30，25，30”。将上述第1个目标物品流转量“25”对应的业务日志所包括的物品进货量“40”确定为目标物品进货量。将上述第2个目标物品流转量“30”对应的业务日志所包括的物品进货量“35”确定为目标物品进货量。将上述第3个目标物品流转量“25”对应的业务日志所包括的物品进货量“35”确定为目标物品进货量。将上述第4个目标物品流转量“30”对应的业务日志所包括的物品进货量“40”确定为目标物品进货量。得到目标物品进货量组“40，35，35，40”。
第三步，将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量和与上述目标物品流转量对应的目标物品进货量的比值确定为目标物品流转系数，得到目标物品流转系数集。
作为示例，上述目标物品流转量组可以是“25，30，25，30”。上述目标物品进货量组“40，35，35，40”。将上述第1个目标物品流转量“25”与上述第1个目标物品进货量“40”的比值“0.625”确定为目标物品流转系数。将上述第2目标物品流转量“30”与上述第2个目标物品进货量“35”的比值“0.857”确定为目标物品流转系数。将上述第3个目标物品流转量“25”与上述第3个目标物品进货量“35”的比值“0.714”确定为目标物品流转系数。将上述第4个目标物品流转量“30”与上述第4个目标物品进货量“40”的比值“0.75”确定为目标物品流转系数。得到目标物品流转系数集“0.625，0.857，0.714，0.75”。
步骤203，基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将库存日志集中的每个库存日志所包括的物品出库量和上述库存日志所包括的物品库存量的比值确定为物品调控系数，得到物品调控系数集。这里，物品调控系数的取值可以保留至小数点后三位有效数字。
作为示例，上述库存日志集可以是“[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：10]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：15]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：20；物品出库量：15]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：25]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：20]”。上述第1个库存日志“化妆品”所包括的物品出库量“10”和物品库存量“30”的比值为“0.333”。上述第2个库存日志“化妆品”所包括的物品出库量“15”和物品库存量“25”的比值为“0.6”。上述第3个库存日志“化妆品”所包括的物品出库量“15”和物品库存量“20”的比值为“0.75”。上述第4个库存日志“化妆品”所包括的物品出库量“25”和物品库存量“30”的比值为“0.833”。上述第5个库存日志“化妆品”所包括的物品出库量“20”和物品库存量“25”的比值为“0.8”。得到物品调控系数集“0.333，0.6，0.75，0.833，0.8”。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品调控系数集：
第一步，将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的物品出库量确定为目标物品出库量，得到目标物品出库量组。
作为示例，上述目标物品流转量组可以是“25，30，25，30”。上述第1个目标物品流转量“25”对应的物品出库量为“10”。上述第2个目标物品流转量“30”对应的物品出库量为“15”。上述第3个目标物品流转量“25”对应的物品出库量为“25”。上述第4个目标物品流转量“30”对应的物品出库量为“20”。得到目标物品出库量组“10，15，25，20”。
第二步，将上述目标物品出库量组中的每个目标物品出库量对应的库存日志所包括的物品库存量确定为目标物品库存量，得到目标物品库存量组。
作为示例，上述目标物品出库量可以是“10，15，25，20”。上述第1个目标物品出库量“10”对应的库存日志“化妆品”所包括的物品库存量为“30”。上述第2个目标物品出库量“15”对应的库存日志“化妆品”所包括的物品库存量为“20”。上述第3个目标物品出库量“25”对应的库存日志“化妆品”所包括的物品库存量为“30”。上述第4个目标物品出库量“20”对应的库存日志“化妆品”所包括的物品库存量为“25”。得到目标物品库存量组“30，20，30，25”。
第三步，将上述目标物品出库量组中的每个目标物品出库量和与上述目标物品出库量对应的目标物品库存量的比值确定为目标物品调控系数，得到目标物品调控系数集。
作为示例，上述目标物品出库量组可以是“10，15，25，20”。上述目标物品库存量组可以是“30，20，30，25”。上述第1个目标物品出库量“10”和上述第1个目标物品库存量“30”的比值为“0.333”。上述第2个目标物品出库量“15”和上述第2个目标物品库存量“20”的比值为“0.75”。上述第3个目标物品出库量“25”和上述第3个目标物品库存量“30”的比值为“0.833”。上述第4个目标物品出库量“20”和上述第4个目标物品库存量“25”的比值为“0.8”。得到目标物品调控系数集“0.333，0.75，0.833，0.8”。
步骤204，基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成关联度集：
第一步，采用向量化编译器，对上述各个业务日志名中的每个业务日志名进行向量化处理以生成业务日志名向量，得到业务日志名向量集。
作为示例，上述各个业务日志名可以是“迪迪，小树林，小麻花，福福，圣罗花”。通过向量化编译器对上述各个业务日志名进行向量化处理，生成业务日志名向量集“[01001]；[00101]；[01010]；[00011]；[00110]”。
第二步，采用向量化编译器，对上述各个库存日志名中的每个库存日志名进行向量化处理以生成库存日志名向量，得到库存日志名向量集。
作为示例，上述各个库存日志名可以是“化妆品，化妆品，化妆品，化妆品，化妆品”。通过向量化编译器对上述各个库存日志名进行向量化处理，生成库存日志名向量集“[10001]；[10001]；[10001]；[10001]；[10001]”。
第三步，通过公式，确定上述业务日志名向量集中的每个业务日志名向量和上述库存日志名向量集中与上述业务日志名向量对应的库存日志名向量之间的关联度：
其中，
表示关联度。
表示上述业务日志名向量所包括的维度的数量或上述库存日志名向量所包括的维度的数量。
表示上述业务日志名向量中第
维的值。
表示上述库存日志名向量中第
维的值。这里，关联度的取值可以保留至小数点后两位有效数字。
作为示例，上述业务日志名向量可以是“[01001]”。上述库存日志名向量可以是“[10001]”。上述业务日志名向量所包括的维度的数量或上述库存日志名向量所包括的维度的数量
可以是“5”。通过公式，生关联度：
。
作为另外一个示例，上述业务日志名向量集可以是“[01001]；[00101]；[01010]；[00011]；[00110]”。上述库存日志名向量集可以是“[10001]；[10001]；[10001]；[10001]；[10001]”。上述第1个业务日志名向量“[01001]”和上述第1个库存日志名向量“[10001]”的关联度为“0.83”。上述第2个业务日志名向量“[00101]”和上述第2个库存日志名向量“[10001]”的关联度为“0.83”。上述第3个业务日志名向量“[01010]”和上述第3个库存日志名向量“[10001]”的关联度为“1”。上述第4个业务日志名向量“[00011]”和上述第4个库存日志名向量“[10001]”的关联度为“0.83”。上述第5个业务日志名向量“[00110]”和上述第5个库存日志名向量“[10001]”的关联度为“1”。得到关联度集“0.83，0.83，1，0.83，1”。
步骤205，基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品推荐信息表：
第一步，将上述业务日志集中的每个业务日志所包括的业务日志名、与上述业务日志名对应的库存日志名、与上述业务日志名对应的物品流转系数、与上述库存日志名对应的物品调控系数和与上述业务日志名对应的关联度进行组合以生成五元组，得到五元组集。
第二步，建立空表，将上述五元组输入至上述空表以生成物品推荐信息表：
| 业务日志名 | 库存日志名 | 物品流转系数 | 物品调控系数 | 关联度 | |
| 物品A | 迪迪 | 化妆品 | 0.625 | 0.333 | 0.83 |
| 物品B | 小树林 | 化妆品 | 0.666 | 0.6 | 0.83 |
| 物品C | 小麻花 | 化妆品 | 0.857 | 0.75 | 1 |
| 物品D | 福福 | 化妆品 | 0.714 | 0.833 | 0.83 |
| 物品E | 圣罗花 | 化妆品 | 0.75 | 0.8 | 1 |
可选的，可以将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能的显示设备上进行显示。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的物品信息推送方法得到的物品推荐信息表，对所推送物品的相关信息进行合理地排版，以提高用户对物品信息的兴趣。进而，提高用户浏览物品信息的时长。具体来说，造成用户浏览物品信息的时长不高的原因在于：未能对所推送物品的相关信息进行合理地排版，导致用户对所推送的物品信息不感兴趣，降低了用户浏览物品信息的时长。基于此，首先，获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。由此，可以了解待推送物品的相关信息，为生成物品推荐信息表提供了数据支持。其次，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集。以此作为物品推荐的一个影响因素。接着，可以基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集。然后，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集。由此，可以根据关联度的大小合理地对物品信息进行客观的推送。最后，可以基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。可选的，可以将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能的显示设备上进行显示。从而，可以根据所推送的物品推荐信息表对所推送物品的相关信息进行合理地排版，以提高用户对物品信息的兴趣。进而，提高用户浏览物品信息的时长。
进一步参考图3，示出了根据本公开的物品信息推送方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该物品信息推送方法，包括以下步骤：
步骤301，获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。其中，业务日志还包括物品属性值、物品周转时长和物品流转评分值，库存日志还包括物品出库评分值。这里，物品周转时长可以是物品的流转时长（例如，9月1号，进了10个物品A，9月5号，10个物品A被卖完，9月1号-9月5号的时长为5天，即物品A的物品周转时长为“5”）。这里，物品属性值可以是物品的价值转移数值（例如，物品A的价格为10元，即物品A的物品属性值为10）。这里，物品流转评分值可以是对物品的业务日志的评分值（例如，对物品A的业务日志的评分可以为“8分”，即物品A的物品流转评分值为“8”）。这里，物品出库评分值可以是对物品的库存日志的评分值（例如，物品A的库存日志的评分可以是“7分”，即物品出库评分值为“7”）。
作为示例，业务日志集可以是“[业务日志名：迪迪；物品流转量：25；物品进货量：40；物品属性值：10；物品周转时长：5；物品流转评分值：8]；[业务日志名：小树林；物品流转量：20；物品进货量：30；物品属性值：9；物品周转时长：4；物品流转评分值：7]；[业务日志名：小麻花；物品流转量：30；物品进货量：35；物品属性值：10；物品周转时长：4；物品流转评分值：9]；[业务日志名：福福；物品流转量：25；物品进货量：35；物品属性值：8；物品周转时长：5；物品流转评分值：9]；[业务日志名：圣罗花；物品流转量：30；物品进货量：40；物品属性值：9；物品周转时长：4；物品流转评分值：10]”。库存日志集可以是“[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：10；物品出库评分值：6]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：15；物品出库评分值：7]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：20；物品出库量：15；物品出库评分值：8]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：30；物品出库量：25；物品出库评分值：10]；[库存日志名：化妆品；物品库存量：25；物品出库量：20；物品出库评分值：9]”。
步骤302，基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集。
步骤303，基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集。
在一些实施例中，步骤302-303的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202-203，在此不再赘述。
步骤304，对上述各个业务日志名中的每个业务日志名进行向量化处理以生成业务日志名向量，得到业务日志名向量集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述各个业务日志名中的每个业务日志名进行独热编码处理以生成业务日志名向量，得到业务日志名向量集。
作为示例，上述各个业务日志名可以是“迪迪，小树林，小麻花，福福，圣罗花”。对上述各个业务日志名中的每个业务日志名进行独热编码处理以生成业务日志名向量，得到业务日志名向量集“[01001]；[00101]；[01010]；[00011]；[00110]”。
步骤305，对上述各个库存日志名中的每个库存日志名进行向量化处理以生成库存日志名向量，得到库存日志名向量集。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述各个库存日志名中的每个库存日志名进行独热编码处理以生成库存日志名向量，得到库存日志名向量集。
作为示例，上述各个库存日志名可以是“化妆品，化妆品，化妆品，化妆品，化妆品”。对上述各个库存日志名中的每个库存日志名进行独热编码处理以生成库存日志名向量，得到库存日志名向量集“[10001]；[10001]；[10001]；[10001]；[10001]”。
步骤306，确定上述业务日志名向量集中的每个业务日志名向量和上述库存日志名向量集中与上述业务日志名向量对应的库存日志名向量之间的关联度，得到关联度集。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成关联度集：
第一步，对上述业务日志名向量中的每一维度下的数据和上述库存日志名向量中的每一维度下的数据分别进行翻转处理以生成翻转后的业务日志名向量和翻转后的库存日志名向量。
作为示例，上述业务日志名向量可以是“[01001]”。上述库存日志名向量可以是“[10001]”。对上述业务日志名向量“[01001]”中的每一维度下的数据进行翻转处理以生成翻转后的业务日志名向量“[10110]”。对上述库存日志名向量“[10001]”中的每一维度下的数据进行翻转处理以生成翻转后的库存日志名向量“[01110]”。
作为另外一个示例，上述业务日志名向量集可以是“[01001]；[00101]；[01010]；[00011]；[00110]”。对上述业务日志名向量集中的每个业务日志名向量中的每一维度下的数据进行翻转处理以生成翻转后的业务日志名向量，得到翻转后的业务日志名向量集“[10110]；[11010]；[10101]；[11100]；[11001]”。上述库存日志名向量集可以是“[10001]；[10001]；[10001]；[10001]；[10001]”。对上述库存日志名向量集中的每个库存日志名向量中的每一维度下的数据进行翻转处理以生成翻转后的库存日志名向量，得到翻转后的库存日志名向量集“[01110]；[01110]；[01110]；[01110]；[01110]”。
第二步，通过公式，生成关联度：
其中，
表示关联度。
表示上述翻转后的业务日志名向量所包括的维度的数量或上述翻转后的库存日志名向量所包括的维度的数量。
表示上述翻转后的业务日志名向量中第
维的数据。
表示上述翻转后的库存日志名向量中第
维的数据。
作为示例，上述翻转后的业务日志名向量可以是“[10110]”。上述翻转后的库存日志名向量可以是“[01110]”。上述翻转后的业务日志名向量所包括的维度的数量或上述翻转后的库存日志名向量所包括的维度的数量
为5。通过公式，生成翻转后的业务日志名向量“[10110]”和翻转后的库存日志名向量“[01110]”之间的关联度：
作为另外一个示例，上述翻转后的业务日志名向量集可以是“[10110]；[11010]；[10101]；[11100]；[11001]”。上述翻转后的库存日志名向量集可以是“[01110]；[01110]；[01110]；[01110]；[01110]”。上述翻转后的业务日志名向量“[10110]”和上述翻转后的库存日志名向量“[01110]”的关联度为“0.72”。上述翻转后的业务日志名向量“[11010]”和上述翻转后的库存日志名向量“[01110]”的关联度为“0.72”。上述翻转后的业务日志名向量“[10101]”和上述翻转后的库存日志名向量“[01110]”的关联度为“0.75”。上述翻转后的业务日志名向量“[11100]”和上述翻转后的库存日志名向量“[01110]”的关联度为“0.72”。上述翻转后的业务日志名向量“[11001]”和上述翻转后的库存日志名向量“[01110]”的关联度为“0.75”。得到关联度集“0.72，0.72，0.75，0.72，0.75”。
步骤307，将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的上述关联度集中的关联度确定为目标关联度，得到目标关联度组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的上述关联度集中的关联度确定为目标关联度，得到目标关联度组。
作为示例，上述目标物品流转系数集可以是“0.625，0.857，0.714，0.75”。上述关联度集可以是“0.72，0.72，0.75，0.72，0.75”。上述第1个目标物品流转系数“0.625”对应的关联度为“0.72”。上述第2个目标物品流转系数“0.857”对应的关联度为“0.75”。上述第3个目标物品流转系数“0.714”对应的关联度为“0.72”。上述第4个目标物品流转系数“0.75”对应的关联度为“0.75”。得到目标关联度组“0.72，0.75，0.72，0.75”。
步骤308，将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品属性值确定为目标物品属性值，得到目标物品属性值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品属性值确定为目标物品属性值，得到目标物品属性值组。
作为示例，上述目标物品流转系数集可以是“0.625，0.857，0.714，0.75”。上述第1个目标物品流转系数“0.625”对应的业务日志所包括的物品属性值为“10”。上述第2个目标物品流转系数“0.857”对应的业务日志所包括的物品属性值为“10”。上述第3个目标物品流转系数“0.714”对应的业务日志所包括的物品属性值为“8”。上述第4个目标物品流转系数“0.75”对应的业务日志所包括的物品属性值为“9”。得到目标物品属性值组“10，10，8，9”。
步骤309，将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品周转时长确定为目标物品周转时长，得到目标物品周转时长组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品周转时长确定为目标物品周转时长，得到目标物品周转时长组。
作为示例，上述目标物品流转系数集可以是“0.625，0.857，0.714，0.75”。上述第1个目标物品流转系数“0.625”对应的业务日志所包括的物品周转时长为“5”。上述第2个目标物品流转系数“0.857”对应的业务日志所包括的物品周转时长为“4”。上述第3个目标物品流转系数“0.714”对应的业务日志所包括的物品周转时长为“5”。上述第4个目标物品流转系数“0.75”对应的业务日志所包括的物品周转时长为“4”。得到目标物品周转时长组“5，4，5，4”。
步骤310，将上述目标物品周转时长组中的每个目标物品周转时长对应的业务日志所包括的物品流转评分值确定为目标物品流转评分值，得到目标物品流转评分值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品周转时长组中的每个目标物品周转时长对应的业务日志所包括的物品流转评分值确定为目标物品流转评分值，得到目标物品流转评分值组。
作为示例，上述目标物品周转时长组可以是“5，4，5，4”。上述第1个目标物品周转时“5”对应的业务日志所包括的物品流转评分值为“8”。上述第2个目标物品周转时“4”对应的业务日志所包括的物品流转评分值为“9”。上述第3个目标物品周转时“5”对应的业务日志所包括的物品流转评分值为“9”。上述第4个目标物品周转时“4”对应的业务日志所包括的物品流转评分值为“10”。得到目标物品流转评分值组“8，9，9，10”。
步骤311，将上述目标物品调控系数集中的每个目标物品调控系数对应的库存日志所包括的物品出库评分值确定为目标物品出库评分值，得到目标物品出库评分值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品调控系数集中的每个目标物品调控系数对应的库存日志所包括的物品出库评分值确定为目标物品出库评分值，得到目标物品出库评分值组。
作为示例，上述目标物品调控系数集可以是“0.333，0.75，0.833，0.8”。上述第1个目标物品调控系数“0.333”对应的库存日志所包括的物品出库评分值为“6”。上述第2个目标物品调控系数“0.75”对应的库存日志所包括的物品出库评分值为“8”。上述第3个目标物品调控系数“0.833”对应的库存日志所包括的物品出库评分值为“10”。上述第4个目标物品调控系数“0.8”对应的库存日志所包括的物品出库评分值为“9”。得到目标物品出库评分值组“6，8，10，9”。
步骤312，基于上述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数、与上述目标物品流转系数对应的目标物品调控系数、与上述目标物品流转系数对应的目标关联度、与上述目标物品流转系数对应的目标物品属性值、与上述目标物品流转系数对应的目标物品周转时长、与上述目标物品周转时长对应的目标物品流转评分值、与上述目标物品调控系数对应的目标物品出库评分值，生成物品推荐值，得到物品推荐值组。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过公式，生成物品推荐值：
其中，
表示物品推荐值。
表示上述目标物品流转系数。
表示上述目标物品流转评分值。
表示上述目标关联度。
表示上述目标物品属性值。
表示上述目标物品调控系数。
表示上述目标物品出库评分值。
表示上述目标物品周转时长。
表示向上取整运算。
作为示例，上述目标物品流转系数
可以是“0.625”。上述目标物品流转评分值
可以是“8”。上述目标关联度
可以是“0.72”。上述目标物品属性值
可以是“10”。上述目标物品调控系数
可以是“0.333”。上述目标物品出库评分值
可以是“6”。上述目标物品周转时长
可以是“5”。通过公式，生成物品推荐值：
步骤306-步骤312中的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“通常将物品信息推送给用户时，未考虑到业务日志名与库存日志名的关联度对物品推荐值的影响，导致不能合理地向用户显示物品信息，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的降低”。导致平台用户流量的降低的因素往往如下：通常将物品信息推送给用户时，未考虑到业务日志名与库存日志名的关联度对物品推荐值的影响，导致不能合理地向用户显示物品信息，降低了用户购物的体验感，从而，造成平台用户流量的降低。如果解决了上述因素，就能达到提高平台用户流量的效果。为了达到这一效果，本公开引入了物品流转系数、物品流转评分值、关联度、物品属性值、物品调控系数、物品出库评分值和物品周转时长等七个影响因素。这里，引入物品流转系数，是为了修正物品流转量对物品推荐值的影响的偏差率。这里，引入物品调控系数，是为了修正物品出库量对物品推荐值的影响的偏差率。这里，引入关联度，是为了考量业务日志名与库存日志名对物品推荐值的影响。这里，引入物品流转评分值，是为了对业务日志进行初步评分。这里，引入物品出库评分值，是为了对库存日志初步评分。由此，可以为后续生成物品推荐值提供了数据支持。再通过上述七个影响因素，生成物品推荐值。由此，考量了业务日志名与库存日志名的关联度对物品推荐值的影响。从而，提高了生成物品推荐值的准确度，能够合理地向用户显示物品信息，提高了用户购物的体验。进而，可以达到提高平台用户流量的效果。
步骤313，将上述物品推荐值组中的每个物品推荐值、与上述物品推荐值对应的业务日志名和库存日志名进行组合处理以生成三元组，得到三元组集。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品推荐值组中的每个物品推荐值、与上述物品推荐值对应的业务日志名和库存日志名进行组合以生成三元组，得到三元组集。例如，将物品推荐值“59”和与物品推荐值“59”对应的业务日志名“迪迪”和库存日志名“化妆品”进行组合处理以生成三元组“（化妆品，迪迪，59）”。
步骤314，建立空表，将上述三元组集中的各个三元组输入至上述空表中以生成物品推荐信息表。
在一些实施例中，上述执行主体可以建立空表，将上述三元组集中的各个三元组输入至上述空表中以生成物品推荐信息表。
步骤315，将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能和存储功能的设备终端以供显示。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能和存储功能的设备终端以供显示。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集。由此，可以了解待推送物品的相关信息，为生成物品推荐信息表提供了数据支持。其次，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集。以此作为物品推荐的一个影响因素。接着，可以基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集。然后，可以基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集。本公开引入了物品流转系数、物品流转评分值、关联度、物品属性值、物品调控系数、物品出库评分值和物品周转时长等七个影响因素。这里，引入物品流转系数，是为了修正物品流转量对物品推荐值的影响的偏差率。这里，引入物品调控系数，是为了修正物品出库量对物品推荐值的影响的偏差率。这里，引入关联度，是为了考量业务日志名与库存日志名对物品推荐值的影响。这里，引入物品流转评分值，是为了对业务日志进行初步评分。这里，引入物品出库评分值，是为了对库存日志初步评分。由此，可以为后续生成物品推荐值提供了数据支持。再通过上述七个影响因素，生成物品推荐值。由此，考量了业务日志名与库存日志名的关联度对物品推荐值的影响。从而，提高了生成物品推荐值的准确度，能够合理地向用户显示物品信息，提高了用户购物的体验。再然后，可以将上述物品推荐值组中的每个物品推荐值、与上述物品推荐值对应的业务日志名和库存日志名进行组合处理以生成三元组，得到三元组集。接着，建立空表，将上述三元组集中的各个三元组输入至上述空表中以生成物品推荐信息表。最后，可以将上述物品推荐信息表发送至具有显示功能的显示设备上进行显示。从而，可以根据所推送的物品推荐信息表对所推送物品的相关信息进行合理地排版，以提高用户对物品信息的兴趣。进而，提高用户浏览物品信息的时长。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种物品信息推送装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的物品信息推送装置400包括：获取单元401、第一生成单元402、第二生成单元403、第三生成单元404和第四生成单元405。其中，获取单元401，被配置成获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，上述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，上述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；第一生成单元402，被配置成基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；第二生成单元403，被配置成基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；第三生成单元404，被配置成基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；第四生成单元405，被配置成基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，物品信息推送装置400中的第一生成单元402进一步被配置成：从上述各个业务日志所包括的各个物品流转量中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组；将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的业务日志所包括的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量组；将上述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量和与上述目标物品流转量对应的目标物品进货量的比值确定为目标物品流转系数，得到目标物品流转系数集。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，上述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，上述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；基于上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和上述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；基于上述物品流转系数集、上述物品调控系数集、上述关联度集、上述业务日志集和上述库存日志集，生成物品推荐信息表。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、第二生成单元、第三生成单元和第四生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“基于上述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种物品信息推送方法，包括：
获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，所述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，所述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；
基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；
基于所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；
基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；
基于所述物品流转系数集、所述物品调控系数集、所述关联度集、所述业务日志集和所述库存日志集，生成物品推荐信息表。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集，包括：
从所述各个业务日志所包括的各个物品流转量中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组；
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的业务日志所包括的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量组；
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量和与所述目标物品流转量对应的目标物品进货量的比值确定为目标物品流转系数，得到目标物品流转系数集。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集，包括：
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的物品出库量确定为目标物品出库量，得到目标物品出库量组；
将所述目标物品出库量组中的每个目标物品出库量对应的库存日志所包括的物品库存量确定为目标物品库存量，得到目标物品库存量组；
将所述目标物品出库量组中的每个目标物品出库量和与所述目标物品出库量对应的目标物品库存量的比值确定为目标物品调控系数，得到目标物品调控系数集。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集，包括：
对所述各个业务日志名中的每个业务日志名进行向量化处理以生成业务日志名向量，得到业务日志名向量集；
对所述各个库存日志名中的每个库存日志名进行向量化处理以生成库存日志名向量，得到库存日志名向量集；
确定所述业务日志名向量集中的每个业务日志名向量和所述库存日志名向量集中与所述业务日志名向量对应的库存日志名向量之间的关联度，得到关联度集。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述业务日志还包括物品属性值、物品周转时长和物品流转评分值，所述库存日志还包括物品出库评分值；以及
所述基于所述物品流转系数集、所述物品调控系数集、所述关联度集、所述业务日志集和所述库存日志集，生成物品推荐信息表，包括：
将所述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的所述关联度集中的关联度确定为目标关联度，得到目标关联度组；
将所述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品属性值确定为目标物品属性值，得到目标物品属性值组；
将所述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数对应的业务日志所包括的物品周转时长确定为目标物品周转时长，得到目标物品周转时长组；
将所述目标物品周转时长组中的每个目标物品周转时长对应的业务日志所包括的物品流转评分值确定为目标物品流转评分值，得到目标物品流转评分值组；
将所述目标物品调控系数集中的每个目标物品调控系数对应的库存日志所包括的物品出库评分值确定为目标物品出库评分值，得到目标物品出库评分值组；
基于所述目标物品流转系数集中的每个目标物品流转系数、与所述目标物品流转系数对应的目标物品调控系数、与所述目标物品流转系数对应的目标关联度、与所述目标物品流转系数对应的目标物品属性值、与所述目标物品流转系数对应的目标物品周转时长、与所述目标物品周转时长对应的目标物品流转评分值、与所述目标物品调控系数对应的目标物品出库评分值，生成物品推荐值，得到物品推荐值组。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述物品推荐值组中的每个物品推荐值、与所述物品推荐值对应的业务日志名和库存日志名进行组合处理以生成三元组，得到三元组集；
建立空表，将所述三元组集中的各个三元组输入至所述空表中以生成物品推荐信息表；
将所述物品推荐信息表发送至具有显示功能和存储功能的设备终端以供显示。
7.一种物品信息推送装置，包括：
获取单元，被配置成获取物品组中每个物品的业务日志和库存日志，得到业务日志集和库存日志集，其中，所述业务日志包括业务日志名、物品流转量和物品进货量，所述库存日志包括库存日志名、物品库存量和物品出库量；
第一生成单元，被配置成基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个物品流转量和各个物品进货量，生成物品流转系数集；
第二生成单元，被配置成基于所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个物品库存量和各个物品出库量，生成物品调控系数集；
第三生成单元，被配置成基于所述业务日志集中的各个业务日志所包括的各个业务日志名和所述库存日志集中的各个库存日志所包括的各个库存日志名，生成关联度集；
第四生成单元，被配置成基于所述物品流转系数集、所述物品调控系数集、所述关联度集、所述业务日志集和所述库存日志集，生成物品推荐信息表。
8.根据权利要求7所述的物品信息推送装置，其中，所述第一生成单元进一步被配置成：
从所述各个业务日志所包括的各个物品流转量中选择符合预设条件的物品流转量作为目标物品流转量，得到目标物品流转量组；
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量对应的业务日志所包括的物品进货量确定为目标物品进货量，得到目标物品进货量组；
将所述目标物品流转量组中的每个目标物品流转量和与所述目标物品流转量对应的目标物品进货量的比值确定为目标物品流转系数，得到目标物品流转系数集。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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