CN112035753A - 推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。方法的一具体实施方式包括：对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值；从历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息；确定数据库中与候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组；基于候选物品信息集合和相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合；基于推荐物品信息集合，生成推荐页面。该实施方式提高了推送的物品信息与目标用户之间的关联度，保证了目标用户的价值相关操作频率的稳定并减少了计算资源的浪费。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
推荐页面生成，是根据目标用户的历史浏览物品信息，确定与历史浏览物品信息相关联的物品信息以及生成相应的推荐页面的一项技术。目前常用的推荐页面生成方法是通过将与用户浏览的物品信息相似的物品信息作为推荐物品信息以生成推荐页面。
然而，当采用上述方式进行推荐页面生成时，往往会存在如下技术问题：
第一，未对被推荐的物品信息进行推荐度分析，从而，使得生成的推荐页面中的内容较为繁杂，此外，由于推荐的内容往往不能满足目标用户的需求，从而，使得推荐页面中包含了较多难以促进目标用户执行价值相关操作的物品信息，因此，造成了计算资源的浪费；
第二，在对推荐的物品信息进行推荐度分析时，未考虑目标用户浏览的物品信息的价值度，难以满足服务提供平台的诉求，此外，未能考虑到目标用户浏览的物品信息的用户需求度，从而，使得推荐的内容与目标用户关联度较低，难以提高目标用户的价值相关操作的频率，进而，可能会造成物品信息对应的物品的积压以及货架资源的浪费。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了推荐页面生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种推荐页面生成方法，该方法包括：对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，上述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长。从上述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。确定数据库中与上述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。基于上述候选物品信息集合和上述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。基于上述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
在一些实施例中，所述对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，包括：
通过以下公式，对所述历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值：
其中，
表示所述推荐度数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的浏览次数，
表示所述历史浏览物品信息包括的物品添加时长，
表示序号，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中的历史物品价值相关信息的数量，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的物品价值转移数值变更时长，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值，
表示所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的物品价值转移数值变更时长，
表示向下取整。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种推荐页面生成装置，装置包括：推荐度评估单元，被配置成对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，上述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长。选择单元，被配置成从上述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。确定单元，被配置成确定数据库中与上述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。第一生成单元，被配置成基于上述候选物品信息集合和上述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。第二生成单元，被配置成基于上述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的推荐页面生成方法，精简了推荐页面中的推荐内容，提高了推荐页面中的推荐物品信息与用户之间的关联程度。从而，使得目标用户的价值相关操作的频率稳定或有所提高。除此之外，还减少了计算资源的浪费。具体来说：发明人发现，造成计算计算资源的浪费的原因在于：由于未通过推荐度分析对物品信息的推荐度进行量化分析，导致推荐页面内容繁杂，并且推荐页面中包含了较多难以促进目标用户执行价值相关操作的物品信息，从而难以提高目标用户执行价值相关操作的频率以及造成了计算资源的浪费。基于此，本公开的推荐页面生成方法引入了目标用户的历史浏览物品信息集合。此外，通过确定上述历史浏览物品信息集合中每个物品信息的推荐度数值，实现了对推荐度的量化。然后，基于推荐度数值，从上述历史浏览物品信息集合筛选出满足条件的历史浏览物品信息。进而，从数据库中选择与满足条件的历史浏览物品信息关联度高的物品信息作为推荐物品信息。从而，提高了推送的物品信息与目标用户之间的关联度，保证了目标用户的价值相关操作的频率的稳定或提高以及减少了计算资源的浪费。
说明书附图
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的推荐页面生成方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的推荐页面生成方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的推荐页面生成方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的推荐页面生成装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是本公开的一些实施例的推荐页面生成方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合102中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合103，其中，上述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长。然后，计算设备101可以从上述历史浏览物品信息集合102中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合104。再然后，计算设备101可以确定数据库中与上述候选物品信息集合104中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合105。接着，计算设备101可以基于上述候选物品信息集合104和上述相关联物品信息组集合105，生成推荐物品信息集合106。最后，计算设备101可以基于上述推荐物品信息集合106，生成推荐页面107。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的推荐页面生成方法的一些实施例的流程200。该推荐页面生成方法，包括以下步骤：
步骤201，对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合。
在一些实施例中，推荐页面生成方法的执行主体（如图1所示的计算设备101）可以通过以下公式对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合。其中，上述历史浏览物品信息可以包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长（例如，物品添加购物车的时长），历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息可以包括：历史物品价值转移数值（例如，历史物品单价），历史物品价值产生数值（例如，历史物品成本价），物品价值转移数值变更时长（例如，历史物品单价变更距离上次历史物品单价的时间差值）：
其中，
表示上述推荐度数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的浏览次数。
表示上述历史浏览物品信息包括的物品添加时长。
表示序号。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中的历史物品价值相关信息的数量。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的物品价值转移数值变更时长。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值。
表示向下取整。
作为示例，上述历史浏览物品信息集合可以是{[145次，四星手机，数码产品，45天，[(6999元，4000元，10天)，(6800，4000元，20天)]]，[332次，格户电冰箱，家电产品，100天，[(4000元，2500元，20天)，(3688元，2500元，25天)，(3500元，2500元，40天)]]}。则通过上述公式对[145次，四星手机，数码产品，45天，[(6999元，4000元，10天)，(6800，4000元，20天)]]进行推荐度评估以生成的推荐度数值可以是21848（计算过程如下式）。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，可以包括以下步骤：
第一步，将历史浏览物品信息包括的浏览次数和物品添加时长的比值确定为第一比值。
第二步，将历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中每个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值和历史物品价值产生数值的差值确定为第一差值，得到第一差值集合。
第三步，将第一差值集合中每两个相邻的第一差值的比值确定为第二比值，得到第二比值集合。
第四步，基于第一比值、第一差值集合和第二比值集合，生成推荐度数值。
步骤202，从历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。其中，上述第一预定条件可以是推荐度数值与推荐度数值集合中最大的推荐度数值相同。
作为示例，上述历史浏览物品信息集合可以是{[145次，四星手机，数码产品，45天，[(6999元，4000元，10天)，(6800，4000元，20天)]]，[332次，格户电冰箱，家电产品，100天，[(4000元，2500元，20天)，(3688元，2500元，25天)，(3500元，2500元，40天)]]}。上述推荐度数值集合可以是[21848，18161]。从而得到的候选物品信息集合可以是[[145次，四星手机，数码产品，45天，[(6999元，4000元，10天)，(6800，4000元，20天)]]]。
步骤203，确定数据库中与候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定数据库中与候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。其中，上述相关联的物品信息可以包括：物品名称，物品价值转移数值（例如，物品单价）。上述相关联的物品信息可以是通过对上述候选物品信息包括的物品名称进行模糊匹配查询得到物品信息。
作为示例，上述相关联物品信息组集合可以是[[大米手机，4000元]，[绿豆手机，4999元]]。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤，确定数据库中与候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合：
从上述数据库中筛选出与上述候选物品信息包括的物品类别相同的物品信息作为相关联物品信息，得到相关联物品信息组。
步骤204，基于候选物品信息集合和相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于候选物品信息集合和相关联物品信息组集合，通过各种方式生成推荐物品信息集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体基于候选物品信息集合和相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合，可以包括以下步骤：
第一步，基于相关联物品信息组集合，生成待推荐物品信息集合。
作为示例，可以将上述相关联物品信息集合作为上述待推荐物品信息集合。
可选的，基于相关联物品信息组集合，生成待推荐物品信息集合，可以包括以下子步骤：
第一子步骤，确定相关联物品信息组集合中每个相关联物品信息与相关联物品信息对应的候选物品信息的关联度值，得到关联度值组集合。
可选的，可以通过以下处理步骤，确定相关联物品信息组集合中每个相关联物品信息与相关联物品信息对应的候选物品信息的关联度值：
第一处理步骤，对相关联物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成相关联物品信息词向量。其中，可以使用独热编码对相关联物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成相关联物品信息词向量。
第二处理步骤，对相关联物品信息对应的候选物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成候选物品信息词向量。其中，可以使用独热编码对相关联物品信息对应的候选物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成候选物品信息词向量。
第三处理步骤，基于预设的关联度计算方法，将相关联物品信息词向量和候选物品信息词向量之间的关联度确定为上述关联度值。其中，上述预设的关联度计算方法可以是余弦相似度或皮尔逊相关系数。
第二子步骤，从关联度值组集合中的每个关联度值组中筛选出满足第二预定条件的关联度值作为候选关联度值，得到候选关联度值集合。其中，上述第二预定条件可以是关联值与上述关联值组中最大关联值相同的关联值。
第三子步骤，将候选关联度值集合中每个候选关联度值对应的相关联物品信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息集合。
第二步，基于候选物品信息集合和待推荐物品信息集合，生成推荐物品信息集合。
其中，可以将上述候选物品信息集合每个候选物品信息在上述待推荐物品信息集合关联度最高的待推荐物品信息作为推荐物品信息，生成推荐物品信息集合。
步骤205，基于推荐物品信息集合，生成推荐页面。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述推荐物品信息集合中的各个推荐物品信息填充至预设的页面中，以生成推荐页面。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的推荐页面生成方法，精简了推荐页面中的推荐内容，提高了推荐页面中的推荐物品信息与用户之间的关联程度。从而，使得目标用户的价值相关操作的频率稳定或有所提高。除此之外，还减少了计算资源的浪费。具体来说：发明人发现，造成计算计算资源的浪费的原因在于：由于未通过推荐度分析对物品信息的推荐度进行量化分析，导致推荐页面内容繁杂，并且推荐页面中包含了较多难以促进目标用户执行价值相关操作的物品信息，从而难以提高目标用户执行价值相关操作的频率以及造成了计算资源的浪费。基于此，本公开的推荐页面生成方法引入了目标用户的历史浏览物品信息集合。此外，通过确定上述历史浏览物品信息集合中每个物品信息的推荐度数值，实现了对推荐度的量化。然后，基于推荐度数值，从上述历史浏览物品信息集合筛选出满足条件的历史浏览物品信息。进而，从数据库中选择与满足条件的历史浏览物品信息关联度高的物品信息作为推荐物品信息。从而，提高了推送的物品信息与目标用户之间的关联度，保证了目标用户的价值相关操作的频率的稳定或提高以及减少了计算资源的浪费。
进一步参考图3，其示出了推荐页面生成方法的另一些实施例的流程300，该推荐页面生成方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下公式，对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，上述历史浏览物品信息可以包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长（例如，物品添加购物车的时长），历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息可以包括：历史物品价值转移数值（例如，历史物品单价），历史物品价值产生数值（例如，历史物品成本价），物品价值转移数值变更时长（例如，历史物品单价变更距离上次历史物品单价的时间差值）：
其中，
表示上述推荐度数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的浏览次数。
表示上述历史浏览物品信息包括的物品添加时长。
表示序号。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中的历史物品价值相关信息的数量。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中历史物品价值相关信息包括的物品价值转移数值变更时长。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值产生数值。
表示上述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中第
个历史物品价值相关信息包括的物品价值转移数值变更时长。
表示向下取整。
作为示例，上述历史浏览物品信息集合可以是{[145次，四星手机，数码产品，45天，[(6999元，4000元，10天)，(6800，4000元，20天)]]，[332次，格户电冰箱，家电产品，100天，[(4000元，2500元，20天)，(3688元，2500元，25天)，(3500元，2500元，40天)]]}。则通过上述公式对[332次，格户电冰箱，家电产品，100天，[(4000元，2500元，20天)，(3688元，2500元，25天)，(3500元，2500元，40天)]]进行推荐度评估以生成的推荐度数值可以是1703。
上述步骤301中的公式作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“在对推荐的物品信息进行推荐度分析时，未考虑目标用户浏览的物品信息的价值度，难以满足服务提供平台的诉求，此外，未能考虑到目标用户浏览的物品信息的用户需求度，从而，使得推荐的内容与目标用户关联度较低，难以提高目标用户的价值相关操作的频率，进而，可能会造成物品信息对应的物品的积压以及货架资源的浪费”。导致难以满足服务提供平台诉求以及推荐的内容与用户关联度较低，从而，造成物品信息对应的物品的积压以及货架资源的浪费的因素往往如下：未能考虑到目标用户浏览的物品信息的价值度和用户需求度。即，推荐的内容与用户关联度较低、推荐的内容难以满足用户的需求以及难以促进服务提供平台的诉求（例如，提高货物周转率、提高利润）。如果解决了上述因素，就能够缓解物品积压以及减少货架资源的浪费。为了达到这一效果，首先，本公开引入了浏览次数和物品添加时长的比值作为参数。在实际情况中，往往是物品的平均浏览次数越多，目标用户对物品的关注度越高。通过此种方式，实现了对用户的需求程度的量化。其次，本公开还考虑到了物品价格变化情况，因此引入了不同时间的利润差值作为参数。成本不变的情况下，利润变化等价于价格发生变化。在实际情况中，目标用户购物车中的物品价格变化较小，但目标用户仍未对物品进行删除处理，表明目标用户对该物品存在一定的需求程度。因此更应该向目标用户推荐相似的物品，以此满足目标用户的需求。除此之外，本公开引入了历史物品价值转移数值、历史物品价值产生数值和物品价值转移数值变更时长作为参数。从而可以直观的表征物品在一段时间内的平均利润，实际情况中，平均利润越高，该物品越能够满足服务提供平台的诉求。本公开既考虑到了物品信息的价值度，满足了服务提供平台的诉求。同时，也顾及到了用户需求度。在一定程度上提高了推荐的物品信息与用户的关联程度。促进了用户执行价值相关操作的频率。从而，减少了物品信息对应的物品的积压以及货架资源浪费的情况。
步骤302，从历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。
步骤303，确定数据库中与候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。
步骤304，基于候选物品信息集合和相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。
在一些实施例中，步骤302-304的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203-204，在此不再赘述。
步骤305，获取目标用户的显示终端的终端基础信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式获取目标用户的显示终端的终端基础信息。其中，上述终端基础信息可以包括以下至少一项：显示终端分辨率，显示终端型号。
作为示例，上述终端基础信息可以是1920*1080。
步骤306，获取推荐页面配置信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式获取推荐页面配置信息。其中，上述推荐页面配置信息可以包括但不限于：推荐页面默认尺寸。
作为示例，上述推荐页面配置信息可以是2400*1080。
步骤307，基于终端基础信息对推荐页面配置信息进行调整以生成调整后的推荐页面配置信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于终端基础信息对推荐页面配置信息进行调整以生成调整后的推荐页面配置信息。
作为示例，上述终端基础信息可以是1920*1080。上述推荐页面配置信息可以是2400*1080。可以将上述终端基础信息作为上述推荐页面配置信息以生成调整后的推荐页面配置信息。
步骤308，基于调整后的推荐页面配置信息生成基本页面。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述调整后的推荐页面配置信息生成基本页面。其中，可以基于上述调整后的推荐页面配置信息，生成基本页面。
步骤309，将推荐物品信息集合填充至上述基本页面中，以生成推荐页面。
在一些实施例中，上述执行主体可以将推荐物品信息集合填充至上述基本页面中，以生成推荐页面。
作为示例，可以将上述推荐物品信息集合填充至上述基本页面中预设的数据显示区域中，以生成上述推荐页面。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：首先，本公开引入了浏览次数和物品添加时长的比值作为参数。在实际情况中，往往是物品的平均浏览次数越多，目标用户对物品的关注度越高。通过此种方式，实现了对用户的需求程度的量化。其次，本公开还考虑到了物品价格变化情况，因此引入了不同时间的利润差值作为参数。成本不变的情况下，利润变化等价于价格发生变化。在实际情况中，目标用户购物车中的物品价格变化较小，但目标用户仍未对物品进行删除处理，表明目标用户对该物品存在一定的需求程度。因此更应该向目标用户推荐相似的物品，以此满足目标用户的需求。除此之外，本公开引入了历史物品价值转移数值、历史物品价值产生数值和物品价值转移数值变更时长作为参数。从而可以直观的表征物品在一段时间内的平均利润，实际情况中，平均利润越高，该物品越能够满足服务提供平台的诉求。本公开既考虑到了物品信息的价值度，满足了服务提供平台的诉求。同时，也顾及到了用户需求度。在一定程度上提高了推荐的物品信息与用户的关联程度。促进了用户执行价值相关操作的频率。从而，减少了物品信息对应的物品的积压以及货架资源浪费的情况。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种推荐页面生成方法的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的推荐页面生成装置400包括：推荐评估单元401、选择单元402、确定单元403、第一生成单元404和第二生成单元405。其中，推荐度评估单元401，被配置成对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，上述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长。选择单元402，被配置成从上述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。确定单元403，被配置成确定数据库中与上述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。第一生成单元404，被配置成基于上述候选物品信息集合和上述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。第二生成单元405，被配置成基于上述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，上述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，上述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长。从上述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合。确定数据库中与上述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合。基于上述候选物品信息集合和上述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合。基于上述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括推荐评估单元、选择单元、确定单元、第一生成单元、第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，推荐评估单元还可以被描述为“对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种推荐页面生成方法，包括：
对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，所述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，所述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长；
从所述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合；
确定数据库中与所述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合；
基于所述候选物品信息集合和所述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合；
基于所述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，包括：
将所述历史浏览物品信息包括的浏览次数和物品添加时长的比值确定为第一比值；
将所述历史浏览物品信息包括的历史物品价值相关信息集合中每个历史物品价值相关信息包括的历史物品价值转移数值和历史物品价值产生数值的差值确定为第一差值，得到第一差值集合；
将所述第一差值集合中每两个相邻的第一差值的比值确定为第二比值，得到第二比值集合；
基于所述第一比值、所述第一差值集合和所述第二比值集合，生成所述推荐度数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定数据库中与所述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，包括：
从所述数据库中筛选出与所述候选物品信息包括的物品类别相同的物品信息作为相关联物品信息，得到相关联物品信息组。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述候选物品信息集合和所述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合，包括：
基于所述相关联物品信息组集合，生成待推荐物品信息集合；
基于所述候选物品信息集合和所述待推荐信息集合，生成推荐物品信息集合。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述相关联物品信息组集合，生成待推荐物品信息集合，包括：
确定所述相关联物品信息组集合中每个相关联物品信息与所述相关联物品信息对应的候选物品信息的关联度值，得到关联度值组集合；
从所述关联度值组集合中的每个关联度值组中筛选出满足第二预定条件的关联度值作为候选关联度值，得到候选关联度值集合；
将所述候选关联度值集合中每个候选关联度值对应的相关联物品信息确定为待推荐物品信息，得到待推荐物品信息集合。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述相关联物品信息组集合中每个相关联物品信息与所述相关联物品信息对应的候选物品信息的关联度值，包括：
对所述相关联物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成相关联物品信息词向量；
对所述相关联物品信息对应的候选物品信息包括的物品名称进行向量化处理以生成候选物品信息词向量；
基于预设的关联度计算方法，将所述相关联物品信息词向量和候选物品信息词向量之间的关联度确定为所述关联度值。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述推荐物品信息集合，生成推荐页面，包括：
获取所述目标用户的显示终端的终端基础信息；
获取推荐页面配置信息；
基于所述终端基础信息对所述推荐页面配置信息进行调整以生成调整后的推荐页面配置信息；
基于所述调整后的推荐页面配置信息生成基本页面；
将所述推荐物品信息集合填充至所述基本页面中，以生成推荐页面。
8.一种推荐页面生成装置，包括：
推荐度评估单元，被配置成对预获取的目标用户的历史浏览物品信息集合中的每个历史浏览物品信息进行推荐度评估以生成推荐度数值，得到推荐度数值集合，其中，所述历史浏览物品信息包括：浏览次数，物品名称，物品类别，物品添加时长，历史物品价值相关信息集合，所述历史物品价值相关信息包括：历史物品价值转移数值，历史物品价值产生数值，物品价值转移数值变更时长；
选择单元，被配置成从所述历史浏览物品信息集合中选择对应推荐度数值满足第一预定条件的历史浏览物品信息作为候选物品信息，得到候选物品信息集合；
确定单元，被配置成确定数据库中与所述候选物品信息集合中每个候选物品信息相关联的物品信息以生成相关联物品信息组，得到相关联物品信息组集合；
第一生成单元，被配置成基于所述候选物品信息集合和所述相关联物品信息组集合，生成推荐物品信息集合；
第二生成单元，被配置成基于所述推荐物品信息集合，生成推荐页面。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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