CN113392324A - 一种信息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于检测到的信息交互请求，确定所述信息交互请求的关联访问信息；从预先构建的问题信息库中获取所述关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据所述关联问题信息确定目标问题信息；基于所述目标问题信息生成目标推送信息作为所述信息交互请求的响应信息进行推送。本发明实施例提供的方法通过根据信息交互请求的关联访问信息确定关联问题信息，进而基于关联问题信息确定目标问题信息生成目标推送信息进行推送，使得目标推送信息的确定更加合理，提高了信息推送效率。

Description

一种信息推送方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，小程序广泛应用在各领域中。如用户可以通过小程序进行购物、咨询等。用户通过小程序在体验物流服务的过程中，不同的场景下会产生不同的问题，用户遇到问题后可能会进线咨询，在进线后系统自动推给用户一些问题，以供用户可以更快速的定位想咨询的问题。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：系统推送的问题灵活性差，不能满足用户的咨询需求。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，以实现提高推送问题的灵活性，进而提高问题推送效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推送方法，包括：

响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；

从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；

基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推送装置，包括：

关联访问信息模块，用于响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；

目标问题信息模块，用于从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；

响应信息推送模块，用于基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的信息推送方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的信息推送方法。

本发明实施例通响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。通过基于信息交互请求的关联访问信息确定关联问题信息，进而基于关联问题信息确定目标问题信息生成目标推送信息进行推送，使得目标推送信息的确定更加合理，提高了信息推送效率。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种信息推送方法的流程图；

图2是本发明实施例二所提供的一种信息推送方法的流程图；

图3是本发明实施例三所提供的一种信息推送装置的结构示意图；

图4是本发明实施例四所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一所提供的一种信息推送方法的流程图。本实施例可适用于对进行信息推送时的情形，尤其适用于客服服务页面中待咨询问题相关信息推送时的情形。该方法可以由信息推送装置执行，该信息推送装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如，该信息推送装置可配置于计算机设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息。

在本实施例中，信息交互请求可以为用户通过应用端发起的，用于请求进入咨询页面的请求。可以理解的是，用户可以通过应用端的至少一个页面上的至少一个控件触发信息交互请求。示例性的，用户可以在物品详情页面、购物车页面、售后页面、历史运单页面等页面点击控件触发信息交互请求。信息推送装置接收到用户通过应用端发起的信息交互请求后，生成客服服务页面作为信息交互请求的响应信息进行推送。

可选的，信息交互请求的关联访问信息可以为信息交互请求所属用户的访问信息，如用户的访问行为轨迹、某个页面的访问时长等信息。一个实施例中，信息交互请求的关联访问信息可以通过埋点获取。可选的，获取基于前端埋点获取的交互信息，基于交互信息更新问题信息库。考虑到本发明实施例针对的是前端应用程序的问题推荐，采集的是用户在应用程序上的操作行为和轨迹，因此可以采用全埋点、代码埋点和可视化埋点中的至少一种方式埋点采集用户的访问数据。优选的，采用代码埋点采集用户的访问数据，代码埋点可以自定义属性，为后续数据分析的准确性做好保障。前端采集好数据后，通过调用后端超文本传送协议接口传输数据，信息推送装置即可接收到用户的访问数据，从而确定信息交互请求的关联访问信息。

一个实施例中，关联访问信息包括访问次数目标页面。页面的访问次数一定程度上能够表示用户的访问需求，如当用户多次访问物品详情页面时，用户大概率希望咨询物品详情相关的问题。基于此，可以根据页面访问次数选择出访问次数目标页面，进而基于访问次数目标页面的关联访问信息进行用户想要咨询的问题的预测。可选的，可以埋点监听用户在各页面的访问次数，选取访问次数前M的页面作为访问次数目标页面。具体的M的数值可以根据实际需求设置。进一步的，确定信息交互请求的关联访问信息，包括：获取信息交互请求关联的页面访问次数，将页面访问次数最多的页面作为访问次数目标页面。考虑到客服服务页面空间局限性，无法展示较多的目标问题信息，可以仅将页面访问次数最多的页面作为访问次数目标页面。

一个实施例中，关联访问信息包括访问控件目标页面。控件的访问次数一定程度上能够表示用户的访问需求，如当用户多次点击“购买”控件时，用户大概率希望咨询购买流程、购买优惠等相关问题。基于此，可以根据控件点击次数选择出访问控件目标页面，进而基于访问控件目标页面的关联访问信息进行用户想要咨询的问题的预测。可选的，可以埋点监听用户在各控件的点击次数，选取点击次数前H的控件作为访问控件目标页面。具体的H的数值可以根据实际需求设置。进一步的，确定信息交互请求的关联访问信息，包括：获取信息交互请求关联的控件点击次数，将控件点击次数最多的控件作为访问控件目标页面。考虑到客服服务页面空间局限性，无法展示较多的目标问题信息，可以仅将控件点击次数最多的控件作为访问控件目标页面。

一个实施例中，关联访问信息包括访问时长目标页面。页面的访问时长一定程度上能够表示用户的访问需求，如当用户长时间访问物流信息页面时，用户大概率希望咨询物流进度、送货时间相关问题。基于此，可以根据页面访问时长选择出访问时长目标页面，进而基于访问时长目标页面的关联访问信息进行用户想要咨询的问题的预测。可选的，可以埋点监听用户在各页面的访问时长，选取访问时长前J的页面作为访问时长目标页面。具体的J的数值可以根据实际需求设置。进一步的，关联访问信息包括访问时长目标页面，确定信息交互请求的关联访问信息，包括：获取信息交互请求关联的页面访问时长，将页面访问时长最长的页面作为访问时长目标页面。考虑到客服服务页面空间局限性，无法展示较多的目标问题信息，可以仅将页面访问时长最长的页面作为访问时长目标页面。

一个实施例中，关联访问信息包括访问时间目标页面。页面的访问时间一定程度上能够表示用户的访问需求，如用户访问售后页面触发信息交互请求时，用户大概率希望咨询售后相关问题。基于此，可以根据页面访问时间选择出访问时间目标页面，进而基于访问时间目标页面的关联访问信息进行用户想要咨询的问题的预测。可选的，可以埋点监听用户的访问轨迹，选取访问时间距离当前时间较近的K个页面作为访问时长目标页面。具体的K的数值可以根据实际需求设置。进一步的，确定信息交互请求的关联访问信息，包括：获取信息交互请求关联的页面访问时间，将访问时间距离当前时间最近的页面作为访问时间目标页面。考虑到客服服务页面空间局限性，无法展示较多的目标问题信息，可以仅将访问时间距离当前时间最近的页面作为访问时间目标页面。

S120、从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息。

可以理解的是，用户的行为轨迹一定程度上能够预测用户想要咨询的问题。示例性的，当用户访问物品详情页面次数较多/时间较长时，用户可能希望想要咨询的问题为物品的详细信息、物品的优惠信息等；当用户访问物流信息页面次数较多/时间较长时，用户可能希望想要咨询的问题为物品的运输信息、物品的送达时间等；当用户访问订单信息页面较多/时间较长时，用户可能希望想要咨询的问题为物品的售后情况等。也就是说，可以根据用户的访问轨迹预测出用户想要咨询的问题。在本实施例中，确定用户的关联访问信息后，从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息。即根据用户的行为轨迹确定用户可能想要咨询的问题(关联问题信息)，再从用户想要咨询的问题中筛选出一部分问题作为目标问题信息进行推送展示。

在本实施例中，可以预先设置问题以及问题对应的答案，建立用户咨询所需的问题信息库，将小程序的每个页面进行数据埋点，记录交互时页面中用户点击推荐问题的次数，并将用户点击推荐问题的交互信息与问题信息关联存储在问题信息库中，建立问题信息与页面/控件(即关联访问信息)的对应关系。当确定关联访问信息后，将关联访问信息对应的问题信息作为关联问题信息。需要说明的是，在构建问题信息库初期，问题信息库中不存在或存在少量的交互信息时，可以直接随机选取部分问题信息作为关联问题信息。也可以在构建问题信息库时，人为对问题信息进行打标，构建问题信息与关联访问信息的关联关系，在确定关联访问信息时，获取人为打标的与关联访问信息对应的问题信息作为关联问题信息。

关联问题信息中至少包括问题内容，还可以包括问题内容关联的页面信息、控件信息、交互信息(如点击量)等信息。其中，问题内容关联的页面信息和控件信息可以为预先打标标定的，也可以为根据用户交互信息确定的。

可以理解的是，可以通过上述实施例中的至少一种关联访问信息获取关联问题信息。示例性的，可以仅根据访问次数目标页面、访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面中的任一关联访问信息获取关联问题信息；还可以获取访问次数目标页面和访问控件目标页面的对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问次数目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问次数目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问控件目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问控件目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问次数目标页面、访问控件目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问次数目标页面、访问控件目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息；还可以获取访访问次数目标页面、访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息。

在本实施例中，根据关联问题信息确定目标问题信息可以为将关联问题信息全部作为目标问题信息，也可以从关联问题信息中选取部分问题信息作为目标问题信息。可以理解的是，关联问题信息的点击量越多，表明该关联问题信息咨询的次数越多，该关联问题信息被咨询的概率越大。因此，可以将点击量排名前N的关联问题信息作为目标问题信息。具体的N的数值可以根据实际需求设置。考虑到客服服务页面空间局限性，无法展示较多的目标问题信息，可以仅将点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息。其中，点击量可以直接根据埋点监测到的点击操作累加得到。

当仅根据访问次数目标页面、访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面中的任一关联访问信息获取关联问题信息时，可以直接将点击量最高的关联访问信息作为目标问题信息；当根据访问次数目标页面、访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面中的至少两个关联访问信息获取关联问题信息时，可以分别针对每个关联访问信息，将点击量最高的关联访问信息作为目标问题信息，即得到多个目标问题信息。

具体的，当获取访问次数目标页面和访问控件目标页面的对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问次数目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问次数目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问控件目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问控件目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问次数目标页面、访问控件目标页面和访问时长目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息、访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问次数目标页面、访问控件目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息、访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息、访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息；当获取访问次数目标页面、访问控件目标页面、访问时长目标页面和访问时间目标页面对应的问题信息作为关联问题信息时，可以分别获取访问次数目标页面中点击量最高的关联问题信息、访问控件目标页面中点击量最高的关联问题信息、访问时长目标页面中点击量最高的关联问题信息和访问时间目标页面中点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息。

S130、基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

在本实施例中，确定目标问题信息后，可以将目标问题信息和客服服务页面的基础信息生成目标推送信息，发送至信息交互请求所属应用端进行展示，用户可以直接点击应用端中展示的目标问题信息进行问题咨询。

本发明实施例通过请接收信息交互请求；确定信息交互请求的请求来源，获取请求来源关联的至少一个关联问题信息；根据关联问题信息确定目标问题信息，基于目标问题信息生成目标推送信息进行推送，通过基于请求来源关联的关联问题信息确定目标问题信息，进而确定目标推送信息进行推送，使得目标推送信息的确定更加合理，提高了信息推送效率。

实施例二

本实施例在上述方案的基础上，提供了一种优选实施例。本发明实施例中针对客服服务页面中问题列表固定，导致推送的问题只能满足部分一小部分用户，问题推送效果差的问题，通过根据用户的进入的页面不同推送不同预测的问题，提高问题的推送效率。

整体来说，本发明实施例根据用户在应用端(如购物小程序)内的行为轨迹推送不同的预测问题。具体的，首先，建立用户咨询问题库(人工维护)，每个问题都配置对应的答案，然后对问题库中的问题进行打标，标签内容为小程序中的浏览页面以及功能按钮，再次把小程序的每个页面进行数据埋点，并在用户交互时记录用户点击推荐问题的次数，并且用户在进入小程序后，系统会记录用户的访问页面的次数、功能按钮点击次数、页面停留时长、进入客服入口页面时间等用户访问轨迹。

在检测到用户发起的信息交互请求时，通过上面的四个数据的统计进行推荐问题：(1)根据用户访问次数最多的页面关联问题库，查找符合条件的问题，且用户点击率最多的问题进行推送，若有相同的次数的页面取最后达到此次数的页面；(2)根据用户点击次数最多的按钮关联问题库，查找符合条件的问题，且用户点击率最多的问题进行推送，若有相同的次数的页面取最后达到此次数的按钮；(3)根据用户访问时间最长的页面关联问题库，查找符合条件的问题，且用户点击率最多的问题进行推送，若有相同的时长的页面取最后达到此时长的页面；(4)根据用户最后访问此页面关联问题库，查找符合条件的问题，且用户点击率最多的问题进行推送。筛选出问题后，进行检索，若有相同的问题，则推送用户点击量次之的问题，并按照以上推送逻辑推送三个页面共十二个预判问题

图2是本发明实施例二所提供的一种信息推送方法的流程图。如图2所示，主要包括存储元数据、前端埋点、数据存储、数据分析、结果存储和前端展示几部分。其中，元数据和推荐结果数据存储可以采用MySQL进行存储，元数据主要包括用户咨询的问题库，对问题打标的数据，以及通过后台数据分析后的推荐结果。数据采集和上报中，采集的是用户的操作行为和轨迹，目前有全埋点、代码埋点和可视化埋点。本实施例中优选代码埋点方式，代码埋点可以自定义属性(如元素点击量、用户停留时长)，为后续数据分析的准确性做好保障。前端采集好数据后，通过调用后端HTTP接口传输数据。数据存储和分析中，数据存储使用集中存储，易于分析。数据通过HTTP接口传到后台系统后，先进入到消息中间件Kafka进行缓冲，最终存储到全文搜索引擎Elasticsearch。通过配置的元数据和存储的数据做相应的匹配，匹配成功后将数据写入mysql数据库(即问题信息库)中。推荐查询中，前端通过网关查询后台推荐数据查询接口，为了提高查询性能，可以采用Redis作为缓存提高查询效率。

本发明实施例通过用户的访问轨迹预测目标问题信息进行推送，使得推送的目标问题信息更加贴合用户的需求，降低了用户定位问题时长，降低了人工进线率和进线成本。

实施例三

图3是本发明实施例三所提供的一种信息推送装置的结构示意图。该信息推送装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，例如该信息推送装置可以配置于计算机设备中。如图3所示，该装置包括关联访问信息模块310、目标问题信息模块320和响应信息推送模块330，其中：

关联访问信息模块310，用于响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；

目标问题信息模块320，用于从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；

响应信息推送模块330，用于基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

本发明实施例通过关联访问信息模块，响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；目标问题信息模块，从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；响应信息推送模块，基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送，通过基于信息交互请求的关联访问信息确定关联问题信息，进而基于关联问题信息确定目标问题信息生成目标推送信息进行推送，使得目标推送信息的确定更加合理，提高了信息推送效。

可选的，在上述方案的基础上，关联访问信息包括访问次数目标页面，目标问题信息模块320具体用于：

获取信息交互请求关联的页面访问次数，将页面访问次数最多的页面作为访问次数目标页面。

可选的，在上述方案的基础上，关联访问信息包括访问控件目标页面，目标问题信息模块320具体用于：

获取信息交互请求关联的控件点击次数，将控件点击次数最多的控件作为访问控件目标页面。

可选的，在上述方案的基础上，关联访问信息包括访问时长目标页面，目标问题信息模块320具体用于：

获取信息交互请求关联的页面访问时长，将页面访问时长最长的页面作为访问时长目标页面。

可选的，在上述方案的基础上，关联访问信息包括访问时间目标页面，目标问题信息模块320具体用于：

获取信息交互请求关联的页面访问时间，将访问时间距离当前时间最近的页面作为访问时间目标页面。

可选的，在上述方案的基础上，目标问题信息模块320具体用于：

将点击量最高的关联问题信息作为目标问题信息。

可选的，在上述方案的基础上，装置还包括问题信息库更新模块，用于：

获取基于前端埋点获取的交互信息，基于交互信息更新问题信息库。

本发明实施例所提供的信息推送装置可执行本发明任意实施例所提供的信息推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4是本发明实施例四所提供的一种计算机设备的结构示意图。图4是本发明实施例四所提供的计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备412的框图。图4显示的计算机设备412仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机设备412以通用计算设备的形式表现。计算机设备412的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器414，系统存储器428，连接不同系统组件(包括系统存储器428和处理器414)的总线418。

总线418表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器414或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备412访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。计算机设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储装置434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440，可以存储在例如存储器428中，这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备412交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且，计算机设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器420通过总线418与计算机设备412的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备412使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器414通过运行存储在系统存储器428中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的信息推送方法，该方法包括：

响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；

从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；

基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的信息推送方法的技术方案。

实施例五

本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的信息推送方法，该方法包括：

响应于检测到的信息交互请求，确定信息交互请求的关联访问信息；

从预先构建的问题信息库中获取关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据关联问题信息确定目标问题信息；

基于目标问题信息生成目标推送信息作为信息交互请求的响应信息进行推送。

当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序不限于如上的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的信息推送方法的相关操作。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

响应于检测到的信息交互请求，确定所述信息交互请求的关联访问信息；

从预先构建的问题信息库中获取所述关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据所述关联问题信息确定目标问题信息；

基于所述目标问题信息生成目标推送信息作为所述信息交互请求的响应信息进行推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联访问信息包括访问次数目标页面，所述确定所述信息交互请求的关联访问信息，包括：

获取所述信息交互请求关联的页面访问次数，将页面访问次数最多的页面作为所述访问次数目标页面。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联访问信息包括访问控件目标页面，所述确定所述信息交互请求的关联访问信息，包括：

获取所述信息交互请求关联的控件点击次数，将控件点击次数最多的控件作为所述访问控件目标页面。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联访问信息包括访问时长目标页面，所述确定所述信息交互请求的关联访问信息，包括：

获取所述信息交互请求关联的页面访问时长，将页面访问时长最长的页面作为所述访问时长目标页面。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联访问信息包括访问时间目标页面，所述确定所述信息交互请求的关联访问信息，包括：

获取所述信息交互请求关联的页面访问时间，将访问时间距离当前时间最近的页面作为所述访问时间目标页面。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联问题信息确定目标问题信息，包括：

将点击量最高的关联问题信息作为所述目标问题信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取基于前端埋点获取的交互信息，基于所述交互信息更新所述问题信息库。

8.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

关联访问信息模块，用于响应于检测到的信息交互请求，确定所述信息交互请求的关联访问信息；

目标问题信息模块，用于从预先构建的问题信息库中获取所述关联访问信息的至少一个关联问题信息，根据所述关联问题信息确定目标问题信息；

响应信息推送模块，用于基于所述目标问题信息生成目标推送信息作为所述信息交互请求的响应信息进行推送。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的信息推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信息推送方法。

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