CN115347679A - 一种用户用电的智能管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用户用电的智能管理方法及系统，涉及电数字数据处理相关领域，采集目标住户的用户基础信息，获得目标住户的历史用电数据，进行用电分析，获得历史用电数据的数据量信息，基于数据量信息进行用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；设定时段智能记忆约束值；通过采集器进行目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于时段智能记忆约束值进行实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；通过用电预警数据进行用电智能管理。解决了现有技术中缺少针对于用户的实际电量计量，进行准确的用户用电分析，进而导致用电预警不够智能准确，进而影响用户的用电体验的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理相关领域，尤其涉及一种用户用电的智能管理方法及系统。
背景技术
电能使用是人类历史上最重要的一步，生活处处几乎不能离开电能。电能表通过不断的优化发展，由固定抄表，逐渐演化为可以通过采集器远程抄表进行自动计费和数据传输。但在实际用电计量的过程中，仅仅是通过表象电量计量进行用户用电反馈，易出现窃电或异常用电，且不能进行准确用电预警，进而影响用户用电体验。
现有技术中缺少针对于用户的实际电量计量，进行准确的用户用电分析，进而导致用电预警不够智能准确，进而影响用户的用电体验的技术问题。
发明内容
本申请通过提供一种用户用电的智能管理方法及系统，解决了现有技术中缺少针对于用户的实际电量计量，进行准确的用户用电分析，进而导致用电预警不够智能准确，进而影响用户的用电体验的技术问题，通过准确的用电计量和历史用电数据分析，生成智能记忆约束值进行准确的用电评价预警，及时反馈用户的用电数据，提高用户的用电体验的技术效果。
鉴于上述问题，提出了本申请提供一种用户用电的智能管理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种用户用电的智能管理方法，所述方法应用于用电管理系统，所述用电管理系统与采集器通信连接，所述方法包括：采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
另一方面，本申请还提供了一种用户用电的智能管理系统，所述系统与采集器通信连接，所述系统包括：基础信息采集模块，所述基础信息采集模块用于采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；历史数据获取模块，所述历史数据获取模块用于获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；用电分析模块，所述用电分析模块用于通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；周期分级模块，所述周期分级模块用于获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；智能记忆设定模块，所述智能记忆设定模块用于设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；用电评价模块，所述用电评价模块用于通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；智能管理模块，所述智能管理模块用于通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了采集用户的出行时间和用电数据，基于历史用电数据进行同一住户中各个用户的用电分析，生成带有用户标识的用电分析数据，基于历史用电数据进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；设定初始分级权重集合，通过周期分级用电分析数据和初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；通过采集器进行目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于时段智能记忆约束值进行实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；通过用电预警数据进行目标住户的用电智能管理，深度结合住户中用户的用电习惯，进而准确进行住户的用电分析预警，提高用户的用电预警灵敏度，达到提高用户用电体验的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请一种用户用电的智能管理方法的流程示意图；
图2为本申请一种用户用电的智能管理方法的预警反馈的流程示意图；
图3为本申请一种用户用电的智能管理方法的用电数据优化评价的流程示意图；
图4为本申请一种用户用电的智能管理系统的结构示意图。
附图标记说明：基础信息采集模块1，历史数据获取模块2，用电分析模块3，周期分级模块4，智能记忆设定模块5，用电评价模块6，智能管理模块7。
具体实施方式
本申请通过提供一种用户用电的智能管理方法及系统，解决了现有技术中缺少针对于用户的实际电量计量，进行准确的用户用电分析，进而导致用电预警不够智能准确，进而影响用户的用电体验的技术问题，通过准确的用电计量和历史用电数据分析，生成智能记忆约束值进行准确的用电评价预警，及时反馈用户的用电数据，提高用户的用电体验的技术效果。下面结合附图，对本申请的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本申请提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
本申请的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种用户用电的智能管理方法，所述方法应用于用电管理系统，所述用电管理系统与采集器通信连接，所述方法包括：
步骤S100：采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；
步骤S200：获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；
具体而言，所述用电管理系统为进行社区内住户用电分析，结合用电数据进行用电反馈的系统，所述采集器为进行电能远端采集、存储的通讯中枢，它一般与住户的智能电表数据连接，可以进行住户的实时用电数据采集，且所述用电管理系统与所述采集器通信连接，可以进行相互的信息交互。
所述目标住户为进行分析的社区内的任一住户，其中，所述目标住户可以包括一个用户，或者多个用户。当需要进行所述目标住户进行用电分析时，在所述目标住户中的所有用户均许可授权后，登记各个用户的基础信息，其中，所述基础信息包括性别、年龄、相互关系和出行数据，一般而言，出行数据依据电子设备的定位信息提供，且获得的定位信息仅用于进行用电预警分析。根据定位信息，将所述目标住户中的各个用户分为两个状态，即在家状态和不在家状态。
进一步的，所述历史用电数据为所述目标住户的曾经用电的数据，且所述历史用电数据精确到每个小时的用电量数据。通过进行用户出行信息和历史用电数据的采集，为后续进行准确的用户用电分析提供了数据支持。
步骤S300：通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；
步骤S400：获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；
步骤S500：设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；
具体而言，为了准确进行所述目标住户内的用户用电分析，因此，根据用户的在家状态，对于用户的用电数据进行采集，生成关乎于用户个人的用电习惯。举例而言，当所述目标住户内有两个用户A、B时，A出行，B在家的时段，则此时的用电数据为用户B的用电分析数据，B出行，A在家时，则此时的用电数据为用户A的用电分析数据，当AB同时在家时，则此时的用电数据为AB共同用电数据。通过进行用电分析数据的用户关联标识，进而为可以准确分析所述目标住户的总体用电提供了数据支持，为后续进行准确的用电预警夯实了基础。
进一步而言，历史用电数据表征了所述目标住户的历史用电规律，但因为用电习惯可能随着时间变化更改，因此所述历史用电数据需要进一步分析解析，以此来提高对于所述目标住户的用电分析的准确性。所述数据量信息为所述历史用电数据的数据数量，一般而言，将一天作为一个单位的数据量，对于历史用电数据而言，数据参考价值依据数据比例进行周期分级，且每个周期对应有初始分级权重。举例而言，将历史用电数据分为4个周期数据，第一周期预定权重为0.1，第二周期预定权重0.15，第三周期预定权重0.25，第四周期预定权重0.5。由上述周期对应权重构成所述初始分级权重集合。且所述四个周期具有初始数据量约束占比：a:b:c:d。通过所述初始数据量约束占比进行所述历史用电数据中的数据进行周期分级，基于周期分级结果生成周期分级用电分析数据，所述周期分级用电分析数据为带有周期权重标识下的用户用电习惯分析的数据。在通过各个周期的预定权重占比，基于用户的用电习惯生成时段智能记忆约束值（所述时段智能记忆约束值仍然具有用户标识）。所述时段智能记忆约束值为基于用户标识和周期权重标识影响下的对于用户的各个时段的用电习惯的智能记忆约束值。
步骤S600：通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；
进一步的，所述步骤S600还包括：
步骤S610：获得所述目标住户中实时用户出行数据；
步骤S620：基于所述实时用户出行数据进行当前时段的时段智能记忆约束值匹配，获得匹配时段智能记忆约束值；
步骤S630：通过所述匹配时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，基于用电评价的偏差值生成用电预警等级数据；
步骤S640：基于所述用电预警等级数据进行用电智能管理。
步骤S700：通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
具体而言，当构建完成所述时段智能记忆约束值后，则将其作为进行所述目标住户的住户监测标准。通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，并基于联网设备，获得实时用电数据采集阶段下的用户出行数据，即所述实时用户出行数据，通过在家用户，匹配在家用户在当前时段的智能记忆约束值，获得所述匹配时段智能记忆约束值，通过所述匹配时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，根据用电评价的偏差值来进行用电的预警。
进一步的，当实时用电数据低于所述匹配时段智能记忆约束值时，则不生成预警数据，当实时用电数据高于所述匹配时段智能记忆约束值，则根据高出的用电数据进行预警的等级匹配，根据匹配的预警等级进行所述目标住户的用电智能管理，可以将用电预警数据发送至所述目标住户中的用户，避免因为异常操作用电或者被偷电，可以及时发现异常用电，通过准确的用电计量和历史用电数据分析，生成智能记忆约束值进行准确的用电评价预警，及时反馈用户的用电数据，提高用户的用电体验的技术效果。
进一步的，如图2所示，本申请步骤S700还包括：
步骤S710：获得所述目标住户的接收信息用户；
步骤S720：判断所述用电预警等级数据是否满足预期预警阈值；
步骤S730：当所述用电预警等级数据满足所述预期预警阈值时，则将所述用电预警等级数据反馈至所述接收信息用户。
具体而言，所述接收信息用户为所述目标住户中的任一用户，也可以是所述目标住户中多个用户，可以根据具体需求设定。所述接收信息用户可以接收由用电管理系统发出的用电预警数据。当所述用电管理系统进行用电检测后，产生所述用电预警等级数据，需要进行进一步的等级判别，以此来决定是否进行预警信息反馈，所述预期预警等级阈值可以由所述接收信息用户个人设定，也可以由大数据自动生成，这里不进行具体限定。判断所述用电预警等级数据是否满足所述预期预警阈值，当满足时，表征此时用电异常程度较大，此时将所述用电预警等级数据反馈至所述接收信息用户。通过进行接收信息用户的关联和预警信息发送，使得用户对于异常用电可以及时准确的判断，进而为保障用户的用电安全，提升用户用电体验提供了支持。
进一步的，如图3所示，本申请步骤S700还包括：
步骤S740：获得所述目标住户的所在区域的区域用电峰值时段；
步骤S750：基于所述历史用电数据进行所述区域用电峰值时段的用电组成评价，生成优化评价用电数据；
步骤S760：将所述优化评价用电数据发送至所述接收信息用户。
具体而言，为了进行用户的用电准确建议，需要进行峰值用电的用电优化分析。所述目标住户的所在区域可以是社区，或者城市分区，具体根据城市用电规划进行具体分析。当社区用电具有单独社区电价时，则所在区域即为社区区域，当社区用电不具有单独电价时，则依据城市分区进行评价。
一般将用电时段划分为三个时段，即用电峰值时段、平时段和低谷时段。在用电峰值时段中，电价最高，低谷时段电价最低。且用电峰值时段由于用电量较大，易造成用电负荷，对于用户和供电方均会造成不良用电影响。
因此，在用电高峰时段中，需要进行所述目标住户的用电分析，以生成优化用电数据，降低用电峰值时段的用电负荷，提高用户用电体验。基于所述历史用电数据进行所述区域用电峰值时段的用电组成评价，组成评价是指在所述区域用电峰值时段中所述目标住户的用电组成信息，如：冰箱、空调、洗衣机、电车充电。
进一步的，为了进行准确的用电组成信息获取，首先进行目标住户的家庭用电器的基础参数获取，基础参数是指设备运行的标定参数，一般可以通过录入设备型号实现，更进一步的，为了更加准确进行区分，对于目标住户进行支路标识，即每一支路对应有连接的电器信息。通过支路标识和实时电流数据，获得所述用电组成信息。
对于区域用电峰值时段中各个用电组成进行优化评价，生成优化评价用电数据，所述优化评价用电数据代表了各个用电器可以进行用电优化的数值，数值越大，则优化空间越大。如洗衣机工作完全可以避开区域用电峰值时段，因此如果所述目标住户在区域用电峰值时段中的用电组成信息包括洗衣机用电，则优化评价用电数据包括优化洗衣机运行时间数据，且优化值应该为高优先级等级，将所述优化评价用电数据发送至所述接收信息用户。通过进行区域用电峰值时段的用电组成分析，进而可以优化区域用电峰值时段的用电负荷，提高所述目标住户的用电体验。
进一步的，本申请步骤S750还包括：
步骤S751：根据所述用户出行信息对所述历史用电数据中的用电器可调整评价，生成带有时段标识的调整等级数据；
步骤S752：获得所述历史用电数据在所述区域用电峰值时段内的用电器使用频次统计数据；
步骤S753：通过所述调整等级数据和所述用电器使用频次统计数据进行可调整用电器筛选，基于筛选结果获得所述优化评价用电数据。
具体而言，在进行用电器筛选的过程中，一般通过两个维度的数据进行筛选评价，第一个维度的数据为出行关联的可调整评价，第二个维度为出现频次。如果用电器与出行关联密切，如充电电车，而用户的在家充电时间无法避免与区域用电峰值时段避开，则所述调整等级数据则为低等级数据，当用电器与出行关联不是密切关联项，且用电器为可调整时段用电的设备时，则调整等级数据则为高等级数据。
第二维度数据即为历史用电数据中所述区域用电峰值时段内的用电器使用频次统计数据，频次越低，代表当前用电器的区域用电峰值时段内使用为特殊情况，即偶发性使用，因此，对于当前用电器的优化值应该较低。频次越高，则代表当前用电器的区域用电峰值时段内使用为常规情况，是可以进行优化的用电器，因此，对于当前用电器的优化值应该较高。通过所述调整等级数据和所述用电器使用频次统计数据两个维度进行可调整用电器筛选，基于筛选结果获得所述优化评价用电数据。通过进行出行关联评价和使用频次评价，进而可以准确筛选出可以在区域用电峰值时段优化的用电器，进而为准确智能的用电管理提供了支持。
进一步的，本申请步骤S730还包括：
步骤S731：当所述目标住户中人员均出行时，则进行所述目标住户的用电检测，并生成用电反馈数据；
步骤S732：将所述用电反馈数据发送至所述接收信息用户，并接收所述接收信息用户的反馈数据；
步骤S733：当所述反馈数据为关闭所述目标住户的所有用电时，则停止对所述目标住户供电。
具体而言，在进行所述目标住户的用电监测反馈的过程中，在家中无人的场景进行进一步的场景细化构建，以提高用户的实际体验需求。
当所述目标住户中人员均出行时，即家中无人，（一般可以通过所述目标住户中各个用户的电子设备定位确定），此时进行所述目标住户的用电检测，并生成用电反馈数据。所述用电反馈数据为所述目标住户中的实时用电信息，可以在所述目标住户中各个支路中装备电流监测装置，且所述电流监测装置可以进行支路的电流通断控制。在用户进行家中用电信息录入后，根据电流监测装置的实时监测电流和监测位置以及各个用电器的标定信息进行用电信息匹配。根据用电检测的支路电流监测结果生成所述目标住户中的实时用电器运行信息。
将所述用电反馈数据发送至所述接收信息用户，并接收所述接收信息用户的反馈数据，当所述反馈数据为关闭所述目标住户的所有用电时，则依据所述反馈数据停止对所述目标住户供电。
进一步的，本申请步骤S732还包括：
步骤S7321：当所述反馈数据为关闭所述目标住户的指定位置用电时，生成支路控制信息；
步骤S7322：通过所述支路控制信息控制停止所述指定位置对应支路供电；
步骤S7323：当所述接收信息用户回到所述目标住户时，则将停止支路供电信息再次发送给所述接收信息用户。
具体而言，所述用电反馈数据中可能包括异常用电，如偷电或者异常用电器的使用，出门忘记关闭，且还包括需要进行外出过程中供电的设备，如电冰箱，此时需要进一步的细化控制，即关闭部分位置用电，此时所述反馈数据中为关闭所述目标住户的指定位置用电时，生成支路控制信息，通过所述支路控制信息控制停止所述指定位置对应支路供电。
为了避免所述接收信息用户回到家中忘记开启支路恢复供电，影响使用体验，当检测所述接收信息用户回到所述目标住户时，则将停止支路供电信息再次发送给所述接收信息用户，以提示所述接收信息用户还存在停止支路供电控制。
实施例二
基于与前述实施例中一种用户用电的智能管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种用户用电的智能管理系统，如图4所示，所述系统与采集器通信连接，所述系统包括：
基础信息采集模块1，所述基础信息采集模块1用于采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；
历史数据获取模块2，所述历史数据获取模块2用于获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；
用电分析模块3，所述用电分析模块3用于通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；
周期分级模块4，所述周期分级模块4用于获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；
智能记忆设定模块5，所述智能记忆设定模块5用于设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；
用电评价模块6，所述用电评价模块6用于通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；
智能管理模块7，所述智能管理模块7用于通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
进一步的，所述用电评价模块6还用于：
获得所述目标住户中实时用户出行数据；
基于所述实时用户出行数据进行当前时段的时段智能记忆约束值匹配，获得匹配时段智能记忆约束值；
通过所述匹配时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，基于用电评价的偏差值生成用电预警等级数据；
基于所述用电预警等级数据进行用电智能管理。
进一步的，所述智能管理模块7还用于：
获得所述目标住户的接收信息用户；
判断所述用电预警等级数据是否满足预期预警阈值；
当所述用电预警等级数据满足所述预期预警阈值时，则将所述用电预警等级数据反馈至所述接收信息用户。
进一步的，所述智能管理模块7还用于：
获得所述目标住户的所在区域的区域用电峰值时段；
基于所述历史用电数据进行所述区域用电峰值时段的用电组成评价，生成优化评价用电数据；
将所述优化评价用电数据发送至所述接收信息用户。
进一步的，所述智能管理模块7还用于：
根据所述用户出行信息对所述历史用电数据中的用电器可调整评价，生成带有时段标识的调整等级数据；
获得所述历史用电数据在所述区域用电峰值时段内的用电器使用频次统计数据；
通过所述调整等级数据和所述用电器使用频次统计数据进行可调整用电器筛选，基于筛选结果获得所述优化评价用电数据。
进一步的，所述智能管理模块7还用于：
当所述目标住户中人员均出行时，则进行所述目标住户的用电检测，并生成用电反馈数据；
将所述用电反馈数据发送至所述接收信息用户，并接收所述接收信息用户的反馈数据；
当所述反馈数据为关闭所述目标住户的所有用电时，则停止对所述目标住户供电。
进一步的，所述智能管理模块7还用于：
当所述反馈数据为关闭所述目标住户的指定位置用电时，生成支路控制信息；
通过所述支路控制信息控制停止所述指定位置对应支路供电；
当所述接收信息用户回到所述目标住户时，则将停止支路供电信息再次发送给所述接收信息用户。
前述图1实施例一中的一种用户用电的智能管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种用户用电的智能管理系统，通过前述对一种用户用电的智能管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用户用电的智能管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
以上所述仅为本申请技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种用户用电的智能管理方法，其特征在于，所述方法应用于用电管理系统，所述用电管理系统与采集器通信连接，所述方法包括：
采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；
获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；
通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；
获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；
设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；
通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；
通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述目标住户中实时用户出行数据；
基于所述实时用户出行数据进行当前时段的时段智能记忆约束值匹配，获得匹配时段智能记忆约束值；
通过所述匹配时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，基于用电评价的偏差值生成用电预警等级数据；
基于所述用电预警等级数据进行用电智能管理。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述目标住户的接收信息用户；
判断所述用电预警等级数据是否满足预期预警阈值；
当所述用电预警等级数据满足所述预期预警阈值时，则将所述用电预警等级数据反馈至所述接收信息用户。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述目标住户的所在区域的区域用电峰值时段；
基于所述历史用电数据进行所述区域用电峰值时段的用电组成评价，生成优化评价用电数据；
将所述优化评价用电数据发送至所述接收信息用户。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述用户出行信息对所述历史用电数据中的用电器可调整评价，生成带有时段标识的调整等级数据；
获得所述历史用电数据在所述区域用电峰值时段内的用电器使用频次统计数据；
通过所述调整等级数据和所述用电器使用频次统计数据进行可调整用电器筛选，基于筛选结果获得所述优化评价用电数据。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标住户中人员均出行时，则进行所述目标住户的用电检测，并生成用电反馈数据；
将所述用电反馈数据发送至所述接收信息用户，并接收所述接收信息用户的反馈数据；
当所述反馈数据为关闭所述目标住户的所有用电时，则停止对所述目标住户供电。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述反馈数据为关闭所述目标住户的指定位置用电时，生成支路控制信息；
通过所述支路控制信息控制停止所述指定位置对应支路供电；
当所述接收信息用户回到所述目标住户时，则将停止支路供电信息再次发送给所述接收信息用户。
8.一种用户用电的智能管理系统，其特征在于，所述系统与采集器通信连接，所述系统包括：
基础信息采集模块，所述基础信息采集模块用于采集目标住户的用户基础信息，基于所述用户基础信息获得用户出行信息；
历史数据获取模块，所述历史数据获取模块用于获得所述目标住户的历史用电数据，其中，所述历史用电数据包括逐时段的用电数据；
用电分析模块，所述用电分析模块用于通过所述历史用电数据和所述用户出行信息进行用电分析，生成带有用户存在标识的用电分析数据；
周期分级模块，所述周期分级模块用于获得所述历史用电数据的数据量信息，基于所述数据量信息进行所述用电分析数据的周期分级，获得周期分级用电分析数据；
智能记忆设定模块，所述智能记忆设定模块用于设定初始分级权重集合，通过所述周期分级用电分析数据和所述初始分级权重集合设定时段智能记忆约束值；
用电评价模块，所述用电评价模块用于通过所述采集器进行所述目标住户的实时用电数据采集，获得实时用电数据采集结果，并基于所述时段智能记忆约束值进行所述实时用电数据采集结果的用电评价，生成用电预警数据；
智能管理模块，所述智能管理模块用于通过所述用电预警数据进行所述目标住户的用电智能管理。
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