CN115169999B - 一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统 - Google Patents

一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统，涉及电力供应管控技术领域，采集历史用电信息进行趋势分析生成区域用电预测结果，进一步进行区域用电分级标识，获得目标用户的历史用电信息并进行用电标识评价，基于用电标识评价结果生成用电建议并发送至目标用户，采集目标用户的实时用电信息并与用电建议匹配评价，获取评价结果并生成用电评价控制参数，进一步进行用电分级累计计算获取分级累计计算约束参数，联合分级累计计算约束参数进行目标用户的用电管理，解决了现有技术中电力管理方法由于信息的分析流程不够严谨且管控方式完备性不足，使得最终的用电管控力度与精准度不足的技术问题，实现了电能的合理化精准管控。

Description

一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统
技术领域
本发明涉及电力供应管控技术领域，具体涉及一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统。
背景技术
电能作为日常生活必不可缺的能源，维系着社会的正常运作，用电高峰期由于用电设备过多，需进行电能的合理分配，以保障用户的用电需求，同时，保证电力系统的正常运行，可通过对用户进行用电监测，在此基础上进行用户用电指标的控制，控制高峰时间段内的用电负荷，现有技术中，可在电网超负荷运作状态下，获取用电调度指令，进行电能的二次规划，解决目前电能短缺问题，然而，现今常用的电力管理方法存在着一定的弊端，对于电能的管控还存在着一定的可提升空间。
现有的电力管理方法由于信息的分析流程不够严谨且管控方式完备性不足，使得最终的用电管控力度与精准度不足。
发明内容
本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的电力管理方法由于信息的分析流程不够严谨且管控方式完备性不足，使得最终的用电管控力度与精准度不足的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统。
第一方面，本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法，所述方法包括：采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理。
第二方面，本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理系统，所述系统包括：信息分析预测模块，所述信息分析预测模块用于采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；区域标识模块，所述区域标识模块用于基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；标识评价模块，所述标识评价模块用于获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；建议生成模块，所述建议生成模块用于根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；信息采集模块，所述信息采集模块用于通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；参数生成模块，所述参数生成模块用于根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；结果计算模块，所述结果计算模块用于通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；参数管理模块，所述参数管理模块用于基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法，采集历史用电信息并进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果，进一步进行区域用电分级标识获取区域用电分级标识结果；获得目标用户的历史用电信息并进行用电标识评价，生成用电标识评价结果，在此基础上生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果，并与用电建议匹配评价，获取评价结果并生成用电评价控制参数，通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算获取分级累计计算约束参数，基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理，解决了现有技术中存在的电力管理方法由于信息的分析流程不够严谨且管控方式完备性不足，使得最终的用电管控力度与精准度不足的技术问题，实现了电能的合理化精准管控。
附图说明
图1为本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法流程示意图；
图2为本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法中分级累计计算约束参数获取流程示意图；
图3为本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法中峰值用电时间区间的用电管控流程示意图；
图4为本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理系统结构示意图。
附图标记说明：信息分析预测模块a，区域标识模块b，标识评价模块c，建议生成模块d，信息采集模块e，参数生成模块f，结果计算模块g，参数管理模块h。
具体实施方式
本申请通过提供一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法，采集历史用电信息进行趋势分析生成区域用电预测结果，进一步进行区域用电分级标识，获得目标用户的历史用电信息并进行用电标识评价，基于用电标识评价结果生成用电建议并发送至目标用户，采集目标用户的实时用电信息并与用电建议匹配评价，获取评价结果并生成用电评价控制参数，进一步进行用电分级累计计算获取分级累计计算约束参数，联合分级累计计算约束参数进行目标用户的用电管理， 用于解决现有技术中存在的电力管理方法由于信息的分析流程不够严谨且管控方式完备性不足，使得最终的用电管控力度与精准度不足的技术问题。
实施例一
如图1所示，本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法，所述方法应用于智能调控系统，所述智能调控系统与采集通信模块通信连接，所述方法包括：
步骤S100：采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；
具体而言，本申请提供的一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法应用于所述智能调控系统，所述智能调控系统与采集通信模块通信连接，所述智能调控模块用于对目标用户的用电时间、用电量进行管控约束，所述采集通信模块用于对所述目标用户进行用电信息的采集，获取实时信息进行后续管控，首先，采集所述历史用电信息，所述历史用电信息指过去一定时间段的用电信息，包括具体用电时间与用电量，对所述历史用电信息进行趋势分析，确定用电信息的递变情况，示例性的，可以所述用电时间为横坐标，所述用电量为纵坐标，构建直角坐标系，进行所述历史用电信息的可视化分布，获取所述趋势分析结果，进一步以所述趋势分析结果为参考依据进行区域用电预测，以生成所述区域用电预测结果，以所述区域用电预测结果为基准为后期用户的用电管控提供参考依据。
步骤S200：基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；
具体而言，以所述区域用电预测预测结果为基准，对所述区域用电以所述用电时间为基准进行区域划分，确定区域内用电时间的峰值与低谷时间段，以此为区域分级标准获取所述用电分级结果，示例性的，以西安作为管控区域，确定管控区域内各地段的用电高峰期时间段，例如雁塔区的用电高峰时间段为8-9点，未央区用电高峰时间段为9-10点，将两个区作为不同用电级别进行区域划分，进一步的，对所述用电分级结果基于一定序列进行标识，以便后期进行识别区分，获取所述区域用电分级标识结果，对所述目标用户的历史用电信息进行采集，即待管控用户的曾用电信息，获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果，所述用电标识评价结果的获取为进行目标用户的用电分析评价夯实了基础。
步骤S300：获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；
步骤S400：根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；
具体而言，确定所述目标用户所属的用电分级标识区域，进一步对所属目标用户的历史用电信息进行用电标识评价，所述区域用电分级标识结果表述该分级范围内的普遍用电高峰期，概括性较强，精确到所述目标用户会存在一定的时间偏差，确定所述目标用户具体的用电时间峰值与低谷，进而生成所述用电标识评价结果，进一步的，以所述用电标识评价结果为基准，生成与所述目标用户相适配的用电建议，基于所述目标用户的历史用电信息，对所述目标用户在不影响正常生活的基础上进行一定限度内的用电调整，使得管控区域内的用电分配更加合理，避免因用电高峰时间段因用电量过大造成用电量分配不均，甚至影响电路的正常运行，进而将所述用电建议发送至所述目标用户，所述目标用户可基于所述用电建议进行用电时间的合理规划。
步骤S500：通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；
步骤S600：根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；
具体而言，基于所述采集通信模块对所述目标用户的实时用电信息进行采集，获取所述目标用户的具体用电方向、用电时间与用电量，例如，所述目标用户7-8点为用电高峰期，用电方向主要是电器用电，电子产品等，对获取的相关信息进行整合处理，作为所述目标用户的实时用电信息采集结果，以所述目标用户的实时用电信息采集结果为基准进行用电调控约束，进一步的，对所述实时用电信息采集结果与所述用电建议进行匹配分析，以时间为衡量标准，通过进行所述实时用电信息采集结果与所述用电建议之间的映射对应，对两者进行各个时间段内的差异程度校对，获取所述评价结果，进一步基于所述评价结果生成所述用电评价控制参数，以进行所述目标用户各个时间段内的用电量分配控制，为后续进行管控区域的整体用电分配管控奠定了基础。
步骤S700：通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；
步骤S800：基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理。
具体而言，以所述实时用电信息采集结果与所述区域用电分级标识结果为基准，通过进行所述实时用电信息采集结果于所述区域用电分级标识结果的映射对应，进而进行所述用电峰值时间区间的分级用电数据累计计算，获取累计积分计算结果，确定所述累计积分计算结果对应的层级，并对其进行等级分布标识，以所述累计积分计算结果为基准生成所述分级累计计算约束参数，所述分级累计计算约束参数为进行所述目标用户用电管理的参考依据之一。
进一步的，确定所述实时用电时间区间内的所述峰值用电时间区间，分析其中实际峰值用电时间的用电数据，判断是否满足约束要求，若所述实际峰值用电时间的用电数据不满足所述约束要求时，以所述用电评价控制参数与所述分级累计计算约束参数为基准，生成预警信息发送至所述目标用户，对其进行预警警示，同时，生成用电控制指令，对所述目标用户的峰值用电时间进行管控，对部分非必要电器的使用进行开合控制，以减缓所述峰值用电时间区间的用电量，进行用电的合理规划管控。
进一步而言，如图2所示，本申请步骤700还包括：
步骤710：构建分级评价值集合；
步骤720：根据所述区域用电分级标识结果进行所述实时用电信息采集结果的用电数据分级匹配，得到分级用电数据；
步骤730：根据所述分级评价值集合和所述分级用电数据的累计积分计算，得到累计积分计算结果，其中，所述累计积分计算结果包括等级分布标识；
步骤740：根据所述累计积分计算结果获得所述分级累计计算约束参数。
具体而言，构建所述分级评价值集合，所述分级评价值集合指进行用户用电时间分级划分的信息基础，由多层级集合构成，以所述区域用电分级标识结果为基准，对采集的多个所述实时用电信息采集结果进行分级匹配，所述实时用电信息采集结果与所述区域分级标识结果相对应，包括所述区域用电分级标识结果中对应的峰值时间段的用电数据信息，获取所述分级用电数据，进一步的，基于所述分级评价值集合与所述分级用电数据进行累计积分的计算，确定所述分级评价集合中各层级的用电量的总计，获取累计积分并确定积分的分布情况，即各层级中用户的用电时间峰值与低谷的分布情况，包括了用电峰值时间段的占比信息，进一步进行等级分布标识，获取所述累计积分计算结果，为后续用电管控提供数据依据，以所述累计积分计算结果为基准获取所述分级累计计算约束参数，所述分级累计计算约束参数指维持正常电路运行的总积分约束值，以所述分级累计计算约束参数为基准进行后续用电管控。
进一步而言，本申请步骤740还包括：
步骤741：对所述分级评价值集合进行多层级分级，得到第一层级集合、第二层级集合和第三层级集合；
步骤742：基于所述累计积分计算结果进行积分中层级占比评价，得到第一层级集合占比、第二层级集合占比和第三层级集合占比；
步骤743：根据所述第一层级集合占比、所述第二层级集合占比和所述第三层级集合占比获得所述等级分布标识。
具体而言，构建所述分级评价值集合，并对所述分级评价值集合以用电峰值时间段为基准进行多层级分级，获取所述第一层级集合、所述第二层级集合与所述第三层级集合，以所述累计积分计算结果为基准，对所述分级评价值集合进行各层级积分占比评价，确定分层级的累计积分关于总的累计积分的占比情况，获取所述第一层级集合占比、所述第二等级集合占比与所述第三层级集合占比，以所述第一层级集合占比、所述第二等级集合占比与所述第三层级集合占比作为判定依据，进行等级分布标识，确定等级分布标识结果，便于进行识别分析完成后续管控。
进一步而言，如图3所示，本申请步骤S800还包括：
步骤S810：根据所述历史用电信息生成峰值用电约束值；
步骤S820：获得所述实时用电信息中峰值用电时间区间的实际峰值用电数据；
步骤S830：判断所述实际峰值用电数据是否满足所述峰值用电约束值；
步骤S840：当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时，则生成用电控制指令；
步骤S850：根据所述用电控制指令进行所述目标用户的峰值用电时间区间的用电管控。
具体而言，获取所述历史用电信息，并以此为基准生成所述峰值用电约束值，所述峰值用电约束值指用电峰值时间段维持正常运作的最大用电量，进一步的，从所述实时用电信息中确定峰值用电时间区间，并获取所述峰值用电时间区间内的实际峰值用电时间对应的用电数据，进一步对所述实际峰值用电数据与所述峰值用电约束值进行比对判断，确定所述峰值用电数据是否满足所述峰值用电约束值，当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时，说明当前的所述峰值用电数据已超标，进而生成所述用电控制指令，通过接收到的所述用电控制指令对所述目标用户的峰值用电时间进行用电管控，例如，可对部分非必要用电进行控制，规划其他时间区间进行完成，以减缓所述峰值用电时间区间内的用电数据累积量。
进一步而言，本申请步骤S830还包括：
步骤S831：当所述实际峰值用电数据满足所述峰值用电约束值时，根据所述实际峰值用电数据和所述峰值用电约束值得到剩余峰值用电值；
步骤S832：判断所述剩余峰值用电值是否满足预警区间；
步骤S833：当所述剩余峰值用电值满足所述预警区间时，生成预警信息；
步骤S834：将所述预警信息发送至所述目标用户。
进一步而言，本申请步骤S833还包括：
步骤S8331：判断当前时间节点与峰值区间的剩余时间是否满足预设时间阈值；
步骤S8332：当所述剩余时间满足所述预设时间阈值时，则不生成所述预警信息。
具体而言，进行所述实际峰值用电数据与所述峰值用电约束值的比对判断，当所述实际峰值用电数据满足所述峰值用电约束值时，对所述实际峰值用电数据与所述峰值用电约束值进行差值计算，获取所述剩余峰值用电值，进一步判断所述剩余峰值用电值是否满足所述预警区间，所述预警区间指判断所述剩余峰值用电值是否超标的区间，当所述剩余峰值用电值满足所述预警区间时，说明当前用电值已超标，可能影响到后续的用电情况，进一步获取所述当前时间节点与所述峰值区间的剩余时间，判断所述剩余时间是否满足所述预设时间阈值，所述预设时间阈值指设置的与所述预警区间相适配的极限时间，当所述剩余时间满足所述预设时间阈值时，说明所述峰值区间的剩余时间较短，所述剩余峰值用电值可提供该时间段内的用电供求，则不生成所述预警信息，当所述剩余时间不满足所述预设时间阈值时，说明所述峰值区间的剩余时间较长，所述剩余峰值用电值不能满足该时间段内的用电供求，进而生成所述预警信息，进一步将所述预警信息发送至所述目标用户，对所述目标用户进行用电警示。
进一步而言，本申请步骤S850还包括：
步骤S851：对所述目标用户进行管控累计标识，得到管控累计标识结果；
步骤S852：通过所述管控累计标识结果进行所述目标用户的峰值用电时间区间电器使用开合约束。
具体而言，当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时生成用电控制指令，进而对所述目标用户进行管控标识，确定所述目标用户的用电方向并进行累计标识，进一步对其进行分类，确定所述目标用户的必要用电与非必要用电，对相关信息进行归类整合处理，以所述管控累计标识结果为基准进行所述目标用户的用电管控，当目前用电超标时，可对部分非必要用电于所述目标用户的峰值用电时间区间内对相关电器进行开合约束，例如洗衣机，电视等，以较少所述峰值用电时间区间的用电量。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种基于采集通信模块的电力负荷管理系统，所述系统包括：
信息分析预测模块a，所述信息分析预测模块a用于采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；
区域标识模块b，所述区域标识模块b用于基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；
标识评价模块c，所述标识评价模块c用于获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；
建议生成模块d，所述建议生成模块d用于根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；
信息采集模块e，所述信息采集模块e用于通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；
参数生成模块f，所述参数生成模块f用于根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；
结果计算模块g，所述结果计算模块g用于通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；
参数管理模块h，所述参数管理模块h用于基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理。
进一步而言，所述系统还包括：
集合构建模块，所述集合构建模块用于构建分级评价值集合；
数据匹配模块，所述数据匹配模块用于根据所述区域用电分级标识结果进行所述实时用电信息采集结果的用电数据分级匹配，得到分级用电数据；
积分计算模块，所述积分计算模块用于根据所述分级评价值集合和所述分级用电数据的累计积分计算，得到累计积分计算结果，其中，所述累计积分计算结果包括等级分布标识；
约束参数获取模块，所述约束参数获取模块用于根据所述累计积分计算结果获得所述分级累计计算约束参数。
进一步而言，所述系统还包括：
集合分级模块，所述集合分级模块用于对所述分级评价值集合进行多层级分级，得到第一层级集合、第二层级集合和第三层级集合；
占比评价模块，所述占比评价模块用于基于所述累计积分计算结果进行积分中层级占比评价，得到第一层级集合占比、第二层级集合占比和第三层级集合占比；
分布标识模块，所述分布标识模块用于根据所述第一层级集合占比、所述第二层级集合占比和所述第三层级集合占比获得所述等级分布标识。
进一步而言，所述系统还包括：
约束值生成模块，所述约束值生成模块用于根据所述历史用电信息生成峰值用电约束值；
数据获取模块，所述数据获取模块用于获得所述实时用电信息中峰值用电时间区间的实际峰值用电数据；
数据判断模块，所述数据判断模块用于判断所述实际峰值用电数据是否满足所述峰值用电约束值；
指令生成模块，所述指令生成模块用于当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时，则生成用电控制指令；
用电管控模块，所述用电管控模块用于根据所述用电控制指令进行所述目标用户的峰值用电时间区间的用电管控。
进一步而言，所述系统还包括：
用电值获取模块，所述用电值获取模块用于当所述实际峰值用电数据满足所述峰值用电约束值时，根据所述实际峰值用电数据和所述峰值用电约束值得到剩余峰值用电值；
用电值判断模块，所述用电值判断模块用于判断所述剩余峰值用电值是否满足预警区间；
预警信息生成模块，所述预警信息生成模块用于当所述剩余峰值用电值满足所述预警区间时，生成预警信息；
信息发送模块，所述信息发送模块用于将所述预警信息发送至所述目标用户。
进一步而言，所述系统还包括：
阈值判断模块，所述阈值判断模块用于判断当前时间节点与峰值区间的剩余时间是否满足预设时间阈值；
信息生成判断模块，所述信息生成判断模块用于当所述剩余时间满足所述预设时间阈值时，则不生成所述预警信息。
进一步而言，所述系统还包括：
用户标识模块，所述用户标识模块用于对所述目标用户进行管控累计标识，得到管控累计标识结果；
用电约束模块，所述用电约束模块用于通过所述管控累计标识结果进行所述目标用户的峰值用电时间区间电器使用开合约束。
本说明书通过前述对一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (2)

1.一种基于采集通信模块的电力负荷管理方法，其特征在于，所述方法应用于智能调控系统，所述智能调控系统与采集通信模块通信连接，所述方法包括：
采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；
基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；
获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；
根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；
通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；
根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；
通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；
基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理；
构建分级评价值集合；
根据所述区域用电分级标识结果进行所述实时用电信息采集结果的用电数据分级匹配，得到分级用电数据；
根据所述分级评价值集合和所述分级用电数据的累计积分计算，得到累计积分计算结果，其中，所述累计积分计算结果包括等级分布标识；
根据所述累计积分计算结果获得所述分级累计计算约束参数；
对所述分级评价值集合进行多层级分级，得到第一层级集合、第二层级集合和第三层级集合；
基于所述累计积分计算结果进行积分中层级占比评价，得到第一层级集合占比、第二层级集合占比和第三层级集合占比；
根据所述第一层级集合占比、所述第二层级集合占比和所述第三层级集合占比获得所述等级分布标识；
根据所述历史用电信息生成峰值用电约束值；
获得所述实时用电信息中峰值用电时间区间的实际峰值用电数据；
判断所述实际峰值用电数据是否满足所述峰值用电约束值；
当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时，则生成用电控制指令；
根据所述用电控制指令进行所述目标用户的峰值用电时间区间的用电管控；
当所述实际峰值用电数据满足所述峰值用电约束值时，根据所述实际峰值用电数据和所述峰值用电约束值得到剩余峰值用电值；
判断所述剩余峰值用电值是否满足预警区间；
当所述剩余峰值用电值满足所述预警区间时，生成预警信息；
将所述预警信息发送至所述目标用户；
判断当前时间节点与峰值区间的剩余时间是否满足预设时间阈值；
当所述剩余时间满足所述预设时间阈值时，则不生成所述预警信息；
对所述目标用户进行管控累计标识，得到管控累计标识结果；
通过所述管控累计标识结果进行所述目标用户的峰值用电时间区间电器使用开合约束。
2.一种基于采集通信模块的电力负荷管理系统，其特征在于，所述系统与采集通信模块通信连接，所述系统包括：
信息分析预测模块，所述信息分析预测模块用于采集历史用电信息，对所述历史用电信息进行趋势分析，基于趋势分析结果生成区域用电预测结果；
区域标识模块，所述区域标识模块用于基于所述区域用电预测结果进行区域用电分级标识，得到区域用电分级标识结果；
标识评价模块，所述标识评价模块用于获得目标用户的历史用电信息，根据所述历史用电信息进行用电标识评价，生成用电标识评价结果；
建议生成模块，所述建议生成模块用于根据所述用电标识评价结果生成用电建议，将所述用电建议发送至所述目标用户；
信息采集模块，所述信息采集模块用于通过所述采集通信模块进行所述目标用户的实时用电信息采集，得到所述目标用户的实时用电信息采集结果；
参数生成模块，所述参数生成模块用于根据所述实时用电信息采集结果和用电建议匹配评价，根据评价结果生成用电评价控制参数；
结果计算模块，所述结果计算模块用于通过所述实时用电信息采集结果和所述区域用电分级标识结果进行用电分级累计计算，获得分级累计计算约束参数；
参数管理模块，所述参数管理模块用于基于所述用电评价控制参数和所述分级累计计算约束参数进行所述目标用户的用电管理；
集合构建模块，所述集合构建模块用于构建分级评价值集合；
数据匹配模块，所述数据匹配模块用于根据所述区域用电分级标识结果进行所述实时用电信息采集结果的用电数据分级匹配，得到分级用电数据；
积分计算模块，所述积分计算模块用于根据所述分级评价值集合和所述分级用电数据的累计积分计算，得到累计积分计算结果，其中，所述累计积分计算结果包括等级分布标识；
约束参数获取模块，所述约束参数获取模块用于根据所述累计积分计算结果获得所述分级累计计算约束参数；
集合分级模块，所述集合分级模块用于对所述分级评价值集合进行多层级分级，得到第一层级集合、第二层级集合和第三层级集合；
占比评价模块，所述占比评价模块用于基于所述累计积分计算结果进行积分中层级占比评价，得到第一层级集合占比、第二层级集合占比和第三层级集合占比；
分布标识模块，所述分布标识模块用于根据所述第一层级集合占比、所述第二层级集合占比和所述第三层级集合占比获得所述等级分布标识；
约束值生成模块，所述约束值生成模块用于根据所述历史用电信息生成峰值用电约束值；
数据获取模块，所述数据获取模块用于获得所述实时用电信息中峰值用电时间区间的实际峰值用电数据；
数据判断模块，所述数据判断模块用于判断所述实际峰值用电数据是否满足所述峰值用电约束值；
指令生成模块，所述指令生成模块用于当所述实际峰值用电数据不满足所述峰值用电约束值时，则生成用电控制指令；
用电管控模块，所述用电管控模块用于根据所述用电控制指令进行所述目标用户的峰值用电时间区间的用电管控；
用电值获取模块，所述用电值获取模块用于当所述实际峰值用电数据满足所述峰值用电约束值时，根据所述实际峰值用电数据和所述峰值用电约束值得到剩余峰值用电值；
用电值判断模块，所述用电值判断模块用于判断所述剩余峰值用电值是否满足预警区间；
预警信息生成模块，所述预警信息生成模块用于当所述剩余峰值用电值满足所述预警区间时，生成预警信息；
信息发送模块，所述信息发送模块用于将所述预警信息发送至所述目标用户；
阈值判断模块，所述阈值判断模块用于判断当前时间节点与峰值区间的剩余时间是否满足预设时间阈值；
信息生成判断模块，所述信息生成判断模块用于当所述剩余时间满足所述预设时间阈值时，则不生成所述预警信息；
用户标识模块，所述用户标识模块用于对所述目标用户进行管控累计标识，得到管控累计标识结果；
用电约束模块，所述用电约束模块用于通过所述管控累计标识结果进行所述目标用户的峰值用电时间区间电器使用开合约束。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115358278B (zh) * 2022-10-14 2023-04-25 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种用电采集器的状态量分布式监测方法及系统
CN115331403B (zh) * 2022-10-14 2023-04-28 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种供电线路的故障数据可视化分析方法及系统
CN115347679B (zh) * 2022-10-17 2023-03-03 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种用户用电的智能管理方法及系统
CN115575754B (zh) * 2022-11-21 2023-05-02 浙江万胜智能科技股份有限公司 一种智慧工业园用电信息异常标识方法及系统
CN116345460B (zh) * 2022-12-06 2023-09-08 中嘉能(广东)能源有限公司 一种电力系统智能精准化电力分配方法、系统及存储介质
CN117114368B (zh) * 2023-10-23 2024-01-23 西安航空学院 一种基于人工智能的工业大数据数据安全监测系统及方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110161856A (zh) * 2019-05-24 2019-08-23 华南理工大学 一种商业楼宇空调负荷集中调度方法
CN111932072A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 贵州西瑞天成电力咨询有限公司 一种基于os2架构的电网综合管控方法及系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103324840A (zh) * 2013-06-06 2013-09-25 江苏大学 一种电力需求侧用电质量综合评估方法
CN105743126A (zh) * 2016-04-14 2016-07-06 华南理工大学 一种实现负荷管理的微电网能量管理系统
CN110783925A (zh) * 2019-12-02 2020-02-11 安阳师范学院 一种两级部署的电网调控模型中心控制系统及方法
KR102165745B1 (ko) * 2020-03-31 2020-10-14 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 수요 관리 기반의 분산자원 통합 운영 시스템
AU2020101218A4 (en) * 2020-07-01 2020-08-06 North China Electric Power University Method for multi-dimensional identification of flexible load demand response effect
CN112070301B (zh) * 2020-09-07 2023-08-22 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 一种用户用电量调整方法、系统及设备
CN113595089A (zh) * 2021-06-23 2021-11-02 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种基于需求侧管理的电能调控方法及系统
CN114819665B (zh) * 2022-05-05 2023-04-18 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种基于分布式能源管理的异常预警方法及系统
CN114884220B (zh) * 2022-06-20 2023-01-24 嘉兴正弦电气有限公司 一种智能化配电方法及系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110161856A (zh) * 2019-05-24 2019-08-23 华南理工大学 一种商业楼宇空调负荷集中调度方法
CN111932072A (zh) * 2020-07-08 2020-11-13 贵州西瑞天成电力咨询有限公司 一种基于os2架构的电网综合管控方法及系统

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Denomination of invention: A Method and System for Power Load Management Based on Collection and Communication Module

Effective date of registration: 20230802

Granted publication date: 20230428

Pledgee: Industrial and Commercial Bank of China Limited Tiantai sub branch

Pledgor: ZHEJIANG WELLSUN INTELLIGENT TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2023330001612