CN114158029A - 一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，包括如下步骤：S1：读取采集终端的SIM卡的ICCID号；S2：利用读取的SIM卡ICCID号，在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量信息；S3：采集不同类型终端的历史每月流量使用情况；S4：根据不同终端类型分类构建流量监测模型；S5：采集不同类型终端的当日流量使用情况；S6：根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况；S7：对比流量计算结果与套餐总流量。本发明能够便捷的对电力采集终端数据进行管理和监控。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于电力终端智能运维领域的基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法。
背景技术
目前，无线通信技术在电力行业得到了广泛的应用。电力采集系统采用现有的蜂窝网络资源，使系统中的监控主站与采集终端通过无线通信连接。其中，采集终端用于采集用户的用电信息(通常为电表数据)，并将采集到的用电信息通过上述蜂窝网络发送给监控主站，由监控主站对用户进行用电统计及用电管理。
由于采集终端与监控主站之间通过蜂窝网络连接，例如，通过GPRS或LTE(LongTerm Evolution，长期演进)网络连接，因此，目前电力采集系统的数据传输流量是通过网络运营商进行管理的，监控主站只能通过网络运营商来查询系统流量，而不能对系统流量进行直接实时监测，进而导致监控主站的管理不便，同时无法对流量超标的终端进行报警提醒，影响流量套餐经济性，造成资源浪费。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，以便于对电力采集终端数据进行管理和监控。
实现上述目的的一种技术方案是：一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，包括如下步骤：
S1：读取采集终端的SIM卡的ICCID号；
S2：利用读取的SIM卡ICCID号，在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量信息；
S3：采集不同类型终端的历史每月流量使用情况；
S4：根据不同终端类型分类构建流量监测模型；
S5：采集不同类型终端的当日流量使用情况；
S6：根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况；
S7：对比流量计算结果与套餐总流量。
进一步的，所述步骤S1具体为：利用数据召测方法对电力采集终端的SIM卡进行读取，获得ICCID号。
进一步的，所述步骤S2具体为：利用数据召测获得的SIM卡ICCID号，在网管系统中进行匹配，获取采集终端对应的基本信息，包括采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量。
进一步的，所述步骤S3具体为：在网管系统中抽取各类型终端的历史每月流量使用情况数据。
进一步的，所述步骤S4具体为：分别从终端类型、供电公司、运营商、时间等维度对抽取到的终端历史每月流量使用情况数据进行分析，总结其特点，根据不同终端类型分类构建流量监测模型，包括集中器、台区表、巡检仪、专变。
进一步的，所述步骤S5具体为：在网管系统中抽取各类型终端的当日流量使用情况数据。
进一步的，所述步骤S6具体为：根据SIM卡ICCID号匹配的终端类型，选取对应的流量监测模型，计算当月流量使用情况。
进一步的，所述步骤S7具体为：对比流量计算结果与套餐总流量。如果当月流量计算结果大于套餐总流量，则进行流量超标报警，提示工作人员对该终端进行密切关注，适当时可进行限流操作。如果当月流量计算结果不大于套餐总流量，则进入下一采集周期，返回步骤S5。
本发明的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，通过构建不同类型采集终端流量监测模型，提出一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，对采集终端网络流量进行实时监测分析，提高采集终端网络流量套餐经济性。在实践过程中，通过引入大数据分析、聚类分析等方法，消除采集终端网络流量监测中的干扰因素，有效提高终端网络流量监测准确性，保障终端可靠管理，减少资源浪费，提高公司经济效益。
附图说明
图1为本发明的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法流程图。
具体实施方式
为了能更好地对本发明的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例进行详细地说明：
请参阅图1，本发明的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，包括如下步骤：
S1、读取采集终端的SIM卡的ICCID号。
利用数据召测方法对电力采集终端的SIM卡进行读取，获得ICCID号。
S2、在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量等信息。
利用数据召测获得的SIM卡ICCID号，在网管系统中进行匹配，获取采集终端对应的基本信息，包括采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量等。
S3、采集不同类型终端的历史每月流量使用情况。
在网管系统中抽取各类型终端的历史每月流量使用情况数据。下表为上海部分采集终端历史每月流量使用情况表。
S4、根据不同终端类型分类构建流量监测模型。
分别从终端类型、供电公司、运营商、时间等维度对抽取到的终端历史每月流量使用情况数据进行分析，总结其特点，根据不同终端类型分类构建流量监测模型，包括集中器、台区表、巡检仪、专变等。
S5、采集不同类型终端的当日流量使用情况。
在网管系统中抽取各类型终端的当日流量使用情况数据。
S6、根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况。
根据SIM卡ICCID号匹配的终端类型，选取对应的流量监测模型，计算当月流量使用情况。
S7、对比流量计算结果与套餐总流量。
对比流量计算结果与套餐总流量。如果当月流量计算结果大于套餐总流量，则进行流量超标报警，提示工作人员对该终端进行密切关注，适当时可进行限流操作。如果当月流量计算结果不大于套餐总流量，则进入下一采集周期，返回步骤S5。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。
Claims (8)
1.一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：读取采集终端的SIM卡的ICCID号；
S2：利用读取的SIM卡ICCID号，在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量信息；
S3：采集不同类型终端的历史每月流量使用情况；
S4：根据不同终端类型分类构建流量监测模型；
S5：采集不同类型终端的当日流量使用情况；
S6：根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况；
S7：对比流量计算结果与套餐总流量。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：利用数据召测方法对电力采集终端的SIM卡进行读取，获得ICCID号。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：利用数据召测获得的SIM卡ICCID号，在网管系统中进行匹配，获取采集终端对应的基本信息，包括采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：在网管系统中抽取各类型终端的历史每月流量使用情况数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：分别从终端类型、供电公司、运营商、时间等维度对抽取到的终端历史每月流量使用情况数据进行分析，总结其特点，根据不同终端类型分类构建流量监测模型，包括集中器、台区表、巡检仪、专变。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S5具体为：在网管系统中抽取各类型终端的当日流量使用情况数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S6具体为：根据SIM卡ICCID号匹配的终端类型，选取对应的流量监测模型，计算当月流量使用情况。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，其特征在于，所述步骤S7具体为：对比流量计算结果与套餐总流量。如果当月流量计算结果大于套餐总流量，则进行流量超标报警，提示工作人员对该终端进行密切关注，适当时可进行限流操作。如果当月流量计算结果不大于套餐总流量，则进入下一采集周期，返回步骤S5。
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