CN117090667A - Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 - Google Patents
Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117090667A CN117090667A CN202311055310.9A CN202311055310A CN117090667A CN 117090667 A CN117090667 A CN 117090667A CN 202311055310 A CN202311055310 A CN 202311055310A CN 117090667 A CN117090667 A CN 117090667A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- carrier
- scr
- target
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims abstract description 19
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000003197 catalytic effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 239000003054 catalyst Substances 0.000 claims description 6
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 claims description 5
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 claims description 5
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 4
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 4
- 239000000969 carrier Substances 0.000 claims description 3
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N Ammonia Chemical compound N QGZKDVFQNNGYKY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000010531 catalytic reduction reaction Methods 0.000 description 2
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 238000003916 acid precipitation Methods 0.000 description 1
- 229910021529 ammonia Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
- F01N9/00—Electrical control of exhaust gas treating apparatus
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F01—MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; ENGINE PLANTS IN GENERAL; STEAM ENGINES
- F01N—GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR MACHINES OR ENGINES IN GENERAL; GAS-FLOW SILENCERS OR EXHAUST APPARATUS FOR INTERNAL COMBUSTION ENGINES
- F01N11/00—Monitoring or diagnostic devices for exhaust-gas treatment apparatus, e.g. for catalytic activity
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种SCR的温度控制方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度；根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。本发明实施例的方案，解决了燃油消耗较多的问题，可以实现精准地对SCR的温度进行控制，减少燃油的消耗。
Description
技术领域
本发明实施例涉及汽车发动机控制技术领域，尤其涉及一种SCR的温度控制方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着科技不断地进步与发展，大自然也遭到了不同程度地破坏，温室效应、雾霾、酸雨等自然灾害也不断发生；人类需要选择一种共存的方式，去维持生态平衡，保护赖以生存的家园。有害排放物是大气污染的罪魁祸首，它们来自工厂，来自车辆。为了人们的身体健康，世界各国都对有害排放有着明确规定，这也推动了低排放技术的进步；内燃机从一百多年前诞生，至今为人类提供太多便利，而其有害排放物也是最大的污染来源。
车辆发动机的排放物主要以碳烟和氮氧化物为主，消除氮氧化物最常见的方式是采用选择性催化转换器(Selective Catalytic Reduction，SCR)，其主要原理是氨气和氮氧化物在催化剂的作用下生成无害的氮气和水。催化的条件是满足一定的温度，为了使SCR时刻保持在一定温度以上，通常的做法是留有一定的温度裕度，并且在排温不够时采用主动的提升排温方式，这样做会带来较多燃油消耗。
如何精准地实现对SCR的温度控制，减少燃油的消耗是业内研究的重点问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种SCR的温度控制方法、装置、设备及介质，以解决燃油消耗较多的问题，可以实现精准地对SCR的温度进行控制，减少燃油的消耗。
根据本发明实施例的一方面，提供了一种SCR的温度控制方法，包括：
确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；
确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；
根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度；
根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种SCR的温度控制装置，包括：
当前使用场景确定模块，用于确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；
载体的温度确定模块，用于确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；
目标温度确定模块，用于根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度；
温度调整模块，用于根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明实施例任一实施例所述的SCR的温度控制方法。
根据本发明实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例任一实施例所述的SCR的温度控制方法。
本发明实施例的技术方案，通过确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度；根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整，解决了燃油消耗较多的问题，可以实现精准地对SCR的温度进行控制，减少燃油的消耗。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明实施例的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明实施例的范围。本发明实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种SCR的温度控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一提供的一种工况范围划定的示意图；
图3是根据本发明实施例二提供的一种SCR的温度控制装置的结构示意图；
图4是实现本发明实施例的SCR的温度控制方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
需要说明的是，本发明实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种SCR的温度控制方法的流程图，本实施例可适用于基于车辆的不同使用场景下的各工况对SCR的温度进行调整的情况，该方法可以由SCR的温度控制装置来执行，该SCR的温度控制装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该SCR的温度控制装置可配置于计算机、服务器或者平板电脑等电子设备中。具体的，参考图1，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标。
其中，目标车辆可以为任一行驶车辆，本实施例中对其不加以限定，
在本实施例中，当前使用场景可以包括下述至少一项：城市、拥堵路段、郊区、高速、快速路、山区以及厂区；各工况可以包括：倒拖、低怠速、低速行驶、中速行驶、高速低扭矩行驶、高速高扭矩行驶或者高怠速；各工况的数据指标可以包括下述至少一项：最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
可选的，在本实施例中，可以预先手机大量的车辆数据，进而对车辆信息与使用场景之间进行建模，即确定不同的车辆数据与不同的使用场景之间的关系，这样，在车辆的行驶过程中，通过获取车辆信息即可确定车辆的使用场景；其中，车辆信息可以包括车辆参数，例如，车速、扭矩以及档位；还可以包括环境参数，例如环境温度或者环境压力等；本实施例中对其不加以限定。
在本实施例的一个可选实现方式中，确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标，可以包括：获取所述目标车辆的当前车辆参数以及当前环境参数；所述当前车辆参数可以包括下述至少一项：车速、扭矩以及档位；所述当前环境参数可以包括环境温度和/或环境压力；并根据所述当前车辆参数以及所述当前环境参数确定所述当前使用场景；通过预先建立的各工况概率图确定与所述当前使用场景匹配的各工况；根据预先确定的各所述工况的范围划定，确定各所述工况的最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
在本实施例中，可以预先归纳不同的使用场景下的工况分布特点，示例性的，针对城市使用场景，其可以包括如下工况，倒拖、低怠速、低速行驶、中速行驶、高速低扭矩行驶、高速高扭矩行驶以及高怠速，每个工况出现的概率分别可以为10％、16％、20％、10％、0％、44％以及0％。
在本实施例中，还可以为不同的使用场景下的每个工况进行范围划定，示例性的，图2是根据本发明实施例一提供的一种工况范围划定的示意图，图2中，将低怠速工况划定为1区域，可以记录该区域中心工况点的最大排温、最小排温，以及排温油耗关系；在本实施例中可以通过线性插值的方法确定该区域内任一点的最大排温、最小排温以及排温油耗关系；例如，针对区域1中的笑脸位置，可以通过区域1-4四个区域的中心位置(中心工况点)与该点之间的关系进行线性插值，从而得到该点的最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
步骤120、确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度。
在本实施例的一个可选实现方式中，在确定目标车辆的当前使用场景，并获取到与当前使用场景匹配的各工况以及各工况的数据指标之后，可以进一步的确定在当前使用场景下目标车辆的各载体的温度。
其中，目标车辆的各载体可以包括柴油氧化催化剂(Diesel OxidationCatalyst，DOC)载体、颗粒捕集器(Diesel Particulate Filter，DPF)载体、混合器载体以及SCR载体，本实施例中对其不加以限定。
可选的，在本实施例中，确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度，可以包括：建立目标车辆的在所述当前使用场景下的后处理系统递推方程；根据所述后处理系统递推方程确定各所述载体的温度；其中，后处理系统包括下述至少一项：涡轮、排气管、柴油氧化催化剂DOC载体、颗粒捕集器DPF载体、混合器载体以及SCR载体。
在具体实现中，载体的传热过程可以认为是排气与载体之间的对流换热以及载体与环境之间的温度耗散，如果忽略温度与环境的耗散作用，则载体温度有：
x(k+1)＝Ax(k)+Bu(k)；
若则y(k)＝[0 0 1]x(k)；
其中，为DOC载体温度，/>为DPF载体温度，/>为SCR载体温度，/>为DOC入口气体温度，其他为可标定参数。
在本实施例中，可以将递推方程分为两个部分，0～m步和m+1～m+k步，每部分内都以恒定DOC入口温度为目标，0～m步以当前状态递推，从第m+1步开始，工况点变化的可能性按照该场景下的工况分布概率。
具体的，0～m步预测迭代方程为：
x(m)＝Amx(0)+(I-A)-1(Am-A)Bu(0)；…；x(1)＝Ax(0)+Bu(0)；
其中，x(0)为来自传感器对每个载体温度的估计：
T1、T2、T3及T4分别为温度传感器测量值。
m+1～m+k步预测迭代方程为：
x(m+k)＝Am+kx(0)+Ak(I-A)-1(Am-A)Bu(0)+(I-
A)-1(Ak-A)Bu(1)；…。
步骤130、根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度。
在本实施例的一个可选实现方式中，在确定得到目标车辆的各载体的温度之后，可以进一步的根据各载体的温度构造得到代价函数，从而根据构造得到的代价函数确定SCR载体在当前使用场景下的目标温度。
可选的，在本实施例中，构造得到的代价函数可以包含三项，分别为：高于参考限值温度时，满足目标后处理温度的最佳期望排温计算；低于参考限值温度时最佳期望排温计算；满足最低油耗的排温计算。
可选的，在本实施例中，确定SCR载体的目标温度，可以包括：对所述代价函数进行求解，得到所述SCR载体的目标温度。
在本实施例的一个可选实现方式中，在构造得到代价函数之后，可以进一步的通过最小二乘法对构造得到的代价函数进行求解，从而得到SCR载体的目标温度。
可以理解的是，SCR载体的目标温度即为可以使发动机的排放物完全转化为无害的氮气和水的催化温度，本实施例中对其大小不作限定。
示例性的，构造得到的代价函数可以为：
E～Ak(I-A)-1(Am-A)B；
F～(I-A)-1(Ak-A)B；
G～[0 0 1][Am+kx(0)]；
min<u(0)<max；
其中，Tref为参考排温，可以根据发动机转速和喷油量查表得到，其他为标定拟合参数，score为对应评分，Fre为对应频率，r为目标SCR载体温度，α为对应工况点排温增加量与油耗增加量的比值，max和min可以分别为图2中的笑脸工况点的最大最小温度，求Min(CF)。
示例性的，在本实施例的一个具体例子中，目标车辆在当前使用场景下，高速高扭矩占比44％，该工况最低平均排温(无热管理)为300℃；低怠速16％，最低平均排温为120℃；其他为中速行驶，占比40％，最低平均温度250℃。参考限值温度为260℃，高速高扭矩时，300℃>260℃，u(1)＝300℃，低怠速时，120℃<260℃，u(1)为未知数，同理中速行驶时，u(1)同为未知数；因此
在上述例子中，第一项占44％的概率，计算高速高扭矩时的期望最佳排温u(0)，第二项占16+40％的概率，计算中速行驶和怠速的期望最佳排温u(0)和u(1)，第三项为中速行驶时最低油耗时排温，计算当前所处工况的最低油耗时排温，第四项为低怠速工况下最低油耗时排温，第五项占m/(m+k)，以此获得综合最佳油耗下的u(0)和u(1)最佳值。
步骤140、根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
可选的，在本实施例中，在确定得到目标车辆在当前使用场景下的SCR载体的目标温度之后，可以进一步的根据所确定的目标温度对SCR载体的
在本实施例的一个可选实现方式中，根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整，可以包括：当所述实际温度等于所述目标温度时，正常排放；当所述实际温度小于所述目标温度时，加大燃油消耗，以提升所述实际温度；当所述实际温度大于所述目标温度时，减小燃油消耗，以降低所述实际温度。
本实施例的技术方案，通过确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定SCR载体的目标温度；根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整，解决了燃油消耗较多的问题，可以实现精准地对SCR的温度进行控制，减少燃油的消耗。
本发明实施例的技术方案中，所涉及用户个人信息(如人脸信息、语音信息等)的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
实施例二
图3是根据本发明实施例三提供的一种SCR的温度控制装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：当前使用场景确定模块310、载体的温度确定模块320、目标温度确定模块330以及温度调整模块340。
当前使用场景确定模块310，用于确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；
载体的温度确定模块320，用于确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；
目标温度确定模块330，用于根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定选择性催化转换器SCR载体的目标温度；
温度调整模块340，用于根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
本实施例的方案，通过当前使用场景确定模块确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；通过载体的温度确定模块确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；通过目标温度确定模块根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定选择性催化转换器SCR载体的目标温度；通过温度调整模块根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整，解决了燃油消耗较多的问题，可以实现精准地对SCR的温度进行控制，减少燃油的消耗。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述当前使用场景包括下述至少一项：
城市、拥堵路段、郊区、高速、快速路、山区以及厂区；
各所述工况包括：
倒拖、低怠速、低速行驶、中速行驶、高速低扭矩行驶、高速高扭矩行驶或者高怠速；
所述数据指标包括下述至少一项：
最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
在本实施例的一个可选实现方式中，当前使用场景确定模块310，具体用于获取所述目标车辆的当前车辆参数以及当前环境参数；所述当前车辆参数包括下述至少一项：车速、扭矩以及档位；所述当前环境参数包括环境温度和/或环境压力；
并根据所述当前车辆参数以及所述当前环境参数确定所述当前使用场景；
通过预先建立的各工况概率图确定与所述当前使用场景匹配的各工况；
根据预先确定的各所述工况的范围划定，确定各所述工况的最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
在本实施例的一个可选实现方式中，载体的温度确定模块320，具体用于建立目标车辆的在所述当前使用场景下的后处理系统递推方程；
根据所述后处理系统递推方程确定各所述载体的温度；
其中，后处理系统包括下述至少一项：
涡轮、排气管、柴油氧化催化剂DOC载体、颗粒捕集器DPF载体、混合器载体以及SCR载体。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述代价函数包含三项，分别为：
高于参考限值温度时，满足目标后处理温度的最佳期望排温计算；
低于参考限值温度时最佳期望排温计算；
满足最低油耗的排温计算。
在本实施例的一个可选实现方式中，目标温度确定模块330，具体用于对所述代价函数进行求解，得到所述SCR载体的目标温度。
在本实施例的一个可选实现方式中，温度调整模块340，具体用于当所述实际温度等于所述目标温度时，正常排放；
当所述实际温度小于所述目标温度时，加大燃油消耗，以提升所述实际温度；
当所述实际温度大于所述目标温度时，减小燃油消耗，以降低所述实际温度。
本发明实施例所提供的SCR的温度控制装置可执行本发明实施例任意实施例所提供的SCR的温度控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4示出了可以用来实施本发明实施例的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明实施例的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如SCR的温度控制方法。
在一些实施例中，SCR的温度控制方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的SCR的温度控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行SCR的温度控制方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明实施例的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明实施例的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明实施例中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明实施例的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明实施例保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明实施例的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明实施例保护范围之内。
Claims (10)
1.一种SCR的温度控制方法，其特征在于，包括：
确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；
确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；
根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定选择性催化转换器SCR载体的目标温度；
根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前使用场景包括下述至少一项：
城市、拥堵路段、郊区、高速、快速路、山区以及厂区；
各所述工况包括：
倒拖、低怠速、低速行驶、中速行驶、高速低扭矩行驶、高速高扭矩行驶或者高怠速；
所述数据指标包括下述至少一项：
最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标，包括：
获取所述目标车辆的当前车辆参数以及当前环境参数；所述当前车辆参数包括下述至少一项：车速、扭矩以及档位；所述当前环境参数包括环境温度和/或环境压力；
并根据所述当前车辆参数以及所述当前环境参数确定所述当前使用场景；
通过预先建立的各工况概率图确定与所述当前使用场景匹配的各工况；
根据预先确定的各所述工况的范围划定，确定各所述工况的最大排温、最小排温以及排温油耗关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度，包括：
建立目标车辆的在所述当前使用场景下的后处理系统递推方程；
根据所述后处理系统递推方程确定各所述载体的温度；
其中，后处理系统包括下述至少一项：
涡轮、排气管、柴油氧化催化剂DOC载体、颗粒捕集器DPF载体、混合器载体以及SCR载体。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述代价函数包含三项，分别为：
高于参考限值温度时，满足目标后处理温度的最佳期望排温计算；
低于参考限值温度时最佳期望排温计算；
满足最低油耗的排温计算。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定SCR载体的目标温度，包括：
对所述代价函数进行求解，得到所述SCR载体的目标温度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整，包括：
当所述实际温度等于所述目标温度时，正常排放；
当所述实际温度小于所述目标温度时，加大燃油消耗，以提升所述实际温度；
当所述实际温度大于所述目标温度时，减小燃油消耗，以降低所述实际温度。
8.一种SCR的温度控制装置，其特征在于，包括：
当前使用场景确定模块，用于确定目标车辆的当前使用场景，并获取与所述当前使用场景匹配的各工况以及各所述工况的数据指标；
载体的温度确定模块，用于确定在当前使用场景下所述目标车辆的各载体的温度；
目标温度确定模块，用于根据各所述载体的温度构造代价函数，以确定选择性催化转换器SCR载体的目标温度；
温度调整模块，用于根据所述目标温度对所述SCR载体的实际温度进行调整。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的SCR的温度控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的SCR的温度控制方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311055310.9A CN117090667A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311055310.9A CN117090667A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117090667A true CN117090667A (zh) | 2023-11-21 |
Family
ID=88769319
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311055310.9A Pending CN117090667A (zh) | 2023-08-21 | 2023-08-21 | Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117090667A (zh) |
-
2023
- 2023-08-21 CN CN202311055310.9A patent/CN117090667A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106593672B (zh) | 基于lcce优化的柴油发动机标定方法 | |
| CN112576351B (zh) | 发动机氮氧化物模型值的获取方法、装置、设备及介质 | |
| CN112576350B (zh) | 柴油机氮氧化物排放特性的预测方法、装置、设备及介质 | |
| CN115355075B (zh) | 双scr后处理的热管理控制方法、装置、柴油车及介质 | |
| CN117090667A (zh) | Scr的温度控制方法、装置、设备及介质 | |
| CN115306525B (zh) | 一种尿素喷射控制方法、装置、柴油车及存储介质 | |
| CN116401957A (zh) | 一种基于机器学习svm算法细分燃烧模式的方法及装置 | |
| CN115405404A (zh) | Soot原排模型的构建方法、装置及发动机后处理系统 | |
| CN112639256A (zh) | 用于预测氮氧化物的选择性还原催化器的共振频率的预测机器学习 | |
| CN116857081A (zh) | 一种柴油机综合控制方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN116771473B (zh) | 一种尿素喷射量计算方法、装置、车辆及存储介质 | |
| CN116857079A (zh) | 一种柴油机控制方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN114837805B (zh) | 一种车辆燃油硫含量的确定方法、装置、车辆及存储介质 | |
| CN113047970A (zh) | 一种高寒高原快速提高排气温度的方法及装置 | |
| CN117189314A (zh) | Scr温度控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117028046A (zh) | 一种燃烧器喷油量控制方法、系统、装置、控制器及介质 | |
| CN117167124B (zh) | 一种后处理降结晶控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN115263508B (zh) | 一种多发动机的尾气后处理系统、控制方法、装置及设备 | |
| CN115773172A (zh) | Scr系统中hc中毒判断方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN116662714B (zh) | 柴油机氮氧化物排放开发目标值计算方法及相关设备 | |
| CN117189320B (zh) | 一种尿素喷射控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117432509A (zh) | 双级scr系统的反应控制方法、装置、系统和存储介质 | |
| CN116877252A (zh) | 柴油机原排温度的确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN116011261A (zh) | 一种碳载量模型修正方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117145616A (zh) | 一种scr的温度控制方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |