CN117035696B - 一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，涉及智能管理技术领域，基于操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，获取监测信息，识别提取运载参数获得客载装置运载参数信息，联合乘客到站数量、到站时间输入预测模型，获得客载装置承载预测走势，生成导向广播进行客载装置乘坐指导，解决了现有技术中对于地铁客运服务的客运管理方法智能度不足，无法针对客载装置实时运行状态与实时客运状况进行针对性管理，导致管理效果较差，无法满足人员需求的技术问题，基于客载装置运行状态与客流实况进行后续客载装置承载精准预测，基于预测结果进行客流导向指引，以便人员根据自身出行实况进行处理，保障人员出行便利的基础上提高地铁内部有序性。

Description

一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法

技术领域

本发明涉及智能管理技术领域，具体涉及一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法。

背景技术

不同时间节点地铁的客运量差异较大，导致地铁运行受限，需进行针对性均衡管理，以保障正常客流出行，需针对实时客流量进行针对性分析，尽可能保障管理效果的实际贴合度。现如今，对于地铁内客载装置的管理方式与效果较差，无法基于地铁内的客流量进行自适应智慧管理，于客流高峰易造成通道堵塞，多依靠工作人员进行人流疏散，效果不佳且妨碍人员的正常出行，需进一步进行管理优化以提高管理能效。

现有技术中，对于地铁客运服务的客运管理方法智能度不足，无法针对客载装置实时运行状态与实时客运状况进行针对性管理，导致管理效果较差，无法满足运管需求。

发明内容

本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，用于针对解决现有技术中存在的对于地铁客运服务的客运管理方法智能度不足，无法针对客载装置实时运行状态与实时客运状况进行针对性管理，导致管理效果较差，无法满足人员需求的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法。

第一方面，本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，所述方法包括：

确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息。

第二方面，本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理系统，所述系统包括：

信息确定模块，所述信息确定模块用于确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

信息反馈模块，所述信息反馈模块用于基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

参数提取模块，所述参数提取模块用于根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

运载走势预测模块，所述运载走势预测模块用于根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

导向信息发送模块，所述导向信息发送模块用于根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，确定操作任务信息，基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，并将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，根据所述客载装置运载监测信息，识别提取运载参数获得客载装置运载参数信息，进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型，获得客载装置承载预测走势，基于所述客载装置承载预测走势生成导向广播，向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息，解决了现有技术中存在的对于地铁客运服务的客运管理方法智能度不足，无法针对客载装置实时运行状态与实时客运状况进行针对性管理，导致管理效果较差，无法满足人员需求的技术问题，基于客载装置运行状态与客流实况进行后续客载装置承载精准预测，基于预测结果进行客流导向指引，以便人员根据自身出行实况进行处理，保障人员出行便利的基础上提高地铁内部有序性。

附图说明

图1为本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法中客载装置运载参数信息获取流程示意图；

图3为本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法中导向广播生成流程示意图；

图4为本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理系统结构示意图。

附图标记说明：信息确定模块11，信息反馈模块12，参数提取模块13，运载走势预测模块14，导向信息发送模块15。

具体实施方式

本申请通过提供一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，确定操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，获取监测信息反馈至中央服务控制系统，识别提取运载参数获得客载装置运载参数信息，将乘客到站数量、到站时间与客载装置运载参数信息输入预测模型，获得客载装置承载预测走势，生成导向广播进行客载装置乘坐指导，用于解决现有技术中存在的对于地铁客运服务的客运管理方法智能度不足，无法针对客载装置实时运行状态与实时客运状况进行针对性管理，导致管理效果较差，无法满足人员需求的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，所述方法应用于智慧客运服务平台，所述智慧客运服务平台包括中央服务控制系统，中央服务控制系统与各客运服务设备通信连接，所述方法包括：

步骤S100：确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

具体而言，不同时间节点地铁的客运量差异较大，需进行针对性均衡管理，以保障人员体验感，避免造成时间差导致出行异常，针对实时客流量进行针对性预测分析，以实现智能化客运管理，人员可针对自身需求进行选择。本申请提供的一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法应用于所述智慧客运服务平台，所述平台为提供高指令客运服务内容的支持平台，所述智慧客运服务平台包括所述中央服务控制系统，所述系统为全局管理的总控系统，采用独立设计方式进行独立工作，所述系统与各客运服务设备通信连接，所述各客运服务设备包括广播、监测设备、显示设备等多种辅助性服务设备。

具体的，确定操作任务信息，即所述中央服务控制系统通信连接的所述各客运服务设备待执行的内容，将任务内容发送至对应的客运服务设备。优选的，所述操作任务信息可细化为定时操作任务与插入操作任务，将预先固定设置的定时进行发送的任务作为所述定时操作任务，所述定时操作任务多为基本操作任务，例如定期进行监测反馈；所述插入操作任务为根据客运实况临时生成的操作任务，例如人员受伤进行既定信息内容采集反馈。所述操作任务信息为所述客运服务设备待执行的操作任务。

步骤S200：基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

具体而言，随着所述操作任务信息的发送，所述客运服务设备接收到对应的任务内容，并即刻进行任务执行，例如客载装置内外的监控设备、客载装置内部重量传感设备、红外传感设备等，采集实时信息并反馈至所述中央服务控制系统，其中，本申请实施例中的客载装置可以为直梯等装置。对采集的监测信息基于信息类型进行归属整合，并进行时间节点标识，作为所述客载装置运载监测信息。所述客载装置运载监测信息可反应客载装置运行的实时状态，为后续进行智能运行控制提供基本数据源。

步骤S300：根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

进一步而言，如图2所示，根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息，本申请步骤S300还包括:

步骤S310：根据所述客载装置运载监测信息，获得客载装置内运载监测信息、客载装置外监测信息；

步骤S320：根据所述客载装置内运载监测信息，获得客载装置承重监测信息、客载装置视频监测信息；

步骤S330：根据所述客载装置外监测信息，进行待乘坐数量参数分析，确定待用承载参数；

步骤S340：根据所述客载装置视频监测信息，进行承载物识别、承载空间识别，确定客载装置内承载参数；

步骤S350：将所述待用承载参数、客载装置内承载参数、客载装置承重监测信息，作为所述客载装置运载参数信息。

进一步而言，本申请还存在步骤S360，包括：

步骤S361：当所述客载装置承重监测信息未达到客载装置重量阈值，且达到预设差值范围时，利用所述客载装置视频监测信息进行客载装置承载状态分析，确定客载装置运载空间余量；

步骤S362：根据所述客载装置运载空间余量，进行客载装置停靠控制。

进一步而言，本申请步骤S362还包括：

步骤S3621：根据所述客载装置内承载参数，确定运载物品属性、运载物品体积；

步骤S3622：根据所述运载物品属性、运载物品体积进行客载装置运载空间余量分析，确定客载装置运载空间余量；

步骤S3623：当所述客载装置运载空间余量达到预设余量阈值时，将该客载装置作为禁忌停靠客载装置，进行放行控制。

具体而言，所述客载装置运载监测信息为实时采集反馈的客载装置运行状态，基于具体监测位置对所述客载装置运载监测信息进行识别划分，生成所述客载装置内运载监测信息与所述客载装置外监测信息。客载装置达到人员上限或达到重量上限，则新增人员无法进入，需基于监测实况进行客载装置启停的智能控制，以避免多次无效开启造成时间浪费。基于所述客载装置内运载监测信息，提取所述客载装置称重监测信息与所述客载装置视频监测信息，其中，上述信息可基于反馈的所述客载装置内运载监测信息直接进行数据识别获取，通过进行客载装置内部空间余量的分析，判定是否执行客载装置启停。

进一步的，基于所述客载装置外监测信息，识别滞留等待客流，确定待乘坐数量，作为所述待用承载参数。基于所述客载装置视频监测信息，对内部承载物品进行识别，并确定承载物品的空间体积，确定内承载物与承载空间余量，作为所述客载装置内承载参数，避免由于物品属性差异等因素造成的承重误判，实现内部可用空间的最大化利用。对所述待用承载参数、所述客载装置内承载参数与所述客载装置承重监测信息进行规整，作为所述客载装置运载参数信息。所述客载装置运载参数信息的获取为后续进行导向分析夯实了基础，便用人员根据自身需求进行出行调整。

具体的，获取所述客载装置重量阈值，即客载装置建立初始设定正常运行可承受的极限重量。判断所述客载装置承重监测信息是否达到所述客载装置重量阈值，当达到所述客载装置重量阈值时，当前运输不再执行停靠操作。优选的，当存在层级有人员执行进入操作时，对相关层级进行满载显示控制，例如对外部操作键进行显示信息切换，保障人员出行体验感；当所述客载装置承重监测信息未达到所述客载装置重量阈值时，但达到所述预设差值范围时，例如将客载装置实时载重与所述客载装置重量阈值的差值10%作为所述预设差值范围，表明还存在一定的承重区间，基于客载装置的承载状态确定所述客载装置运载空间余量，即是否还存在多余空间搭载人员，避免搭载物品等造成判定偏离，以保障最佳运载量。基于所述客载装置视频监测信息可直接识别空间余量，判断能否满足单个人员进入，当满足时继续执行客载装置停靠操作。

具体的，通过识别所述客载装置视频监测信息，确定承载物与承载空间，作为所述客载装置内承载参数。基于所述客载装置内承载参数，确定所述运载物品属性，例如金属制品、塑料制品等，并确定所述运载物品体积，示例性的，可根据所述承载物品的置放位置与客载装置内部空间的占比进行体积确定。将所述运载物品属性与所述运载物品体积作为空间余量判定依据，判断是否还存在载客空间，对其余无效空间进行忽略，以避免进行误判，生成所述客载装置载客空间余量。设定所述预设余量阈值，即可满足单个人员进入客载装置的空间余量，用于判定后续是否需执行客载装置停靠操作，当所述客载装置运载空间余量达到所述预设余量阈值时，表明当前不存在载客空间余量，满足人员进入，将该客载装置判定未所述禁忌停靠客载装置，即无法根据人员外部开启操作执行客载装置停靠，对该客载装置执行放行控制，以最大化规避无效操作造成时间浪费，实现客流高峰期的最佳引流操作管理。

步骤S400：根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

具体而言，构建所述预测模型，如下为本申请实施例提供的一种可执行性建模方式，具体的，采集预定时间区间内的客载装置历史承载信息，由于不同时间内的客流量存在差异，基于客运状况对所述客载装置历史承载信息进行划分标识，例如工作如、节假日、出行高峰时间节点等，将划分完成的所述客载装置历史承载信息作为样本数据，基于时序推进对其基于时间节点进行关联连接，生成多组具有实际代表性的客载装置承载走势状态序列，将其作为训练数据进行神经网路训练生成所述预测模型，所述预测模型为进行客载装置承载走势预测的功能性辅助模型，可直接进行后续走势分析确定，并有效保障分析结果的准确度与客观性。

进一步的，确定乘客到站时间，例如可根据地铁的通行规划进行确定，并确定乘客到站数量，例如可基于地铁实时载客量、当前站点的历史下站比等进行确定，将所述乘客到站数量、所述到站时间与所述客载装置运载参数信息输入所述预测模型中，通过进行信息匹配分析，预测后续时间节点的客载装置承载状况，作为所述客载装置承载预测走势进行输出。基于所述客载装置承载预测走势进行通行导向指引。

步骤S500：根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息。

进一步而言，如图3所示，根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：根据所述客载装置承载预测走势，确定客载装置数量变化节点；

步骤S520：根据所述客载装置数量变化节点，获得客载装置位置信息、预测变化时间长度；

步骤S530：根据所述客载装置位置信息及预测变化时间长度，生成所述导向广播。

具体而言，基于所述客载装置承载预测走势生成所述导向广播，为出站乘客提供导引，在保障人员出行便利的基础上提高地铁内部有序性。具体的，基于所述客载装置承载预测走势，确定后续时间区间内的客载装置人员数量变化的时间节点，基于所述客载装置数量变化节点，确定客载装置当前的所属层级，客载装置位于后续节点的预测时间间隔，作为所述位置信息与所述预测变化时间长度。将所述客载装置位置信息与所述预测变化时间长度作为导向信息，生成所述导向广播，包括当前等待数量，于地铁内部进行播放，以便用户根据自身出行需求调整出入方式，例如当后续为客载装置运行高峰期时，若时间充足可等待片刻，若时间紧急可选择其他出入方式，例如楼梯等。

进一步而言，本申请还存在步骤S600，包括：

步骤S610：通过客运服务设备向中央服务控制系统发送客运紧急事件；

步骤S620：根据所述客运紧急事件，生成客载装置专用权限；

步骤S630：根据所述客载装置专用权限控制客载装置进行直达控制，并对途径客载装置操作键进行停用控制。

具体而言，针对发生的紧急事件，需启用绿色通道，基于专用权限进行应急处理以避免造成延误。当地铁内部发生客运紧急事件时，例如伤患急救等，基于所述客运服务设备对所述客运紧急事件进行采集，并发送至所述中央服务控制系统。基于所述客运紧急事件生成所述客载装置专用权限，即临时启用绿色通道，只针对相关人员进行开放。从当前层级开始，对后续途径的外部客载装置操作键执行停用控制，控制该客载装置进行直达操作。

进一步而言，本申请还存在步骤S700，包括：

步骤S710：获得各客载装置的运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间；

步骤S720：根据所述运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间，进行负载走势分析，确定负载走势；

步骤S730：根据所述负载走势进行客载装置疲劳度评估，基于疲劳度评估结果，发送维保提醒信息。

具体而言，客载装置运行过程中，运行高峰与运行低谷，针对不同负载状态对客载装置的损耗不同，为避免造成客载装置故障影响后续正常适用，需针对客载装置运载负荷实况进行不定期运维处理。基于所述客载装置运载监测信息，提取各客载装置的所述运载负荷量监测信息与所述运载负荷对应时间，所述运载负荷量监测信息与所述运载负荷对应时间映射对应。基于所述运载负荷对应时间，对所述运载负荷量监测信息进行时序推进调整，生成多个负荷递变序列，基于所述多个古河递变序列进行负载走势分析，例如负载的增减走势等，优选的，可基于所述运载负荷对应时间与所述运载负荷量监测信息，针对各客载装置分别构建二维负荷坐标系，可直观进行负载走势判定，生成所述负载走势。基于所述负载走势，进行对应客载装置的客载装置疲劳度评估，示例性的，设定高负载频率阈值，基于所述客载装置走势，若客载装置持续高负载且达到所述高负载频率阈值时，判定该客载装置为疲劳运行，发送所述维保提醒信息进行运维预警。

实施例二

基于与前述实施例中一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种用于地铁客运服务的智慧客运管理系统，所述系统包括：

信息确定模块11，所述信息确定模块11用于确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

信息反馈模块12，所述信息反馈模块12用于基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

参数提取模块13，所述参数提取模块13用于根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

运载走势预测模块14，所述运载走势预测模块14用于根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

导向信息发送模块15，所述导向信息发送模块15用于根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息。

进一步而言，所述系统还包括:

客载装置运载监测信息剖解模块，所述客载装置运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置运载监测信息，获得客载装置内运载监测信息、客载装置外监测信息；

客载装置内运载监测信息剖解模块，所述客载装置内运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置内运载监测信息，获得客载装置承重监测信息、客载装置视频监测信息；

乘坐数量分析模块，所述乘坐数量分析模块用于根据所述客载装置外监测信息，进行待乘坐数量参数分析，确定待用承载参数；

承载信息识别模块，所述承载信息识别模块用于根据所述客载装置视频监测信息，进行承载物识别、承载空间识别，确定客载装置内承载参数；

运载参数确定模块，所述运载参数确定模块用于将所述待用承载参数、客载装置内承载参数、客载装置承重监测信息，作为所述客载装置运载参数信息。

进一步而言，所述系统还包括：

运载空间余量获取模块，所述运载空间余量获取模块用于当所述客载装置承重监测信息未达到客载装置重量阈值，且达到预设差值范围时，利用所述客载装置视频监测信息进行客载装置承载状态分析，确定客载装置运载空间余量；

停靠控制模块，所述停靠控制模块用于根据所述客载装置运载空间余量，进行客载装置停靠控制。

进一步而言，所述系统还包括：

承载参数剖解模块，所述承载参数剖解模块用于根据所述客载装置内承载参数，确定运载物品属性、运载物品体积；

空间余量分析模块，所述空间余量分析模块用于根据所述运载物品属性、运载物品体积进行客载装置运载空间余量分析，确定客载装置运载空间余量；

放行控制模块，所述放行控制模块用于当所述客载装置运载空间余量达到预设余量阈值时，将该客载装置作为禁忌停靠客载装置，进行放行控制。

进一步而言，所述系统还包括：

紧急事件发送模块，所述紧急事件发送模块用于通过客运服务设备向中央服务控制系统发送客运紧急事件；

专用权限生成模块，所述专用权限生成模块用于根据所述客运紧急事件，生成客载装置专用权限；

权限控制模块，所述权限控制模块用于根据所述客载装置专用权限控制客载装置进行直达控制，并对途径客载装置操作键进行停用控制。

进一步而言，所述系统还包括：

数量变化节点确定模块，所述数量变化节点确定模块用于根据所述客载装置承载预测走势，确定客载装置数量变化节点；

节点信息获取模块，所述节点信息获取模块用于根据所述客载装置数量变化节点，获得客载装置位置信息、预测变化时间长度；

导向广播生成模块，所述导向广播生成模块用于根据所述客载装置位置信息及预测变化时间长度，生成所述导向广播。

进一步而言，所述系统还包括：

运载负荷信息获取模块，所述运载负荷信息获取模块用于获得各客载装置的运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间；

负载走势分析模块，所述负载走势分析模块用于根据所述运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间，进行负载走势分析，确定负载走势；

疲劳度评估模块，所述疲劳度评估模块用于根据所述负载走势进行客载装置疲劳度评估，基于疲劳度评估结果，发送维保提醒信息。

本说明书通过前述对一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种用于地铁客运服务的智慧客运管理方法，其特征在于，所述方法应用于智慧客运服务平台，所述智慧客运服务平台包括中央服务控制系统，中央服务控制系统与各客运服务设备通信连接，所述方法包括：

确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息；

其中，根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息，包括:

根据所述客载装置运载监测信息，获得客载装置内运载监测信息、客载装置外监测信息；

根据所述客载装置内运载监测信息，获得客载装置承重监测信息、客载装置视频监测信息；

根据所述客载装置外监测信息，进行待乘坐数量参数分析，确定待用承载参数；

根据所述客载装置视频监测信息，进行承载物识别、承载空间识别，确定客载装置内承载参数；

将所述待用承载参数、客载装置内承载参数、客载装置承重监测信息，作为所述客载装置运载参数信息；

当所述客载装置承重监测信息未达到客载装置重量阈值，且达到预设差值范围时，利用所述客载装置视频监测信息进行客载装置承载状态分析，确定客载装置运载空间余量；

根据所述客载装置运载空间余量，进行客载装置停靠控制；

根据所述客载装置内承载参数，确定运载物品属性、运载物品体积；

根据所述运载物品属性、运载物品体积进行客载装置运载空间余量分析，确定客载装置运载空间余量；

当所述客载装置运载空间余量达到预设余量阈值时，将该客载装置作为禁忌停靠客载装置，进行放行控制。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过客运服务设备向中央服务控制系统发送客运紧急事件；

根据所述客运紧急事件，生成客载装置专用权限；

根据所述客载装置专用权限控制客载装置进行直达控制，并对途径客载装置操作键进行停用控制。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，包括：

根据所述客载装置承载预测走势，确定客载装置数量变化节点；

根据所述客载装置数量变化节点，获得客载装置位置信息、预测变化时间长度；

根据所述客载装置位置信息及预测变化时间长度，生成所述导向广播。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得各客载装置的运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间；

根据所述运载负荷量监测信息、运载负荷对应时间，进行负载走势分析，确定负载走势；

根据所述负载走势进行客载装置疲劳度评估，基于疲劳度评估结果，发送维保提醒信息。

5.一种用于地铁客运服务的智慧客运管理系统，其特征在于，所述系统包括：

信息确定模块，所述信息确定模块用于确定操作任务信息，所述操作任务信息为中央服务控制系统向各客运服务设备发送的任务内容；

信息反馈模块，所述信息反馈模块用于基于所述操作任务信息，客运服务设备接收采集任务，将采集获得的监测信息反馈至中央服务控制系统，所述监测信息包括客载装置运载监测信息；

参数提取模块，所述参数提取模块用于根据所述客载装置运载监测信息，进行运载参数识别提取，获得客载装置运载参数信息；

运载走势预测模块，所述运载走势预测模块用于根据所述客载装置运载参数信息进行乘客到站数量、到站时间分析，将乘客到站数量、到站时间与所述客载装置运载参数信息输入预测模型进行预测分析，获得客载装置承载预测走势；

导向信息发送模块，所述导向信息发送模块用于根据所述客载装置承载预测走势，生成导向广播，所述导向广播为向到站乘客发送客载装置乘坐指导信息；

客载装置运载监测信息剖解模块，所述客载装置运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置运载监测信息，获得客载装置内运载监测信息、客载装置外监测信息；

客载装置内运载监测信息剖解模块，所述客载装置内运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置内运载监测信息，获得客载装置承重监测信息、客载装置视频监测信息；

乘坐数量分析模块，所述乘坐数量分析模块用于根据所述客载装置外监测信息，进行待乘坐数量参数分析，确定待用承载参数；

承载信息识别模块，所述承载信息识别模块用于根据所述客载装置视频监测信息，进行承载物识别、承载空间识别，确定客载装置内承载参数；

运载参数确定模块，所述运载参数确定模块用于将所述待用承载参数、客载装置内承载参数、客载装置承重监测信息，作为所述客载装置运载参数信息；

客载装置运载监测信息剖解模块，所述客载装置运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置运载监测信息，获得客载装置内运载监测信息、客载装置外监测信息；

客载装置内运载监测信息剖解模块，所述客载装置内运载监测信息剖解模块用于根据所述客载装置内运载监测信息，获得客载装置承重监测信息、客载装置视频监测信息；

乘坐数量分析模块，所述乘坐数量分析模块用于根据所述客载装置外监测信息，进行待乘坐数量参数分析，确定待用承载参数；

承载信息识别模块，所述承载信息识别模块用于根据所述客载装置视频监测信息，进行承载物识别、承载空间识别，确定客载装置内承载参数；

运载参数确定模块，所述运载参数确定模块用于将所述待用承载参数、客载装置内承载参数、客载装置承重监测信息，作为所述客载装置运载参数信息；

运载空间余量获取模块，所述运载空间余量获取模块用于当所述客载装置承重监测信息未达到客载装置重量阈值，且达到预设差值范围时，利用所述客载装置视频监测信息进行客载装置承载状态分析，确定客载装置运载空间余量；停靠控制模块，所述停靠控制模块用于根据所述客载装置运载空间余量，进行客载装置停靠控制。