CN112115356A - 一种智慧地铁出行管理实施方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及地铁出行管理技术领域，具体是一种智慧地铁出行管理实施方法，旨在解决现有地铁出行智慧程度低的技术问题。采用如下技术方案：在地铁进站口、地铁出站口、地铁列车上安装射频识别装置，在智能终端上安装射频读写卡；建立数据服务中心和位于各地铁站的数据服务中继，将乘客每次出行的所有数据传送至数据服务中心形成行程数据库，将乘客地铁出行的实时在车数据传送至数据服务中心形成在车数据库，将乘客地铁出行的实时在站数据传送至数据服务中心形成在站数据库；数据服务中心将实时的行程信息、乘车关键信息发送给乘客，并为乘客提供全程的信息提醒、向导及安全提醒服务。
Description
技术领域
本发明涉及地铁出行管理技术领域，具体是一种智慧地铁出行管理实施方法。
背景技术
地铁作为一种城市交通工具，目前在国内许多一线、二线城市，甚至三线城市中得到广泛应用。目前地铁运营管理存在如下问题：1）广泛采用的技术包括自动售票系统、自动检票系统、近年又开发并推广了基于手机终端识别和结算系统、地铁人脸识别通关闸机系统等，这些方式都需要乘客被动地配合完成进站识别和出站识别，影响进站与出站的效率，满足不了地铁智慧出行的要求；2）乘客通过闸机进站后，需要乘客个人根据各种标记、标识、图形、文字、语音等方式进行自主站台选择、车辆选择、线路选择、到站选择和换乘选择，不够方便智能；3）通过检票闸口进入地铁站台之后，直至乘客到站再通过检票闸口走出站台，对所有乘客统一按照群体方式进行管理，无法针对乘客个人进行必要的向导服务和个性化信息服务，谈不上智慧出行；4）地铁车辆运营过程中的调度管理严格根据列车运行图进行，没有准确的车载客流峰值模型数据和实时客流数据做支持，限制车辆运营管理水平和运维管理水平的提升优化；5）遇到紧急情况，例如车站设备故障、地铁列车故障时，需要执行列车多停晚发或者扣车作业、列车加开或者替开、列车停运或者下线等作业，此时无法做到针对乘客个人的精准服务和安抚工作，存在安全隐患。
发明内容
本发明旨在解决现有地铁出行智慧程度低的技术问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种智慧地铁出行管理实施方法，依次包括如下步骤：
S1：构建物联网交互系统：在地铁进站口、地铁出站口、地铁列车上安装射频识别装置，在智能终端上安装射频读写卡；建立数据服务中心和位于各地铁站的数据服务中继，数据服务中心与所有数据服务中继数据共享，数据服务中继用以接受该地铁站的所有射频识别装置搜集到的乘客信息，数据服务中心用以汇总所有信息；
S2：建立数据库：将乘客每次出行的所有数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以个人为单元的行程数据库；将乘客地铁出行的实时在车数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以地铁列车为单元的在车数据库；将乘客地铁出行的实时在站数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以地铁站为单元的在站数据库；
S3：数据服务中心的控制：数据服务中心将实时单次完整的行程信息发送给乘客，作为该次乘用地铁的计费依据；数据服务中心对个人行程数据库经过大数据分析形成关键乘车信息，从而根据个人的关键乘车信息为乘客提供智慧化的提示和提醒；数据服务中心利用在车数据库和在站数据库的实时信息，为乘客提供全程的信息提醒、向导及安全提醒服务。
进一步的，步骤S3中，数据服务中心对行程数据库按照地铁列车进行归类，经过大数据分析，形成地铁列车群体客流时间数据模型，为地铁车辆编制高峰调度列车运行图提供数据支持。
进一步的，步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁微调度提供数据支持，所述微调度是指在执行列车运行图的基础上，根据客流实时的变化，对在线列车进行停车时间、车间距、车速度的微调节。
进一步的，步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁列车无人驾驶提供数据支持。
进一步的，步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为车辆关键设备的PHM提供数据支持。
进一步的，当遇到紧急情况时，数据服务中心分析在车数据库和在站数据库的实时信息，向在站乘客和在车乘客发送引导信息。
本发明的有益效果是：
1）本发明构建有物联网交互系统，能够实现地铁出行时乘客个人身份的自动识别与记录，实现在站在车期间乘客的个人身份的自动识别与记录，相对于现有刷卡或扫码等方式，提升了地铁出行的智慧程度，提升了进站效率和出站效率，提升了乘客的舒适感；
2）本发明设有行程数据库、在车数据库和在站数据库，依据数据分析，能够为乘客提供个性化信息服务和向导服务；
3）本发明设有行程数据库、在车数据库和在站数据库，能够实现基于乘客客流信息的地铁列车运营管理和运维管理；
4）本发明设有行程数据库、在车数据库和在站数据库，能够实现基于乘客客流信息和面向乘客个人安全导向的应急管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的管理实施方法的流程图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本发明的一种智慧地铁出行管理实施方法，依次包括如下步骤：
S1：构建物联网交互系统：物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。借助物联网技术的发展，特别是射频识别( RFID)装置、红外感应器、全球定位系统的应用，在地铁进站口、地铁出站口、地铁列车上安装射频识别装置，在智能终端上安装射频读写卡，智能终端为手机或手表或智能眼镜等，射频读写卡上集成了包括个人信息的物联网协议及接口，通过置于射频读写卡内的物联网接口功能，实现射频识别装置对于个人身份的无扰动智能化识别。建立数据服务中心和位于各地铁站的数据服务中继，数据服务中心与所有数据服务中继数据共享，数据服务中继接受该地铁站的所有射频识别装置搜集到的乘客信息，数据服务中心汇总所有信息。
S2：建立数据库：将乘客每次出行的所有数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，数据服务中心经过分析整理，形成以个人为单元的行程数据库，行程数据库是乘客地铁出行每一次完整过程的数据判定、记录和积累，行程数据库的作用主要包括几个方面：第一，作为乘客乘用地铁的计费依据；第二，作为个人数据库，经过大数据分析计算，形成个人乘车的关键性信息，例如乘客个人的习惯性乘车线路、站点、时间信息，乘客个人到家站点、线路和时间信息，乘客个人到工作地点的站点、线路和时间信息等；第三，一次性乘用记录，分为问询式乘用记录和随机性乘用记录，问询式乘用记录是指乘客不知道目的地如何走，向数据服务中心咨询获取线路，随机性乘用记录是指乘客知道目的地如何去，直接输入的单次线路；第四，作为管理数据库，经过大数据分析计算，形成地铁车辆客流的数据模型信息，为地铁车辆编制高峰调度列车运行图提供数据支持。将乘客地铁出行的实时在车数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，数据服务中心对所有数据进行处理，形成以地铁列车为单元的在车数据库，在车数据库的作用主要包括几个方面：第一，为无人驾驶系统提供准确的车载客流信息，有效发挥驾驶性能；第二，为地铁车辆的行车微调度提供准确的客流密度信息；第三，为地铁列车关键设备例如牵引系统、制动系统、空调系统的PHM管理提供准确的客流信息，提高关键设备PHM管理的准确性。将乘客地铁出行的实时在站数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，数据服务中心对所有数据进行处理，形成以地铁站为单元的在站数据库，在站数据库是乘客地铁出行进站后非乘车阶段的数据记录，在站数据库的作用主要包括几个方面：第一，对于进站与出站不相符合人员的安全提醒和管理；第二，形成群体在站候车的数据模型，为站台客流组织提供数据支持。
S3：数据服务中心的控制：数据服务中心将实时单次完整的行程信息发送给乘客，作为该次乘用地铁的计费依据；数据服务中心对个人行程数据库经过大数据分析形成关键乘车信息，从而根据个人的关键乘车信息为乘客提供智慧化的提示和提醒；数据服务中心利用在车数据库和在站数据库的实时信息，为乘客提供全程的信息提醒、向导及安全提醒服务。主要服务包括：对于规范性乘客乘用地铁时的乘前提醒、线路选择、车厢引导、换乘提醒、到站提醒；对于非规范性乘客乘用地铁时的线路选择、乘用提示、换乘提醒、换乘向导、到站提醒、出口向导。
在步骤S3中，数据服务中心对行程数据库按照地铁列车进行归类，经过大数据分析，形成地铁列车群体客流时间数据模型，是可以精确到时间、线路、站段、车厢等多维数据，为地铁车辆编制高峰调度列车运行图提供数据支持。
在步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁微调度提供数据支持，所述微调度是指在执行列车运行图的基础上，根据客流实时的变化，对在线列车进行停车时间、车间距、车速度的微调节。
在步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁列车无人驾驶提供数据支持。
在步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为车辆关键设备的PHM提供数据支持。例如牵引系统、制动系统等，在准确的列车承载重量的基础上进行设备运行的各种健康管理与故障预测，结果更准确。
当遇到紧急情况时，例如车站设备故障、地铁列车故障时，需要执行列车多停晚发或者扣车作业、列车加开或者替开、列车停运或者下线等作业，数据服务中心分析在车数据库和在站数据库的实时信息，依据乘客实时行程信息，向在站乘客和在车乘客发送安全引导信息，对乘客进行安抚，消除地铁运营管理的安全隐患。
具体的，数据服务中心通过网络将相关信息发送给乘客或地铁车辆控制中心或地铁站管理中心。
本发明的核心是依托物联网技术应用发展形成的个人身份信息识别技术，对乘客在地铁乘用过程实现准确的识别和区段定位（进站、在站、上车、在车、下车、在站、出站），取消地铁乘用过程中的买票、刷卡通关、主动配合式人工智能识别通关等环节，实现乘客地铁乘用过程中的无扰动自动识别；形成地铁乘用过程基于乘客个人信息的在站、在车期间的识别和记录，形成大数据库资源，并经过大数据分析，实现地铁乘用过程面向乘客个人的个性化信息服务；实现基于乘客准确客流信息的车辆运营管理和运维管理；结合准确的乘客信息提升地铁运行的应急管理水平；提高乘客个人地铁出行的舒适性和智能化，实现地铁智慧出行。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于，依次包括如下步骤：
S1：构建物联网交互系统：在地铁进站口、地铁出站口、地铁列车上安装射频识别装置，在乘客所持智能终端上安装射频读写卡；建立数据服务中心和位于各地铁站的数据服务中继，数据服务中继用以接受该地铁站的所有射频识别装置搜集到的乘客信息，数据服务中心用以汇总所有数据服务中继的信息；
S2：建立数据库：将乘客每次出行的所有数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以个人为单元的行程数据库；将乘客地铁出行的实时在车数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以地铁列车为单元的在车数据库；将乘客地铁出行的实时在站数据通过数据服务中继传送至数据服务中心，形成以地铁站为单元的在站数据库；
S3：数据服务中心的控制：数据服务中心将实时单次完整的行程信息发送给乘客，作为该次乘用地铁的计费依据；数据服务中心对个人行程数据库经过大数据分析形成关键乘车信息，从而根据个人的关键乘车信息为乘客提供智慧化的提示和提醒；数据服务中心利用在车数据库和在站数据库的实时信息，为乘客提供全程的信息提醒、向导及安全提醒服务。
2.根据权利要求1所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：步骤S3中，数据服务中心对行程数据库按照地铁列车进行归类，经过大数据分析，形成地铁列车群体客流时间数据模型，为地铁车辆编制高峰调度列车运行图提供数据支持。
3.根据权利要求2所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁微调度提供数据支持，所述微调度是指在执行列车运行图的基础上，根据客流实时的变化，对在线列车进行停车时间、车间距、车速度的微调节。
4.根据权利要求3所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为地铁列车无人驾驶提供数据支持。
5.根据权利要求4所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：步骤S3中，数据服务中心利用在车数据库分析实时客流信息，为车辆关键设备的PHM提供数据支持。
6.根据权利要求5所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：当遇到紧急情况时，数据服务中心分析在车数据库和在站数据库的实时信息，向在站乘客和在车乘客发送引导信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种智慧地铁出行管理实施方法，其特征在于：智能终端为手机或手表或智能眼镜。
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