CN117455727B - 一种全程旅游智慧在线综合管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种全程旅游智慧在线综合管理系统,旅游规划模块:用于获取游客全程旅游方案,生成游客的时间排布图;其中,时间排布图用于根据全程旅游方案,进行行程时间排布;任务跟踪模块:用于根据时间排布图,按照时间和地点进行行程任务跟踪,侦测游客的游玩数据;事件标记模块:用于搭建事件标记机制,对游玩数据进行分类标记,并按照事件类型,上传云端服务器;综合管控模块:用于在云端服务器中配置行程监督机制和事件监督机制,进行行程分析,并生成管控策略;其中,行程分析包括事件分析和行程变动分析;管控策略包括事件处理策略和行程变动策略;智慧调度模块:用于根据管控策略,在云端确定类似事件,进行事件反馈。
Description
技术领域
本发明涉及旅游监督技术领域,特别涉及一种全程旅游智慧在线综合管理系统。
背景技术
目前,随着旅游业的发展,传统的管理系统已经无法满足现代旅游企业的需求,存在着无法实时更新数据、无法做到资源共享、无法精准的为游客规划旅游线路,并在旅游游玩的过程中,无法为游客解决一些游玩上的突发事件。
在专利文件202111635694.2一种基于深度强化学习的旅游路线定制方法及系统中,提出的方案可以快速得到包含酒店及景点的智能化、定制化路线,为游客提供更加多样化、便捷的服务,省去游客选择酒店、景点和路线规划的时间;以及根据游客历史偏好和需求生成路线,可以满足游客个性化和定制化的设计要求,根据游客真实旅游路径,动态化智能化规划路线,并进一步学习优化模型,可以提高游客满意度和体验感。
但是,其只能针对单一的景点,对单一的景点进行路线规划,不能对游客游玩过程中的突发事件进行调整,也不能在游客存在行程变动的时候,进行动态的旅游线路规划,并对游玩数据进行管控分析。
发明内容
本发明提供一种全程旅游智慧在线综合管理系统,用以解决现代旅游行业,存在着无法实时更新数据、无法做到资源共享、无法精准的为游客规划旅游线路,并在旅游游玩的过程中,无法为游客解决一些游玩上的突发事件的情况。
本申请提出了一种全程旅游智慧在线综合管理系统,包括:
旅游规划模块:用于获取游客全程旅游方案,生成游客的时间排布图;其中,
时间排布图用于根据全程旅游方案,进行行程时间排布;
任务跟踪模块:用于根据时间排布图,按照时间和地点进行行程任务跟踪,侦测游客的游玩数据;
事件标记模块:用于搭建事件标记机制,对游玩数据进行分类标记,并按照事件类型,上传云端服务器;
综合管控模块:用于在云端服务器中配置行程监督机制和事件监督机制,进行行程分析,并生成管控策略;其中,
行程分析包括事件分析和行程变动分析;
管控策略包括事件处理策略和行程变动策略;
智慧调度模块:用于根据管控策略,在云端确定类似事件,进行事件反馈;
所述综合管控模块包括:
行程监督单元:用于通过行程监督机制识别云端服务器中行程相关数据,判断是否存在行程改变,并获取对应的行程信息;
事件监督单元:用于通过事件监督机制识别云端服务器中的旅游事件,判断是否存在异常游玩事件,并获取对应的事件信息;
策略处理单元:用于根据在时间排布图上通过目标识别模型进行对应时间点的数据分析,并拟定管控策略;其中,
当数据分析的结果为行程改变时,拟合对应的行程变动策略;
当数据分析的结果为存在游玩事件时,分析事件内容,并拟合对应的同类事件,调用同类事件的处理策略。
优选的,所述旅游规划模块包括:
核心设定单元:用于获取游客全程旅游方案,确定核心游玩景点,并在预设的初始时间排布图上,配置核心游玩景点的数量;
路线规划单元:用于获取核心游玩景点的地理位置,并导入预设的地理模型,生成多核线路序列;
时间规划单元:用于获取核心游玩景点的可参观时间,并导入预设的时间排布模型,生成多核时间序列;
图谱生成单元:用于确定多核线路序列和多核时间序列的相同序列位,生成第一初始游玩序列,并拆分出未规划核心游玩景点;
图谱再优化单元:用于对第一初始游玩序列进行时间充裕度分析,确定在充裕度时间内可以填充的未规划核心游玩景点,并在填充后,判断是否还存在未规划核心游玩景点;其中,
当存在时,按照最优排序机制,对未规划核心游玩景点按照优先度排在第一初始游玩序列之后,生成时间排布图;
当不存在时,将第一初始游玩序列转换为时间排布图。
优选的,所述核心设定单元在确定核心游玩景点时,还按照游客的主动选择机制,进行核心游玩景点的重要度设定,按照重要度进行时间规划和路线规划。
优选的,所述任务跟踪模块包括:
任务划分单元:用于根据时间排布图,按照时间节点和地点节点进行游玩任务划分,并生成游玩时间的打卡记录跟踪机制;
向量分析单元:用于根据打卡记录跟踪机制,对每个游玩任务进行状态向量估算,确定估算值;其中,
状态向量估算是基于打卡记录跟踪机制内游客上传的游玩数据进行状态估计确定的游玩状态值;
跟踪判定单元:用于根据估算值和设定的游玩参数信息,判断游玩状态偏差量;
侦测单元:用于根据状态偏差量,评估游客的游玩愉悦度,采集对应时间段的游玩数据。
优选的,所述打卡记录跟踪机制由打卡脚本和跟踪脚本构成;其中,
打卡脚本通过主动电子打卡和位置打卡进行打卡信息采集;
跟踪脚本通过获取游客当前景点的消费数据和地点数据,进行游玩数据跟踪。
优选的,所述事件标记模块包括:
特征采集单元:用于获取游玩数据,从中获取事件特征;其中,
事件特征表征游玩数据中用于提出游玩任务改变或游玩任务异常的特征;
目标判定单元:用于获取与游玩数据相关联对象的对象信息,并进行事件分类;其中,
与游玩数据相关联对象的对象信息是与被游玩任务相关的目标对象信息;
事件分类包括游玩计划改变事件和游玩过程异常事件;
基于事件特征与游玩数据相关联对象的对象信息的匹配程度,确定游玩数据中存在改变的数据,并上传云端服务器。
优选的,所述当数据分析的结果为行程改变时,还包括:
获取游客的时间排布图和待变动行程数据;
根据时间排布图,确定游客的既定目的地和预计抵达时间;
根据待变动行程数据,判断游客是否存在既定目的地变动;其中,
当存在既定目的地变动时,进行行程替换,并对替换行程后的所有行程节点进行重新排序;
当不存在既定目的地变动时,对时间排布图进行时间延伸和地点延伸,预测游玩预期行程。
优选的,所述当数据分析的结果为存在游玩事件时,还包括:
获取游玩事件对应的游玩数据,并将游玩数据分割为事件内容、事件地点和事件发生时间的事件项集合;
通过事件分类和事件聚类,确定事件内容类型;
将事件内容类型和预设游玩事件数据库中的同类事件进行拟合,确定对应的拟合事件;
根据对应的拟合事件,确定关联的处理策略,并优化为当前游玩事件的目标处理策略。
优选的,所述智慧调度模块包括:
策略获取单元:用于获取管控策略,并确定管控策略的策略信息;
策略分析单元:用于根据策略信息,进行类似事件调用,判断当前策略信息处理对应事件的具体流程;
处理步骤规划单元:用于根据具体流程,进行当前游玩事件的拟合转化;
反馈单元:用于根据当前游玩事件的拟合转化,向游客端进行在线反馈。
本发明的有益效果在于:
本发明的全程旅游智慧在线综合管理系统可以通过游客的分享信息,实现数据的实时更新和资源的共享,提高游客在游玩过程中的服务质量和效率,将游客旅游方案按照时间和地点进行最优的排布生成对应的时间排布图,对游客的行程进行跟踪,采集游客的游玩数据,从而在游客遇到一些游玩事件的时候,辅助游客解决对应事件,在游客分享一些景点或者游玩事件的时候,确定游客的偏好,从而辅助游客具备相同的游玩路线,对游客的行程和时间进行处理,优化游客的游玩体验。
使得游客在全流程游玩过程中,如果遇到突发事件,能进行游客的旅程变更,实现动态游玩计划调优,反馈更加快速且及时。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明实施例中一种全程旅游智慧在线综合管理系统的系统组成图;
图2为本发明实施例中全旅程监督的数据传输走向图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请提出了一种全程旅游智慧在线综合管理系统,包括:
旅游规划模块:用于获取游客全程旅游方案,生成游客的时间排布图;其中,
时间排布图用于根据全程旅游方案,进行行程时间排布;
任务跟踪模块:用于根据时间排布图,按照时间和地点进行行程任务跟踪,侦测游客的游玩数据;
事件标记模块:用于搭建事件标记机制,对游玩数据进行分类标记,并按照事件类型,上传云端服务器;
综合管控模块:用于在云端服务器中配置行程监督机制和事件监督机制,进行行程分析,并生成管控策略;其中,
行程分析包括事件分析和行程变动分析;
管控策略包括事件处理策略和行程变动策略;
智慧调度模块:用于根据管控策略,在云端确定类似事件,进行事件反馈。
上述技术方案的原理在于:
本申请是一种在游客全程旅游的过程中,进行游客在线跟踪,实现全流程的游客监督,游客在线服务的综合管控系统。
如图1和图2所示,本申请首先通过旅游规划模块,将游客的旅游信息按照时间和地点排布,可以更清楚地了解游客在旅游过程中的路线安排、活动安排、住宿安排和交通安排等等。通过将游客的旅游信息按照时间和地点排布,可以更清楚地了解旅游过程中可能遇到的突发事件和行程线路规划情况,通过将游客的旅游信息按照时间和地点排布,确定游客的游玩地点和行程路径,并能够根据客户的打卡信息掌握游客的需求(游玩过程中发现的不同景点存在的缺点和不良好的体现)和反馈(游玩过程中觉得合适而且反馈良好的游玩项目信息和游玩路线),进而在游客游玩过程中,进行沟通和互动,提高游客的满意度。
通过任务跟踪模块,可以进行游客的位置和游玩数据分析,判断游客是不是按照预期的计划进行游玩,从而实现全流程的旅游跟踪,本申请的跟踪是基于时间和地点,根据游客的打卡信息进行跟踪,以及在游客授权后,通过游客的终端设备采集游客在游玩过程中的旅游数据,判断在游客游玩的时候,出现的游玩事件(异常游玩事件和愉快的游玩事件),从而对游客的游玩数据进行定点分析,并将分析后的数据反馈给游客,在进行行程任务跟踪的时候,数据源来源包括客户的终端设备,以及存在导游或者景区授权的监控设备时,通过导游的游玩数据采集终端或者景区或者游玩线路上授权的监控设备进行游客游玩的数据采集,在只有游客单人游玩的情况下,如果没有授权的监控设备,就通过游客自身的终端设备进行游玩数据采集,采集方式包括游客自身分享数据、授权后的拍照打卡数据等等。
通过事件标记模块可以用于追踪游玩过程中,游客分享或者投诉的一些游玩事件,这些游玩事件通过云端进行分类,并且分析这些事件的全过程,提取对应的事件信息,为游客提供最安全的处理策略,并且会为游客进行事件分析,判断游客的实时需求信息,从而进行游客旅游管理。
通过综合管控模块可以在云端进行事件对比,从而判断是否存在处理当前事件的处理策略,例如当前事件如果是影响游客游玩体验的投诉信息,就为游客处理当前投诉;如果是游客游玩时分享的美好的风景或者遇到的暖心事情,为游客匹配路线和景区的时候,会从发生过同类事件的旅游线路和景点作为推荐给游客的主要推荐信息,因此通过管控策略,在监督游客行程,采集游客身上发生事件的同时,还能通过对应的管控策略,辅助游客更好的游玩,增强游客的体验感。
最后通过智慧调度模块,在游客使用当前的管控策略的时候,判断云端是否还有同类的事件从而反馈给游客,也反馈至游客的游玩管理端。
上述技术方案的有益效果在于:
本发明的全程旅游智慧在线综合管理系统可以通过游客的分享信息,实现数据的实时更新和资源的共享,提高游客在游玩过程中的服务质量和效率,将游客旅游方案按照时间和地点进行最优的排布生成对应的时间排布图,对游客的行程进行跟踪,采集游客的游玩数据,从而在游客遇到一些游玩事件的时候,辅助游客解决对应事件,在游客分享一些景点或者游玩事件的时候,确定游客的偏好,从而辅助游客具备相同的游玩路线,对游客的行程和时间进行处理,优化游客的游玩体验。
使得游客在全流程游玩过程中,如果遇到突发事件,能进行游客的旅程变更,实现动态游玩计划调优,反馈更加快速且及时。
具体的,所述旅游规划模块包括:
核心设定单元:用于获取游客全程旅游方案,确定核心游玩景点,并在预设的初始时间排布图上,配置核心游玩景点的数量;
路线规划单元:用于获取核心游玩景点的地理位置,并导入预设的地理模型,生成多核线路序列;
时间规划单元:用于获取核心游玩景点的可参观时间,并导入预设的时间排布模型,生成多核时间序列;
图谱生成单元:用于确定多核线路序列和多核时间序列的相同序列位,生成第一初始游玩序列,并拆分出未规划核心游玩景点;
图谱再优化单元:用于对第一初始游玩序列进行时间充裕度分析,确定在充裕度时间内可以填充的未规划核心游玩景点,并在填充后,判断是否还存在未规划核心游玩景点;其中,
当存在未规划核心游玩景点时,按照最优排序机制,对未规划核心游玩景点按照优先度排在第一初始游玩序列之后,生成时间排布图;
当不存在未规划核心游玩景点时,将第一初始游玩序列转换为时间排布图。
上述技术方案的原理在于:
本申请在对游客的游玩方案进行规划的过程中,首先会获取游客全程旅游方案,即通过游客输入的想游玩的景点和时间,确定旅游目的之后的总游玩需求方案;然后标记游玩景点中必须要去的核心游玩景点,在进行时间线路规划的时候,这些核心游玩景点会预先设定,并确定核心游玩景点的实时数量;
然后通过预设的地理模型,将核心游玩景点的地理位置输入,确定游玩的路线,因为核心游玩景点存在多个,每一个都是游玩核心,因此构成了多核线路序列,即旅游线路的多目的地的排布序列;
然后通过核心游玩景点可以参观的时间,按照游玩的总时间,通过预设的时间排布模型进行时间规划,生成基于多个核心游玩时间的时间分布序列;
通过多核线路序列和多核时间序列,确定两个序列的相同位置的点,将相同序列位的核心游玩景点作为第一初始游玩序列,并确定不存在相同序列位的核心游玩景点,拆分出来,重新规划这些未规划核心游玩景点;
然后根据第一初始游玩序列中每个景区的游玩时间和游玩线路上的时间,判断第一初始游玩序列多出来的可以进行重新划分的多余时间,这个多余时间是不影响第一初始游玩序列中每个景点的游玩的;
将这些多余时间和总规划时间整理出来然后分配给未规划核心游玩景点,实现时间地点的合理化排布。
上述技术方案的有益效果在于:
本方案主要是基于游客的时间和游玩精力,以及游玩景点的多样性和复杂性。通过合理的时间安排和线路规划,可以最大化地利用游客的时间和精力,同时尽可能地覆盖所有的核心游玩景点,合理的时间安排和线路规划,可以减少游客在路途中和等待中的时间,提高旅游效率,让游客能够更充分地利用时间,游览更多的景点。
旅游路线规划按照核心游玩景点进行时间线路调优排布可以有效地提高旅游效率、增强旅游体验、提升旅游满意度、优化旅游资源利用和增加旅游安全性等效果。但是,具体的时间安排和线路规划需要根据不同的景点和旅游需求进行具体制定和调整。
具体的,所述核心设定单元在确定核心游玩景点时,还按照游客的主动选择机制,进行核心游玩景点的重要度设定,按照重要度进行时间规划和路线规划。
上述技术方案的原理在于:
本申请在核心游玩景点中,还会设置每个核心游玩景点在整个旅游方案中的重要性,从而将重要性作为参考因素,进行核心游玩景点的时间规划和路线规划。
具体的,所述任务跟踪模块包括:
任务划分单元:用于根据时间排布图,按照时间节点和地点节点进行游玩任务划分,并生成游玩时间的打卡记录跟踪机制;
向量分析单元:用于根据打卡记录跟踪机制,对每个游玩任务进行状态向量估算,确定估算值;其中,
状态向量估算是基于打卡记录跟踪机制内游客上传的游玩数据进行状态估计确定的游玩状态值;
跟踪判定单元:用于根据估算值和设定的游玩参数信息,判断游玩状态偏差量;
侦测单元:用于根据状态偏差量,评估游客的游玩愉悦度,采集对应时间段的游玩数据。
上述技术方案的原理在于:
本申请在进行游玩任务跟踪的过程中,时间排布图上因为标记了每个游玩景点需要的游玩时间和景点位置,因此可以按照时间排布图对每个游玩景点进行游玩任务划分,并设定游客的打卡记录跟踪机制,打卡记录跟踪机制包括获取游客在景点的打卡信息以及获取游客在景点游玩时的分享事件或者投诉的事件;
然后根据打卡跟踪机制的具体打卡跟踪信息,将游客的每个游玩任务进行状态向量估算,状态向量估算是为了确定游客在游玩过程发生事件的意图指向性向量,从而确定游客的游玩状态,判断游客游玩的舒适度;根据游客游玩的估算值和游玩参数信息(游玩过程中预先设定的游客应该达到的舒适度和愉悦度的设定参数信息,这个参数的实际值根据游客打卡跟踪采集的信息进行估算得到),最后判断游客实际游玩状态和预设游玩状态进行偏差量计算,根据偏差量计算,评估游客愉悦度,从而提取对应的游玩数据,判断游客在游玩的时候,是否达到目标愉悦度,如果达不到,则进行游客游玩数据的分析,从而进行游玩方案改善,提高游客的游玩乐趣。
上述技术方案的有益效果在于:
本申请通过将旅游的景点和时间按照任务划分,可以更加清晰地了解每个景点的游览顺序和所需时间,从而更好地规划旅游行程,避免时间冲突和漏打卡的情况。通过实现打卡跟踪,可以更好地掌握每个景点的游览时间和路线,减少在路途中和等待中的时间,提高旅游效率,判断游客的愉悦度,从而进行游玩方案的改善。
具体的,所述打卡记录跟踪机制由打卡脚本和跟踪脚本构成;其中,
打卡脚本通过主动电子打卡和位置打卡进行打卡信息采集;
跟踪脚本通过获取游客当前景点的消费数据和地点数据,进行游玩数据跟踪。
上述技术方案的原理在于:
本申请在对游客进行打卡跟踪的过程中,打卡脚本分为两种,一种是游客主动打卡的打卡机制,另一种是游客到目标游玩景点的时候进行自动打卡;并且通过游客上传的游玩数据或者授权后,允许本申请的系统采集游客的游玩数据,在游客在整个游玩过程中进行跟踪,确定游玩的乐趣。
上述技术方案的有益效果在于:
本申请可以通过打卡脚本和跟踪脚本,获取游客的游玩跟踪数据,还能基于打卡机制,判断游客是否达到目标游玩景点。
具体的,所述事件标记模块包括:
特征采集单元:用于获取游玩数据,从中获取事件特征;其中,
事件特征表征游玩数据中用于提出游玩任务改变或游玩任务异常的特征;
目标判定单元:用于获取与游玩数据相关联对象的对象信息,并进行事件分类;其中,
与游玩数据相关联对象的对象信息是与被游玩任务相关的目标对象信息;
事件分类包括游玩计划改变事件和游玩过程异常事件;
基于事件特征与游玩数据相关联对象的对象信息的匹配程度,确定游玩数据中存在改变的数据,并上传云端服务器。
上述技术方案的原理在于:
在对游玩事件进行标记的过程中,首先确定游玩数据中游客的事件特征,事件特征是游客在游玩过程中,对游玩计划改变的特征数据;
然后通过与游玩数据相关联对象的对象信息,即游玩景点信息和游玩过程中,线路信息和转乘车辆信息等等;
如果事件特征和对象信息相匹配,表示游客在游玩的时候,可以将未来的游玩景点信息相关联对象的对象信息和事件特征相关联,进行游玩地点的改变。即,需要改变的游玩任务中,改变游玩的景点是和现有的路线相关联,可以规划到现有的游玩计划中。
上述技术方案的有益效果在于:
在本申请中,因为一些游玩事故或者游客临时起意的游玩景点改变,需要改变现有的游玩计划,但是,在改变旅游的线路的时候,可能存在改变的游玩景点和本来规划的游玩计划是不相关的,对于此类事件,本申请的方案会尽量匹配最接近的,更容易改变游玩计划的节点,进行游玩计划的改变,上传到云端,从而尽量减少游玩过程中的浪费的时间和游玩费用;
在本申请中,云端存储具有安全性和备份的优点,通过游客数据上传云端,数据不会因本地设备丢失或损坏而丢失,进而在出现异常事件的时候,通过云端上传事件标记,可以实现实时更新和共享,为游客提供最佳的解决方案,促进社交互动。
具体的,所述综合管控模块包括:
行程监督单元:用于通过行程监督机制识别云端服务器中行程相关数据,判断是否存在行程改变,并获取对应的行程信息;
事件监督单元:用于通过事件监督机制识别云端服务器中的旅游事件,判断是否存在异常游玩事件,并获取对应的事件信息;
策略处理单元:用于根据在时间排布图上通过目标识别模型进行对应时间点的数据分析,并拟合管控策略;其中,
当数据分析的结果为行程改变时,拟合对应的行程变动策略;
当数据分析的结果为存在游玩事件时,分析事件内容,并拟合对应的同类事件,调用同类事件的处理策略。
上述技术方案的原理在于:
本申请在进行游客游玩数据的综合管控,监督游客游玩行程的过程中,首先会通过行程监督机制,判断游客上传云端的旅游计划数据中,是否存在游玩线路或者景点的改变;
其次,会通过事件监督机制,判断游客打卡跟踪的游玩数据中,是否出现影响游客游玩体验的异常事件,从而根据时间排布图,对这些事件和改变信息进行分析,存在异常事件或者行程改变的信息之后,进行对应管控策略的生成;确定处理同类事件的处理策略,进行事件处理。
上述技术方案的有益效果在:
本申请可以对游客在旅游过程中产生的异常事件进行深入分析,了解事件的起因、影响范围和可能的结果。进而,根据事件分析的结果,制定相应的处理策略。这包括确定处理的优先级、资源分配、应对措施等,通过提前制定处理策略,可以快速响应各种异常事件,减少响应时间。
具体的,所述当数据分析的结果为行程改变时,还包括:
获取游客的时间排布图和待变动行程数据;
根据时间排布图,确定游客的既定目的地和预计抵达时间;
根据待变动行程数据,判断游客是否存在既定目的地变动;其中,
当存在既定目的地变动时,进行行程替换,并对替换行程后的所有行程节点进行重新排序;
当不存在既定目的地变动时,对时间排布图进行时间延伸和地点延伸,预测游玩预期行程。
上述技术方案的原理在于:
本申请在游客数据分析过程中,如果游客存在行程的改变,或基于事件排布图和改变的行程数据,判断游客是否对已经规划好的时间和地点的游玩景点做出了改变,从而如果存在既定目的地的改变,进行行程替换,对游玩景点进行重新排序,如果不存在目的地改变,就需要进行游玩时间的延长和游玩预期行程的延长。
上述技术方案的有益效果在于:
本申请可以根据游客需求进行游客游玩景点的改变,合理的规划游客的游玩行程。
具体的,所述当数据分析的结果为存在游玩事件时,还包括:
获取游玩事件对应的游玩数据,并将游玩数据分割为事件内容、事件地点和事件发生时间的事件项集合;
通过事件分类和事件聚类,确定事件内容类型;
将事件内容类型和预设游玩事件数据库中的同类事件进行拟合,确定对应的拟合事件;
根据对应的拟合事件,确定关联的处理策略,并优化为当前游玩事件的目标处理策略。
上述技术方案的原理在于:
本申请在存在一些影响游客游玩体验的游玩事件的时候,会进行游玩数据的分割,通过分割的方式分析游玩事件的前因后果,进行游玩事件的类型分析和内容分析,从而拟合同类事件,基于同类事件的解决策略,确定当前游玩事件中的处理策略。
具体的,所述智慧调度模块包括:
策略获取单元:用于获取管控策略,并确定管控策略的策略信息;
策略分析单元:用于根据策略信息,进行类似事件调用,判断当前策略信息处理对应事件的具体流程;
处理步骤规划单元:用于根据具体流程,进行当前游玩事件的拟合转化;
反馈单元:用于根据当前游玩事件的拟合转化,向游客端进行在线反馈。
上述技术方案的原理在于:
本申请在确定旅游过程中的游玩管控策略的时候,会进行类似事件处理策略的调用,确定处理游玩事件的具体流程步骤(例如如何调用游客周边的辅助游玩人员,帮助游客处理对应事件),从而根据具体的流程,进行当前游玩事件拟合转化为可参考的以前发生的游玩事件,从而进行在线反馈。
上述技术方案有益效果在于:
本申请智慧调度可以通过分析游客的行为和需求,为游客提供个性化的旅游事件处理策略,让游客在旅游过程中更加顺利和愉快,从而优化旅游体验。可以为游客提供最佳的行程规划和游览顺序,让游客在有限的时间内尽可能地游览更多的景点,提高旅游效率,同时能够解决游客的一些旅游中发生的异常事件。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种全程旅游智慧在线综合管理系统,其特征在于,包括:
旅游规划模块:用于获取游客全程旅游方案,生成游客的时间排布图;其中,
时间排布图用于根据全程旅游方案,进行行程时间排布;
任务跟踪模块:用于根据时间排布图,按照时间和地点进行行程任务跟踪,侦测游客的游玩数据;
事件标记模块:用于搭建事件标记机制,对游玩数据进行分类标记,并按照事件类型,上传云端服务器;
综合管控模块:用于在云端服务器中配置行程监督机制和事件监督机制,进行行程分析,并生成管控策略;其中,
行程分析包括事件分析和行程变动分析;
管控策略包括事件处理策略和行程变动策略;
智慧调度模块:用于根据管控策略,在云端确定同类事件,进行事件反馈;
所述综合管控模块包括:
行程监督单元:用于通过行程监督机制识别云端服务器中行程相关数据,判断是否存在行程改变,并获取对应的行程信息;
事件监督单元:用于通过事件监督机制识别云端服务器中的旅游事件,判断是否存在异常游玩事件,并获取对应的事件信息;
策略处理单元:用于根据在时间排布图上通过目标识别模型进行对应时间点的数据分析,并拟定管控策略;其中,
当数据分析的结果为行程改变时,拟合对应的行程变动策略;
当数据分析的结果为存在游玩事件时,分析事件内容,并拟合对应的同类事件,调用同类事件的处理策略;
所述事件标记模块包括:
特征采集单元:用于获取游玩数据,从中获取事件特征;其中,
事件特征表征游玩数据中用于提出游玩任务改变或游玩任务异常的特征;
目标判定单元:用于获取与游玩数据相关联对象的对象信息,并进行事件分类;其中,
与游玩数据相关联对象的对象信息是与游玩任务相关的目标对象信息;
事件分类包括游玩计划改变事件和游玩过程异常事件;
基于事件特征与游玩数据相关联对象的对象信息的匹配程度,确定游玩数据中存在改变的数据,并上传云端服务器;
所述当数据分析的结果为行程改变时,还包括:
获取游客的时间排布图和待变动行程数据;
根据时间排布图,确定游客的既定目的地和预计抵达时间;
根据待变动行程数据,判断游客是否存在既定目的地变动;其中,
当存在既定目的地变动时,进行行程替换,并对替换行程后的所有行程节点进行重新排序;
当不存在既定目的地变动时,对时间排布图进行时间延伸和地点延伸,预测游玩预期行程;
所述当数据分析的结果为存在游玩事件时,还包括:
获取游玩事件对应的游玩数据,并将游玩数据分割为事件内容、事件地点和事件发生时间的事件项集合;
通过事件分类和事件聚类,确定事件内容类型;
将事件内容类型和预设游玩事件数据库中的同类事件进行拟合,确定对应的拟合事件;
根据对应的拟合事件,确定关联的处理策略,并优化为当前游玩事件的目标处理策略;
所述智慧调度模块包括:
策略获取单元:用于获取管控策略,并确定管控策略的策略信息;
策略分析单元:用于根据策略信息,进行同类事件调用,判断当前策略信息处理对应事件的具体流程;
处理步骤规划单元:用于根据具体流程,进行当前游玩事件的拟合转化;
反馈单元:用于根据当前游玩事件的拟合转化,向游客端进行在线反馈。
2.如权利要求1所述的一种全程旅游智慧在线综合管理系统,其特征在于,所述旅游规划模块包括:
核心设定单元:用于获取游客全程旅游方案,确定核心游玩景点,并在预设的初始时间排布图上,配置核心游玩景点的数量;
路线规划单元:用于获取核心游玩景点的地理位置,并导入预设的地理模型,生成多核线路序列;其中,
多核线路序列为旅游线路的多目的地的排布序列;
时间规划单元:用于获取核心游玩景点的可参观时间,并导入预设的时间排布模型,生成多核时间序列;其中,
多核时间序列为游玩的总时间下多个核心游玩时间的时间分布序列;
图谱生成单元:用于确定多核线路序列和多核时间序列的相同序列位,生成第一初始游玩序列,并拆分出未规划核心游玩景点;
图谱再优化单元:用于对第一初始游玩序列进行时间充裕度分析,确定在充裕度时间内可以填充的未规划核心游玩景点,并在填充后,判断是否还存在未规划核心游玩景点;其中,
当存在未规划核心游玩景点时,按照最优排序机制,对未规划核心游玩景点按照优先度排在第一初始游玩序列之后,生成时间排布图;
当不存在未规划核心游玩景点时,将第一初始游玩序列转换为时间排布图。
3.如权利要求2所述的一种全程旅游智慧在线综合管理系统,其特征在于,所述核心设定单元在确定核心游玩景点时,还按照游客的主动选择机制,进行核心游玩景点的重要度设定,按照重要度进行时间规划和路线规划。
4.如权利要求1所述的一种全程旅游智慧在线综合管理系统,其特征在于,所述任务跟踪模块包括:
任务划分单元:用于根据时间排布图,按照时间节点和地点节点进行游玩任务划分,并生成游玩时间的打卡记录跟踪机制;
向量分析单元:用于根据打卡记录跟踪机制,对每个游玩任务进行状态向量估算,确定估算值;其中,
状态向量估算是基于打卡记录跟踪机制内游客上传的游玩数据进行状态估计确定的游玩状态值;
跟踪判定单元:用于根据估算值和设定的游玩参数信息,判断游玩状态偏差量;其中,
游玩参数信息为游玩过程中游客达到目标舒适度和目标愉悦度的设定参数信息;
侦测单元:用于根据状态偏差量,评估游客的游玩愉悦度,采集对应时间段的游玩数据。
5.如权利要求4所述的一种全程旅游智慧在线综合管理系统,其特征在于,所述打卡记录跟踪机制由打卡脚本和跟踪脚本构成;其中,
打卡脚本通过主动电子打卡和位置打卡进行打卡信息采集;
跟踪脚本通过获取游客当前景点的消费数据和地点数据,进行游玩数据跟踪。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429220A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-17 | 西安交通大学 | 基于运营商大数据的旅游路线推荐系统及方法 |
CN112966947A (zh) * | 2021-03-13 | 2021-06-15 | 深圳大智汇信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧旅游景区管理方法及系统 |
CN114662731A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-24 | 英特尔公司 | 动态游客旅行规划器服务 |
CN115238944A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-10-25 | 杭州天迈网络有限公司 | 一种景区旅游路线动态规划系统 |
CN115310692A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-08 | 广西城市职业大学 | 一种智慧乡村旅游服务平台 |
CN115907423A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-04-04 | 大连科技学院 | 一种智慧旅游服务系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR3100060B1 (fr) * | 2019-08-23 | 2021-09-17 | Atos Integration | Dispositif de creation et de gestion d'itineraires |
-
2023
- 2023-12-25 CN CN202311792616.2A patent/CN117455727B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111429220A (zh) * | 2020-03-25 | 2020-07-17 | 西安交通大学 | 基于运营商大数据的旅游路线推荐系统及方法 |
CN114662731A (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-24 | 英特尔公司 | 动态游客旅行规划器服务 |
CN112966947A (zh) * | 2021-03-13 | 2021-06-15 | 深圳大智汇信息科技有限公司 | 一种基于物联网的智慧旅游景区管理方法及系统 |
CN115238944A (zh) * | 2022-04-11 | 2022-10-25 | 杭州天迈网络有限公司 | 一种景区旅游路线动态规划系统 |
CN115310692A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-08 | 广西城市职业大学 | 一种智慧乡村旅游服务平台 |
CN115907423A (zh) * | 2022-12-23 | 2023-04-04 | 大连科技学院 | 一种智慧旅游服务系统 |
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