CN117033755A - 信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质，属于计算机技术领域，可应用于机器学习、云服务等场景。通过将资源转移平台的资源转移数据作为参考数据，确定参考数据对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系和抵扣信息标识训练预设模型；进而，通过训练后的目标模型针对目标对象属性集确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取合适的目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率。

Description

信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

线上的虚拟资源转移方式具有便利性，且可促进虚拟资源的流通。相关平台为了提高线上虚拟资源转移的活跃度，可设定虚拟资源转移过程中的资源抵扣策略，以节省线上虚拟资源转移时的转出数量。为了用户能够充分享用资源抵扣策略，相关技术通过人工收集方式整合资源抵扣策略的信息，并进行推送，以供线上的虚拟资源转移过程中使用。

在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现现有技术在通过人工收集方式整合资源抵扣策略的信息时，所收集的资源抵扣策略的信息覆盖范围有限，效率低，使得相关用户在虚拟资源转移过程中无法准确享用到可用的资源抵扣策略，降低了用户对资源抵扣策略的使用率，影响了用户的体验。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质，可提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，提高用户体验。

本申请实施例提供一种信息推送方法，包括：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；

从所述资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识；

将所述抵扣属性集和对象属性集作为输入以及所述抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；

确定待推送对象的目标对象属性集，并通过所述目标模型确定所述目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；

基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

相应的，本申请实施例提供一种信息推送装置，包括：

获取单元，用于获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；

提取单元，用于从所述资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识；

训练单元，用于将所述抵扣属性集和对象属性集作为输入以及所述抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；

确定单元，用于确定待推送对象的目标对象属性集，并通过所述目标模型确定所述目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；

推送单元，用于基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，所述抵扣属性集包含抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识，所述提取单元，还用于：

根据所述抵扣类信息确定对应的资源抵扣信息，并查询所述资源抵扣信息的生成时间；

根据所述生成时间确定所述资源抵扣信息在信息生成记录中的顺序关系；

按照当前时间的时间戳和所述顺序关系，对所述抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识进行标识计算，得到抵扣信息标识。

在一些实施方式中，所述信息推送装置还包括建立单元，用于：

确定每一资源转移数据对应的资源抵扣信息，并建立所述抵扣信息标识与对应的资源抵扣信息之间的信息映射关系；

则所述推送单元，还用于基于所述信息映射关系，查询每一待选抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息；

确定每一待选资源抵扣信息对应的有效期限，并将所述有效期限符合当前时间属性的待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息；

将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，所述推送单元，还用于：

若识别到所述目标资源抵扣信息的数量为多个，则将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表；

将所述抵扣信息列表发送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，所述推送单元，还用于：

确定每一目标资源抵扣信息的有效期限，并根据所述有效期限与当前时间属性确定对应的目标资源抵扣信息的抵扣结束时长；

将所述多个目标资源抵扣信息按照所述抵扣结束时长的从小到大顺序进行排序，得到抵扣信息序列；

根据所述抵扣信息序列生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，所述推送单元，还用于：

确定每一目标资源抵扣信息对应的资源抵扣值；

根据所述资源抵扣值对所述多个目标资源抵扣信息之间进行大小排序，得到抵扣信息序列；

按照所述抵扣信息序列中所述多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，所述推送单元，还用于：

确定每一目标资源抵扣信息在预设时长内的占用数量，并根据所述占用数量评估多个目标资源抵扣信息之间的被偏好顺序；

按照所述被偏好顺序对多个目标资源抵扣信息之间进行排序，得到初始抵扣信息序列；

确定每一目标资源抵扣信息对应的资源归属方类别，并按照预设的归属方优先度对所述初始抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息之间的顺序进行调整，得到目标抵扣信息序列；

按照所述目标抵扣信息序列中所述多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，所述信息推送装置还包括信息更新单元，用于：

当检测到所述待推送对象的抵扣信息更新请求时，获取符合当前时间属性的待推送资源抵扣信息；

确定所述待推送资源抵扣信息的待选资源提供方标识，并将所述待选资源提供方标识反馈给所述待推送对象；

当检测到所述待推送对象建立所述待选资源提供方标识对应的使用权限时，将建立使用权限后的待选资源提供方标识确定为目标资源提供方标识；

将所述目标资源提供方标识关联的待推送资源抵扣信息发送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，所述信息推送装置还包括信息查询单元，用于：

查询抵扣信息生成记录中是否包含预设时长内生成的待使用资源抵扣信息；

若查询到所述预设时长内生成待使用资源抵扣信息，则获取所述待使用资源抵扣信息对应的目标资源提供方，并确定所述目标资源提供方与每一待选抵扣信息标识关联的资源提供方之间是否一致；

则所述推送单元，用于当检测到所述目标资源提供方与待选抵扣信息标识关联的资源提供方一致时，将所述待使用资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息，并将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，所述信息推送装置还包括信息生成单元，用于：

接收资源归属方或资源提供方的抵扣信息生成请求，所述抵扣信息生成请求携带有资源抵扣属性；

根据所述资源抵扣属性确定资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息；

根据所述资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息生成待使用资源抵扣信息；

在抵扣信息生成记录中添加所述待使用资源抵扣信息的记录。

在一些实施方式中，所述获取单元，用于：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个初始资源转移数据；

对所述多个初始资源转移数据进行数据过滤，得到过滤后的多个初始资源转移数据；

对所述过滤后的多个初始资源转移数据进行数据脱敏处理，得到多个资源转移数据。

此外，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序实现本申请实施例提供的任一种信息推送方法中的步骤。

此外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种信息推送方法中的步骤。

此外，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指被执行时实现本申请实施例所提供的任一种信息推送方法中的步骤。

本申请实施例可以获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；从资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据抵扣属性集确定抵扣信息标识；将抵扣属性集和对象属性集作为输入以及抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；基于多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给待推送对象。由此可得，本方案可将资源转移平台特定时间的资源转移数据作为资源信息推荐过程的参考数据，进而，确定参考数据所对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，以按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系以及抵扣信息标识对预设模型进行训练；进而，在为目标对象推荐资源信息时，通过训练后的目标模型针对待推送对象的目标对象属性集来确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，从而促进了资源转移的活跃度，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的信息推送系统的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的信息推送方法的步骤流程示意图；

图3是本申请实施例提供的信息推送方法的另一步骤流程示意图；

图4是本申请实施例提供的信息推送系统的整体架构示意图；

图5是本申请实施例提供的信息推送场景的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的信息推送流程中的数据模型示意图；

图7是本申请实施例提供的信息推送方法中信息整合场景的示意图；

图8是本申请实施例提供的信息推送场景的用户侧流程示意图；

图9是本申请实施例提供的信息推送场景的用户界面示意图；

图10是本申请实施例提供的资源提供方使用权限的申请场景示意图；

图11是本申请实施例提供的信息推送装置的结构示意图；

图12是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质。具体地，本申请实施例将从信息推送装置的角度进行描述，该信息推送装置具体可以集成在计算机设备中，该计算机设备可以是服务器，也可以是用户终端等设备。其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。其中，用户终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表、智能家电、车载终端、智能语音交互设备、飞行器等，但并不局限于此。

可以理解的是，在本申请的具体实施方式中，涉及到用户信息、用户使用记录、用户状况等相关的数据，当本申请以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

此外，若涉及到与用户关联的相关数据时，需经用户许可，且将数据与用户身份信息、联系方式等实名信息之间进行隔离，确保所使用的常规用户数据脱离了用户隐私信息，保证信息安全。

本申请实施例提供的信息推送方法可应用于各种场景，包括但不限于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等信息推送的场景，这些场景不限于通过云服务、大数据等方式实现，具体通过如下实施例进行说明:

例如，参见图1，为本申请实施例提供的信息推送系统的场景示意图，该资源信息的推荐系统可应用于包含资源转移背景的资源信息推荐场景。该场景包括终端或服务器。

终端或服务器可以获取资源转移平台在目标时段的多个资源转移数据；从每一资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据抵扣属性集确定抵扣信息标识；将抵扣属性集和对象属性集作为输入以及抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；基于多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

其中，信息推送过程可以包括：获取资源转移数据、提取抵扣属性集和对象属性集并关联、生成抵扣信息标识、训练模型、通过训练后目标模型计算多个待选抵扣信息标识、推送合适的目标资源抵扣信息等方式。

其中，该应用场景不限于包括游戏资源抵扣策略的信息推送场景、交通卡抵扣策略的信息推送场景、商品优惠券资源的信息推送场景等。

示例1，以游戏资源抵扣策略的信息推送场景为例，具体如下：

游戏资源管理平台可以获取在目标时间段或过往时间段的游戏币资源转移数据，提取游戏币资源转移数据对应的抵扣属性集和游戏角色属性集，并建立两者之间的属性关联关系，该抵扣属性集包含对应的资源抵扣信息的资源提供方标识，该资源提供方标识可以是为游戏角色提供游戏币预供给、游戏币资源抵扣信息提供方(如游戏平台)的标识；进而，根据抵扣属性集中所有属性数据进行唯一标识的计算，以赋予资源抵扣信息对应的抵扣信息标识；接着，联合该属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；最后，确定当前游戏角色的对象属性集(如等级、角色性别、门派、盟会、参与游戏活动等)，以通过目标模型计算出该当前游戏角色的对象属性集对应的关于游戏币资源抵扣信息的待选抵扣信息标识，以按照待选抵扣信息标识选取出当前时间段进行游戏币资源转移时可使用的游戏币资源抵扣信息，并推送给当前游戏角色的界面。

示例2，以交通卡抵扣策略的信息推送场景为例，具体如下：

在该场景中，该交通卡可以是实体卡或电子交通卡，以乘车抵扣券作为本场景中的资源抵扣信息，交通卡平台可以获取在目标时间段或过往时间段的交通卡资源转移数据，提取交通卡资源转移数据对应的抵扣属性集和乘员对象属性集，并建立两个属性集之间的属性关联关系，该抵扣属性集包含对应的交通卡内资源的资源提供方标识，该资源提供方可以是为乘员提供车费预供给、乘车抵扣券的平台(如交通卡平台)，进而，根据抵扣属性集中所有属性数据进行唯一标识的计算，以赋予乘车抵扣券对应的抵扣信息标识；接着，联合该属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；最后，确定当前乘员的对象属性集(如乘车时段、常乘坐车辆类型和班次等)，以通过目标模型计算出该当前乘员的对象属性集对应的关于车费抵扣信息的待选抵扣信息标识，以按照待选抵扣信息标识选取出当前时间段通过持有的交通卡进行车费支付时可使用的乘车抵扣券，并推送给当前乘员。

示例3，以商品优惠券的信息推送场景为例，具体如下：

虚拟资源转移平台可以获取在目标时间段或过往时间段的虚拟资源转移数据，提取虚拟资源转移数据对应的抵扣属性集和优惠券使用者的对象属性集，并建立两个属性集之间的属性关联关系，该抵扣属性集包含对应的资源转移过程中所涉及虚拟资源的资源提供方标识，该资源提供方标识可以确定资源转移过程中所转移的资源的提供方(如虚拟资源转移平台)；进而，根据抵扣属性集中所有属性数据进行唯一标识的计算，以赋予优惠券资源对应的抵扣信息标识；接着，联合该属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；最后，确定当前虚拟资源转移方的目标对象属性集，以通过目标模型计算出该当前目标对象属性集关于优惠券资源的待选抵扣信息标识，以按照待选抵扣信息标识选取出当前时间段进行虚拟资源转移时可使用的优惠券资源，并推送给虚拟资源转移方。

以下分别进行详细说明。需说明的是，以下实施例的顺序不作为对实施例优选顺序的限定。

在本申请实施例中，将从信息推送装置的角度进行描述，以该信息推送装置具体可以集成在计算机设备如终端或服务器中。参见图2，图2为本申请实施例提供的一种信息推送方法的步骤流程示意图，本申请实施例以信息推送装置具体集成在服务器上为例，服务器上的处理器执行信息推送方法对应的程序指令时，具体流程如下：

101、获取资源转移平台在目标时段的多个资源转移数据。

在本申请实施例中，用户可通过资源转移平台来执行资源转移事件，为了确保资源转移事件的可追溯，资源转移平台可保存每一资源转移事件产生的资源转移数据，以便后续在追溯时作为参考数据。例如，在本申请实施例中，为了满足用户后续在进行资源转移过程中的资源节省需求，可根据资源转移数据来确定在过去时间段的资源转移事件中所享受到的资源抵扣情况来推荐现有可使用的资源抵扣信息，以促使虚拟资源的流通，提高虚拟资源转移的活跃度。

其中，该资源转移平台可以是资源转移事件的管理平台，其可以理解为资源转移过程中的中间平台或媒介，用户可通过该资源转移平台进行虚拟资源转移。例如，游戏币资源充值、游戏币资源转移给游戏世界中的游戏NPC等可通过游戏平台实现；又如，线上或线下购买商品时，通过电子支付形式实现，该电子支付可通过电子支付平台实现；以上示例中的游戏平台、电子支付可视为资源转移平台。

其中，该目标时段可以是需要获取资源转移数据对应的过往时间段，如目标时段可以是在此之前的任意过去时段。示例性的，目标时段可以是过去1小时、24小时、2天、5天、1个月、1年、5年等等，具体可根据数据的实际需求进行设定。

其中，该资源转移数据可以是过往时间产生的资源转移事件的数据，每一个资源转移数据与一个资源转移事件对应。例如，用户通过资源转移平台来完成一笔商品支付订单，则完成该比商品支付订单时所涉及数据为资源转移数据。需要说明的是，该资源转移数据不限于包括资源转移事件中资源抵扣信息、对象信息、资源归属方信息等对应的数据。

示例性的，以线上商品订单支付为例，该对象信息可以是买家信息，资源抵扣信息可以是优惠券的相关规则信息，资源归属方信息可以是卖家商店的相关信息。

示例性的，以交通卡的资源转移场景为例，该对象信息可以是乘客的相关信息，资源抵扣信息可以是交通优惠券和对应的规则信息，资源归属方信息可以是司机或交通系统的相关信息。

本申请实施例为了实现为相关用户推送资源抵扣信息(如优惠券)，具体可根据相关资源转移平台中过往时间段的资源转移数据作为参考数据，根据参考数据中所使用的优惠信息或等同的优惠信息来进行推送。

在一些实施方式中，为了确保推送资源抵扣信息时的准确性，以及确保与参考数据相关的用户隐私信息的安全，可对采用的参考数据进行预处理，该预处理过程不限于包括数据清洗和数据脱敏。

例如，步骤101“获取资源转移平台在目标时段的多个资源转移数据”，可以包括：

(101.1)获取资源转移平台在目标时段的多个初始资源转移数据；

(101.2)对多个初始资源转移数据进行数据过滤，得到过滤后的多个初始资源转移数据；

(101.3)对过滤后的多个初始资源转移数据进行数据脱敏处理，得到多个资源转移数据。

具体的，先确定需要采用参考数据的目标时段，如以当前时间之前的过往时间段为例，资源转移平台的服务器可获取过往时间段对应的初始资源转移数据，该初始资源转移数据为比较粗糙的数据，其包含了一些不可用或无参考意义数据；进而，为了避免初始资源转移数据中不可用的数据影响后续信息推送准确性，可对初始资源转移数据进行数据清洗，即数据过滤，以去除初始资源转移数据中的异常数据、非完整的数据、无效数据等不可用的数据；最后，为了确保数据清洗后的数据中不包含用户隐私信息，可对清洗后的数据进行数据脱敏，以去消除用户个人隐私信息，留下常规的信息。以此，得到作为参考数据的多个资源转移数据，以作为后续资源抵扣信息的推送过程的数据参考依据。

在一些实施方式中，获取目标时段的初始资源转移数据时，步骤(101.1)具体可以包括：

(101.1.1)确定资源转平台在目标时段的多个资源转移事件，并确定每一资源转移事件的资源转移类型；

(101.1.2)将资源转移类型符合资源抵扣类型的资源转移事件确定为目标资源转移事件，并识别目标资源转移事件对应的对象标识、归属方标识和抵扣批次标识；

(101.1.3)获取对象标识对应的对象属性数据，以及获取归属方标识对应的归属方数据，并获取抵扣批次标识对应的抵扣属性数据；

(101.1.4)对每一目标资源转移事件对应的对象属性数据、归属方数据和抵扣属性数据进行融合处理，得到多个初始资源转移数据。

具体的，为了获取目标时段的初始资源转移数据，以过往时间段作为目标时段为例，先确定资源转移平台的目标时段的各个资源转移事件，并确定该资源转移事件的转移类型，进而，确定该资源转移事件的转移类型是否符合资源抵扣类型，即确定该目标时段的资源转移事件是否属于对资源数量抵扣的事件类型；例如，在游戏币支付场景中，其可理解为是否使用优惠券进行对所需支付的游戏币进行一定数量的抵扣。

进而，当属于资源转移事件的转移类型是否符合资源抵扣类型时，分别提取该资源转移事件的对象标识、归属方标识和抵扣批次标识对应数据；例如，在游戏币支付事件中，提取游戏角色标识(即对象标识)的属性数据、游戏币转入方(如游戏商店、其他游戏角色等资源转入方)的信息数据、游戏币优惠券的批次号(即抵扣批次标识)的属性数据。最后，根据以上数据融合得到该资源转移事件的初始资源转移数据，如此，可获得目标时段的多个初始资源转移数据。

示例性的，以成交的业务订单作为资源转移事件为例，先确定该成交的商品订单中是否使用了优惠券，可以理解的是，当该业务订单在成交过程中使用了优惠券，其属于享用了抵扣策略，符合资源抵扣类型；进而，查询每一享用了优惠券的业务订单的对象属性、商户属性、优惠券规则属性等数据，并对每一业务订单的以上数据进行数据清洗、数据脱敏等，得到处理后的数据，以作为后续优惠券推送的参考依据。

通过以上方式，可获取相关资源转移平台中过往时间段的资源转移数据作为参考数据，以便后续根据参考数据中所使用的资源抵扣策略来进行信息推送。

102、从每一资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据抵扣属性集确定抵扣信息标识。

为了实现对资源抵扣信息进行推荐，本申请实施例在得到过往时间段的资源转移事件的多个资源转移数据后，针对每个资源转移数据，可从参考数据中提取资源转移事件对应的多维度的信息标签，如资源转移中抵扣事件相关的抵扣属性集和资源转移方相关的对象属性集等，并对两大信息集之间的进行关联；同时，还需要针对抵扣属性集进行标识转换，以通过标识来表示相应的抵扣策略，以便后续基于关联的属性集以及所使用的抵扣策略来进行资源抵扣信息的推送。

因此，在步骤102中，包括两大部分，具体为(102.1)提取属性集和(102.2)确定抵扣信息标识。

(102.1)提取属性集过程，具体为提取抵扣属性集和对象属性集。

其中，该对象属性集为包含多维度对象信息或标签的集合，其表示资源转移事件中资源转移方的多个信息标签。例如，在商品购买场景中，以用户作为资源转移事件中的资源转移方为例，该对象属性集不限于包括资源转移方(对象)的常规且不关联用户隐私的信息标签。

其中，该抵扣属性集可以是采用资源抵扣策略时的资源转移事件的信息集，其包含资源抵扣后多维度属性信息，该多维度属性信息不限于包括资源抵扣类属性、资源归属类属性和资源提供方类属性的信息，即抵扣属性集至少包括抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识。

具体的，该抵扣类信息可理解为资源转移过程的抵扣策略相关信息，其不限于包括资源抵扣策略的时间限制、抵扣数量限制、使用抵扣策略所需达到的资源数量、资源转移方式限制、资源转移原因限制、使用者级别限制等。示例性的，以电子支付方式购买商品为例，抵扣策略可理解为支付优惠策略，该抵扣类信息可包括可使用优惠的时间段、支付优惠的数量、使用支付优惠的数量门槛、支付方式限制、可享用支付优惠的商品限制、使用者会员级别等。

具体的，该归属方类信息可包括归属方地区、归属方业务类型、归属方规模等。示例性的，以电子支付方式购买商品为例，该资源归属方类可理解为商户类，其对应的属性信息依次包括商户所属地区、商户业务类型(如服装、餐饮、汽车配件等)、归属方规模(注册门槛)等信息/标签。

具体的，该资源提供方标识可以是资源提供方的编号、名称、公认号码等，用于表示在资源转移过程中为用户提供资源的提供方，同时，还可用于表示资源抵扣信息的提供方。例如，在商品购买支付场景中，用户可通过存放在资源平台的储蓄资源或通过资源平台的资源预供给功业务来实现资源转移，并享受该资源平台提供的优惠抵扣信息(如优惠券)，该资源平台可理解为资源提供方，该资源提供方标识可理解为支付途径的标识，如资源卡(资源转移卡)标识；此处为示例，具体不做限定。

需要是说明的是，资源转移数据可以是元数据，通过对该资源转移数据进行建模，以利用属性信息或标签化描述来表示对应的资源转移事件，可在视图或文本上对资源转移数据进行展示。

具体的，提取对应的抵扣属性集和对象属性集的过程可以包括：按照数据属性类别，将每一资源转移数据划分为抵扣类数据和对象类数据；将对象类数据进行数据建模，得到对象属性模型，并根据对象属性模型表征得到对象属性集；将抵扣类数据进行数据建模，得到抵扣属性模型，并根据抵扣属性模型表征得到抵扣属性集。以此，通过属性集合或信息标签集合来表示对应资源转移事件中涉及的多个实体，如表示资源转移方(用户)、资源归属方、资源提供方、资源抵扣策略等，实现以属性信息或标签化描述来表示对应的资源转移事件。

需要说明的是，该数据建模过程可基于属性信息/标签进行建模，例如，以人作为资源转移方为例，在构建对象属性模型时，可基于人的常规属性/标签进行建模；又如，若期望抵扣属性集包含抵扣策略、资源归属类、资源提供方类的属性，在构建抵扣属性的数据模型时，可基于抵扣策略属性(策略享用门槛、抵扣数量、期限、使用抵扣的条件等)、资源归属类属性(归属方地区、归属方类型、归属方规模等)以及资源提供方类别/标识等进行建模。

进一步的，为了通过信息标签对资源转移事件做一个整体描述，本申请实施例在得到对象属性集和抵扣属性集后，可建立对象属性集与抵扣属性集之间的属性关联关系，从而，通过该属性关联关系来表示资源转移事件中各个实体之间的关系，以便后续根据该属性关联关系进行资源抵扣信息的推送。

通过以上方式，可提取资源转移数据对应的对象属性集和抵扣属性集，并进行关联，以便基于该关联关系进行资源信息推送，提高资源信息推送的可靠性。

(102.2)确定抵扣信息标识的过程，具体为根据抵扣属性集确定抵扣信息标识。

具体的，该过程为基于抵扣属性集，为资源抵扣策略生成全局唯一的抵扣信息标识。例如，该抵扣属性集包括抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识，则对抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识进行标识转换，得到抵扣信息标识。

其中，该抵扣信息标识可以是表示资与使用抵扣策略的过程相关的多维度信息的标识，其属于信息的唯一标识，用于表示对应资源转移事件中所使用的资源抵扣策略。需要说明的是，该抵扣信息标识与前述的抵扣批次标识不同，抵扣批次标识指向的是资源抵扣信息本体，而抵扣信息标识表示在资源转移事件场景下使用资源抵扣信息的策略，其可理解为基于相应资源转移事件中的决策路径，例如，该抵扣信息标识可表示在资源转移数据对应的资源转移事件中，使用了相关的资源抵扣信息。

例如，在优惠券的使用场景中，用户基于商家信息、优惠券的信息详情、使用优惠券时所采用的资源转移卡(其可以理解为支付方式)等来选择相应的优惠券并使用；因而，可基于以上使用过程所涉及的信息集合，按照相关算法来生成对应使用优惠券的标识，如通过雪花算法或全局唯一标识符(Universally Unique Identifier，UUID)的算法转换得到，得到优惠ID。

需要说明的是，在资源转移平台中，面对逐渐增长的海量资源转移数据，需要对使用的资源抵扣信息在对数据进行区分，并通过唯一标识进行表示。对此，本申请实施例可以用雪花算法或全局唯一标识符的算法，实现对大量的资源转移数据中的资源抵扣信息进行全局唯一标识，使得生成的抵扣信息标识符合全局唯一、趋势递增、单调递增、信息安全以及时间戳等特性要求。

在一些实施方式中，确定抵扣属性集对应的抵扣信息标识，该过程可以包括：

(102.2.1)根据抵扣类信息确定对应的资源抵扣信息，并查询资源抵扣信息的生成时间；

(102.2.2)根据生成时间确定资源抵扣信息在信息生成记录中的顺序关系；

(102.2.3)按照当前时间的时间戳、顺序关系，对抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识进行标识计算，得到抵扣信息标识。

例如，以雪花算法为例，通过雪花算法生成资源抵扣信息对应的抵扣信息标识时，可确定当前资源抵扣信息与其他资源抵扣信息之间在生成时的顺序关系，以用于参与抵扣信息标识的生成，以满足趋势递增、单调递增的特性要求。

此外，在根据抵扣属性集生成抵扣信息标识时，同一抵扣属性集，在不同的设备上生成的抵扣信息标识不同，因此，还可结合机器标识来生成，以确保抵扣信息标识的唯一性。具体的，确定本地设备的机器标识，具体可确定生成当前资源抵扣信息的设备的机器标识，或当前准备生成抵扣信息标识的本地设备的机器标识，以服务器为例，该机器标识可以是在过往时间生成该资源抵扣信息或当前准备生成抵扣信息标识的服务器设备标识。

进而，按照上述的顺序关系、机器标识和当前时间的时间戳，通过雪花算法对抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识进行信息标识计算，以按照雪花算法进行计算，满足雪花算法的特性要求，得到全局唯一的抵扣信息标识。

通过以上方式，可计算每一资源转移数据对应的抵扣策略的抵扣信息标识，以通过标识来表示相应的抵扣策略，以便后续联合该属性关联关系和抵扣策略来进行资源抵扣信息的推送。

103、将抵扣属性集和对象属性集作为输入以及抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型。

在本申请实施例中，为了提高资源抵扣信息的推送效率，可通过算法模型方式来进行信息推送过程的评估，为了使得模型在信息推送过程在本申请实施例中具有较好适配性能，可先进行模型训练，以获得训练后的目标模型，并用于资源抵扣信息推送过程中的信息评估。

其中，在模型训练过程中，以具有属性关联关系的对象属性集和抵扣属性集作为模型的输入数据，并以抵扣信息标识作为模型输出的标签，以对模型进行训练。具体的，该模型训练过程可以包括：将具有属性关联关系的对象属性集和/或抵扣属性集输入预设模型，得到预测抵扣信息标识，确定预测抵扣信息标识与抵扣信息标识之间差异值或参数损失，以根据该差异值或参数损失对预设模型中的模型参数进行调整，如按照行反向传导学习算法对该模型参数进行调整，以使得预测抵扣信息标识与抵扣信息标识之间差异值变小，通过迭代训练，直至模型损失收敛，得到训练后的目标模型。需要说明的是，在训练过程中，采用目标时段的每一资源转移数据对应的对象属性集、抵扣属性集和抵扣信息标识进行模型训练，以便后续根据输入的目标对象属性集或抵扣属性集进行抵扣信息标识的评估。

其中，该用于抵扣信息评估的模型可以是协同过滤算法对应的通用推荐模型。以此，可根据抵扣信息标识和具有属性关联关系的对象属性集与抵扣属性集进行模型训练，以将训练后的目标模型用于信息推送过程中资源抵扣信息的评估，提高后续信息推送效率。以此，通过模型训练来实现对资源抵扣策略的整合，以便后续通过模型进行资源抵扣策略的评估和推送，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率。

104、确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识。

为了将合适的资源抵扣信息推送给相关用户，本申请实施例的资源转移平台的服务器在检测到用户终端发送的资源抵扣信息推送请求时，可先确定该用户终端对应的目标用户的多维度对象属性，以通过训练后的目标模型根据该多维度的对象属性来评估符合该目标用户需求的资源抵扣信息的标识，提高了资源信息推送过程的评估效率，以便后续按照该标识选取相关的资源抵扣信息进行推送，提高资源抵扣信息的推送效率。

其中，该待推送对象可以是当前需要进行资源抵扣信息推送的目标对象。需要说明的是，该待推送对象可通过目标应用上的账户信息来表示，例如，待推送对象在目标终端上的目标应用中打开资源抵扣信息推送界面时，目标应用可向服务器发送资源信息推送请求，服务器会确定目标应用上当前的账户信息(如某客户端的账号信息、通信地址、电话号码等)来确定待推送对象。

其中，该目标对象属性集可以是包含待推送对象多维度信息的标签集合。具体可根据待推送对象的的常规信息或非隐私信息确定。例如，资源转移平台的服务器在确定待推送对象后，可获取待推送对象的的常规信息或非隐私信息的数据，对该常规信息或非隐私信息的数据进行建模。得到目标对象属性模型，进而，根据目标对象属性模型的表征来生成目标对象属性集；可以理解的是，该目标对象属性集可以包括前述的对象属性集中的一维或多维相关类别的对象属性信息或标签，此处不做限定。

其中，该待选抵扣信息标识可以是目标模型在根据目标对象属性集评估后得到的需要确认的抵扣信息标识，由于该资源抵扣信息标识指示了资源抵扣信息，因此，后续可通过该待选抵扣信息标识来选取需要推送给待推送对象的目标资源抵扣信息。

需要说明的是，由于目标模型在训练阶段可由多组的对象属性集、抵扣属性集和抵扣信息标识进行训练得到，使得目标模型后续在资源信息评估时满足多个标签导向性，即可输出一个或多个标签；因此，目标模型在根据目标对象属性集进行资源抵扣信息评估时，可输出一个或多个待选资源抵扣信息标识。

通过以上方式，可通过训练后的目标模型来评估符合该目标用户需求的资源抵扣信息的标识，以便后续在根据该标识选取相关的资源抵扣信息进行推送时，提高资源抵扣信息的推送效率和准确率。

105、基于多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

需要说明的是，为了能够根据抵扣信息标识来选取资源抵扣信息，本申请实施例在得到抵扣信息标识后，可建立资源抵扣标识与对应的资源抵扣信息之间的关联性。具体过程为：确定每一资源转移数据对应的资源抵扣信息，具体可从每一资源转移数据中提取对应的抵扣类数据，并对该抵扣类数据进行建模得到抵扣类信息模型，按照抵扣类信息模型的表征得到包含多维抵扣属性的资源抵扣信息，此外，还可确定资源转移数据对应的资源转移事件，根据该资源转移事件的抵扣批次标识来查询对应的资源抵扣信息；进而，建立抵扣信息标识与对应的资源抵扣信息之间的信息映射关系。

A、选取资源抵扣信息，不限于包括如下A1和A2的方式。

A1、选取有效期限内的资源抵扣信息进行推送：

为了将有效时限内的目标资源抵扣信息推送给目标对象，本申请实施例通过目标模型评估得到与目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识后，针对每一待选抵扣信息标识，可确定对应的资源抵扣信息当前是否超过有效使用期限，进而，可将符合当前时间属性(即有效期限内)的目标资源抵扣信息推送给目标对象。

在一些实施方式中，步骤105可以包括：

(105.a.1)基于所述信息映射关系，查询每一待选抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息；

(105.a.2)确定每一待选资源抵扣信息对应的有效期限，并将所述有效期限符合当前时间属性的待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息；

(105.a.3)将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象

其中，该时间属性可以是当前的时间信息，其按照国际标准时间换算，具体可包括日期和/或24小时时间，如“xxxx年xx月xx日，xx时xx分”。需要说明的是，在本申请实施例中，符合当前时间属性可理解为资源抵扣信息的有效期限处于当前时间范围内，或资源抵扣信息的有效期限包括当前时间以及当前时间之后的时间。

其中，该目标资源抵扣信息可以是符合目标对象属性集且在处于有效期限内可使用的资源抵扣信息。例如，当前时间为xxxx年9月20日，待选抵扣信息标识对应的资源抵扣信息的有效使用期限为xxxx年8月25日至xxxx年10月25日，则符合目标对象属性集且在处于有效期限内可使用的要求，该待选抵扣信息标识对应的资源抵扣信息可视为目标资源抵扣信息。

具体的，在选取目标资源抵扣信息时，可基于该信息映射关系，查询每一待选抵扣信息标识对应的信息路径链接，并从每一信息路径链接对应的页面信息中获取待选资源抵扣信息；进而，可根据预设的文本模型从待选资源抵扣信息对应的文本中识别出相关的有效期限；最后，针对每一待选资源抵扣信息的有效期限，将其与当前时间属性之间进行对比，将有效期限与符合当前时间属性的待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息，以便后续将该目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

需要说明的是，对于有效期限不符合当前时间属性的待选资源抵扣信息，可将其召回，以隐藏该不符合当前时间属性的待选资源抵扣信息和对应的待选资源抵扣标识；此外，还可根据该隐藏的待选资源抵扣信息和对应的待选资源抵扣标识来调整目标模型的模型参数，以尽可能避免目标模型后续在评估推荐时输出该隐藏的待选资源抵扣标识。

A2、选取具有资源提供方的使用权限的资源抵扣信息进行推送：

为了使得后续推送给待推送对象的资源抵扣信息能够被使用，还可确定待推送对象针对资源提供方的使用权限，并获取待推送对象具有使用权限的第一资源提供方标识。

进而，查询每一待选资源抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息，确定每一待选资源抵扣信息所支持的第二资源提供方标识，将第二资源提供方标识与第一资源提供方标识之间进行对比，并在第二资源提供方标识与第一资源提供方标识匹配时，将待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息。

例如，以优惠标识作为待选资源抵扣信息标识为例，根据该优惠标识查询关联的优惠券，并根据优惠券的信息详情来确定其所支持的资源转移卡标识，以及，确定待推送对象当前拥有使用权限的资源转移卡标识，将两者进行对比，将待推送对象拥有使用权限的资源转移卡标识的优惠券确定为需要推送的目标优惠券。

B、将多个目标资源抵扣信息推送给待推送对象：

在推送目标资源抵扣信息之前，可先确定需要推送的目标资源抵扣信息的数量，当存在多个符合目标对象属性集且在处于有效期限内可使用的目标资源抵扣信息时，可以信息列表的形式将多个目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

具体的，步骤“将多个目标资源抵扣信息推送给待推送对象”可以包括：

(105.b.1)若识别到目标资源抵扣信息的数量为多个，则将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表；

(105.b.2)将抵扣信息列表发送给待推送对象。

B1、针对多个待推送的目标资源抵扣信息，可按照可用时长来对多个目标资源抵扣信息进行排序，以生成抵扣信息列表。

具体的，步骤(105.b.1)中的“将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表”可以包括：确定每一目标资源抵扣信息的有效期限，并根据有效期限与当前时间属性确定对应的目标资源抵扣信息的抵扣结束时长；将多个目标资源抵扣信息按照抵扣结束时长的从小到大顺序进行排序，得到抵扣信息序列；根据抵扣信息序列生成抵扣信息列表。

例如，以商品优惠券作为目标资源抵扣信息为例，可确定每一商品优惠券对应的有效使用期限，并根据该有效使用期限和当前时间来确定商品优惠券的使用结束时长(即抵扣结束时长)，进而，按照该抵扣结束时长的小到大顺序，将抵扣结束时长较短的目标资源抵扣信息位于最先排序，以此类推，得到抵扣信息序列，最后，按照该抵扣信息序列来生成抵扣信息列表，以便后续将该抵扣信息列表发送给待推送对象。

B2、针对多个待推送的目标资源抵扣信息，可按照每一目标资源抵扣信息的资源抵扣值来生成抵扣信息列表。

具体的，步骤(105.b.1)中的“将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表”可以包括：确定每一目标资源抵扣信息对应的资源抵扣值；根据资源抵扣值对多个目标资源抵扣信息之间进行大小排序，得到抵扣信息序列；按照抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

其中，该资源抵扣值可以是反映在后续相应的资源转移事件中的资源抵扣数量的值，其具体可以是抵扣幅度值(如5％、10％、20％等比例值)，具体还可以是抵扣数量值(如5、10、20、50等等)。例如，以商品优惠券作为目标资源抵扣信息为例，该资源抵扣值可以是反映优惠券的优惠力度，针对多个优惠券，可按照资源抵扣值的大小来进行排序，具体可以是将资源抵扣值最大的目标资源抵扣信息位于最先排序，以按照资源抵扣值从大到小对多个目标资源抵扣信息进行排序，实现按照优惠力度大小来对优惠券进行排序，得到抵扣信息序列，进而，按照该得到的抵扣信息序列中的多个目标资源抵扣信息之间的排序关系来生成抵扣信息列表，以便后续将该抵扣信息列表发送给待推送对象。

B3、针对多个待推送的目标资源抵扣信息，可按照目标资源抵扣信息的使用情况和资源转移后的归属方属性来生成抵扣信息列表。

具体的，步骤(105.b.1)中的“将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表”可以包括：确定每一目标资源抵扣信息在预设时长内的占用数量，并根据占用数量评估多个目标资源抵扣信息之间的被偏好顺序；按照被偏好顺序对多个目标资源抵扣信息之间进行排序，得到初始抵扣信息序列；确定每一目标资源抵扣信息对应的资源归属方类别，并按照预设的归属方优先度对初始抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息之间的顺序进行调整，得到目标抵扣信息序列；按照目标抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

其中，该预设时长可具体为3小时、12小时、1天、3天、7天、一个月等时长，用于作为评估对应目标资源抵扣信息使用量的参考时间周期。此外，在评估对应目标资源抵扣信息使用量，还可将目标资源抵扣信息的生成时间至当前时间之间的时间周期作为参考时间周期，以在后续计算每一目标资源抵扣信息的总使用量。

其中，该占用数量可以是对应的目标资源抵扣信息在过去的预设时长内被使用的数量，通过该占用数量可反映对应的目标资源抵扣信息被偏爱的热度。

其中，该预设的归属方优先度可以是在目标资源抵扣信息的排序中预先设置的关联资源归属方的排序优先度，用于后续在推送多个目标资源抵扣信息时的排序关系调整。例如，可按照资源归属方在发展规划情况来设定该资源归属方优先度，可在一定程度上避免一些目标资源抵扣信息被忽略，使得目标资源抵扣信息能够被均衡使用；又如，可按照目标对象属性集在过往时间内所偏好的资源归属方类别来设定多个目标资源抵扣信息之间的归属方优先度。

因此，可对先按照各目标资源抵扣信息的占用数量大小来对多个目标资源抵扣信息之间进行初始排序，进而，按照预设的归属方优先度来对初始排序结果进行调整，得到目标抵扣信息序列，以按照该目标抵扣信息序列生成信息抵扣列表。例如，以商品优惠券作为目标资源抵扣信息为例，以5天作为预设时长，则可确定每一商品优惠券在5天内的使用量，即占用数量，以按照占用数量最大的目标资源抵扣信息设为最先排序，以按照占用数量从大到小的顺序对多个目标资源抵扣信息之间进行排序，实现按照优惠券的使用热度来排序，得到初始抵扣信息序列；进而，以商户类型或商品类型的优先度作为预设的归属方优先度，该优先度可按照目标对象属性集来设定，通过该优先度来调整初始抵扣信息序列中各个目标资源抵扣信息之间的排序关系，并生成最终的抵扣信息列表。以此，实现根据优惠券的使用热度与商户或商品优先度来调整多个目标资源抵扣信息的排序关系，使得目标资源抵扣信息在热度和商品类型上得以均衡，提高待推送对象对抵扣信息列表的兴趣。

B4、针对新生成的资源抵扣信息，可确定是否与前述选取的目标资源抵扣信息一起推送给待推送对象。

需要说明的是，由于目标资源抵扣信息一般是根据目标模型输出的待选抵扣信息标识来选取的，而该目标模型主要是基于目标时段(过往时间段)的资源转移数据的相关属性信息训练得到；可以理解的是，当生成新的资源抵扣信息，且新的资源抵扣信息未用于任一资源转移事件中时，会使得该新的资源抵扣信息在一定时长内不会被推荐给目标对象，从而导致目标对象容易错过新的资源抵扣信息。对此，本申请实施例可在为目标对象推送目标资源抵扣信息之前，确定是否存在新的资源抵扣信息。

因此，在推送目标资源抵扣信息之前，还可查询是否具有新的资源抵扣信息生成，并以便后续确定是否将新的资源抵扣信息和目标资源抵扣信息一起进行推送。具体的，步骤(105.b.1)之前可以包括：

(B4.1)查询抵扣信息生成记录中是否包含预设时长内生成的待使用资源抵扣信息；

(B4.2)若查询到预设时长内生成待使用资源抵扣信息，则获取待使用资源抵扣信息对应的目标资源提供方，并确定目标资源提供方与每一待选抵扣信息标识关联的资源提供方之间是否一致。

进一步的，步骤(105.b.1)中的“将目标资源抵扣信息推送给待推送对象”可以包括：当检测到目标资源提供方与待选抵扣信息标识关联的资源提供方一致时，将待使用资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息，并将目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

例如，以商品优惠券作为资源抵扣信息为例，资源转移平台的服务器可查询资源抵扣信息的生成记录，以从该记录中确定在预设时长(如1小时、5小时、1天、3天或5天等)内是否具有新的资源抵扣信息的生成记录，当查询存在新的优惠券时时，可将其确定为待使用优惠券(待使用资源抵扣信息)，并查询该待使用优惠券所在支付过程中所支持的目标资源提供方，其可以理解为哪种资源转移方式(如哪款资源转移卡)；以及，确定每一待选抵扣信息标识对应的资源抵扣信息所支持的支付方式，可以理解的是，每一待选抵扣信息标识是按照目标对象属性集进行评估计算的，则每一待选抵扣信息标识对应的资源抵扣信息所支持的支付方式(资源能提供方的资源转移卡)是当前待推送对象可使用的，因此，可将待使用优惠券所支持的目标资源提供方与每一待选抵扣信息标识对应的资源能提供方之间进行对比，并存在与目标资源提供方一致的待选抵扣信息标识关联的资源提供方时，将该待使用资源抵扣信息作为目标资源抵扣信息，并与其他目标资源抵扣信息一起推送给待推送对象。以此，提高资源抵扣策略的信息覆盖范围。

需要说明的是，资源转移平台服务器可在任意时间根据请求来生成新的资源抵扣信息，该新的资源抵扣信息为待使用资源抵扣信息。

例如，在步骤(B4.1)之前，可包括：接收资源归属方或资源提供方的抵扣信息生成请求，抵扣信息生成请求携带有资源抵扣属性；根据资源抵扣属性确定资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息；根据资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息生成待使用资源抵扣信息；在抵扣信息生成记录中添加待使用资源抵扣信息的记录。

此外，在生成新的资源抵扣信息(即待使用资源抵扣信息)时，还可配置待使用资源抵扣信息对应的抵扣批次标识，还可仅根据待使用资源抵扣信息的属性集(如规则详情)和支持的资源提供方标识来计算抵扣信息标识，具体使用前述的雪花算法，此处不做限定。

B5、在待推送对象不满足当前推送的目标资源抵扣信息时，可继续推送其他资源抵扣信息。

在确定目标资源抵扣信息后，即可将目标资源抵扣信息推送给待推送对象。进一步的，当待推送对象不满足当前推送的目标资源抵扣信息时，比如需要更多的目标资源抵扣信息，或对当前推送的目标资源抵扣信息不满意，还可根据待推送对象针对推送后的决策来确定是否推送更多的目标资源抵扣信息。

在一些实施方式中，可根据待推送对象是否扩充资源转移方式来确定是否推送更多的目标资源抵扣信息。

具体的，步骤(105.b)中的“将目标资源抵扣信息推送给待推送对象”之后，还可包括：当检测到待推送对象的抵扣信息更新请求时，获取符合当前时间属性的待推送资源抵扣信息；确定待推送资源抵扣信息的待选资源提供方标识，并将待选资源提供方标识反馈给待推送对象；当检测到待推送对象建立待选资源提供方标识对应的使用权限时，将建立使用权限后的待选资源提供方标识确定为目标资源提供方标识；将目标资源提供方标识关联的待推送资源抵扣信息发送给待推送对象。

例如，以商品优惠券作为资源抵扣信息为例，当检测到待推送对象通过目标终端向服务器发送抵扣信息的更新请求或更新获取请求时，可获取符合当前时间属性的其他优惠券作为待推送优惠券，即待推送资源抵扣信息；进而，确定每一待推送优惠券所支持的支付方式(资源转移方式)，即可选的支付方式，如支持哪张资源卡进行支付，并将支持的支付方式(待选资源提供方标识)反馈给目标终端；进一步的，检测待推送对象是否通过目标终端建立该待选资源提供方标识对应的使用权限，其可理解为检测是否开通或扩充相应的支付方式，并在检测到开通或扩充相应的支付方式时，将支持该扩充的支付方式的待推送优惠券(待推送资源抵扣信息)发送给目标终端，以呈现给待推送对象。

通过以上方式，可选取符合时间属性和用户需求的目标资源抵扣信息推送给目标对象，确保资源抵扣策略的实时性，进而，使得目标对象在后续的资源转移事件中使用该目标资源抵扣信息进行一定数量资源的抵扣，可提高线上资源转移的活跃度，促进资源的流通性。

由上可知，本申请实施例可以获取资源转移平台在目标时段的多个资源转移数据；从每一资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并建立抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系，其中，抵扣属性集至少包括抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识；对抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识进行唯一标识转换，得到抵扣信息标识；将属性关联关系作为输入和抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；基于每一待选抵扣信息标识，选取符合当前时间属性的目标资源抵扣信息，并将目标资源抵扣信息推送给待推送对象。由此可得，本方案可将资源转移平台特定时间的资源转移数据作为资源信息推荐过程的参考数据，进而，确定参考数据所对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，以按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练；进而，在为目标对象推荐资源信息时，通过训练后的目标模型针对目标对象的目标对象属性集来确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取符合当前时间属性的目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，确保资源抵扣信息的实时性，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，从而促进了资源转移的活跃度，提高用户体验。

根据上面实施例所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

本申请实施例以信息推送装置为例，对本申请实施例提供的信息推送方法作进一步叙述。

图3是本申请实施例提供的信息推送方法的另一步骤流程示意图，图4是本申请实施例提供的信息推送系统的整体架构示意图，图5为申请实施例提供的信息推送场景的流程示意图，图6为本申请实施例提供的信息推送流程中的数据模型示意图，图7为本申请实施例提供的信息推送方法中信息整合场景的示意图，图8为本申请实施例提供的信息推送场景的用户侧流程示意图，图9是本申请实施例提供的信息推送场景的用户界面示意图，图10是本申请实施例提供的资源提供方使用权限的申请场景示意图。为了便于理解，本申请实施例结合图3-10进行描述。

在本申请实施例中，将从信息推送装置的角度进行描述，该信息推送装置具体可以集成在计算机设备如终端或服务器中。例如，该计算机设备上的处理器执行信息推送方法对应的程序时，该信息推送方法的具体流程如下：

201、服务器确定资源转平台在目标时段的多个资源转移事件，并确定每一资源转移事件的资源转移类型。

具体的，以某一过往时间段或所有过往时间作为目标时段为例，先确定资源转移平台的目标时段的各个资源转移事件，以确定该资源转移事件的转移类型是否符合资源抵扣类型。示例性的，以过往时间段的商品订单作为资源转移事件为例，在过去时间段的商品订单中，确定该商品订单是否属于资源数量抵扣的类型；其中，在判定是否属于资源数量抵扣的类型时，具体可确定是否通过属于预设定的资源提供方的资源转移卡(如资源使用记录卡、资源储蓄记录卡等)进行一定数量的资源转移，且在资源转移过程中是否使用了与该资源转移卡绑定的的抵扣策略，如优惠券。

202、服务器将资源转移类型符合资源抵扣类型的资源转移事件确定为目标资源转移事件，并识别目标资源转移事件对应的对象标识、归属方标识和抵扣批次标识。

示例性的，以过往时间段的商品订单作为资源转移事件为例，若确定该商品订单通过预先设定的资源提供方对应的资源转移卡进行一定数量的资源转移，且在资源转移过程中否使用了与该资源转移卡绑定的的抵扣策略，则将符合抵扣类型(如使用了优惠券)的商品订单作为目标资源转移事件，并获取该商品订单的购买方标识(如账户昵称、订单号等常规公开的标识)、商铺标识(如名称或编号)以及优惠券的批次编号，以便后续根据该以上标识来获取资源转移事件的数据，以便后续作为资源信息推送的参考数据。

203、服务器分别获取对象标识对应的对象属性数据、归属方标识对应的归属方数据以及抵扣批次标识对应的抵扣属性数据。

具体的，可通过资源转移平台服务器与目标终端上目标应用之间的接口来获取对象标识对应的对象属性数据，还可通过服务器与对象信息系统之间的接口来获取对象标识对应的对象属性数据；以及，通过服务器与归属方系统接口来获取归属方标识对应的归属方数据；此外，还通过服务器与资源抵扣信息管理系统的接口来获取抵扣批次标识对应的抵扣属性数据。

例如，通过资源转移平台与资源转移客户端(目标应用)之间的接口来获取买方标识对应的对象属性数据，通过资源转移平台与商户系统接口来获取商铺标识对应的商铺属性数据，通过资源转移平台与抵扣策略管理系统接口来获取批次编号对应的抵扣属性数据(如使用规则和信息详情等数据)。

204、服务器对每一目标资源转移事件对应的对象属性信息、归属方信息和抵扣属性信息进行融合处理，得到多个初始资源转移数据。

205、服务器分别对多个初始资源转移数据进行数据清洗和数据脱敏处理，得到多个资源转移数据。

为了避免初始资源转移数据中不可用的数据影响后续信息推送准确性，可对初始资源转移数据进行数据清洗，即数据过滤，以去除初始资源转移数据中的异常数据、非完整的数据、无效数据等不可用的数据；进而，可对清洗后的数据进行数据脱敏，以去消除用户个人隐私信息，留下常规的信息。以此，得到多个资源转移数据，以作为参考数据，并用于后续优惠信息推送过程的依据。

例如，通过对每一初始资源转移数据进行数据清洗，以去除异常、非完整、无效的数据；进而，对清洗后的数据进行数据脱敏，以去除用户个人隐私信息，示例性的，去除买家的个人隐私信息(如电话号码、姓名、账号等)的数据，留下常规的信息数据作为参考数据。

206、服务器按照数据属性类别将每一资源转移数据划分为抵扣类数据和对象类数据，并分别对抵扣类数据和对象类数据进行建模，得到抵扣属性模型和对象属性模型。

其中，资源转移数据可以是元数据，通过该资源转移数据进行建模，以通过属性信息或标签化描述来表示对应的资源转移事件，实现可在视图或文本上对资源转移数据进行展示。

其中，该数据建模过程可基于属性信息/标签进行建模。

例如，以人作为资源转移方为例，在构建对象属性模型时，可基于人的常规属性/标签进行建模。

又如，以优惠券作为抵扣策略，以商户作为资源归属方，在构建抵扣属性的数据模型时，可基于优惠券属性(资源数量门槛、资源抵扣数量、可使用期限、资源转移卡限制、会员等级等)、商户类属性(商户所在地区、商户/商品类型、商户规模等)以及资源提供方类别/标识等进行建模。

207、服务器根据对象属性模型的表征得到对象属性集，以及根据抵扣属性模型的表征得到抵扣属性集，并建立对象属性集与抵扣属性集之间的属性关联关系。

具体的，通过对象属性模型的表征得到对象属性集，以及通过抵扣属性模型的表征得到抵扣属性集，建立对象属性集与抵扣属性集之间的属性关联关系，从而，通过该属性关联关系来表示资源转移事件中各个实体之间的关系，实现通过信息标签对资源转移事件做一个整体描述。

其中，该对象属性集可包括多维的常规属性信息，每一维度的属性信息可描述对象关联的特征。

其中，该抵扣属性集至少包括抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识。具体的，该抵扣类信息可理解为资源转移过程的抵扣策略相关信息，其不限于包括资源抵扣策略的时间限制、抵扣数量限制、使用抵扣策略所需达到的资源数量、资源转移方式限制、资源转移原因限制、使用者级别限制等。具体的，该归属方类信息可包括归属方地区、归属方业务类型、归属方规模等。具体的，该资源提供方标识可以是资源提供方的编号、名称、公认号码等，用于表示在资源转移过程中为用户提供资源的提供方。

例如，资源转移事件中使用了优惠券进行资源数量抵扣，该抵扣属性集包括优惠券类的多维信息、商户类的多维信息、在使用优惠券时所支持的资源转移卡标识(即资源提供方标识)，可建立优惠券类的多维信息与商户类的多维信息之间的关联关系，并建立优惠券类的多维信息与对象属性集之间的属性关联关系，以此，完成象属性集与抵扣属性集之间的属性关联。

208、服务器对抵扣类信息、归属类信息和资源提供方标识进行标识转换，得到抵扣信息标识，并根据属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型。

其中，该抵扣信息标识可以是资源转移事件中与抵扣策略相关的多维度信息的标识，其属于信息的唯一标识，用于表示对应资源转移事件中的资源抵扣策略。该标识可通过雪花算法或全局唯一标识符(Universally Unique Identifier，UUID)的算法转换得到。

例如，以雪花算法为例，其生成的抵扣信息标识符合全局唯一、趋势递增、单调递增、信息安全以及时间戳等特性要求，通过该雪花算法结合优惠券类的多维信息、商户类的多维信息、在使用优惠券时所支持的资源转移卡标识进行唯一标识计算，得到全局唯一的优惠标识。

进而，根据步骤207中具有属性关联关系的抵扣属性集和对象属性集以及当前的优惠标识作为样本数据，对通用推荐模型进行训练，其中，该通用推荐模型为协同过滤推荐算法对应的模型；在训练过程中，以具有属性关联关系的抵扣属性集和对象属性集作为预设模型的输入，以优惠标识作为模型输出的标签，对预设模型进行训，经过迭代训练，得到训练后的推荐模型，即目标模型。

209、服务器接收目标终端发送的信息推送请求，确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识。

其中，该待推送对象可以是当前需要进行资源抵扣信息推送的目标对象。需要说明的是，该待推送对象可通过目标终端来表示，例如，待推送对象在打开目标终端上打开资源抵扣信息界面时，目标终端可向服务器发送资源信息推送请求，服务器会确定目标终端上待推送对象当前的相关账户信息(如某客户端的账号信息、通信地址、电话号码等)来确定待推送对象。

其中，该目标对象属性集可以是包含待推送对象多维度信息的标签集合。具体可根据待推送对象的的常规信息或非隐私信息确定，如可根据描述人的特征的常规信息确定。

为了向待推送对象推送目标优惠券，需要通过目标模型先评估符合待推送对象的待选抵扣信息标识，即待选的优惠标识，以便后续基于该待选的优惠标识选取合适的目标优惠券进行推送。

210、服务器基于每一待选抵扣信息标识，选取符合当前时间属性的目标资源抵扣信息，并将目标资源抵扣信息推送给目标终端。

为了将有效时限内的目标资源抵扣信息推送给目标对象，可确定每一待选抵扣信息标识对应的资源抵扣信息当前是否超过抵扣期限，并将有效期限内的目标资源抵扣信息推送给目标对象。

具体的，在选取为待推送对象推送的目标资源抵扣信息时，查询每一待选抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息；进而，可根据预设的文本模型从待选资源抵扣信息对应的文本中识别出相关的有效期限；选取有效期限符合当前时间属性的目标资源抵扣信息进行推送。例如，在目标模型输出多个待选的优惠标识后，可查询每一待选的优惠标识对应的待选优惠券，并识别每一待选优惠券的有效使用期限，将有效使用期限符合当前时间属性的待选优惠券作为目标优惠券，并推送给目标终端上的目标应用，以便目标对象后续能够享用该目标优惠券。

此外，还可进一步确保目标优惠券能否为目标对象使用，例如，通过识别每一目标优惠券所支持的资源转移卡标识(即资源提供方标识)，并检测目标对象是否具有该资源转移卡标识的使用权限，若目标对象具有该资源转移卡标识的使用权限，则将当前的目标优惠券推送至目标对象所使用的目标应用上。

为了便于对本申请实施例的理解，将以具体的应用场景实例对本申请实施例进行描述。具体的，通过执行以上步骤201-210，以及结合图4-图10，对该应用场景实例进行描述。

本申请实施例可应用于虚拟信息推送的应用场景，例如，该虚拟资源可以是游戏应用中的游戏币抵扣券、交通卡抵扣券、商品优惠券等。为了便于理解，将以商品优惠券作为资源抵扣信息，以对信息推送场景实例进行描述，具体如下：

一、参见图4所示，信息推送系统的整体架构可以包括目标终端、统一网关接入层、服务器侧的信息推荐系统和信息整合系统和评价系统等。

其中，该目标终端可以是手机端、平板电脑端、PC端等终端设备。

其中，该统一网关接入层可实现多个终端接入，如多个手机端、平板电脑端、PC端的同时接入，具体由统一网关接入层做协议识别和转换。

其中，该信息推荐系统用于为用户提供优惠信息的列表信息流。

其中，该信息整合系统用于提供优惠券信息(资源抵扣信息)的详情。

其中，该评价系统用于为用户通过互动空间，具体的，用户可通过相关账号在评价系统中对推荐或使用情况评价，提高资源抵扣事件在社区生态的活跃度。

二、对资源信息推荐场景的整体架构中的信息推荐系统和信息整合系统进行描述，具体如下：

(1)参见图5所示，该信息推荐系统在架构上课包括数据接入层510、离线计算层520和信息推荐层530。

其中，该数据接入层510，用于挑选过往时间内享受过相关资源提供方的提供的支付优惠的资源转移数据，其可包括对象属性，该对象属性可以理解为在进行资源转移时使用了优惠的对象的属性，即资源转移方的属性。以上数据依赖资源转移平台底层的数据，支持批量接口或者文件处理的读取方式，将读取后的数据，经过数据清洗、数据脱敏后得到资源转移数据，并存储到源数据库(DataBase)。具体的，首先，识别出每一资源转移数据对应的用户标识、商户标识和优惠券批次号；进而，通过资源转移平台与商户系统之间的接口，读取该优惠券批次号所配置的规则数据，同时，通过资源转移平台与商户系统接口，读取该商户标识对应的商户属性数据，以及，还通过资源转移平台与终端上客户端之间的接口，读取用户标识对应的对象属性数据；进而，对以上数据进行数据清洗、脱敏等流程处理，以将用户标识等涉及个人隐私的非常规数据进行消除，得到资源转移数据，并存储至源数据库(DataBase，DB)中。

其中，该离线计算层520可基于Apache Spark或Hadoop的分布式系统架构来完成海量数据的分析计算。具体的，首先，通过资源提供方类别，对资源转移数据中所享用的优惠仅限归类，以确定每一资源转移数据对应的资源提供方标识。进而，参见图6所示，通过对对象属性数据进行建模，以通过对象属性数据模型的表征来提取对应的对象属性标签或用户信息标签，得到包含的常规信息标签的对象属性集合；接着，对优惠券规则数据进行建模，并通过数据模型的表征来提取对应的优惠属性信息或优惠属性标签，如，可包括优惠使用门槛(如达到多少钱)、有效使用时间、支付方式限制、商品限制、会员要求、库存数量等属性标签，得到优惠属性集合，以及，对商户属性数据进行建模，并通过商户属性数据模型的表征来提取对应的商户属性信息或商户属性标签，如包括商户的所属地区、商户类型、商户规模等属性标签，得到商户属性集合。最后，根据雪花算法，对同一组(关联同一资源转移数据)的资源提供方标识、优惠属性集合、商户属性集合进行全局唯一标识转换，以得到优惠ID，以此，完成对优惠券打标，即图5中的“优惠打标”；此外，将以上资源提供方标识、优惠属性集合、商户属性集合、对象属性集合和优惠ID存储至素材数据库。

其中，该信息推荐层530包括：接入模块，用于接入标签信息；召回模块对过期、不符合用户的使用需求的信息标签进行召回；粗排模块用于对待推送的优惠券进行粗略排序，精排模块用于对待推送的优惠券进行精确排序，混排模块用于对待推送的优惠券进行混合排序；AB测试(ABTest)模块用于根据用户对优惠券的点击或使用情况进行测试；实时反馈单元用于根据实时的优惠券情况(如剩余数量、使用热度等)向信息推荐系统进行反馈。此外，信息推荐层还关联信息推荐模型，该信息推荐模型可以是通用推荐模型(如协同过滤推荐算法的模型)，通过信息推荐层的接入数据和实时反馈模型的数据信息来对信息推荐模型进行实时训练，确保信息推荐模型关联的数据库的数据容量，以提高对优惠券资源信息使用情况的整合率和覆盖率。

(2)该信息整合系统为优惠券的信息整合系统，用于整理目标终端上页面在展示优惠券信息详情时的数据，该优惠券信息详情数据可通过源数据库中获取。

其中，服务器需要先整合相关商户的优惠券信息。结合图7所示，具体的，在优惠券信息整合过程中，服务器侧的信息整合系统可通过统一网关接入层710来访问优惠信息查询服务层720，以实现优惠券信息详情查询服务；进而，优惠信息查询服务层720向商户系统730发出优惠券信息详情查询请求，该请求携带有商户标识或优惠券批次号；以此，实现从商家系统730中获取对应的优惠券信息详情，并进行整合、存储。在完成信息整合后，服务器可根据用户的请求推送相应的优惠券信息。

参见图4、图8和图9所示，为优惠券信息的推送和展示流程。该流程具体如下：

810、用户可在目标终端上点击进入优惠券推荐平台。

820、资源转移平台的优惠券推客户端会判断当前用户的账户上是否绑定了优惠券资源提供方的使用权限，一方面，若未绑定，则无法推送优惠券资源提供方的优惠券信息，此时可指示用户绑定优惠券资源提供方的使用权限，另一方面，若用户已经绑定，则目标终端上的客户端向统一网关接入层发送优惠券信息推送请求，此时，统一网关接入层向服务器发送信息推送请求。

830、服务器侧的信息推荐系统会推送优惠券信息列表，该优惠券信息列表可在优惠信息推荐界面进行展示。示例性的，关于该优惠信息推荐界面可参见图9中的910所示，该列表包含一个或多个优惠券信息，如，优惠xxx1、优惠xxx2、优惠xxx3等，此外，该优惠信息推荐界面还可展示出商店或商品等信息。用户可拖动910界面右侧的“拖动组件”，可浏览该列表中的优惠券信息，直至浏览列表中的优惠券信息完毕。

需要说明的是，当优惠信息列表展示完毕后，若用户希望推送更多的其他优惠信息，可通过点击优惠信息推荐界面中的“获取更多优惠”的组件911，界面会跳转至对应的“使用权限申请”页面，用户可通过该页面执行资源提供方的使用权限的申请，关于该使用权限申请”页面和场景示例可参见图10所示。

840、当用户对优惠券信息列表中的某一个优惠券信息感兴趣时，可点击该优惠券信息，进入优惠券信息详情，使得优惠信息详情界面上进行展示；其中，该优惠信息详情界面可参见图9中的920所示。

850、用户在阅读优惠券信息详情后，可检测用户是否已经领取该优惠券。

860、若用户未领取，且对该优惠券信息感兴趣，可点击领取该优惠券资源，以便后续进行资源转移事件中进行抵扣使用。

870、在使用领取的优惠券后，可指示用户在优惠信息评论页面内进行使用体验描述和分享；关于该优惠信息评论页面可参见图9中的930所示。

通过以上应用场景实例，可实现如下效果：(1)为用户呈现用户更喜欢、更常用的优惠信息，为用户节省支付成本和查找时间；(2)确保优惠券的有效性，且提高优惠券的使用率。

由以上可知，本申请实施例可将资源转移平台特定时间的资源转移数据作为资源信息推荐过程的参考数据，进而，确定参考数据所对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，以按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练；进而，在为目标对象推荐资源信息时，通过训练后的目标模型针对目标对象的目标对象属性集来确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取符合当前时间属性的目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，确保资源抵扣信息的实时性，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，从而促进了资源转移的活跃度，提高用户体验。

为了更好地实施以上方法，本申请实施例还提供一种信息推送装置。例如，如图11所示，该信息推送装置可通过1100表示，则该装置可以包括获取单元1101、提取单元1102、训练单元1103、确定单元1104和推送单元115。

获取单元1101，用于获取资源转移平台在目标时段的多个资源转移数据；

提取单元1102，用于从所述资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识；

训练单元1103，用于将所述抵扣属性集和对象属性集作为输入以及所述抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；

确定单元1104，用于确定待推送对象的目标对象属性集，并通过所述目标模型确定所述目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；

推送单元1105，用于基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，提取单元1102，还用于：根据抵扣类信息确定对应的资源抵扣信息，并查询资源抵扣信息的生成时间；根据生成时间确定资源抵扣信息在信息生成记录中的顺序关系；按照当前时间的时间戳和顺序关系，对抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识进行标识计算，得到抵扣信息标识。

在一些实施方式中，信息推送装置还包括建立单元，用于：确定每一资源转移数据对应的资源抵扣信息，并建立抵扣信息标识与对应的资源抵扣信息之间的信息映射关系；

则推送单元1105，还用于基于所述信息映射关系，查询每一待选抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息；确定每一待选资源抵扣信息对应的有效期限，并将所述有效期限符合当前时间属性的待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息；将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

在一些实施方式中，推送单元1105，还用于：若识别到目标资源抵扣信息的数量为多个，则将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表；将抵扣信息列表发送给待推送对象。

在一些实施方式中，推送单元1105，还用于：确定每一目标资源抵扣信息的有效期限，并根据有效期限与当前时间属性确定对应的目标资源抵扣信息的抵扣结束时长；将多个目标资源抵扣信息按照抵扣结束时长的从小到大顺序进行排序，得到抵扣信息序列；根据抵扣信息序列生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，推送单元1105，还用于：确定每一目标资源抵扣信息对应的资源抵扣值；根据资源抵扣值对多个目标资源抵扣信息之间进行大小排序，得到抵扣信息序列；按照抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，推送单元1105，还用于：确定每一目标资源抵扣信息在预设时长内的占用数量，并根据占用数量评估多个目标资源抵扣信息之间的被偏好顺序；按照被偏好顺序对多个目标资源抵扣信息之间进行排序，得到初始抵扣信息序列；确定每一目标资源抵扣信息对应的资源归属方类别，并按照预设的归属方优先度对初始抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息之间的顺序进行调整，得到目标抵扣信息序列；按照目标抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

在一些实施方式中，信息推送装置还包括信息更新单元，用于：当检测到待推送对象的抵扣信息更新请求时，获取符合当前时间属性的待推送资源抵扣信息；确定待推送资源抵扣信息的待选资源提供方标识，并将待选资源提供方标识反馈给待推送对象；当检测到待推送对象建立待选资源提供方标识对应的使用权限时，将建立使用权限后的待选资源提供方标识确定为目标资源提供方标识；将目标资源提供方标识关联的待推送资源抵扣信息发送给待推送对象。

在一些实施方式中，信息推送装置还包括信息查询单元，用于：查询抵扣信息生成记录中是否包含预设时长内生成的待使用资源抵扣信息；若查询到预设时长内生成待使用资源抵扣信息，则获取待使用资源抵扣信息对应的目标资源提供方，并确定目标资源提供方与每一待选抵扣信息标识关联的资源提供方之间是否一致；

则推送单元1105，用于当检测到目标资源提供方与待选抵扣信息标识关联的资源提供方一致时，将待使用资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息，并将目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

在一些实施方式中，信息推送装置还包括信息生成单元，用于：接收资源归属方或资源提供方的抵扣信息生成请求，抵扣信息生成请求携带有资源抵扣属性；根据资源抵扣属性确定资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息；根据资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息生成待使用资源抵扣信息；在抵扣信息生成记录中添加待使用资源抵扣信息的记录。

在一些实施方式中，获取单元1101，用于：获取资源转移平台在目标时段的多个初始资源转移数据；对多个初始资源转移数据进行数据过滤，得到过滤后的多个初始资源转移数据；对过滤后的多个初始资源转移数据进行数据脱敏处理，得到多个资源转移数据。

由以上可知，本申请实施例可以将资源转移平台特定时间的资源转移数据作为资源信息推荐过程的参考数据，进而，确定参考数据所对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，以按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系和抵扣信息标识对预设模型进行训练；进而，在为目标对象推荐资源信息时，通过训练后的目标模型针对目标对象的目标对象属性集来确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取符合当前时间属性的目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，确保资源抵扣信息的实时性，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，从而促进了资源转移的活跃度，提高用户体验。

本申请实施例还提供一种计算机设备，如图12所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1201、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1202、电源1203和输入单元1204等部件。本领域技术人员可以理解，图12中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器1201是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1202内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1202内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据。可选的，处理器1201可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器1201可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1201中。

存储器1202可用于存储软件程序以及模块，处理器1201通过运行存储在存储器1202的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及信息推送。存储器1202可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器1202可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器1202还可以包括存储器控制器，以提供处理器1201对存储器1202的访问。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源1203，优选的，电源1203可以通过电源管理系统与处理器1201逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源1203还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元1204，该输入单元1204可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本申请实施例中，计算机设备中的处理器1201会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1202中，并由处理器1201来运行存储在存储器1202中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；从资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据抵扣属性集确定抵扣信息标识；将抵扣属性集和对象属性集作为输入以及抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；基于多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不作赘述。

由此可得，本申请实施例可将资源转移平台特定时间的资源转移数据作为资源信息推荐过程的参考数据，进而，确定参考数据所对应的抵扣属性集和对象属性集，并生成抵扣属性集对应的抵扣信息标识，以按照抵扣属性集与对象属性集之间的属性关联关系以及抵扣信息标识对预设模型进行训练；进而，在为目标对象推荐资源信息时，通过训练后的目标模型针对待推送对象的目标对象属性集来确定多个待选抵扣信息标识，并按照待选抵扣信息标识选取目标资源抵扣信息进行推送；以此，无需人工收集资源抵扣信息，提高资源抵扣策略的信息整合效率和信息覆盖范围，提高用户对可用资源抵扣策略的使用率，从而促进了资源转移的活跃度，提高用户体验。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种信息推送方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；从资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据抵扣属性集确定抵扣信息标识；将抵扣属性集和对象属性集作为输入以及抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；确定待推送对象的目标对象属性集，并通过目标模型确定目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；基于多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给待推送对象。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

由于该计算机可读存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任一种信息推送方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一种信息推送方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例提供的各种可选实现方式中提供的方法。

以上对本申请实施例所提供的一种信息推送方法、装置、设备和计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (15)

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；

从所述资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识；

将所述抵扣属性集和对象属性集作为输入以及所述抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；

确定待推送对象的目标对象属性集，并通过所述目标模型确定所述目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；

基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抵扣属性集包含抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识，所述根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识，包括：

根据所述抵扣类信息确定对应的资源抵扣信息，并查询所述资源抵扣信息的生成时间；

根据所述生成时间确定所述资源抵扣信息在信息生成记录中的顺序关系；

按照当前时间的时间戳和所述顺序关系，对所述抵扣类信息、资源归属类信息和资源提供方标识进行标识计算，得到抵扣信息标识。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

确定每一资源转移数据对应的资源抵扣信息，并建立所述抵扣信息标识与对应的资源抵扣信息之间的信息映射关系；

则所述基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象，包括：

基于所述信息映射关系，查询每一待选抵扣信息标识对应的待选资源抵扣信息；

确定每一待选资源抵扣信息对应的有效期限，并将所述有效期限符合当前时间属性的待选资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息；

将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象，包括：

若识别到所述目标资源抵扣信息的数量为多个，则将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表；

将所述抵扣信息列表发送给所述待推送对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表，包括：

确定每一目标资源抵扣信息的有效期限，并根据所述有效期限与当前时间属性确定对应的目标资源抵扣信息的抵扣结束时长；

将所述多个目标资源抵扣信息按照所述抵扣结束时长的从小到大顺序进行排序，得到抵扣信息序列；

根据所述抵扣信息序列生成抵扣信息列表。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表，包括：

确定每一目标资源抵扣信息对应的资源抵扣值；

根据所述资源抵扣值对所述多个目标资源抵扣信息之间进行大小排序，得到抵扣信息序列；

按照所述抵扣信息序列中所述多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将多个目标资源抵扣信息转换为抵扣信息列表，包括：

确定每一目标资源抵扣信息在预设时长内的占用数量，并根据所述占用数量评估多个目标资源抵扣信息之间的被偏好顺序；

按照所述被偏好顺序对多个目标资源抵扣信息之间进行排序，得到初始抵扣信息序列；

确定每一目标资源抵扣信息对应的资源归属方类别，并按照预设的归属方优先度对所述初始抵扣信息序列中多个目标资源抵扣信息之间的顺序进行调整，得到目标抵扣信息序列；

按照所述目标抵扣信息序列中所述多个目标资源抵扣信息的排序关系生成抵扣信息列表。

8.根据权利要求4-7任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象之后，包括：

当检测到所述待推送对象的抵扣信息更新请求时，获取符合当前时间属性的待推送资源抵扣信息；

确定所述待推送资源抵扣信息的待选资源提供方标识，并将所述待选资源提供方标识反馈给所述待推送对象；

当检测到所述待推送对象建立所述待选资源提供方标识对应的使用权限时，将建立使用权限后的待选资源提供方标识确定为目标资源提供方标识；

将所述目标资源提供方标识关联的待推送资源抵扣信息发送给所述待推送对象。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象之前，还包括：

查询抵扣信息生成记录中是否包含预设时长内生成的待使用资源抵扣信息；

若查询到所述预设时长内生成待使用资源抵扣信息，则获取所述待使用资源抵扣信息对应的目标资源提供方，并确定所述目标资源提供方与每一待选抵扣信息标识关联的资源提供方之间是否一致；

则所述将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象，包括：

当检测到所述目标资源提供方与待选抵扣信息标识关联的资源提供方一致时，将所述待使用资源抵扣信息确定为目标资源抵扣信息，并将所述目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述查询抵扣信息生成记录中是否包含预设时长内生成待使用资源抵扣信息之前，还包括：

接收资源归属方或资源提供方的抵扣信息生成请求，所述抵扣信息生成请求携带有资源抵扣属性；

根据所述资源抵扣属性确定资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息；

根据所述资源抵扣值、抵扣期限和抵扣权限信息生成待使用资源抵扣信息；

在抵扣信息生成记录中添加所述待使用资源抵扣信息的记录。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据，包括：

获取资源转移平台在目标时段的至少一个初始资源转移数据；

对所述多个初始资源转移数据进行数据过滤，得到过滤后的初始资源转移数据；

对所述过滤后的初始资源转移数据进行数据脱敏处理，得到资源转移数据。

12.一种信息推送装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取资源转移平台在目标时段的至少一个资源转移数据；

提取单元，用于从所述资源转移数据中提取对应的抵扣属性集和对象属性集，并根据所述抵扣属性集确定抵扣信息标识；

训练单元，用于将所述抵扣属性集和对象属性集作为输入以及所述抵扣信息标识作为标签，对预设模型进行训练，得到训练后的目标模型；

确定单元，用于确定待推送对象的目标对象属性集，并通过所述目标模型确定所述目标对象属性集对应的多个待选抵扣信息标识；

推送单元，用于基于所述多个待选抵扣信息标识，选取目标资源抵扣信息推送给所述待推送对象。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序实现权利要求1至11任一项所述的信息推送方法中的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至11任一项所述的信息推送方法中的步骤。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指被执行时实现权利要求1至11任一项所述的信息推送方法中的步骤。