CN112685507A - 基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集预设国家组织内各成员国的金融数据；对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。本申请实施例提供了国家组织内各成员国金融数据的应用方式，提升金融服务的便利性，更好地服务实体经济，推动区域金融信息基础设施日臻完善，助力区域数据服务一体化建设。

Description

基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储 介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

近年来，中国—东盟自由贸易区建设进程不断深入，中国与东盟各国的金融合作日趋增多，各国政府、科研机构和金融机构均需要及时获取大量的、动态的其他国家相关的金融数据信息，以便做出正确决策、提高合作效率。广西依据其地域优势，积极参与中国—东盟自由贸易区建设，目前也在积极推动建设“中国—东盟金融合作大数据平台”。

在金融行业中，大数据不断在客户关系处理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等金融业务中发挥作用。大数据平台能够通过海量数据的核查与评定，增加风险的可控性与管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，同时结合云计算、人工智能和区块链不断对金融业务流程和服务进行优化。目前，针对不同国家组织内的金融数据的共享方式较为单一，无法实现有效金融数据的服务，数据整合服务的效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质，提供了国家组织内各成员国金融数据的应用方式，提升金融服务的便利性，更好地服务实体经济，推动区域金融信息基础设施日臻完善，助力区域数据服务一体化建设。

一方面，本申请提供一种基于大数据的金融数据服务方法，应用于基于大数据的金融数据开放系统，所述基于大数据的金融数据服务方法包括：

采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

在本申请一些实施方式中，所述采集预设国家组织内各成员国的金融数据，包括：

从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据，

或/且，

从互联网抓取所述各成员国的金融数据，

或/且，

从数据提供方获取所述各成员国的金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据，包括：

对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到融合后金融数据；

确定所述融合后金融数据中结构化数据和非结构化数据；

对所述结构化数据和非结构化数据进行融合清洗，得到有效金融数据；

对所述有效金融数据中不同成员国的金融数据，标记不同数据来源方，得到处理后金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据检索服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

接收第一用户输入的金融数据检索请求和所述第一用户选取的第一金融数据分类以及第一数据来源方，所述第一用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述金融数据检索请求在所述金融数据开放系统中，全文检索所述数据来源方和所述金融数据分类中的第一金融数据；

将所述第一金融数据作为所述金融数据检索请求对应的金融数据检索结果，反馈给所述第一用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据购买服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

接收第二用户输入的金融数据购买服务请求和所述第二用户选取的第二金融数据分类以及第二数据来源方，所述第二用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于金融数据购买服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述第二数据来源方和所述第二金融数据分类中的第二金融数据，并向所述第二数据来源方发起转发所述金融数据购买服务请求；

当所述金融数据购买服务请求达成后，将所述第二金融数据作为所述金融数据购买服务请求对应的金融购买数据，反馈给所述第二用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据人工智能服务；所述金融数据开放系统中包括智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策的人工智能服务模块；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

获取第三用户的目标人工智能服务请求，所述目标人工智能服务请求为智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策服务中的一种，所述目标人工智能服务请求中包括服务关键字，所述第三用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述目标人工智能服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述服务关键字对应的金融数据；

基于所述目标人工智能服务请求对应的人工智能服务模块，对所述金融数据进行处理，得到人工智能处理结果；

向所述第三用户反馈所述人工智能处理结果。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据共享服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

获取第四用户的金融数据共享请求，所述第四用户为所述预设国家组织内的注册对象，所述第四用户在所述金融数据开放系统中管理有第三金融数据，所述金融数据共享请求为针对所述第三金融数据，向所述金融数据开放系统中目标用户共享的共享请求；

基于所述金融数据共享请求向所述目标用户共享所述第三金融数据。

另一方面，本申请提供一种基于大数据的金融数据服务装置，应用于基于大数据的金融数据开放系统，所述基于大数据的金融数据服务装置包括：

采集模块，用于采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

数据处理模块，用于对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

分类存储模块，用于对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

金融数据服务模块，用于基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

在本申请一些实施方式中，所述采集模块具体用于：

从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据，

或/且，

从互联网抓取所述各成员国的金融数据，

或/且，

从数据提供方获取所述各成员国的金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述数据处理模块具体用于：

对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到融合后金融数据；

确定所述融合后金融数据中结构化数据和非结构化数据；

对所述结构化数据和非结构化数据进行融合清洗，得到有效金融数据；

对所述有效金融数据中不同成员国的金融数据，标记不同数据来源方，得到处理后金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据检索服务；

所述金融数据服务模块具体用于：

接收第一用户输入的金融数据检索请求和所述第一用户选取的第一金融数据分类以及第一数据来源方，所述第一用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述金融数据检索请求在所述金融数据开放系统中，全文检索所述数据来源方和所述金融数据分类中的第一金融数据；

将所述第一金融数据作为所述金融数据检索请求对应的金融数据检索结果，反馈给所述第一用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据购买服务；

所述金融数据服务模块具体用于：

接收第二用户输入的金融数据购买服务请求和所述第二用户选取的第二金融数据分类以及第二数据来源方，所述第二用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于金融数据购买服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述第二数据来源方和所述第二金融数据分类中的第二金融数据，并向所述第二数据来源方发起转发所述金融数据购买服务请求；

当所述金融数据购买服务请求达成后，将所述第二金融数据作为所述金融数据购买服务请求对应的金融购买数据，反馈给所述第二用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据人工智能服务；所述金融数据开放系统中包括智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策的人工智能服务模块；

所述金融数据服务模块具体用于：

获取第三用户的目标人工智能服务请求，所述目标人工智能服务请求为智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策服务中的一种，所述目标人工智能服务请求中包括服务关键字，所述第三用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述目标人工智能服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述服务关键字对应的金融数据；

基于所述目标人工智能服务请求对应的人工智能服务模块，对所述金融数据进行处理，得到人工智能处理结果；

向所述第三用户反馈所述人工智能处理结果。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据共享服务；

所述金融数据服务模块具体用于：

获取第四用户的金融数据共享请求，所述第四用户为所述预设国家组织内的注册对象，所述第四用户在所述金融数据开放系统中管理有第三金融数据，所述金融数据共享请求为针对所述第三金融数据，向所述金融数据开放系统中目标用户共享的共享请求；

基于所述金融数据共享请求向所述目标用户共享所述第三金融数据。

另一方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现第一方面中任一项所述的基于大数据的金融数据服务方法。

第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项所述的基于大数据的金融数据服务方法中的步骤。

本申请实施例中通过采集预设国家组织内各成员国的金融数据；对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。本申请实施例提供了国家组织内各成员国金融数据的应用，提升金融服务的便利性，更好地服务实体经济，推动区域金融信息基础设施日臻完善，助力区域数据服务一体化建设。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的金融数据开放系统的场景示意图；

图2是本申请实施例中提供的基于大数据的金融数据服务方法的一个实施例流程示意图；

图3是本申请实施例中步骤202的一个实施例流程示意图；

图4是本申请实施例中步骤204的一个实施例流程示意图；

图5是本申请实施例中步骤204的另一个实施例流程示意图；

图6是本申请实施例中智能咨询报告服务流程示意图；

图7是本申请实施例中金融数据开放系统面向开发者的服务流程示意图；

图8是本申请实施例中提供的基于大数据的金融数据服务装置的一个实施例结构示意图；

图9是本申请实施例中提供的计算机设备的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

本申请实施例提供一种基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质，以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的金融数据开放系统的场景示意图，该金融数据开放系统可以包括计算机设备100，计算机设备100中集成有基于大数据的金融数据服务装置，如图1中的计算机设备。

本申请实施例中计算机设备100主要用于采集预设国家组织内各成员国的金融数据；对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

本申请实施例中，该计算机设备100可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本申请实施例中所描述的计算机设备100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的计算机设备，例如图1中仅示出1个计算机设备，可以理解的，该金融数据开放系统还可以包括一个或多个其他服务，具体此处不作限定。

另外，如图1所示，该金融数据开放系统还可以包括存储器200，用于存储数据，如存储金融数据等。

需要说明的是，图1所示的金融数据开放系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的金融数据开放系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着金融数据开放系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。

首先，本申请实施例中提供一种基于大数据的金融数据服务方法，该基于大数据的金融数据服务方法的执行主体为基于大数据的金融数据服务装置，该基于大数据的金融数据服务装置应用于计算机设备，该基于大数据的金融数据服务方法包括：采集预设国家组织内各成员国的金融数据；对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

如图2所示，为本申请实施例中基于大数据的金融数据服务方法的一个实施例流程示意图，该基于大数据的金融数据服务方法包括如下步骤201～204：

201、采集预设国家组织内各成员国的金融数据。

其中，预设国家组织可以某个区域的国家组织，例如东盟，欧盟等各种区域组织。预设国家组织内可以包括多个成员国，例如东盟包括越南，缅甸，新加坡，菲律宾等成员国。

202、对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据。

203、对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据。

其中，金融数据可以按照行业类型进行分类，例如，金融数据涵盖预设国家组织内各个成员国家的政策法规、人文、地理、历史、气候、经济、农业、工业、电力、交通、科技、统计资料等行业分类数据。

204、基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

本申请实施例中通过采集预设国家组织内各成员国的金融数据；对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。本申请实施例提供了国家组织内各成员国金融数据的应用方式，提升金融服务的便利性，更好地服务实体经济，推动区域金融信息基础设施日臻完善，助力区域数据服务一体化建设。

在本申请一些实施方式中，上述步骤201中所述采集预设国家组织内各成员国的金融数据包括多种实现方式，下面结合三种方式分别举例说明：

(1)从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据。

(2)从互联网抓取所述各成员国的金融数据。

(3)从数据提供方购买获取所述各成员国的金融数据。

具体的，即所述采集预设国家组织内各成员国的金融数据，包括：

从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据，或/且，从互联网抓取所述各成员国的金融数据，或/且，从数据提供方购买获取所述各成员国的金融数据。

如图3所示，上述步骤202中所述对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据，可以进一步包括如下步骤301～304：

301、对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到融合后金融数据。

数据融合本质上是对来自多方数据的协同处理，以达到减少冗余、综合互补和捕捉协同信息的目的，该技术已成为数据处理、目标识别、态勢评估以及智能决策等领域的研究热点。

数据的表示方式除了数值外，还存在着语言或符号等其他描述形式，多种描述导致了数据信息在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性。另一方面，决策过程需要综合考虑多方面的异构数据信息，并通过对数据信息的融合处理来制定最终决策。因此，本实施例中从异构数据的特点出发，研究一种支持多用户決策的多源异构数据融合方法。

数据融合按操作级别分为数据级融合、特征级融合以及决策级融合。本实施例中对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到不融合后金融数据，其方法可以是权重平均法、D-S证据理论和投票表决等。本实施例中数据融合过程考虑了表达用户需求的特征因素和信息的可靠程度，例如采用投票法解决数据冲突等问题。

302、确定所述融合后金融数据中结构化数据和非结构化数据。

结构化数据也被成为定量数据，是能够用数据或统一的结构加以表示的信息，如数字、符号。在项目中，保存和管理这些的数据一般为关系数据库，当使用结构化查询语言或SQL时，计算机程序很容易搜索这些术语。结构化数据具有的明确的关系使得这些数据运用起来十分方便，不过在商业上的可挖掘价值方面就比较差。典型的结构化数据包括：信用卡号码、日期、财务金额、电话号码、地址、产品名称等。

非结构化数据本质上是结构化数据之外的一切数据。它不符合任何预定义的模型，因此它存储在非关系数据库中，并使用NoSQL进行查询。它可能是文本的或非文本的，也可能是人为的或机器生成的。简单的说，非结构化数据就是字段可变的的数据。

典型的人为生成的非结构化数据包括：文本文件(如文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志)、电子邮件等；典型的机器生成的非结构化数据包括：卫星图像(如天气数据、地形数据)、科学数据(如石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据)、数字监控(如监控照片和视频)、传感器数据等。

303、对所述结构化数据和非结构化数据进行融合清洗，得到有效金融数据。

本实施例中，清洗即为数据清洗，数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”，指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

本实施例中，通过对结构化据和非结构化数据进行融合清洗，可以去掉结构化数据和非结构化数据中的无效值和缺失值，得到有效金融数据，具体数据清洗的手段可以参照现有技术，具体此处不作限定。

304、对所述有效金融数据中不同成员国的金融数据，标记不同数据来源方，得到处理后金融数据。

例如，成员国A对应的金融数据，标记数据来源为A，以区分不同金融数据来源的成员国。

本申请实施例中，以预设国家组织为东盟为例，以东盟金融数据为基础，整合东盟金融数据资源和东盟金融人工智能服务，设计构建一个开放金融数据系统，可以为涉及中国—东盟的企业、金融机构、高校及政府提供数据资源检索、数据购买、数据共享、应用共享和咨询报告等多种不同类型金融数据服务。

具体的，所述金融数据服务包括金融数据检索服务；可以通过整合预设国家组织的金融数据来为用户提供有效的查询和精准的推荐，用户良好的体验是评价系统的重要指标之一，金融数据开放系统支持多类别的金融数据检索方式，包括模糊搜索、关联搜索、快捷搜索和语义搜索。

其中，如图4所示，所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括如下步骤401～403：

401、接收第一用户输入的金融数据检索请求和所述第一用户选取的第一金融数据分类以及第一数据来源方。

其中，所述第一用户为所述预设国家组织内的注册对象。

402、基于所述金融数据检索请求在所述金融数据开放系统中，全文检索所述数据来源方和所述金融数据分类中的第一金融数据。

403、将所述第一金融数据作为所述金融数据检索请求对应的金融数据检索结果，反馈给所述第一用户。

针对金融数据检索，金融数据开放系统提供表单查询功能，支持模糊搜索、关联搜索、快捷搜索和语义搜索，其中语义搜索和关联搜索的功能依赖于人工智能服务。通过用户提交的关键字和相关信息及时响应和反馈给用户最相关的检索结果，保证用户得到相对满意的检索结果。另外，金融数据开放系统依靠金融数据中心和人工智能服务，可提供多语种翻译的数据资源服务。

另外，金融数据开放系统提供数据共享和购买服务。对于部分金融数据，金融数据开放系统免费开放金融数据给广大用户。对于更高价值的金融数据，金融数据开放系统提供了“撮合交易”机制，金融数据的拥有方和使用方可以通过该机制进行金融数据的交换。

例如，当所述金融数据服务包括金融数据购买服务时，此时所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：接收第二用户输入的金融数据购买服务请求和所述第二用户选取的第二金融数据分类以及第二数据来源方，所述第二用户为所述预设国家组织内的注册对象；基于金融数据购买服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述第二数据来源方和所述第二金融数据分类中的第二金融数据，并向所述第二数据来源方发起转发所述金融数据购买服务请求；当所述金融数据购买服务请求达成后，将所述第二金融数据作为所述金融数据购买服务请求对应的金融购买数据，反馈给所述第二用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据人工智能服务；所述金融数据开放系统中包括智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策的人工智能服务模块；如图5所示，所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，可以包括：

501、获取第三用户的目标人工智能服务请求。

其中，所述目标人工智能服务请求为智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策服务中的一种，所述目标人工智能服务请求中包括服务关键字，所述第三用户为所述预设国家组织内的注册对象。

502、基于所述目标人工智能服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述服务关键字对应的金融数据。

503、基于所述目标人工智能服务请求对应的人工智能服务模块，对所述金融数据进行处理，得到人工智能处理结果。

504、向所述第三用户反馈所述人工智能处理结果。

本实施例中，可以通过使用TensorFlow、Caffe、MxNet等多种开源深度学习框架，基于LSTM、Transformer等深度学习算法提供分布式大规模深度学习训练上述人工智能服务模块。同时，该人工智能服务也支持SVM、K-means、随机森林等机器学习算法。

本实施例中，金融数据开放系统通过整合人工智能服务，为用户提供智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策等功能，为用户提供更详细和专业的智能分析和科学决策。

进一步的，所述金融数据服务还可以包括金融数据共享服务，此时，所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：获取第四用户的金融数据共享请求，所述第四用户为所述预设国家组织内的注册对象，所述第四用户在所述金融数据开放系统中管理有第三金融数据，所述金融数据共享请求为针对所述第三金融数据，向所述金融数据开放系统中目标用户共享的共享请求；基于所述金融数据共享请求向所述目标用户共享所述第三金融数据。

需要说明的是，本申请实施例中所描述金融数据开放系统可以采用J2EE技术路线，通过使用Spring Boot和Spring Cloud的开发框架，设计以数据和应用为中心的微服务平台架构，基于Docker+Kubernetes，涵盖轻量级容器虚拟化、微服务治理、服务编排、DevOps、持续集成与交付、API网关等多种服务模块。在金融数据开放系统中，系统支持开发者基于系统提供的数据资源进行金融应用的开发。应用开发者在经过平台审核后，可基于平台开放的数据开发相关的应用。应用开发者可以将应用发布到平台商店供用户使用。进一步的，为了保证系统的安全可靠的运行，金融数据开放系统还可以包含支撑金融数据开放系统所需的硬件和安全防护软件。

另外，本申请实施例中金融数据开放系统还可以提供咨询报告等科学分析和决策服务。用户通过金融数据开放系统注册后，通过认证，即可根据金融数据开放系统提供的金融数据需求模板填写相关需求。金融数据开放系统获取需求后，通过数据金融中心和人工智能服务为用户生成咨询报告供用户科学决策使用。

如图6所示，为本申请实施例提供的智能咨询报告服务流程示意图，其中，包括如下步骤：

601、用户通过金融数据开放系统进行注册。

注册信息包括但不限于：注册类别(研究机构/企业/政府机构/个人)、注册名称、密码、邮箱、联系电话等一般信息，用户还可根据金融数据资源类别选择部分类别。

602、金融数据开放系统系统接收用户申请后，会对注册用户的信息进行核对，确定无误后，给予用户相对应的访问权限，用户可通过访问权限获取对应的金融数据服务。

603、审核通过后，用户向金融数据开放系统申请智能咨询的服务，金融数据开放系统会提供不同的咨询报告模版。

其中，咨询报告模板包含但不限于：用户名称、用户联系方式、指定的数据资源、数据评价模型、咨询报告输出的格式等。填写完毕后，提交该咨询报告模版。

604、金融数据开放系统收到用户的咨询报告模板，从东盟金融数据中获取金融数据，依靠大数据服务和人工智能服务，对金融数据进行抽取，生成咨询报告。

605、用户收到金融数据开放系统反馈，对于不同的咨询报告，用户可能需要付费进行查阅。针对免费报告，用户可直接下载；针对付费报告，用户支付费用后，可下载咨询报告，用于自身业务需求。

如图7所示，为金融数据开放系统面向开发者的服务流程示意图，具体描述面向开发者的服务，服务仅面向公司性质的开发者，不针对个人开发者，具体流程如下：

701、企业开发者通过金融数据开放系统进行注册。

其中，注册信息包括但不限于：企业法人、企业名称、企业成立时间、企业经营范围等，完成注册后，等待身份认证。

702、金融数据开放系统通过内置的身份认证模块对企业开发者进行身份认证，认证通过后，将企业纳入开发者名单。

703、企业通过认证后，提交应用开发请求，金融数据开放系统提供应用开发的模板供开发者填写。

704、企业根据开发者模板填写开发者相关信息。

其中，开发者相关信息如：应用的类别、开发者基本信息、需要的数据类型、数据接口类型，之后提交。

705、金融数据开放系统收到开发者开发需求后进行审核，如果审核不通过，则返回失败；如果成功，则为开发者提供指定数据的访问接口，供开发者使用。

706、开发者根据数据接口开发应用，应用开发完成后，可选择上传至金融数据开放系统，金融数据开放系统可以对该应用进行推广。

其中，针对数据服务的调取和应用使用产生的费用和收益，双方按规定执行。

为了更好实施本申请实施例中基于大数据的金融数据服务方法，在基于大数据的金融数据服务方法基础之上，本申请实施例中还提供一种基于大数据的金融数据服务装置，该基于大数据的金融数据服务装置应用于基于大数据的金融数据开放系统，如图8所示，该基于大数据的金融数据服务装置800包括：

采集模块801，用于采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

数据处理模块802，用于对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

分类存储模块803，用于对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

金融数据服务模块804，用于基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

本申请实施例中通过采集模块801采集预设国家组织内各成员国的金融数据；数据处理模块802对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；分类存储模块803对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；金融数据服务模块804基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。本申请实施例提供了国家组织内各成员国金融数据的应用方式，提升金融服务的便利性，更好地服务实体经济，推动区域金融信息基础设施日臻完善，助力区域数据服务一体化建设。

在本申请一些实施方式中，所述采集模块801具体用于：

从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据，

或/且，

从互联网抓取所述各成员国的金融数据，

或/且，

从数据提供方购买获取所述各成员国的金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述数据处理模块802具体用于：

对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到融合后金融数据；

确定所述融合后金融数据中结构化数据和非结构化数据；

对所述结构化数据和非结构化数据进行融合清洗，得到有效金融数据；

对所述有效金融数据中不同成员国的金融数据，标记不同数据来源方，得到处理后金融数据。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据检索服务；

所述金融数据服务模块804具体用于：

接收第一用户输入的金融数据检索请求和所述第一用户选取的第一金融数据分类以及第一数据来源方，所述第一用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述金融数据检索请求在所述金融数据开放系统中，全文检索所述数据来源方和所述金融数据分类中的第一金融数据；

将所述第一金融数据作为所述金融数据检索请求对应的金融数据检索结果，反馈给所述第一用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据购买服务；

所述金融数据服务模块804具体用于：

接收第二用户输入的金融数据购买服务请求和所述第二用户选取的第二金融数据分类以及第二数据来源方，所述第二用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于金融数据购买服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述第二数据来源方和所述第二金融数据分类中的第二金融数据，并向所述第二数据来源方发起转发所述金融数据购买服务请求；

当所述金融数据购买服务请求达成后，将所述第二金融数据作为所述金融数据购买服务请求对应的金融购买数据，反馈给所述第二用户。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据人工智能服务；所述金融数据开放系统中包括智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策的人工智能服务模块；

所述金融数据服务模块804具体用于：

获取第三用户的目标人工智能服务请求，所述目标人工智能服务请求为智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策服务中的一种，所述目标人工智能服务请求中包括服务关键字，所述第三用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述目标人工智能服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述服务关键字对应的金融数据；

基于所述目标人工智能服务请求对应的人工智能服务模块，对所述金融数据进行处理，得到人工智能处理结果；

向所述第三用保护反馈所述人工智能处理结果。

在本申请一些实施方式中，所述金融数据服务包括金融数据共享服务；

所述金融数据服务模块804具体用于：

获取第四用户的金融数据共享请求，所述第四用户为所述预设国家组织内的注册对象，所述第四用户在所述金融数据开放系统中管理有第三金融数据，所述金融数据共享请求为针对所述第三金融数据，向所述金融数据开放系统中目标用户共享的共享请求；

基于所述金融数据共享请求向所述目标用户共享所述第三金融数据。

本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种基于大数据的金融数据服务装置，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述基于大数据的金融数据服务方法实施例中任一实施例中所述的基于大数据的金融数据服务方法中的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机设备，其集成了本申请实施例所提供的任一种基于大数据的金融数据服务装置。如图9所示，其示出了本申请实施例所涉及的计算机设备的结构示意图，具体来讲：

该计算机设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器901、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器902、电源903和输入单元904等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的计算机设备结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器901是该计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器902内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器902内的数据，执行计算机设备的各种功能和处理数据，从而对计算机设备进行整体监控。可选的，处理器901可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器901可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器901中。

存储器902可用于存储软件程序以及模块，处理器901通过运行存储在存储器902的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器902可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器902还可以包括存储器控制器，以提供处理器901对存储器902的访问。

计算机设备还包括给各个部件供电的电源903，优选的，电源903可以通过电源管理系统与处理器901逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源903还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该计算机设备还可包括输入单元904，该输入单元904可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，计算机设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，计算机设备中的处理器901会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器902中，并由处理器901来运行存储在存储器902中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。

为此，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种基于大数据的金融数据服务方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种基于大数据的金融数据服务方法、装置、计算机设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，应用于基于大数据的金融数据开放系统，所述基于大数据的金融数据服务方法包括：

采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述采集预设国家组织内各成员国的金融数据，包括：

从所述预设国家组织预先指定的合作单位导入所述各成员国的金融数据，

或/且，

从互联网抓取所述各成员国的金融数据，

或/且，

从数据提供方获取所述各成员国的金融数据。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据，包括：

对所述各成员国的金融数据中不同来源的相同数据进行融合处理，得到融合后金融数据；

确定所述融合后金融数据中结构化数据和非结构化数据；

对所述结构化数据和非结构化数据进行融合清洗，得到有效金融数据；

对所述有效金融数据中不同成员国的金融数据，标记不同数据来源方，得到处理后金融数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述金融数据服务包括金融数据检索服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

接收第一用户输入的金融数据检索请求和所述第一用户选取的第一金融数据分类以及第一数据来源方，所述第一用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述金融数据检索请求在所述金融数据开放系统中，全文检索所述数据来源方和所述金融数据分类中的第一金融数据；

将所述第一金融数据作为所述金融数据检索请求对应的金融数据检索结果，反馈给所述第一用户。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述金融数据服务包括金融数据购买服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

接收第二用户输入的金融数据购买服务请求和所述第二用户选取的第二金融数据分类以及第二数据来源方，所述第二用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于金融数据购买服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述第二数据来源方和所述第二金融数据分类中的第二金融数据，并向所述第二数据来源方发起转发所述金融数据购买服务请求；

当所述金融数据购买服务请求达成后，将所述第二金融数据作为所述金融数据购买服务请求对应的金融购买数据，反馈给所述第二用户。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述金融数据服务包括金融数据人工智能服务；所述金融数据开放系统中包括智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策的人工智能服务模块；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

获取第三用户的目标人工智能服务请求，所述目标人工智能服务请求为智能查询、多语言翻译、多数据分类、咨询报告生成和智能决策服务中的一种，所述目标人工智能服务请求中包括服务关键字，所述第三用户为所述预设国家组织内的注册对象；

基于所述目标人工智能服务请求在所述金融数据开放系统中检索所述服务关键字对应的金融数据；

基于所述目标人工智能服务请求对应的人工智能服务模块，对所述金融数据进行处理，得到人工智能处理结果；

向所述第三用户反馈所述人工智能处理结果。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的金融数据服务方法，其特征在于，所述金融数据服务包括金融数据共享服务；

所述基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务，包括：

获取第四用户的金融数据共享请求，所述第四用户为所述预设国家组织内的注册对象，所述第四用户在所述金融数据开放系统中管理有第三金融数据，所述金融数据共享请求为针对所述第三金融数据，向所述金融数据开放系统中目标用户共享的共享请求；

基于所述金融数据共享请求向所述目标用户共享所述第三金融数据。

8.一种基于大数据的金融数据服务装置，其特征在于，应用于基于大数据的金融数据开放系统，所述基于大数据的金融数据服务装置包括：

采集模块，用于采集预设国家组织内各成员国的金融数据；

数据处理模块，用于对所述预设国家组织内各成员国的金融数据进行数据处理，得到处理后金融数据；

分类存储模块，用于对所述处理后金融数据集按照行业类型进行分类存储，得到存储金融数据；

金融数据服务模块，用于基于所述存储金融数据，向所述预设国家组织内各注册对象提供金融数据服务。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的金融数据服务方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行权利要求1至7任一项所述的基于大数据的金融数据服务方法中的步骤。

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