CN117031998A - 新风设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种新风设备控制方法、装置、计算机设备、存储介质，涉及金融领域设备控制技术领域。可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。采用本方法能够降低金融设备机房的资源损耗。

Description

新风设备控制方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及金融领域设备控制技术领域，特别是涉及一种新风机控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着金融业务的发展，金融设备机房的空气环境质量对金融设备的运行保障尤为重要，目前使用新风机辅助空调系统进行温湿度调控，但目前新风机的启停依赖于机器自身的定时任务，在规定的时间开、关新风机实现机房换气。

然而，传统新风机控制方法中，在外界环境不满足要求时依然定时进行机房换气，会增加机房空调制冷用能损耗。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低机房空调制冷用能的新风设备控制方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种新风设备控制方法，包括：

获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

在其中一个实施例中，获取数据监测设备的监测数据之后，还包括：

从第一类监测要素对应的监测数据中获取金融设备用能数据；

当金融设备用能数据超过预设定的金融设备用能阈值时，判定为第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件。

在其中一个实施例中，其中，预设定的金融设备用能阈值的确定方式，包括：

获取金融设备的历史用能数据；

从历史用能数据中获取设定高峰时段内的高峰用能数据，以得到设定高峰时段内的平均用能数据；

基于平均用能数据得到金融设备用能阈值。

在其中一个实施例中，获取数据监测设备的监测数据之后，还包括：

从第二类监测要素对应的监测数据中获取机房内温度数据、机房内湿度数据、机房外温度数据、机房外湿度数据以及新风设备用能数据；

当机房内温度数据大于机房外温度数据时，判定为达到温度对应的第二类触发条件；

当机房内湿度数据大于湿度阈值、且机房外湿度数据小于湿度阈值时，判定为达到湿度对应的第二类触发条件；

当机房新风设备用能数据小于新风设备用能阈值时，判定为达到新风设备用能对应的第二类触发条件。

在其中一个实施例中，向新风设备发送启动指令，包括：

获取新风设备对应控制器在管理系统中的指令接收地址；

将启动指令发送到指令接收地址，以指示控制器执行启动指令从而启动新风设备。

在其中一个实施例中，向新风设备发送启动指令之后，还包括：

按照预设监测周期定时获取数据监测设备的新监测数据，在第一类监测要素对应的新监测数据不再满足第一类触发条件，和/或第二类监测要素对应的新监测数据均不再满足对应的第二类触发条件时，向新风设备发送停机指令。

在其中一个实施例中，向新风设备发送停机指令之后，还包括：

基于监测数据获取设定时间段内的金融设备用能数据以及新风设备用能数据；

根据设定时间段内的金融新风设备用能数据与新风设备用能数据，确定金融设备机房的总能耗以及新风设备用能占比；

基于总能耗以及新风设备用能占比，得到用能分析报告，并向金融设备机房关联的管理人员发送用能报告。

第二方面，本申请还提供了一种新风设备控制装置，包括：

配置获取模块，用于获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

监测控制模块，用于确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

数据判断模块，用于获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

上述新风设备控制方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，将金融设备用能作为第一类监测要素，将机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能做为第二类监测要素，通过相应数据监测设备获取上述监测要素的数据，然后根据两类监测要素的触发条件进行判断是否向新风设备发送开启指令。在金融设备用能达到第一类触发条件，且机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能三项中至少有两项达到第二类触发条件的情况下，向新风设备发送启动指令。基于两类触发条件的判断，一是通过金融设备用能的监测可以判断出金融设备是否处于高负荷工作状态，二是通过机房内外温湿度和新风设备用的监测来判断环境是否支持开启新风设备。在满足两类触发条件的情况下才开启新风设备以输送满足温湿度条件的新风，降低机房制冷能耗；相比于现有技术中，定期开关新风机的情况，本身申请根据两类触发条件来判断是否开启新风机，可有效降低机房内温度，提高空气质量，降低资源损耗。

附图说明

图1为一个实施例中新风设备控制方法的应用环境图；

图2为一个实施例中新风设备控制方法的流程示意图；

图3为一个实施例中判定第一类触发条件的流程示意图；

图4为一个实施例中获取金融设备用能阈值的流程示意图；

图5为一个实施例中新风设备控制装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的新风设备控制方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，数据监测设备102通过网络与服务器106进行通信，新风设备104通过网络与服务器106进行通信。数据存储系统可以存储服务器106需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器106上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器106获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；确定第一类监测要素(金融设备用能等)和各第二类监测要素(机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能等)对应的数据监测设备102，并向数据监测设备102发送监测指令，以指示数据监测102设备获取对应的监测数据；数据监测设备102可以是包含多个监测设备；服务器106获取数据监测设备102的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备104发送启动指令。其中，金融设备机房中配置有数据监测设备102与新风设备104，服务器106可与管理系统连接。数据监测设备102可以但不限于是各种温度监测设备、湿度监测设备以及能源监测设备等。服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种新风设备控制方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，服务器获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素。

其中，管理系统可以是指金融机构下的数据中心基础设施管理系统，是一种集中管理和监控数据中心的软件系统，用于跟踪、监测和管理数据中心的物理设备和资源，包括服务器、网络设备、存储设备、电力设备、金融设备、新风设备等。第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项。管理系统中可控制包含不同地点的金融设备机房，支持远程管理。在管理系统中，可预先配置要运行监测的内容，例如需要监测第一类监测要素中的金融设备用能，监测第二类监测要素中的机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能。

步骤S204，服务器确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据。

其中，数据监测设备用于监测各监测要素，可包括不同类型的温度监测设备、湿度监测设备以及能源监测设备等。金融设备机房中设置有多个数据监测设备。温度监测设备可以监测机房内外温度，湿度监测设备可以监测机房内外湿度，按实际环境需求可以设置在机房内外空气流动较为稳定的地方，也可以设置在机房内外与新风设备相关的风口处，还可以设置在机房内与金融设备紧密关联的地方和机房外与新风设备风口密切相关的地方；能源监控设备可以监测设备用能情况，可分金融设备线路和新风设备线路分别进行监测。在服务器确定需要监测的监测要素对应的相关设备之后，向这些设备发送监测指令，接收到监测指令的各数据监测设备可以将对应的监测数据上传给服务器。

步骤S206，服务器获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

其中，第一类触发条件对应于第一类监测要素，即，金融设备用能，可以通过预设的阈值来判断第一类监测要素对应的金融设备用能数据是否达到第一类触发条件，也可以通过金融设备工作时间与金融设备用能数据的比值是否超过相关阈值来确认是否达到第一类触发条件。应当理解，金融设备在高温环境下，设备可能需要更多的能量用于散热来保持正常运行，并且可能会产生更多的热量导致环境温度进一步上升，湿度过高可能导致设备内部的电子元件受潮或腐蚀，降低设备的效率；所以当金融设备用能数据达到第一类触发条件时，表明金融设备可能处于非正常工作状态中，可能受到金融设备所在机房的环境影响，从而可能需要新风设备工作以及时散热。第二类监测要素对应的监测数据可表明机房内外的温度和湿度情况，温度对应的第二类触发条件可以是机房内温度和/或机房外温度满足需求的情况，此情况下开启新风设备对机房内散热降温可提供帮助；湿度对应的第二类触发条件可以是机房内湿度对设备达到有危害的可能时和/或机房外湿度满足向室内输送的条件时；为保证尽量减少非金融设备用能，当新风设备用能数据没有超过相应阈值的情况下，可以判定为相应达到新风设备用能的第二类触发条件。应理解，至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，可包括温度、湿度，温度、新风设备用能，湿度、新风设备用能，温度、湿度、新风设备用能五种达到各自对应的第二类触发条件的情形。在服务器判断满足相应触发条件之后，向金融设备机房中的新风设备发送启动指令。

上述新风设备控制方法中，将金融设备用能作为第一类监测要素，将机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能做为第二类监测要素，通过相应数据监测设备获取上述监测要素的数据，然后根据两类监测要素的触发条件进行判断是否向新风设备发送开启指令。在金融设备用能达到第一类触发条件，且机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能三项中至少有两项达到第二类触发条件的情况下，向新风设备发送启动指令。基于两类触发条件的判断，一是通过金融设备用能的监测可以判断出金融设备是否存在由环境引起的异常高负荷工作状态，二是通过机房内外温湿度和新风设备用的监测来判断环境是否支持开启新风设备。在满足两类触发条件的情况下才开启新风设备以输送满足温湿度条件的新风，降低机房制冷能耗；相比于现有技术中，定期开关新风机的情况，本身申请根据两类触发条件来判断是否开启新风机，可有效降低机房内温度，提高空气质量，降低资源损耗。

在一个实施例中，如图3所示，获取数据监测设备的监测数据之后，还包括：

步骤S302，从第一类监测要素对应的监测数据中获取金融设备用能数据。

其中，服务器可以根据能源监测设备上传给服务器的监测数据来获取金融设备用能数据。可选地，也可以从现有数据中心基础设施管理系统中获取相应机房金融设备的用能数据，即可以使用抓取工具实现对数据中心基础设施管理系统系统中金融设备用能等数据进行抓取、清洗、提取，输出有效数据。

步骤S304，当金融设备用能数据超过预设定的金融设备用能阈值时，判定为第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件。

其中，金融设备用能阈值可以根据历史用能数据处理后得到，也可以根据金融设备自身的性能参数计算得到；当服务器判定金融设备用能数据超过预先设定的金融设备用能阈值时，相当于当前金融设备用能超出一般用能数据，存在异常情况。

本实施例中，通过金融设备用能阈值来判断金融设备用能数据是否达到第一类触发条件，能够准确的判断金融设备用能是否存在异常情况，提高了数据判断的准确性。

在一个实施例中，如图4所示，其中，预设定的金融设备用能阈值的确定方式，包括：

步骤S402，获取金融设备的历史用能数据。

其中，历史用能数据可以是管理系统中保存的一段时间内的历史数据，包含每天分时段的数据。

步骤S404，从历史用能数据中获取设定高峰时段内的高峰用能数据，以得到设定高峰时段内的平均用能数据。

其中，设定高峰时段可以是指金融系统中一天中用户交易和业务活动最为集中和繁忙的时间段，可以将系统中业务活动较多的时间段作为设定高峰时段。服务器可以根据设定高峰时段从历史用能数据中截取相对应时段的用能数据作为高峰用能数据，再将截取到的高峰用能数据进行平均计算处理得到平均用能数据。

步骤S406，基于平均用能数据得到金融设备用能阈值。

其中，平均用能数据是根据设定时段的高峰用能数据获得的，其体现了金融设备在高峰状态下以较高负荷运行的状态数据，故以平均用能数据作为金融设备用能阈值，可以筛选出金融设备超出正常高峰运行状态的异常运行状态。可选地，金融设备用能阈值还可以通过历史用能数据中异常运行状态的数据来获取，将异常运行状态的数据通过平均计算处理得到；还可以将历史用能数据以及其中的异常数据通过深度学习模型进行训练，以使得深度学习模型可以实时识别出金融设备用能中的异常数据。

本实施例中，通过获取金融设备的的历史用能数据，将其中高峰时段内的高峰用能数据平均处理后得到金融设备用能阈值，通过此方式得到的金融设备用能阈值可以较为准确的区分金融设备用能的正常与异常情形，提高了用阈值判断的准确性。

在一个实施例中，获取数据监测设备的监测数据之后，还包括：从第二类监测要素对应的监测数据中获取机房内温度数据、机房内湿度数据、机房外温度数据、机房外湿度数据以及新风设备用能数据。当机房内温度数据大于机房外温度数据时，判定为达到温度对应的第二类触发条件。

其中，当机房内温度数据大于机房外温度数据时，表明机房外空气温度更低，可以利用温度差所代表的能量差进行新风交换，可节省部分能量损耗，因此判定为达到温度对应的第二类触发条件。

当机房内湿度数据大于湿度阈值、且机房外湿度数据小于湿度阈值时，判定为达到湿度对应的第二类触发条件。

其中，湿度阈值可以是根据机房内所有设备的抗湿能力来确定，一般情况下根据最重要的金融设备来确定湿度阈值；当机房内湿度数据大于湿度阈值时，代表机房内湿度已经超出正常范围数据了，不利于机房内设备的工作；机房外湿度数据小于湿度阈值时，代表可能交换进机房的新风湿度满足正常范围，不会对机房内设备造成可能的危害；因此判定为达到湿度对应的第二类触发条件。

当机房新风设备用能数据小于新风设备用能阈值时，判定为达到新风设备用能对应的第二类触发条件。

其中，金融系统下一般希望总能耗尽量用于业务相关(金融设备等)的能耗，而减少空调系统、新风设备等的能耗，所以根据新风设备历史用能计算平均用能，将平均用能作为新风设备用能阈值，以控制新风设备的用能，而又不减少正常新风交换所需要的新风设备用能。

本实施例中，通过机房内外温度比较，判定温度对应的第二类触发条件，通过机房内外湿度与湿度阈值的比较，判定湿度对应的第二类触发条件，通过机房新风设备与新风设备用能阈值比较，判定新风设备用能对应的第二类触发条件，能够较为准确的根据温度、湿度以及新风设备用能数据判断是否达到第二类触发条件，从而开启新风设备，从而提高新风设备控制的准确性。

在一个实施例中，向新风设备发送启动指令，包括：获取新风设备对应控制器在管理系统中的指令接收地址。将启动指令发送到指令接收地址，以指示控制器执行启动指令从而启动新风设备。

其中，金融设备机房中配置有多个金融设备、新风设备以及新风设备的控制器，新风设备通过新风设备的控制器接入管理系统中远程控制组。服务器在判定需要发出新风设备启动指令之后，从管理系统中获取新风设备对应的控制器地址，通过远控协议将启动指令发送到新风设备对应的控制器中，以使得控制器可以通过启动指令启动新风设备运行。由于新风设备不具备接入网络的功能，故通过接入网络的控制器来控制管理新风设备，服务器或管理系统通过远控协议来管理控制器从而管理新风设备。通过管理系统配置，可支持工行融e联对新风设备启停动作实时通知到机房负责人，便于机房管理。

本实施例中，通过向新风设备对应的控制器发送启动指令，从而使得控制器控制新风设备启动，能够远程控制新风设备启动，提高了效率。

在另一个实施例中，向新风设备发送启动指令之后，还包括：按照预设监测周期定时获取数据监测设备的新监测数据，在第一类监测要素对应的新监测数据不再满足第一类触发条件，和/或第二类监测要素对应的新监测数据均不再满足对应的第二类触发条件时，向新风设备发送停机指令。

其中，预设监测周期可以是根据历史数据中表明的在新风设备工作状态下，金融设备机房温度变化周期来确定，以能在主要数据温度恢复正常后能及时监测判断，以退出新风设备的工作状态。应理解，向新风设备对应的控制器发送停机指令以控制新风设备停机。

本实施例中，通过预设监测周期定时监测判断两类触发条件，能够在监测数据满足条件时及时停止新风设备，以降低新风设备所带来的能耗，提高新风设备的使用寿命。

在一个实施例中，向新风设备发送停机指令之后，还包括：基于监测数据获取设定时间段内的金融设备用能数据以及新风设备用能数据；根据设定时间段内的金融新风设备用能数据与新风设备用能数据，确定金融设备机房的总能耗以及新风设备用能占比；基于总能耗以及新风设备用能占比，得到用能分析报告，并向金融设备机房关联的管理人员发送用能报告。

其中，设定时间段可以是基于金融系统的工作时间段得到的，设定时间段内的用能数据可以反映工作时间段内金融设备机房较为完整的用能情形，以此时间段的用能数据分析得到金融设备用能与新风设备用能的关系，确定新风设备用能在总能耗中的占比情况，新风设备用能不作为高效率能源成本，所以希望新风设备用能在总能耗中占比越低好。以此得到用能分析报告，可通过e企邮将新风机用能报告通知到节能管理岗，辅助决策分析。

本实施例中，通过获取设定时间段的金融设备用能数据以及新风设备用能数据得到总能耗和新风设备用能占比，进一步得到用能分析报告并发送至管理人员，相比于人工分析用能数据，节省了时间，提高了效率。

在另一个实施例中，新风设备控制方法具体可包括：

获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项。

确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备。

获取数据监测设备的监测数据，从第一类监测要素对应的监测数据中获取金融设备用能数据；当金融设备用能数据超过预设定的金融设备用能阈值时，判定为第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件。从第二类监测要素对应的监测数据中获取机房内温度数据、机房内湿度数据、机房外温度数据、机房外湿度数据以及新风设备用能数据；当机房内温度数据大于机房外温度数据时，判定为达到温度对应的第二类触发条件；当机房内湿度数据大于湿度阈值、且机房外湿度数据小于湿度阈值时，判定为达到湿度对应的第二类触发条件；当机房新风设备用能数据小于新风设备用能阈值时，判定为达到新风设备用能对应的第二类触发条件。

预设定的金融设备用能阈值通过以下方式获取：

获取金融设备的历史用能数据；从历史用能数据中获取设定高峰时段内的高峰用能数据，以得到设定高峰时段内的平均用能数据；基于平均用能数据得到金融设备用能阈值。

在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，获取新风设备对应控制器在管理系统中的指令接收地址；将启动指令发送到指令接收地址，以指示控制器执行启动指令从而启动新风设备。

按照预设监测周期定时获取数据监测设备的新监测数据，在第一类监测要素对应的新监测数据不再满足第一类触发条件，和/或第二类监测要素对应的新监测数据均不再满足对应的第二类触发条件时，向新风设备发送停机指令。

基于监测数据获取设定时间段内的金融设备用能数据以及新风设备用能数据；根据设定时间段内的金融新风设备用能数据与新风设备用能数据，确定金融设备机房的总能耗以及新风设备用能占比；基于总能耗以及新风设备用能占比，得到用能分析报告，并向金融设备机房关联的管理人员发送用能报告。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的新风设备控制方法的新风设备控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个新风设备控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于新风设备控制方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种新风设备控制装置500，包括：配置获取501、监测控制模块502和数据判断模块503，其中：

配置获取模块501，用于获取管理系统针对金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；第一类监测要素包括金融设备用能，第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项。

监测控制模块502，用于确定第一类监测要素和各第二类监测要素对应的数据监测设备，并向数据监测设备发送监测指令，以指示数据监测设备获取对应的监测数据；金融设备机房中设置有多个数据监测设备。

数据判断模块503，用于获取数据监测设备的监测数据，在第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向新风设备发送启动指令。

在一个实施例中，上述数据判断模块还用于从第一类监测要素对应的监测数据中获取金融设备用能数据；当金融设备用能数据超过预设定的金融设备用能阈值时，判定为第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件。

在一个实施例中，上述数据判断模块还包括阈值确定模块，阈值确定模块用于获取金融设备的历史用能数据；从历史用能数据中获取设定高峰时段内的高峰用能数据，以得到设定高峰时段内的平均用能数据；基于平均用能数据得到金融设备用能阈值。

在一个实施例中，上述数据判断模块还用于从第二类监测要素对应的监测数据中获取机房内温度数据、机房内湿度数据、机房外温度数据、机房外湿度数据以及新风设备用能数据；当机房内温度数据大于机房外温度数据时，判定为达到温度对应的第二类触发条件；当机房内湿度数据大于湿度阈值、且机房外湿度数据小于湿度阈值时，判定为达到湿度对应的第二类触发条件；当机房新风设备用能数据小于新风设备用能阈值时，判定为达到新风设备用能对应的第二类触发条件。

在一个实施例中，上述数据判断模块还用于获取新风设备对应控制器在管理系统中的指令接收地址；将启动指令发送到指令接收地址，以指示控制器执行启动指令从而启动新风设备。

在另一个实施例中，上述新风设备控制装置还包括停机控制模块，停机控制模块用于按照预设监测周期定时获取数据监测设备的新监测数据，在第一类监测要素对应的新监测数据不再满足第一类触发条件，和/或第二类监测要素对应的新监测数据均不再满足对应的第二类触发条件时，向新风设备发送停机指令。

在一个实施例中，上述新风设备控制装置还包括用能分析模块，用能分析模块用于基于监测数据获取设定时间段内的金融设备用能数据以及新风设备用能数据；根据设定时间段内的金融新风设备用能数据与新风设备用能数据，确定金融设备机房的总能耗以及新风设备用能占比；基于总能耗以及新风设备用能占比，得到用能分析报告，并向金融设备机房关联的管理人员发送用能报告。

上述新风设备控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output，简称I/O)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储监测数据、用能数据以及预先设定的配置数据等。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种新风设备控制方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (11)

1.一种新风设备控制方法，其特征在于，所述新风设备设置于金融设备机房中，所述方法包括：

获取管理系统针对所述金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；所述第一类监测要素包括金融设备用能，所述第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

确定所述第一类监测要素和各所述第二类监测要素对应的数据监测设备，并向所述数据监测设备发送监测指令，以指示所述数据监测设备获取对应的监测数据；所述金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

获取所述数据监测设备的监测数据，在所述第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向所述新风设备发送启动指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述数据监测设备的监测数据之后，还包括：

从所述第一类监测要素对应的监测数据中获取金融设备用能数据；

当所述金融设备用能数据超过预设定的金融设备用能阈值时，判定为所述第一类监测要素对应的监测数据达到所述第一类触发条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述预设定的金融设备用能阈值的确定方式，包括：

获取所述金融设备的历史用能数据；

从所述历史用能数据中获取设定高峰时段内的高峰用能数据，以得到设定高峰时段内的平均用能数据；

基于所述平均用能数据得到所述金融设备用能阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述数据监测设备的监测数据之后，还包括：

从第二类监测要素对应的监测数据中获取机房内温度数据、机房内湿度数据、机房外温度数据、机房外湿度数据以及新风设备用能数据；

当所述机房内温度数据大于所述机房外温度数据时，判定为达到温度对应的第二类触发条件；

当所述机房内湿度数据大于湿度阈值、且所述机房外湿度数据小于所述湿度阈值时，判定为达到湿度对应的第二类触发条件；

当所述机房新风设备用能数据小于新风设备用能阈值时，判定为达到新风设备用能对应的第二类触发条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述新风设备发送启动指令，包括：

获取所述新风设备对应控制器在管理系统中的指令接收地址；

将所述启动指令发送到所述指令接收地址，以指示控制器执行所述启动指令从而启动所述新风设备。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述向所述新风设备发送启动指令之后，还包括：

按照预设监测周期定时获取所述数据监测设备的新监测数据，在所述第一类监测要素对应的新监测数据不再满足第一类触发条件，和/或所述第二类监测要素对应的新监测数据均不再满足对应的第二类触发条件时，向所述新风设备发送停机指令。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向所述新风设备发送停机指令之后，还包括：

基于监测数据获取设定时间段内的金融设备用能数据以及新风设备用能数据；

根据所述设定时间段内的所述金融设备用能数据与新风设备用能数据，确定所述金融设备机房的总能耗以及新风设备用能占比；

基于所述总能耗以及所述新风设备用能占比，得到用能分析报告，并向所述金融设备机房关联的管理人员发送所述用能分析报告。

8.一种新风设备控制装置，其特征在于，所述装置包括：

配置获取模块，用于获取管理系统针对所述金融设备机房预先配置的第一类监测要素和第二类监测要素；所述第一类监测要素包括金融设备用能，所述第二类监测要素包括机房内外温度、机房内外湿度和新风设备用能中的至少两项；

监测控制模块，用于确定所述第一类监测要素和各所述第二类监测要素对应的数据监测设备，并向所述数据监测设备发送监测指令，以指示所述数据监测设备获取对应的监测数据；所述金融设备机房中设置有多个数据监测设备；

数据判断模块，用于获取所述数据监测设备的监测数据，在所述第一类监测要素对应的监测数据达到第一类触发条件，且至少两项第二类监测要素对应的监测数据达到各自对应的第二类触发条件时，向所述新风设备发送启动指令。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。