CN115017006A - 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统 - Google Patents

一种数据中心的辅助节能控制方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN115017006A
CN115017006A CN202210568129.7A CN202210568129A CN115017006A CN 115017006 A CN115017006 A CN 115017006A CN 202210568129 A CN202210568129 A CN 202210568129A CN 115017006 A CN115017006 A CN 115017006A
Authority
CN
China
Prior art keywords
energy
server
data center
saving
saving control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210568129.7A
Other languages
English (en)
Inventor
薛宁
唐明伟
黄志清
路剑锋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shaanxi Zhengtong Cloud Computing Co ltd
Shenzhen Zhengtong Cloud Computing Co ltd
Shenzhen Zhengtong Electronics Co Ltd
Original Assignee
Shaanxi Zhengtong Cloud Computing Co ltd
Shenzhen Zhengtong Cloud Computing Co ltd
Shenzhen Zhengtong Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shaanxi Zhengtong Cloud Computing Co ltd, Shenzhen Zhengtong Cloud Computing Co ltd, Shenzhen Zhengtong Electronics Co Ltd filed Critical Shaanxi Zhengtong Cloud Computing Co ltd
Priority to CN202210568129.7A priority Critical patent/CN115017006A/zh
Publication of CN115017006A publication Critical patent/CN115017006A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3096—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents wherein the means or processing minimize the use of computing system or of computing system component resources, e.g. non-intrusive monitoring which minimizes the probe effect: sniffing, intercepting, indirectly deriving the monitored data from other directly available data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3058—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations
    • G06F11/3062—Monitoring arrangements for monitoring environmental properties or parameters of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring of power, currents, temperature, humidity, position, vibrations where the monitored property is the power consumption
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据中心的辅助节能控制方法及系统，中心节能控制系统根据管理人员选择的监测参数的优先级，对基于不同参数生成的节能调节方案分配系数，设置性能监测器对数据中心的服务器进行性能监控得到第一能耗，根据所述服务器的第一能耗生成第一节能调节方案；声音接收传感器采集服务器实时的工作声音，得到第二能耗，根据所述服务器的第二能耗生成第二节能调节方案；获取对历史温度及历史温度对应的服务器负载的历史信息，基于所述历史信息进行拟合建模，基于拟合的模型对任意时刻的服务器负载情况进行温度控制的决策生成第三节能调节方案，根据系数生成总调节方案，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制。

Description

一种数据中心的辅助节能控制方法及系统
技术领域
本发明涉及数据中心节能技术领域，尤其涉及一种数据中心的辅助节能控制方法及系统。
背景技术
数据中心(data center)，或被称为服务器场(server farm)，指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和存储系统，一个数据中心的主要目的是运行应用来处理商业和运作的组织数据。常常这些应用由多个主机构成，每个主机运行一个单一的构件，通常这种构件是数据库，文件服务器，应用服务器，中间件以及其他的各种各样的东西。
现有技术中，通常采用对温度、湿度等多传感器的检测方式对数据中心的IT机房进行监测，一般的节能方式是通过调整制冷量替换过量制冷的方式进行节能，而通过单一参数生成的温度调节方式并不全面，例如采集温度的传感器并不能采集全局的温度，对于局部过热并无法完全采集，哪怕通过数学模型对采集温度进行修正，依然存在调整的节能方案不够节能的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明公开一种数据中心的辅助节能控制方法，所述方法包括如下步骤：
步骤1，数据中心管理人员登录数据中心节能控制系统对所述数据中心进行节能控制，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后，确认其具有控制数据中心节能系统的权限后，所述管理人员进行对节能控制策略的选择，所述中心节能控制系统根据管理人员选择的监测参数的优先级，对基于不同参数生成的节能调节方案分配系数w1，w2，w3；
步骤2，设置性能监测器对数据中心的服务器进行性能监控，通过监控所述服务器执行的指令、缓存和页缓存，基于监控事件得到的服务器第一能耗模型为：
Figure BDA0003659091470000011
其中，P为服务器的第一能耗，C0为服务器的能耗调整常数，Pi表示在一定监测周期内的事件能耗，Ci表示第i个事件对能耗的影响系数，根据所述服务器的第一能耗生成第一节能调节方案；
步骤3，设置声音接收传感器采集服务器实时的工作声音，服务器负载越高所述服务器的散热风扇产生的声音越大，基于服务器能耗对声音的关系得到的服务器能耗模型的拟合函数：
Figure BDA0003659091470000021
其中，psever为服务器第二能耗，a0-a5为拟合系数，u为服务器工作时的音量值，n为机组的数量，du为服务器工作的基础音量值，根据所述服务器的第二能耗生成第二节能调节方案；
步骤4，获取对历史温度及历史温度对应的服务器负载的历史信息，基于所述历史信息进行拟合建模，基于拟合的模型对任意时刻的服务器负载情况进行温度控制的决策生成第三节能调节方案；
步骤5，根据生成的预先分配的节能调节方案的系数生成总调节方案H(x)，其中所述总调节方案为各个节能调节方案的加权平均值，即
Figure BDA0003659091470000022
其中，w1-w3为三种调节方案分配的系数，x1为第一节能调节方案，x2为第二节能调节方案，x3为第三节能调节方案，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制。
更进一步地，所述数据中心包括IT机房、配电间、电池室、弱电间、测试间、磁带间、网络机房、冷站、柴发机房、泵房。
更进一步地，所述节能调节方案为生成制冷装置的控制送风温度、湿度和实际送风温度、湿度。
更进一步地，数据中心负荷可分为：照明负荷、IT负荷、办公设备负荷、UPS负荷及输电设备负荷。
更进一步地，所述步骤1进一步包括：中心节能控制系统存储节能调节方案的历史数据并生成分析报告，根据历史调节效果推荐最优的优先级排序，所述管理人员根据分析报告修改分配系数。
更进一步地，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制进一步包括：性能监测器对服务器对运行状态和性能数据进行采集、获得机柜内的温度、湿度、声音参数的采集，节能控制系统根据采集的历史数据以及实时接收到的数据进行建模以建立负荷用电和性能模型。
更进一步地，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后进一步包括：数据中心节能控制系统首先验证管理人员所述的角色是否为具备数据中心运维能力的工作人员，所述数据中心节能控制系统预先存储管理人员的运维等级及所述运维等级对应的操作权限，然后数据中心节能控制系统再验证所述管理人员的运维等级是否具备选择节能策略的权限，若所述管理人员不具备选择权限，则所述数据中心节能控制系统不执行该管理人员针对于节能策略的操作。
更进一步地，所述步骤3进一步包括：将声音接收传感器的离散分布布置，采用插值或者拟合的方法，对各个传感器之间的声音强度进行估算，从而得到整个IT机房的声音分布情况，对采集的声音进行滤波处理，去除非服务器生成的声音，对滤波后的声音数据进行计算拟合。
更进一步本发明还公开了一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述的存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现上述方法的步骤。
更进一步本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明与现有技术相比，本发明的有益效果是：①本发明通过声音参数判断IT机房中的服务器的负载情况，这是现有技术中不具备的，通过简单的声音传感器再经过声音滤波等处理后，基于拟合函数得到服务器的拟合能耗，②现有的数据中心节能方案都是基于单一参数确定服务器的能耗，本发明通过其他的参数辅助进行节能控制策略的生成，在任一个或者多个传感器故障的情况下，本发明提供的控制策略依然可以完成控制策略的生成和调节，而现有技术中的调节方案则需要对传感器进行维修再进行调节，本发明提供了针对于温度参数生成调节策略的方法，即可以通过生成多个调节策略辅助校验传感器是否灵敏，采集的数据是否准确；③本发明是针对于管理人员的双重安全校验，即首先要验证管理员具备运维资质，才去判断是否具备修改调整节能方案的权限，有效的减少了误操作避免因为非专业人士的误操作导致的资源和电能的浪费。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中，在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
图1是本发明的一种数据中心的辅助节能控制方法的流程图。
图2是本发明的具体实施例的硬件结构图。
具体实施方式
下面将结合附图及实施例对本发明的技术方案进行更详细的说明。
现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。
移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
参阅图2所示，是本发明计算机设备一实施例的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。例如，可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22以及网络接口23。其中：
所述存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21可以是所述计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器21也可以是所述计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如用于实现所述数据中心的辅助节能控制方法的计算机程序等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述计算机设备2的总体操作，例如执行与所述计算机设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行用于实现所述数据中心的辅助节能控制方法的计算机程序等。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他计算机设备之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图2仅示出了具有组件21-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
在本实施例中，存储于存储器21中的用于实现所述数据中心的辅助节能控制方法的计算机程序可以被一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成以下步骤的操作：
步骤1，数据中心管理人员登录数据中心节能控制系统对所述数据中心进行节能控制，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后，确认其具有控制数据中心节能系统的权限后，所述管理人员进行对节能控制策略的选择，所述中心节能控制系统根据管理人员选择的监测参数的优先级，对基于不同参数生成的节能调节方案分配系数w1，w2，w3；
步骤2，设置性能监测器对数据中心的服务器进行性能监控，通过监控所述服务器执行的指令、缓存和页缓存，基于监控事件得到的服务器第一能耗模型为：
Figure BDA0003659091470000051
其中，P为服务器的第一能耗，C0为服务器的能耗调整常数，Pi表示在一定监测周期内的事件能耗，Ci表示第i个事件对能耗的影响系数，根据所述服务器的第一能耗生成第一节能调节方案；
步骤3，设置声音接收传感器采集服务器实时的工作声音，服务器负载越高所述服务器的散热风扇产生的声音越大，基于服务器能耗对声音的关系得到的服务器能耗模型的拟合函数：
Figure BDA0003659091470000052
其中，psever为服务器第二能耗，a0-a5为拟合系数，u为服务器工作时的音量值，n为机组的数量，du为服务器工作的基础音量值，根据所述服务器的第二能耗生成第二节能调节方案；
在步骤中，现有技术采用的方法例如通过监控分析服务器的噪音频域，以获得对应服务器的散热风扇的转速，并根据散热风扇的转速了解该服务器的运行负载状态，根据散热风扇的转速取得对应服务器的运行温度，并根据运行温度来调控机房环境的冷量值，而本发明针对的不仅仅是服务器的散热风扇产生的声音，一般的现有技术为收集服务器在各种负载工况下产生的噪音值，和采集每个相应噪音值所对应的服务器散热风扇的转速，并采集服务器的每个噪音值所对应的运行温度，做成查找表单，从而形成服务器的噪音温度分布模型，本发明在此基础上，构建的声音采集传感器不只是构建在服务器机柜内，而是构建采用多个采集传感器构建在全部IT机房内，采集的不仅仅是IT设备的风扇音量，同时，采集机房内部的全部音量，即一般包括了机房服务器的运行声音也包括了空调等制冷设备的声音，本申请考虑服务器工作的基础音量值进行拟合，通过设置多种滤波函数对采集的声音进行滤波，确定出服务器产生的声音和制冷设备产生的声音，服务器工作的基础音量值包含了制冷设备产生的声音。多种滤波函数包括过滤制冷设备的滤波函数。
在一个实施例中，本发明进一步对制冷设备的声音进行分析，以确定制冷设备是否工作正常，在确定所述制冷设备工作异常时，向具有制冷设备维修权限的管理人员进行告警。
步骤4，获取对历史温度及历史温度对应的服务器负载的历史信息，基于所述历史信息进行拟合建模，基于拟合的模型对任意时刻的服务器负载情况进行温度控制的决策生成第三节能调节方案；
步骤5，根据生成的预先分配的节能调节方案的系数生成总调节方案H(x)，其中所述总调节方案为各个节能调节方案的加权平均值，即
Figure BDA0003659091470000061
其中，w1-w3为三种调节方案分配的系数，x1为第一节能调节方案，x2为第二节能调节方案，x3为第三节能调节方案，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制。
更进一步地，所述数据中心包括IT机房、配电间、电池室、弱电间、测试间、磁带间、网络机房、冷站、柴发机房、泵房。
更进一步地，所述节能调节方案为生成制冷装置的控制送风温度、湿度和实际送风温度、湿度。
更进一步地，数据中心负荷可分为：照明负荷、IT负荷、办公设备负荷、UPS负荷及输电设备负荷。
更进一步地，所述步骤1进一步包括：中心节能控制系统存储节能调节方案的历史数据并生成分析报告，根据历史调节效果推荐最优的优先级排序，所述管理人员根据分析报告修改分配系数。
更进一步地，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制进一步包括：性能监测器对服务器对运行状态和性能数据进行采集、获得机柜内的温度、湿度、声音参数的采集，节能控制系统根据采集的历史数据以及实时接收到的数据进行建模以建立负荷用电和性能模型。
更进一步地，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后进一步包括：数据中心节能控制系统首先验证管理人员所述的角色是否为具备数据中心运维能力的工作人员，所述数据中心节能控制系统预先存储管理人员的运维等级及所述运维等级对应的操作权限，然后数据中心节能控制系统再验证所述管理人员的运维等级是否具备选择节能策略的权限，若所述管理人员不具备选择权限，则所述数据中心节能控制系统不执行该管理人员针对于节能策略的操作。
更进一步地，所述步骤3进一步包括：将声音接收传感器的离散分布布置，采用插值或者拟合的方法，对各个传感器之间的声音强度进行估算，从而得到整个IT机房的声音分布情况，对采集的声音进行滤波处理，去除非服务器生成的声音，对滤波后的声音数据进行计算拟合。
节能控制的策略包括控制多个设计能耗的设备的参数控制，即包括调节多个控制项目参数，例如控制制冷设备开启、关闭、制冷模式的开启/关闭及制暖模式的开启/关闭的时刻和持续时间等。控制策略为对应不同时间非配不同的制冷控制指令，例如在维持10分钟15度温度以最大风量输送制冷，然后再关闭制冷。甚至可以包括对ups的充放电控制选择。
在一实施例中，机房具备温度传感器，上诉控制方式选择在检测到温度传感器出现故常后进行执行。
在一实施例中，机房具备温度传感器，上诉控制方式选择在温度传感器工作正常，并基于温度传感器测量的机房温度分布生成节能控制方案后，通过上述的节能控制策略生成方法生成策略，检测基于温度的生成的调节方案与上述方法生成的调节方案进行对比，当多个控制项目参数的相似度小于第一相似度时，不执行上述方法生成的调节方案，而仅仅执行基于温度生成的方案，当多个控制项目参数的相似度大于第一相似度时，向具备校验温度传感器权限的管理人员进行告警，并按照上述方法生成的调节方案而不按照基于温度生成的节能策略进行执行。
其中基于温度生成的节能策略例如当检测到室内-室外温差小于设定温度±3℃时，控制终端控制并关闭空调；当室内温度大于设定温度时，控制终端切换至制冷模式。
更进一步本发明还公开了一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述的存储器存储有计算机程序，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现上述方法的步骤。
更进一步本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
所述数据中心节能系统包括放置在数据中心的若干智能配电柜、UPS电池组、若干空调、若干通风地板和若干机柜，在机柜内设有若干服务器，在数据中心内设有采控装置，采控装置对机柜内、机柜外的微环境数据进行采集，所述微环境数据指温度、湿度、气流、气压的数据，采控装置将采集到的数据上传到后台；在通风地板上设有风速传感器和风向传感器，采集通风地板的风速和风向数据，风速传感器和风向传感器采集的数据通过通讯网络上传给后台；智能配电柜对供配电系统的三相运行数据进行采集，智能配电柜通过通讯装置利用通讯网络将采集的运行数据上传给后台；空调对自身的运行参数及模式数据进行采集，空调通过通讯装置利用通讯网络将采集数据上传给后台；服务器通过自身板卡对内部运行状态数据进行采集，服务器将采集的内部运行状态数据通过通讯网络传给后台；在UPS电池组表面粘有无线温度传感器，无线温度传感器采集的UPS电池组表面温度并上传给后台，UPS的运行信息通过直接在UPS数据口安装的无线通讯装置上传给后台；后台对接收到的数据进行建模分析，进而对数据中心的整体环境进行控制。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明，但是应当理解，在不脱离本发明的范围的情况下，可以进行许多改变和修改。因此，其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的，并且应当理解，以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (10)

1.一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
步骤1，数据中心管理人员登录数据中心节能控制系统对所述数据中心进行节能控制，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后，确认其具有控制数据中心节能系统的权限后，所述管理人员进行对节能控制策略的选择，所述中心节能控制系统根据管理人员选择的监测参数的优先级，对基于不同参数生成的节能调节方案分配系数w1，w2，w3；
步骤2，设置性能监测器对数据中心的服务器进行性能监控，通过监控所述服务器执行的指令、缓存和页缓存，基于监控事件得到的服务器第一能耗模型为：
Figure FDA0003659091460000011
其中，P为服务器的第一能耗，C0为服务器的能耗调整常数，Pi表示在一定监测周期内的事件能耗，Ci表示第i个事件对能耗的影响系数，根据所述服务器的第一能耗生成第一节能调节方案；
步骤3，设置声音接收传感器采集服务器实时的工作声音，服务器负载越高所述服务器的散热风扇产生的声音越大，基于服务器能耗对声音的关系得到的服务器能耗模型的拟合函数：
Figure FDA0003659091460000012
其中，Psever为服务器第二能耗，a0-a5为拟合系数，u为服务器工作时的音量值，n为机组的数量，du为服务器工作的基础音量值，根据所述服务器的第二能耗生成第二节能调节方案；
步骤4，获取对历史温度及历史温度对应的服务器负载的历史信息，基于所述历史信息进行拟合建模，基于拟合的模型对任意时刻的服务器负载情况进行温度控制的决策生成第三节能调节方案；
步骤5，根据生成的预先分配的节能调节方案的系数生成总调节方案H(x)，其中所述总调节方案为各个节能调节方案的加权平均值，即
Figure FDA0003659091460000013
其中，w1-w3为三种调节方案分配的系数，x1为第一节能调节方案，x2为第二节能调节方案，x3为第三节能调节方案，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制。
2.如权利要求1所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述数据中心包括IT机房、配电间、电池室、弱电间、测试间、磁带间、网络机房、冷站、柴发机房、泵房。
3.如权利要求2所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述节能调节方案为生成制冷装置的控制送风温度、湿度和实际送风温度、湿度。
4.如权利要求3所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，数据中心负荷可分为：照明负荷、IT负荷、办公设备负荷、UPS负荷及输电设备负荷。
5.如权利要求1所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述步骤1进一步包括：中心节能控制系统存储节能调节方案的历史数据并生成分析报告，根据历史调节效果推荐最优的优先级排序，所述管理人员根据分析报告修改分配系数。
6.如权利要求1所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述调节方案为根据数据中心负荷对应的温度设定的非线性映射进行控制进一步包括：性能监测器对服务器对运行状态和性能数据进行采集、获得机柜内的温度、湿度、声音参数的采集，节能控制系统根据采集的历史数据以及实时接收到的数据进行建模以建立负荷用电和性能模型。
7.如权利要求1所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述管理人员在数据中心节能控制系统进行身份验证后进一步包括：数据中心节能控制系统首先验证管理人员所述的角色是否为具备数据中心运维能力的工作人员，所述数据中心节能控制系统预先存储管理人员的运维等级及所述运维等级对应的操作权限，然后数据中心节能控制系统再验证所述管理人员的运维等级是否具备选择节能策略的权限，若所述管理人员不具备选择权限，则所述数据中心节能控制系统不执行该管理人员针对于节能策略的操作。
8.如权利要求7所述的一种数据中心的辅助节能控制方法，其特征在于，所述步骤3进一步包括：将声音接收传感器的离散分布布置，采用插值或者拟合的方法，对各个传感器之间的声音强度进行估算，从而得到整个IT机房的声音分布情况，对采集的声音进行滤波处理，去除非服务器生成的声音，对滤波后的声音数据进行计算拟合。
9.一种计算机系统，包括存储器和处理器，所述的存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述的处理器执行所述的计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述的计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
CN202210568129.7A 2022-05-24 2022-05-24 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统 Pending CN115017006A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210568129.7A CN115017006A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210568129.7A CN115017006A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN115017006A true CN115017006A (zh) 2022-09-06

Family

ID=83069918

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210568129.7A Pending CN115017006A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN115017006A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116594446A (zh) * 2023-07-19 2023-08-15 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种大数据中心温控方法及系统
CN116963481A (zh) * 2023-09-20 2023-10-27 海斯福(深圳)科技有限公司 一种数据中心氟化液冷却系统的智能调控方法及系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116594446A (zh) * 2023-07-19 2023-08-15 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种大数据中心温控方法及系统
CN116594446B (zh) * 2023-07-19 2023-10-17 广州豪特节能环保科技股份有限公司 一种大数据中心温控方法及系统
CN116963481A (zh) * 2023-09-20 2023-10-27 海斯福(深圳)科技有限公司 一种数据中心氟化液冷却系统的智能调控方法及系统
CN116963481B (zh) * 2023-09-20 2023-11-24 海斯福(深圳)科技有限公司 一种数据中心氟化液冷却系统的智能调控方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109800066B (zh) 一种数据中心节能调度方法及系统
CN109595763B (zh) 空调系统的控制策略优化方法、装置和计算机设备
CN115017006A (zh) 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统
US10423900B2 (en) Parameter standardization
US9310092B2 (en) Analytics for optimizing usage of cooling subsystems
US11032172B2 (en) Asynchronous wireless data transmission system and method for asynchronously transmitting samples of a measured variable by a wireless sensor
CN109469966B (zh) 空调器压缩机电加热控制方法及装置
US20170219241A1 (en) Data Center Infrastructure Management (DCIM) system comprising predictive analytics
CN206771651U (zh) 空调控制器及空调控制系统
CN111306706B (zh) 一种空调联动控制方法及系统
CN107036238B (zh) 动态预测外气与负载智慧节能控制方法
CN111442483B (zh) 空气调节设备及其控制方法、装置、电子设备
CN106969477A (zh) 空调控制方法及空调控制器
CN114489307A (zh) 针对互联网数据中心的能效优化方法及装置
CN115327264A (zh) 一种数据中心的异常检测方法、装置、电子设备和介质
CN108302739B (zh) 一种温度调节系统及温度调节方法
CN109489190A (zh) 一种机房冷量的调控方法及系统
CN107461881B (zh) 一种医院空调机房的制冷主机能效诊断方法及其系统
CN112364999B (zh) 冷水机调节模型的训练方法、装置及电子设备
CN110986190B (zh) 空调器外机主板性能监测分析方法、装置、系统和介质
CN114115395A (zh) 一种基于ai的机房环境监控方法及系统
CN113531769A (zh) 一种温湿度控制方法、装置及空调器
CN114322210B (zh) 功率控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN116294088B (zh) 一种空调控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN116489977B (zh) 一种数据中心中央变量节能冷却控制方法、系统和介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination