CN117017084A - 烹饪参数的智能调整方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种烹饪参数的智能调整方法及装置，该方法包括：当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对食物的烹饪指令，若是，则根据烹饪指令，并通过烹饪设备，对食物进行烹饪操作；在进行烹饪操作的过程中，获取食物的烹饪影像信息，并根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，若是，则生成烹饪调整参数，以调整烹饪设备的当前烹饪参数。可见，实施本发明能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，从而提升用户的烹饪体验感。

Description

烹饪参数的智能调整方法及装置

技术领域

本发明涉及智能烘烤箱技术领域，尤其涉及一种烹饪参数的智能调整方法及装置。

背景技术

随着家电技术的快速发展，智能烘烤箱已经逐渐成为人们烹饪食物所需的智能设备，使得人们可以无需采用明火的方式对食物进行加热，更加地方便、快捷以及安全。

当前，用户一般通过按钮触控的方式，自身设定智能烘烤箱的烹饪参数，继而智能烘烤箱随即基于设定好的烹饪参数对食物进行烘烤，直至完成整个烘烤过程。然而，通过实践发现，这种人为设定参数的方式，需要用户关注烘烤过程，并自身判定是否需要进一步对烹饪参数进行调整，这样，并不利于提高对智能烘烤箱的烹饪参数的调整效率以及调整准确性，从而使得烹饪出来的食物难以满足用户的食用需求，影响了用户的烹饪体验。可见，提供一种可以快速且准确地对智能烘烤箱的烹饪参数进行调整的方法尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种烹饪参数的智能调整方法及装置，能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，从而提升用户的烹饪体验感。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种烹饪参数的智能调整方法，所述方法包括：

当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对所述食物的烹饪指令，若是，则根据所述烹饪指令，并通过所述烹饪设备，对所述食物进行烹饪操作；

在进行所述烹饪操作的过程中，获取所述食物的烹饪影像信息，并根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数；

当判断出需要生成所述烹饪调整参数时，生成所述烹饪调整参数；所述烹饪调整参数用于对所述烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述食物的烹饪影像信息包括所述食物的烹饪图像信息和/或烹饪录像信息；所述根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数，包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪状态信息；所述烹饪状态信息包括颜色状态信息、形状状态信息、水分状态信息以及热量分布状态信息中的至少一种；

根据所述烹饪状态信息，判断所述烹饪状态信息是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪状态信息相匹配；所述预期烹饪状态信息包括预期颜色状态信息、预期形状状态信息、预期水分状态信息以及预期热量分布状态信息中的至少一种；

当判断出所述烹饪状态信息与所述预期烹饪状态信息不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数，还包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪变化情况；所述烹饪变化情况包括颜色变化情况、形状变化情况、水分变化情况以及热量分布变化情况中的至少一种；

根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配；所述预期烹饪变化情况包括预期颜色变化情况、预期形状变化情况、预期水分变化情况以及预期热量分布变化情况中的至少一种；

当判断出所述烹饪变化情况与所述预期烹饪变化情况不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述形状变化情况包括形状变化位置情况以及形状变化速率情况；所述根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配，包括：

当所述烹饪变化情况包括所述形状变化情况时，根据所述形状变化位置情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化位置情况，判断所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况相匹配时，根据所述形状变化速率情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化速率情况，判断所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配之后，所述确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配之前，所述方法还包括：

基于所述形状变化速率情况，并结合所述烹饪设备的当前烹饪参数，预测所述烹饪设备的烹饪操作是否会对所述食物造成负面影响情况；所述负面影响情况包括表面破裂情况和/或食材溅开情况；

当预测出所述烹饪设备的烹饪操作会对所述食物造成负面影响情况时，判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值；

当判断出所述负面影响度的绝对值大于等于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况不相匹配；

当判断出所述负面影响度的绝对值小于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值，包括：

当所述负面影响情况包括所述食材溅开情况时，获取目标需求参数；所述目标需求参数包括用户食用感观需求参数和/或烹饪设备整洁需求参数；

当所述目标需求参数包括所述用户食用感观需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述用户食用感观需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值；

当所述目标需求参数包括所述烹饪设备整洁需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述烹饪设备整洁需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的烹饪设备整洁需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述生成所述烹饪调整参数，包括：

根据所述食物的目标烹饪信息，确定与所述目标烹饪信息相对应的烹饪影响因子；所述目标烹饪信息包括基于所述烹饪影像信息所确定出的所述食物的烹饪状态信息和/或烹饪变化情况，所述烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子、烹饪时长影响因子、烹饪风力影响因子以及烹饪模式影响因子中的至少一种；

根据所述烹饪影响因子，生成所述烹饪调整参数。

本发明第二方面公开了一种烹饪参数的智能调整装置，所述装置包括：

检测模块，用于当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对所述食物的烹饪指令；

烹饪控制模块，用于当所述检测模块的检测结果为是时，根据所述烹饪指令，并通过所述烹饪设备，对所述食物进行烹饪操作；

获取模块，用于在进行所述烹饪操作的过程中，获取所述食物的烹饪影像信息；

判断模块，用于根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数；

生成模块，用于当所述判断模块判断出需要生成所述烹饪调整参数时，生成所述烹饪调整参数；所述烹饪调整参数用于对所述烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述食物的烹饪影像信息包括所述食物的烹饪图像信息和/或烹饪录像信息；所述判断模块根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数的方式具体包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪状态信息；所述烹饪状态信息包括颜色状态信息、形状状态信息、水分状态信息以及热量分布状态信息中的至少一种；

根据所述烹饪状态信息，判断所述烹饪状态信息是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪状态信息相匹配；所述预期烹饪状态信息包括预期颜色状态信息、预期形状状态信息、预期水分状态信息以及预期热量分布状态信息中的至少一种；

当判断出所述烹饪状态信息与所述预期烹饪状态信息不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数的方式具体还包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪变化情况；所述烹饪变化情况包括颜色变化情况、形状变化情况、水分变化情况以及热量分布变化情况中的至少一种；

根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配；所述预期烹饪变化情况包括预期颜色变化情况、预期形状变化情况、预期水分变化情况以及预期热量分布变化情况中的至少一种；

当判断出所述烹饪变化情况与所述预期烹饪变化情况不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述形状变化情况包括形状变化位置情况以及形状变化速率情况；所述判断模块根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配的方式具体包括：

当所述烹饪变化情况包括所述形状变化情况时，根据所述形状变化位置情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化位置情况，判断所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况相匹配时，根据所述形状变化速率情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化速率情况，判断所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配的方式具体还包括：

在判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配之后，所述确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配之前，基于所述形状变化速率情况，并结合所述烹饪设备的当前烹饪参数，预测所述烹饪设备的烹饪操作是否会对所述食物造成负面影响情况；所述负面影响情况包括表面破裂情况和/或食材溅开情况；

当预测出所述烹饪设备的烹饪操作会对所述食物造成负面影响情况时，判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值；

当判断出所述负面影响度的绝对值大于等于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况不相匹配；

当判断出所述负面影响度的绝对值小于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述判断模块判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值的方式具体包括：

当所述负面影响情况包括所述食材溅开情况时，获取目标需求参数；所述目标需求参数包括用户食用感观需求参数和/或烹饪设备整洁需求参数；

当所述目标需求参数包括所述用户食用感观需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述用户食用感观需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值；

当所述目标需求参数包括所述烹饪设备整洁需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述烹饪设备整洁需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的烹饪设备整洁需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于所述影响度阈值。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块生成所述烹饪调整参数的方式具体包括：

根据所述食物的目标烹饪信息，确定与所述目标烹饪信息相对应的烹饪影响因子；所述目标烹饪信息包括基于所述烹饪影像信息所确定出的所述食物的烹饪状态信息和/或烹饪变化情况，所述烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子、烹饪时长影响因子、烹饪风力影响因子以及烹饪模式影响因子中的至少一种；

根据所述烹饪影响因子，生成所述烹饪调整参数。

本发明第三方面公开了另一种烹饪参数的智能调整装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的烹饪参数的智能调整方法。

本发明第四方面公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的烹饪参数的智能调整方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对食物的烹饪指令，若是，则根据烹饪指令，并通过烹饪设备，对食物进行烹饪操作；在进行烹饪操作的过程中，获取食物的烹饪影像信息，并根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，若是，则生成烹饪调整参数，以调整烹饪设备的当前烹饪参数。可见，实施本发明能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，以确保食物得以被精准烹饪，从而提升用户的烹饪体验感及食用体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种烹饪参数的智能调整方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种烹饪参数的智能调整装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种烹饪参数的智能调整方法及装置，能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，从而提升用户的烹饪体验感。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整方法的流程示意图。其中，图1所描述的烹饪参数的智能调整方法可以应用于对各种类型的烹饪设备的烹饪参数进行调整，如智能烘烤箱、智能微波炉、空气炸锅、智能电饭煲等等，本发明实施例不做限定。可选的，该方法可以由烹饪参数调整系统实现，该烹饪参数调整系统可以集成在烹饪设备中，也可以独立于该烹饪设备而存在，还可以是用于对烹饪参数调整流程进行处理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图1所示，该烹饪参数的智能调整方法可以包括以下操作：

101、当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对食物的烹饪指令，若是，则根据烹饪指令，并通过烹饪设备，对食物进行烹饪操作。

在本发明实施例中，可选的，该烹饪指令可以为用于确认烹饪启动的指令，也可以为用户通过客户端或者烹饪设备的实体控制端所设置的初始烹饪指令，其中，该初始烹饪指令可以包括烹饪模式参数、食物类型参数、食谱类型参数、烹饪时长参数、烹饪温度参数、旋盘的旋转参数等等。

102、在进行烹饪操作的过程中，获取食物的烹饪影像信息，并根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。

在本发明实施例中，可选的，烹饪影像信息可以包括烹饪录像信息、烹饪图像信息、烹饪直播影像信息等等。进一步可选的，食物的烹饪影像信息可以是基于预设的时间间隔进行获取，也可以实时进行获取，还可以是基于食物类型及针对该食物类型下的历史经验烹饪关键时间点而进行获取，如在将鸡肉放置进智能烘烤箱进行180℃的烹饪时，鸡肉容易在15分钟之后变柴或者变焦等等。

进一步的，根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，可以包括：根据烹饪影像信息，确定食物的目标烹饪信息，该目标烹饪信息包括烹饪状态信息和/或烹饪变化情况；根据食物的目标烹饪信息，判断目标烹饪信息与预先获取到的针对食物的预期烹饪信息是否相匹配，若否，则确定需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。可选的，该预期烹饪信息可以是预先根据用户的烹饪习惯信息或者食用人员的食用习惯信息而确定出的。

103、当判断出需要生成烹饪调整参数时，生成烹饪调整参数；烹饪调整参数用于对烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

在本发明实施例中，可选的，在生成烹饪调整参数之后，可以是由烹饪参数调整系统自动对烹饪设备的当前烹饪参数进行调整，也可以将烹饪调整参数发送至用户，以提示用户基于烹饪调整参数对烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。进一步的，当判断出不需要生成烹饪调整参数时，则继续基于当前烹饪参数进行烹饪操作。

可见，实施本发明实施例能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，以确保食物得以被精准烹饪，从而提升用户的烹饪体验感及食用体验感。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整方法的流程示意图。其中，图2所描述的烹饪参数的智能调整方法可以应用于对各种类型的烹饪设备的烹饪参数进行调整，如智能烘烤箱、智能微波炉、空气炸锅、智能电饭煲等等，本发明实施例不做限定。可选的，该方法可以由烹饪参数调整系统实现，该烹饪参数调整系统可以集成在烹饪设备中，也可以独立于该烹饪设备而存在，还可以是用于对烹饪参数调整流程进行处理的本地服务器或云端服务器等，本发明实施例不做限定。如图2所示，该烹饪参数的智能调整方法可以包括以下操作：

201、当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对食物的烹饪指令，若是，则根据烹饪指令，并通过烹饪设备，对食物进行烹饪操作。

202、在进行烹饪操作的过程中，获取食物的烹饪影像信息。

203、根据烹饪影像信息，分析食物的烹饪状态信息。

在本发明实施例中，可选的，烹饪状态信息包括颜色状态信息、形状状态信息、水分状态信息以及热量分布状态信息中的至少一种，如分析出获取烹饪图像信息时食物的当前形状尺寸、当前水分含量等等。

204、根据烹饪状态信息，判断烹饪状态信息是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪状态信息相匹配。

在本发明实施例中，可选的，预期烹饪状态信息包括预期颜色状态信息、预期形状状态信息、预期水分状态信息以及预期热量分布状态信息中的至少一种。进一步可选的，该预期烹饪状态信息可以是预先根据用户的烹饪习惯信息或者食用人员的食用习惯信息而确定出的。

205、当判断出烹饪状态信息与预期烹饪状态信息不相匹配时，确定需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。

在本发明实施例中，进一步的，当判断出烹饪状态信息与预期烹饪状态信息相匹配时，确定不需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，并继续基于当前烹饪参数进行烹饪操作。

206、根据烹饪影像信息，分析食物的烹饪变化情况。

在本发明实施例中，可选的，烹饪变化情况包括颜色变化情况、形状变化情况、水分变化情况以及热量分布变化情况中的至少一种，如分析出获取烹饪录像信息时食物的膨胀变化情况、水分含量变化情况等等。进一步可选的，形状变化情况包括形状变化位置情况以及形状变化速率情况。

207、根据烹饪变化情况，判断烹饪变化情况是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配。

在本发明实施例中，可选的，预期烹饪变化情况包括预期颜色变化情况、预期形状变化情况、预期水分变化情况以及预期热量分布变化情况中的至少一种。进一步可选的，该预期烹饪变化情况可以是预先根据用户的烹饪习惯信息或者食用人员的食用习惯信息而确定出的。

208、当判断出烹饪变化情况与预期烹饪变化情况不相匹配时，确定需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。

在本发明实施例中，进一步的，当判断出烹饪变化情况与预期烹饪变化情况相匹配时，确定不需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，并继续基于当前烹饪参数进行烹饪操作。

209、当确定出需要生成烹饪调整参数时，生成烹饪调整参数；烹饪调整参数用于对烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

在本发明实施例中，针对步骤201、步骤202及步骤209的其它描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施本发明实施例不仅能够根据烹饪影像信息分析出食物的烹饪状态信息，还能够根据烹饪影像信息分析出食物的烹饪变化情况，继而根据烹饪状态信息和/或烹饪变化情况智能化判定是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，这样，体现了对烹饪影像信息的智能化分析方式，提高了对烹饪影像信息的分析全面性，进而提高了对烹饪设备的烹饪调整参数生成需求情况的判定可靠性及准确性，从而提高了后续所生成的烹饪调整参数的有效性；另一方面，预期烹饪状态信息和预期烹饪变化情况是根据用户习惯特性化设定的，使得最终完成的烹饪效果更能满足用户要求。

在一个可选的实施例中，上述步骤207中的根据烹饪变化情况，判断烹饪变化情况是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配，包括：

当烹饪变化情况包括形状变化情况时，根据形状变化位置情况以及预先获取到的针对食物的预期形状变化位置情况，判断形状变化位置情况与预期形状变化位置情况是否相匹配；

当判断出形状变化位置情况与预期形状变化位置情况相匹配时，根据形状变化速率情况以及预先获取到的针对食物的预期形状变化速率情况，判断形状变化速率情况与预期形状变化速率情况是否相匹配；

当判断出形状变化速率情况与预期形状变化速率情况相匹配时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配。

在该可选的实施例中，举例来说，当获取到正在烹饪中的蛋糕的形状变化情况时，可以先判断蛋糕是否均匀膨胀、是否出现凹陷等等，而当判定出蛋糕不是均匀膨胀或者出现凹陷的情况下，可以确定烹饪变化情况与预先获取到的针对蛋糕的预期烹饪变化情况不相匹配；而当判定出蛋糕是均匀膨胀且无凹陷的情况下，可以进一步基于蛋糕的膨胀变化速率情况，判断是否与预期膨胀变化速率情况相匹配，若是，则确定此蛋糕的烹饪变化情况与预先获取到的预期烹饪变化情况相匹配，否则，相反。

可见，该可选的实施例能够进一步根据形状变化位置情况以及形状变化速率情况来判定食物的烹饪变化情况是否与预期烹饪变化情况相匹配，这样，对于在烹饪过程中体积/形状变化较大的食物(如面包、蛋糕等)来说，可以提高对该类食物的烹饪变化情况的匹配情况判定操作的可靠性及准确性，进而可以提高后续对烹饪调整参数的生成可靠性及准确性，从而可以提高对烹饪设备的当前烹饪参数的调整可靠性、准确性及有效性。

在另一个可选的实施例中，在判断出形状变化速率情况与预期形状变化速率情况相匹配之后，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配之前，方法还包括：

基于形状变化速率情况，并结合烹饪设备的当前烹饪参数，预测烹饪设备的烹饪操作是否会对食物造成负面影响情况；

当预测出烹饪设备的烹饪操作会对食物造成负面影响情况时，判断负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值；

当判断出负面影响度的绝对值大于等于影响度阈值时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况不相匹配；

当判断出负面影响度的绝对值小于影响度阈值时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配。

在该可选的实施例中，具体的，在烹饪的过程中，由于食物易受热膨胀，可能会出现食物表面裂开(如蛋糕表皮裂开)或者内部热量较大而导致表面食材溅开(如饭团内部受热过大导致饭粒溅开)。可选的，负面影响情况包括表面破裂情况和/或食材溅开情况。

可见，该可选的实施例能够进一步基于预测出的负面影响情况来判定其对对应的负面影响度的绝对值是否大于等于影响度阈值，从而判定出食物的烹饪变化情况是否与预期烹饪变化情况相匹配，这样，可以进一步提高对食物的烹饪变化情况的匹配情况判定操作的可靠性及准确性，进而可以进一步提高对烹饪调整参数的生成可靠性及准确性，从而可以及时且精准地调整烹饪设备的当前烹饪参数。

在又一个可选的实施例中，判断负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值，包括：

当负面影响情况包括食材溅开情况时，获取目标需求参数；

当目标需求参数包括用户食用感观需求参数时，根据食材溅开情况以及用户食用感观需求参数，判断食材溅开情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值；

当目标需求参数包括烹饪设备整洁需求参数时，根据食材溅开情况以及烹饪设备整洁需求参数，判断食材溅开情况是否能够达到预设的烹饪设备整洁需求条件，若否，则确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于影响度阈值。

在该可选的实施例中，可选的，目标需求参数包括用户食用感观需求参数和/或烹饪设备整洁需求参数，即当食材溅开情况不符合用户的使用感观需求或者造成烹饪设备的整洁度过大地下降时，则可以确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于影响度阈值，也即需及时且准确地生成烹饪设备的烹饪调整参数，以调整烹饪设备的当前烹饪参数。

进一步的，该方法还包括：当负面影响情况包括表面破裂情况时，获取用户食用感观需求参数，并根据用户食用感观需求参数以及表面破裂情况，判断表面破裂情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值。

可见，该可选的实施例能够进一步基于食物的食材溅开情况及表面破裂情况，并结合用户食用感观需求参数、烹饪设备整洁需求参数等等来对烹饪设备的烹饪操作对食物所造成的负面影响度进行阈值比对判定，这样，可以提高对烹饪设备的烹饪操作对食物所造成的负面影响度的分析全面性，进而可以提高对负面影响度的阈值比对判定操作的可靠性及准确性，从而可以实现对食物的烹饪变化情况的匹配情况进行精准判定。

在又一个可选的实施例中，上述步骤209中的生成烹饪调整参数，包括：

根据食物的目标烹饪信息，确定与目标烹饪信息相对应的烹饪影响因子；

根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数。

在该可选的实施例中，可选的，目标烹饪信息包括基于烹饪影像信息所确定出的食物的烹饪状态信息和/或烹饪变化情况。进一步可选的，烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子、烹饪时长影响因子、烹饪风力影响因子以及烹饪模式影响因子中的至少一种。

进一步的，作为一种可选的实施方式，在根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数之前，该方法还包括：

获取烹饪设备的内部烟雾情况；内部烟雾情况包括内部烟雾位置情况、内部烟雾大小情况以及内部烟雾排放情况中的至少一种；

根据内部烟雾情况，确定内部烟雾情况对应的烹饪调整影响度，并判断烹饪调整影响度是否大于等于预设的调整影响度阈值；

当判断出烹饪调整影响度大于等于调整影响度阈值时，根据烹饪影响因子以及内部烟雾情况，生成烹饪调整参数；

当判断出烹饪调整影响度小于调整影响度阈值时，根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数。

举例来说，如食物开始出现颜色变深黄的情况时，即食物开始变焦，继而可以确定其对应的烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子；另一方面，由于烹饪设备的内部烟雾也比较大(可以根据获取到的烹饪影像信息而确定内部烟雾情况)，此时也可以确定出需要调整烹饪设备的风力，以排走内部烟雾，从而基于烹饪影响因子以及内部烟雾情况，可以生成烹饪温度调整参数以及烹饪风力调整参数，并调整烹饪设备的当前烹饪参数；而若内部烟雾较小时，则可直接只生成烹饪温度调整参数，从而调整烹饪设备的当前烹饪参数。

可见，该可选的实施例能够根据食物的目标烹饪信息，并进一步结合内部烟雾情况，来智能化生成烹饪调整参数，这样，提高了对烹饪调整参数的生成分析全面性，进而提高了对食物的烹饪精准度，并减少了由于内部烟雾过大而造成的设备故障情况的发生，从而提升了用户的烹饪体验感以及烹饪安全性。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整装置的结构示意图。如图3所示，该烹饪参数的智能调整装置可以包括：

检测模块301，用于当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对食物的烹饪指令；

烹饪控制模块302，用于当检测模块301的检测结果为是时，根据烹饪指令，并通过烹饪设备，对食物进行烹饪操作；

获取模块303，用于在进行烹饪操作的过程中，获取食物的烹饪影像信息；

判断模块304，用于根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数；

生成模块305，用于当判断模块304判断出需要生成烹饪调整参数时，生成烹饪调整参数；烹饪调整参数用于对烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置能够基于烹饪影像信息智能化生成烹饪调整参数，以对当前烹饪参数进行调整，这样，不仅有利于提高对烹饪设备的参数调整效率，以及时地调整当前烹饪参数，还有利于提高对烹饪设备的参数调整可靠性及准确性，以确保食物得以被精准烹饪，从而提升用户的烹饪体验感及食用体验感。

在一个可选的实施例中，食物的烹饪影像信息包括食物的烹饪图像信息和/或烹饪录像信息；判断模块304根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数的方式具体包括：

根据烹饪影像信息，分析食物的烹饪状态信息；

根据烹饪状态信息，判断烹饪状态信息是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪状态信息相匹配；

当判断出烹饪状态信息与预期烹饪状态信息不相匹配时，确定需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。

在该可选的实施例中，烹饪状态信息包括颜色状态信息、形状状态信息、水分状态信息以及热量分布状态信息中的至少一种；预期烹饪状态信息包括预期颜色状态信息、预期形状状态信息、预期水分状态信息以及预期热量分布状态信息中的至少一种。

进一步的，作为一种可选的实施方式，判断模块304根据烹饪影像信息，判断是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数的方式具体还包括：

根据烹饪影像信息，分析食物的烹饪变化情况；

根据烹饪变化情况，判断烹饪变化情况是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配；

当判断出烹饪变化情况与预期烹饪变化情况不相匹配时，确定需要生成烹饪设备的烹饪调整参数。

在该可选的实施例中，烹饪变化情况包括颜色变化情况、形状变化情况、水分变化情况以及热量分布变化情况中的至少一种；预期烹饪变化情况包括预期颜色变化情况、预期形状变化情况、预期水分变化情况以及预期热量分布变化情况中的至少一种。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置不仅能够根据烹饪影像信息分析出食物的烹饪状态信息，还能够根据烹饪影像信息分析出食物的烹饪变化情况，继而根据烹饪状态信息和/或烹饪变化情况智能化判定是否需要生成烹饪设备的烹饪调整参数，这样，体现了对烹饪影像信息的智能化分析方式，提高了对烹饪影像信息的分析全面性，进而提高了对烹饪设备的烹饪调整参数生成需求情况的判定可靠性及准确性，从而提高了后续所生成的烹饪调整参数的有效性；另一方面，预期烹饪状态信息和预期烹饪变化情况是根据用户习惯特性化设定的，使得最终完成的烹饪效果更能满足用户要求。

在又一个可选的实施例中，形状变化情况包括形状变化位置情况以及形状变化速率情况；判断模块304根据烹饪变化情况，判断烹饪变化情况是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配的方式具体包括：

当烹饪变化情况包括形状变化情况时，根据形状变化位置情况以及预先获取到的针对食物的预期形状变化位置情况，判断形状变化位置情况与预期形状变化位置情况是否相匹配；

当判断出形状变化位置情况与预期形状变化位置情况相匹配时，根据形状变化速率情况以及预先获取到的针对食物的预期形状变化速率情况，判断形状变化速率情况与预期形状变化速率情况是否相匹配；

当判断出形状变化速率情况与预期形状变化速率情况相匹配时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置能够进一步根据形状变化位置情况以及形状变化速率情况来判定食物的烹饪变化情况是否与预期烹饪变化情况相匹配，这样，对于在烹饪过程中体积/形状变化较大的食物(如面包、蛋糕等)来说，可以提高对该类食物的烹饪变化情况的匹配情况判定操作的可靠性及准确性，进而可以提高后续对烹饪调整参数的生成可靠性及准确性，从而可以提高对烹饪设备的当前烹饪参数的调整可靠性、准确性及有效性。

在又一个可选的实施例中，判断模块304根据烹饪变化情况，判断烹饪变化情况是否与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配的方式具体还包括：

在判断出形状变化速率情况与预期形状变化速率情况相匹配之后，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配之前，基于形状变化速率情况，并结合烹饪设备的当前烹饪参数，预测烹饪设备的烹饪操作是否会对食物造成负面影响情况；

当预测出烹饪设备的烹饪操作会对食物造成负面影响情况时，判断负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值；

当判断出负面影响度的绝对值大于等于影响度阈值时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况不相匹配；

当判断出负面影响度的绝对值小于影响度阈值时，确定烹饪变化情况与预先获取到的针对食物的预期烹饪变化情况相匹配。

在该可选的实施例中，负面影响情况包括表面破裂情况和/或食材溅开情况。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置能够进一步基于预测出的负面影响情况来判定其对对应的负面影响度的绝对值是否大于等于影响度阈值，从而判定出食物的烹饪变化情况是否与预期烹饪变化情况相匹配，这样，可以进一步提高对食物的烹饪变化情况的匹配情况判定操作的可靠性及准确性，进而可以进一步提高对烹饪调整参数的生成可靠性及准确性，从而可以及时且精准地调整烹饪设备的当前烹饪参数。

在又一个可选的实施例中，判断模块304判断负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值的方式具体包括：

当负面影响情况包括食材溅开情况时，获取目标需求参数；

当目标需求参数包括用户食用感观需求参数时，根据食材溅开情况以及用户食用感观需求参数，判断食材溅开情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值；

当目标需求参数包括烹饪设备整洁需求参数时，根据食材溅开情况以及烹饪设备整洁需求参数，判断食材溅开情况是否能够达到预设的烹饪设备整洁需求条件，若否，则确定负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于影响度阈值。

在该可选的实施例中，目标需求参数包括用户食用感观需求参数和/或烹饪设备整洁需求参数。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置能够进一步基于食物的食材溅开情况及表面破裂情况，并结合用户食用感观需求参数、烹饪设备整洁需求参数等等来对烹饪设备的烹饪操作对食物所造成的负面影响度进行阈值比对判定，这样，可以提高对烹饪设备的烹饪操作对食物所造成的负面影响度的分析全面性，进而可以提高对负面影响度的阈值比对判定操作的可靠性及准确性，从而可以实现对食物的烹饪变化情况的匹配情况进行精准判定。

在又一个可选的实施例中，生成模块305生成烹饪调整参数的方式具体包括：

根据食物的目标烹饪信息，确定与目标烹饪信息相对应的烹饪影响因子；

根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数。

在该可选的实施例中，目标烹饪信息包括基于烹饪影像信息所确定出的食物的烹饪状态信息和/或烹饪变化情况，烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子、烹饪时长影响因子、烹饪风力影响因子以及烹饪模式影响因子中的至少一种。

进一步的，作为一种可选的实施方式，该生成模块305，还用于：

在根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数之前，获取烹饪设备的内部烟雾情况；

根据内部烟雾情况，确定内部烟雾情况对应的烹饪调整影响度，并判断烹饪调整影响度是否大于等于预设的调整影响度阈值；

当判断出烹饪调整影响度大于等于调整影响度阈值时，根据烹饪影响因子以及内部烟雾情况，生成烹饪调整参数；

当判断出烹饪调整影响度小于调整影响度阈值时，根据烹饪影响因子，生成烹饪调整参数。

可选的，内部烟雾情况包括内部烟雾位置情况、内部烟雾大小情况以及内部烟雾排放情况中的至少一种。

可见，实施图3所描述的烹饪参数的智能调整装置能够根据食物的目标烹饪信息，并进一步结合内部烟雾情况，来智能化生成烹饪调整参数，这样，提高了对烹饪调整参数的生成分析全面性，进而提高了对食物的烹饪精准度，并减少了由于内部烟雾过大而造成的设备故障情况的发生，从而提升了用户的烹饪体验感以及烹饪安全性。

实施例四

请参阅图4，图4是本发明实施例公开的另一种烹饪参数的智能调整装置的结构示意图。如图4所示，该烹饪参数的智能调整装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的烹饪参数的智能调整方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的烹饪参数的智能调整方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的烹饪参数的智能调整方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种烹饪参数的智能调整方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述方法包括：

当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对所述食物的烹饪指令，若是，则根据所述烹饪指令，并通过所述烹饪设备，对所述食物进行烹饪操作；

在进行所述烹饪操作的过程中，获取所述食物的烹饪影像信息，并根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数；

当判断出需要生成所述烹饪调整参数时，生成所述烹饪调整参数；所述烹饪调整参数用于对所述烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述食物的烹饪影像信息包括所述食物的烹饪图像信息和/或烹饪录像信息；所述根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数，包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪状态信息；所述烹饪状态信息包括颜色状态信息、形状状态信息、水分状态信息以及热量分布状态信息中的至少一种；

根据所述烹饪状态信息，判断所述烹饪状态信息是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪状态信息相匹配；所述预期烹饪状态信息包括预期颜色状态信息、预期形状状态信息、预期水分状态信息以及预期热量分布状态信息中的至少一种；

当判断出所述烹饪状态信息与所述预期烹饪状态信息不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

3.根据权利要求2所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数，还包括：

根据所述烹饪影像信息，分析所述食物的烹饪变化情况；所述烹饪变化情况包括颜色变化情况、形状变化情况、水分变化情况以及热量分布变化情况中的至少一种；

根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配；所述预期烹饪变化情况包括预期颜色变化情况、预期形状变化情况、预期水分变化情况以及预期热量分布变化情况中的至少一种；

当判断出所述烹饪变化情况与所述预期烹饪变化情况不相匹配时，确定需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数。

4.根据权利要求3所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述形状变化情况包括形状变化位置情况以及形状变化速率情况；所述根据所述烹饪变化情况，判断所述烹饪变化情况是否与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配，包括：

当所述烹饪变化情况包括所述形状变化位置情况时，根据所述形状变化位置情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化位置情况，判断所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化位置情况与所述预期形状变化位置情况相匹配时，根据所述形状变化速率情况以及预先获取到的针对所述食物的预期形状变化速率情况，判断所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况是否相匹配；

当判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

5.根据权利要求4所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，在判断出所述形状变化速率情况与所述预期形状变化速率情况相匹配之后，所述确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配之前，所述方法还包括：

基于所述形状变化速率情况，并结合所述烹饪设备的当前烹饪参数，预测所述烹饪设备的烹饪操作是否会对所述食物造成负面影响情况；所述负面影响情况包括表面破裂情况和/或食材溅开情况；

当预测出所述烹饪设备的烹饪操作会对所述食物造成负面影响情况时，判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值；

当判断出所述负面影响度的绝对值大于等于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况不相匹配；

当判断出所述负面影响度的绝对值小于所述影响度阈值时，确定所述烹饪变化情况与预先获取到的针对所述食物的预期烹饪变化情况相匹配。

6.根据权利要求5所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述判断所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值是否大于等于预设的影响度阈值，包括：

当所述负面影响情况包括所述食材溅开情况时，获取目标需求参数；所述目标需求参数包括用户食用感观需求参数和/或烹饪设备整洁需求参数；

当所述目标需求参数包括所述用户食用感观需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述用户食用感观需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的用户食用需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于预设的影响度阈值；

当所述目标需求参数包括所述烹饪设备整洁需求参数时，根据所述食材溅开情况以及所述烹饪设备整洁需求参数，判断所述食材溅开情况是否能够达到预设的烹饪设备整洁需求条件，若否，则确定所述负面影响情况对应的负面影响度的绝对值大于等于所述影响度阈值。

7.根据权利要求1-6任一项所述的烹饪参数的智能调整方法，其特征在于，所述生成所述烹饪调整参数，包括：

根据所述食物的目标烹饪信息，确定与所述目标烹饪信息相对应的烹饪影响因子；所述目标烹饪信息包括基于所述烹饪影像信息所确定出的所述食物的烹饪状态信息和/或烹饪变化情况，所述烹饪影响因子包括烹饪温度影响因子、烹饪时长影响因子、烹饪风力影响因子以及烹饪模式影响因子中的至少一种；

根据所述烹饪影响因子，生成所述烹饪调整参数。

8.一种烹饪参数的智能调整装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于当识别到待烹饪的食物被放置进烹饪设备的烹饪位置时，检测是否接收到针对所述食物的烹饪指令；

烹饪控制模块，用于当所述检测模块的检测结果为是时，根据所述烹饪指令，并通过所述烹饪设备，对所述食物进行烹饪操作；

获取模块，用于在进行所述烹饪操作的过程中，获取所述食物的烹饪影像信息；

判断模块，用于根据所述烹饪影像信息，判断是否需要生成所述烹饪设备的烹饪调整参数；

生成模块，用于当所述判断模块判断出需要生成所述烹饪调整参数时，生成所述烹饪调整参数；所述烹饪调整参数用于对所述烹饪设备的当前烹饪参数进行调整。

9.一种烹饪参数的智能调整装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的烹饪参数的智能调整方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的烹饪参数的智能调整方法。