CN117002523A - 提醒用户补油的方法、装置及存储介质 - Google Patents

提醒用户补油的方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本文公开一种提醒用户补油的方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。本文的方案能够提供更贴合车主补油习惯的补油提醒。

Description

提醒用户补油的方法、装置及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及智能座舱技术领域，尤其涉及一种提醒用户补油的方法、装置及存储介质。
背景技术
车辆通过仪表盘显示剩余油量信息，驾驶员只能通过经验判断剩余油量可行驶的里程。但是通过经验判断剩余油量可行驶里程误差大，尤其对于经验不足的驾驶员来说根本无法根据仪表盘显示剩余油量信息判断剩余油量能行驶多少路程，容易造成没有及时给车辆加油而带来不便和困扰。
发明内容
本申请实施例提供了一种提醒用户补油的方法，包括：
获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；
当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。
本申请实施例提供了一种提醒用户补油的装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述提醒用户补油方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述提醒用户补油方法的步骤。
本申请实施例提供的提醒用户补油的方法、装置及存储介质，获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。本申请实施例的技术方案能够提供更贴合车主补油习惯的补油提醒。
在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。
附图说明
附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为本申请实施例的一种提醒用户补油的方法流程示意图；
图2为本申请实施例的一种提醒用户补油的装置示意图。
具体实施方式
本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。
本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由所附权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合，以形成另一个由所附权利要求限定的独特的发明方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。
本申请实施例提供了一种提醒用户补油的方法。如图1所示，一种提醒用户补油的方法，包括：
步骤S10，获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；
步骤S20，当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。
本申请实施例提供的提醒用户补油的方法，获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。本申请实施例的技术方案能够提供更贴合车主补油习惯的补油提醒。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的历史数据包括以下至少一种：
用户补油的加油站信息、补油前车辆的剩余油量、补油时的天气状况和用户补油的行程数据。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的加油站信息包括以下至少一种：
加油站品牌、加油站位置、补油的成品油类型、单价和补油量、补油是否享受优惠以及优惠比例、加油站距离用户补油的行程的起点和目的地的距离。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的行程数据包括以下至少一种：用户补油的行程的起点和目的地位置，用户补油的行程的导航路线，用户补油的行程的开始时间和结束时间。
在一种示例性的实施方式中，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率，包括：
将用户补油的相关数据输入第一决策树算法模型，通过第一决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去补油的概率；其中，所述第一决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
在一种示例性的实施方式中，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程，包括：
根据车辆的剩余油量和车辆的平均油耗估计车辆能够行驶的剩余里程。
在一种示例性的实施方式中，获取用户补油的相关数据，包括：从车辆的车机系统本地和/或通过车联网从远程服务器获取用户补油的相关数据。
在一种示例性的实施方式中，当前行程沿途附近的加油站信息，包括以下至少一种：
加油站的品牌，加油站的位置，加油站的成品油类型、单价、是否优惠以及优惠比例，是否为车主曾经去过的加油站，是否为与车主有合约的加油站，加油站距离当前行程的起点和目的地的距离。
在一种示例性的实施方式中，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户，包括：
将当前行程沿途附近的加油站信息输入第二决策树算法模型，通过第二决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去每个加油站补油的概率；
根据用户当前行程去每个加油站补油的概率选择概率最高的至少一个加油站推荐给用户；
其中，所述第二决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
在一种示例性的实施方式中，所述方法还包括：
在用户根据推荐的加油站选定目标加油站后，更新当前行程的导航路线，更新后的导航路线途径用户选定的目标加油站。
在选择至少一个加油站推荐给用户之前，用户当前行程的导航路线是与加油无关的原始导航路线，该原始导航路线附近的加油站的信息作为原始导航路线的附加信息包含在导航信息中并提供给用户。在用户根据推荐的加油站选定目标加油站后，对原始导航路线进行更新，更新后的导航路线途径用户选定的目标加油站，是与加油有关的新的导航路线。
本申请实施例提供了一种提醒用户补油的装置。如图2所示，一种提醒用户补油的装置，包括：
预测模块10，设置为获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；
剩余里程计算模块20，设置为当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；
加油站推荐模块30，设置为获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。
本申请实施例提供的提醒用户补油的装置，预测模块在车辆启动后，获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；剩余里程计算模块当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；加油站推荐模块获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。本申请实施例的技术方案能够提供更贴合车主补油习惯的补油提醒。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的历史数据包括以下至少一种：
用户补油的加油站信息、补油前车辆的剩余油量、补油时的天气状况和用户补油的行程数据。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的加油站信息包括以下至少一种：
加油站品牌、加油站位置、补油的成品油类型、单价和补油量、补油是否享受优惠以及优惠比例、加油站距离用户补油的行程的起点和目的地的距离。
在一种示例性的实施方式中，用户补油的行程数据包括以下至少一种：用户补油的行程的起点和目的地位置，用户补油的行程的导航路线，用户补油的行程的开始时间和结束时间。
在一种示例性的实施方式中，预测模块，设置为采用以下方式根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率：
将用户补油的相关数据输入第一决策树算法模型，通过第一决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去补油的概率；其中，所述第一决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
在一种示例性的实施方式中，预测模块，设置为采用以下方式获取用户补油的相关数据：从车辆的车机系统本地和/或通过车联网从远程服务器获取用户补油的相关数据。
在一种示例性的实施方式中，剩余里程计算模块，设置为采用以下方式根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程：根据车辆的剩余油量和车辆的平均油耗估计车辆能够行驶的剩余里程。
在一种示例性的实施方式中，当前行程沿途附近的加油站信息，包括以下至少一种：
加油站的品牌，加油站的位置，加油站的成品油类型、单价、是否优惠以及优惠比例，是否为车主曾经去过的加油站，是否为与车主有合约的加油站，加油站距离当前行程的起点和目的地的距离。
在一种示例性的实施方式中，加油站推荐模块，设置为采用以下方式根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户：
将当前行程沿途附近的加油站信息输入第二决策树算法模型，通过第二决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去每个加油站补油的概率；
根据用户当前行程去每个加油站补油的概率选择概率最高的至少一个加油站推荐给用户；
其中，所述第二决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
在一种示例性的实施方式中，加油站推荐模块，还设置为在用户根据推荐的加油站选定目标加油站后，更新当前行程的导航路线，更新后的导航路线途径用户选定的目标加油站。
在选择至少一个加油站推荐给用户之前，用户当前行程的导航路线是与加油无关的原始导航路线，该原始导航路线附近的加油站的信息作为原始导航路线的附加信息包含在导航信息中并提供给用户。在用户根据推荐的加油站选定目标加油站后，对原始导航路线进行更新，更新后的导航路线途径用户选定的目标加油站，是与加油有关的新的导航路线。
本申请实施例提供了一种提醒用户补油的装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述提醒用户补油方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述提醒用户补油的方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开的装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种提醒用户补油的方法，包括：
获取用户补油的相关数据，根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率；其中，用户补油的相关数据包括：用户补油的历史数据、车辆的剩余油量、用户当前行程的数据和天气数据；
当预测出用户当前行程去补油的概率大于第一概率阈值时，根据车辆的剩余油量估计车辆能够行驶的剩余里程；获取用户当前行程的导航信息，根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户；其中，所述导航信息包括当前行程沿途附近的加油站信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
用户补油的历史数据包括以下至少一种：
用户补油的加油站信息、补油前车辆的剩余油量、补油时的天气状况和用户补油的行程数据。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
用户补油的加油站信息包括以下至少一种：
加油站品牌、加油站位置、补油的成品油类型、单价和补油量、补油是否享受优惠以及优惠比例、加油站距离用户补油的行程的起点和目的地的距离。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：
用户补油的行程数据包括以下至少一种：
用户补油的行程的起点和目的地位置，用户补油的行程的导航路线，用户补油的行程的开始时间和结束时间。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于：
根据用户补油的相关数据预测用户当前行程去补油的概率，包括：
将用户补油的相关数据输入第一决策树算法模型，通过第一决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去补油的概率；其中，所述第一决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
当前行程沿途附近的加油站信息，包括以下至少一种：
加油站的品牌，加油站的位置，加油站的成品油类型、单价、是否优惠以及优惠比例，是否为车主曾经去过的加油站，是否为与车主有合约的加油站，加油站距离当前行程的起点和目的地的距离。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：
根据所述导航信息在所述剩余里程范围内选择至少一个加油站推荐给用户，包括：
将当前行程沿途附近的加油站信息输入第二决策树算法模型，通过第二决策树算法模型的运算，输出用户当前行程去每个加油站补油的概率；
根据用户当前行程去每个加油站补油的概率选择概率最高的至少一个加油站推荐给用户；
其中，所述第二决策树算法模型是利用用户补油的历史数据训练得到的。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于：
获取用户补油的相关数据，包括：从车辆的车机系统本地和/或通过车联网从远程服务器获取用户补油的相关数据。
9.一种提醒用户补油的装置，包括：存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述权利要求1-8中任一项所述的提醒用户补油的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-8中任一项所述的提醒用户补油的方法的步骤。
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