CN116933102A - 一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品，涉及橡胶制造技术领域，包括：根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据与其均方根误差值；根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。本申请直接将目标橡胶的拉伸强度数据与相同时间段下标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免多因素干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
Description
技术领域
本申请涉及橡胶制造技术领域，具体涉及一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品。
背景技术
橡胶制品通常都是在一定外力条件下使用，因而要求橡胶应有一定的物理机械性能，而性能中最为重要的为拉伸强度，橡胶拉伸强度是判定橡胶质量优劣的一项重要物理性能指标。现有技术通过多方测量，确定橡胶拉伸强度的测量不确定度，分析多方因素对拉伸强度的影响，耗费大量时间在试验上，并且测量数据的稳定性还较低，进而导致基于拉伸强度对橡胶进行的质量检验的水平偏低。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品，旨在解决现有技术中基于拉伸强度对橡胶进行的质量检验的水平偏低的问题。
为实现上述目的，本申请的实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供一种橡胶质量检验方法，包括以下步骤：
分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；
根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
通过获取目标橡胶的拉伸强度数据，直接将其与相同时间段下的标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免了多因素的干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征各个数据的测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
在第一方面的一种可能实现方式中，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之前，橡胶质量检验方法还包括：
根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
通过时间序列数据的形式，使得样本数据更为清晰的呈现，随即可直接在第一拉伸强度时间序列数据中确定出需要的第一拉伸强度数据，并从已构建的第二拉伸强度时间序列数据对应确定相同的目标时间下的第二拉伸强度数据。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之前，橡胶质量检验方法还包括：
根据目标橡胶与标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据。
由于拉伸强度数据是在一段时间下的获取的，因此可以提前构建出拉伸强度时间序列数据，也即按照时间与对应的拉伸强度进行排列。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据目标橡胶与标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据之后，橡胶质量检验方法还包括：
根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，构建橡胶抗拉强度数据库；
根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据，包括：
在橡胶抗拉强度数据库中，根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
为使各项数据的存储、调用更方便，提升对橡胶质量检验的效率，提前构建橡胶抗拉强度数据库，将时间序列数据都存储在数据库中，在应用时即可根据需要在数据库中进行对应数据的调用。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值之后，橡胶质量检验方法还包括：
在均方根误差值大于第一阈值的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至均方根误差值不大于第一阈值，获得目标均方根误差值；
根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验，包括：
根据相似度数据与目标均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
第一阈值根据经验设定，比如通常情况下可设定为5，即在均方根误差不大于5时，该数据可用，而超过5的情况下，就要重新进行测量，直到其不超过5后，将其作为最终的均方根误差值，即目标均方根误差值。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，包括：
根据相似度数据、均方根误差值以及相似度数据与均方根误差值的权重占比，获得校验准确度。
为使耦合的数据准确性更高，按照各部分数据的重要程度确定其在耦合数据中的占比，由于均方根误差是衡量检测值与真实值的标准，因此以相似度数据为主，其占比大于均方根误差值。
在第一方面的一种可能实现方式中，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之后，橡胶质量检验方法还包括：
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得目标时间段下的拉伸强度折线图；
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
以折线图的形式更清晰反映出拉伸强度的数值以及变化趋势，通过折线图还能够更清楚观察数据的离散程度，一些相对标准橡胶对应的折线离散较远的数据，就能够很显然的确定为无效数据，可将其剔除或者重新进行测量获取。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得目标橡胶与标准橡胶在目标时间段下的拉伸强度折线的重合度；
根据重合度，获得拉伸强度数据的相似度数据。
相似度是衡量二者相似程度，以折线图形式进行相似度获取时，线与线之间的相似，实则就是衡量两条线之间的重合程度，并且与相似度相同的，重合度也是一个0-1之间的数，获得的重合度可以直接作为拉伸强度数据的相似度数据。如此一来复杂的相似度问题就转化为简单的线型重合问题。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值；
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值，构建在目标时间段下的拉伸强度差值图；
将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据。
该手段的思路在于将相似度对比用的两个对象简化为一个对象，用该对象直接表征相似度情况。本实施例中采用差值作为衡量，具体思路为：在两条折线完全重合的情况下，每一个横坐标对应的两条折线上的值是相同的，其差值为0，由所有差值为0的点构成差值图，理想状态就为一条水平线，而不重合的情况下，该差值一定不等于0，相当于表征差值的点在0点的上下一定范围内动态变化，如果将差值为0的理想状态看做是水平面，那么实际状态就是这个水平面有起伏波动，因此将差值图上所有的点位进行线性拟合，将其用连贯的线条来表示这种波动起伏，其起伏程度可称为水平度，可作为相似度的依据，比如起伏越大，水平度越差，相似度就越低，需要注意的是此处的起伏程度需要进行归一化处理，将数据都映射到与相似度对应的0-1之间，通常相似度是从正向去度量，因此此处的相似度实则应当是1减去实际相似度。
在第一方面的一种可能实现方式中，将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据，包括：
将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条；
在拟合线条满足无效条件的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至拟合线条不满足无效条件，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据；其中，无效条件为拟合线条的水平度为1且对应的差值不为零。
在以差值作为相似度获得基础下，会出现一种特殊情况，就是目标橡胶的第一拉伸强度数据与标准橡胶的第二拉伸强度数据在每一个横坐标上的差值都相同，也就是在图像上两条线走势完全相同，只存在高低问题，那么得出来的差值进行线性拟合也将会是一条直线，而这种情况下，与差值为0的理想状态的直线相比，两条平行的直线无法得到本申请中以水平度衡量相似度的结果，虽然这种情况几乎不可能产生，但在完全计算机执行的过程中，可以采用一个判断过程将其排除。这个判断的依据则为无效条件，也即拟合线条的水平度为1，表明该直线无起伏，但是该条线对应的差值不为0，说明目标橡胶并不是与标准橡胶完全一致的，因此这种情况无效，返回最初的步骤重新测量即可。
在第一方面的一种可能实现方式中，根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得目标时间段下的拉伸强度折线图之后，橡胶质量检验方法还包括：
在目标时间段下的拉伸强度折线图中，第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值大于第二阈值的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至差值不大于第二阈值，获得目标时间段下的目标拉伸强度折线图；
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的目标拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
设定一个阈值来卡控离散较远的无效数据，也即从同一横坐标上看，两条折线上对应的数据的差值如果非常大，当然，此处所说的差值是绝对值，该值如果超过了第二阈值，说明数据相差较大，可能是测量出错或者测量中受到特殊情况干扰了，可返回最初的测量获取步骤重新测得各个拉伸强度数据，最终获得不超过第二阈值的差值，此时的折线图即为标时间段下的目标拉伸强度折线图。
第二方面，本申请实施例提供一种橡胶质量检验装置，包括：
第一获得模块，第一获得模块用于分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；
第二获得模块，第二获得模块用于根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；
第三获得模块，第三获得模块用于根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；
校验模块，校验模块用于根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如上述第一方面中任一项提供的橡胶质量检验方法。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
存储器用于存储计算机程序；
处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如上述第一方面中任一项提供的橡胶质量检验方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被执行时，用于执行如上述第一方面中任一项提供的橡胶质量检验方法。
与现有技术相比，本申请的有益效果是：
本申请实施例提出的一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品，该方法包括：分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。本申请通过获取目标橡胶的拉伸强度数据，直接将其与相同时间段下的标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免了多因素的干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征各个数据的测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
附图说明
图1为本申请实施例涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；
图2为本申请实施例提供的橡胶质量检验方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的橡胶质量检验方法在一种实施方式下的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的橡胶质量检验方法中拉伸强度折线图的示意；
图5为本申请实施例提供的橡胶质量检验装置的模块示意图；
图中标记：101-处理器，102-通信总线，103-网络接口，104-用户接口，105-存储器。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
橡胶制品通常都是在一定外力条件下使用，因而要求橡胶应有一定的物理机械性能，而性能中最为重要的为拉伸强度，橡胶拉伸强度是判定橡胶质量优劣的一项重要物理性能指标。现有技术如以GB/T528-2009《硫化橡胶或热塑性橡胶拉伸应力应变性能的测定》、JJF1059.1-2012《测量不确定度评定和表示》作为评定依据，确定橡胶拉伸强度的数学模型，分析出橡胶拉伸性能测量不确定度的主要来源，并对每个来源进行了计算，得出橡胶拉伸强度测量不确定度，耗费大量时间在试验上，并且测量数据的稳定性还较低，进而导致基于拉伸强度对橡胶进行的质量检验的水平偏低。
其他手段，如公开号为CN108768656A的专利申请：一种应用于数据校验的哈希算法，其结构简单，运算速度快，可以使用各种编程语言来实现该算法，包括步骤：S1，读入需要进行数据校验操作的待处理数据；S2，指定一个二进制形式数据的位数L作为指定字长，将待处理数据按照指定字长L从高位到低位进行分组保存；S3，使用黄金分割参数设置哈希码的初始值；S4，使用黄金分割参数设置哈希码的位移数；S5，将当前的哈希码按照S4得到的位移数进行循环左移后，与现存的数据组中最高位的那组的数据相加，产生新的哈希码；S6，删除在S5中参与过运算的当前最高位的那组数据；S7，重复S5和S6直至S1中保存的分组数据都删除完毕，所得哈希码为最终的校验值，采用校验值进行数据校验。但是该手段下，对数据的准确性要求相当高，且无法判断数据相似性。
又如知网公开文献，丁苯橡胶拉伸强度测试结果不确定度的评定及应用分析，对丁苯橡胶拉伸强度测试结果不确定度进行评定，结果表明，重复性试验引入的不确定度分量是拉伸强度测试结果不确定度的主要来源，其次是拉力机，测厚仪和裁刀宽度的最大允许误差引入的分量；用不确定度表示方式能更全面和正确地反映材料的质量。但是该方法稳定性弱，需要进行反复的试验保证数据准确性。
为此，本申请提供一种解决方案，通过获取目标橡胶的拉伸强度数据，直接将其与相同时间段下的标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免了多因素的干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征各个数据的测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
参照附图1，附图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图，该电子设备可以包括：处理器101，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线102、用户接口104，网络接口103，存储器105。其中，通信总线102用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口104可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口104还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口103可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（WIreless-FIdelity，WI-FI）接口）。存储器105可选的可以是独立于前述处理器101的存储装置，存储器105可能是高速的随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）存储器，也可能是稳定的非易失性存储器（Non-Volatile Memory，NVM），例如至少一个磁盘存储器；处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器等，还可以是数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本领域技术人员可以理解，附图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如附图1所示，作为一种存储介质的存储器105中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及橡胶质量检验装置。
在附图1所示的电子设备中，网络接口103主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口104主要用于与用户进行数据交互；本申请中的处理器101、存储器105可以设置在电子设备中，电子设备通过处理器101调用存储器105中存储的橡胶质量检验装置，并执行本申请实施例提供的橡胶质量检验方法。
参照附图2，基于前述实施例的硬件设备，本申请的实施例提供一种橡胶质量检验方法，包括以下步骤：
S10：分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
在具体实施过程中，目标橡胶为待质量检验的橡胶，目标时间段为设定的一段检测时间，获得目标橡胶在该时间段内的拉伸强度数据，即第一拉伸强度数据。为了避免结果的偶然性，目标时间段通常会设置一段较长时间，如12小时、24小时。标准橡胶为与目标橡胶相同的标准产品，比如对XX型号橡胶进行检验，那么对应就使用XX型号的标准橡胶作为对比，获得标准橡胶的拉伸强度数据，即第二拉伸强度数据。如此一来就避开了繁琐的多方面检验并从检测数据来评估拉伸强度，可直接通过时间段内的拉伸状态与标准样品的拉伸状态对比，形成对质量检验的基础。
S20：根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据。
在具体实施过程中，本实施例中对产品质量的检验实则就是对比待检测的橡胶的实际拉伸强度与标准拉伸强度，越接近说明质量越好，而为使得用于对比的实际拉伸强度数据能够更接近其真实情况，将校验分解为两部分，该步骤用于校验拉伸强度数据的相似性，即将第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据对比，获得目标橡胶与标准橡胶拉伸强度数据的相似度数据，相似度数据是一个0-1之间的数，当两数据完全不相同则为0，完全一致则为1。衡量相似度的方法可以采用数据之间的重合度，更为准确的，可以采用如欧氏距离、余弦相似度等度量相似度。
S30：根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值。
在具体实施过程中，该步骤用于获得均方根误差，均方根误差是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。均方根误差值RMSE大于等于0，等于0时，每个数相等，均方根误差是方差的算数平方根，是用来衡量一组数自身的离散程度，能更好地反映预测值误差的实际情况。均方根误差越大，说明数据偏差越大，当偏差大于一定程度时，说明该数据偏差过大不可用，因此可设定一个阈值来对均方根误差进行卡控，即：
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值之后，橡胶质量检验方法还包括：
在均方根误差值大于第一阈值的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至均方根误差值不大于第一阈值，获得目标均方根误差值。
在具体实施过程中，第一阈值根据经验设定，比如通常情况下可设定为5，即在均方根误差不大于5时，该数据可用，而超过5的情况下，就要重新进行测量，直到其不超过5后，将其作为最终的均方根误差值，即目标均方根误差值。
基于前述步骤，根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验，包括：
根据相似度数据与目标均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
S40：根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
在具体实施过程中，在将校验分解为两部分后，最终的检验又需要回到整体上，因此需要将两部分数据进行耦合，耦合后的数据实则也是一个0-1之间的数，用来衡量第一拉伸强度数据相对第二拉伸强度数据的准确度，该准确度即可视作校验的准确度，根据该准确度可实现对目标橡胶的质量检验，比如按照经验设定评估区间，校验准确度达到85%以上可视作该橡胶质量合格且较好，低于60%可认为橡胶质量不合格。
在一种实施例中，根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，包括：
根据相似度数据、均方根误差值以及相似度数据与均方根误差值的权重占比，获得校验准确度。
在具体实施过程中，为使耦合的数据准确性更高，按照各部分数据的重要程度确定其在耦合数据中的占比，由于均方根误差是衡量检测值与真实值的标准，因此以相似度数据为主，其占比大于均方根误差值，比如：Z=A*80+B*20，其中，Z表示校验准确度，A表示相似度数据，B表示均方根误差值，完全占比为1，也即100%，上式以80与20进行分配，得到的Z的结果直接就是百分比数据的数值部分。
本实施例中，通过获取目标橡胶的拉伸强度数据，直接将其与相同时间段下的标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免了多因素的干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征各个数据的测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
在一种实施例中，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之前，橡胶质量检验方法还包括：
根据目标橡胶与标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据。
在具体实施过程中，由于拉伸强度数据是在一段时间下的获取的，因此可以提前构建出拉伸强度时间序列数据，也即按照时间与对应的拉伸强度进行排列，如选取目标橡胶24小时拉伸强度时间序列数据，其中，S表示拉伸强度，t表示小时，取值1到24，t=1，2…24。选取标准橡胶24小时拉伸强度时间序列数据/>，其中, T表示标准拉伸强度，t表示小时，取值1到24，t=1,2…24，/>如下表1、表2所示，/>如下表3、表4所示，分别为：
表1 目标橡胶1-12小时拉伸强度时间序列数据样例St
表2 目标橡胶12-24小时拉伸强度时间序列数据样例St
表3 标准橡胶1-12小时拉伸强度时间序列数据样例Tt
表4 标准橡胶12-24小时拉伸强度时间序列数据样例Tt
根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
在具体实施过程中，通过时间序列数据的形式，使得样本数据更为清晰的呈现，随即可直接在第一拉伸强度时间序列数据中确定出需要的第一拉伸强度数据，并从已构建的第二拉伸强度时间序列数据对应确定相同的目标时间下的第二拉伸强度数据。标准橡胶由于是固定作为同类型橡胶的对比数据，因此其数据可以多获取一部分，比如第二拉伸强度时间序列数据为120小时的，在120小时范围内，目标橡胶选取12小时、24小时、48小时的均可，并能够直接从第二拉伸强度时间序列数据中截选取对应的部分。
在一种实施例中，本申请提供一种基于余弦相似度衡量相似度的实施方式，计算目标橡胶24小时拉伸强度数据与标准橡胶24小时拉伸强度数据的余弦相似度余弦值。余弦值需要大于0并小于1，余弦值趋近1，说明目标橡胶与标准橡胶的拉伸强度越相似，计算公式如下：
例如取数据表1至表4，t=1，得到目标橡胶拉伸强度S1=68.53，得到标准橡胶拉伸强度T1=66.64。表1至表4的数据代入公式进行计算，能够得出目标橡胶拉伸强度和标准橡胶拉伸强度的余弦相似度为为0.9996329。
计算目标橡胶拉伸强度和标准橡胶拉伸强度的均方根误差值RMSE，计算公式如下：
表1至表4的数据代入公式进行计算，能够得出目标橡胶拉伸强度和标准橡胶拉伸强度的均方根误差值为RMSE=2.9805，均方根误差值大于5，回到步骤一并重新测量橡胶拉伸强度数据。
计算出目标橡胶拉伸强度测量数据准确度，以余弦相似度占比80%，均方根误差值占比20%为例：
Z表示校验准确度，表示余弦相似度，RMSE表示均方根误差值。将前述的结果代入公式进行计算，目标橡胶拉伸强度测量数据准确度Z=88.048798%。
在一种实施例中，根据目标橡胶与标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据之后，橡胶质量检验方法还包括：
根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，构建橡胶抗拉强度数据库。
在具体实施过程中，如附图3所示，为使各项数据的存储、调用更方便，提升对橡胶质量检验的效率，提前构建橡胶抗拉强度数据库，将时间序列数据都存储在数据库中，在应用时即可根据需要在数据库中进行对应数据的调用。
基于前述步骤，根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据，包括：
在橡胶抗拉强度数据库中，根据目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
在一种实施例中，分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之后，橡胶质量检验方法还包括：
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得目标时间段下的拉伸强度折线图。
在具体实施过程中，以折线图的形式更清晰反映出拉伸强度的数值以及变化趋势，如附图4所示，通过折线图还能够更清楚观察数据的离散程度，一些相对标准橡胶对应的折线离散较远的数据，就能够很显然的确定为无效数据，可将其剔除或者重新进行测量获取。即：根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得目标时间段下的拉伸强度折线图之后，橡胶质量检验方法还包括：
在目标时间段下的拉伸强度折线图中，第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值大于第二阈值的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至差值不大于第二阈值，获得目标时间段下的目标拉伸强度折线图。
在具体实施过程中，设定一个阈值来卡控离散较远的无效数据，也即从同一横坐标上看，两条折线上对应的数据的差值如果非常大，当然，此处所说的差值是绝对值，该值如果超过了第二阈值，说明数据相差较大，可能是测量出错或者测量中受到特殊情况干扰了，可返回最初的测量获取步骤重新测得各个拉伸强度数据，最终获得不超过第二阈值的差值，此时的折线图即为标时间段下的目标拉伸强度折线图。
基于前述步骤，根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的目标拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
基于前述获得折线图的步骤，根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
具体来说，根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得目标橡胶与标准橡胶在目标时间段下的拉伸强度折线的重合度；
根据重合度，获得拉伸强度数据的相似度数据。
在具体实施过程中，相似度是衡量二者相似程度，以折线图形式进行相似度获取时，线与线之间的相似，实则就是衡量两条线之间的重合程度，并且与相似度相同的，重合度也是一个0-1之间的数，获得的重合度可以直接作为拉伸强度数据的相似度数据。如此一来复杂的相似度问题就转化为简单的线型重合问题。
在一种实施例中，根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据目标时间段下的拉伸强度折线图，获得第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值；
根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据在各时间点下的差值，构建在目标时间段下的拉伸强度差值图；
将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据。
在具体实施过程中，提供另一种基于折线图获得相似度数据的实施方式，该手段的思路在于将相似度对比用的两个对象简化为一个对象，用该对象直接表征相似度情况。本实施例中采用差值作为衡量，具体思路为：在两条折线完全重合的情况下，每一个横坐标对应的两条折线上的值是相同的，其差值为0，由所有差值为0的点构成差值图，理想状态就为一条水平线，而不重合的情况下，该差值一定不等于0，相当于表征差值的点在0点的上下一定范围内动态变化，如果将差值为0的理想状态看做是水平面，那么实际状态就是这个水平面有起伏波动，因此将差值图上所有的点位进行线性拟合，将其用连贯的线条来表示这种波动起伏，其起伏程度可称为水平度，可作为相似度的依据，比如起伏越大，水平度越差，相似度就越低，需要注意的是此处的起伏程度需要进行归一化处理，将数据都映射到与相似度对应的0-1之间，通常相似度是从正向去度量，因此此处的相似度实则应当是1减去实际相似度。
在一种实施例下，将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据，包括：
将目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条；
在拟合线条满足无效条件的情况下，返回分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至拟合线条不满足无效条件，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据；其中，无效条件为拟合线条的水平度为1且对应的差值不为零。
在具体实施过程中，在以差值作为相似度获得基础下，会出现一种特殊情况，就是目标橡胶的第一拉伸强度数据与标准橡胶的第二拉伸强度数据在每一个横坐标上的差值都相同，也就是在图像上两条线走势完全相同，只存在高低问题，那么得出来的差值进行线性拟合也将会是一条直线，而这种情况下，与差值为0的理想状态的直线相比，两条平行的直线无法得到本申请中以水平度衡量相似度的结果，虽然这种情况几乎不可能产生，但在完全计算机执行的过程中，可以采用一个判断过程将其排除。这个判断的依据则为无效条件，也即拟合线条的水平度为1，表明该直线无起伏，但是该条线对应的差值不为0，说明目标橡胶并不是与标准橡胶完全一致的，因此这种情况无效，返回最初的步骤重新测量即可。
在其他实施例中，如果不将其排除，也可以进行相似度的衡量，但并非以水平度，在这种情况下，差值稳定，都呈现水平直线状态，那么就可以以该差值相对标准差值，也即相对0的大小，实则就是以差值的绝对值大小进行衡量。换句话说，这个差值实际可以看成一种距离，该距离就是目标橡胶相对标准橡胶的距离，该差值越小，说明目标橡胶越接近标准橡胶。
参照附图5，基于与前述实施例中同样的发明构思，本申请实施例还提供一种橡胶质量检验装置，该装置包括：
第一获得模块，第一获得模块用于分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；
第二获得模块，第二获得模块用于根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；
第三获得模块，第三获得模块用于根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；
校验模块，校验模块用于根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。
本领域技术人员应当理解，实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际应用时可以全部或部分集成到一个或多个实际载体上，且这些模块可以全部以软件通过处理单元调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，或是以软件、硬件结合的形式实现，需要说明的是，本实施例中橡胶质量检验装置中各模块是与前述实施例中的橡胶质量检验方法中的各步骤一一对应，因此，本实施例的具体实施方式可参照前述橡胶质量检验方法的实施方式，这里不再赘述。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本申请的实施例还提供一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，计算机程序被处理器加载执行时，实现如本申请实施例提供的橡胶质量检验方法。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本申请的实施例还提供一种电子设备，包括处理器及存储器，其中，
存储器用于存储计算机程序；
处理器用于加载执行计算机程序，以使电子设备执行如本申请实施例提供的橡胶质量检验方法。
基于与前述实施例中同样的发明构思，本申请的实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，当计算机程序被执行时，用于执行如本申请实施例提供的橡胶质量检验方法。
在一些实施例中，计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、闪存、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。计算机可以是包括智能终端和服务器在内的各种计算设备。
在一些实施例中，可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式，按任意形式的编程语言（包括编译或解释语言，或者声明性或过程性语言）来编写，并且其可按任意形式部署，包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例，可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件，可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分，例如，存储在超文本标记语言（HTML，Hyper TextMarkup Language）文档中的一个或多个脚本中，存储在专用于所讨论的程序的单个文件中，或者，存储在多个协同文件（例如，存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件）中。
作为示例，可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行，或者在位于一个地点的多个计算设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光 盘）中，包括若干指令用以使得一台多媒体终端设备(可以是手机，计算机，电视接收机，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
综上，本申请提供的一种橡胶质量检验方法、装置、介质、设备及程序产品，该方法包括：分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；根据第一拉伸强度数据和第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的均方根误差值；根据相似度数据与均方根误差值，获得校验准确度，以完成对目标橡胶的质量检验。本申请通过获取目标橡胶的拉伸强度数据，直接将其与相同时间段下的标准橡胶的拉伸强度数据做对比，避免了多因素的干扰，将校验的准确度分解为相似度与均方根误差，以均方根误差来衡量数据的离散程度，表征各个数据的测量值与真实值之间的差距，耦合相似度与均方根误差，获得更为准确的目标橡胶的拉伸强度相对标准橡胶的拉伸强度的准确度来作为校验准确度，进而完成对目标橡胶质量检验水平的提升。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (15)
1.一种橡胶质量检验方法，其特征在于，包括以下步骤：
分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；
根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；
根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得所述拉伸强度数据的均方根误差值；
根据所述相似度数据与所述均方根误差值，获得校验准确度，以完成对所述目标橡胶的质量检验。
2.根据权利要求1所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之前，所述橡胶质量检验方法还包括：
根据所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得所述目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和所述标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
3.根据权利要求2所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得所述目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和所述标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之前，所述橡胶质量检验方法还包括：
根据所述目标橡胶与所述标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据。
4.根据权利要求3所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述目标橡胶与所述标准橡胶在若干时间段的拉伸强度数据，构建所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据之后，所述橡胶质量检验方法还包括：
根据所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，构建橡胶抗拉强度数据库；
所述根据所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得所述目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和所述标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据，包括：
在所述橡胶抗拉强度数据库中，根据所述目标橡胶的第一拉伸强度时间序列数据与所述标准橡胶的第二拉伸强度时间序列数据，分别获得所述目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和所述标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据。
5.根据权利要求1所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得所述拉伸强度数据的均方根误差值之后，所述橡胶质量检验方法还包括：
在所述均方根误差值大于第一阈值的情况下，返回所述分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至所述均方根误差值不大于所述第一阈值，获得目标均方根误差值；
所述根据所述相似度数据与所述均方根误差值，获得校验准确度，以完成对所述目标橡胶的质量检验，包括：
根据所述相似度数据与所述目标均方根误差值，获得校验准确度，以完成对所述目标橡胶的质量检验。
6.根据权利要求1所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述相似度数据与所述均方根误差值，获得校验准确度，包括：
根据所述相似度数据、所述均方根误差值以及所述相似度数据与所述均方根误差值的权重占比，获得校验准确度。
7.根据权利要求1所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据之后，所述橡胶质量检验方法还包括：
根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得所述目标时间段下的拉伸强度折线图；
所述根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
8.根据权利要求7所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得所述目标橡胶与所述标准橡胶在所述目标时间段下的拉伸强度折线的重合度；
根据所述重合度，获得拉伸强度数据的相似度数据。
9.根据权利要求7所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据在各时间点下的差值；
根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据在各时间点下的差值，构建在所述目标时间段下的拉伸强度差值图；
将所述目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据。
10.根据权利要求9所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述将所述目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据，包括：
将所述目标时间段下的拉伸强度差值图上的点位进行线性拟合，获得拟合线条；
在所述拟合线条满足无效条件的情况下，返回所述分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至所述拟合线条不满足所述无效条件，获得所述拟合线条的水平度作为拉伸强度数据的相似度数据；其中，所述无效条件为所述拟合线条的水平度为1且对应的差值不为零。
11.根据权利要求7所述的橡胶质量检验方法，其特征在于，所述根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得所述目标时间段下的拉伸强度折线图之后，所述橡胶质量检验方法还包括：
在所述目标时间段下的拉伸强度折线图中，所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据在各时间点下的差值大于第二阈值的情况下，返回所述分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据的步骤，直至所述差值不大于所述第二阈值，获得所述目标时间段下的目标拉伸强度折线图；
所述根据所述目标时间段下的拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据，包括：
根据所述目标时间段下的目标拉伸强度折线图，获得拉伸强度数据的相似度数据。
12.一种橡胶质量检验装置，其特征在于，包括：
第一获得模块，所述第一获得模块用于分别获得目标橡胶在目标时间段内的第一拉伸强度数据和标准橡胶在目标时间段内的第二拉伸强度数据；
第二获得模块，所述第二获得模块用于根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得拉伸强度数据的相似度数据；
第三获得模块，所述第三获得模块用于根据所述第一拉伸强度数据和所述第二拉伸强度数据，获得所述拉伸强度数据的均方根误差值；
校验模块，所述校验模块用于根据所述相似度数据与所述均方根误差值，获得校验准确度，以完成对所述目标橡胶的质量检验。
13.一种计算机可读存储介质，储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现如权利要求1-11中任一项所述的橡胶质量检验方法。
14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器及存储器，其中，
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行如权利要求1-11中任一项所述的橡胶质量检验方法。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被执行时，用于执行如权利要求1-11中任一项所述的橡胶质量检验方法。
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