CN116070972B - 汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及抽检技术领域。该方法包括：获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取各个工序分别对应的加工机器编号，基于加工机器编号和参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及加工机器编号组，确定匹配第一零件编号，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，能提高抽检结果的准确度。

Description

汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及抽检技术领域，尤其是涉及一种汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，汽车的需求量越来越大，汽车整体加工制造精度与每个零部件精度有关，为了提高汽车的质量，需要对汽车的零部件进行抽检，汽车零部件的抽检在汽车零部件的生产过程中的各个阶段进行。例如，在汽车零部件批量生产前、汽车零部件批量生产过程中以及汽车零部件生产之后对汽车零部件进行抽检，在汽车零部件批量生产前对汽车进行抽检，若汽车零部件出现问题，便于及时调整，再进行批量生产。

由于在批量生产前生产的汽车零部件较少，汽车零件需要多道工序加工而成，每一道工序有多个加工汽车零部件的机器，在对汽车零部件进行抽检时，容易抽到由相同机器加工的汽车零部件，不能准确地反映生产的汽车零部件的整体水平，导致抽检结果准确度较低，因此如何提高抽检结果的准确度越来越重要。

发明内容

为了提高抽检结果的准确度，本申请提供一种汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，提供了一种汽车零部件抽检的方法，该方法包括：

获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，所述加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序对应一个加工机器编号，所述第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，所述第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数；

基于所述第一生产数量，确定第一抽检数量；

从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将所述首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组；

获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号；

基于各个工序分别对应的加工机器编号和所述参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，所述抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与所述参考加工机器编号组中不同；

基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号；

将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，所述待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本。

通过采用以上技术方案，获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，并基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定与参考加工机器编号组至少有一个加工机器编号不同的抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号分别对应的匹配第一零件编号，匹配第一零件编号由不同的机器加工，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本，待检测的第一检测编号从不同的加工机器编号组中确定，也即被抽检的汽车零部件由不同的加工机器加工，提高了抽检结果的准确度。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号组分别对应的加工机器编号组，确定匹配第一零件编号，包括：

将各个抽检加工机器编号组和所述参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，所述不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；

根据不重复权重大小将抽检加工机器编号进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号，并根据排序顺序依次确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；

若将抽检加工机器编号全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。

在另一种可能的实现方式中，所述将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，之后还包括：

若存在至少两个不合格的第一检测编号，则获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模型确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，所述训练后的不合格类型确定模型是基于预设不合格图像训练得到的；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格工序；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，以及各个工序分别对应的加工机器编号，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号；

基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，所述抽检增加量为在下次抽检时对不合格加工机器编号分别抽检的增加量。

在另一种可能的实现方式中，所述基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，之后还包括：

获取目标加工机器编号对应第二零件编号，所述目标加工机器编号为任一不合格加工机器编号，所述第二零件编号为在批量加工过程中目标加工机器所生产的汽车零部件的编号；

基于所述目标加工机器编号对应第二零件编号，确定目标加工机器编号在批量生产中对应的第二生产数量；

基于所述目标加工机器编号对应的抽检增加率和第二生产数量，确定目标加工机器编号对应的第二抽检数量；

获取各个第二零部件编号分别对应的加工时刻，所述加工时刻为第二零部件加工完成时的时刻；

基于各个第二零部件编号分别对应的加工时刻和各个第二零部件编号分别对应的加工机器编号，确定目标加工机器编号对应的时刻间隔以及对目标机器编号对应的第二零部件编号进行时刻排序；

基于目标机器编号对应的第二抽检数量和目标机器编号对应的时刻间隔，确定目标加工机器编号对应的待检测的第二检测编号。

在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

若所述目标加工机器对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值，则将在批量生产过程中目标加工机器编号生产的首个汽车零部件确定为待确认汽车零部件；

基于所述待确认汽车零部件输出第二检测指令，所述第二检测指令用于控制所述检测设备对所述待确认汽车零部件进行检测；

若所述待确认汽车零部件检测合格，则输出生产指令，所述生产指令用于表征汽车零部件继续生产；

若所述待确认汽车零部件检测不合格，则输出修正指令，所述修正指令用于控制维修设备维修生产汽车零部件的机器。

在另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取目标待检测编号的目标待检测型号，所述目标待检测编号为任一待检测的汽车零部件的编号；

基于所述目标待检测型号和预设型号，确定匹配目标型号；

基于所述匹配目标型号、预设检测信息以及预设型号与预设检测信息的对应关系，确定所述匹配目标型号对应的目标检测信息；

基于所述目标检测信息输出第一检测指令，所述第一检测指令用于控制检测设备对所述目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。

在另一种可能的实现方式中，所述基于所述目标检测信息输出第一检测指令，包括：

获取检测温度，所述检测温度为在检测汽车零部件时的环境温度；

基于所述环境温度和预设温度，确定环境温度差值；

基于所述环境温度差值、预设温度差值、预设误差以及预设温度差值和预设误差的对应关系，确定环境温度差值对应的环境误差；

基于所述目标检测信息和所述环境误差输出第一检测指令。

第二方面，提供了一种汽车零部件抽检的装置，该装置包括：

第一获取模块，用于获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，所述加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序对应一个加工机器编号，所述第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，所述第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数；

第一确定模块，用于基于所述第一生产数量，确定第一抽检数量；

第二确定模块，用于从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将所述首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组；

第二获取模块，用于获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号；

第三确定模块，用于基于各个工序分别对应的加工机器编号和所述参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，所述抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与所述参考加工机器编号组中不同；

第四确定模块，用于基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号；

第五确定模块，用于将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，所述待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本。

在一种可能的实现方式中，所述第四确定模块在基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号组分别对应的加工机器编号组，确定匹配第一零件编号时，具体用于：

将各个抽检加工机器编号组和所述参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，所述不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；

根据不重复权重大小将抽检加工机器编号进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号，并根据排序顺序依次确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；

若将抽检加工机器编号全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第三获取模块、第六确定模块、第七确定模块、第八确定模块和第九确定模块，其中，

所述第三获取模块，用于当存在至少两个不合格的第一检测编号时，获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像；

所述第六确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模型确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，所述训练后的不合格类型确定模型是基于预设不合格图像训练得到的；

所述第七确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格工序；

所述第八确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，以及各个工序分别对应的加工机器编号，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号；

所述第九确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，所述抽检增加量为在下次抽检时对不合格加工机器编号分别抽检的增加量。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二零件编号获取模块、第二生产数量确定模块、第二抽检数量确定模块、加工时刻获取模块、排序模块和第二检测编号确定模块，其中，

所述第二零件编号获取模块，用于获取目标加工机器编号对应第二零件编号，所述目标加工机器编号为任一不合格加工机器编号，所述第二零件编号为在批量加工过程中目标加工机器所生产的汽车零部件的编号；

所述第二生产数量确定模块，用于基于所述目标加工机器编号对应第二零件编号，确定目标加工机器编号在批量生产中对应的第二生产数量；

所述第二抽检数量确定模块，用于基于所述目标加工机器编号对应的抽检增加率和第二生产数量，确定目标加工机器编号对应的第二抽检数量；

所述加工时刻获取模块，用于获取各个第二零部件编号分别对应的加工时刻，所述加工时刻为第二零部件加工完成时的时刻；

所述排序模块，用于基于各个第二零部件编号分别对应的加工时刻和各个第二零部件编号分别对应的加工机器编号，确定目标加工机器编号对应的时刻间隔以及对目标机器编号对应的第二零部件编号进行时刻排序；

所述第二检测编号确定模块，用于基于目标机器编号对应的第二抽检数量和目标机器编号对应的时刻间隔，确定目标加工机器编号对应的待检测的第二检测编号。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：待确认汽车零部件确定模块、第一输出模块、第二输出模块和第三输出模块，其中，

所述待确认汽车零部件确定模块，用于当所述目标加工机器对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值时，将在批量生产过程中目标加工机器编号生产的首个汽车零部件确定为待确认汽车零部件；

所述第一输出模块，用于基于所述待确认汽车零部件输出第二检测指令，所述第二检测指令用于控制所述检测设备对所述待确认汽车零部件进行检测；

所述第二输出模块，用于当所述待确认汽车零部件检测合格时，输出生产指令，所述生产指令用于表征汽车零部件继续生产；

所述第三输出模块，用于当所述待确认汽车零部件检测不合格时，输出修正指令，所述修正指令用于控制维修设备维修生产汽车零部件的机器。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：目标待检测型号获取模块、匹配目标型号确定模块、目标检测信息确定模块和第四输出模块，其中，

所述目标待检测型号获取模块，用于获取目标待检测编号的目标待检测型号，所述目标待检测编号为任一待检测的汽车零部件的编号；

所述匹配目标型号确定模块，用于基于所述目标待检测型号和预设型号，确定匹配目标型号；

所述目标检测信息确定模块，用于基于所述匹配目标型号、预设检测信息以及预设型号与预设检测信息的对应关系，确定所述匹配目标型号对应的目标检测信息；

所述第四输出模块，用于基于所述目标检测信息输出第一检测指令，所述检测指令用于控制检测设备对所述目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。

在另一种可能的实现方式中，所述第四输出模块在基于所述目标检测信息输出第一检测指令时，具体用于：

获取检测温度，所述检测温度为在检测汽车零部件时的环境温度；

基于所述环境温度和预设温度，确定环境温度差值；

基于所述环境温度差值、预设温度差值、预设误差以及预设温度差值和预设误差的对应关系，确定环境温度差值对应的环境误差；

基于所述目标检测信息和所述环境误差输出第一检测指令。

第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或者多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据第一方面中任一可能的实现方式所示的汽车零部件抽检的方法对应的操作。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面中任一可能的实现方式所示的汽车零部件抽检的方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

本申请提供了一种汽车零部件抽检的方法、装置、电子设备及存储介质，与相关技术相比，在本申请中，通过获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，并基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定与参考加工机器编号组至少有一个加工机器编号不同的抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号分别对应的匹配第一零件编号，匹配第一零件编号由不同的机器加工，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本，待检测的第一检测编号从不同的加工机器编号组中确定，也即被抽检的汽车零部件由不同的加工机器加工，提高了抽检结果的准确度。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种汽车零部件抽检的方法流程示意图。

图2是本申请实施例提供的一种汽车零部件抽检的装置结构示意图。

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

实施方式

以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种汽车零部件抽检的方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，其中，如图1所示，该方法可以包括：

步骤S101、获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组。

其中，加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序对应一个加工机器编号，第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数。

对于本申请实施例，在汽车零部件生产的过程中，需要经历多道工序，在每道工序中多台加工机器对汽车零部件进行加工，例如，工序A对应的加工机器包括：加工机器a1、a2和a3，工序B对应的加工机器包括：加工机器b1、b2和b3，工序C对应的加工机器包括：加工机器c1、c2和c3。每个汽车零部件在一道工序中对应有一个加工机器，汽车零部件在各个工序中对应的加工机器组成一个加工机器编号组，而加工每个汽车零部件的机器可能不一样，例如，汽车零部件1对应的加工机器编号组为[a1，b1，c1]。

步骤S102、基于第一生产数量，确定第一抽检数量。

对于本申请实施例，抽检汽车零部件的数量应该与生产的汽车零部件的数量相符和，否则抽检汽车零部件的数量太多会导致浪费抽检资源，或者抽检汽车零部件的数量太少可能会导致无法发现产品中存在的缺陷或问题。第一抽检数量应该由生产的汽车零部件数量决定，可以通过抽检数量在第一生产数量的占比或者数量标准确定第一抽检数量。

步骤S103、从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组。

对于本申请实施例，首先确定第一个被抽检的零件编号，并将该零件编号对应的加工机器编号确定为参考加工机器编号组，即加工该零件的机器编号，例如，首个抽检零件编号为编号2，编号2 在第一个工序对应的加工机器编号为编号a1，在第二个工序对应的加工机器编号为编号b2，在第三个工序对应的加工机器编号为编号c4，则参考加工机器编号组为[a1，b2，c4]。

步骤S104、获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号。

对于本申请实施例，电子设备可以在本地存储中获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，也可以在其他设备中获取，还可以获取用户输入的目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，在本申请实施例中不做限定。

步骤S105、基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组。

其中，抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与参考加工机器编号组中不同。

对于本申请实施例，在确定参考加工机器编号组之后，为了保证可以抽检到其他加工机器生产的零件，需要抽检与参考加工机器编号组中不同的加工机器编号组，即抽检加工机器编号组，例如，参考加工机器编号组为a1、b2和c1，则抽检加工机器编号组可以为[a2，b3，c1]。

步骤S106、基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号。

对于本申请实施例，在确定抽检加工机器编号组之后，根据抽检数量，从各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号，例如，加工机器编号组[a1，b1，c1]对应的第一零件编号为编号1、编号2和编号4，匹配第一零件编号可以包括编号1。

步骤S107、将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号。

其中，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本。

对于本申请实施例，首个抽检零件编号以及匹配第一零件编号，为需要被抽检的零件编号，即第一检测编号。

本申请实施例提供了一种汽车零部件抽检的方法，与相关技术相比，在本申请实施例中，通过获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，并基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定与参考加工机器编号组至少有一个加工机器编号不同的抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号分别对应的匹配第一零件编号，匹配第一零件编号由不同的机器加工，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本，待检测的第一检测编号从不同的加工机器编号组中确定，也即被抽检的汽车零部件由不同的加工机器加工，提高了抽检结果的准确度。

本申请实施例的一种可能的实现方式，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号组分别对应的加工机器编号组，确定匹配第一零件编号，具体可以包括：将各个抽检加工机器编号组分别和参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；根据不重复权重大小将抽检加工机器编号进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号，并根据排序顺序依次确定排序后每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；若将抽检加工机器编号全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。在本申请实施例中，为了保证尽量多抽不同的加工机器生产的汽车零部件，将各个抽检加工机器编号组分别与参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，例如，参考加工机器编号组为[a1，b1，c1]，抽检加工机器编号组为[a1，b1，c3]，该抽检加工机器编号组的不重复权重为1。并根据不重复权重将各个抽检加工机器编号组进行排序，根据顺序依次确定每个抽检加工机器编号组对应的一个第一零件编号，若匹配第一零件编号的个数小于第一抽检数量，则重复执行匹配第一零件编号确定步骤，直至匹配第一零件编号的个数比第一抽检数量少1个，例如，根据不重复权重的顺序将抽检加工机器编号组排序，编号组1、编号组4、编号组2和编号组3，抽检数量为6，则抽检过程为，编号组1、编号组4、编号组2和编号组3分别对应一个零件编号，匹配第一零件编号的个数比第一抽检数量少2个，需要再次进行抽检，再次确定抽检编号组1的匹配第一零件编号，则匹配第一零件编号的个数比第一抽检数量少一个，结束执行匹配第一零件编号确定步骤。

对于本申请实施例，通过依次确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号，确定匹配第一零件编号，降低抽检同一个加工机器所生产的汽车零部件的概率，更加准确的确定需要抽检的汽车零部件。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，之后还可以包括：若存在至少两个不合格的第一检测编号，获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像；基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型；基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格工序；基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，以及各个工序分别对应的加工机器编号，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号；基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，抽检增加量为在下次抽检时对不合格加工机器编号分别抽检的增加量。在本申请实施例中，当存在至少两个不合格的第一检测编号时，需要确定导致该第一检测编号的汽车零部件不合格的加工机器编号，获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，可以从其他设备中获取，例如，汽车零部件测量仪。

其中，训练后的不合格类型确定模型是基于预设不合格图像训练得到的。

对于本申请实施例，将各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像通过不合格类型确定模型确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，可以将不合格图像训练集输入至原始模型，得到训练后的不合格类型确定模型，由于训练后的不合格类型确定模型识别快速，将各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模型确定不合格第一检测编号分别对应的不合格类型，提高确定不合格类型的效率，在确定出不合格图像对应的不合格类型之后，提高不合格类型确定不合格工序，并基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，例如，汽车零部件出现坑包，则冲压工序收到影响，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号，并根据各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，对于抽检的不合格加工机器编号，应增加不合格加工机器编号的抽检量。

对于本申请实施例，由于每道工序对应的不合格类型不同，通过将不合格的第一检测编号对应的不合格图像输入至训练后的不合格类型确定模型，得到不合格的第一检测编号对应的不合格类型，并通过不合格类型确定不合格工序，通过不合格工序确定不合格加工机器编号，得到不合格加工机器编号的下次抽检时的抽检增加量。

进一步地，当确定不合格加工机器编号后，输出不合格加工机器编号，以使得用户及时对不合格加工机器编号对应的加工机器进行维修。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，基于各个不合格加工机器编号分别对应的不合格率，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加率，之后还可以包括：获取目标加工机器编号对应第二零件编号；基于目标加工机器编号对应第二零件编号，确定目标加工机器编号在批量生产中对应的第二生产数量；基于目标加工机器编号对应的抽检增加量和第二生产数量，确定目标加工机器编号对应的第二抽检数量。在本申请实施例中，对于任一不合格加工机器编号，通过获取目标加工机器编号对应的第二零件编号，基于目标加工机器编号对应的第二零件编号，确定目标加工机器对应的第二生产数量，通过第二生产数量和预设抽检比例，确定抽检数量，例如，生产数量为2000，预设抽检比例为6%，则抽检数量为120，将抽检数量和抽检增加量的和确定为第二抽检数量。

基于各个不合格加工机器编号分别对应的不合格率，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加率，之后还可以包括：获取各个第二零部件编号分别对应的加工时刻，加工时刻为第二零部件加工完成时的时刻；基于各个第二零部件编号分别对应的加工时刻和各个第二零部件编号分别对应的加工机器编号组，确定目标机器编号对应的时刻间隔以及对目标机器编号对应的第二零部件编号进行时刻排序；基于目标机器编号对应的第二抽检数量和目标机器编号对应的时刻间隔，确定目标加工机器编号对应的待检测的第二检测编号。在本申请实施例中，电子设备可以在本地存储中获取各个第二零部件分别对应的加工时刻，也可以在其他设备中获取，还可以获取用户输入的各个第二零部件分别对应的加工时刻，在本申请实施例中不做限定。

其中，目标加工机器编号为任一不合格加工机器编号，第二零件编号为在批量加工过程中目标加工机器所生产的汽车零部件的编号。

对于本申请实施例，随着长时间使用加工机器，加工机器发生老化，可能存在生产的汽车零部件不精准的情况，为了避免抽检的汽车零部件是在相同时间段内，通过获取各个第二零部件编号分别对应的加工时刻，基于各个零部件分别对应的加工时刻，对第二零部件编号进行排序，并计算最早的加工时刻与最晚的加工时刻的时间差值，并基于时间差值和第二抽检数量，确定时刻间隔，并基于第二抽检数量和时刻间隔，从各个第二零部件中确定待检测的第二检测编号。

对于本申请实施例，由于加工机器会随着长时间使用而老化，导致加工精确度下降，通过对不合格加工机器在不同加工时间段内的汽车零部件，进行抽检，进一步地提高抽检结果的准确性。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，该方法还可以包括：若目标加工机器编号对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值，则将在批量生产过程中目标加工机器编号生产的首个汽车零部件确定为待确认汽车零部件；基于待确认汽车零部件输出检测指令；若待确认汽车零部件检测合格，则输出生产指令，生产指令用于表征汽车零部件继续生产；若待确认汽车零部件检测不合格，则输出修正指令，修正指令用于控制维修设备维修生产汽车零部件的机器。在本申请实施例中，当目标加工机器编号对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值，需要再次确认目标加工机器编号是否出现问题，第一检测编号是在批量生产前的生产的汽车零部件，为了减少目标加工机器编号生产的零部件的不合格率，对目标加工机器生产的第一个汽车零部件进行抽检，若该汽车零部件检测合格，则目标加工机器编号没有问题，可以继续生产，当该汽车零部件检测不合格时，目标加工机器编号出现问题，需要输出修正指令，以提醒用户对目标加工机器编号对应的加工机器进行维修。

对于本申请实施例，当目标加工机器编号的生产的不合格的汽车零部件的数量大于预设阈值时，需要在批量生产前对生产的汽车零部件进行抽检，并基于抽检结果确定是否继续生产，提高加工机器生产汽车零部件的合格率。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，该方法还可以包括：获取目标待检测编号的目标待检测型号；基于目标待检测型号和预设型号，确定匹配目标型号；基于匹配目标型号、预设检测信息以及预设型号与预设检测信息的对应关系，确定匹配目标型号对应的目标检测信息；基于目标检测信息输出检测指令，检测指令用于控制检测设备对目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。在本申请实施例中，对于不同型号的汽车零部件，检查时对应的规格信息标准不同，获取目标待检测编号的目标待检测型号，通过目标待检测型号和预设型号的匹配，从预设型号中得到与目标待检测型号相匹配的匹配目标型号，并基于预设型号与预设检测信息的对应关系，从预设检测信息中确定匹配目标型号对应的目标检测信息，该目标检测信息为目标待检测编号的规格信息标准，需要将目标检测信息和目标待检测编号的规格信息进行比较，判断目标待检测编号是否合格，基于目标待检测信息输出检测指令，以使得控制检测设备以目标检测信息对目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。

其中，目标待检测编号为任一待检测的汽车零部件的编号。

对于本申请实施例，通过不同的型号输出检测指令，提高对汽车零部件抽检的通用性。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，为了使对汽车零部件的检测更准确，需要考虑温度对汽车零部件的影响，基于目标检测信息输出检测指令，具体可以包括：获取检测温度；基于环境温度和预设温度，确定环境温度差值；基于环境温度差值、预设温度差值、预设误差以及预设温度差值和预设误差的对应关系，确定环境温度差值对应的环境误差；基于目标检测信息和环境误差输出第二检测指令。在本申请实施例中，可以实时获取检测温度，也可以间隔预设时间段获取检测温度，还可以当检测到用户的触发指令时，获取检测温度，在本申请实施例中不做限定。

其中，检测温度为在检测汽车零部件时的环境温度

对于本申请实施例，汽车零部件因为外观的材质以及工装的热胀冷缩变形，当温度发生变化时，可能对汽车零部件的测量精度造成影响，基于环境温度和预设温度，确定环境温度和预设温度的差值，即环境温度差值，预设温度为检测精度没有发生变化时的温度，可以由用户预先设置，通过环境温度差值，确定对精度影响的大小，将环境温度和预设问对差值进行匹配，从预设温度差值中得到相匹配的预设温度差值，并基于预设温度差值和预设误差的关系，确定环境温度差值对应的环境误差，则基于目标检测信息和环境误差输出第二检测指令，例如，环境温度差值为20°，对应的环境误差：长度-0.056毫米，目标检测信息为长度0.6毫米，则第二检测指令中实际检测长度为0.544毫米。

对于本申请实施例，为了减少温度对汽车零部件测量的影响，通过温度变化引起的测量误差以及目标检测信息，输出第二检测指令。

上述实施例从方法流程的角度介绍了一种汽车零部件抽检的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种汽车零部件抽检的装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供了一种汽车零部件抽检的装置，如图2所示，该汽车零部件抽检的装置20具体可以包括：第一获取模块21、第一确定模块22、第二确定模块23、第二获取模块24、第三确定模块25、第四确定模块26和第五确定模块27，其中，

第一获取模块21，用于获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序对应一个加工机器编号，第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数；

第一确定模块22，用于基于第一生产数量，确定第一抽检数量；

第二确定模块23，用于从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组；

第二获取模块24，用于获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号；

第三确定模块25，用于基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与参考加工机器编号组中不同；

第四确定模块26，用于基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号；

第五确定模块27，用于将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第四确定模块26在基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号组分别对应的加工机器编号组，确定匹配第一零件编号时，具体用于：

将各个抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；

根据不重复权重大小将抽检加工机器编号进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号，并根据排序顺序依次确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；

若将抽检加工机器编号全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：第三获取模块、第六确定模块、第七确定模块、第八确定模块和第九确定模块，其中，

第三获取模块，用于当存在至少两个不合格的第一检测编号时，获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像；

第六确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模型确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，训练后的不合格类型确定模型是基于预设不合格图像训练得到的；

第七确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格工序；

第八确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，以及各个工序分别对应的加工机器编号，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号；

第九确定模块，用于基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，抽检增加量为在下次抽检时对不合格加工机器编号分别抽检的增加量。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：第二零件编号获取模块、第二生产数量确定模块、第二抽检数量确定模块、加工时刻获取模块、排序模块和第二检测编号确定模块，其中，

第二零件编号获取模块，用于获取目标加工机器编号对应第二零件编号，目标加工机器编号为任一不合格加工机器编号，第二零件编号为在批量加工过程中目标加工机器所生产的汽车零部件的编号；

第二生产数量确定模块，用于基于目标加工机器编号对应第二零件编号，确定目标加工机器编号在批量生产中对应的第二生产数量；

第二抽检数量确定模块，用于基于目标加工机器编号对应的抽检增加率和第二生产数量，确定目标加工机器编号对应的第二抽检数量；

加工时刻获取模块，用于获取各个第二零部件编号分别对应的加工时刻，加工时刻为第二零部件加工完成时的时刻；

排序模块，用于基于各个第二零部件编号分别对应的加工时刻和各个第二零部件编号分别对应的加工机器编号，确定目标加工机器编号对应的时刻间隔以及对目标机器编号对应的第二零部件编号进行时刻排序；

第二检测编号确定模块，用于基于目标机器编号对应的第二抽检数量和目标机器编号对应的时刻间隔，确定目标加工机器编号对应的待检测的第二检测编号。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：待确认汽车零部件确定模块、第一输出模块、第二输出模块和第三输出模块，其中，

待确认汽车零部件确定模块，用于当目标加工机器对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值时，将在批量生产过程中目标加工机器编号生产的首个汽车零部件确定为待确认汽车零部件；

第一输出模块，用于基于待确认汽车零部件输出第二检测指令，第二检测指令用于控制检测设备对待确认汽车零部件进行检测；

第二输出模块，用于当待确认汽车零部件检测合格时，输出生产指令，生产指令用于表征汽车零部件继续生产；

第三输出模块，用于当待确认汽车零部件检测不合格时，输出修正指令，修正指令用于控制维修设备维修生产汽车零部件的机器。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：目标待检测型号获取模块、匹配目标型号确定模块、目标检测信息确定模块和第四输出模块，其中，

目标待检测型号获取模块，用于获取目标待检测编号的目标待检测型号，目标待检测编号为任一待检测的汽车零部件的编号；

匹配目标型号确定模块，用于基于目标待检测型号和预设型号，确定匹配目标型号；

目标检测信息确定模块，用于基于匹配目标型号、预设检测信息以及预设型号与预设检测信息的对应关系，确定匹配目标型号对应的目标检测信息；

第四输出模块，用于基于目标检测信息输出第一检测指令，检测指令用于控制检测设备对目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。

本申请实施例的另一种可能的实现方式，第四输出模块在基于目标检测信息输出第一检测指令时，具体用于：

获取检测温度，检测温度为在检测汽车零部件时的环境温度；

基于环境温度和预设温度，确定环境温度差值；

基于环境温度差值、预设温度差值、预设误差以及预设温度差值和预设误差的对应关系，确定环境温度差值对应的环境误差；

基于目标检测信息和环境误差输出第一检测指令。

本申请实施例提供了一种汽车零部件抽检的装置，与相关技术相比，在本申请实施例中，通过获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，并基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定与参考加工机器编号组至少有一个加工机器编号不同的抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号分别对应的匹配第一零件编号，匹配第一零件编号由不同的机器加工，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本，待检测的第一检测编号从不同的加工机器编号组中确定，也即被抽检的汽车零部件由不同的加工机器加工，提高了抽检结果的准确度。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种汽车零部件抽检的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，在本申请实施例中，通过获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，并基于第一生产数量，确定第一抽检数量，从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组，获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号，基于各个工序分别对应的加工机器编号和参考加工机器编号组，确定与参考加工机器编号组至少有一个加工机器编号不同的抽检加工机器编号组，基于抽检加工机器编号组、第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号分别对应的匹配第一零件编号，匹配第一零件编号由不同的机器加工，将匹配第一零件编号以及首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本，待检测的第一检测编号从不同的加工机器编号组中确定，也即被抽检的汽车零部件由不同的加工机器加工，提高了抽检结果的准确度。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种汽车零部件抽检的方法，其特征在于，包括：

获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，所述加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序中对应一个加工机器编号，所述第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，所述第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数；

基于所述第一生产数量，确定第一抽检数量；

从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将所述首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组；

获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号；

基于各个工序分别对应的加工机器编号和所述参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，所述抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与所述参考加工机器编号组中不同；

基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号；

将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，所述待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本；

所述基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号，包括：

将各个抽检加工机器编号组和所述参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，所述不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；

根据不重复权重大小将抽检加工机器编号组进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号组，并根据排序顺序依次确定每个抽检加工机器编号组对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；

若将抽检加工机器编号组全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号组对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，之后还包括：

若存在至少两个不合格的第一检测编号，则获取各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格图像，通过训练后的不合格类型确定模型确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，所述训练后的不合格类型确定模型是基于预设不合格图像训练得到的；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格类型，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格工序；

基于各个不合格的第一检测编号分别对应的加工机器编号组和不合格工序，以及各个工序分别对应的加工机器编号，确定各个不合格的第一检测编号分别对应的不合格加工机器编号；

基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，所述抽检增加量为在下次抽检时对不合格加工机器编号分别抽检的增加量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个不合格的第一检测编号对应的不合格加工机器编号，确定各个不合格加工机器编号分别对应的抽检增加量，之后还包括：

获取目标加工机器编号对应第二零件编号，所述目标加工机器编号为任一不合格加工机器编号，所述第二零件编号为在批量加工过程中目标加工机器所生产的汽车零部件的编号；

基于所述目标加工机器编号对应第二零件编号，确定目标加工机器编号在批量生产中对应的第二生产数量；

基于所述目标加工机器编号对应的抽检增加率和第二生产数量，确定目标加工机器编号对应的第二抽检数量；

获取各个第二零件编号分别对应的加工时刻，所述加工时刻为第二零部件加工完成时的时刻；

基于各个第二零件编号分别对应的加工时刻和各个第二零件编号分别对应的加工机器编号，确定目标加工机器编号对应的时刻间隔以及对目标加工机器编号对应的第二零件编号进行时刻排序；

基于目标加工机器编号对应的第二抽检数量和目标加工机器编号对应的时刻间隔，确定目标加工机器编号对应的待检测的第二检测编号。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述目标加工机器编号对应的不合格的第一检测编号数量大于预设阈值，则将在批量生产过程中目标加工机器编号生产的首个汽车零部件确定为待确认汽车零部件；

基于所述待确认汽车零部件输出第二检测指令，所述第二检测指令用于控制检测设备对所述待确认汽车零部件进行检测；

若所述待确认汽车零部件检测合格，则输出生产指令，所述生产指令用于表征汽车零部件继续生产；

若所述待确认汽车零部件检测不合格，则输出修正指令，所述修正指令用于控制维修设备维修生产汽车零部件的机器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标待检测编号的目标待检测型号，所述目标待检测编号为任一待检测的汽车零部件的编号；

基于所述目标待检测型号和预设型号，确定匹配目标型号；

基于所述匹配目标型号、预设检测信息以及预设型号与预设检测信息的对应关系，确定所述匹配目标型号对应的目标检测信息；

基于所述目标检测信息输出第一检测指令，所述第一检测指令用于控制检测设备对所述目标待检测编号对应的汽车零部件进行检测。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标检测信息输出第一检测指令，包括：

获取检测温度，所述检测温度为在检测汽车零部件时的环境温度；

基于所述环境温度和预设温度，确定环境温度差值；

基于所述环境温度差值、预设温度差值、预设误差以及所述预设温度差值和所述预设误差的对应关系，确定环境温度差值对应的环境误差；

基于所述目标检测信息和所述环境误差输出第一检测指令。

7.一种汽车零部件抽检的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标型号的汽车零部件在批量生产前的第一生产数量，以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，所述加工机器编号组包括：各个工序分别对应的加工机器编号，每个第一零件编号在一个工序对应一个加工机器编号，所述第一零件编号为在批量生产前所生产的汽车零部件的唯一标识，所述第一生产数量为在批量生产前所生产的零件个数；

第一确定模块，用于基于所述第一生产数量，确定第一抽检数量；

第二确定模块，用于从各个第一零件编号中确定首个抽检零件编号，并将所述首个抽检零件编号对应的加工机器编号组确定为参考加工机器编号组；

第二获取模块，用于获取目标型号的汽车零部件在各个工序分别对应的加工机器编号；

第三确定模块，用于基于各个工序分别对应的加工机器编号和所述参考加工机器编号组，确定抽检加工机器编号组，所述抽检加工机器编号组中至少存在一个加工机器编号与所述参考加工机器编号组中不同；

第四确定模块，用于基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的匹配第一零件编号；

第五确定模块，用于将所述匹配第一零件编号以及所述首个抽检零件编号，确定为待检测的第一检测编号，所述待检测的第一检测编号对应的汽车零部件为被抽检的样本；

所述第四确定模块在基于所述抽检加工机器编号组、所述第一抽检数量以及各个第一零件编号分别对应的加工机器编号组，确定匹配第一零件编号时，具体用于：

将各个抽检加工机器编号组和所述参考加工机器编号组进行比较，确定各个抽检加工机器编号组分别对应的不重复权重，所述不重复权重用于表征抽检加工机器编号组和参考加工机器编号组中不同编号的个数；

根据不重复权重大小将抽检加工机器编号组进行排序，得到排序后的抽检加工机器编号组，并根据排序顺序依次确定每个抽检加工机器编号组对应的一个匹配第一零件编号，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个；

若将抽检加工机器编号组全部匹配之后，匹配第一零件的数量比第一抽检数量少至少2个，则重复执行根据顺序确定每个抽检加工机器编号组对应的一个匹配第一零件编号的步骤，直至匹配第一零件编号的数量比第一抽检数量少1个。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或者多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或者多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的一种汽车零部件抽检的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述的一种汽车零部件抽检的方法。

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