CN116862361A - 一种物品入仓的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物品入仓的方法及装置，涉及智慧物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间；对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。该实施方式减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了物品入仓的效率。

Description

一种物品入仓的方法及装置

技术领域

本发明涉及智慧物流技术领域，尤其涉及一种物品入仓的方法及装置。

背景技术

用户在电商平台下单后，商家通常会选择物品入仓服务，将多个下单物品发货至物流中心的仓库进行入仓，随后再由物流中心根据不同订单地址统一由仓库发货。

在现有的物品入仓服务流程中，如果仓库中的月台产能在物品的到仓时间内无法满足物品的入仓需求，则会导致商家的送货车辆需要等待，直到月台有可用的产能才能入仓，浪费了车辆资源；另一方面，如果商家送货延迟，预约的月台产能则会处于空闲状态，浪费了仓库资源，从而降低了物品入仓的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供的一种物品入仓的方法及装置，能够根据物品到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态及物品对应的待占用资源，确定目标工作站及可入仓时间；根据可入仓时间更新到仓时间，并预占目标工作站执行入仓任务；由此，减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了车辆资源和仓库资源的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

进一步地，根据最快可入仓时间反向计算物品的推荐发货时间，可以根据推荐发货时间调整发货，减少了在到仓产能不足时车辆等待仓库资源的时间，提高了物品入仓效率；另外，在多个入仓任务需同时入仓时，可以根据最晚到仓时间调整多个入仓任务分别对应的发货时间，保证了多个入仓任务的物品同时入库，从而实现了及时出库的目的，降低了物品的在库成本，提高了仓库资源的利用率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种物品入仓的方法，包括：

获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；

确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；

根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；

根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间；

对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所一个或多个入仓任务。

可选地，所述产能状态包括产能未开放状态、产能已满状态、产能剩余状态或产能空闲状态；所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

在所述到仓时间对应的一个或多个工作站均处于产能已满状态或产能未开放状态的情况下，确定在所述到仓时间以外的其他时间内处于产能剩余状态或产能空闲状态的可入仓工作站；

从所述可入仓工作站中确定可入仓时间与所述到仓时间的差值最小的所述目标工作站。

可选地，所述根据可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间，包括：

根据所述可入仓时间、所述目标工作站与所述入仓任务的发货位置之间的距离，更新所述入仓任务的发货时间。

可选地，在存在多个需同时入仓的入仓任务时，所述确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，包括：

根据所述多个需同时入仓的入仓任务分别对应的到仓时间，确定一个最晚到仓时间；

确定所述最晚到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，并根据所述最晚到仓时间，更新所述多个入仓任务分别对应的发货时间。

可选地，所述对所述目标工作站进行预占，包括：

根据所述目标工作站的最小生产数量、以及所述物品属性包括的物品数量中的较大值，确定所述目标工作站需处理的入仓数量；

根据所述入仓数量及所述目标工作站的处理产能，确定占用时长；

根据所述占用时长以及所述到仓时间，对所述目标工作站进行预占。

可选地，在所述到仓时间对应的多个工作站分别处于产能剩余状态和产能空闲状态的情况下，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

将处于产能剩余状态且满足所述物品属性的工作站确定为所述目标工作站。

可选地，在不存在产能剩余状态的工作站、或处于产能剩余状态的工作站不满足所述物品属性的情况下：

将处于产能空闲状态且满足所述物品属性的工作站确定为目标工作站。

可选地，所述入仓任务还指示了车辆类型，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

根据所述车辆类型、所述物品属性包括的物品类型及所述一个或多个工作站的工作站类型，将与所述车辆类型及所述物品类型相匹配的工作站确定为所述目标工作站。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种物品入仓的装置，包括：获取模块、确定模块和预占模块；其中，

所述获取模块，用于获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；

所述确定模块，用于确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；

所述预占模块，用于对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面提供的一种物品入仓的方法中任一所述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述第一方面提供的一种物品入仓的方法中任一所述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够根据物品到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态及物品对应的待占用资源，确定目标工作站及可入仓时间；根据可入仓时间更新到仓时间，并预占目标工作站执行入仓任务；由此，减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了车辆资源和仓库资源的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

进一步地，根据最快可入仓时间反向计算物品的推荐发货时间，可以根据推荐发货时间调整发货，减少了在到仓产能不足时车辆等待仓库资源的时间，提高了物品入仓效率；另外，在多个入仓任务需同时入仓时，可以根据最晚到仓时间调整多个入仓任务分别对应的发货时间，保证了多个入仓任务的物品同时入库，从而实现了及时出库的目的，降低了物品的在库成本，提高了仓库资源的利用率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是本发明一个实施例提供的一种物品入仓的方法的流程示意图；

图2是本发明另一个实施例提供的一种物品入仓的方法的流程示意图；

图3是本发明一个实施例提供的一种履约计算方法的流程示意图；

图4是本发明再一个实施例提供的一种物品入仓的方法的流程示意图；

图5是本发明一个实施例提供的一种预占产能的方法的流程示意图；

图6是本发明一个实施例提供的一种物品入仓的装置的结构示意图；

图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

如图1所示，本发明实施例提供了一种物品入仓的方法，该方法可以包括以下步骤S101至S104：

步骤S101：获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性。

可理解的是，一个入仓任务中的多个物品是同时被配送至仓库的，其到达仓库的时间即为到仓时间，到仓时间取决于物品的发货时间。

物品属性可以是包括物品标识、物品数量、物品种类等多个属性。

步骤S102：确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态。

在获取了入仓任务的到仓时间之后，需要确定到仓时间对应的仓库中的一个或多个工作站的产能状态，也即需要查询在该到仓时间内仓库是否有可用的产能，是否有满足入仓任务的工作站。其中，到仓时间可以是到仓时间准点的那个时刻，也可以是到仓时间开始后的一定误差范围内的时间，例如到仓时间准点时刻为14:00，那么到仓时间可以是14:00，也可以是14:00之后一定时间内的时间区间；如果允许误差范围是半小时，那么匹配到仓时间对应的工作站的产能状态则可以是匹配14:00之后半小时内的工作站的产能状态。其中，产能状态包括产能未开放状态、产能已满状态、产能剩余状态或产能空闲状态。工作站在该到仓时间内处于产能未开放状态则表示该到仓时间内工作站未开放，例如，每一个工作站有固定的开放时间，如果该到仓时间内工作站未开放，则该工作站的产能是不可用的，此到仓时间内工作站是处于产能未开放状态；工作站在该到仓时间内处于产能已满状态，可以表示该到仓时间内工作站产能全部被占用，无法执行新的入仓任务；产能剩余状态表示工作站的部分产能被占用，但是还可以执行新的入仓任务；产能空闲状态表示工作站的产能都没有被占用的状态。

例如，某一个入仓任务的到仓时间为2021年11月10日14:00，在这个时间，工作站A由于产能全被占用而处于产能已满状态，工作站B由于开放时间没到(如开放时间为每天16:00至20:00)还处于产能未开放状态，工作站C处于产能剩余状态，工作站D处于产能空闲状态。

在本发明的一些应用场景下，会存在多个入仓任务需要同时入仓的情况。例如，在一些订单中，主商品和赠送商品分别由不同的供货商提供，通常需要等待主商品与赠送商品都入库之后才能从仓库出库发送给用户的。为了保证主商品与赠送商品同时出库，并且减少主商品或赠送商品的仓储时间，节约仓储成本，需要保证主商品与赠送商品同时入仓，也即保证主商品的入仓任务的到仓时间与赠送商品的入仓任务的到仓时间一致。

在本发明的一个实施例中，在存在多个需同时入仓的入仓任务时，可以采用以下方式：根据所述多个需同时入仓的入仓任务分别对应的到仓时间，确定一个最晚到仓时间；确定所述最晚到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，并根据所述最晚到仓时间，更新所述多个入仓任务分别对应的发货时间。

例如，入仓任务X1与入仓任务X2需要同时入仓，X1的发货时间为2021年11月1日14:00，到仓时间为2021年11月2日14:00；X2的发货时间为2021年11月2日16:00，到仓时间为2021年11月3日16:00。为了保证X1与X2同时入仓，可以在上述两个到仓时间中确定一个最晚到仓时间(2021年11月3日16:00)，利用这个最晚到仓时间更新入仓任务X1的到仓时间，使得两个入仓任务X1和X2的到仓时间相同。并根据更新后的到仓时间(2021年11月3日16:00)，确定一个或多个工作站的产能状态。

可以理解的是，在本发明的一个实施例中，既可以根据发货时间计算到仓时间，也可以根据更新后的到仓时间反向计算得到推荐的发货时间。例如，入仓任务X1原定的发货时间为(2021年11月1日14:00)，可以根据更新后的到仓时间(2021年11月3日16:00)，通过履约系统反向计算得到推荐的发货时间(如，2021年11月2日16:00)，从而将入仓任务X1的发货时间从原来的(2021年11月1日14:00)更新成(2021年11月2日16:00)。这样可以将入仓任务X1的发货时间进行延迟，减少了按原定时间发货而产生的在库等待时间，降低了在库成本，保证了多个入仓任务的同时入仓，提高了物品入仓的效率。

步骤S103：根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源。

其中，待占用资源可以是物品属性中物品数量需要占用工作站产能的资源量。例如入仓任务中的物品S的物品数量为1000件，那么需要占用工作站的资源量即为1000件。

在确定目标工作站时，可以考虑工作站的类型及入仓任务的相关属性，可以采用本发明实施例提供的以下方式：所述入仓任务还指示了车辆类型，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：根据所述车辆类型、所述物品属性包括的物品类型及所述一个或多个工作站的工作站类型，将与所述车辆类型及所述物品类型相匹配，且满足待占用资源的工作站确定为所述目标工作站。

可以理解的是，工作站类型可以根据支持的业务类型来确定，例如，在一个物流中心的仓库工作站中，其支持的业务可以包括：跨库业务(两个相邻工作站之间直接卸货装车，不进行入库操作)、生鲜业务(仓库内置的工作站，利于保温操作)、普通业务或贵重物品业务等。有的工作站可以支持多个业务，有的工作站支持单一业务。有的工作站支持大型配送车辆，有的工作站支持小型配送车辆。将匹配入仓任务的车辆类型和物品类型的工作站作为目标工作站。

在本发明的一个实施例中，优选地先占用支持单一业务的工作站，后占用支持多业务的工作站的方式，这样可以保证占用工作站的准确性，提高了工作站在不同入仓场景下的使用率。

在所述到仓时间对应的多个工作站分别处于产能剩余状态和产能空闲状态的情况下，在本发明的一个实施例中，优选地将处于产能剩余状态且满足所述物品属性的工作站确定为所述目标工作站。

由此，在入仓物品数量较少的情况下，可以先占用处于产能剩余状态的工作站，将产能空闲状态的工作站留给后续入仓物品数量较大的入仓任务，提高了工作站的产能使用率。

当不存在产能剩余状态的工作站、或处于产能剩余状态的工作站不满足所述物品属性的情况下：将处于产能空闲状态且满足所述物品属性的工作站确定为目标工作站。

在本发明的一个实施例中，还可能出现所述到仓时间对应的一个或多个工作站均处于产能已满状态或产能未开放状态的情况，此时，可以先确定在所述到仓时间以外的其他时间内处于产能剩余状态或产能空闲状态的可入仓工作站；从所述可入仓工作站中确定可入仓时间与所述到仓时间的差值最小的所述目标工作站。

例如，到仓时间为t，此时仓库中的工作站产能已满或工作站没有开放，匹配不到可用的工作站；可以将其它时间内的处于产能剩余状态或产能空闲状态的工作站作为可入仓工作站，然后将可入仓时间与t的时间差最小的可入仓工作站作为目标工作站。

步骤S104：根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间。

具体地可以采用本发明实施例提供的以下方式来更新到仓时间：根据所述可入仓时间、所述目标工作站与所述入仓任务的发货位置之间的距离，更新所述入仓任务的发货时间。

可以通过图2中的履约系统，根据工作站所处的地区位置和入仓任务的发货位置之间的距离，反向计算满足可入仓时间的入仓任务的发货时间和到仓时间。

可以理解的是，目标工作站的可入仓时间与原定到仓时间t的差值可以是负值，也可以是正值。也就是说，可入仓时间可以早于原定的到仓时间t，也可以晚于原定的到仓时间t。那么根据可入仓时间可以反向计算推荐发货时间，然后更新入仓任务的发货时间。此时更新后的发货时间可以早于原定的发货时间，也可以晚于原定的发货时间。入仓任务的发货方可以根据更新后的发货时间进行发货，可以减少配送车辆等待的时间，保证配送及入仓的流水操作，提高物品入仓的效率。

确定一个或多个工作站的产能状态，可以对工作的产能进行有效管理，并可以根据工作站类型，车辆类型、物品类型等匹配目标工作站，保证了物品入仓时对工作站产能占用的准确性，进一步提高了物品入仓的效率。

步骤S105：对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。

在本发明的一个实施例中，可以采用以下方式进行预占：根据所述目标工作站的最小生产数量、以及所述物品属性包括的物品数量中的较大值，确定所述目标工作站需处理的入仓数量；根据所述入仓数量及所述目标工作站的处理产能，确定占用时长；根据所述占用时长以及所述到仓时间，对所述目标工作站进行预占。

目标工作站的最小生产数量是其在最小生产时间内能够处理入仓物品的数量。例如目标工作站A的最小生产时间t1＝10分钟，每分钟可以生产的数量u0＝20件，那么最小生产数量u1，即为这10分钟目标工作站可以处理的入仓物品的数量：u1＝u0*t1＝20*10＝200。

将入仓任务X中的物品数量u2(800)与最小生产数量u1(200)中的较大值u2(800)，确定为入仓数量u3(800)，可以保证目标工作站被入仓任务占用的时间不少于最小生产时间。

在目标工作站中在多个入仓任务之间都留有固定时长，例如10分钟的时间作为调动时间，这样可以为工作站的调度留有一定的冗余时间。目标工作站的处理产能是其可以处理的入仓物品的总数量，目标工作站的处理时长可以由入仓数量、处理产能及工作站开放的总时长计算得到。例如，入仓数量为u3(800)，目标工作站的处理产能为U(4800)，开放时长为T(6个小时)，那么处理时长为：T*(u3/U)，也即6*(800/4800)＝1个小时。

目标工作站的占用时长可以是处理时长与固定时长之和。上述实施例中，占用时长即为1小时10分钟。

根据到仓时间，确定占用目标工作站的开始时间；根据开始时间以及占用时长，则可以得到目标工作站的释放时间。例如目标工作站被入仓任务X占用的开始时间为2021年11月10日14:00，占用时长为1小时10分钟，那么释放时间为2021年11月10日15:10。

根据入仓数量及目标工作站处理产能，可以自动计算出占用目标工作站的时长，从而更准确的占用目标工作站的产能，提高了工作站的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

下面以将商品配送至物流中心进行入仓为例，结合图2和图3，对本发明一个实施例提供的一种物品入仓的方法进行详细说明。图2的所示的一种物品入仓的方法的流程可以如下：

步骤S201：用户下单。

用户可以在下单系统中下单，然后根据用户的订单生成入仓任务。

步骤S202：计算预计到仓时间。

根据入仓任务中的商品的预计发货时间，在履约系统中计算到仓时间。

步骤S203：匹配仓库中的月台。

仓库中的月台也即工作站。在到仓产能系统中，可以根据到仓时间、月台类型、商品类型及配送车辆类型匹配相应的月台。

步骤S204：预占产能。

根据仓库月台的产能状态、及入仓物品的待占用资源预占产能。

步骤S205：判断是否预占成功；如果是，执行步骤S206；如果否，执行步骤S209。

也即判断是否有满足待占用资源，且处于产能剩余状态或产能空闲状态的仓库月台。如果存在，占用该月台执行入仓任务。

步骤S206：更新预占信息。

将预占月台的占用时间及月台信息更新至入仓任务，并更新月台的产能信息。

步骤S207：进行配送。

在配送系统中生成配送任务，根据配送任务进行配送。

步骤S208：判断配送是否延迟；如果是，重新预占产能；如果否，送货入仓。

其中，如果订单配送延迟，也即预计的到仓时间会延迟，则可以及时将预占成功的月台产能释放，重新计算到仓时间，并根据新的到仓时间重新预占产能。

步骤S209：返回最快可入仓时间。

预占失败，表示仓库中的月台在到仓时间内均处于产能已满状态或产能未开放状态，在到仓时间内无可用的产能，此时，可以从满足待占用资源的其他时间内的月台中(处于产能剩余状态或产能空闲状态的月台)，确定可入仓时间与到仓时间差值最小的月台，并确定最快可入仓时间。

步骤S210：计算推荐发货时间。随后执行步骤S204。

在履约系统中根据最快可入仓时间，反向计算推荐发货时间，将推荐发货时间发送给配送方；根据最快可入仓时间，再次预占产能。

在步骤S202和步骤S210中，预计到仓时间和推荐发货时间可以由履约系统计算得到。其流程可以如图3所示，具体包括步骤S301至S304：

步骤S301：判断是否跨区；如果是，执行步骤S302；如果否，执行步骤S304。

判断仓库收货地址与物品发货地址是否在跨区(三级地址不同则是跨区)。

步骤S302：计算发货时间。

可以根据商品的下单时间匹配最快的发货波次，如果当天没有匹配则匹配第二天的最快波次，根据最快波次计算物品发货时间。

例如，10点前下单，11点出站发货；10点至11点下单，12点出站发货；11点以后下单，则第二天11点出站发货。

步骤S303：计算到达目的地的时间。

根据发货时间匹配路由的波次，计算到达目的地(收货地址所在的区)的时间，如果没有匹配，则自动加1天匹配第二天的第一个波次。根据发货时间和路由时间，确定到达目的地的时间。

例如，发货时间匹配11点的波次，路由时间为1天，到达目的地的时间为第二天11点；发货时间匹配12点的波次，路由时间为1天，到达目的地的时间为第二天12点；发货时间没有匹配11点波次或12点波次中的任意一个时，则路由时间自动加1天，例如发货时间为13点时，匹配第二天的11点的波次，路由时间为2天，到达目的地的时间为第三天11点。

步骤S304：计算本地时效，确定到仓时间。

根据到达目的地的时间(跨区)或下单时间(不跨区)计算本地时效，然后确定到仓时间。

例如，跨区情况下，11点到达目的地的波次，本地时效为1小时，到仓时间为12点；12点到达的波次，本地时效为1小时，到仓时间为13点。

不跨区的情况下，下单时间为11点的波次，本地时效为1个小时，到仓时间为12点。

可以理解的是，在本发明的一个实施例中，可以利用图3中的方法，根据最快可入仓时间反向计算得到物品的推荐发货时间。

本发明的一个应用场景可以是：当月台在到仓时间的产能不足时，可以推荐商家延迟发货，减少配送车辆等待入仓的时间。其中的一个实施例可以如下：

月台A的产能如下：

开放时间：14点-20点；车型：全部型车；入库类型：普通商品，处理货量4800件；支持越库；调度时间10分钟(固定时长)，最大空闲时间30分钟，最小生产时间10分钟。可以根据最小生产时间计算最小生产数量。

月台B的产能如下：

开放时间：10点-12点；车型：全部型车；入库类型：普通商品，处理货量8000件；支持越库；调度时间10分钟(固定时长)，最大空闲时间20分钟，最小生产时间10分钟。

商家1发货入仓4000件，预计发货时间2021年11月9日14点，预计到仓时间2021年11月11日14点。

商家2发货入仓2000件，预计发货时间2021年11月9日14点，到仓时间2021年11月11日14点。

可以将最小生产数量及商家发货入仓的数量中的较大值作为入仓数量。

商家1发货入仓4000件，匹配到仓时间内月台A的产能可用(月台A在2021年11月11日14点的可用货量为4800，处于产能空闲状态)，预占月台A的产能。随后更新月台A的产能信息：订单号0001，商家1，入仓数量4000，可用货量800(＝4800-4000)，占用开始时间2021年11月11日14点，释放时间2021年11月11日19点10分，其中，占用时长为：处理时长5小时+调度时间10分钟。

商家2发货入仓2000件，在到仓时间内月台A处于产能已满状态(已被商家1预占成功，同一时间内一个月台只可以被一个入仓任务占用)，月台B处于产能未开放的状态。商家2的入仓任务最快可用产能为：月台B，2021年11月12日10点，预占月台B的产能(月台B在2021年11月12日10点的可用货量为8000件，处于产能空闲状态)。随后更新月台B的产能信息：订单号0002，商家2，入仓数量2000，可用货量600(＝8000-2000)，占用开始时间2021年11月12日10点，释放时间2021年11月12日10点40分。此时，最快可入仓时间为2021年11月12日10点，将此最快可入仓时间更新为到仓时间，通过履约系统反向计算，得到推荐发货时间为2021年11月10日10点。

为了减少商家2物品入仓的等待时间，可以推荐商家2延迟发货，将发货时间从2021年11月9日14点调整为2021年11月10日10点；这样可以有效的保证配送和入仓的流水作业，节约车辆和仓库的资源。

图4是本发明再一个实施例提供的一种物品入仓的方法的流程示意图，具体步骤可以如下：

步骤S401：获取多个入仓任务。

步骤S402：进行履约计算。

可以计算到仓时间，也可以反向计算推荐发货时间。

步骤S403：判断是否同时入仓；如果是，执行步骤S404；如果否，执行步骤S406。

判断多个入仓任务是否需要同时入仓，例如主物品和赠送物品由不同的入仓任务到仓，需要将主物品的入仓任务和赠送物品的入仓任务同时入仓，才能满足同时出库发货的需求。

如果不需要同时入仓，则为每一个入仓任务分别预占产能。

步骤S404：判断到仓时间是否相同；如果是，执行步骤S406；如果否，执行步骤S405。

判断多个同时入仓的入仓任务到仓时间是否相同，如果到仓时间相同，对于多个入仓任务进行批量预占产能，每一个入仓任务单独占用不同的月台产能，保证可以同时入仓。

步骤S405：确定最晚到仓时间。

如果多个入仓任务的到仓时间不同，根据多个到仓时间，确定一个最晚到仓时间，将最晚到仓时间确定为每一个入仓任务的到仓时间，以使多个入仓任务的到仓时间相同。可以将每一个入仓任务的发货时间进行调整，以满足最晚到仓时间。

步骤S406：预占产能。

对每一个入仓任务预占产能，预占产能的具体流程可以如图5所示。

步骤S407：判断是否预占成功；如果是，物品配送入仓；如果否，执行步骤S408。

如果预占成功，根据入仓数量及占用的月台处理产能，计算占用时长，并确定占用月台的开始时间和释放时间，并利用该占用的月台执行入仓任务。

步骤S408：确定最快可入仓的月台。

根据最快可入仓的月台的可入仓时间，执行步骤S402，反向计算得到推荐发货时间，继续执行后续步骤S403至S408。

本发明的一个应用场景可以是多个订单同时入仓批量占用产能。其中的一个实施例可以如下：

月台C的产能如下：

开放时间：14点-20点；车型：全部型车；入库类型：普通商品，处理货量4800件；支持越库；调度时间10分钟(固定时长)，最大空闲时间30分钟，最小生产时间10分钟。

月台D的产能如下：

开放时间：14点-20点；车型：全部型车；入库类型：普通商品，处理货量8000件；支持越库；调度时间10分钟，最大空闲时间20分钟，最小生产时间10分钟。

商家3主品发货入仓2000件，预计发货时间2021年11月9日14点，到仓时间2021年11月10日14点。

商家3赠品发货入仓2000件，预计发货时间2021年11月9日10点，到仓时间2021年11月11日14点。

对于商家3的两个入仓任务，批量占用产能处理如下：

商家3下单，主、赠品由不同的地点发货，按照最晚到仓时间2021年11月11日14点调整主品到仓时间。由此，商家3主品调整后的到仓时间为2021年11月11日14点；匹配到月台C和月台D的产能可用，优先占用月台C的产能(月台C在该到仓时间内的可用货量为4800，月台D在该到仓时间内的可用货量为6000，月台C的可用货量较小)。随后更新月台C的产能信息：订单号0003，商家3，入仓数量2000，可用货量2800(＝4800-2000)，占用开始时间2021年11月11日14点，释放时间2021年11月11日16点40分。

相应的，在调整主品到仓时间之后，可以通过履约计算反向计算主品的推荐发货时间，例如，可以推荐商家3将主品的发货时间由2021年11月9日14点延后至2021年11月10日14点，以实现到仓时间为2021年11月11日14点。如果此时商家未发货，可以直接按照推荐发货时间进行发货，减少主品的在库时间，降低在库成本。

商家3赠品发货入仓2000件，预计发货时间2021年11月9日10点，到仓时间2021年11月11日14点；匹配到月台D的产能可用，占用月台D的产能；更新月台D的产能信息：订单号0003，商家3，入仓数量2000，可用货量4000(＝6000-2000)，占用开始时间2021年11月11日15点，释放时间2021年11月11日16点40分。

同时入仓的不同入仓任务分别占用不同的月台产能，可以保证主品与赠品同时入库，提高了同时入仓的效率，从而保证了主品和赠品可以同时出库，减少商品的在库时间，进一步降低了商品的在库成本。

可以理解的是，同时入仓预占产能时，如果有一个入仓任务不被满足，则依次后延，直到找到产能都满足的最快可入仓时间返回；如果超过7天均没有合适的产能，则提示7天内已没有产能。

图5是本发明一个实施例提供的一种预占产能的方法的流程示意图，具体可以包括步骤S501至S504：

步骤S501：确定匹配的月台。

可以根据到仓时间、物品属性中的物品数量、月台类型、车辆类型及物品类型，确定满足待占用资源的多个月台(处于产能剩余状态或者处于产能空闲状态的月台)。

步骤S502：判断是否存在处于产能剩余状态的月台；如果是，执行步骤S503；如果否，执行步骤S504。

步骤S503：预占处于产能剩余状态的月台。

步骤S504：预占处于产能空闲状态的月台。

本发明的一个应用场景可以是多个商家在少货量的情况下，占用同一个处于产能剩余状态的月台。其中的一个实施例可以如下：

月台E产能如下：

开放时间：14点-20点，车型：小型车；入库类型：普通商品，处理货量4800件；支持越库；调度时间10分钟(固定时长)，最大空闲时间30分钟，最小生产时间10分钟。。

月台F产能如下：

开放时间：14点-20点，车型：全部型车；入库类型：普通商品，处理货量5000件；支持越库；调度时间10分钟，最大空闲时间20分钟，最小生产时间10分钟。

商家5发货入仓800件；预计发货时间2021年11月9日14点，到仓时间2021年11月10日14点。

商家6发货入仓80件，预计发货时间2021年11月9日12点，到仓时间2021年11月10日15点30分。

具体的占用产能如下：

商家5下单，需要入仓，普通商品、小型车，非越库，预计到仓时间2021年11月10日14点，入仓数量800，匹配月台E和月台F的产能可用，月台E在到仓时间内可用货量为3000(月台E处于产能剩余状态)，月台F在到仓时间内可用货量为5000件(月台F处于产能空闲状态)。此时，优先占用月台E产能。随后更新月台E产能信息：订单号0005，商家5，入仓数量800，可用货量2200(＝3000-800)，占用开始时间2021年11月10日14点，释放时间2021年11月10日15点10分。

商家6下单，需要入仓，普通商品、小型车，非越库，预计到仓时间2021年11月10日15点30分，入仓数量80；匹配到月台E和月台F的产能可用，优先占用月台E的产能(月台E在到仓时间内处于产能剩余状态；月台F在到仓时间内处于产能空闲状态)。随后更新月台E的产能信息：订单号0006商家6，入仓数量80，可用货量2120(＝2200-80)，占用开始时间2021年11月10日15点30分，释放时间2021年11月10日15点50分。其中，商家6的占用开始时间与商家5的占用开始时间小于最大空闲时间。

可以理解的是，根据月台类型、入仓任务的车辆类型及物品类型等匹配月台，可以保证预占月台产能的准确性；在入仓数量较小时，优先占用处于产能剩余状态且可用货量剩余量较小的月台，可以将产能空闲状态的月台或可用货量剩余较大的月台匹配给其他入仓数量较大的入仓任务，可以进一步提高仓库中各个月台的使用率和物品入仓的效率。

根据本发明实施例提供一种物品入仓的方法，能够根据物品到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态及物品对应的待占用资源，确定目标工作站及可入仓时间；根据可入仓时间更新到仓时间，并预占目标工作站执行入仓任务；由此，减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了车辆资源和仓库资源的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

进一步地，根据最快可入仓时间反向计算物品的推荐发货时间，可以根据推荐发货时间调整发货，减少了在到仓产能不足时车辆等待仓库资源的时间，提高了物品入仓效率；另外，在多个入仓任务需同时入仓时，可以根据最晚到仓时间调整多个入仓任务分别对应的发货时间，保证了多个入仓任务的物品同时入库，从而实现了及时出库的目的，降低了物品的在库成本，提高了仓库资源的利用率。

如图6所示，本发明实施例提供了一种物品入仓的装置600，包括：获取模块601、确定模块602和预占模块603；其中，

所述获取模块601，用于获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；

所述确定模块602，用于根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间；

所述预占模块603，用于对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于确定所述产能状态包括产能未开放状态、产能已满状态、产能剩余状态或产能空闲状态；在所述到仓时间对应的一个或多个工作站均处于产能已满状态或产能未开放状态的情况下，确定在所述到仓时间以外的其他时间内处于产能剩余状态或产能空闲状态的可入仓工作站；从所述可入仓工作站中确定可入仓时间与所述到仓时间的差值最小的所述目标工作站。。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于根据所述可入仓时间、所述目标工作站与所述入仓任务的发货位置之间的距离，更新所述入仓任务的发货时间。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于在存在多个需同时入仓的入仓任务时，所述确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，包括：根据所述多个需同时入仓的入仓任务分别对应的到仓时间，确定一个最晚到仓时间；确定所述最晚到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，并根据所述最晚到仓时间，更新所述多个入仓任务分别对应的发货时间。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于在所述到仓时间对应的多个工作站分别处于产能剩余状态和产能空闲状态的情况下，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：将处于产能剩余状态且满足所述物品属性的工作站确定为所述目标工作站。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于在不存在产能剩余状态的工作站、或处于产能剩余状态的工作站不满足所述物品属性的情况下：将处于产能空闲状态且满足所述物品属性的工作站确定为目标工作站。

在本发明一个实施例中，所述确定模块602，用于所述入仓任务还指示了车辆类型，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：根据所述车辆类型、所述物品属性包括的物品类型及所述一个或多个工作站的工作站类型，将与所述车辆类型及所述物品类型相匹配的工作站确定为所述目标工作站。

在本发明一个实施例中，所述预占模块603，用于根据所述目标工作站的最小生产数量、以及所述物品属性包括的物品数量中的较大值，确定所述目标工作站需处理的入仓数量；根据所述入仓数量及所述目标工作站的处理产能，确定占用时长；根据所述占用时长以及所述到仓时间，对所述目标工作站进行预占。

根据本发明实施例提供的物品入仓的装置，能够根据物品到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态及物品对应的待占用资源，确定目标工作站及可入仓时间；根据可入仓时间更新到仓时间，并预占目标工作站执行入仓任务；由此，减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了车辆资源和仓库资源的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

进一步地，根据最快可入仓时间反向计算物品的推荐发货时间，可以根据推荐发货时间调整发货，减少了在到仓产能不足时车辆等待仓库资源的时间，提高了物品入仓效率；另外，在多个入仓任务需同时入仓时，可以根据最晚到仓时间调整多个入仓任务分别对应的发货时间，保证了多个入仓任务的物品同时入库，从而实现了及时出库的目的，降低了物品的在库成本，提高了仓库资源的利用率。

图7示出了可以应用本发明实施例的物品入仓的方法或物品入仓的装置的示例性系统架构700。

如图7所示，系统架构700可以包括入仓设备701、702、703，网络704和服务器705。网络704用以在配送及入仓设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用入仓设备701、702、703通过网络704与服务器705交互，以接收或发送消息等。

入仓设备701、702、703可以是配送车辆、仓库工作站及搬运设备等等。

服务器705可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用入仓设备701、702、703提出的物品入仓任务提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的物品入仓任务等数据进行分析等处理，预占仓库中的工作站产能，并将预占结果反馈给入仓设备。

应该理解，图7中的入仓设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的入仓设备、网络和服务器。

下面参考图8，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还存储有系统800操作所需的各种程序和数据。CPU 801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

以下部件连接至I/O接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块，确定模块，预占模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“获取入仓任务的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间；对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。

根据本发明实施例的技术方案，能够根据物品到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态及物品对应的待占用资源，确定目标工作站及可入仓时间；根据可入仓时间更新到仓时间，并预占目标工作站执行入仓任务；由此，减少了物品等待入仓的时间，也减少了工作站的空闲时间，提高了车辆资源和仓库资源的使用率，进而提高了物品入仓的效率。

进一步地，根据最快可入仓时间反向计算物品的推荐发货时间，可以根据推荐发货时间调整发货，减少了在到仓产能不足时车辆等待仓库资源的时间，提高了物品入仓效率；另外，在多个入仓任务需同时入仓时，可以根据最晚到仓时间调整多个入仓任务分别对应的发货时间，保证了多个入仓任务的物品同时入库，从而实现了及时出库的目的，降低了物品的在库成本，提高了仓库资源的利用率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (11)

1.一种物品入仓的方法，其特征在于，包括：

获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；

确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；

根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站、以及所述目标工作站对应的可入仓时间，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；

根据所述可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间；

对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所一个或多个入仓任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产能状态包括产能未开放状态、产能已满状态、产能剩余状态或产能空闲状态；所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

在所述到仓时间对应的一个或多个工作站均处于产能已满状态或产能未开放状态的情况下，确定在所述到仓时间以外的其他时间内处于产能剩余状态或产能空闲状态的可入仓工作站；

从所述可入仓工作站中确定可入仓时间与所述到仓时间的差值最小的所述目标工作站。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据可入仓时间，更新所述入仓任务的到仓时间，包括：

根据所述可入仓时间、所述目标工作站与所述入仓任务的发货位置之间的距离，更新所述入仓任务的发货时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在存在多个需同时入仓的入仓任务时，所述确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，包括：

根据所述多个需同时入仓的入仓任务分别对应的到仓时间，确定一个最晚到仓时间；

确定所述最晚到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态，并根据所述最晚到仓时间，更新所述多个入仓任务分别对应的发货时间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标工作站进行预占，包括：

根据所述目标工作站的最小生产数量、以及所述物品属性包括的物品数量中的较大值，确定所述目标工作站需处理的入仓数量；

根据所述入仓数量及所述目标工作站的处理产能，确定占用时长；

根据所述占用时长以及所述到仓时间，对所述目标工作站进行预占。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述到仓时间对应的多个工作站分别处于产能剩余状态和产能空闲状态的情况下，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

将处于产能剩余状态且满足所述物品属性的工作站确定为所述目标工作站。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

在不存在产能剩余状态的工作站、或处于产能剩余状态的工作站不满足所述物品属性的情况下：

将处于产能空闲状态且满足所述物品属性的工作站确定为目标工作站。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述入仓任务还指示了车辆类型，所述从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，包括：

根据所述车辆类型、所述物品属性包括的物品类型及所述一个或多个工作站的工作站类型，将与所述车辆类型及所述物品类型相匹配的工作站确定为所述目标工作站。

9.一种物品入仓的装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和预占模块；其中，

所述获取模块，用于获取一个或多个入仓任务；所述入仓任务指示了到仓时间及物品属性；

所述确定模块，用于确定所述到仓时间对应的一个或多个工作站的产能状态；根据所述一个或多个工作站的产能状态、所述物品属性对应的待占用资源，从所述一个或多个工作站中确定目标工作站，所述目标工作站的产能状态满足所述待占用资源；

所述预占模块，用于对所述目标工作站进行预占，以利用预占的目标工作站执行所述一个或多个入仓任务。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。