CN116843324B - 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 - Google Patents
基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116843324B CN116843324B CN202311119880.XA CN202311119880A CN116843324B CN 116843324 B CN116843324 B CN 116843324B CN 202311119880 A CN202311119880 A CN 202311119880A CN 116843324 B CN116843324 B CN 116843324B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- maintenance
- terminal
- preset
- determining
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title claims abstract description 367
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 30
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/761—Proximity, similarity or dissimilarity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质,主要涉及配电网运维技术领域,用以解决现有的单个电力设备多个系统管理的情况,容易出现重复维护或维护推诿的情况、现有的运维任务的生成方式主要依靠巡视人员检测,工作时间误差增加的问题。包括:任务上传模块,用于选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,以获得选中描述;任务下发模块,用于确定选中维护终端数量;在数量大于1时,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;更新预设维护权重;任务完成模块,用于校验维护图片与采集图片的相似度,在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
Description
技术领域
本申请涉及配电网运维技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质。
背景技术
配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能,通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的,在电力网中起重要分配电能作用的网络。
现有的配电网运维方案,配电网状态管理方法、装置、计算机设备和存储介质(CN202211307263.8),方法包括:获取配电网中配电网设备的运行参数,运行参数包括电压信号、电流信号和温度信号;对运行参数作全波傅里叶变换滤波处理,获得滤波结果;将滤波结果与预存结果作对比,在根据对比结果确定配电网状态异常的情况下,获得相应产生故障的配电网设备的位置信息;基于位置信息,对相应产生故障的配电网设备进行维修。采用上述方法能够提高监测配电网状态的效率。
但是,上述方案存在管控分散的问题,存在一个电力设备多个系统管理的情况,容易出现重复维护或维护推诿的情况。另外,现有的运维任务的生成方式包括群众上传,群众上传存在误报或描述不清的情况。
发明内容
针对现有技术的上述不足,本申请提供一种基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质,以解决现有的单个电力设备多个系统管理的情况,容易出现重复维护或维护推诿的情况、现有的运维任务的生成方式主要依靠巡视人员检测,工作时间误差增加的问题。
第一方面,本申请提供了一种基于人工智能的配电网运维系统,系统包括:任务上传模块,用于获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述;任务下发模块,用于确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重;任务下发模块包括权重变更单元;用于在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重;在维护数量为1时,确定新增维护终端的预设维护权重为电力设备唯一对应的维护终端的预设维护权重+1;在维护数量为0时,确定新增维护终端的预设维护权重为初始维护权重;任务完成模块,用于将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
进一步地,任务上传模块包括用户校验单元,用于在获取到外部终端上传的用户请求数据时,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
进一步地,任务下发模块包括权重更新单元;用于确定若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重。
进一步地,任务下发模块包括权重变更单元;用于在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重。
第二方面,本申请提供了一种基于人工智能的配电网运维方法,方法包括:获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述;确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重;方法还包括:在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重;将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
进一步地,在获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备之前,方法包括:在获取到外部终端上传的用户请求数据时,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
进一步地,根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重,具体包括:确定若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重。
进一步地,方法还包括:在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重。
第三方面,本申请提供了一种基于人工智能的配电网运维设备,设备包括:处理器;以及存储器,其上存储有可执行代码,当可执行代码被执行时,使得处理器执行如上述任一项的一种基于人工智能的配电网运维方法。
第四方面,本申请提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有计算机指令,计算机指令在被执行时实现如上述任一项的一种基于人工智能的配电网运维方法。
本领域技术人员能够理解的是,本申请至少具有如下有益效果:
本申请通过任务上传模块对用户终端上传的数据进行规范性获取,避免了群众上传存在的误报或描述不清的情况。在存在多个系统管理的情况时,为每个系统的维护终端设置预设维护权重,通过预估权重值更新预设维护权重,实现了合理分配维护任务的效果,避免了重复维护或维护推诿的情况。
附图说明
下面参照附图来描述本公开的部分实施例,附图中:
图1是本申请实施例提供的一种基于人工智能的配电网运维系统内部结构示意图。
图2是本申请实施例提供的一种基于人工智能的配电网运维方法流程图。
图3是本申请实施例提供的一种基于人工智能的配电网运维设备内部结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员应当理解的是,下文所描述的实施例仅仅是本公开的优选实施例,并不表示本公开仅能通过该优选实施例实现,该优选实施例仅仅是用于解释本公开的技术原理,并非用于限制本公开的保护范围。基于本公开提供的优选实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所获得的其它所有实施例,仍应落入到本公开的保护范围之内。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。
图1为本申请实施例提供的一种基于人工智能的配电网运维系统。如图1所示,本申请实施例提供的系统,主要包括:
系统通过任务上传模块110获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述。
需要说明的是,用户终端为手机端或支持手机卡的智能设备。采集图片为用户终端自行采集的图片,描述数据为用户终端上传的原始数据。任务上传模块110中存储了各个电力设备的定位数据,根据上传的定位数据,能够快速从海量电力设备中确定定位数据范围内的电力设备,将定位数据范围内的全部电力设备返回给用户终端,获取用户终端选中设备,实现了有效快速的确定唯一电力设备(选中设备)。设备历史问题数据库预先存储了选中设备存在的历史问题的标准描述,历史问题对应的标准描述的具体内容可以由本领域技术人员根据实际情况调整、删除或增加。标准描述为本领域技术人员自行编辑的本领域技术范围内的对历史问题的规范性描述。选中描述为从标准描述表中选中的标准描述。
其中,从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,具体可以为:通过任意可行的文本相似度计算方法(例如,现有的余弦相似度计算方法)获得描述数据在设备历史问题数据库中与若干描述相似度超过预设数据阈值的标准描述。
本申请可以对用户进行校验。另外,为了避免多个外部终端同时在系统校验造成运行负担。本申请将包含用户密码的隐藏至用户校验代码中,在确定外部终端为符合规定的终端后,为外部终端提供用户密码。需要说明的是,用户密码在系统中有备份存储,在接收到用户密码时,自动认定当前外部终端完成认证,完成用户终端的登录,能够作为用户终端上传数据。
对上述进一步具体地,在获取到外部终端上传的用户请求数据时,通过任务上传模块110中的用户校验单元111,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
需要说明的是,用户校验单元111为任意可行的能够下发代码以及进行用户验证的设备或装置等。用户校验代码为能够获取外部终端的手机号码的代码,本领域技术人员可以根据需要自行选择编辑语言。另外获取当前终端手机号码的方法为现有方法,本申请代码本身不作限定。预设验证条件可以为字符数是否为预设字符数。
系统通过任务下发模块120确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重。
需要说明的是,任务下发模块120可以为任意可行的能够确定最终维护终端和更新维护终端对应的预设维护权重的设备或装置等。
上述,各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值,获得的预估权重值为各个维护终端对应的维护人员自行确定的,本申请在此将维护任务下发给选中设备对应的各个选中维护终端;每个选中维护终端并不确定自己为最终维护终端,因此,维护人员能够上传较为合理的预估权重。
其中,根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重,可以通过任务下发模块120中的权重更新单元121实现。具体地,权重更新单元121计算若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重。
需要说明的是,权重更新单元121可以为任意可行的能够进行预设维护权重更新的设备或装置等。
另外,本申请在增加新维护终端后,能够给新维护终端分配预设维护权重。具体地,在出现新增维护终端时,通过任务下发模块120中的权重变更单元122确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重;在维护数量为1时,确定新增维护终端的预设维护权重为电力设备唯一对应的维护终端的预设维护权重+1;在维护数量为0时,确定新增维护终端的预设维护权重为初始维护权重。
需要说明的是,权重变更单元122可以为任意可行的能够进行维护权重变更的设备或装置等。初始维护权重可以为任意可行的数值,例如,100等。
系统通过该任务完成模块130将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
需要说明的是,任务完成模块130可以为任意可行的能够进行图片相似度比较以及确定是否启动维护任务的设备或装置等。校验维护图片与采集图片的相似度的方法可以由现有方法实现本申请对此不作限定。
除此之外,本申请实施例还提供了一种基于人工智能的配电网运维方法,如图2所示,本申请实施例提供的方法,主要包括以下步骤:
步骤210、获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述。
其中,在获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备之前,方法还可以包括:在获取到外部终端上传的用户请求数据时,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
步骤220、确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重。
其中,根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重,具体可以为:确定若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重。
另外,方法还包括:在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重。
步骤230、将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
以上为本申请中的方法实施例,基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种基于人工智能的配电网运维设备。如图3所示,该设备包括:处理器;以及存储器,其上存储有可执行代码,当可执行代码被执行时,使得处理器执行如上述实施例中的一种基于人工智能的配电网运维方法。
具体地,服务器端获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述;确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重;将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
除此之外,本申请实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,其上存储有可执行指令,在该可执行指令被执行时,实现如上述的一种基于人工智能的配电网运维方法。
至此,已经结合前文的多个实施例描述了本公开的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本公开的保护范围并不仅限于这些具体实施例。在不偏离本公开技术原理的前提下,本领域技术人员可以对上述各个实施例中的技术方案进行拆分和组合,也可以对相关技术特征作出等同的更改或替换,凡在本公开的技术构思和/或技术原理之内所做的任何更改、等同替换、改进等都将落入本公开的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种基于人工智能的配电网运维系统,其特征在于,所述系统包括:
任务上传模块,用于获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述;
任务下发模块,用于确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重;
任务下发模块包括权重更新单元;用于确定若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重;
任务下发模块包括权重变更单元;
用于在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重;在维护数量为1时,确定新增维护终端的预设维护权重为电力设备唯一对应的维护终端的预设维护权重+1;在维护数量为0时,确定新增维护终端的预设维护权重为初始维护权重;
任务完成模块,用于将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的配电网运维系统,其特征在于,任务上传模块包括用户校验单元,
用于在获取到外部终端上传的用户请求数据时,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;
通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
3.一种基于人工智能的配电网运维方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备;从选中设备对应的设备历史问题数据库中抽取与描述数据相似度超过预设数据阈值的标准描述,生成标准描述表;下发标准描述表至用户终端,以获得选中描述;
确定选中描述对应的维护工具,根据维护工具和定位数据生成维护任务;确定维护任务对应的选中设备,进而确定选中设备对应的选中维护终端;在选中维护终端数量为1时,确定选中维护终端为最终维护终端;在选中维护终端数量大于1时,获取各个选中维护终端对应的预设维护权重,确定维护权重最高的选中维护终端为最终维护终端;并向各个选中维护终端发送维护任务,以获取维护任务对应的若干预估权重值;根据若干预估权重值,更新最终维护终端对应的预设维护权重,具体包括:确定若干预估权重值对应的平均值,将最终维护终端对应的预设维护权重值减去平均值为更新后的预设维护权重;
方法还包括:在出现新增维护终端时,确定新增维护终端对应的电力设备,进而确定电力设备对应的维护终端的维护数量;在维护数量大于1时,确定各个维护终端对应的预设维护权重的平均值为新增维护终端的预设维护权重;
将维护任务发送给最终维护终端;获取最终维护终端上传的维护图片,校验维护图片与采集图片的相似度,以在相似度超过预设相似阈值时,确定启动维护任务。
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的配电网运维方法,其特征在于,在获取用户终端上传的采集图片、描述数据和定位数据,向用户终端发送定位数据存在的电力设备,获取用户终端的选中设备之前,所述方法包括:
在获取到外部终端上传的用户请求数据时,向外部设备下发用户校验代码;以使外部设备运行用户校验代码,通过用户校验代码获取外部终端的手机号码,在手机号码满足预设验证条件时,在外部设备运行界面生成用户密码;
通过预设登录界面获取手机号码和用户密码,以完成用户终端的登录。
5.一种基于人工智能的配电网运维设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
以及存储器,其上存储有可执行代码,当所述可执行代码被执行时,使得所述处理器执行如权利要求3-4任一项所述的一种基于人工智能的配电网运维方法。
6.一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机指令,所述计算机指令在被执行时实现如权利要求3-4任一项所述的一种基于人工智能的配电网运维方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311119880.XA CN116843324B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311119880.XA CN116843324B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116843324A CN116843324A (zh) | 2023-10-03 |
CN116843324B true CN116843324B (zh) | 2024-02-02 |
Family
ID=88160280
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311119880.XA Active CN116843324B (zh) | 2023-09-01 | 2023-09-01 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116843324B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012168920A (ja) * | 2011-01-26 | 2012-09-06 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | メンテナンス作業員の管理システム |
CN104573868A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-29 | 国家电网公司 | 一种配电网抢修网格划分方法及设备 |
CN106204330A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司 | 一种配电网智能诊断系统 |
US10445673B1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-10-15 | American Public Power Assocation Inc. | Predictive models for electric power grid maintenance |
WO2020147349A1 (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-23 | 中国电力科学研究院有限公司 | 配电网运行辅助决策分析系统及方法 |
CN111600743A (zh) * | 2020-04-06 | 2020-08-28 | 连云港市港圣开关制造有限公司 | 一种基于大数据的智能运维系统 |
CN111598261A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 安徽正兴和光电科技有限公司 | 一种基于云计算的电网维护管理系统 |
CN113408763A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-09-17 | 国网江西省电力有限公司宜春供电分公司 | 一种基于物联网的配电网生产抢修系统 |
CN113673725A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-11-19 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种配电网设备差异化检修策略制定方法及系统 |
CN113919528A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-01-11 | 国家电网有限公司 | 一种洪涝灾害下的配电网维护方法 |
CN114298548A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 维护任务的分配方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN114358627A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-04-15 | 杭州浩邦电力有限公司 | 一种电力运维管理系统及其运维方法 |
CN114841597A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-02 | 广东电网有限责任公司 | 基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置 |
CN115481767A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-12-16 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 面向配电网检修的运行数据处理方法、装置和计算机设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016207454A1 (de) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | Siemens Aktiengesellschaft | Einrichtung für Wahrscheinlichkeitsvorhersagen, mit einer solchen Einrichtung ausgestattetes Energieübertragungs- und/oder Energieverteilnetz und Verfahren für dessen Betrieb |
-
2023
- 2023-09-01 CN CN202311119880.XA patent/CN116843324B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012168920A (ja) * | 2011-01-26 | 2012-09-06 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | メンテナンス作業員の管理システム |
CN104573868A (zh) * | 2015-01-19 | 2015-04-29 | 国家电网公司 | 一种配电网抢修网格划分方法及设备 |
CN106204330A (zh) * | 2016-07-18 | 2016-12-07 | 国网山东省电力公司济南市历城区供电公司 | 一种配电网智能诊断系统 |
US10445673B1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-10-15 | American Public Power Assocation Inc. | Predictive models for electric power grid maintenance |
WO2020147349A1 (zh) * | 2019-01-14 | 2020-07-23 | 中国电力科学研究院有限公司 | 配电网运行辅助决策分析系统及方法 |
CN111600743A (zh) * | 2020-04-06 | 2020-08-28 | 连云港市港圣开关制造有限公司 | 一种基于大数据的智能运维系统 |
CN111598261A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-08-28 | 安徽正兴和光电科技有限公司 | 一种基于云计算的电网维护管理系统 |
CN113408763A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-09-17 | 国网江西省电力有限公司宜春供电分公司 | 一种基于物联网的配电网生产抢修系统 |
CN113673725A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-11-19 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种配电网设备差异化检修策略制定方法及系统 |
CN113919528A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-01-11 | 国家电网有限公司 | 一种洪涝灾害下的配电网维护方法 |
CN114298548A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 维护任务的分配方法及装置、存储介质及电子设备 |
CN114358627A (zh) * | 2022-01-10 | 2022-04-15 | 杭州浩邦电力有限公司 | 一种电力运维管理系统及其运维方法 |
CN114841597A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-02 | 广东电网有限责任公司 | 基于多智能算法的高渗透率新能源配电网评估方法及装置 |
CN115481767A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-12-16 | 广东电网有限责任公司广州供电局 | 面向配电网检修的运行数据处理方法、装置和计算机设备 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Establishment and Optimization of Distribution Network Operation Mode Considering Operation and Grid Risk;Kang Wei等;《 WSEAS Transactions on Communications》;第15卷;第353-362页 * |
基于专家系统的配电网安全运维决策方法的研究与实现;邓安明;肖大林;罗军;陈希龙;;信息系统工程(07);第72-73页 * |
智能配电网态势感知关键技术及实施效果评价;葛磊蛟;《高电压技术》;第47卷(第7期);第2269-2280页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116843324A (zh) | 2023-10-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10241534B2 (en) | Distribution model responsive to asset identification | |
DK2828522T3 (en) | PROCEDURE FOR CONFIGURING A WIND ENERGY INSTALLATION AND WINDOW ENERGY INSTALLATION | |
CN103606048A (zh) | 基于oms系统的继电保护在线复核方法及其系统 | |
CN112686494B (zh) | 基于线损异常台区的数据拟合方法、装置及智能设备 | |
CN111461539A (zh) | 配电网配调工作任务难度定级方法、系统及计算机设备 | |
CN116843324B (zh) | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 | |
CN115497009A (zh) | 一种输电线路通道隐患智能识别方法、装置及设备 | |
CN114138616A (zh) | 终端配置修改系统及方法 | |
CN114202079A (zh) | 一种配电网故障抢修调度系统 | |
CN107453912B (zh) | 一种电力系统远程监控装置 | |
CN110504748A (zh) | 电力系统中的实时远程监控方法 | |
CN116993208A (zh) | 一种配电网不停电作业的施工现场管理方法、系统和介质 | |
CN115134356B (zh) | 针对中心节点分发监控节点下载的方法、系统和介质 | |
CN115169605B (zh) | 变电站一次设备的监测方法及系统 | |
CN116094174A (zh) | 基于知识图谱的电网运维监控方法、系统、设备及介质 | |
CN115508663A (zh) | 一种雷击故障定位方法及系统 | |
JP5202562B2 (ja) | 営巣情報管理装置、営巣情報管理システム及び営巣情報管理方法 | |
CN117578742B (zh) | 一种智能电力调度系统安全监控方法及系统 | |
CN116546054B (zh) | 去中心强韧性电力系统实时动态监测网络装置 | |
CN204833333U (zh) | 一种变电站缺陷实时研判的系统 | |
CN116488910B (zh) | 一种基于大数据平台的网络安全分析方法及系统 | |
CN110261733B (zh) | 用于感知低压用户故障的方法、系统及机器可读存储介质 | |
CN113268844B (zh) | 一种用于电力线路的故障设备获取方法、装置、设备 | |
CN109005248B (zh) | 一种电网调度平台的二级代理装置和系统 | |
CN117764321A (zh) | 现场作业安全管控数字化应用系统、方法、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |