CN111600743A - 一种基于大数据的智能运维系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种能够根据故障问题类型针对性进行设备维护的智能派单的电力设备运维系统，基于大数据分析为基础，通过专家诊断系统和派单单元，结合现场维护人员解决问题的历史信息以及现在维护人员的意愿、工作年限、职级、问题成功处理率选择最佳维护人员，避免出现由于现场维护人员主观经验欠缺、能力不足等问题而无法解决电力设备故障的情况发生，确保了现场电力设备故障问题能够得到及时有效的解决。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备智能管理，具体涉及一种基于大数据的智能运维系统。
背景技术
传统的电力运维主要是配备专业人员，以派驻或轮流值守的方式，监控变配电系统设备设施的运行情况和设备保护工作，日常运行依赖个人能力与态度，故障处理全凭个人经验，百密一疏存在巨大的安全风险；电气故障的隐患与损耗是隐性的，人工值班、巡检，大多看表面、走过场，造成盲区多、隐患积累大；运行缺乏数据和工具支撑，缺陷无记录、判断无依据、运行无预警，导致故障多、停电时间长。随着经济的迅猛发展，用电需求愈来愈大，近年全社会用电量规模也得到快速扩充。在这种状况下，用电线路老化、变配电配置不合理、专业电力运维人员缺乏等诸多不利因素也逐渐浮出水面，而电力设备的正常安全运行，也就成了我们工作生活中必要的保障。在这种大的行业背景下，市场迫切需要专业、高效、经济的运维模式替代旧模式。
当前，电力设备智能运维系统已经广泛应用电力设备的日程管理中，电力设备智能运维系统是将电力设备工作状态实时监测、故障预警、能耗控制、智能派单、远程在线支持等众多功能集于一体，能够提供专业的电力设备运行管理、值班巡视、日常操作、记录设备管理台账，为电力设备实施定期保养和维护，按规程进行电力设备预防性试验、检测维修等工作，确保设备完好率达100％，并24小时为客户提供设备故障抢修服务，具有故障预警及时、安全可靠、运维效率高等优点。
现有的智能运维系统工作时，当监测到电力设备存在运行故障后，由监测中心后台向现场工作人员发送维护工单，通常还会根据故障类型从历史数据库中查找问题解决方法，并一并发送至现场工作人员的手持终端设备中，以供现场工作人员参考利用，确保故障维护及时有效解决。然而，尽管现场工作人员手持终端设备中根据故障类型查看相应的解决方案，但是如果该工作人员工作经验不够或者针对该类问题动手解决能力不足，也会导致故障解决效果不好；另外，如果智能运维系统的历史数据库中没有对应问题解决记录，即智能运维系统无法针对故障问题向现场工作人员发送对应的解决方案，就对相应现场工作人员的能力要求较高，否则也会影响故障解决的效果。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明旨在提供一种能够根据故障问题类型针对性进行设备维护的智能派单的电力设备运维系统，基于大数据分析选择最合适的现场工作人员去解决对应的故障问题，确保电力设备的故障能够得到及时、有效地解决。
为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于大数据的智能运维系统，包括云服务管理体系、现场管理体系，云服务管理体系与现场管理体系通过网络通信连接；所述云服务管理体系包括智能运维监控后台、专家诊断系统、故障预警平台、派单单元，智能运维监控后台分别与专家诊断系统、故障预警平台、派单单元通信连接；所述现场管理体系包括现场指挥与调度平台、运维抢修队、电力设备监测终端，现场指挥与调度平台分别与运维抢修队、电力设备监测终端通信连接。
所述智能运维监控后台用于监视整个系统运行，以图表的形式显示实时数据，并控制专家诊断系统、故障预警平台、派单单元有效运行；所述专家诊断系统用于根据现场管理体系反馈的问题描述进行故障类型并给出相应的故障解决手段；所述故障预警平台根据现场管理体系反馈的问题进行故障报警；所述派单单元用于根据专家诊断系统给出的故障类型以及故障诊断方法进行设备维护派单。
所述现场指挥与调度平台根据派单单元的指令将具体的派单任务发送至运维抢修队现场维护人员的手持终端设备上，以确保现场维护人员明晰具体工作要求；所述运维抢修队根据派单要求进行设备维护，同时反馈设备维护情况以及现场维护中发现的设备运行问题；所述电力设备监测终端用于实时监测电力设备运行工作状态，并将监测数据实时以网络通信方式反馈至智能运维监控后台。
进一步的，所述专家诊断系统包括历史数据库、技术专家库，所述历史数据库中存储有历年来电力设备各类故障问题描述以及问题解决手段、问题发生概率、问题发生次数等信息，该些信息均是基于多年电力设备运维监测大数据分析统计后得出；所述技术专家库用于根据现场维护人员实时反馈的故障问题进行远程在线指导，确保问题得到及时有效的解决。
进一步的，所述派单单元包括故障问题类型存储模块、问题解决手段存储模块、运维抢修队处理问题统计模块；所述问题类型存储模块和问题解决手段存储模块分别用于接收专家诊断系统发送的电力设备故障问题类型以及相应的问题解决手段并进行存储；所述运维抢修队处理问题统计模块用于统计运维抢修队每位现场维护人员工作年限、职级、历史维护问题类型次数、问题成功处理率。
进一步的，所述派单单元运行维修任务派单规则具体为：派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块查找出该类型故障问题历史维护次数最多且问题成功处理率最高的现场维护人员；如若存在多个符合要求的现场维护人员，则在该多个现场维护人员中挑选工作年限最高且职级较高的现场维护人员进行设备维护；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则选择离故障设备最近的现场维护人员；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
进一步的，如若派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块未发现具有曾解决过该类型故障问题的现场维护人员，则由派单单元将电力设备故障问题类型及相应问题解决手段经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题。
进一步的，现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
进一步的，如果专家诊断系统的历史数据库中未查找出具有现场电力设备故障问题描述同类故障问题的历史数据，则由派单单元将电力设备故障问题描述经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题。如果有人反馈可以解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。如果没有人可以反馈能够解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台指定一名维护人员进行设备维护，并由专家诊断系统中的技术专家库进行实时在线远程指导，以确保故障得到有效解决，同时由现场指挥与调度平台将故障问题描述以及最终确定的故障问题类型和有效解决手段反馈至专家诊断系统中的历史数据库进行存储。
本发明与现有技术相比，有以下突出的实质性的特点和显著的优势：
1、本发明通过专家诊断系统根据现场电力设备的故障问题描述进行故障类型并给出相应的故障解决手段发送至派单单元，派单单元结合现场维护人员解决问题的历史信息以及现在维护人员的工作年限、职级等选择最佳维护人员，以确保现场电力设备故障问题得到及时有效的解决。
2、本发明电力设备智能维护系统在不具有现场电力设备故障问题解决经验的维护人员的情况下，由现场指挥与调度平台根据现场维护人员的意愿，以及由派单单元根据有意愿的现场维护人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员，即本发明在面对复杂故障问题时，采取大数据统计分析的方式能够选择出最佳的现场维护人员。
3、本发明在面临历史上为此出现的疑难故障问题时，采取大数据分析选择最佳现场维护人员的基础上，结合远程技术专家库指导的方式，避免出现由于现场维护人员主观经验欠缺、能力不足等问题而无法解决电力设备故障的情况发生，同时根据新型故障问题及时更新专家诊断系统中的历史数据库，以供后续参考使用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或相关技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是实施例一提供的一种基于大数据的智能运维系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
参阅图1，一种基于大数据的智能运维系统，包括云服务管理体系、现场管理体系，云服务管理体系与现场管理体系通过网络通信连接；所述云服务管理体系包括智能运维监控后台、专家诊断系统、故障预警平台、派单单元，智能运维监控后台分别与专家诊断系统、故障预警平台、派单单元通信连接；所述现场管理体系包括现场指挥与调度平台、运维抢修队、电力设备监测终端，现场指挥与调度平台分别与运维抢修队、电力设备监测终端通信连接。
所述智能运维监控后台用于监视整个系统运行，以图表的形式显示实时数据，并控制专家诊断系统、故障预警平台、派单单元有效运行；所述专家诊断系统用于根据现场管理体系反馈的问题描述进行故障类型并给出相应的故障解决手段；所述故障预警平台根据现场管理体系反馈的问题进行故障报警；所述派单单元用于根据专家诊断系统给出的故障类型以及故障诊断方法进行设备维护派单。
所述现场指挥与调度平台根据派单单元的指令将具体的派单任务发送至运维抢修队现场维护人员的手持终端设备上，以确保现场维护人员明晰具体工作要求；所述运维抢修队根据派单要求进行设备维护，同时反馈设备维护情况以及现场维护中发现的设备运行问题；所述电力设备监测终端用于实时监测电力设备运行工作状态，并将监测数据实时以网络通信方式反馈至智能运维监控后台。
实施例二：
进一步的，基于实施例一中的一种基于大数据的智能运维系统，所述专家诊断系统包括历史数据库、技术专家库，所述历史数据库中存储有历年来电力设备各类故障问题描述以及问题解决手段、问题发生概率、问题发生次数等信息，该些信息均是基于多年电力设备运维监测大数据分析统计后得出；所述技术专家库用于根据现场维护人员实时反馈的故障问题进行远程在线指导，确保问题得到及时有效的解决。
进一步的，所述派单单元包括故障问题类型存储模块、问题解决手段存储模块、运维抢修队处理问题统计模块；所述问题类型存储模块和问题解决手段存储模块分别用于接收专家诊断系统发送的电力设备故障问题类型以及相应的问题解决手段并进行存储；所述运维抢修队处理问题统计模块用于统计运维抢修队每位现场维护人员工作年限、职级、历史维护问题类型次数、问题成功处理率。
进一步的，所述电力设备监测终端将获取的电力设备运行数据实时反馈至与智能运维监控后台，并与电力设备运行数据的预设阈值进行比较，以确定电力设备是否存在故障。
进一步的，所述故障预警平台接收智能运维监控后台发送的故障数据，进行故障报警，以确保电力设备使用过程中人身安全。
进一步的，所述故障预警平台可以通过短信或者启动电力设备现场警报的方式进行故障预警。
实施例三：
进一步的，基于实施例二中的一种基于大数据的智能运维系统，所述派单单元派单故障如下：
R1、派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块查找出该类型故障问题历史维护次数最多且问题成功处理率最高的现场维护人员；如若存在多个符合要求的现场维护人员，则在该多个现场维护人员中挑选工作年限最高且职级较高的现场维护人员进行设备维护；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则选择离故障设备最近的现场维护人员；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
R2、如若派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块未发现具有曾解决过该类型故障问题的现场维护人员，则由派单单元将电力设备故障问题类型及相应问题解决手段经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题；现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
R3、如果专家诊断系统的历史数据库中未查找出具有现场电力设备故障问题描述同类故障问题的历史数据，则由派单单元将电力设备故障问题描述经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题。
所述R3进一步包括如下规则：
R31、如果有人反馈可以解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
R32、如果没有人可以反馈能够解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台指定一名维护人员进行设备维护，并由专家诊断系统中的技术专家库中的专家进行实时在线远程指导，以确保故障得到有效解决，同时由现场指挥与调度平台将故障问题描述以及最终确定的故障问题类型和有效解决手段反馈至专家诊断系统中的历史数据库进行存储。
进一步的，所述R31中进一步包括，由专家诊断系统中的技术专家库中的专家对现场维护人员进行实时在线远程指导，以确保故障得到有效解决。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种基于大数据的智能运维系统，包括云服务管理体系、现场管理体系，云服务管理体系与现场管理体系通过网络通信连接；所述云服务管理体系包括智能运维监控后台、专家诊断系统、故障预警平台、派单单元，智能运维监控后台分别与专家诊断系统、故障预警平台、派单单元通信连接；所述现场管理体系包括现场指挥与调度平台、运维抢修队、电力设备监测终端，现场指挥与调度平台分别与运维抢修队、电力设备监测终端通信连接；
所述智能运维监控后台用于监视整个系统运行，以图表的形式显示实时数据，并控制专家诊断系统、故障预警平台、派单单元有效运行；所述专家诊断系统用于根据现场管理体系反馈的问题描述进行故障类型并给出相应的故障解决手段；所述故障预警平台根据现场管理体系反馈的问题进行故障报警；所述派单单元用于根据专家诊断系统给出的故障类型以及故障解决手段进行设备维护派单；
所述现场指挥与调度平台根据派单单元的指令将具体的派单任务发送至运维抢修队现场维护人员的手持终端设备上，以确保现场维护人员明晰具体工作要求；所述运维抢修队根据派单要求进行设备维护，同时反馈设备维护情况以及现场维护中发现的设备运行问题；所述电力设备监测终端用于实时监测电力设备运行工作状态，并将监测数据实时以网络通信方式反馈至智能运维监控后台。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：所述专家诊断系统包括历史数据库、技术专家库，所述历史数据库中存储有历年来电力设备各类故障问题描述以及问题解决手段、问题发生概率、问题发生次数，该些信息均是基于多年电力设备运维监测大数据分析统计后得出；所述技术专家库用于根据现场维护人员实时反馈的故障问题进行远程在线指导。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：所述派单单元包括故障问题类型存储模块、问题解决手段存储模块、运维抢修队处理问题统计模块；所述问题类型存储模块和问题解决手段存储模块分别用于接收专家诊断系统发送的电力设备故障问题类型以及相应的问题解决手段并进行存储；所述运维抢修队处理问题统计模块用于统计运维抢修队每位现场维护人员工作年限、职级、历史维护问题类型次数、问题成功处理率。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：所述派单单元运行维修任务派单规则具体为：派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块查找出该类型故障问题历史维护次数最多且问题成功处理率最高的现场维护人员；如若存在多个符合要求的现场维护人员，则在该多个现场维护人员中挑选工作年限最高且职级较高的现场维护人员进行设备维护；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则选择离故障设备最近的现场维护人员；如果依然存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：如若派单单元根据专家诊断系统反馈的现场电力设备发生故障的问题类型，从运维抢修队处理问题统计模块未发现具有曾解决过该类型故障问题的现场维护人员，则由派单单元将电力设备故障问题类型及相应问题解决手段经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题；如果有人反馈，则由现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：如果专家诊断系统的历史数据库中未查找出具有现场电力设备故障问题描述同类故障问题的历史数据，则由派单单元将电力设备故障问题描述经由现场指挥与调度平台发送至现场维护人员手持终端，并要求现场维护人员反馈是否能够解决该故障问题；如果有人反馈可以解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台将反馈能够解决该故障问题的现场维护人员信息发送至派单单元，派单单元根据所反馈的现场维护人员信息统计每位人员的工作年限、职级、问题成功处理率，并以问题成功处理率、工作年限、职级的优先级顺序选择出符合要求的现场维护人员；如果存在多个符合要求的现场维护人员，则由现场指挥与调度平台从符合要求的现场维护人员指定一名维护人员；如果没有人可以反馈能够解决该故障问题，则由现场指挥与调度平台指定一名维护人员进行设备维护，并由专家诊断系统中的技术专家库进行实时在线远程指导，以确保故障得到有效解决，同时由现场指挥与调度平台将故障问题描述以及最终确定的故障问题类型和有效解决手段反馈至专家诊断系统中的历史数据库进行存储。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：所述电力设备监测终端将获取的电力设备运行数据实时反馈至与智能运维监控后台，并与电力设备运行数据的预设阈值进行比较，以确定电力设备是否存在故障。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能运维系统，其特征在于：所述故障预警平台可以通过短信或者启动电力设备现场警报的方式进行故障预警。
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|---|---|
| CN (1) | CN111600743A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111985659A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-24 | 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司 | 一种基于互联网的电力抢修服务方法 |
| CN112257287A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-01-22 | 国网北京市电力公司 | 一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法及系统 |
| CN112907388A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-04 | 杨大松 | 一种智慧燃气管理平台 |
| CN116843324A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 国网山东省电力公司东平县供电公司 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005339030A (ja) * | 2004-05-25 | 2005-12-08 | Hitachi Building Systems Co Ltd | 保全作業能力向上支援システム |
| CN104809584A (zh) * | 2015-05-06 | 2015-07-29 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 变电站巡维方法和系统 |
| CN105373901A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-02 | 国网北京市电力公司 | 电网故障工单的处理方法和装置及系统 |
| CN106339829A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-01-18 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统 |
| CN106897193A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于itil的云数据中心的监控运维管理系统 |
| CN107111796A (zh) * | 2014-12-22 | 2017-08-29 | 三菱电机大楼技术服务株式会社 | 设施管理系统 |
| CN108510085A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-09-07 | 杭州富阳海康保泰安防技术服务有限公司 | 物联网运营维护派单平台 |
| CN109272200A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-25 | 合肥好多帮信息科技有限公司 | 一种维修工单管理的智能化调控方法 |
| CN110059834A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-26 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 电力运维方法、系统及终端设备 |
-
2020
- 2020-04-06 CN CN202010262125.7A patent/CN111600743A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005339030A (ja) * | 2004-05-25 | 2005-12-08 | Hitachi Building Systems Co Ltd | 保全作業能力向上支援システム |
| CN107111796A (zh) * | 2014-12-22 | 2017-08-29 | 三菱电机大楼技术服务株式会社 | 设施管理系统 |
| CN104809584A (zh) * | 2015-05-06 | 2015-07-29 | 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 | 变电站巡维方法和系统 |
| CN105373901A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-02 | 国网北京市电力公司 | 电网故障工单的处理方法和装置及系统 |
| CN106339829A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-01-18 | 国网山东省电力公司济南供电公司 | 基于大云物移技术的配电网主动抢修全景监控系统 |
| CN106897193A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-06-27 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种基于itil的云数据中心的监控运维管理系统 |
| CN108510085A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-09-07 | 杭州富阳海康保泰安防技术服务有限公司 | 物联网运营维护派单平台 |
| CN109272200A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-25 | 合肥好多帮信息科技有限公司 | 一种维修工单管理的智能化调控方法 |
| CN110059834A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-26 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 电力运维方法、系统及终端设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111985659A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-11-24 | 国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司 | 一种基于互联网的电力抢修服务方法 |
| CN112257287A (zh) * | 2020-11-04 | 2021-01-22 | 国网北京市电力公司 | 一种配电系统可靠性薄弱程度分析方法及系统 |
| CN112907388A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-04 | 杨大松 | 一种智慧燃气管理平台 |
| CN116843324A (zh) * | 2023-09-01 | 2023-10-03 | 国网山东省电力公司东平县供电公司 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
| CN116843324B (zh) * | 2023-09-01 | 2024-02-02 | 国网山东省电力公司东平县供电公司 | 基于人工智能的配电网运维系统、方法、设备及介质 |
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