CN116798534B - 一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，包括：采集流入流出速率、温度、气压以及成品质量；根据流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量；根据开始到当前时刻内塔盘的流出速率获取塔盘和塔底的液相，根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相，并获取汽液相的比例；获取每个塔层空间的温度数据，根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量；根据预测质量和成品质量获取两者的不相似度，并完成数据处理。本发明节约了算力资源，并提高了预测准确性。

Description

一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法。

背景技术

自从分布式控制系统（DCS）开始普及后，大量的工业数据被实时采集上传，为以数据驱动的精馏数据采集处理提供了坚实的基础。在目前的实际生产中，通常采用甲醇低压液相羰基合成乙酸工艺。由于过程中的一系列副反应，还会生成较多的丙酸，当对反应原液进行第一次精馏后，留下的废液中丙酸质量分数达到70%，因此采用精馏对醋酸丙酸进行分离处理，以提高生产中的环保程度和产品利用率。

在二次精馏过程中，通过DCS获取了大量的生产过程数据，目前的通用处理方式都是对大量数据进行特征提取，通过数据相关性等特点对特征进行预处理，然后直接用神经网络模型对生产数据进行预测，通过预测值和实际值的差别完成生产过程的数据监控与利用。在通用方法中，对数据的特征处理并未考虑到实际生产场景中，数据往往呈现强相关性的特点，未对数据进行结合场景和反应过程的结构化信息处理，导致对数据的利用效率和准确性低。

发明内容

本发明提供一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，以解决对数据的利用效率和准确性低的问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，该方法包括以下步骤：

采集不同时刻下精馏塔不同位置的流入流出速率、温度、气压以及成品质量；

根据精馏塔开始运转到当前时刻内不同位置的流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量；

根据精馏塔开始运转到当前时刻内每个塔盘的流出速率获取每个塔盘和塔底的液相，根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相，并根据每层的汽相和液相获取汽液相的比例；

根据采集的温度获取每个塔层空间的温度数据，根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量；

获取时间窗口，根据时间窗口内的预测质量和成品质量获取预测质量和成品质量的不相似度，根据不相似度完成数据处理。

优选的，所述精馏塔不同位置的流入流出速率包括原料流入速率、回流流入速率、塔底流出速率、冷凝流出速率、成品流出速率、釜底液流出速率、每层塔盘的流出速率。

优选的，所述根据精馏塔开始运转到当前时刻内不同位置的流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量的方法为：

将每个时刻的塔底流出速率和釜底液流出速率作差获取每个时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量；

根据每个时刻经过预设冷凝时间后的冷凝流出速率为每个时刻塔顶流出蒸汽对应的液体流量；

基于每个时刻所有流入速率流出速率获取每个时刻精馏塔内的塔内物质总量。

优选的，所述基于每个时刻所有流入速率流出速率获取每个时刻精馏塔内的塔内物质总量的方法为：

式中，表示第t时刻的原料流入速率，/>表示第t时刻的回流流入速率，/>表示第t时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量，/>表示第t时刻的塔底流出速率，/>表示第t时刻下塔顶流出蒸汽对应的液体流量，/>就表示了当前第T个时刻的塔内物质总量。

优选的，所述根据精馏塔开始运转到当前时刻内每个塔盘的流出速率获取每个塔盘和塔底的液相的方法为：

第一层塔盘的液相为回流流入速率与第一层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻的积分；

将精馏塔原料进料口下的第一个塔盘的液相记为，/>为源流流速速率与上层塔盘的流出速率的和与本层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻的积分；

塔底的液相为上层塔盘的流出速率与塔底流出速率的差值求到当前时刻的积分；

除了所述塔底、第一层塔盘、原料进料口下的第一个塔盘外，其余塔盘的液相为上层塔盘的流出速率与本层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻下的积分。

优选的，所述根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相的方法为：

将从塔顶到塔底采集的所有气压获取一个气压序列，令气压序列中两个相邻气压作差得到气压差值序列，其中气压差值序列中序列值的数量和液相的数量相同，令精馏塔塔盘与塔底、塔顶之间的空间记为塔层空间，塔底和塔盘上方的空间即为塔层空间，根据每个塔层空间内的气压与总液相值获取每个塔层空间的汽相。

优选的，所述根据每个塔层空间内的气压与总液相值获取每个塔层空间的汽相的方法为：

式中，表示第v个塔层空间内的气压，/>表示第v个塔层空间的液相，n表示塔盘的数量，/>表示当前时刻下的塔内物质总量，/>表示第v个塔层空间的汽相，表示总液相值。

优选的，所述根据采集的温度获取每个塔层空间的温度数据的方法为：

将从塔顶到塔底采集的所有温度获取一个温度序列，令温度序列中两个相邻温度作差得到温度差值序列，将所述温度差值序列中的序列值作为每个塔层空间的温度数据。

优选的，所述根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量的方法为：

式中，表示第v个塔层空间在第/>时刻下的液相，表示第v个塔层空间在第/>时刻下的汽相，/>表示第v个塔层空间在第/>时刻下的温度数据，/>表示第v个塔层空间的迟滞性参数，/>表示丙酸的质量分数，/>表示塔层空间的数量，/>表示线性归一化函数，/>表示第t个时刻的预测质量。

优选的，所述根据时间窗口内的预测质量和成品质量获取预测质量和成品质量的不相似度，根据不相似度完成数据处理的方法为：

式中，表示第t个时刻的预测质量，/>表示第t个时刻的成品质量，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内预测质量的均值，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内成品质量的均值，/>表示预测质量和成品质量的不相似度；

若第t个时刻的预测质量和成品质量的不相似度大于预设阈值，将第t时刻进行标记，将第t时刻的数据进行删除完成数据处理。

本发明的有益效果是：本发明针对醋酸丙酸精馏过程中的反应原理，直接选择有用的数据，根针对空间场景和具体的反应过程进行特征化处理，并采用时间迟滞系数处理的办法，消除反应时间对最终结果的影响，利用理想气体方程的原理将各项特征组合起来完成对最终产品质量的预测。这样相比主流处理方法，能以极小的数据量和算法复杂度完成对产品质量的预测，解决了对数据的利用效率低的问题，节约了算力资源，并提高了预测准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法的流程示意图；

图2为精馏塔示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S001，采集不同时刻下精馏塔不同位置的流入流出速率、温度、气压以及成品质量。

在使用精馏塔对乙酸丙酸的精馏过程中，原液主要是乙酸和丙酸，且并未有很多固体杂质，在精馏塔中都是液体和气体，不会存在塔盘堵塞等问题发生，所述精馏塔如图2所示。对于精馏塔的常见DCS系统，采集的数据一搬包括：精馏塔各项料口的流入流出速率，各项料口温度，精馏塔各塔层的压力，精馏塔各塔层的液体流出速率，精馏塔各塔层的温度。

具体数据如表1所示：

表1 精馏塔精馏数据表

上述表1中的各项指标均可以通过常用的传感器采集获取，例如流量速率采用Siemens的SITRANS FUE380的液体流量传感器，温度采用PT1000铂电阻温度传感器，气压采用罗斯蒙特3051TG压力变送器。对于上述数据的采集，每1s采集一次数据。

精馏塔的成品流出口，流出产品是高纯度乙酸，使流出的乙酸通过两个电极板，乙酸就成为了其中的电容填充物，通过对电容大小的实时电学检测就可以测出产品液体的介电常数，纯乙酸的介电常数大约为6.2，纯丙酸的节点常数大约为7.6，纯乙酸中混入其它混合物会对其介电常数产生影响。通过对介电常数与实际产品质量的比较就可以测量出介电常数和产品质量间的关系，其中成品质量参数与测量出的出介电常数存在正比关系，介电常数越接近6.2，成品质量越好，反之质量越差，由此根据介电常数获取成品质量，公式如下：

式中，表示介电常数，/>表示归一化参数，/>表示成品质量，在本实施例中归一化参数取经验值1.4。

至此，获取了成品质量。

步骤S002，根据精馏塔开始运转到当前时刻内不同位置的流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量。

在精馏过程中，每层精馏塔都是为了让液相和汽相充分混合，然后根据分离物的沸点差异，使液汽混合物重新构成液汽平衡体系；让更多的低沸点目标以汽相蒸发，进入高层精馏塔层，高沸点目标以液相的形式流向低层精馏塔层。这样就可以满足高层精馏塔多是极高纯度的低沸点液汽相，底层是高纯度的高沸点液汽相，完成了不同沸点液体的分离。

其中每层的液汽相的比列不同，温度也不同，但是他们在整个精馏的空间内是从上到下呈现单向梯度排列的。其中每层的三者数据不同，精馏效果也相应变化。因此通过在大量传感器中，检测每层精馏塔的数据指标，就能够预测出实时的成品质量，并能够据此完成对精馏过程的监控。

首先根据表1中各项数据获取液相和汽相的分布，获取每个时刻精馏塔内的塔内物质总量。

具体的，对于整个蒸馏塔，进料项为原料流入、回流流入以及再沸器流入蒸汽，出料项为塔底流出，塔顶流出蒸汽。而对于流入流出的蒸汽，无法通过传感器直接测量出这些蒸汽相对液相的具体流量，而其中再沸器吸取液体的方式为虹吸，不会出现由于流速产生的数据时间不匹配问题，而由图1可知，再沸器流入蒸汽为塔底流出液中不为釜底流出液的部分，因此令塔底流出液和釜底流出液对应的数据作差即可得到再沸器流入蒸汽，公式如下：

式中，表示第t时刻的塔底流出液的速率，/> 表示第t时刻的釜底流出液的速率，/>表示第t时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量。

而塔顶流出蒸汽对应的液体流量在经过冷凝器时会将蒸汽冷凝为液体，而在冷凝过程中需要消耗时间，因此在当前时刻下塔顶流出蒸汽的液体流量和当前时刻下冷凝流出的液体流量不是同样的液体，从塔顶流出蒸汽到冷凝流出的液体中存在一个迟滞性，基于此首先构建塔顶流出蒸汽对应的液体流量公式：

式中，表示第/>时刻冷凝/>后的冷凝流出液的速率，/>表示第t时刻下塔顶流出蒸汽对应的液体流量，其中/>为冷凝时间，所述冷凝实景在本实施例中取经验值300s。

由此可以构建出塔内物质总量模型，如下所示：

式中，表示第t时刻的原料流入速率，/>表示第t时刻的回流流入速率，/>表示第t时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量，/>表示第t时刻的塔底流出速率，/>表示第t时刻下塔顶流出蒸汽对应的液体流量，/>就表示了当前时刻的塔内物质总量。

至此，获取了第T个时刻精馏塔内的塔内物质总量。

步骤S003，根据精馏塔开始运转到当前时刻内每个塔盘的流出速率获取每个塔盘和塔底的液相，根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相，并根据每层的汽相和液相获取汽液相的比例。

对于塔内的物质分布情况，是由原料构成的汽液相混合物，其中的液相分布在各塔层与塔底，汽相则根据气压分布在整个精馏塔内。

对于液相，在整个精馏塔内不同塔盘的液相是不同的，一般来说每一个塔盘的液相为上一个塔盘流出的液体与本层流出的液体的差值，除此之外，对于塔底、最上层塔盘以及原料进料口下的第一个塔盘液相除了上层流入和下层流出，还有其余的流入和流出，在精馏塔内，不同的精馏塔塔盘数量不同，设精馏塔塔盘的数量为n，在本实施例中以精馏塔塔盘数量为15进行叙述。每个塔盘的液相设为，将第一个塔盘记为/>，原料进料口下的第一个塔盘的液相记为/>，塔底的液相记为/>，根据每个塔盘的流出速率以及上层流出速率获取每个塔盘的液相，公式如下：

式中，表示第t个时刻的回流流入速率，/>表示第N层塔盘在第t时刻的液体流出速率，/>表示第N-1层塔盘在第t时刻的液体流出速率，表示第t个时刻的原料流入速率，第/>层塔盘表示原料进料口下的第一个塔盘，第/>层塔盘下的第n+层为底盘，/>表示第一层塔盘的液相，/>表示第N层塔盘的液相，/>表示第B层塔盘的液相，/>表示底盘的液相。

因此得到精馏塔每个塔盘和底盘的液相，由此获取了液相的空间分布情况，将每层的液相记为。

由于气体在整个精馏塔内按照气压分布因此从塔顶到塔底的气压传感器应有n+2个值，其中塔顶处放置一个气压传感器，塔底处放置一个气压传感器，每个塔盘处放置一个气压传感器，按照从塔顶到塔底的顺序，将所有温度数据放在一个气压序列中，由于气压分散在精馏塔的各处空间，因此在本实施例中将相邻两层采集到的气压数据求均值作为两层之间的空间内的气压数据，将每两层之间的空间记为塔层空间，塔底和塔盘上方的空间即为塔层空间，根据每个气压传感器获取的气压数据、液相以及当前时刻的塔内物质总量获取汽相的空间分布，公式如下：

式中，表示第v个塔层空间内的气压，/>表示第v个塔层空间的液相，n表示塔盘的数量，/>表示当前时刻下的塔内物质总量，/>表示第v个塔层空间的汽相，其中，表示总液相值。

将每个塔层空间的液相与汽相的比值作为汽液相的比例值。

至此，获取了每个塔层空间内汽液相的比例。

步骤S004，根据采集的温度获取每个塔层空间的温度数据，根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量。

在精馏塔内的温度空间分布与气压分布较为类似，所获取到的温度数据同样是塔顶处放置一个温度传感器，塔底处放置一个温度传感器，每个塔盘处放置一个温度传感器，获取塔顶、塔底以及每层塔盘的温度数据，按照从塔顶到塔底的顺序，将所有温度数据放在一个温度序列中，将温度序列中相邻两个温度数据求均值获取塔层空间内的温度信息，由此获取温度的空间分布，将每个塔层空间的温度数据记为。

对于汽液相与温度的反应位置，与最终的产品之间，存在着一个蒸汽流动时间和冷凝时间，这造成了反应环境参数对最终成品质量的影响有一个时间迟滞因素。因此对每个塔层设置一个时间常数，而不同层级的时间长数构成应该是蒸汽流动时间/>加上冷凝时间/>，而/>所代表的蒸汽流动时间跟塔盘的数量有关：

式中，表示冷凝时间，/>表示第v层空间，/>表示蒸汽流动时间，/>表示第v个塔层空间对应的迟滞性参数。其中v代表了不同的塔层空间，乘以常数斜率/>就可以反应出蒸汽在精馏塔内的时间迟滞性，/>与塔高度有关，在本实施例中取/>。

另外，由于原料使丙酸醋酸混合液体，原料中各项物质的比例对蒸馏也有影响，因此以丙酸的质量分数作为原料的参数，在本实施例中丙酸的质量分数取0.7。

根据公知的理想气体状态方程所描述的比例关系，汽液相的比例和温度对最终产品质量成正比关系，因此基于获取的温度和汽液相的比例获取预测质量，公式如下：

式中，表示第v个塔层空间在第/>时刻下的液相，表示第v个塔层空间在第/>时刻下的汽相，/>表示第v个塔层空间在第/>时刻下的温度数据，/>表示丙酸的质量分数，/>表示塔层空间的数量，/>表示线性归一化函数，/>表示第t个时刻的预测质量。其中，/>表示第v个塔层空间在第/>时刻下气液相的比例。

至此，获取了预测质量。

步骤S005，获取时间窗口，根据时间窗口内的预测质量和成品质量获取两者的不相似度，根据不相似度完成数据处理。

根据所得到的预测质量和成品质量获取，首先以当前时刻为中心获取时间窗口，在本实施例中令时间窗口的长度为1小时，获取当前时间窗口内每个时刻的成品质量，并计算时间窗口内的均值，同理获取时间窗口内所有时刻对应的预测质量的均值，由此构建不相似度，公式如下：

式中，表示第t个时刻的预测质量，/>表示第t个时刻的成品质量，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内预测质量的均值，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内成品质量的均值，/>表示预测质量和成品质量的不相似度，其越大，两者越不相似，证明精馏塔内数据越有可能出现异常，设定故障阈值0.1，若大于故障阈值说明精馏塔数据出现异常，将此异常数据对应的时刻标记，将标记的异常数据删除，由此完成精馏过程中的数据处理。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集不同时刻下精馏塔不同位置的流入流出速率、温度、气压以及成品质量；

根据精馏塔开始运转到当前时刻内不同位置的流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量；

根据精馏塔开始运转到当前时刻内每个塔盘的流出速率获取每个塔盘和塔底的液相，根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相，并根据每层的汽相和液相获取汽液相的比例；

根据采集的温度获取每个塔层空间的温度数据，根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量；

获取时间窗口，根据时间窗口内的预测质量和成品质量获取预测质量和成品质量的不相似度，根据不相似度完成数据处理；

精馏塔的成品流出口，流出产品是高纯度乙酸，使流出的乙酸通过两个电极板，乙酸就成为了其中的电容填充物，通过对电容大小的实时电学检测就可以测出产品液体的介电常数，通过对介电常数与实际产品质量的比较就可以测量出介电常数和产品质量间的关系，其中成品质量参数与测量出的出介电常数存在正比关系，根据介电常数获取成品质量，公式如下：

式中，表示介电常数，/>表示归一化参数，/>表示成品质量；

根据每个塔层空间内的温度数据以及汽相液的比例获取预测质量的方法为：

式中，表示第v个塔层空间在第/>时刻下的液相，/>表示第v个塔层空间在第/>时刻下的汽相，/>表示第v个塔层空间在第/>时刻下的温度数据，/>表示第v个塔层空间的迟滞性参数，/>表示丙酸的质量分数，/>表示塔层空间的数量，/>表示线性归一化函数，/>表示第t个时刻的预测质量；

所述根据时间窗口内的预测质量和成品质量获取预测质量和成品质量的不相似度，根据不相似度完成数据处理的方法为：

式中，表示第t个时刻的预测质量，/>表示第t个时刻的成品质量，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内预测质量的均值，/>表示第t个时刻对应的时间窗口内成品质量的均值，/>表示预测质量和成品质量的不相似度；

若第t个时刻的预测质量和成品质量的不相似度大于预设阈值，将第t时刻进行标记，将第t时刻的数据进行删除完成数据处理。

2.根据权利要求1所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述精馏塔不同位置的流入流出速率包括原料流入速率、回流流入速率、塔底流出速率、冷凝流出速率、成品流出速率、釜底液流出速率、每层塔盘的流出速率。

3.根据权利要求2所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述根据精馏塔开始运转到当前时刻内不同位置的流入流出速率获取当前时刻精馏塔内的塔内物质总量的方法为：

将每个时刻的塔底流出速率和釜底液流出速率作差获取每个时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量；

根据每个时刻经过预设冷凝时间后的冷凝流出速率为每个时刻塔顶流出蒸汽对应的液体流量；

基于每个时刻所有流入速率流出速率获取每个时刻精馏塔内的塔内物质总量。

4.根据权利要求3所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述基于每个时刻所有流入速率流出速率获取每个时刻精馏塔内的塔内物质总量的方法为：

式中，表示第t时刻的原料流入速率，/>表示第t时刻的回流流入速率，表示第t时刻的再沸器流入蒸汽对应的液体流量，/>表示第t时刻的塔底流出速率，/>表示第t时刻下塔顶流出蒸汽对应的液体流量，/>就表示了当前第T个时刻的塔内物质总量。

5.根据权利要求2所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述根据精馏塔开始运转到当前时刻内每个塔盘的流出速率获取每个塔盘和塔底的液相的方法为：

第一层塔盘的液相为回流流入速率与第一层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻的积分；

将精馏塔原料进料口下的第一个塔盘的液相记为，/>为源流流速速率与上层塔盘的流出速率的和与本层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻的积分；

塔底的液相为上层塔盘的流出速率与塔底流出速率的差值求到当前时刻的积分；

除了所述塔底、第一层塔盘、原料进料口下的第一个塔盘外，其余塔盘的液相为上层塔盘的流出速率与本层塔盘的流出速率的差值求到当前时刻下的积分。

6.根据权利要求1所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述根据当前时刻精馏塔内气压的分布情况、塔内物质总量以及总液相获取每层的汽相的方法为：

将从塔顶到塔底采集的所有气压获取一个气压序列，令气压序列中两个相邻气压作差得到气压差值序列，其中气压差值序列中序列值的数量和液相的数量相同，令精馏塔塔盘与塔底、塔顶之间的空间记为塔层空间，塔底和塔盘上方的空间即为塔层空间，根据每个塔层空间内的气压与总液相值获取每个塔层空间的汽相。

7.根据权利要求6所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述根据每个塔层空间内的气压与总液相值获取每个塔层空间的汽相的方法为：

式中，表示第v个塔层空间内的气压，/>表示第v个塔层空间的液相，n表示塔盘的数量，/>表示当前时刻下的塔内物质总量，/>表示第v个塔层空间的汽相，表示总液相值。

8.根据权利要求1所述的一种醋酸丙酸精馏过程数据采集处理方法，其特征在于，所述根据采集的温度获取每个塔层空间的温度数据的方法为：

将从塔顶到塔底采集的所有温度获取一个温度序列，令温度序列中两个相邻温度作差得到温度差值序列，将所述温度差值序列中的序列值作为每个塔层空间的温度数据。