CN116754442A - 毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及毒性气体检测技术领域。该方法包括:获取目标环境的当前毒性气体成分、各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分、各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置,获取第二位置标识信息,并基于当前扩散位置和第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。本申请提供的毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质可以在毒性气体泄漏时及时确定逃生路径。

Description

毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本申请涉及毒性气体检测技术领域,尤其是涉及一种毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在生产的过程中,如果环境中存在毒性气体,将会威胁到工作人员的身体健康,毒性气体含量越多对人的身体造成的影响越大,因此需要对环境进行检测,判断是否存在毒性气体,以及毒性气体的含量。在工业中常用的毒性气体检测装置通常使用电化学传感器检测毒性气体,毒性气体检测装置的工作原理为通过与被测气体发生反应并产生与气体浓度成正比的电信号,以测量气体的浓度,当在某一环境中毒性气体浓度超过一定阈值时,该环境被认定为毒性气体超标,在该环境内的工作人员需要立即离开该环境。
当检测到环境中出现毒性气体泄漏时,发出报警信号,报警器不具有方向指引能力,处在环境中的工作人员可能由于听到警报声出现慌张的情况,而导致难以及时确定逃生路径,因此如何在毒性气体泄漏时及时确定逃生路径越来越重要。
发明内容
为了在毒性气体泄漏时及时确定逃生路径,本申请提供一种毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质。
本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的:
第一方面,提供了一种毒性气体检测的方法,该方法包括:
获取在目标环境中的当前毒性气体成分、所述当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息;
基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置;
获取人员对应的第二位置标识信息,并基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
通过采用以上技术方案,获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定毒性气体的当前扩散位置,确定逃生路径时,需要避开毒性气体的扩散位置,获取人员对应的第二位置标识信息,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,准确地确定并输出当前逃生路径,以指引目标环境内的人员进行逃生,及时在毒性气体泄漏时确定目标环境内人员的逃生路径。
在一种可能的实现方式中,所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置,之前还包括:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域;
若所述目标环境为危险区域,则获取所述目标环境对应的环境图像,并基于所述环境图像判断所述目标环境中是否存在人员。
在另一种可能的实现方式中,所述基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域,包括:
获取各个检测位置分别对应的第一关系曲线,所述第一关系曲线用于表征各个检测位置在历史时间内分别对应的历史毒性气体浓度和历史时间之间的关系;
基于所述第一关系曲线,确定各个检测位置分别对应的环境浓度阈值;
若所述当前毒性气体浓度大于所述环境浓度阈值,则将当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为危险位置;
若所述危险位置的个数大于预设个数,则目标环境为危险区域。
在另一种可能的实现方式中,所述基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置,包括:
基于当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设扩散方位以及预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位;
从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最高毒性气体浓度,并将所述当前最高毒性气体浓度对应的检测位置,确定为第一检测位置;
基于所述当前扩散方位和所述第一检测位置对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置。
在另一种可能的实现方式中,基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定当前逃生路径,包括:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围;
基于所述当前扩散位置、所述第二位置标识信息和所述扩散范围,确定当前逃生路径。
在另一种可能的实现方式中,所述基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围,包括:
基于各个检测位置分别对应的环境浓度阈值,从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最低毒性气体浓度,并将当前最低毒性气体浓度对应的检测位置确定为第二检测位置,所述当前最低毒性气体浓度高于所述第二检测位置对应的环境浓度阈值;
基于第一检测位置对应的第一位置标识信息以及第二检测位置对应的第一位置标识信息,确定扩散距离;
基于所述第一检测位置对应的第一位置标识信息、第二检测位置对应的第一位置标识信息和扩散距离,确定扩散范围。
在另一种可能的实现方式中,若所述当前毒性气体成分为至少两个,所述方法还包括:
若所述目标环境中不存在人员,则基于各个当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设危险程度以及所述预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度;
基于各个当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定各个当前毒性气体成分分别对应的成分浓度;
基于各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度以及成分浓度,从各个当前毒性气体成分中确定当前紧急毒性气体成分;
获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及所述历史毒性气体成分和所述历史气体处理措施的处理关系;
基于所述当前紧急毒性气体成分、所述历史毒性气体成分、所述历史气体处理措施以及所述处理关系,确定当前气体处理措施。
第二方面,提供了一种毒性气体检测的装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及所述当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息;
第一确定模块,用于基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置;
第二确定模块,用于获取人员对应的第二位置标识信息,并基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第一判断模块和第二判断模块,其中,
第一判断模块,用于基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域;
第二判断模块,用于当所述目标环境为危险区域时,获取所述目标环境对应的环境图像,并基于所述环境图像判断所述目标环境中是否存在人员。
在另一种可能的实现方式中,所述第一判断模块在基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域时,具体用于:
获取各个检测位置分别对应的第一关系曲线,所述第一关系曲线用于表征各个检测位置在历史时间内分别对应的历史毒性气体浓度和历史时间之间的关系;
基于所述第一关系曲线,确定各个检测位置分别对应的环境浓度阈值;
当所述当前毒性气体浓度大于所述环境浓度阈值时,将当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为危险位置;
当所述危险位置的个数大于预设个数时,目标环境为危险区域。
在另一种可能的实现方式中,所述第一确定模块在基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置时,具体用于:
基于当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设扩散方位以及预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位;
从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最高毒性气体浓度,并将所述当前最高毒性气体浓度对应的检测位置,确定为第一检测位置;
基于所述当前扩散方位和所述第一检测位置对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置。
在另一种可能的实现方式中,所述第二确定模块在基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定当前逃生路径时,具体用于:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围;
基于所述当前扩散位置、所述第二位置标识信息和所述扩散范围,确定当前逃生路径。
在另一种可能的实现方式中,所述第二确定模块在基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围时,具体用于:
基于各个检测位置分别对应的环境浓度阈值,从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最低毒性气体浓度,并将当前最低毒性气体浓度对应的检测位置确定为第二检测位置,所述当前最低毒性气体浓度高于所述第二检测位置对应的环境浓度阈值;
基于第一检测位置对应的第一位置标识信息以及第二检测位置对应的第一位置标识信息,确定扩散距离;
基于所述第一检测位置对应的第一位置标识信息、第二检测位置对应的第一位置标识信息和扩散距离,确定扩散范围。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第二获取模块、第三确定模块、计算模块和输出模块,其中,
在另一种可能的实现方式中,当所述当前毒性气体成分为至少两个时,所述装置还包括:第四确定模块、第五确定模块、第六确定模块、第三获取模块和第七确定模块,其中,
所述第四确定模块,用于当所述目标环境中不存在人员时,基于各个当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设危险程度以及所述预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度;
所述第五确定模块,用于基于各个当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定各个当前毒性气体成分分别对应的成分浓度;
所述第六确定模块,用于基于各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度以及成分浓度,从各个当前毒性气体成分中确定当前紧急毒性气体成分;
所述第三获取模块,用于获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及所述历史毒性气体成分和所述历史气体处理措施的处理关系;
所述第七确定模块,用于基于所述当前紧急毒性气体成分、所述历史毒性气体成分、所述历史气体处理措施以及所述处理关系,确定当前气体处理措施。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或者多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于:执行根据第一方面中任一可能的实现方式所示的毒性气体检测的方法对应的操作。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面中任一可能的实现方式所示的毒性气体检测的方法。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
本申请提供了一种毒性气体检测的方法、装置、电子设备及可读存储介质,与相关技术相比,在本申请中,通过获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定毒性气体的当前扩散位置,确定逃生路径时,需要避开毒性气体的扩散位置,获取人员对应的第二位置标识信息,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,准确地确定并输出当前逃生路径,以指引目标环境内的人员进行逃生,及时在毒性气体泄漏时确定目标环境内人员的逃生路径。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种毒性气体检测的方法流程示意图。
图2是本申请实施例提供的一种毒性气体检测的装置结构示意图。
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释,其并不是对本申请的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供一种毒性气体检测的方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例在此不做限制,其中,如图1所示,该方法可以包括:
步骤S101、获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息。
对于本申请实施例,目标环境可以是封闭环境,在目标环境中设置有至少两个检测位置,在每个检测位置设置有至少一个毒性气体探测器,毒性气体探测器可以实时获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,毒性气体探测器也可以间隔预设时间获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,毒性气体探测器还可以当检测到用户触发的获取指令时获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例,电子设备可以实时从毒性气体探测器中获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,也可以间隔预设时间从毒性气体探测器中获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,还可以当检测到用户的触发指令时,获取在目标环境中的当前毒性气体成分以及当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,在本申请实施例中不做限定。
需要说明的是,毒性气体探测器可以是独立于电子设备的设备。
对于本申请实施例,当目标环境中存在当目标环境中当前毒性气体浓度超标时,且目标环境中存在人员时,还需要获取各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,可以在本地存储中获取,也可以在其他设备中获取,还可以获取用户输入的各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例,检测位置对应的第一位置标识信息检测位置的第一位置标识信息可以是坐标,也可以是毒性气体探测器的标号。
在上述申请实施例中,获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息后,显示器可以实时显示在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,也可以当检测到用户触发的显示指令时,显示在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,以供用户实时掌握目标环境中有害气体的泄漏情况。
步骤S102、基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置。
对于本申请实施例,在获取各个检测位置分别对应的第一位置标识信息后,需要确定人员的逃生路径,在确定逃生路径时,需要根据当前毒性气体成分确定出当前毒性气体的特性,当前毒性气体的特性可以是当前毒性气体的密度,例如,当毒性气体的密度比空气密度大时,毒性气体距离地球表面越近,当毒性气体的密度比空气密度小时,毒性气体容易在上方扩散,逃生路径需要在向目标环境中的低处进行逃生。并根据当前毒性气体浓度在各个检测位置的分布情况,以及检测位置的第一位置标识信息,确定当前毒性气体成分的当前扩散位置,当前扩散位置可以是最高的当前毒性气体浓度对应的检测位置。
步骤S103、获取人员对应的第二位置标识信息,并基于当前扩散位置和第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
对于本申请实施例,第二位置标识信息可以是坐标,也可以是某个检测位置的相对位置,可以实时获取人员对应的第一位置标识信息,也可以间隔特定时间获取人员对应的第一位置标识信息还可以当检测到用户触发的获取指令时,获取人员对应的第一位置标识信息,在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例,在确定当前毒性气体成分的当前扩散方位之后,将人员所在的第一位置标识信息确定为逃生路径的起始位置,并基于当前扩散位置,确定人员的逃生方向,人员的逃生方向应避开当前扩散位置,基于起始位置和当前扩散位置共同确定逃生路径,可以在输出逃生路径时以音频的形式输出逃生路径。
本申请实施例提供了一种毒性气体检测的方法,与相关技术相比,在本申请实施例中,通过获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定毒性气体的当前扩散位置,确定逃生路径时,需要避开毒性气体的扩散位置,获取人员对应的第二位置标识信息,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,准确地确定并输出当前逃生路径,以指引目标环境内的人员进行逃生,及时在毒性气体泄漏时确定目标环境内人员的逃生路径。
本申请实施例的一种可能的实现方式,基于当前毒性气体成分、各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置,之前还包括:基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断目标环境是否为危险区域;若目标环境为危险区域,则获取目标环境对应的环境图像,并基于环境图像判断目标环境中是否存在人员。在本申请实施例中,需要在确定目标环境为危险区域之后,并确定目标环境存在人员时,再确定逃生路径。
对于本申请实施例,可以通过检测位置的历史毒性气体浓度,确定目标环境达到危险区域的阈值,也可以直接使用标准阈值,与当前毒性气体浓度对比,判断检测位置的当前毒性气体浓度是否超标,例如,基于检测位置一一个月内的历史毒性气体浓度,确定达到危险区域的阈值为30mg/m3,当前毒性气体浓度为25mg/m3,则检测位置一的当前毒性气体浓度并未超标,又例如,标准阈值为10mg/m3,检测位置一的当前毒性气体浓度为25mg/m3,则检测位置一 当前毒性气体浓度超标。并根据当前毒性气体浓度超标的个数,判断目标环境是否为危险区域,也可以当目标环境中存在当前毒性气体浓度超标的检测位置时,目标环境为危险区域,例如,在目标环境中存在检测位置一、检测位置二、检测位置三、检测位置四和检测位置五,检测位置一、检测位置二和检测位置三的当前毒性气体浓度全部超标,个数阈值为2,则目标环境为危险区域。
对于本申请实施例,通过获取目标环境对应的环境图像,环境图像可以是目标环境中各个位置对应的环境图像,并可以通过训练后的人员识别模型对环境图像进行识别,判断是否存在人员,训练后的人员识别模型可以基于各个预设图像数据集训练得到。
对于本申请实施例,通过目标环境的当前毒性气体浓度确定目标环境是否为危险区域,并通过目标环境的环境图像,准确地确定是否存在人员,当目标环境为危险区域并存在人员时,确定逃生路径,减少运行资源。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断目标环境是否为危险区域,具体可以包括:获取各个检测位置分别对应的第一关系曲线;基于第一关系曲线,确定各个检测位置分别对应的环境浓度阈值;若当前毒性气体浓度大于环境浓度阈值,则将当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为危险位置;若危险位置的个数大于预设个数,则目标环境为危险区域;若危险位置的个数不大于预设个数,则目标环境不为危险区域。在本申请实施例中,每个检测位置中毒性气体含量超标的标准可能不同,通过统一的标准和各个检测位置的当前毒性气体浓度进行对比,可能产生判断结果错误的情况,例如,有毒气体A在甲位置中含量超过30mg/m3时,甲位置属于危险位置,有毒气体A在乙位置中含量超过10mg/m3时,乙位置属于危险位置。当目标环境中危险位置的个数大于预设个数时,目标环境为危险区域,当目标环境中个数不大于预设个数时,目标环境不为危险区域。
其中,第一关系曲线用于表征各个检测位置在历史时间内分别对应的历史毒性气体浓度和历史时间之间的关系。
对于本申请实施例,第一关系曲线为检测位置在历史时间内的历史毒性气体浓度变化,通过第一关系曲线确定各个检测位置毒性气体浓度超标时分别对应的阈值,例如,通过第一关系曲线,确定检测位置的环境浓度阈值为25 mg/m3。各个检测位置分别对应的环境浓度阈值可能全部相同,也可能部分相同,还可能均相同。将检测位置的当前毒性气体浓度与该检测位置的环境浓度阈值的大小进行比较,判断检测位置的当前毒性气体浓度是否为危险位置,并通过危险位置的个数判断目标环境是否为危险区域。
对于本申请实施例,通过目标环境中各个检测位置在历史时间内历史毒性气体浓度的变化,准确地确定各个检测位置毒性气体浓度超标时分别对应的环境浓度阈值,并将各个检测位置的当前毒性气体浓度与对应的环境浓度阈值进行比较,确定出危险位置,并根据危险位置的个数准确地判断目标环境是否为危险区域。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,基于当前毒性气体成分、各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置,具体可以包括:基于当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设扩散方位以及预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位;从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最高毒性气体浓度,并将当前最高毒性气体浓度对应的检测位置,确定为第一检测位置;基于当前扩散方位和第一检测位置对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置。在本申请实施例中,不同的毒性气体成分,对应的扩散方位不同,通过预设毒性气体成分,判断与当前毒性气体成分相同的预设毒气成分,基于预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,从预设扩散方位中确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位。为了准确地确定当前毒性气体成分的当前扩散位置,确定当前毒性气体浓度最高的检测位置,即第一检测位置,第一检测位置距离毒性气体泄漏的位置最近,通过第一检测位置对应 的第一位置标识信息和当前扩散方位,确定当前扩散位置。
对于本申请实施例,通过当前毒性气体成分和预设毒性气体成分的匹配,基于预设毒性气体成分和预设扩散方位的扩散关系,快速地在预设扩散方位中确定当前扩散方位,并通过各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前毒性气体成分的泄漏的第一检测位置的第一位置标识信息,并根据第一检测位置的第一位置标识信息和当前扩散方位准确地确定当前扩散位置。
具体地,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,确定当前逃生路径,具体可以包括:基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围;基于当前扩散位置、第二位置标识信息和扩散范围,确定当前逃生路径。在本申请实施例中,通过各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定当前毒性气体变化规律,并通过当前毒性气体浓度在各个检测位置的变化规律,基于各个检测位置分别对应的第一位置标识信息确定当前毒性气体浓度的扩散范围,例如,检测位置一的当前毒性气体浓度为50mg/m3,检测位置二的当前毒性气体浓度为40 mg/m3,则扩散范围为由检测位置一至检测位置二的范围为扩散范围。根据当前扩散方位和扩散范围,确定可逃生范围,可逃生范围需要避免当前扩散方位和扩散范围,将第二位置标识信息确定当前逃生路径的起点,基于当前逃生路径的起点和可逃生范围,确定逃生路径。当前扩散位置可以包括上方或下方以及毒性气体泄漏的位置,当目标环境中包括上下层,通过当前扩散方位,确定人员向低处或高出逃生,并基于当前扩散方位和扩散范围,确定逃生路径,即逃生路径与当前扩散位置和扩散范围相反。
对于本申请实施例,通过各个检测位置的第一位置标识信息和当前毒性气体浓度,确定毒性气体的扩散范围,在确定逃生路径时避免当前扩散方位和扩散范围,并基于第二位置标识信息,准确地确定逃生路径。
具体地,基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围,具体可以包括:基于各个检测位置分别对应的环境浓度阈值,从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最低毒性气体浓度,并将最低当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为第二检测位置;基于第一检测位置对应的第一位置标识信息以及第二检测位置对应的第一位置标识信息,确定扩散距离;基于第一检测位置对应的第一位置标识信息和扩散距离,确定扩散范围。在本申请实施例中,为了准确地确定出当前毒性气体成分的扩散范围,大于环境浓度的当前毒性气体浓度对应的检测位置,都在当前毒性气体扩散的范围内,当前毒性气体浓度最高的检测位置为毒性气体扩散中心点,也即第一检测位置,比环境浓度阈值高且相差最小的当前毒性气体浓度对应的检测位置为扩散边缘点,也即第二检测位置,通过第一检测位置的第一位置标识信息和第二检测第一位置标识信息,确定扩散范围。
其中,最低当前毒性气体浓度高于第二检测位置对应的环境浓度阈值。
对于本申请实施例,可以将第一检测位置的第一位置标识信息确定为中心点,基于第一检测位置的第一位置标识信息和第二检测位置的第一位置标识信息,确定第一检测位置和第二检测位置的距离,以第一检测位置和第二检测位置的距离为半径作圆,该圆覆盖的范围为当前扩散范围。例如,检测位置一对应的当前毒性气体浓度50 mg/m3,第一位置标识信息为坐标一,检测位置二对应的当前毒性气体浓度33mg/m3,第一位置标识信息为坐标二,检测位置三对应的当前毒性气体浓度20 mg/m3,第一位置标识信息为坐标三,环境浓度阈值为28 mg/m3,则坐标一为中心点,坐标一和坐标二的差值为检测位置一和检测位置二的距离。
对于本申请实施例,通过各个检测位置的当前毒性气体浓度的变化,以及各个检测位置的第一位置标识信息,准确地确定当前毒性气体成分的扩散范围。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,该方法还可以包括:若目标环境中不存在人员,则基于各个当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设危险程度以及预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度;基于各个当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定各个当前毒性气体成分分别对应的成分浓度;基于各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度以及成分浓度,从各个当前毒性气体成分中确定当前紧急毒性气体成分;获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及历史毒性气体成分和历史气体处理措施的处理关系;基于当前紧急毒性气体成分、历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及处理关系,确定当前气体处理措施。在本申请实施例中,电子设备可以在本地存储中获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及历史毒性气体成分和历史气体处理措施的处理关系,也可以在其他设备中获取,还可以获取用户输入的历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及历史毒性气体成分和历史气体处理措施的处理关系,在本申请实施例中不做限定。
对于本申请实施例,当目标环境中不存在人员时,需要对目标环境中的当前毒性气体进行处理,当前毒性气体成分为至少两个时,需要确定出先处理的当前毒性气体成分,不同毒性气体对环境的影响不同,需要根据预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,从预设危险程度中确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度,当前危险程度越大,对目标环境的影响越大。当前毒性气体成分对目标环境的影响还包括当前毒性气体浓度,由于当前毒性气体成分可能在各个检测位置都存在,可以将当前毒性气体成分在各个检测位置的平均值确定为当前毒性气体成分分别对应的成分浓度,通过各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度和成分浓度共同确定出对目标环境影响最大的当前毒性气体成分,即当前紧急毒性气体成分,不同的毒性气体成分对应的处理措施可能不同。
对于本申请实施例,可以将当前毒性气体成分在各个检测位置的平均值确定为当前毒性气体成分分别对应的成分浓度,例如,当前毒性气体成分A在检测位置一的当前毒性气体浓度为14mg/m3,检测位置二的当前毒性气体浓度为28 mg/m3,则当前毒性气体成分A的成分浓度为21mg/m3;当前毒性气体成分B在检测位置一的当前毒性气体浓度为23mg/m3,检测位置二的当前毒性气体浓度为29 mg/m3,则当前毒性气体成分B的成分浓度为26mg/m3
进一步地,可以根据各个当前毒性气体成分分别对应的危险程度和成分浓度以及预设权重,确定各个当前毒性气体成分的权重值,将权重值最大的当前毒性气体成分确定为当前紧急毒性气体成分。
对于本申请实施例,处理措施可以是冷凝,加快对当前毒性气体的处理,并基于历史毒性气体成分以及历史毒性气体成分和历史气体处理措施的处理关系,从历史气体处理措施中确定出当紧急毒性气体成分的当前气体处理措施,例如,历史毒性气体成分A对应的历史气体处理措施为措施a, 历史毒性气体成分B对应的历史气体处理措施为措施b,当前毒性气体成分A与历史毒性气体成分A相同,则当前毒性气体成分A的当前气体处理措施为措施b。
确定当前气体处理措施的另一种可能实现方式,基于历史毒性气体成分和历史气体处理措施,对原始模型进行训练,得到训练后的当前气体处理措施识别模型,将当前紧急毒性气体成分输入至当前气体处理措施模型进行识别,得到当前气体处理措施,在本申请实施例中,由于当前气体处理措施识别模型计算快速,提高了确定当前气体处理措施。
对于本申请实施例,当前毒性气体成分存在至少两个时,通过当前毒性气体成分的危险程度以及当前毒性气体浓度,确定需要紧急处理的当前毒性气体成分,并根据历史毒性气体成分对应的历史气体处理措施,准确地确定当前处理措施,降低毒性气体的危害。
上述实施例从方法流程的角度介绍了一种毒性气体检测的方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种毒性气体检测的装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供了一种毒性气体检测的装置,如图2所示,该毒性气体检测的装置20具体可以包括:第一获取模块21、第一确定模块22和第二确定模块23,其中,
第一获取模块21,用于获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息;
第一确定模块22,用于基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置;
第二确定模块23,用于获取人员对应的第二位置标识信息,并基于当前扩散位置和第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
本申请实施例的一种可能的实现方式,装置20还包括:第一判断模块和第二判断模块,其中,
第一判断模块,用于基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断目标环境是否为危险区域;
第二判断模块,用于当目标环境为危险区域时,获取目标环境对应的环境图像,并基于环境图像判断目标环境中是否存在人员。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,第一判断模块在基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断目标环境是否为危险区域时,具体用于:
获取各个检测位置分别对应的第一关系曲线,第一关系曲线用于表征各个检测位置在历史时间内分别对应的历史毒性气体浓度和历史时间之间的关系;
基于第一关系曲线,确定各个检测位置分别对应的环境浓度阈值;
当当前毒性气体浓度大于环境浓度阈值时,将当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为危险位置;
当危险位置的个数大于预设个数时,目标环境为危险区域。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,第一确定模块22在基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置时,具体用于:
基于当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设扩散方位以及预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位;
从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最高毒性气体浓度,并将当前最高毒性气体浓度对应的检测位置,确定为第一检测位置;
基于当前扩散方位和第一检测位置对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,第二确定模块23在基于当前扩散位置和第二位置标识信息,确定当前逃生路径时,具体用于:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围;
基于当前扩散位置、第二位置标识信息和扩散范围,确定当前逃生路径。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,第二确定模块23在基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围时,具体用于:
基于各个检测位置分别对应的环境浓度阈值,从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最低毒性气体浓度,并将当前最低毒性气体浓度对应的检测位置确定为第二检测位置,当前最低毒性气体浓度高于第二检测位置对应的环境浓度阈值;
基于第一检测位置对应的第一位置标识信息以及第二检测位置对应的第一位置标识信息,确定扩散距离;
基于第一检测位置对应的第一位置标识信息、第二检测位置对应的第一位置标识信息和扩散距离,确定扩散范围。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,当当前毒性气体成分为至少两个时,装置20还包括:第四确定模块、第五确定模块、第六确定模块、第三获取模块和第七确定模块,其中,
第四确定模块,用于当目标环境中不存在人员时,基于各个当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设危险程度以及预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度;
第五确定模块,用于基于各个当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定各个当前毒性气体成分分别对应的成分浓度;
第六确定模块,用于基于各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度以及成分浓度,从各个当前毒性气体成分中确定当前紧急毒性气体成分;
第三获取模块,用于获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及历史毒性气体成分和历史气体处理措施的处理关系;
第七确定模块,用于基于当前紧急毒性气体成分、历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及处理关系,确定当前气体处理措施。
本申请实施例提供了一种毒性气体检测的装置,与相关技术相比,在本申请实施例中,通过获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定毒性气体的当前扩散位置,确定逃生路径时,需要避开毒性气体的扩散位置,获取人员对应的第二位置标识信息,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,准确地确定并输出当前逃生路径,以指引目标环境内的人员进行逃生,及时在毒性气体泄漏时确定目标环境内人员的逃生路径。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的一种毒性气体检测的装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备30包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他成分的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他成分的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比,在本申请实施例中,通过获取在目标环境中的当前毒性气体成分、当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息,基于当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定毒性气体的当前扩散位置,确定逃生路径时,需要避开毒性气体的扩散位置,获取人员对应的第二位置标识信息,基于当前扩散位置和第二位置标识信息,准确地确定并输出当前逃生路径,以指引目标环境内的人员进行逃生,及时在毒性气体泄漏时确定目标环境内人员的逃生路径。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种毒性气体检测的方法,其特征在于,包括:
获取在目标环境中的当前毒性气体成分、所述当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息;
基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置;
获取人员对应的第二位置标识信息,并基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置,之前还包括:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域;
若所述目标环境为危险区域,则获取所述目标环境对应的环境图像,并基于所述环境图像判断所述目标环境中是否存在人员。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,判断所述目标环境是否为危险区域,包括:
获取各个检测位置分别对应的第一关系曲线,所述第一关系曲线用于表征各个检测位置在历史时间内分别对应的历史毒性气体浓度和历史时间之间的关系;
基于所述第一关系曲线,确定各个检测位置分别对应的环境浓度阈值;
若所述当前毒性气体浓度大于所述环境浓度阈值,则将当前毒性气体浓度对应的检测位置确定为危险位置;
若所述危险位置的个数大于预设个数,则目标环境为危险区域。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置,包括:
基于当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设扩散方位以及预设毒性气体成分与预设扩散方位的扩散关系,确定当前毒性气体成分对应的当前扩散方位;
从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最高毒性气体浓度,并将所述当前最高毒性气体浓度对应的检测位置,确定为第一检测位置;
基于所述当前扩散方位和所述第一检测位置对应的第一位置标识信息,确定当前扩散位置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定当前逃生路径,包括:
基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围;
基于所述当前扩散位置、所述第二位置标识信息和所述扩散范围,确定当前逃生路径。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定扩散范围,包括:
基于各个检测位置分别对应的环境浓度阈值,从各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度中确定当前最低毒性气体浓度,并将当前最低毒性气体浓度对应的检测位置确定为第二检测位置,所述当前最低毒性气体浓度高于所述第二检测位置对应的环境浓度阈值;
基于第一检测位置对应的第一位置标识信息以及第二检测位置对应的第一位置标识信息,确定扩散距离;
基于所述第一检测位置对应的第一位置标识信息、第二检测位置对应的第一位置标识信息和扩散距离,确定扩散范围。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述当前毒性气体成分为至少两个,所述方法还包括:
若所述目标环境中不存在人员,则基于各个当前毒性气体成分、预设毒性气体成分、预设危险程度以及所述预设毒性气体成分和预设危险程度的关系,确定各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度;
基于各个当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度,确定各个当前毒性气体成分分别对应的成分浓度;
基于各个当前毒性气体成分分别对应的当前危险程度以及成分浓度,从各个当前毒性气体成分中确定当前紧急毒性气体成分;
获取历史毒性气体成分、历史气体处理措施以及所述历史毒性气体成分和所述历史气体处理措施的处理关系;
基于所述当前紧急毒性气体成分、所述历史毒性气体成分、所述历史气体处理措施以及所述处理关系,确定当前气体处理措施。
8.一种毒性气体检测的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取在目标环境中的当前毒性气体成分、所述当前毒性气体成分在各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度以及各个检测位置分别对应的第一位置标识信息;
第一确定模块,用于基于所述当前毒性气体成分以及各个检测位置分别对应的当前毒性气体浓度和第一位置标识信息,确定当前扩散位置;
第二确定模块,用于获取人员对应的第二位置标识信息,并基于所述当前扩散位置和所述第二位置标识信息,确定并输出当前逃生路径。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或者多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个应用程序配置用于:执行根据权利要求1~7任一项所述的一种毒性气体检测的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的一种毒性气体检测的方法。
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Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103236020A (zh) * 2013-04-11 2013-08-07 戴会超 基于物联网的大型水域突发水污染应急处置系统和方法
JP6067197B1 (ja) * 2015-10-29 2017-01-25 株式会社 テクノミライ デジタルスマートセフティシステム、方法及びプログラム
CN206961293U (zh) * 2017-06-26 2018-02-02 中国石油天然气股份有限公司 逃生系统
KR20180090933A (ko) * 2017-02-03 2018-08-14 전자부품연구원 지능형 가스 누출 경보 시스템 및 그 방법
CN108760580A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 众安仕(北京)科技有限公司 一种动态环境监测的气体扩散推测系统及方法
CN111412014A (zh) * 2019-12-23 2020-07-14 胡伟明 一种危险检测及应急疏散方法及装置
CN111539579A (zh) * 2020-04-30 2020-08-14 陕西金合信息科技股份有限公司 一种应急逃生路线的确定方法及装置
CN111562745A (zh) * 2019-02-14 2020-08-21 开利公司 智能控制系统和智能控制方法
CN113918673A (zh) * 2021-10-25 2022-01-11 上海应用技术大学 毒气泄漏事故中的应急疏散路径规划方法
CN114298517A (zh) * 2021-12-22 2022-04-08 深圳市捷安安全系统有限公司 一种危化环境下战力保障及调度计算方法
CN114321740A (zh) * 2021-12-24 2022-04-12 华荣科技股份有限公司 一种可燃气体泄漏点定位方法、系统及可读存储模块
CN114859006A (zh) * 2022-05-19 2022-08-05 深圳市胜思达科技有限公司 一种可燃性气体检测方法、系统及终端设备
CN114965890A (zh) * 2022-05-23 2022-08-30 浙江道宇安环科技有限公司 一种有害气体检测方法、装置、电子设备及存储介质
KR20220144642A (ko) * 2021-04-20 2022-10-27 황희석 비상대피 알림 및 안내 시스템
CN115862273A (zh) * 2022-11-23 2023-03-28 中国十七冶集团有限公司 一种有毒气体智能监测方法
US20230215586A1 (en) * 2020-05-27 2023-07-06 Tsinghua University Monitoring, Tracing, Early-Warning And Control System And Method For Virus Spreading In Building
CN116402245A (zh) * 2023-04-13 2023-07-07 江苏星鑫阳能源管理发展有限公司 一种基于离网型微光伏供电网络的应急消防方法及系统

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103236020A (zh) * 2013-04-11 2013-08-07 戴会超 基于物联网的大型水域突发水污染应急处置系统和方法
JP6067197B1 (ja) * 2015-10-29 2017-01-25 株式会社 テクノミライ デジタルスマートセフティシステム、方法及びプログラム
KR20180090933A (ko) * 2017-02-03 2018-08-14 전자부품연구원 지능형 가스 누출 경보 시스템 및 그 방법
CN206961293U (zh) * 2017-06-26 2018-02-02 中国石油天然气股份有限公司 逃生系统
CN108760580A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 众安仕(北京)科技有限公司 一种动态环境监测的气体扩散推测系统及方法
CN111562745A (zh) * 2019-02-14 2020-08-21 开利公司 智能控制系统和智能控制方法
CN111412014A (zh) * 2019-12-23 2020-07-14 胡伟明 一种危险检测及应急疏散方法及装置
CN111539579A (zh) * 2020-04-30 2020-08-14 陕西金合信息科技股份有限公司 一种应急逃生路线的确定方法及装置
US20230215586A1 (en) * 2020-05-27 2023-07-06 Tsinghua University Monitoring, Tracing, Early-Warning And Control System And Method For Virus Spreading In Building
KR20220144642A (ko) * 2021-04-20 2022-10-27 황희석 비상대피 알림 및 안내 시스템
CN113918673A (zh) * 2021-10-25 2022-01-11 上海应用技术大学 毒气泄漏事故中的应急疏散路径规划方法
CN114298517A (zh) * 2021-12-22 2022-04-08 深圳市捷安安全系统有限公司 一种危化环境下战力保障及调度计算方法
CN114321740A (zh) * 2021-12-24 2022-04-12 华荣科技股份有限公司 一种可燃气体泄漏点定位方法、系统及可读存储模块
CN114859006A (zh) * 2022-05-19 2022-08-05 深圳市胜思达科技有限公司 一种可燃性气体检测方法、系统及终端设备
CN114965890A (zh) * 2022-05-23 2022-08-30 浙江道宇安环科技有限公司 一种有害气体检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN115862273A (zh) * 2022-11-23 2023-03-28 中国十七冶集团有限公司 一种有毒气体智能监测方法
CN116402245A (zh) * 2023-04-13 2023-07-07 江苏星鑫阳能源管理发展有限公司 一种基于离网型微光伏供电网络的应急消防方法及系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DI ZHANG ET AL: "《Study on optimization fo shelter locations and evaluation routes of gas leakage accidents in chemical industrial park", 《PROCESS SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION》 *
刘梦婷;朱伟;: "考虑毒气危害的疏散出口选择行为研究", 中国安全生产科学技术, no. 07 *

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