CN114237311B - 一种控制泵气体流速的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种控制泵气体流速的方法、装置、设备及存储介质，涉及流速控制的技术领域，包括：获取气体信息以及标准气体流速信息；根据所述气体信息确定气体密度信息；结合所述标准气体流速信息以及所述气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息。本申请具有提高泵体对气体流速的控制效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及流速控制的技术领域，尤其是涉及一种控制泵气体流速的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
泵体是输送流体或使流体增压的机械。它将原动机的机械能或其他外部能量传送给液体或气体，使液体或气体的能量增加。
现有的泵体在对气体的流速进行控制时，首先指定气体的标准流速，然后通过流量传感器实时监测气体在管道内的流速，当气体的流速低于或高于预设的标准流速时，工作人员调节增大或减小泵的输出量，以使得气体的流速满足于标准流速。
针对上述中的相关技术，发明人认为在控制泵体的气体流速时，由于不同气体的自身密度不同，导致泵体在控制气体在管道内的流速也不同，因此在气体密度未知情况下，难以准确判断泵体的气体流速，从而需要工作人员手动对泵体的输出功率进行调节，以调节管道内的气体流速，进而存在控制气体流速效率低的缺陷。
发明内容
为了提高泵体对气体流速的控制效率，本申请提供一种控制泵气体流速的方法、装置、设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种控制泵气体流速的方法，采用如下的技术方案：
一种控制泵气体流速的方法，包括：
获取气体信息以及标准气体流速信息；
根据所述气体信息确定气体密度信息；
结合所述标准气体流速信息以及所述气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；
根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息。
通过采用上述技术方案，在控制泵的气体流速时，首先获取气体样本，并根据气体样本确定气体信息，例如：获取到的气体样本为氧气，那么气体信息就包括氧气的密度信息，接着工作人员根据当前气体流速需求，设置标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min，然后结合当前气体样本的气体密度信息以及标准气体流速信息进行计算分析，确定泵体的输出功率，使得泵体在对气体进行抽取时，在最短时间内将气体的流速达到标准气体流速信息，最后检测当前泵体的实时气体流速信息，并将实时气体流速信息显示于终端，便于工作人员进行查看，从而提高了泵体对气体流速的控制效率。
在另一种可能实现的方式中，所述根据所述气体信息确定气体密度信息，包括：
采集所述气体信息的环境信息，所述环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息；
基于对所述环境信息进行分析，生成气体密度信息。
通过上述技术方案，在对气体密度信息进行确定是，环境信息易影响气体信息检测的准确度，因此温度传感器及压强传感器，采集当前环境的温度以及压强，从而减少气体密度因外界环境而导致的测量误差
在另一种可能实现的方式中，所述采集所述气体信息的环境信息，所述环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息，之后还包括：
判断所述环境温度信息的温度异常是否会引发所述环境气压信息的气压异常及特定危害的异常；
若所述环境温度信息的温度异常会引发所述环境气压信息的气压异常和/或特定危害的异常,则生成环境异常信息，并将所述环境异常信息传输至终端，以控制显示所述环境异常信息。
通过采用上述技术方案，在对环境信息进行检测时，分别确定环境温度信息以及环境压强信息，并判断环境温度信息是否对环境压强信息造成干扰以及环境温度信息是否超过温度阈值，若不满足以上任一项，则生成环境异常信息，告知工作人员进行查看检修，从而有助于消除环境所带来的检测准确率低的隐患。
在另一种可能实现的方式中，所述根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息，之后还包括：
将所述实时气体流速信息与所述标准气体流速信息进行比对，确定所述实时气体流速信息是否满足所述标准气体流速信息；
若不满足，则检测与所述泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定所述内壁高度信息是否于预设高度信息；
若不满足，则生成灰尘报警信息，并将所述灰尘报警信息传输至终端，以控制显示所述灰尘报警信息。
通过采用上述技术方案，在对实时气体进行监测时，若实时气体流速信息与标准气体流速信息不匹配时，则通过气体管道内的测距传感器，测量管道内壁最高点与管道内壁最低点之间的距离，从而确定气体管道的内壁高度信息，接着将内壁高度信息与预设高度信息进行比对，确定管道内壁是否附着有灰尘，若存在灰尘时，管道的内壁高度信息小于预设高度信息，同时生成灰尘报警信息，并将灰尘报警信息显示至终端，以便于工作人员对气体管道进行清理维护。
在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：
获取所述气体管道的管道信息；
基于所述管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，所述第一压力信息为所述泵体与所述气体管道连接处的压力信息，所述第二压力信息为所述气体管道远离所述泵体一端的压力信息；
基于所述第一压力信息以及所述第二压力信息，生成实际压差值；
对所述实际压差值进行分析，确定所述实际压力差值是否满足预设压差值；
若不满足，则控制报警设备通过预设方式输出报警信号，所述预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
通过采用上述技术方案，在对管道的压力进行检测时，首先获取气体管道的管道信息，接着基于管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，其中，第一压力信息为泵体与所述气体管道连接处的压力信息，第二压力信息为气体管道远离泵体一端的压力信息，然后根据第一压力信息以及第二压力信息，生成实际压差值，并对实际压差值进行分析，确定实际压力差值是否满足预设压差值，当不满足时，控制报警设备通过预设方式输出报警信号，以警示工作人员当前压力异常。
在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：
采集所述气体管道的管道图像信息；
将所述管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取所述管道图像信息中的管道特征信息；
对所述管道特征信息进行识别分析，获取所述实时管道图像信息的故障数据信息；
将所述故障数据信息传输至终端，以控制显示所述故障数据信息。
通过采用上述技术方案，在对气体管道进行故障监控时，工作人员点击终端设备的监测按键，获取气体管道的管道图像信息，将管道图像信息输出至预先训练好的故障网络模型中进行故障检测，从而确定当前气体管道是否存在故障，对获取到的管道图像信息中的管道特征信息进行识别分析，检索出具有故障系数的故障数据信息，并将故障数据信息传输至终端进行显示，工作人员通过观察终端显示的监控画面对当前气体管道的故障进行监控，达到了对气体管道监测的效果。
在另一种可能实现的方式中，将所述管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取所述管道图像信息中的管道特征信息，之前还包括：
获取管道训练样本，所述管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，所述标注信息包括：故障类别信息以及故障等级信息；
创建故障网络模型，并基于所述管道训练样本对所述故障网络模型进行训练，得到训练好的故障网络模型。
通过采用上述技术方案，预先采集管道训练样本，管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，然后创建故障网络模型，并将管道训练样本输入至故障网络模型中，以对管道训练样本的故障信息进行标注获取，从而得到训练好的故障网络模型，便于后续对气体管道的故障进行检测。
第二方面，本申请提供一种控制泵气体流速的装置，采用如下的技术方案：
一种控制泵气体流速的装置，包括：
获取模块，用于获取气体信息以及标准气体流速信息；
确定模块，用于根据所述气体信息确定气体密度信息；
分析模块，用于结合所述标准气体流速信息以及所述气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；
调节模块，用于根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息。
通过采用上述技术方案，在控制泵的气体流速时，首先获取气体样本，并根据气体样本确定气体信息，例如：获取到的气体样本为氧气，那么气体信息就包括氧气的密度信息，接着工作人员根据当前气体流速需求，设置标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min，然后结合当前气体样本的气体密度信息以及标准气体流速信息进行计算分析，确定泵体的输出功率，使得泵体在对气体进行抽取时，在最短时间内将气体的流速达到标准气体流速信息，最后检测当前泵体的实时气体流速信息，并将实时气体流速信息显示于终端，便于工作人员进行查看，从而提高了泵体对气体流速的控制效率，并根据内存地址信息卸载区别应用信息，从而改善了电视设备的存储空间不足的情况，进而提高了电视设备性能管控效率。
在一种可能的实现方式中，所述确定模块在根据所述气体信息确定气体密度信息时，具体用于：
采集所述气体信息的环境信息，所述环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息；
基于对所述环境信息进行分析，生成气体密度信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：判断模块以及第一控制显示模块，其中，
所述判断模块，用于判断所述环境温度信息的温度异常是否会引发所述环境气压信息的气压异常及特定危害的异常；
所述第一控制显示模块，用于当所述环境温度信息的温度异常会引发所述环境气压信息的气压异常和/或特定危害的异常时,生成环境异常信息，并将所述环境异常信息传输至终端，以控制显示所述环境异常信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：比对模块、高度检测模块以及第二控制显示模块，其中，
所述比对模块，用于将所述实时气体流速信息与所述标准气体流速信息进行比对，确定所述实时气体流速信息是否满足所述标准气体流速信息；
所述高度检测模块，用于当不满足时，检测与所述泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定所述内壁高度信息是否于预设高度信息；
所述第二控制显示模块，用于当不满足，生成灰尘报警信息，并将所述灰尘报警信息传输至终端，以控制显示所述灰尘报警信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：信息获取模块、压力确定模块、生成模块、分析模块以及报警模块，其中，
所述信息获取模块，用于获取所述气体管道的管道信息；
所述压力确定模块，用于基于所述管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，所述第一压力信息为所述泵体与所述气体管道连接处的压力信息，所述第二压力信息为所述气体管道远离所述泵体一端的压力信息；
所述生成模块，用于基于所述第一压力信息以及所述第二压力信息，生成实际压差值；
所述分析模块，用于对所述实际压差值进行分析，确定所述实际压力差值是否满足预设压差值；
所述报警模块，用于当不满足时，控制报警设备通过预设方式输出报警信号，所述预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：图像采集模块、故障检测模块、特征分析模块以及第三控制显示模块，其中，
所述图像采集模块，用于采集所述气体管道的管道图像信息；
所述故障检测模块，用于将所述管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取所述管道图像信息中的管道特征信息；
所述特征分析模块，用于对所述管道特征信息进行识别分析，获取所述实时管道图像信息的故障数据信息；
所述第三控制显示模块，用于将所述故障数据信息传输至终端，以控制显示所述故障数据信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：样本获取模块以及创建模块，其中，
所述样本获取模块，用于获取管道训练样本，所述管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，所述标注信息包括：故障类别信息以及故障等级信息；
所述创建模块，用于创建故障网络模型，并基于所述管道训练样本对所述故障网络模型进行训练，得到训练好的故障网络模型。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种控制泵气体流速的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种控制泵气体流速的方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1. 通过采用上述技术方案，在控制泵的气体流速时，首先获取气体样本，并根据气体样本确定气体信息，例如：获取到的气体样本为氧气，那么气体信息就包括氧气的密度信息，接着工作人员根据当前气体流速需求，设置标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min，然后结合当前气体样本的气体密度信息以及标准气体流速信息进行计算分析，确定泵体的输出功率，使得泵体在对气体进行抽取时，在最短时间内将气体的流速达到标准气体流速信息，最后检测当前泵体的实时气体流速信息，并将实时气体流速信息显示于终端，便于工作人员进行查看，从而提高了泵体对气体流速的控制效率，并根据内存地址信息卸载区别应用信息，从而改善了电视设备的存储空间不足的情况，进而提高了电视设备性能管控效率；
2. 通过采用上述技术方案，在对实时气体进行监测时，若实时气体流速信息与标准气体流速信息不匹配时，则通过气体管道内的测距传感器，测量管道内壁最高点与管道内壁最低点之间的距离，从而确定气体管道的内壁高度信息，接着将内壁高度信息与预设高度信息进行比对，确定管道内壁是否附着有灰尘，若存在灰尘时，管道的内壁高度信息小于预设高度信息，同时生成灰尘报警信息，并将灰尘报警信息显示至终端，以便于工作人员对气体管道进行清理维护。
附图说明
图1是本申请实施例的一种控制泵气体流速的方法的流程示意图；
图2是本申请实施例的一种控制泵气体流速的装置的结构示意图；
图3是本申请实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种控制泵气体流速的方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括：
步骤S10，获取气体信息以及标准气体流速信息。
对于本申请实施例来说，本方案采用半导体气体传感器对气体信息检测进行举例说明，但不仅限于该半导体气体传感器。
具体地，半导体气体传感器是利用气体在半导体表面的氧化还原反应导致敏感元件电阻值发生变化而制成的。当半导体器件被加热到稳定状态，在气体接触半导体表面而被吸附时，被吸附的分子首先在物体表面自由扩散，失去运动能量，一部分分子被蒸发掉，另一部分残留分子产生热分解吸附在物体表面。当半导体的功函数小于吸附分子的亲和力，则吸附分子将从器件夺走电子而变成负离子吸附，半导体表面呈现电荷层。例如氧气，等具有负离子吸附倾向的气体被称为氧化型气体。
具体地，工作人员根据当前气体流速需求设定标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min。
步骤S11，根据气体信息确定气体密度信息。
具体地，气体密度计算公式如下：ρ=m/Vm表示：物体的质量v表示：物体的体积公式即——某个物体的质量除以其体积即可算出密度气体密度计算公式意思是：某种物质单位体积的质量叫做这种物质的密度。密度：密度是物质的一种特性，物理上把某种物质单位体积的质量叫做这种物质的密度，符号ρ。密度举例：地球的平均密度为5.518×10^3千克/米^3。标准状况下干燥空气的平均密度为0.001293×10^3千克/米^3。
步骤S12，结合标准气体流速信息以及气体密度信息进行计算分析，生成功率信息。
具体地，泵的功率又称输出功率，用Pe表示。它是单位时间内从泵中输送出去的气体在泵中获得的有效能量。气体流速是由气体密度以及泵的功率决定的，因此在得知气体密度以及气体流速的条件下，计算泵的输出功率信息。
步骤S13，根据功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示实时气体流速信息。
具体地，通过控制层（controller）、业务层（service）以及数据访问层（dao）对气体流速信息进行获取，在数据访问层只负责与数据库的数据交互，将数据进行读取操作，业务层需要根据系统的实际业务需求进行逻辑代码的编写，业务逻辑层调用数据访问层的相关方法实现与数据库的交互，并将执行结果反馈给控制层，控制层将气体流速信息发送到视图渲染器，对气体流速信息进行视图渲染，最后将气体流速信息进行回显。
在本申请实施例中，通过采用上述技术方案，在控制泵的气体流速时，首先获取气体样本，并根据气体样本确定气体信息，例如：获取到的气体样本为氧气，那么气体信息就包括氧气的密度信息，接着工作人员根据当前气体流速需求，设置标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min，然后结合当前气体样本的气体密度信息以及标准气体流速信息进行计算分析，确定泵体的输出功率，使得泵体在对气体进行抽取时，在最短时间内将气体的流速达到标准气体流速信息，最后检测当前泵体的实时气体流速信息，并将实时气体流速信息显示于终端，便于工作人员进行查看，从而提高了泵体对气体流速的控制效率，并根据内存地址信息卸载区别应用信息，从而改善了电视设备的存储空间不足的情况，进而提高了电视设备性能管控效率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S11具体包括步骤S111（图中未示出）以及步骤S112（图中未示出），其中，
步骤S111，采集气体信息的环境信息，环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息。
具体地，本申请实施例中采用温度传感器以及气压传感器进行温度与气压信息的检测，但不仅限于温度传感器以及气压传感器检测。
步骤S112，基于对环境信息进行分析，生成气体密度信息。
具体地，气体密度的计算密度ρ=m/V，其中质量m又由分子数n决定,可以表达为m=kn, k为单个气体分子质量而体积V必须满足: PV=nRT, T是温度, R是常数, V=nRT/P，代入密度公式ρ=knP/nRT=kP/RT，由此可见，密度ρ与气体分子质量（由原子质量总和决定）及压强成正比，与温度成反比。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S111之后还包括步骤Sa（图中未示出）以及步骤Sb（图中未示出），其中，
步骤Sa，判断环境温度信息的温度异常是否会引发环境气压信息的气压异常及特定危害的危害异常。
具体的，温度由大气获得热量的多少决定，因为大气获得的热量决定大气损失的热量，只有获得的多了，才可以损失的多。总体上看大气损失的热量取决于大气的热辐射。单位时间内大气的热辐射取决于大气的温度。大气的温度决定大气的热辐射量，自然也决定大气向太空辐射的热量。大气得到的热量决定大气的热辐射量，而大气的热辐射量是由大气的温度决定的。因此，大温度度由大气单位时间获得的热量决定。大气的温度决定大气的密度，而大气的密度决定大气的压强，既单位面积的空气柱的质量是由空气柱的平均密度决定的。而单位面积的空气柱的质量决定空气柱产生的重量，这个重量决定空气柱底部的气压。对于一定的气体，压强与温度成简单的线性关系。因此，对于某个高度范围的空气柱，空气柱的平均温度大小与平均压强大小成线性关系。由于全球的平均温度基本是一定的或稳定的，局部的温度变化会对局部的空气密度有影响，自然会影响局部的大气压强。根据理想气体压强方程，可以知道空气柱温度平均上升百分之一，空气密度大约就会下降相同比例，空气柱底部的气压也会下降相同的比例。如果空气柱平均温度为室温，空气柱平均温度下降3摄氏度，空气柱底部的气压会下降百分之一左右。空气柱平均温度如果上升3度，空气柱底部的气压会上升百分之一左右。
步骤Sb，若环境温度信息的温度异常会引发环境气压信息的气压异常和/或特定危害的危害异常,则生成环境异常信息，并将环境异常信息传输至终端，以控制显示环境异常信息。
具体地，在对环境的温度信息进行检测时，可以通过温度计法，将温度传感器测量的温度信号直接变成按一定规律变换的若电压信号，通过一块或两块A/D转换卡与PC机直接相连,使用专门配套温度测试软件,即可测试环境的实时温度数据。若当前温度超过一定值时，例如：温度阈值一般不高于四十度，当检测到的实时温度数据大于四十度时，生成环境异常信息，例如：当前温度过高，请及时进行降温。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S131（图中未示出）、步骤S132（图中未示出）以及步骤S133（图中未示出），其中，
步骤S131，将实时气体流速信息与标准气体流速信息进行比对，确定实时气体流速信息是否满足标准气体流速信息。
步骤S132，若不满足，则检测与泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定内壁高度信息是否于预设高度信息。
步骤S133，若不满足，则生成灰尘报警信息，并将灰尘报警信息传输至终端，以控制显示灰尘报警信息。
具体地，在对实时气体进行监测时，若实时气体流速信息与标准气体流速信息不匹配时，则通过气体管道内的测距传感器，测量管道内壁最高点与管道内壁最低点之间的距离，从而确定气体管道的内壁高度信息，接着将内壁高度信息与预设高度信息进行比对，确定管道内壁是否附着有灰尘，若存在灰尘时，管道的内壁高度信息小于预设高度信息，同时生成灰尘报警信息，并将灰尘报警信息显示至终端，以便于工作人员对气体管道进行清理维护。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S14（图中未示出）、步骤S15（图中未示出）、步骤S16（图中未示出）、步骤S17（图中未示出）以及步骤S18（图中未示出），其中，
步骤S14，获取气体管道的管道信息。
步骤S15，基于管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，第一压力信息为泵体与气体管道连接处的压力信息，第二压力信息为气体管道远离泵体一端的压力信息。
步骤S16，基于第一压力信息以及第二压力信息，生成实际压差值。
步骤S17，对实际压差值进行分析，确定实际压力差值是否满足预设压差值。
步骤S18，若不满足，则控制报警设备通过预设方式输出报警信号，预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S13之后还包括步骤S19（图中未示出）、步骤S20（图中未示出）步骤S21（图中未示出）以及步骤S22（图中未示出），其中，
步骤S19，采集气体管道的管道图像信息。
具体地，工作人员通过图像采集工具对气体管道的管道图像进行采集，其中，图像采集工具包括：数码照相机、数码摄像机以及扫描仪等等。
步骤S20，将管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取管道图像信息中的管道特征信息。
具体地，将管道图像信息输入至故障网络模型后，电子设备为了存储图像，要存储三个独立的矩阵（矩阵可以理解成二维数组，后面的教程会给大家详细讲解），这三个矩阵分别与此图像的红色、绿色和蓝色相对应（世界上的所有颜色都可以通过红绿蓝三种颜色调配出来）。如果图像的大小是64*64个像素（一个像素就是一个颜色点，一个颜色点由红绿蓝三个值来表示，例如，红绿蓝为255,255,255，那么这个颜色点就是白色），所以3个64*64大小的矩阵在电子设备中就代表了这张图像，矩阵里面的数值就对应于图像的红绿蓝强度值，在人工智能领域中，每一个输入到神经网络的数据都被叫做一个特征，那么这张图像中就有64*64结果是12288个管道特征信息。
步骤S21，对管道特征信息进行识别分析，获取实时管道图像信息的故障数据信息。
步骤S22，将故障数据信息传输至终端，以控制显示故障数据信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S20之前还包括步骤S201（图中未示出）以及步骤S202（图中未示出），其中，
步骤S201，获取管道训练样本，管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，标注信息包括：故障类别信息以及故障等级信息。
步骤S202，创建故障网络模型，并基于管道训练样本对故障网络模型进行训练，得到训练好的故障网络模型。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种控制泵气体流速的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种控制泵气体流速的装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种控制泵气体流速的装置，如图所示，该控制泵气体流速的装置20具体可以包括：获取模块21、确定模块22、分析模块23以及调节模块24，其中，
获取模块21，用于获取气体信息以及标准气体流速信息；
确定模块22，用于根据气体信息确定气体密度信息；
分析模块23，用于结合标准气体流速信息以及气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；
调节模块24，用于根据功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示实时气体流速信息。
本申请实施例的一种可能的实现方式，确定模块22在根据气体信息确定气体密度信息时，具体用于：
采集气体信息的环境信息，环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息；
基于对环境信息进行分析，生成气体密度信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：判断模块以及第一控制显示模块，其中，
判断模块，用于判断环境温度信息的温度异常是否会引发环境气压信息的气压异常及特定危害的异常；
第一控制显示模块，用于当环境温度信息的温度异常会引发环境气压信息的气压异常和/或特定危害的异常时,生成环境异常信息，并将环境异常信息传输至终端，以控制显示环境异常信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：比对模块、高度检测模块以及第二控制显示模块，其中，
比对模块，用于将实时气体流速信息与标准气体流速信息进行比对，确定实时气体流速信息是否满足标准气体流速信息；
高度检测模块，用于当不满足时，检测与泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定内壁高度信息是否于预设高度信息；
第二控制显示模块，用于当不满足，生成灰尘报警信息，并将灰尘报警信息传输至终端，以控制显示灰尘报警信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：信息获取模块、压力确定模块、生成模块、分析模块以及报警模块，其中，
信息获取模块，用于获取气体管道的管道信息；
压力确定模块，用于基于管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，第一压力信息为泵体与气体管道连接处的压力信息，第二压力信息为气体管道远离泵体一端的压力信息；
生成模块，用于基于第一压力信息以及第二压力信息，生成实际压差值；
分析模块，用于对实际压差值进行分析，确定实际压力差值是否满足预设压差值；
报警模块，用于当不满足时，控制报警设备通过预设方式输出报警信号，预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：图像采集模块、故障检测模块、特征分析模块以及第三控制显示模块，其中，
图像采集模块，用于采集气体管道的管道图像信息；
故障检测模块，用于将管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取管道图像信息中的管道特征信息；
特征分析模块，用于对管道特征信息进行识别分析，获取实时管道图像信息的故障数据信息；
第三控制显示模块，用于将故障数据信息传输至终端，以控制显示故障数据信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：样本获取模块以及创建模块，其中，
样本获取模块，用于获取管道训练样本，管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，标注信息包括：故障类别信息以及故障等级信息；
创建模块，用于创建故障网络模型，并基于管道训练样本对故障网络模型进行训练，得到训练好的故障网络模型。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例中，通过采用上述技术方案，在控制泵的气体流速时，首先获取气体样本，并根据气体样本确定气体信息，例如：获取到的气体样本为氧气，那么气体信息就包括氧气的密度信息，接着工作人员根据当前气体流速需求，设置标准气体流速信息，例如：标准气体流速信息为16.67L/min，然后结合当前气体样本的气体密度信息以及标准气体流速信息进行计算分析，确定泵体的输出功率，使得泵体在对气体进行抽取时，在最短时间内将气体的流速达到标准气体流速信息，最后检测当前泵体的实时气体流速信息，并将实时气体流速信息显示于终端，便于工作人员进行查看，从而提高了泵体对气体流速的控制效率，并根据内存地址信息卸载区别应用信息，从而改善了电视设备的存储空间不足的情况，进而提高了电视设备性能管控效率。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (6)
1.一种控制泵气体流速的方法，其特征在于，包括：
获取气体信息以及标准气体流速信息；
根据所述气体信息确定气体密度信息；
所述根据所述气体信息确定气体密度信息，包括：
采集所述气体信息的环境信息，所述环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息；
基于对所述环境信息进行分析，生成气体密度信息；
判断所述环境温度信息的温度异常是否会引发所述环境气压信息的气压异常；
若所述环境温度信息的温度异常会引发所述环境气压信息的气压异常,则生成环境异常信息，并将所述环境异常信息传输至终端，以控制显示所述环境异常信息；
结合所述标准气体流速信息以及所述气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；
根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息；
所述根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息，之后还包括：
将所述实时气体流速信息与所述标准气体流速信息进行比对，确定所述实时气体流速信息是否满足所述标准气体流速信息；
若不满足，则检测与所述泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定所述内壁高度信息是否于预设高度信息；
若不满足，则生成灰尘报警信息，并将所述灰尘报警信息传输至终端，以控制显示所述灰尘报警信息；
所述方法还包括：
获取所述气体管道的管道信息；
基于所述管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，所述第一压力信息为所述泵体与所述气体管道连接处的压力信息，所述第二压力信息为所述气体管道远离所述泵体一端的压力信息；
基于所述第一压力信息以及所述第二压力信息，生成实际压差值；
对所述实际压差值进行分析，确定所述实际压差值是否满足预设压差值；
若不满足，则控制报警设备通过预设方式输出报警信号，所述预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集所述气体管道的管道图像信息；
将所述管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取所述管道图像信息中的管道特征信息；
对所述管道特征信息进行识别分析，获取所述管道图像信息的故障数据信息；
将所述故障数据信息传输至终端，以控制显示所述故障数据信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述管道图像信息输入至训练后的故障网络模型进行故障检测，获取所述管道图像信息中的管道特征信息，之前还包括：
获取管道训练样本，所述管道训练样本包括管道的故障样本图像以及故障样本图像中每个故障对应的标注信息，所述标注信息包括：故障类别信息以及故障等级信息；
创建故障网络模型，并基于所述管道训练样本对所述故障网络模型进行训练，得到训练好的故障网络模型。
4.一种控制泵气体流速的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取气体信息以及标准气体流速信息；
确定模块，用于根据所述气体信息确定气体密度信息；
所述确定模块在根据所述气体信息确定气体密度信息时，具体用于：
采集所述气体信息的环境信息，所述环境信息包括：环境温度信息以及环境气压信息；
基于对所述环境信息进行分析，生成气体密度信息；
所述装置还包括：判断模块以及第一控制显示模块，其中，
所述判断模块，用于判断所述环境温度信息的温度异常是否会引发所述环境气压信息的气压异常；
所述第一控制显示模块，用于当所述环境温度信息的温度异常会引发所述环境气压信息的气压异常时,生成环境异常信息，并将所述环境异常信息传输至终端，以控制显示所述环境异常信息；
分析模块，用于结合所述标准气体流速信息以及所述气体密度信息进行计算分析，生成功率信息；
调节模块，用于根据所述功率信息对泵体的功率进行调节，获取调节后的实时气体流速信息，并控制显示所述实时气体流速信息；
所述装置还包括：比对模块、高度检测模块以及第二控制显示模块，其中，
所述比对模块，用于将所述实时气体流速信息与所述标准气体流速信息进行比对，确定所述实时气体流速信息是否满足所述标准气体流速信息；
所述高度检测模块，用于当不满足时，检测与所述泵体连接的气体管道的内壁高度信息，并确定所述内壁高度信息是否于预设高度信息；
所述第二控制显示模块，用于当不满足，生成灰尘报警信息，并将所述灰尘报警信息传输至终端，以控制显示所述灰尘报警信息；
所述装置还包括：信息获取模块、压力确定模块、生成模块、分析模块以及报警模块，其中，
所述信息获取模块，用于获取所述气体管道的管道信息；
所述压力确定模块，用于基于所述管道信息确定第一压力信息以及第二压力信息，所述第一压力信息为所述泵体与所述气体管道连接处的压力信息，所述第二压力信息为所述气体管道远离所述泵体一端的压力信息；
所述生成模块，用于基于所述第一压力信息以及所述第二压力信息，生成实际压差值；
所述分析模块，用于对所述实际压差值进行分析，确定所述实际压差值是否满足预设压差值；
所述报警模块，用于当不满足时，控制报警设备通过预设方式输出报警信号，所述预设方式包括以下至少一项：输出声音方式以及灯光输出方式。
5.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行权利要求1～3任一项所述的控制泵气体流速的方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1～3中任一项所述的控制泵气体流速的方法的计算机程序。
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