CN116708518A - 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统 - Google Patents

基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116708518A
CN116708518A CN202310989014.XA CN202310989014A CN116708518A CN 116708518 A CN116708518 A CN 116708518A CN 202310989014 A CN202310989014 A CN 202310989014A CN 116708518 A CN116708518 A CN 116708518A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
transmission
data
filling
analysis
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202310989014.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN116708518B (zh
Inventor
吴健纯
欧阳雁峰
吴勇利
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hunan Yijialan Information Technology Co ltd
Original Assignee
Hunan Yijialan Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hunan Yijialan Information Technology Co ltd filed Critical Hunan Yijialan Information Technology Co ltd
Priority to CN202310989014.XA priority Critical patent/CN116708518B/zh
Publication of CN116708518A publication Critical patent/CN116708518A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116708518B publication Critical patent/CN116708518B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/12Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B67OPENING, CLOSING OR CLEANING BOTTLES, JARS OR SIMILAR CONTAINERS; LIQUID HANDLING
    • B67DDISPENSING, DELIVERING OR TRANSFERRING LIQUIDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B67D7/00Apparatus or devices for transferring liquids from bulk storage containers or reservoirs into vehicles or into portable containers, e.g. for retail sale purposes
    • B67D7/02Apparatus or devices for transferring liquids from bulk storage containers or reservoirs into vehicles or into portable containers, e.g. for retail sale purposes for transferring liquids other than fuel or lubricants
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B67OPENING, CLOSING OR CLEANING BOTTLES, JARS OR SIMILAR CONTAINERS; LIQUID HANDLING
    • B67DDISPENSING, DELIVERING OR TRANSFERRING LIQUIDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • B67D7/00Apparatus or devices for transferring liquids from bulk storage containers or reservoirs into vehicles or into portable containers, e.g. for retail sale purposes
    • B67D7/06Details or accessories
    • B67D7/32Arrangements of safety or warning devices; Means for preventing unauthorised delivery of liquid
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/14Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
    • H04L63/1433Vulnerability analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及尿素加注信息传输技术领域,尤其涉及基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,包括预警平台、加注风险单元、监管分析单元、误差分析单元、显示告警单元以及趋势分析单元;本发明在加注数据正常时,采集传输网络节点的风险数据,并进行稳定传输风险评估分析,以判断数据传输的稳定性是否达标,以避免数据传输过程中出现数据丢失的风险,提醒管理人员注意防范和应对车用尿素加注信息传输可能存在的威胁和漏洞,且通过反馈的方式对数据传输节点进行进一步潜在风险评估分析,判断数据传输节点是否存在潜在不足,以便及时地进行优化处理,以便提高后续数据传输的安全性和稳定性。

Description

基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统
技术领域
本发明涉及尿素加注信息传输技术领域,尤其涉及基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统。
背景技术
车用尿素是一种使用在选择性催化还原技术中,用来减少柴油车尾气中氮氧化物污染的液体,选择性催化还原的主要工作原理是尿素在高温下分解成氨气和二氧化碳,产生的氨气作为还原剂,将废弃中的NOx还原成氮气,车用尿素溶液是选择性催化还原技术中重要的必需消耗品,适用于配有选择性催化还原系统的轿车、卡车、客车和重型非道路使用柴油发动机车辆,在工作时选择性催化还原将尿素溶液喷射到排气管中,尿素溶液由于高温分解为氨和二氧化碳,氨又在催化剂的作用下,与氮氧化合物发生还原反应,将其还原成氮气和水,从而达到降低氮氧化合物排放的目的;
但是,目前的车用尿素加注系统一般都是通过人工对加注过程中产生的数据进行处理,进而无法对数据的准确性和有效性进行分析反馈,且在加注数据出现误差时,无法了解是否因传感器故障而采集错误的数据,进而造成加注数据的错误,进行降低设备的预警效果,且无法对设备数据传输的稳定性和安全性进行监管,以及传输潜在风险趋势进行分析,进行降低数据传输的安全;
针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,去解决上述提出的技术缺陷,本发明在加注数据正常时,采集传输网络节点的风险数据,并进行稳定传输风险评估分析,以判断数据传输的稳定性是否达标,以避免数据传输过程中出现数据丢失的风险,提醒管理人员注意防范和应对车用尿素加注信息传输可能存在的威胁和漏洞,且通过反馈的方式对数据传输节点进行进一步潜在风险评估分析,判断数据传输节点是否存在潜在不足,以便及时地进行优化处理,以便提高后续数据传输的安全性和稳定性,解决存在的潜在传输风险问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,包括预警平台、加注风险单元、监管分析单元、误差分析单元、显示告警单元以及趋势分析单元;
当预警平台生成监管指令时,并将监管指令发送至加注风险单元,加注风险单元在接收到监管指令后,立即采集加注设备的加注数据,加注数据包括加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对加注数据进行误差监管评估分析,将得到的传输信号发送至监管分析单元,将得到的误差信号发送至误差分析单元;
误差分析单元在接收到误差信号后,立即采集各个传感器的工作数据,工作数据包括传感器内部转换元件的运行电流和环境干扰值,并对工作数据进行安全运行监管评估分析,将得到的反馈信号发送至显示告警单元;
监管分析单元在接收到传输信号后,立即采集传输网络节点的风险数据,风险数据包括传输网络节点的漏洞数、延迟值以及传输速度,并对风险数据进行稳定传输风险评估分析和公式化比对分析,得到传输风险评估系数D、稳定信号以及风险信号,将得到的稳定信号发送至趋势分析单元,将得到的风险信号发送至显示告警单元;
趋势分析单元在接收到稳定信号后,立即对传输风险评估系数D进行进一步潜在风险评估分析,将得到的优化信号发送至显示告警单元。
优选的,所述加注风险单元的误差监管评估分析过程如下:
获取到设备开始加注时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者进行分析:
若满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成传输信号;
若未满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成误差信号。
优选地,所述误差分析单元的安全运行监管评估分析过程如下:
S1:将时间阈值划分为k个子时间节点,k为大于零的自然数,将采集加注数据的传感器标记为c,c为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内各个传感器内部转换元件的运行电流,获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值,以此获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值,进而将相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值的均值标记为平均变动值PBc;
S12:获取到时间阈值内各个传感器内部转换元件的环境干扰值,环境干扰值表示环境噪音变化值超出预设环境噪音变化值阈值的部分与环境粉尘变化量经数据归一化处理后得到的积值,将环境干扰值与预设环境干扰值阈值进行比对分析,若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值,则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分与环境干扰值的比值标记为环境风险倍率值HBc;
S13:根据公式得到加注数据用传感器的数据有效风险评估系数Wc,将数据有效风险评估系数Wc与其内部录入存储的预设数据有效风险评估系数阈值进行比对分析:
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值小于等于一,则不生成任何信号;
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值大于一,则生成反馈信号。
优选地,所述监管分析单元的稳定传输风险评估分析过程如下:
步骤一:获取到车用尿素加注信息开始传输时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为o个子时间段,o为大于零的自然数,获取到各个子时间段内传输网络节点的漏洞数,以此构建漏洞数的集合A,进而获取到集合A的均值,将集合A的均值标记为平均漏洞数,将平均漏洞数标号为PL;
步骤二:获取到各个子时间段内传输网络节点的延迟值,以时间为X轴,以延迟值为Y轴,通过描点的方式绘制延迟值曲线,同时在该坐标系中绘制预设延迟值阈值曲线,进而获取到延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值,将延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值标记为延迟风险值YF;
步骤三:获取到各个子时间段内传输网络节点的传输速度,以时间为X轴,以传输速度为Y轴,通过描点的方式绘制传输速度曲线,同时在该坐标系中绘制预设传输速度阈值曲线,获取到传输速度曲线位于预设传输速度阈值曲线上方线段与预设传输速度阈值曲线所围成的面积,并将其标记为稳定传输值WDC。
优选地,所述监管分析单元的公式化比对分析过程如下:
根据公式得到传输风险评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为平均漏洞数PL、延迟风险值YF以及稳定传输值WDC的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的正数,f4为容错因子系数,取值为1.562,D为传输风险评估系数,将传输风险评估系数D与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析:
若传输风险评估系数D小于预设传输风险评估系数阈值,则生成稳定信号;
若传输风险评估系数D大于等于预设传输风险评估系数阈值,则生成风险信号。
优选地,所述趋势分析单元的进一步潜在风险评估分析过程如下:
获取到分析时长内数据传输网络节点的传输风险评估系数D,同时获取到分析时长内数据传输网络节点的平均干扰值PG,平均干扰值PG表示分析时长内数据传输网络节点的环境电磁值超出预设环境电磁值阈值的部分与预设环境电磁值阈值之间的比值,进而将传输风险评估系数D和平均干扰值PG经数据归一化处理后得到的和值标记为安全传输值,同时获取到历史m个分析时长内的安全传输值,m为大于零的自然数,以时间为X轴,以安全传输值为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制安全传输值曲线,进而从安全传输值曲线中分别获取到所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值,并将所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值分别标记为优值、稳值以及降值,以此获取到优值与稳值的和值,将优值与稳值的和值与降值的比值标记为传输趋势值,并对传输趋势值进行分析:
若传输趋势值的数值大于一,则不生成任何信号;
若传输趋势值的数值小于一,则生成优化信号。
本发明的有益效果如下:
1、本发明通过采集加注设备的加注数据,并进行误差监管评估分析,以判断加注设备是否正常加注,以便通过信息反馈进行及时地预警,以提高加注设备的加注安全性和精准性,并在加注数据出现误差时,对存在误差的原因进行分析,判断是否因传感器故障而采集错误的数据,进而造成加注数据的错误,即采集各个加注数据用传感器的工作数据并进行安全运行监管评估分析,以便运管人员及时地对故障传感器进行维修或更换,以保证数据采集的有效性和精准性,同时有助于提高设备的监管预警效果;
2、本发明在加注数据正常时,采集传输网络节点的风险数据,并进行稳定传输风险评估分析,以判断数据传输的稳定性是否达标,以避免数据传输过程中出现数据丢失的风险,提醒管理人员注意防范和应对车用尿素加注信息传输可能存在的威胁和漏洞,且通过反馈的方式对数据传输节点进行进一步潜在风险评估分析,判断数据传输节点是否存在潜在不足,以便及时的进行优化处理,以便提高后续数据传输的安全性和稳定性,解决存在的潜在传输风险问题。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明;
图1是本发明系统流程框图;
图2是本发明的监管分析单元内的传输速度曲线绘制示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1:
请参阅图1至图2所示,本发明为基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,包括预警平台、加注风险单元、监管分析单元、误差分析单元、显示告警单元以及趋势分析单元,预警平台与加注风险单元呈单向通讯连接,加注风险单元与监管分析单元和误差分析单元均呈单向通讯连接,误差分析单元和监管分析单元均与显示告警单元呈单向通讯连接,监管分析单元与趋势分析单元呈单向通讯连接,趋势分析单元与显示告警单元呈单向通讯连接;
当预警平台生成监管指令时,并将监管指令发送至加注风险单元,加注风险单元在接收到监管指令后,立即采集加注设备的加注数据,加注数据包括加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对加注数据进行误差监管评估分析,以判断加注设备是否正常加注,以便通过信息反馈进行及时地预警,以提高加注设备的加注安全性和精准性,具体的误差监管评估分析过程如下:
获取到设备开始加注时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者进行分析:
若满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成传输信号,将传输信号发送至监管分析单元;
若未满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成误差信号,将误差信号发送至误差分析单元;
在加注数据出现误差时,对存在误差的原因进行分析,判断是否因传感器故障而采集错误的数据,进而造成加注数据的错误,若不是传感器故障引起,则记录此次故障的特征,并存储,以便为后续的管理提供案例支撑;
误差分析单元在接收到误差信号后,立即采集各个传感器的工作数据,工作数据包括传感器内部转换元件的运行电流和环境干扰值,并对工作数据进行安全运行监管评估分析,判断传感器是否正常运行,以便了解数据采集是否准确和有效,以便及时地进行管理和更换,具体的安全运行监管评估分析过程如下:
将时间阈值划分为k个子时间节点,k为大于零的自然数,将采集加注数据的传感器标记为c,c为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内各个传感器内部转换元件的运行电流,获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值,以此获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值,进而将相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值的均值标记为平均变动值,标号为PBc,需要说明的是,平均变动值PBc的数值越大,在采集数据的传感器异常风险越大;
获取到时间阈值内各个传感器内部转换元件的环境干扰值,环境干扰值表示环境噪音变化值超出预设环境噪音变化值阈值的部分与环境粉尘变化量经数据归一化处理后得到的积值,将环境干扰值与预设环境干扰值阈值进行比对分析,若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值,则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分与环境干扰值的比值标记为环境风险倍率值,标号为HBc,需要说明的是,环境风险倍率值HBc是一个反映传感器运行的影响参数;
根据公式得到加注数据用传感器的数据有效风险评估系数,其中,a1和a2分别为平均变动值PBc和环境风险倍率值HBc的预设比例因子系数,比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差,从而使得计算结果更加准确,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设补偿因子系数,取值为1.442,Wc为加注数据用传感器的数据有效风险评估系数,系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的系数,只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,将数据有效风险评估系数Wc与其内部录入存储的预设数据有效风险评估系数阈值进行比对分析:
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值小于等于一,则判定数据采集有效,不生成任何信号;
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值大于一,则判定数据采集无效,生成反馈信号,并反馈信号发送至显示告警单元,显示告警单元在接收到反馈信号后,立即显示反馈信号所对应的预警文字,以便运管人员及时地对故障传感器进行维修或更换,以保证数据采集的有效性和精准性,同时有助于提高设备的监管预警效果。
实施例2
监管分析单元在接收到传输信号后,立即采集传输网络节点的风险数据,风险数据包括传输网络节点的漏洞数、延迟值以及传输速度,并对风险数据进行稳定传输风险评估分析,以判断数据传输的稳定性是否达标,以避免数据传输过程中出现数据丢失的风险,提醒管理人员注意防范和应对车用尿素加注信息传输可能存在的威胁和漏洞,具体的稳定传输风险评估分析过程如下:
获取到车用尿素加注信息开始传输时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为o个子时间段,o为大于零的自然数,获取到各个子时间段内传输网络节点的漏洞数,以此构建漏洞数的集合A,进而获取到集合A的均值,将集合A的均值标记为平均漏洞数,将平均漏洞数标号为PL,需要说明的是,平均漏洞数PL的数值越大,则网络节点的传输异常风险越大;
获取到各个子时间段内传输网络节点的延迟值,以时间为X轴,以延迟值为Y轴,通过描点的方式绘制延迟值曲线,同时在该坐标系中绘制预设延迟值阈值曲线,进而获取到延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值,将延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值标记为延迟风险值,标号为YF,需要说明的是,网络延迟影响数据的稳定传输,而延迟风险值YF的数值越大,则传输异常风险越大;
获取到各个子时间段内传输网络节点的传输速度,以时间为X轴,以传输速度为Y轴,通过描点的方式绘制传输速度曲线,同时在该坐标系中绘制预设传输速度阈值曲线,获取到传输速度曲线位于预设传输速度阈值曲线上方线段与预设传输速度阈值曲线所围成的面积,并将其标记为稳定传输值,标号为WDC,需要说明的是,稳定传输值WDC的数值越大,则传输异常风险越小;
根据公式得到传输风险评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为平均漏洞数PL、延迟风险值YF以及稳定传输值WDC的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的正数,f4为容错因子系数,取值为1.562,D为传输风险评估系数,将传输风险评估系数D与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析:
若传输风险评估系数D小于预设传输风险评估系数阈值,则生成稳定信号,并将稳定信号发送至趋势分析单元;
若传输风险评估系数D大于等于预设传输风险评估系数阈值,则生成风险信号,将风险信号发送至显示告警单元,显示告警单元在接收到风险信号后,立即显示风险信号所对应的预警文字,以便提高运管人员及时的传输节点进行优化处理,有助于提高数据传输的稳定性,避免传输过程中出现数据丢失的情况;
趋势分析单元在接收到稳定信号后,立即对传输风险评估系数D进行进一步潜在风险评估分析,判断数据传输节点是否存在潜在不足,以便及时地进行优化处理,以提高数据传输的安全性,具体地进一步潜在风险评估分析过程如下:
获取到分析时长内数据传输网络节点的传输风险评估系数D,同时获取到分析时长内数据传输网络节点的平均干扰值PG,平均干扰值PG表示分析时长内数据传输网络节点的环境电磁值超出预设环境电磁值阈值的部分与预设环境电磁值阈值之间的比值,进而将传输风险评估系数D和平均干扰值PG经数据归一化处理后得到的和值标记为安全传输值,同时获取到历史m个分析时长内的安全传输值,m为大于零的自然数,以时间为X轴,以安全传输值为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制安全传输值曲线,进而从安全传输值曲线中分别获取到所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值,并将所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值分别标记为优值、稳值以及降值,以此获取到优值与稳值的和值,将优值与稳值的和值与降值的比值标记为传输趋势值,并对传输趋势值进行分析:
若传输趋势值的数值大于一,则不生成任何信号;
若传输趋势值的数值小于一,则生成优化信号,将优化信号发送至显示告警单元,显示告警单元在接收到优化信号后,立即做出优化信号所对应的预警操作,进而提醒运管人员及时地对节点进行优化出来,以便提高后续数据传输的安全性和稳定性,解决存在的潜在传输风险问题;
阈值的大小的设定是为了便于比较,关于阈值的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
综上所述,本发明通过采集加注设备的加注数据,并进行误差监管评估分析,以判断加注设备是否正常加注,以便通过信息反馈进行及时地预警,以提高加注设备的加注安全性和精准性,并在加注数据出现误差时,对存在误差的原因进行分析,判断是否因传感器故障而采集错误的数据,进而造成加注数据的错误,即采集各个加注数据用传感器的工作数据并进行安全运行监管评估分析,以便运管人员及时地对故障传感器进行维修或更换,以保证数据采集的有效性和精准性,同时有助于提高设备的监管预警效果,此外在加注数据正常时,采集传输网络节点的风险数据,并进行稳定传输风险评估分析,以判断数据传输的稳定性是否达标,以避免数据传输过程中出现数据丢失的风险,提醒管理人员注意防范和应对车用尿素加注信息传输可能存在的威胁和漏洞,且通过反馈的方式对数据传输节点进行进一步潜在风险评估分析,判断数据传输节点是否存在潜在不足,以便及时地进行优化处理,以便提高后续数据传输的安全性和稳定性,解决存在的潜在传输风险问题。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置,以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,其特征在于,包括预警平台、加注风险单元、监管分析单元、误差分析单元、显示告警单元以及趋势分析单元;
当预警平台生成监管指令时,并将监管指令发送至加注风险单元,加注风险单元在接收到监管指令后,立即采集加注设备的加注数据,加注数据包括加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对加注数据进行误差监管评估分析,将得到的传输信号发送至监管分析单元,将得到的误差信号发送至误差分析单元;
误差分析单元在接收到误差信号后,立即采集各个传感器的工作数据,工作数据包括传感器内部转换元件的运行电流和环境干扰值,并对工作数据进行安全运行监管评估分析,将得到的反馈信号发送至显示告警单元;
监管分析单元在接收到传输信号后,立即采集传输网络节点的风险数据,风险数据包括传输网络节点的漏洞数、延迟值以及传输速度,并对风险数据进行稳定传输风险评估分析和公式化比对分析,得到传输风险评估系数D、稳定信号以及风险信号,将得到的稳定信号发送至趋势分析单元,将得到的风险信号发送至显示告警单元;
趋势分析单元在接收到稳定信号后,立即对传输风险评估系数D进行进一步潜在风险评估分析,将得到的优化信号发送至显示告警单元;
所述误差分析单元的安全运行监管评估分析过程如下:
S1:将时间阈值划分为k个子时间节点,k为大于零的自然数,将采集加注数据的传感器标记为c,c为大于零的自然数,获取到各个子时间节点内各个传感器内部转换元件的运行电流,获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值,以此获取到相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值,进而将相连两个子时间节点内转换元件的运行电流之间的差值的最大值和最小值的均值标记为平均变动值PBc;
S12:获取到时间阈值内各个传感器内部转换元件的环境干扰值,环境干扰值表示环境噪音变化值超出预设环境噪音变化值阈值的部分与环境粉尘变化量经数据归一化处理后得到的积值,将环境干扰值与预设环境干扰值阈值进行比对分析,若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值,则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分与环境干扰值的比值标记为环境风险倍率值HBc;
S13:根据公式得到加注数据用传感器的数据有效风险评估系数Wc,其中,a1和a2分别为平均变动值PBc和环境风险倍率值HBc的预设比例因子系数,a1和a2均为大于零的正数,a3为预设补偿因子系数,取值为1.442,将数据有效风险评估系数Wc与其内部录入存储的预设数据有效风险评估系数阈值进行比对分析:
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值小于等于一,则不生成任何信号;
若数据有效风险评估系数Wc与预设数据有效风险评估系数阈值之间的比值大于一,则生成反馈信号。
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,其特征在于,所述加注风险单元的误差监管评估分析过程如下:
获取到设备开始加注时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为时间阈值,获取到时间阈值内加注车内的尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值,并对尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者进行分析:
若满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成传输信号;
若未满足尿素加注值、设备内部消耗值以及显示加注值三者对应数据均相等,则生成误差信号。
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,其特征在于,所述监管分析单元的稳定传输风险评估分析过程如下:
步骤一:获取到车用尿素加注信息开始传输时刻到结束加注时刻之间的时长,并将其标记为分析时长,将分析时长划分为o个子时间段,o为大于零的自然数,获取到各个子时间段内传输网络节点的漏洞数,以此构建漏洞数的集合A,进而获取到集合A的均值,将集合A的均值标记为平均漏洞数,将平均漏洞数标号为PL;
步骤二:获取到各个子时间段内传输网络节点的延迟值,以时间为X轴,以延迟值为Y轴,通过描点的方式绘制延迟值曲线,同时在该坐标系中绘制预设延迟值阈值曲线,进而获取到延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值,将延迟值曲线位于预设延迟值阈值曲线上方线段的长度与延迟值曲线总长度的比值标记为延迟风险值YF;
步骤三:获取到各个子时间段内传输网络节点的传输速度,以时间为X轴,以传输速度为Y轴,通过描点的方式绘制传输速度曲线,同时在该坐标系中绘制预设传输速度阈值曲线,获取到传输速度曲线位于预设传输速度阈值曲线上方线段与预设传输速度阈值曲线所围成的面积,并将其标记为稳定传输值WDC。
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,其特征在于,所述监管分析单元的公式化比对分析过程如下:
根据公式得到传输风险评估系数,其中,f1、f2以及f3分别为平均漏洞数PL、延迟风险值YF以及稳定传输值WDC的预设权重因子系数,f1、f2以及f3均为大于零的正数,f4为容错因子系数,取值为1.562,D为传输风险评估系数,将传输风险评估系数D与其内部录入存储的预设传输风险评估系数阈值进行比对分析:
若传输风险评估系数D小于预设传输风险评估系数阈值,则生成稳定信号;
若传输风险评估系数D大于等于预设传输风险评估系数阈值,则生成风险信号。
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统,其特征在于,所述趋势分析单元的进一步潜在风险评估分析过程如下:
获取到分析时长内数据传输网络节点的传输风险评估系数D,同时获取到分析时长内数据传输网络节点的平均干扰值PG,平均干扰值PG表示分析时长内数据传输网络节点的环境电磁值超出预设环境电磁值阈值的部分与预设环境电磁值阈值之间的比值,进而将传输风险评估系数D和平均干扰值PG经数据归一化处理后得到的和值标记为安全传输值,同时获取到历史m个分析时长内的安全传输值,m为大于零的自然数,以时间为X轴,以安全传输值为Y轴建立直角坐标系,通过描点的方式绘制安全传输值曲线,进而从安全传输值曲线中分别获取到所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值,并将所有上升段线段、水平段线段以及下降段线段对应长度的和值分别标记为优值、稳值以及降值,以此获取到优值与稳值的和值,将优值与稳值的和值与降值的比值标记为传输趋势值,并对传输趋势值进行分析:
若传输趋势值的数值大于一,则不生成任何信号;
若传输趋势值的数值小于一,则生成优化信号。
CN202310989014.XA 2023-08-08 2023-08-08 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统 Active CN116708518B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310989014.XA CN116708518B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310989014.XA CN116708518B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116708518A true CN116708518A (zh) 2023-09-05
CN116708518B CN116708518B (zh) 2023-09-29

Family

ID=87826177

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310989014.XA Active CN116708518B (zh) 2023-08-08 2023-08-08 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116708518B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116896481A (zh) * 2023-09-06 2023-10-17 国网四川省电力公司乐山供电公司 一种基于物联网的网络安全数据风险评估系统
CN117057618A (zh) * 2023-10-11 2023-11-14 成都大公博创信息技术有限公司 一种区域电磁安全风险评估方法及系统、设备、介质
CN117198488A (zh) * 2023-11-08 2023-12-08 天津中医药大学第一附属医院 一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130276428A1 (en) * 2012-04-19 2013-10-24 GM Global Technology Operations LLC Exhaust diagnostic control system and method with nh3 depletion cleansing
CN110848003B (zh) * 2019-11-15 2021-06-01 中国重汽集团济南动力有限公司 一种气助式scr尿素消耗量低故障模拟方法
CN112879136A (zh) * 2021-01-28 2021-06-01 天津市津聿动力科技有限公司 一种基于瞬态工况评价尿素结晶风险的方法及其装置
WO2021185739A1 (fr) * 2020-03-18 2021-09-23 Vitesco Technologies GmbH Procédé d'évaluation d'un intervalle de service pour le remplacement d'un dispositif de filtration de liquide aqueux d'un véhicule automobile
CN114266430A (zh) * 2021-09-26 2022-04-01 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 基于变分同化的架空输电线路风险评估方法及装置
DE102021211323A1 (de) * 2020-11-19 2022-05-19 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Datenerfassungsvorrichtung, Analysevorrichtung, Analyseverfahren und Computerprogrammprodukt
WO2023061039A1 (zh) * 2021-10-13 2023-04-20 中通服和信科技有限公司 基于物联网的尾矿库风险监测预警系统
CN116365711A (zh) * 2023-04-13 2023-06-30 明峰医疗系统股份有限公司 一种基于物联网的车载方舱供配电智能监测系统
CN116483010A (zh) * 2023-04-26 2023-07-25 合肥元贞电力科技股份有限公司 一种电力控制柜安全运行监管预警系统
CN116522096A (zh) * 2023-06-30 2023-08-01 长春市联心花信息科技有限公司 基于动作捕捉的三维数字孪生内容智能制作方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130276428A1 (en) * 2012-04-19 2013-10-24 GM Global Technology Operations LLC Exhaust diagnostic control system and method with nh3 depletion cleansing
CN110848003B (zh) * 2019-11-15 2021-06-01 中国重汽集团济南动力有限公司 一种气助式scr尿素消耗量低故障模拟方法
WO2021185739A1 (fr) * 2020-03-18 2021-09-23 Vitesco Technologies GmbH Procédé d'évaluation d'un intervalle de service pour le remplacement d'un dispositif de filtration de liquide aqueux d'un véhicule automobile
DE102021211323A1 (de) * 2020-11-19 2022-05-19 Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung Datenerfassungsvorrichtung, Analysevorrichtung, Analyseverfahren und Computerprogrammprodukt
CN112879136A (zh) * 2021-01-28 2021-06-01 天津市津聿动力科技有限公司 一种基于瞬态工况评价尿素结晶风险的方法及其装置
CN114266430A (zh) * 2021-09-26 2022-04-01 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 基于变分同化的架空输电线路风险评估方法及装置
WO2023061039A1 (zh) * 2021-10-13 2023-04-20 中通服和信科技有限公司 基于物联网的尾矿库风险监测预警系统
CN116365711A (zh) * 2023-04-13 2023-06-30 明峰医疗系统股份有限公司 一种基于物联网的车载方舱供配电智能监测系统
CN116483010A (zh) * 2023-04-26 2023-07-25 合肥元贞电力科技股份有限公司 一种电力控制柜安全运行监管预警系统
CN116522096A (zh) * 2023-06-30 2023-08-01 长春市联心花信息科技有限公司 基于动作捕捉的三维数字孪生内容智能制作方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
姚勇琦: "燃煤电厂烟气脱硝尿素热解系统堵塞原因分析及对策研究", 《锅炉技术》, vol. 52, no. 5, pages 72 - 78 *
朱明健;胡振奇;夏少华;居钰生;吕俊翔;: "SCR尿素结晶风险的评估与预测", 内燃机学报, no. 01 *
王天田: "国Ⅵ柴油机SCR 系统尿素结晶风险评估方法初探", 《内燃机学报》, vol. 40, no. 6, pages 552 - 560 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116896481A (zh) * 2023-09-06 2023-10-17 国网四川省电力公司乐山供电公司 一种基于物联网的网络安全数据风险评估系统
CN116896481B (zh) * 2023-09-06 2023-12-01 国网四川省电力公司乐山供电公司 一种基于物联网的网络安全数据风险评估系统
CN117057618A (zh) * 2023-10-11 2023-11-14 成都大公博创信息技术有限公司 一种区域电磁安全风险评估方法及系统、设备、介质
CN117057618B (zh) * 2023-10-11 2024-01-30 成都大公博创信息技术有限公司 一种区域电磁安全风险评估方法及系统、设备、介质
CN117198488A (zh) * 2023-11-08 2023-12-08 天津中医药大学第一附属医院 一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统
CN117198488B (zh) * 2023-11-08 2024-01-26 天津中医药大学第一附属医院 一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN116708518B (zh) 2023-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN116708518B (zh) 基于数据分析的车用尿素加注信息传输安全预警系统
CN117079428A (zh) 一种用于厂区危化气体泄漏监测的区域预警系统
CN113255188B (zh) 一种基于事故树的桥梁安全预警方法及系统
CN116934303B (zh) 新能源汽车电池封装用耐温湿聚氨酯粘合剂性能检测系统
CN114994264B (zh) 基于区块链企业级台账的园区数字化监控平台
CN116865817B (zh) 一种基于数据分析的水文通讯用电台干扰预警系统
CN116739384A (zh) 基于5g无线通讯的矿用设备运行管理系统
CN116882946B (zh) 一种基于发电企业数据的智能化管理系统及方法
CN117079442B (zh) 基于数据分析的化工园区危化气体泄漏扩散监测系统
CN111612395A (zh) 一种危化品车辆运输状态评估方法
CN116308285A (zh) 一种基于数据处理的智慧终端安全监管系统
CN117057720B (zh) 一种基于互联网的商品存储管理系统
CN116893643A (zh) 一种基于数据分析的智能机器人行驶轨迹安全管控系统
CN117034194A (zh) 基于人工智能的核电仪表设备运维管理系统、方法及设备
CN115358647A (zh) 基于大数据的氢能产业链风险监测系统及监测方法
CN113962253B (zh) 基于深度小波极限学习机的轴承剩余寿命预测方法及系统
CN117291316A (zh) 基于激光扫描仪的卸船机用船舱定位系统
CN116681307A (zh) 基于多端融合反馈的河道四乱监管追溯显示方法及系统
CN114582083B (zh) 一种隧道监控多传感器数据融合火灾预警方法
CN105809257A (zh) 一种基于电力通信网络的触发式状态检修方法
CN111341396A (zh) 一种大气环境对材料腐蚀安全评估方法及系统
CN117825858B (zh) 一种干式整流变压器的运行监测系统
CN117852978B (zh) 基于数据采集分析的矿用运输车运行质量评估系统
CN117664484B (zh) 一种智慧城市桥梁安全监测预警方法及系统
CN117232843A (zh) 一种基于数据分析的滚动轴承故障特征诊断管理系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant