CN117198488A - 一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及针灸器械使用效率评估技术领域，尤其涉及一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，包括服务器、数据采集单元、内干扰单元、外倾向单元、影响整合单元、显示单元、趋势变化单元以及告警管理单元；本发明通过从内和外两个因素对目标针灸器械使用效率进行分析，以了解内因素数据和外因数数据对目标针灸器械使用效率的影响程度，有助于为后续目标针灸器械使用效率整体受到的使用影响分析提供数据支撑，即从内和外两个角度侧面反馈出目标针灸器械使用效率情况，以及便于对目标针灸器械使用效率的影响因素进行合理管理调整，以降低影响因素对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率。

Description

一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统

技术领域

本发明涉及针灸器械使用效率评估技术领域，尤其涉及一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统。

背景技术

针灸器具是用金属制作而成的，以不锈钢为制针材料者最常用，不锈钢毫针具有较高的强度和韧性，针体挺直滑利，能耐热和防锈，不易被化学物品腐蚀，故被临床上广泛采用，也有用其他金属制作的毫针，如金针、银针，其导电、传热性能虽明显优于不锈钢毫针，但针体较粗，强度、韧性不如不锈钢针，加之价格昂贵一般临床比较少用，至于铁针和普通钢针，因容易锈蚀，弹性、韧性及牢固度也差，除偶用于磁针法外，已不采用。

但是，现有技术中，在对针灸器械使用效率进行评估时，采集的评估数据过于单一，无法结合内外两个角度对针灸器械使用的干扰因素进行分析，进而导致分析结果偏差过大，不利于为针灸器械后续使用安排提供数据支撑，进而降低针灸器械的使用效率。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从内和外两个因素对目标针灸器械使用效率进行分析，以了解内因素数据和外因数数据对目标针灸器械使用效率的影响程度，有助于为后续目标针灸器械使用效率整体受到的使用影响分析提供数据支撑，进而提高分析结果的准确性，即从内和外两个角度侧面反馈出目标针灸器械使用效率情况，有助于提高目标针灸器械使用效率评估结果的准确性，以及便于对目标针灸器械使用效率的影响因素进行合理管理调整，以降低影响因素对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，包括服务器、数据采集单元、内干扰单元、外倾向单元、影响整合单元、显示单元、趋势变化单元以及告警管理单元；

当服务器生成评估指令时，并将评估指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到评估指令后，立即采集目标针灸器械的使用干扰因素数据，使用干扰因素数据包括内因素数据和外因素数据，内因素数据包括缺失补偿值和维护值，外因数数据包括需求值和权限增长率，并将内因素数据和外因素数据分别发送至内干扰单元和外倾向单元，内干扰单元在接收到内因素数据后，立即对内因素数据进行自检反馈评估分析，将得到的影响信号发送至告警管理单元；

外倾向单元在接收到外因素数据后，立即对外因素数据进行外影响程度评估分析，将得到的外干扰评估系数W发送至影响整合单元；

影响整合单元在接收到外干扰评估系数W后，立即从内干扰单元中调取缺失风险值和维护倍率值，并对外干扰评估系数W和缺失风险值和维护倍率值进行数据整合评估操作，将得到的低效率信号和高效率信号发送至显示单元，将得到的低级调控信号和高级管控信号发送至告警管理单元，将得到的使用效率评估系数P发送至趋势变化单元；

趋势变化单元在接收到使用效率评估系数P后，立即对使用效率评估系数P进行决策推荐评估分析，将得到的高倾向信号和低倾向信号发送至经影响整合单元发送至显示单元。

优选的，所述内干扰单元的自检反馈评估分析过程如下：

T1：采集一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间段，o为大于零的自然数，获取到各个子时间段内目标针灸器械的缺失补偿值，缺失补偿值表示目标针灸器械缺失的次数和补充完成所需时长均值经数据归一化处理后得到的积值，并将缺失补偿值与存储的预设缺失补偿值阈值进行比对分析，若缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值，则将缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值所对应子时间段个数与子时间段总个数之比标记为缺失风险值；

T12：获取到各个子时间段内目标针灸器械的维护值，维护值表示目标针灸器械的维护数据不符合预设规定值的个数，维护数据表示维护次数、维护时长均值，以子时间段个数为X轴，以维护值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制维护值曲线，从维护值曲线获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记为维护倍率值；

T13：将缺失风险值和维护倍率值与其内部录入存储的预设缺失风险值阈值和预设维护倍率值阈值进行比对分析：

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值小于1，且维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值大于等于1，或维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值大于等于1，则生成影响信号。

优选的，所述外倾向单元的外影响程度评估分析过程如下：

S1：获取到时间阈值内目标针灸器械的需求值，需求值表示子时间段内目标针灸器械的使用次数与针灸预约人数增长速度均值经数据归一化处理后得到的积值大于预设阈值所对应子时间段的个数，以此构建需求值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将集合A中的最大子集和最小子集之间差值的均值标记为需求均值XQ；

S12：获取到时间阈值内目标针灸器械的权限增长率，权限增长率表示符合使用目标针灸器械的总人数与平均增长速度经数据归一化处理后得到的积值，并将权限增长率与存储的预设权限增长率阈值进行比对分析，若权限增长率大于预设权限增长率阈值，则将权限增长率大于预设权限增长率阈值的部分与权限增长率之间的比值标记为使用倾向值SQ；

S13：根据公式得到外干扰评估系数，其中，a1和a2分别为需求均值XQ和使用倾向值SQ的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为1.136，W为外干扰评估系数。

优选的，所述影响整合单元的数据整合评估操作过程如下：

获取到缺失风险值和维护倍率值，并将缺失风险值和维护倍率值分别标号为QS和WB；

根据公式得到使用效率评估系数，其中，f1、f2以及f3分别为缺失风险值、维护倍率值以及外干扰评估系数W的预设权重因子系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，f4为预设补偿因子系数，取值为1.228，P为使用效率评估系数，并将使用效率评估系数P与其内部录入存储的预设使用效率评估系数阈值进行比对分析：

若使用效率评估系数P大于等于预设使用效率评估系数阈值，则生成高效率信号；

若使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值，则生成低效率信号。

优选的，所述影响整合单元生成低效率信号时：

获取到低效率信号所对应的使用效率评估系数P，进而获取到使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分，并将使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分标记为调控值，并将调控值与其内部录入存储的预设调控值阈值进行比对分析：

若调控值小于预设调控值阈值，则生成低级调控信号；

若调控值大于等于预设调控值阈值，则生成高级管控信号。

优选的，所述趋势变化单元的决策推荐评估分析过程如下：

获取到时间阈值内目标针灸器械的使用效率评估系数P，同时获取到历史v个时间阈值内正常目标针灸器械的使用效率评估系数P，v为大于零的自然数，以使用效率评估系数P的个数为X轴，以使用效率评估系数P为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制使用效率评估系数曲线，从使用效率评估系数曲线中获取到所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度，并将所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度之间的比值标记为需求倾向比，并将需求倾向比与其内部录入存储的预设需求倾向比阈值进行比对分析：

若需求倾向比大于预设需求倾向比阈值，则生成高倾向信号；

若需求倾向比小于等于预设需求倾向比阈值，则生成低倾向信号。

本发明的有益效果如下：

本发明通过从内和外两个因素对目标针灸器械使用效率进行分析，以了解内因素数据和外因数数据对目标针灸器械使用效率的影响程度，有助于为后续目标针灸器械使用效率整体受到的使用影响分析提供数据支撑，进而提高分析结果的准确性，即从内和外两个角度侧面反馈出目标针灸器械使用效率情况，有助于提高目标针灸器械使用效率评估结果的准确性，以及便于对目标针灸器械使用效率的影响因素进行合理管理调整，以降低影响因素对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率。

本发明通过信息反馈的方式对目标针灸器械后续使用安排进行分析，有助于提高目标针灸器械使用决策的合理性安排，同时为后续使用安排提供数据支撑，且通过文字显示的方式直观的了解到目标针灸器械的使用决策安排情况，进而便于后续提高目标针灸器械的使用效率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明局部分析图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1至图2所示，本发明为一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，包括服务器、数据采集单元、内干扰单元、外倾向单元、影响整合单元、显示单元、趋势变化单元以及告警管理单元，服务器与数据采集单元呈单向通讯连接，数据采集单元与内干扰单元和外倾向单元均呈单向通讯连接，内干扰单元和外倾向单元均与影响整合单元呈单向通讯连接，内干扰单元和影响整合单元均与告警管理单元呈单向通讯连接，影响整合单元与显示单元呈单向通讯连接，影响整合单元与趋势变化单元呈双向通讯连接；

当服务器生成评估指令时，并将评估指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到评估指令后，立即采集目标针灸器械的使用干扰因素数据，使用干扰因素数据包括内因素数据和外因素数据，内因素数据包括缺失补偿值和维护值，外因数数据包括需求值和权限增长率，并将内因素数据和外因素数据分别发送至内干扰单元和外倾向单元，内干扰单元在接收到内因素数据后，立即对内因素数据进行自检反馈评估分析，以了解内因素数据对目标针灸器械使用效率影响程度，有助于为后续目标针灸器械使用效率分析提供数据支撑，进而提高分析结果的准确性，具体的自检反馈评估分析过程如下：

采集一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间段，o为大于零的自然数，获取到各个子时间段内目标针灸器械的缺失补偿值，缺失补偿值表示目标针灸器械缺失的次数和补充完成所需时长均值经数据归一化处理后得到的积值，并将缺失补偿值与存储的预设缺失补偿值阈值进行比对分析，若缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值，则将缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值所对应子时间段个数与子时间段总个数之比标记为缺失风险值，需要说明的是，缺失风险值的数值越大，则对目标针灸器械使用效率影响风险越大；

获取到各个子时间段内目标针灸器械的维护值，维护值表示目标针灸器械的维护数据不符合预设规定值的个数，维护数据表示维护次数、维护时长均值等，以子时间段个数为X轴，以维护值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制维护值曲线，从维护值曲线获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记为维护倍率值，需要说明的是，维护倍率值的数值越大，则对目标针灸器械使用效率影响风险越大；

将缺失风险值和维护倍率值与其内部录入存储的预设缺失风险值阈值和预设维护倍率值阈值进行比对分析：

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值小于1，且维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值大于等于1，或维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值大于等于1，则生成影响信号，并将影响信号发送至告警管理单元，告警管理单元在接收到影响信号后，立即显示影响信号所对应的预设预警文字，以便及时的对目标针灸器械的内因素数据进行管理调整，以降低内因素数据对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率；

外倾向单元在接收到外因素数据后，立即对外因素数据进行外影响程度评估分析，以了解外因素数据对目标针灸器械使用效率影响程度，以便为后续分析提高数据支撑，具体的外影响程度评估分析过程如下：

获取到时间阈值内目标针灸器械的需求值，需求值表示子时间段内目标针灸器械的使用次数与针灸预约人数增长速度均值经数据归一化处理后得到的积值大于预设阈值所对应子时间段的个数，以此构建需求值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将集合A中的最大子集和最小子集之间差值的均值标记为需求均值，标号为XQ，需要说明的是，需求均值XQ是一个放映目标针灸器械使用效率的影响参数；

获取到时间阈值内目标针灸器械的权限增长率，权限增长率表示符合使用目标针灸器械的总人数与平均增长速度经数据归一化处理后得到的积值，并将权限增长率与存储的预设权限增长率阈值进行比对分析，若权限增长率大于预设权限增长率阈值，则将权限增长率大于预设权限增长率阈值的部分与权限增长率之间的比值标记为使用倾向值，标号为SQ，需要说明的是，使用倾向值SQ是一个反映目标针灸器械使用效率的影响参数；

根据公式得到外干扰评估系数，其中，a1和a2分别为需求均值XQ和使用倾向值SQ的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为1.136，W为外干扰评估系数，并将外干扰评估系数W发送至影响整合单元。

实施例二

影响整合单元在接收到外干扰评估系数W后，立即从内干扰单元中调取缺失风险值和维护倍率值，并对外干扰评估系数W和缺失风险值和维护倍率值进行数据整合评估操作，以了解目标针灸器械使用效率整体影响情况，即从内和外两个角度对目标针灸器械使用效率进行评估，有助于提高目标针灸器械使用效率评估结果的准确性，具体的数据整合评估操作过程如下：

获取到缺失风险值和维护倍率值，并将缺失风险值和维护倍率值分别标号为QS和WB；

根据公式得到使用效率评估系数，其中，f1、f2以及f3分别为缺失风险值、维护倍率值以及外干扰评估系数W的预设权重因子系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，f4为预设补偿因子系数，取值为1.228，P为使用效率评估系数，将使用效率评估系数P发送至趋势变化单元，并将使用效率评估系数P与其内部录入存储的预设使用效率评估系数阈值进行比对分析：

若使用效率评估系数P大于等于预设使用效率评估系数阈值，则生成高效率信号；

若使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值，则生成低效率信号，并将低效率信号和高效率信号发送至显示单元，显示单元在接收到低效率信号和高效率信号后，立即分别显示低效率信号和高效率信号所对应的预设文字，进而直观的了解到目标针灸器械的使用效率情况，且从内和外两个角度对目标针灸器械使用效率进行评估，有助于提高目标针灸器械使用效率评估结果的准确性；

同时当生成低效率信号后，立即获取到低效率信号所对应的使用效率评估系数P，进而获取到使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分，并将使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分标记为调控值，并将调控值与其内部录入存储的预设调控值阈值进行比对分析：

若调控值小于预设调控值阈值，则生成低级调控信号；

若调控值大于等于预设调控值阈值，则生成高级管控信号，并将低级调控信号和高级管控信号发送至告警管理单元，告警管理单元在接收到低级调控信号和高级管控信号后，立即显示低级调控信号和高级管控信号所对应的预设预警文字，以便及时的对目标针灸器械使用效率的影响因素进行合理管理调整，以降低影响因素对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率；

趋势变化单元在接收到使用效率评估系数P后，立即对使用效率评估系数P进行决策推荐评估分析，以便后续对目标针灸器械使用安排进行合理化管理，有助于提高目标针灸器械使用决策的合理性安排，同时为后续使用安排提供数据支撑，具体的决策推荐评估分析过程如下：

获取到时间阈值内目标针灸器械的使用效率评估系数P，同时获取到历史v个时间阈值内正常目标针灸器械的使用效率评估系数P，v为大于零的自然数，以使用效率评估系数P的个数为X轴，以使用效率评估系数P为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制使用效率评估系数曲线，从使用效率评估系数曲线中获取到所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度，并将所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度之间的比值标记为需求倾向比，并将需求倾向比与其内部录入存储的预设需求倾向比阈值进行比对分析：

若需求倾向比大于预设需求倾向比阈值，则生成高倾向信号；

若需求倾向比小于等于预设需求倾向比阈值，则生成低倾向信号，并将高倾向信号和低倾向信号发送至经影响整合单元发送至显示单元，显示单元在接收到高倾向信号和低倾向信号后，立即分别显示高倾向信号和低倾向信号所对应的预设文字，以便后续对目标针灸器械使用安排进行合理化管理，有助于提高目标针灸器械使用决策的合理性安排，同时为后续使用安排提供数据支撑。

综上所述，本发明通过从内和外两个因素对目标针灸器械使用效率进行分析，以了解内因素数据和外因数数据对目标针灸器械使用效率的影响程度，有助于为后续目标针灸器械使用效率整体受到的使用影响分析提供数据支撑，进而提高分析结果的准确性，即从内和外两个角度侧面反馈出目标针灸器械使用效率情况，有助于提高目标针灸器械使用效率评估结果的准确性，以及便于对目标针灸器械使用效率的影响因素进行合理管理调整，以降低影响因素对目标针灸器械使用效率的影响程度，进而有助于提高目标针灸器械的使用效率，且通过信息反馈的方式对目标针灸器械后续使用安排进行分析，有助于提高目标针灸器械使用决策的合理性安排，同时为后续使用安排提供数据支撑，且通过文字显示的方式直观的了解到目标针灸器械的使用决策安排情况，进而便于后续提高目标针灸器械的使用效率。

阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，包括服务器、数据采集单元、内干扰单元、外倾向单元、影响整合单元、显示单元、趋势变化单元以及告警管理单元；

当服务器生成评估指令时，并将评估指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到评估指令后，立即采集目标针灸器械的使用干扰因素数据，使用干扰因素数据包括内因素数据和外因素数据，内因素数据包括缺失补偿值和维护值，外因数数据包括需求值和权限增长率，并将内因素数据和外因素数据分别发送至内干扰单元和外倾向单元，内干扰单元在接收到内因素数据后，立即对内因素数据进行自检反馈评估分析，将得到的影响信号发送至告警管理单元；

外倾向单元在接收到外因素数据后，立即对外因素数据进行外影响程度评估分析，将得到的外干扰评估系数W发送至影响整合单元；

影响整合单元在接收到外干扰评估系数W后，立即从内干扰单元中调取缺失风险值和维护倍率值，并对外干扰评估系数W和缺失风险值和维护倍率值进行数据整合评估操作，将得到的低效率信号和高效率信号发送至显示单元，将得到的低级调控信号和高级管控信号发送至告警管理单元，将得到的使用效率评估系数P发送至趋势变化单元；

趋势变化单元在接收到使用效率评估系数P后，立即对使用效率评估系数P进行决策推荐评估分析，将得到的高倾向信号和低倾向信号发送至经影响整合单元发送至显示单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，所述内干扰单元的自检反馈评估分析过程如下：

T1：采集一段时间的时长，并将其标记为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间段，o为大于零的自然数，获取到各个子时间段内目标针灸器械的缺失补偿值，缺失补偿值表示目标针灸器械缺失的次数和补充完成所需时长均值经数据归一化处理后得到的积值，并将缺失补偿值与存储的预设缺失补偿值阈值进行比对分析，若缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值，则将缺失补偿值大于预设缺失补偿值阈值所对应子时间段个数与子时间段总个数之比标记为缺失风险值；

T12：获取到各个子时间段内目标针灸器械的维护值，维护值表示目标针灸器械的维护数据不符合预设规定值的个数，维护数据表示维护次数、维护时长均值，以子时间段个数为X轴，以维护值为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制维护值曲线，从维护值曲线获取到最大波峰值和最小波谷值，并将最大波峰值和最小波谷值之间的差值标记为维护倍率值；

T13：将缺失风险值和维护倍率值与其内部录入存储的预设缺失风险值阈值和预设维护倍率值阈值进行比对分析：

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值小于1，且维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值小于1，则不生成任何信号；

若缺失风险值与预设缺失风险值阈值之间的比值大于等于1，或维护倍率值与预设维护倍率值阈值之间的比值大于等于1，则生成影响信号。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，所述外倾向单元的外影响程度评估分析过程如下：

S1：获取到时间阈值内目标针灸器械的需求值，需求值表示子时间段内目标针灸器械的使用次数与针灸预约人数增长速度均值经数据归一化处理后得到的积值大于预设阈值所对应子时间段的个数，以此构建需求值的集合A，获取到集合A中的最大子集和最小子集，并将集合A中的最大子集和最小子集之间差值的均值标记为需求均值XQ；

S12：获取到时间阈值内目标针灸器械的权限增长率，权限增长率表示符合使用目标针灸器械的总人数与平均增长速度经数据归一化处理后得到的积值，并将权限增长率与存储的预设权限增长率阈值进行比对分析，若权限增长率大于预设权限增长率阈值，则将权限增长率大于预设权限增长率阈值的部分与权限增长率之间的比值标记为使用倾向值SQ；

S13：根据公式得到外干扰评估系数，其中，a1和a2分别为需求均值XQ和使用倾向值SQ的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设修正因子系数，取值为1.136，W为外干扰评估系数。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，所述影响整合单元的数据整合评估操作过程如下：

获取到缺失风险值和维护倍率值，并将缺失风险值和维护倍率值分别标号为QS和WB；

根据公式得到使用效率评估系数，其中，f1、f2以及f3分别为缺失风险值、维护倍率值以及外干扰评估系数W的预设权重因子系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，f4为预设补偿因子系数，取值为1.228，P为使用效率评估系数，并将使用效率评估系数P与其内部录入存储的预设使用效率评估系数阈值进行比对分析：

若使用效率评估系数P大于等于预设使用效率评估系数阈值，则生成高效率信号；

若使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值，则生成低效率信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，所述影响整合单元生成低效率信号时：

获取到低效率信号所对应的使用效率评估系数P，进而获取到使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分，并将使用效率评估系数P小于预设使用效率评估系数阈值的部分标记为调控值，并将调控值与其内部录入存储的预设调控值阈值进行比对分析：

若调控值小于预设调控值阈值，则生成低级调控信号；

若调控值大于等于预设调控值阈值，则生成高级管控信号。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的针灸器械使用效率评估系统，其特征在于，所述趋势变化单元的决策推荐评估分析过程如下：

获取到时间阈值内目标针灸器械的使用效率评估系数P，同时获取到历史v个时间阈值内正常目标针灸器械的使用效率评估系数P，v为大于零的自然数，以使用效率评估系数P的个数为X轴，以使用效率评估系数P为Y轴建立直角坐标系，通过描点的方式绘制使用效率评估系数曲线，从使用效率评估系数曲线中获取到所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度，并将所有下降段线段的总长度和所有上升段线段的总长度之间的比值标记为需求倾向比，并将需求倾向比与其内部录入存储的预设需求倾向比阈值进行比对分析：

若需求倾向比大于预设需求倾向比阈值，则生成高倾向信号；

若需求倾向比小于等于预设需求倾向比阈值，则生成低倾向信号。