CN111080135A - 一种动态增量能耗数据的处理方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

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汪冰冰
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何毅
沈睿
赵松
周鑫
周淑华
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Abstract

本发明公开了一种动态增量能耗数据的处理方法,该方法的步骤为:(1)通过计量表采集动态数据;(2)计算新数据与上个数据之间的计量差值;(3)通过计量差值计算能耗差值;(4)将上个采集时间点的能耗数据加上当能能耗差值计算当前的能耗数据。本发明可取代目前能源行业内普遍使用的首尾相减的差值计算法,针对不断增加的动态数据,同时也支持历史数据,借助能耗数据的增量算法,获得更实时、准确的能耗数据,为运维人员以及管理人员提供更友好的能耗监测,实时掌握能耗使用趋势,再参考行业指标,可以对建筑的能耗使用水平进行更合理的评价。

Description

一种动态增量能耗数据的处理方法、设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及一种动态增量能耗数据的处理方法、设备及可读存储介质,属于建筑能耗监测领域。
背景技术
建筑能耗监测系统中,能耗数据的汇总、计算,以及展示,是验证系统是否正确、实时、高效运行的重要措施。通过该功能,运维人员以及管理人员,可以实时监测系统是否正常运行,实时掌握该建筑的能耗使用趋势,并参考行业指标,对建筑的能耗使用水平进行合理评价。
实际运行中,能耗使用量的计算是通过采集能源计量的表计数据,通过首尾相减的差值计算而来,如年能耗数据,是用年末表底数减去年初表底数再乘以能源转标煤的系数,再汇总即可得到年能耗的使用量,不过此种计算汇总方式存在以下几个问题:
1、每次展示数据都需要后台实时计算,用户体验相对较差;
2、在计量表计较多时,计算性能上的劣势表现明显;
3、除年数据之外,系统中还会经常使用到小时、周、日、月、季度等数据;
4、如果在年初或年末的数据,存在异常数据时,那么计算的结果也必将是异常用能数据。
发明内容
本发明的目的在于提供一种动态增量能耗数据的处理方法、设备及可读存储介质,利用该方法应用到建筑能耗监测系统中,实时的、准确的、计算能耗小时、日、月、年的使用数据,大幅提升用户体验,并提高系统性能。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
本发明首先提出了一种动态增量能耗数据的处理方法,其包括以下步骤:
(1)通过计量表采集动态数据;
(2)计算新数据与上个数据之间的计量差值;
(3)通过计量差值计算能耗差值;
(4)将上个采集时间点的能耗数据加上当能能耗差值计算当前的能耗数据。
进一步的,所述方法中对采集的数据以及计算的数据定义如下:
定义A为能源种类,各类能源分别为Ai=A1,A2,A3,…An0
定义B为能源计量表计,各个表计分别为Bj=B1,B2,B3,…Bm
定义C为采集到的数据的时间序列,各个时间序列分别为Ck=C1,C2,C3,…Cg
定义D为能源种类对应的转标煤系数,各个系数分别为Di=D1,D2,D3,…Dn,与A对应;
定义V为能耗总数据,HV为能耗汇总小时数据,DV为能耗日汇总数据,MV为能耗汇总月数据,YV为能耗年汇总数据,时间序列对应的汇总能耗数据为HVk=HV1,HV2,HV3,…HVg,与时间序列对应。
进一步的,所述方法中定义能耗数据与计量表计的对应关系公式,计算能耗总数据,且基于该公式计算能耗差值:
Figure BDA0002325132480000021
更进一步的,将1个或多个时间序列的动态数据带入下方公式,计算当前序列与上一个时间序列的能耗差值:
Figure BDA0002325132480000022
更进一步的,将上个采集时间点的能耗数据加上当能能耗差值,增量计算能耗数据:
(1)计算小时能耗:
Figure BDA0002325132480000023
(2)计算日能耗:
Figure BDA0002325132480000024
(3)计算月能耗:
Figure BDA0002325132480000025
(4)计算年能耗:
Figure BDA0002325132480000026
本发明还提出了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的步骤。
本发明还提出了一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,其特征在于计算机程序被处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的步骤。
本发明的有益效果是:本发明可取代目前能源行业内普遍使用的首尾相减的差值计算法,针对不断增加的动态数据,同时也支持历史数据,借助能耗数据的增量算法,获得更实时、准确的能耗数据,为运维人员以及管理人员提供更友好的能耗监测,实时掌握能耗使用趋势,再参考行业指标,可以对建筑的能耗使用水平进行更合理的评价。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。
本发明通过定义基础数据、定义能耗与表计之间的关系、计算动态差值、增量计算能耗值四个步骤,实现动态增量计算能耗数据,不仅支持实时数据,也同时支持历史数据。
1、定义数据
定义A为能源种类,各类能源分别为Ai=A1,A2,A3,…An
定义B为能源计量表计,各个表计分别为Bj=B1,B2,B3,…Bm
定义C为采集到的数据的时间序列,各个时间序列分别为Ck=C1,C2,C3,…Cg
定义D为能源种类对应的转标煤系数,各个系数分别为Di=D1,D2,D3,…Dn,与A对应
定义V为能耗总数据,HV为能耗汇总小时数据,DV为能耗日汇总数据,MV为能耗汇总月数据,YV为能耗年汇总数据,时间序列对应的汇总能耗数据为HVk=HV1,HV2,HV3,…HVg,与时间序列对应
2、定义能耗数据与计量表计的对应关系公式,计算能耗总数据:
Figure BDA0002325132480000031
3、将1个或多个时间序列的动态数据带入下方公式,计算当前序列与上一个时间序列的能耗差值:
Figure BDA0002325132480000032
4、增量计算能耗数据
(1)计算小时能耗:
Figure BDA0002325132480000033
(2)计算日能耗:
Figure BDA0002325132480000034
(3)计算月能耗:
Figure BDA0002325132480000035
(4)计算年能耗:
Figure BDA0002325132480000041
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本领域的普通技术人员应该了解,上述实施例不以任何形式限制本发明的保护范围,凡采用等同替换等方式所获得的技术方案,均落于本发明的保护范围内。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。

Claims (7)

1.一种动态增量能耗数据的处理方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)通过计量表采集动态数据;
(2)计算新数据与上个数据之间的计量差值;
(3)通过计量差值计算能耗差值;
(4)将上个采集时间点的能耗数据加上当能能耗差值计算当前的能耗数据。
2.根据权利要求1所述的一种动态增量能耗数据的处理方法,其特征在于,所述方法中对采集的数据以及计算的数据定义如下:
定义A为能源种类,各类能源分别为Ai=A1,A2,A3,…An0
定义B为能源计量表计,各个表计分别为Bj=B1,B2,B3,…Bm
定义C为采集到的数据的时间序列,各个时间序列分别为Ck=C1,C2,C3,…Cg
定义D为能源种类对应的转标煤系数,各个系数分别为Di=D1,D2,D3,…Dn,与A对应;
定义V为能耗总数据,HV为能耗汇总小时数据,DV为能耗日汇总数据,MV为能耗汇总月数据,YV为能耗年汇总数据,时间序列对应的汇总能耗数据为HVk=HV1,HV2,HV3,…HVg,与时间序列对应。
3.根据权利要求2所述的一种动态增量能耗数据的处理方法,其特征在于,所述方法中定义能耗数据与计量表计的对应关系公式,计算能耗总数据,且基于该公式计算能耗差值:
Figure FDA0002325132470000011
4.根据权利要求3所述的一种动态增量能耗数据的处理方法,其特征在于,将1个或多个时间序列的动态数据带入下方公式,计算当前序列与上一个时间序列的能耗差值:
Figure FDA0002325132470000012
5.根据权利要求4所述的一种动态增量能耗数据的处理方法,其特征在于,将上个采集时间点的能耗数据加上当能能耗差值,增量计算能耗数据:
(1)计算小时能耗:
Figure FDA0002325132470000013
(2)计算日能耗:
Figure FDA0002325132470000014
(3)计算月能耗:
Figure FDA0002325132470000015
(4)计算年能耗:
Figure FDA0002325132470000021
6.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的步骤。
7.一种计算机设备,包括处理器和存储器,存储器上存储有计算机程序,其特征在于计算机程序被处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的步骤。
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