CN116700071B - 一种智能节能控制平台、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种智能节能控制平台、方法、电子设备及存储介质,该智能节能控制平台包括数据采集模块、数据存储模块、节能算法模块、数据服务模块和指令下发模块;数据采集模块与数据存储模块连接,数据存储模块与节能算法模块连接;节能算法模块与数据服务模块连接,数据服务模块用于接收客户端传输的配置参数,并将配置参数传输给节能算法模块,节能算法模块用于根据配置参数和实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;指令下发模块与节能算法模块连接,指令下发模块用于根据控制参数生成对应的控制指令,并传输控制指令给对应的目标设备,能够解决节能控制效果较差的问题,提升节能控制效果,降低轨道交通的能耗。
Description
技术领域
本申请实施例涉及节能控制技术领域,尤其涉及一种智能节能控制平台、方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着城市轨道交通的发展,城市轨道交通线路四通八达,给人们的出行带来极大的便利。
随着城市的轨道交通不断地发展,城市轨道交通用电耗能成为城市能源消耗中较为重要的一项。在城市轨道交通的总用电量中,轨道交通站点的通风空调系统的能耗约占运营总能耗的30%-40%,据不完全统计,2020年轨道交通的通风空调系统的用电量约为69亿度,因此,降低通风空调系统的能耗是城市轨道交通节能的首要任务。
现有的轨道交通的节能控制平台仅仅通过人工设置的参数直接进行控制,这种节能控制平台的控制参数的确定缺乏科学性和客观性,使得节能控制效果较差。
发明内容
本申请实施例提供一种智能节能控制平台、方法、电子设备及存储介质,能够解决节能控制效果较差的问题,提升节能控制效果,降低轨道交通的能耗。
在第一方面,本申请实施例提供了一种智能节能控制平台,包括数据采集模块、数据存储模块、节能算法模块、数据服务模块和指令下发模块;
所述数据采集模块与所述数据存储模块连接,所述数据采集模块用于采集实时数据,并传输给所述数据存储模块进行存储;
所述数据存储模块与所述节能算法模块连接,以传输所述数据采集模块采集的实时数据给所述节能算法模块;
所述节能算法模块与所述数据服务模块连接,所述数据服务模块用于接收客户端传输的配置参数,并将所述配置参数传输给所述节能算法模块,所述节能算法模块用于根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;
所述指令下发模块与所述节能算法模块连接,所述指令下发模块用于接收所述节能算法模块发送的所述控制参数,并根据所述控制参数生成对应的控制指令,并传输所述控制指令给对应的目标设备。
进一步的,所述智能节能控制平台还包括上位机服务模块和设备监控中心;
所述数据采集模块包括天气预报采集子模块、预测客流采集子模块、实时客流采集子模块、节能原始点位采集子模块和子专业点位采集子模块;
所述天气预报采集子模块用于采集实时天气数据;
所述预测客流采集子模块用于采集实时客流预测数据;
所述实时客流采集子模块用于采集实时客流数据;
所述节能原始点位采集子模块与所述上位机服务模块连接,以读取所述上位机服务模块中对应的节能原始点位数据;
所述子专业点位采集子模块与所述设备监控中心连接,以读取所述设备监控中心中对应的子专业点位数据。
进一步的,所述数据存储模块包括上位机数据库、时序数据库和节能关系数据库;
所述上位机数据库与所述节能原始点位采集子模块以及所述上位机服务模块连接,所述上位机数据库用于读写所述上位机服务模块中的节能原始点位数据,以供节能原始点位采集子模块读取;
所述时序数据库与所述节能原始点位采集子模块以及所述子专业点位采集子模块连接,以供所述节能原始点位采集子模块以及所述子专业点位采集子模块读写对应的点位数据;
所述节能关系数据库与所述子专业点位采集子模块、实时客流采集子模块、预测客流采集子模块和天气预报采集子模块连接。
进一步的,所述数据服务模块用于与客户端连接,以接收用户在客户端输入的配置参数。
进一步的,所述指令下发模块与所述上位机服务模块连接,以将所述控制指令传输至上位机服务模块;
所述上位机服务模块与设备连接,所述上位机服务模块用于根据所述控制指令中的设备ID确定对应的目标设备,并将所述控制指令发送至对应的目标设备,以控制所述目标设备根据所述控制指令运行。
进一步的,所述智能节能控制平台还包括数据中台模块和中间件模块;
所述数据中台模块与所述中间件模块连接,所述数据中台模块用于根据所述中间件模块的订阅需求将对应的实时客流数据写入所述中间件模块;
所述中间件模块与所述实时客流采集子模块连接,以根据所述实时客流采集子模块的订阅需求将对应的实时客流数据传输给所述实时客流采集子模块。
进一步的,所述数据中台模块还与所述预测客流采集子模块连接,所述预测客流采集子模块用于定时读取所述数据中台模块中的实时预测客流数据。
在第二方面,本申请实施例提供了一种智能节能控制方法,应用于第一方面所述的智能节能控制平台,包括:
获取用户输入的配置参数和由数据采集模块采集的实时数据;
根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;
根据所述控制参数生成对应的控制指令;
根据所述控制指令中的设备ID将所述控制指令发送给对应的目标设备。
在第三方面,本申请实施例提供了一种智能节能控制设备,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第二方面所述的智能节能控制方法。
在第四方面,本申请实施例提供了一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的智能节能控制方法。
本申请实施例通过数据采集模块与数据存储模块连接,数据存储模块与节能算法模块连接,节能算法模块与数据服务模块以及指令下发模块连接,实现节能算法模块根据经由数据服务模块传输的客户端传输的配置参数和经由数据存储模块传输的数据采集模块采集的实时数据,进行节能算法处理得到对应的控制参数,并通过指令下发模块根据控制参数生成对应的控制指令并传输给对应的目标设备。采用上述技术手段,可以通过数据采集模块采集实时数据并经由节能算法模块对采集的实时数据进行节能算法运算,并根据运算结果实行目标设备的运行控制,从而实现目标设备的节能调控,提升节能控制效果,进而降低轨道交通的能耗。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种智能节能控制平台框图;
图2是本申请实施例提供的一种智能节能控制平台数据流向图;
图3是本申请实施例提供的一种节能原始点位采集子模块数据采集示意图;
图4是本申请实施例提供的一种子专业点位采集子模块数据采集示意图;
图5是本申请实施例提供的一种实时客流采集子模块数据采集示意图;
图6是本申请实施例提供的一种预测客流采集子模块数据采集示意图;
图7是本申请实施例提供的一种天气预报采集子模块的数据采集示意图;
图8是本申请实施例提供的一种节能数据服务示意图;
图9是本申请实施例提供的一种节能算法服务示意图;
图10是本申请实施例提供的一种节能指令下发服务示意图;
图11是本申请实施例提供的一种智能节能控制方法的流程图;
图12是本申请实施例提供的一种智能节能控制设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的智能节能控制平台、方法、电子设备及存储介质,旨在节能调控时,通过数据采集模块采集实时数据并经由节能算法模块对采集的实时数据进行节能算法运算,并根据运算结果实行目标设备的运行控制,以实现目标设备的节能调控,提升节能控制效果,降低轨道交通的能耗。相对于轨道交通节能控制平台,其通常通过人工设置的参数直接进行节能调控,这种方式通常依赖于开发人员的经验,所以这种节能控制平台的控制参数的确定缺乏科学性和客观性,调控灵活性较差,同时达到的节能效果也较差。基于此,提供本申请实施例的智能节能控制平台,以解决现有节能控制效果较差的问题。
在轨道交通领域,智能节能控制平台可以理解为通过采集轨道交通(例如地铁)的空调系统实际运行参数和各种环境参数,建立系统间设备的物理模型和AI数据驱动模型,在保证制冷需求的前提下,动态寻优各设备的最优运行控制参数,实现基于风水联动的全系统优化控制,降低中央空调系统运行能耗,提高空调系统总体效能。
图1是本申请实施例提供的一种智能节能控制平台框图,参照图1,该智能节能控制平台10包括数据采集模块20、数据存储模块30、节能算法模块40、数据服务模块50、指令下发模块60、数据中台模块70、中间件模块80、上位机服务模块90和设备监控中心11。
其中,数据采集模块20可以理解为负责采集数据的模块。数据采集模块20包括天气预报采集子模块21、预测客流采集子模块22、实时客流采集子模块23、节能原始点位采集子模块24和子专业点位采集子模块25。其中,天气预报采集子模块21用于采集实时天气数据,提供天气预报服务26,通过对应的软件或平台显示对应的实时天气数据。天气预报采集子模块21可以通过与互联网连接获取对应的互联网天气预告信息,以采集对应的实时天气预报数据。同时天气预报采集子模块21与对应的传感器模块连接,以通过传感器模块检测实时天气数据,例如温度数据和湿度数据等。预测客流采集子模块22用于采集实时客流预测数据,可以通过数据中台模块70(中台数据库)获取对应的实时客流预测数据。数据中台模块70根据现有的客流预测方式进行实时预测客流量,获得对应的实时客流预测数据,并传输给对应的预测客流采集子模块22。实时客流采集子模块23用于采集实时客流数据,实时客流采集子模块23与中间件模块80(Kafka)连接,可以通过刷卡记录、监控视频等采集实时客流数据。节能原始点位采集子模块24与上位机服务模块90连接,以读取上位机服务模块90中对应的节能原始点位数据。其中,上位机服务模块90与厂商节能系统12连接,以从厂商节能系统12中获取对应的节能原始点位数据。子专业点位采集子模块25与设备监控中心11连接,以读取设备监控中心11中对应的子专业点位数据。子专业点位数据可以是水系统点位数据或PSDATA点位数据等。
数据采集模块20与数据存储模块30连接,数据采集模块20用于采集实时数据,并传输给数据存储模块30进行存储。其中数据存储模块30包括上位机数据库31(Redis)、时序数据库32和节能关系数据库33。图2是本申请实施例提供的一种智能节能控制平台数据流向图,参照图2,上位机数据库31与节能原始点位采集子模块24以及上位机服务模块90连接,上位机数据库31用于读写上位机服务模块90中的节能原始点位数据,以供节能原始点位采集子模块24读取。时序数据库32与节能原始点位采集子模块24以及子专业点位采集子模块25连接,以供节能原始点位采集子模块24以及子专业点位采集子模块25读写对应的点位数据。节能关系数据库33与子专业点位采集子模块25、实时客流采集子模块23、预测客流采集子模块22和天气预报采集子模块21连接。
图3是本申请实施例提供的一种节能原始点位采集子模块数据采集示意图,参照图3,节能原始点位采集子模块24连接上位机数据库31(Redis),监听Key事件变化,上位机服务模块90写入点位变化值,收到上位机数据库31(Redis)事件变化,读取点位基础数据,并查询上位机数据库31(Redis)得到最新点位数据,组装插入SQL,写入时序数据库32(TDEngine)。
图4是本申请实施例提供的一种子专业点位采集子模块数据采集示意图,参照图4,子专业点位采集子模块25通过WebSocket方式向实时推送服务28发起点位订阅,收到实时推送服务28的点位变化数据后实时更新到时序数据库32(TDEngine)。
图5是本申请实施例提供的一种实时客流采集子模块数据采集示意图,参照图5,数据中台模块70与中间件模块80(Kafka)连接,数据中台模块70用于根据中间件模块80(Kafka)的订阅需求将对应的实时客流数据写入中间件模块80(Kafka)。中间件模块80(Kafka)与实时客流采集子模块23连接,以根据实时客流采集子模块23的订阅需求将对应的实时客流数据传输给实时客流采集子模块23。实时客流采集子模块23在服务启动时向中间件模块80(Kafka)发起实时客流订阅请求,收到中间件模块80(Kafka)发过来的实时客流数据,实时保存到节能关系数据库33。
图6是本申请实施例提供的一种预测客流采集子模块数据采集示意图,参照图6,数据中台模块70与预测客流采集子模块22连接,预测客流采集子模块22用于定时读取数据中台模块70中的实时预测客流数据。预测客流采集子模块22每天固定时间点(例如每天定时6点)以JDBC的形式从数据中台模块70(数据中台模块70包括数据中台数据库)读取当天的预测客流数据,同步写入到节能关系数据库33。
图7是本申请实施例提供的一种天气预报采集子模块的数据采集示意图,参照图7,天气预报采集子模块21定时通过Restful接口27从天气预报服务26(HJMos)读取天气数据,写入到节能关系数据库33(MySQL数据库)。
数据存储模块30用于提供节能数据服务14,图8是本申请实施例提供的一种节能数据服务示意图,参照图8,节能数据服务14以Restful接口27形式对外提供服务,从节能关系数据库33(MySQL数据库)中读取基础数据,从时序数据库32(TDEngine)读取时序数据。
数据存储模块30与节能算法模块40连接,以传输数据采集模块20采集的实时数据给节能算法模块40。节能算法模块40与数据服务模块50连接,数据服务模块50用于接收客户端13传输的配置参数,并将配置参数传输给节能算法模块40。其中,客户端13属于展示层19,用于向用户展示数据和显示对应的参数设置输入界面。客户端13包括线路节能模块131、车站节能模块132和参数设置模块133,其中,线路节能模块131用于显示线路相关的节能数据,车站节能模块132用于显示对应的车站(站点)相关的节能数据,参数设置模块133用于显示参数设置输入界面,接收用户基于显示的参数设置输入界面而输入的配置参数,该配置参数为后续的节能算法处理提供参考数据。
节能算法模块40用于根据从数据服务模块50获取的用户输入的配置参数和从数据采集模块20获取的实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数。节能算法包括空调节能参数算法。具体的节能算法处理可以运用现有的节能算法进行处理,将处理得到的控制参数与用户输入的配置参数匹配,若节能算法处理得到的控制参数在用户输入的配置参数范围内,则判断节能算法处理得到的控制参数合理,可以进行将控制参数发送给指令下发模块60。若节能算法处理得到的控制参数并不在用户输入的配置参数范围内,则需要进行多次节能算法处理,以得到在用户输入的配置参数范围内的控制参数。通过用户输入的配置参数作为节能算法处理的参数数据,使得得到的控制参数在对应的合理范围内,从而实现在合理范围内进一步的节能,进而提升系统整体的节能控制效果。
指令下发模块60与节能算法模块40连接,指令下发模块60用于接收节能算法模块40发送的控制参数,并根据控制参数生成对应的控制指令,并传输控制指令给对应的目标设备。指令下发模块60与上位机服务模块90连接,以将控制指令传输至上位机服务模块90。上位机服务模块90与设备连接,上位机服务模块90用于根据控制指令中的设备ID确定对应的目标设备,并将控制指令发送至对应的目标设备,以控制目标设备根据控制指令运行。目标设备包括空调设备、风机设备或其他调节室内环境状态的设备。节能算法模块40、指令下发模块60和数据服务模块50处于业务逻辑层18,而在数据流向时,参照图2,指令下发模块60和数据服务模块50用于节能数据服务14,节能算法模块40用于节能算法服务16。图9是本申请实施例提供的一种节能算法服务示意图,参照图9,节能算法服务16定时调度请求节能数据服务14,获取原始数据(实时数据),通过节能算法处理,计算输出计算结果,节能算法服务16把计算结果输出到节能算法服务,通过节能算法服务保存数据,并进一步计算输出结果,根据计算结果直接调用节能指令下发服务17下发指令到相应的设备。
指令下发模块60用于提供节能指令下发服务17,图10是本申请实施例提供的一种节能指令下发服务示意图,节能指令下发服务17对外提供Restful接口27,供节能算法服务16下发指令以及客户端13手动下发指令。节能指令下发服务17通过ICE协议与上位机服务模块90通讯,根据车站信息自动路由到指定的上位机服务模块90(车站1、车站2……车站n)。上位机服务模块90与外部的厂商节能系统12采用ModBus协议通讯。
在一实施例中,智能节能控制平台10还包括综合监控系统15,综合监控系统15与设备控制中心11连接,以为设备控制中心11提供对应的子专业点位数据。
上述智能节能控制平台10可以应用于轨道交通的地铁车站、大型园区、数据中心以及能源站等等应用场景,在实际运用时可以根据对应应用场景调整对应的节能算法以及对应的数据采集模块20的数据采集方式即可。
上述,对全线路所有车站实时和未来客流、环境等数据进行精准预测,实现对全线路各车站空调节能参数的快速全局寻优控制。通过建立车站空调设备机理模型,实现对空调常规运行状态的实时模拟,从而实现车站节能效果的实时对比分析,并定期形成节能周报,辅助线路和车站运营。智能节能控制平台10可以助力实现地铁车站年均节能率(能耗)和空调能效指标(cop)提升10%以上,电力峰值负荷降低15%以上,车站环控运行成本显著降低。
上述,通过数据采集模块20与数据存储模块30连接,数据存储模块30与节能算法模块40连接,节能算法模块40与数据服务模块50以及指令下发模块60连接,实现节能算法模块40根据经由数据服务模块50传输的客户端13传输的配置参数和经由数据存储模块30传输的数据采集模块20采集的实时数据,进行节能算法处理得到对应的控制参数,并通过指令下发模块60根据控制参数生成对应的控制指令并传输给对应的目标设备。采用上述技术手段,可以通过数据采集模块20采集实时数据并经由节能算法模块40对采集的实时数据进行节能算法运算,并根据运算结果实行目标设备的运行控制,从而实现目标设备的节能调控,提升节能控制效果,进而降低轨道交通的能耗。
在上述实施例的基础上,图11给出了本申请实施例提供的一种智能节能控制方法的流程图,本实施例中提供的智能节能控制方法可以由智能节能控制设备执行,该智能节能控制设备可以通过软件和/或硬件的方式实现,该智能节能控制设备可以是两个或多个物理实体构成,也可以是一个物理实体构成。一般而言,该智能节能控制设备可以是终端设备,如计算机设备等。
下述以计算机设备为执行智能节能控制方法的主体为例,进行描述。参照图11,该智能节能控制方法,应用上述实施例提供的智能节能控制平台,具体包括:
S101、获取用户输入的配置参数和由数据采集模块采集的实时数据。
获取用户在客户端输入的配置参数,以及获取由上述数据采集模块采集到的各种实时数据,包括天气数据、实时客流数据、预测客流数据、节能原始点位数据和子专业点位数据等。
S102、根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数。
运用现有的节能算法对实时数据进行处理得到控制参数,将控制参数与用户输入的配置参数匹配,若节能算法处理得到的控制参数在用户输入的配置参数范围内,则判断节能算法处理得到的控制参数合理,可以进行将控制参数发送给指令下发模块。若节能算法处理得到的控制参数并不在用户输入的配置参数范围内,则需要进行多次节能算法处理,以得到在用户输入的配置参数范围内的控制参数。通过用户输入的配置参数作为节能算法处理的参数数据,使得得到的控制参数在对应的合理范围内,从而实现在合理范围内进一步的节能,进而提升系统整体的节能控制效果。
S103、根据所述控制参数生成对应的控制指令。
将通过节能算法处理得到的在用户输入的配置参数范围内的控制参数传输给指令下发模块,在指令下发模块中根据控制参数生成控制指令。
S104、根据所述控制指令中的设备ID将所述控制指令发送给对应的目标设备。
通过对应的指令下发模块根据控制指令中的设备ID将控制指令发送给对应的目标设备。目标设备包括空调设备、风机设备或其他调节室内环境的设备。通过节能算法得到对应的控制设备的节能调节的控制指令,并发给对应的目标设备,以控制目标设备根据控制指令运行,以提高节能效果。
上述,通过数据采集模块与数据存储模块连接,数据存储模块与节能算法模块连接,节能算法模块与数据服务模块以及指令下发模块连接,实现节能算法模块根据经由数据服务模块传输的客户端传输的配置参数和经由数据存储模块传输的数据采集模块采集的实时数据,进行节能算法处理得到对应的控制参数,并通过指令下发模块根据控制参数生成对应的控制指令并传输给对应的目标设备。采用上述技术手段,可以通过数据采集模块采集实时数据并经由节能算法模块对采集的实时数据进行节能算法运算,并根据运算结果实行目标设备的运行控制,从而实现目标设备的节能调控,提升节能控制效果,进而降低轨道交通的能耗。
本申请实施例提供的智能节能控制方法应用于上述实施例提供的智能节能控制平台,具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例提供了一种智能节能控制设备,参照图12,该智能节能控制设备包括:处理器41、存储器42、通信模块43、输入装置44及输出装置45。该智能节能控制设备中处理器的数量可以是一个或者多个,该智能节能控制设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该智能节能控制设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器42作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的智能节能控制方法对应的程序指令/模块(例如,智能节能控制平台中的数据采集模块、数据存储模块、节能算法模块、数据服务模块和指令下发模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块43用于进行数据传输。
处理器41通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的智能节能控制方法。
输入装置44可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置45可包括显示屏等显示设备。
上述提供的智能节能控制设备可用于执行上述实施例提供的智能节能控制方法,具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种存储计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种智能节能控制方法,该智能节能控制方法包括:获取用户输入的配置参数和由数据采集模块采集的实时数据;根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;根据所述控制参数生成对应的控制指令;根据所述控制指令中的设备ID将所述控制指令发送给对应的目标设备。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种存储计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的智能节能控制方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的智能节能控制方法中的相关操作。
上述实施例中提供的智能节能控制装置、存储介质及智能节能控制设备可执行本申请任意实施例所提供的智能节能控制方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的智能节能控制方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (10)
1.一种智能节能控制平台,其特征在于,包括数据采集模块、数据存储模块、节能算法模块、数据服务模块、指令下发模块、上位机服务模块和设备监控中心;
所述数据采集模块与所述数据存储模块连接,所述数据采集模块用于采集实时数据,并传输给所述数据存储模块进行存储;其中,所述数据采集模块包括节能原始点位采集子模块和子专业点位采集子模块,所述节能原始点位采集子模块与所述上位机服务模块连接,以读取所述上位机服务模块中对应的节能原始点位数据,所述子专业点位采集子模块与所述设备监控中心连接,以读取所述设备监控中心中对应的子专业点位数据;
所述数据存储模块与所述节能算法模块连接,以传输所述数据采集模块采集的实时数据给所述节能算法模块;
所述节能算法模块与所述数据服务模块连接,所述数据服务模块用于接收客户端传输的配置参数,并将所述配置参数传输给所述节能算法模块,所述节能算法模块用于根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;
所述指令下发模块与所述节能算法模块连接,所述指令下发模块用于接收所述节能算法模块发送的所述控制参数,并根据所述控制参数生成对应的控制指令,并传输所述控制指令给对应的目标设备。
2.根据权利要求1所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述数据采集模块包括天气预报采集子模块、预测客流采集子模块和实时客流采集子模块;
所述天气预报采集子模块用于采集实时天气数据;
所述预测客流采集子模块用于采集实时客流预测数据;
所述实时客流采集子模块用于采集实时客流数据。
3.根据权利要求2所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述数据存储模块包括上位机数据库、时序数据库和节能关系数据库;
所述上位机数据库与所述节能原始点位采集子模块以及所述上位机服务模块连接,所述上位机数据库用于读写所述上位机服务模块中的节能原始点位数据,以供节能原始点位采集子模块读取;
所述时序数据库与所述节能原始点位采集子模块以及所述子专业点位采集子模块连接,以供所述节能原始点位采集子模块以及所述子专业点位采集子模块读写对应的点位数据;
所述节能关系数据库与所述子专业点位采集子模块、实时客流采集子模块、预测客流采集子模块和天气预报采集子模块连接。
4.根据权利要求1所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述数据服务模块用于与客户端连接,以接收用户在客户端输入的配置参数。
5.根据权利要求2所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述指令下发模块与所述上位机服务模块连接,以将所述控制指令传输至上位机服务模块;
所述上位机服务模块与设备连接,所述上位机服务模块用于根据所述控制指令中的设备ID确定对应的目标设备,并将所述控制指令发送至对应的目标设备,以控制所述目标设备根据所述控制指令运行。
6.根据权利要求2所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述智能节能控制平台还包括数据中台模块和中间件模块;
所述数据中台模块与所述中间件模块连接,所述数据中台模块用于根据所述中间件模块的订阅需求将对应的实时客流数据写入所述中间件模块;
所述中间件模块与所述实时客流采集子模块连接,以根据所述实时客流采集子模块的订阅需求将对应的实时客流数据传输给所述实时客流采集子模块。
7.根据权利要求6所述的智能节能控制平台,其特征在于,所述数据中台模块还与所述预测客流采集子模块连接,所述预测客流采集子模块用于定时读取所述数据中台模块中的实时预测客流数据。
8.一种智能节能控制方法,其特征在于,应用于上述权利要求1-7任一所述的智能节能控制平台,包括:
获取用户输入的配置参数和由数据采集模块采集的实时数据;其中,所述数据采集模块包括节能原始点位采集子模块和子专业点位采集子模块,所述节能原始点位采集子模块与所述上位机服务模块连接,以读取所述上位机服务模块中对应的节能原始点位数据,所述子专业点位采集子模块与所述设备监控中心连接,以读取所述设备监控中心中对应的子专业点位数据;
根据所述配置参数和所述实时数据进行节能算法处理,得到对应的控制参数;
根据所述控制参数生成对应的控制指令;
根据所述控制指令中的设备ID将所述控制指令发送给对应的目标设备。
9.一种智能节能控制设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求8所述的方法。
10.一种存储计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由处理器执行时用于执行如权利要求8所述的方法。
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Citations (5)
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CN112327706A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-05 | 秦洋 | 一种基于物联网的智慧能源操控服务系统 |
CN112556103A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种基于负荷预测的大系统节能控制方式及系统 |
CN113326143A (zh) * | 2020-02-28 | 2021-08-31 | 南京理工大学 | 一种基于ssm框架的轨道交通能源管理系统 |
CN114358555A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-15 | 天津凯发电气股份有限公司 | 一种轨道交通智慧能源管理系统 |
CN116089086A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-05-09 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113326143A (zh) * | 2020-02-28 | 2021-08-31 | 南京理工大学 | 一种基于ssm框架的轨道交通能源管理系统 |
CN112327706A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-05 | 秦洋 | 一种基于物联网的智慧能源操控服务系统 |
CN112556103A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-03-26 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种基于负荷预测的大系统节能控制方式及系统 |
CN114358555A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-15 | 天津凯发电气股份有限公司 | 一种轨道交通智慧能源管理系统 |
CN116089086A (zh) * | 2023-01-13 | 2023-05-09 | 广州新科佳都科技有限公司 | 一种轨道交通节能方法、装置、设备及存储介质 |
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