CN102063802B

CN102063802B - 停车导航方法及系统

Info

Publication number: CN102063802B
Application number: CN 201110007530
Authority: CN
Inventors: 王松丽
Original assignee: Qingdao Hisense Electronics Co Ltd
Current assignee: Hisense Visual Technology Co Ltd
Priority date: 2011-01-14
Filing date: 2011-01-14
Publication date: 2013-05-15
Anticipated expiration: 2031-01-14
Also published as: CN102063802A

Abstract

本发明涉及一种专用于交通系统的导航，搜索以及引导的方法以及采用这种方法的系统。更具体地说，本发明涉及一种停车导航方法以及采用这种停车导航方法的系统。本发明提供的停车导航方法利用不同的输入模块获得停车场的初始数据信息，并通过该初始数据信息进行相应的计算操作获得有效的数据信息，进一步地为机动车辆提供上述的有效的数据信息。另外，本发明还提供了一种能够完成上述停车导航方法的停车导航系统，该停车导航系统具有各种实现上述停车导航方法的功能模块。因此，本发明提供了一种基于停车场信息的差时停车场导航方法，同时本发明还提供了采用上述的停车场导航方法的系统。

Description

停车导航方法及系统

技术领域

本发明涉及一种专用于交通系统的导航，搜索以及引导的方法以及采用这种方法的系统。更具体地说，本发明涉及一种停车导航方法以及采用这种停车导航方法的系统。

背景技术

现在社会机动车辆的普及速度异常迅猛，机动车辆越来越多的进入到千家万户中，而城市中机动车辆的配套基础设施建设与机动车辆增长速度则成为越来越突出的矛盾，城市中停车难的问题日益突出。为方便实现更快捷、更方便的停车，城市内的机动车辆导航系统日益凸显出其重要性，车辆导航系统不仅为机动车辆提供了非常方便准确的行驶信息，并且进一步提供了方便机动车辆停靠的信息。

例如，公开号为CN101339042A，名称为“一种个性化的动态路况信息生成及导航系统”就公开了一种个性化的动态路况信息生成及导航系统，其由请求单元和处理单元组成。处理单元具备电子地图，实时路况信息，预测路况信息，以及默认路况信息。请求单元向处理单元提交路况信息查询请求时，同时提交请求单元的约束条件，包括出发地，出发时间，目的地，以及请求单元的牌号、归属地等其他属性。然后处理单元生成一张动态路况信息表；动态路况信息表中某条道路的路况信息根据预期请求单元进入道路的时刻，以及实时路况信息，预测路况信息和默认路况信息得到。再根据动态路况信息表规划最佳路径。采用本发明的方法能够为不同的个体不同的导航任务准确地生成动态的路况信息，有效的提高路径规划的可靠性。该专利文件主要动态的道路信息采集及导航系统，主要是系统根据道路通行情况测算来完成。另外，公开号为CN101635098A，名称为基于室内精确实时定位的停车泊位可视导航系统也公开了一种用于城市车辆的可视导航系统，该专利文件主要用于根据停车场内的实时信息进行定位的停车。

发明内容

本发明也是基于上述现有技术，提出一种基于停车场信息的停车导航方法以及采用该停车导航方法的系统。本发明的发明目的也就在于提供一种基于停车场信息进行总结，并差时提供停车场导航历史信息的方法；另外，本发明还进一步提供了采用上述的停车场导航方法的系统。

为了实现上述的发明目的，本发明采用如下的技术方案：

本发明提供的一种停车导航方法，具体包括如下步骤：

第一步，由不同的输入终端在预设的阀值时间内向服务器端分别录入同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息，以便获取大量的初始化数据信息方便进行统计分析；

第二步，通过服务器端对同一停车场同一时段的不同类别的初始化数据信息分别进行包括但不限于加权平均得到该停车场该时段的有效数据信息，这样对初始化数据信息进行加工处理得到更准确的有效数据信息，保证了最终输出的数据信息的可靠性；

第三步，根据移动终端的请求向与所述服务器端联网的移动终端发送有效数据信息，即根据请求/应答机制完成最后输出的有效数据信息。

更具体地，在所述的第一步中通过与服务器端连接的输入终端在预设的阀值时间内，比如一天或者数天，向服务器端内至少录入两次所述同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息。当然在第一步中间隔的阀值时间应该越短越有利于收集初始化数据信息的实时性，保证能够在更短的时间内向机动车辆输出更可靠的有效数据信息。

进一步地，所述初始化数据信息应该包括但是不限于同一停车场的收费额度、空置率以及占用高峰时间信息等等；并且，以时间来划分该初始化数据信息，则该初始化数据信息应该至少包括早高峰时段以及晚高峰时段的上述各种类别的数据信息。

另外，在所述的第二步中对所述初始化数据信息进行加权平均之前需要对同一类别的初始化数据信息通过预设的筛选方法得到筛选数据信息，并随后再将筛选数据信息进行加权平均，这样能够通过筛选获得更加准确以及可靠的数据信息，避免获得不确定的数据信息。

所采用的筛选方法具体地为分别将同一类别的初始化数据信息中的数值最高的10％和数值最低的10％删除，将其余的初始化数据信息作为筛选数据信息处理。

这样通过采用上述的筛选方法获得更可靠准确的初始化数据信息，随后在所述的加权平均计算方法中将所述的同一类别的筛选数据信息中数值的加权系数均为1；或者当所述的同一类别的筛选数据信息中的按数值大小集中式分布时，分布最集中的50％数值信息在进行加权平均计算过程中的加权系数为1，相比所述的最集中的数值信息低的筛选数据信息的加权系数为1.2，相比所述的最集中数值信息高的筛选数据信息的加权系数为0.8。当然上述采用不同的加权系数进行加权计算的技术方案是为了获得更加接近实际情况的有效数据信息，在其它的情况中也可以根据实际情况更改加权系数的具体数值。

本发明还具体提供了采用上述停车导航方法的停车导航系统，具体地所述的停车导航系统包括用于集中存储数据的服务器端，以及与该服务器端通过网络连接的多个输入终端，所述的停车导航系统还具有设置在机动车辆上的用于显示服务器端数据信息并与所述服务器端进行互动的移动终端。

更具体地说，每个所述输入终端向所述的服务器端输入不同停车场的初始化数据信息，所述的输入终端包括用于向服务器端输入初始化数据信息的输入模块，以及与网络连接并发送初始化数据信息的数据模块。

进一步地，所述的服务器端包括用于与网络连通并接收和发送数据的网络模块，所述的服务器端还包括用于与该网络模块连接的且用于分析以及计算数据信息的中控模块，另外该服务器端还包括用于存储数据的存储模块。

更进一步地说，所述的移动终端包括设置在每台机动车辆上的显示模块，以及与该显示模块连接的互动模块，该移动终端还包括用于与网络连接的网络接入模块。另外，所述的移动终端优选采用设置在机动车辆上的用于车载的移动电视，这种移动电视不限于固定的型号类型或者尺寸大小，而是只要能够满足本发明对移动终端的功能要求即可。

当然，组成上述停车导航系统的不同功能模块的内部结构并不限定于上述说明的功能模块，而是可以根据具体情况改变的，本发明公开的停车导航系统并不限于上述说明的各个功能模块。

通过采用上述的技术方案，本发明提供了一种基于停车场信息的差时停车场导航方法，同时本发明还提供了采用上述的停车场导航方法的系统。

附图说明

图1中显示的是本发明的停车场导航系统功能模块的连接结构示意图；

图2中显示的是本发明的停车导航方法的流程示意图。

图中各标号代表的组件名称说明如下：

1服务器端 11网络模块 12存储模块 13中控模块

2输入终端 21输入模块 22数据模块

3移动终端 31网络接入模块 32显示模块 33互动模块

具体实施方式

本发明在于提供一种基于停车场经验信息的差时停车场导航方法，同时本发明还进一步提供了采用这种停车场导航方法的系统。下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式进行详细的说明。

图1中显示的是本发明的停车导航系统功能模块的具体连接结构示意图，其中的停车导航系统的功能模块包括用于集中存储数据的一个服务器端1，该服务器端1应该具有非常出色的数据信息分析和处理能力以及足够的存储数据信息的存储空间；另外，该停车导航系统还包括多个与该服务器端1通过网络连接的输入终端2，输入终端2至少具有输入数据信息的功能以及通过网络将数据信息传输到服务器端1的功能；再次，所述的停车导航系统还包括设置在机动车辆上的用于显示服务器端1信息并与所述服务器端1进行互动的移动终端3，该移动终端3不仅能够通过图像和/或图形和/或文字和/或声音等能够识别的信号显示服务器端1的信息，还能够与服务器端1进行交互，向服务器端1发出的特定申请同时在预定的范围内获得应答。

更具体地说，每个所述输入终端2向所述的服务器端1输入不同停车场的初始化数据信息，所述的输入终端2包括用于向服务器端1进行初始化数据信息输入的输入模块21，以及与网络连接并发送初始化数据信息的数据模块22。上述的输入模块21可以是各种输入键盘，优选为触摸屏，而数据模块22则包括能够与网络适配的各种网卡。

进一步地，所述的服务器端1则具体包括用于与网络连通并接收和发送数据的网络模块11，所述的服务器端1还包括用于与该网络模块11连接的用于分析以及计算数据的中控模块13，另外该服务器端1还包括用于存储数据的存储模块12。上述的服务器端1可以是具有完备功能的单片机或者计算机等电子设备，当然上述的中控模块13优选为能够进行大规模算术运算以及逻辑运算的中央处理器，而存储模块12则包括可扩展的可读写存储器，服务器端1可以向其内写入或者读出所需要的数据信息。

更进一步地说，所述的移动终端3则包括设置在每台机动车辆上的显示模块32，以及与该显示模块32连接的互动模块33，该移动终端3还包括用于与网络连接的网络接入模块31。上述的显示模块32包括各种显示器，显示屏等显示器件，而互动模块33则同时与显示模块32以及网络接入模块31连通，不仅能够将向服务器端1申请的信息显示在显示模块32上，还能够接收应答信息并将该应答信息同时显示在显示模块32上，移动终端3通过网络接入模块31与服务器端1进行数据交换。另外，在图1中显示的停车导航系统功能模块中的所述的移动终端优选采用设置在机动车辆上的用于车载的移动电视，这种移动电视不限于固定的型号类型或者尺寸大小，而是只要能够满足本发明对移动终端的功能要求即可。

当然，组成上述停车导航系统的不同功能模块的内部结构并不限定于上述说明的具体实施例的功能模块，而是可以根据具体情况具体设置的，本发明公开的停车导航系统并不限于上述说明的各个功能模块。

上述具体实施方式部分已经具体说明了本发明所采用停车导航模块的具体结构，而图2中具体显示的是在上述停车导航模块上采用本发明的停车导航方法的流程示意图。

如图2所示，本发明提供了一种停车导航方法，具体包括如下步骤：

第一步101，由不同的输入终端2在预设的阀值时间内向服务器端1分别录入同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息，以便获取足够多的初始化数据信息方便进行统计分析；

第二步102，通过服务器端1对同一停车场同一时段的不同类别的初始化数据信息分别进行加权平均得到该停车场该时段的有效数据信息，这样对初始化数据信息进行加工处理得到更准确的有效数据信息，保证了最终向移动终端3输出的数据信息的可靠性；

第三步103，根据移动终端3的请求向与所述服务器端1联网的移动终端3发送有效数据信息，即根据请求/应答机制完成最后输出的有效数据信息。

更具体地，在所述的第一步101中通过与服务器端1连接的输入终端2在预设的阀值时间内，可以是一天或者数天，向服务器端1内至少录入两次所述同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息。当然在第一步101中间隔的阀值时间应该越短越有利于收集初始化数据信息的实时性，保证能够在更短的时间内向机动车辆输出更可靠的有效数据信息。

进一步地，所述初始化数据信息应该包括但是不限于同一停车场的收费额度、空置率以及占用高峰时间信息等等；并且，以时间来划分该初始化数据信息，则该初始化数据信息应该至少包括早高峰时段以及晚高峰时段的上述各种上述类型的数据信息。

另外，在所述的第二步102中对所述初始化数据信息进行加权平均之前需要对同一类别的初始化数据信息通过预设的筛选方法得到筛选数据信息，并随后再将筛选数据信息进行加权平均，这样能够通过筛选获得更加准确以及可靠的数据信息，避免获得不确定的数据信息。

这样通过采用上述的筛选方法获得更可靠准确的初始化数据信息，所述的加权平均计算方法中将所述的同一类别的筛选数据信息中数值的加权系数均为1；或者当所述的同一类别的筛选数据信息中的按数值大小集中式分布时，分布最集中的50％数值信息在进行加权平均计算过程中的加权系数为1，相比所述的最集中的数值信息低的筛选数据信息的加权系数为1.2，相比所述的最集中数值信息高的筛选数据信息的加权系数为0.8。当然上述采用不同的加权系数进行加权计算的技术方案是为了获得更加接近实际情况的有效数据信息，当然也可以根据实际情况更改加权系数的具体数值，或者将所有的加权系数均统一为单一数值1。

具体举例说明，当同一停车场内通过不同的输入终端2获得同一高峰时段的停车场三项参数的具体数据如下表所示：

首先，根据空置率的数据信息为例，对本发明的初始化数据信息进行筛选。根据上表中的初始化数据信息中数值最高的10％以及数值最低的10％进行删除，即去掉第7项的46％以及第8项的28％，则剩余6项空置率的数据信息即为筛选数据信息。然后对该筛选数据信息进行加权平均，使用加权系数均为1得到的35.66％，该计算结果应该就是停车场在该时段贴近实际情况的空置率数据信息。进一步的由于该样本数据信息中按照数值大小有非常明显的集中式分布，所以采用本发明技术方案中提供的另外一套加权系数进行加权平均计算可以得到36.33％，由于采用的样本基础比较小，所以基于同一表格中的数据，该数据相较之前的数据变化不大，同样根据两种计算方式得到的数据信息都很接近实际情况的空置率。但是如果采样数据的样本很大的情况下，且数据信息分布按照数值大小为集中式分布的情况下，可以采用本发明说明的利用不同数值大小的加权系数对采样样本数值进行计算。

其次，可以根据收费额度的数据信息为例，对本发明的初始化数据信息进行筛选。由于该项数据信息中采样样本中所有数据相等，所以任意删除初始化数据信息中的两项，则剩余的6项的数据信息为筛选数据信息。通过本发明的加权系数对这些筛选数据信息进行加权平均得到非常准确的收费额度的的最终结果20/时。

类似的，可以采用上述说明的相同的计算方式对上表中的占用高峰时间的信息进行处理得到与实际情况相接近的最终结果。

通过采用上述的技术方案，本发明提供了一种基于停车场经验信息的差时停车场导航方法，同时本发明还提供了采用上述的停车场导航方法的系统。

本发明的保护范围并不局限于上述具体实施方式中所公开的具体实施例，而是只要满足本发明权利要求中技术特征的组合就落入了本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种停车导航方法，具体包括如下步骤，其特征在于，第一步，由不同的输入终端在预设的阀值时间内向服务器端分别录入同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息；第二步，通过服务器端对同一停车场同一时段的不同类别的初始化数据信息分别进行包括但不限于加权平均处理得到该停车场该时段的有效数据信息；第三步，根据移动终端的请求向与所述服务器端联网的移动终端发送有效数据信息；其中，移动终端与服务器端进行交互，向服务器端发出的特定申请同时在预定的范围内获得应答；其中，所述初始化数据信息包括同一停车场的收费额度、空置率以及占用高峰时间信息；该初始化数据信息至少包括早高峰时段以及晚高峰时段的初始化数据信息。

2.根据权利要求1所述的停车导航方法，其特征在于，在所述的第一步中通过与服务器端连接的输入终端在预设的阀值时间内向服务器端内至少录入两次所述同一停车场不同时段的不同类别的初始化数据信息。

3.根据权利要求1所述的停车导航方法，其特征在于，在所述的第二步中对所述初始化数据信息进行加权平均之前需要对同一类别的初始化数据信息通过预设的筛选方法获得筛选数据信息，并随后再将筛选数据信息进行加权平均。

4.根据权利要求3所述的停车导航方法，其特征在于，所述的筛选方法为分别将同一类别的初始化数据信息中的数值最高的10％和数值最低的10％删除，其余的初始化数据信息作为筛选数据信息。

5.根据权利要求4所述的停车导航方法，其特征在于，所述的加权平均计算方法中将所述的同一类别的筛选数据信息中数值的加权系数均为1；或者当所述的同一类别的筛选数据信息中的按数值大小集中式分布时，分布最集中的50％数值信息在进行加权平均计算过程中的加权系数为1，相比所述的最集中的数值信息低的筛选数据信息的加权系数为1.2，相比所述的最集中数值信息高的筛选数据信息的加权系数为0.8。

6.采用如权利要求1-5中任一项所述的停车导航方法的停车导航系统，其特征在于，所述的停车导航系统包括用于集中存储数据并进行分析处理的服务器端，以及与该服务器端通过网络连接的多个输入终端，所述的停车导航系统还包括设置在机动车辆上的用于显示服务器端信息并与所述服务器端进行互动的移动终端。

7.根据权利要求6所述的停车导航系统，其特征在于，每个所述输入终端向所述的服务器端输入初始化数据信息，所述的输入终端包括用于向服务器端输入初始化数据信息的输入模块，以及与网络连接并发送初始化数据信息的数据模块。

8.根据权利要求6所述的停车导航系统，其特征在于，所述的服务器端包括用于与网络连通并接收和发送数据的网络模块，所述的服务器端还包括用于与该网络模块连接的用于分析以及计算数据信息的中控模块，另外该服务器端还包括用于存储数据的存储模块。

9.根据权利要求6所述的停车导航系统，其特征在于，所述的移动终端包括设置在每台机动车辆上的显示模块，以及与该显示模块连接的互动模块，该移动终端还包括用于与网络连接的网络接入模块。