CN116596637A - 一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统 - Google Patents

一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及商品供应链领域，用于解决商品供应链缺少监管，容易导致上下游信息交流不及时而导致商品流通不及时以及商品分配不合理的问题，具体为一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统；本发明中，通过供需分析平台实现信息交流，获取到上游供货信息以及商铺商品需求信息，保证了供应链在实现商品分配时的合理性，通过商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息进行对比分析，根据商品积压的可能性计算出商品销售的风险，并根据商品销售的风险对商品的供应链配货信息进行调整，从而实现对商品积压风险的控制，通过商品运输过程中的信息追踪，保证商品在输送过程中的信息明确，防止出现商铺未收到商品的情况，同时完善商品的溯源功能。

Description

一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统
技术领域
本发明涉及商品供应链领域，具体为一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统。
背景技术
供应链是指围绕核心企业，从配套零件开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链管理的经营理念是从消费者的角度，通过企业间的协作，谋求供应链整体最佳化。成功的供应链管理能够协调并整合供应链中所有的活动，最终成为无缝连接的一体化过程；
目前，现有的商品供应链功能单一，对于商品的生产、销售、输送过程只能起到上层指导的作用，而对于商品的销售输送过程缺少监管作用，从而商品的供应链过于依赖人工设置，容易因为信息交流不及时导致供应链的商品供应出现问题，从而导致商品缺货、积压等现象，会导致商家经济效益受损；
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明中，通过供需分析平台实现上下流商家的信息交流，从而获取到上游供货信息以及商铺商品需求信息，根据分析结果获取到供应链的分配数据，保证了供应链在实现商品分配时的合理性，减少商品运输中所产生的附加成本，通过商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息进行对比分析，从而获取到商品积压的可能性，根据商品积压的可能性计算出商品销售的风险，并根据商品销售的风险对商品的供应链配货信息进行调整，从而实现对商品积压风险的控制，通过商品运输过程中的信息追踪，实现对商品供应链的核对，保证商品在输送过程中的信息明确，防止出现商铺未收到商品的情况，同时对于商品出库、运输以及入库过程信息链的完善，完善商品的溯源功能，解决商品供应链缺少监管，容易导致上下游信息交流不及时而导致商品流通不及时以及商品分配不合理的问题，而提出一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，包括信息采集单元、供应溯源单元、供应链分配单元、供应链校对单元和供需分析平台，所述信息采集单元用于采集商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息，并将商铺商品需求信息和商铺商品销售信息发送至供需分析平台；
所述供需分析平台能够获取到上游供货信息，并对上游供货信息以及商铺商品需求信息进行分析，根据分析结果生成供应链分配数据，所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息和商铺销售信息后，对商铺商品需求信息和商铺商品销售信息进行分析，根据分析结果对供应链分配数据进行核对，并将核对后的供应链分配数据发送至供应链分配单元；
所述供应链校对单元能够获取到商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并对商铺商品入库信息与供应链商品出库信息进行核对，根据核对结果生成供应链校对信息，并将供应链校对信息发送至供需分析平台；
所述供应溯源单元通过供需分析平台获取到供应链校对信息，根据供应链校对信息进行分析，获得商品供应流程信息，并将商品供应流程信息上传至云端，所述商铺端以及用户能够通过云端查询商品供应流程信息。
作为本发明的一种优选实施方式，所述信息采集单元采集商铺商品需求信息时，将其分为需求数量和需求时间进行统计，所述信息采集单元在采集商铺商品销售信息时，分为商铺的商品销售量以及商铺商品库存量两个信息进行采集。
作为本发明的一种优选实施方式，所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息，并将商铺商品需求信息中的需求时间进行统计，所述供需分析平台计算上游供货信息中的供货时间，其中供货时间包括出库时间、运输时间以及入库时间，所述供需分析平台将供货时间与需求时间进行对比，若供货时间小于等于需求时间，则将该上游供货信息设定为可用信息，若供货时间大于需求时间，则将该上游供货信息设定为不可用信息；
所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息中的需求数量，并在所有被设定为可用信息的上游供货信息中获取供货数量，将供货数量与需求数量相对比，若供货数量大于需求数量，则将该上游供货信息标记为货源信息，若供货数量小于需求数量，则将该上游供货信息标记为待用信息，所述供需分析平台将被标记为货源信息的上游供货信息记录为供应链分配数据。
作为本发明的一种优选实施方式，所述供需分析平台获取到商铺商品销售信息后，再获取到上一次通过供应链供货的时间，所述供需分析平台将商铺商品销售信息中的商铺商品库存量记录为K，将商铺商品销售量记录为S，将上一次通过供应链供货的时间距离生成商铺商品需求信息的时间间隔记录为T，通过公式分析商品积压风险值F，其中q为预设的权重系数，所述供需分析平台将商品积压风险值F与预设的风险阈值F0进行对比，若商品积压风险值F小于预设的风险阈值F0，则生成低风险信号，若商品积压风险值F大于等于预设的风险阈值F0，则生成高风险信号，所述供需分析平台生成低风险信号后，将供应链分配数据发送至供应链分配单元，所述供需分析平台生成高风险信号后，将供应链分配数据记录为不合格数据，并向供应链校对单元发送高风险信号。
作为本发明的一种优选实施方式，所述供应链校对单元通过供需分析平台获取到供应链分配数据，同时获取到供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并根据供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息计算商品到达日期；
所述供应链校对单元能够通过商铺手动输入的方式获取到商铺商品入库信息，并将商铺商品入库信息与供应链商品出库信息、供应链商品运输信息向配对，从而形成完成的商品供应链条，并根据商品供应链条生成供应链校对信息，所述供应链校对单元在日期超过商品到达日期一定期限后，仍未收到商铺商品入库信息或商铺商品入库信息与供应链商品出库信息不匹配时，将该供应链商品中未入库的商品或入库与出库不匹配的商品记录为异常商品，并将异常商品发送至供需分析平台，其中一定日期指根据运输时长预设的运输延误期限。
作为本发明的一种优选实施方式，所述供应溯源单元获取到供应链校对信息中的商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，其中商铺商品入库信息包括商品入库位置，商品入库时间，供应链商品出库信息包括商品出库时间和商品出库厂家，供应链商品运输信息包括商品时运输路径和商品运输时间，所述供应溯源单元将商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息作为商品供应流程信息。
作为本发明的一种优选实施方式，所述供应溯源单元获取到商铺商品在入库时所扫描的识别码，并将该识别码发送至云端，将该识别码与对应的商品供应流程信息进行匹配，用户在通过云端进行商品供应流程信息查询时，通过扫描商品的识别码获取商品供应流程信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明中，通过供需分析平台实现上下流商家的信息交流，从而获取到上游供货信息以及商铺商品需求信息，并对二者进行分析，根据分析结果获取到供应链的分配数据，保证了供应链在实现商品分配时的合理性，减少商品运输中所产生的附加成本。
本发明中，通过商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息进行对比分析，从而获取到商品积压的可能性，根据商品积压的可能性计算出商品销售的风险，并根据商品销售的风险对商品的供应链配货信息进行调整，从而实现对商品积压风险的控制，保证销售的及时性，提高商铺应对市场风险的能力。
本发明中，通过商品运输过程中的信息追踪，实现对商品供应链的核对，保证商品在输送过程中信息明确，防止出现商铺未收到商品的情况，同时对于商品出库、运输以及入库过程信息链的完善，实现商品的溯源功能。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1所示，一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，包括信息采集单元、供应溯源单元、供应链分配单元、供应链校对单元和供需分析平台，信息采集单元用于采集商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息，信息采集单元采集商铺商品需求信息时，将其分为需求数量和需求时间进行统计，信息采集单元在采集商铺商品销售信息时，分为商铺的商品销售量以及商铺商品库存量两个信息进行采集，并将商铺商品需求信息和商铺商品销售信息发送至供需分析平台；
供需分析平台能够获取到上游供货信息，并对上游供货信息以及商铺商品需求信息进行分析，供需分析平台获取到商铺商品需求信息，并将商铺商品需求信息中的需求时间进行统计，供需分析平台计算上游供货信息中的供货时间，其中供货时间包括出库时间、运输时间以及入库时间，供需分析平台将供货时间与需求时间进行对比，若供货时间小于等于需求时间，则将该上游供货信息设定为可用信息，若供货时间大于需求时间，则将该上游供货信息设定为不可用信息；
供需分析平台获取到商铺商品需求信息中的需求数量，并在所有被设定为可用信息的上游供货信息中获取供货数量，将供货数量与需求数量相对比，若供货数量大于需求数量，则将该上游供货信息标记为货源信息，若供货数量小于需求数量，则将该上游供货信息标记为待用信息，供需分析平台将被标记为货源信息的上游供货信息记录为供应链分配数据。
供需分析平台获取到商铺商品需求信息和商铺销售信息后，对商铺商品需求信息和商铺商品销售信息进行分析，根据分析结果对供应链分配数据进行核对，供需分析平台获取到商铺商品销售信息后，再获取到上一次通过供应链供货的时间，供需分析平台将商铺商品销售信息中的商铺商品库存量记录为K，将商铺商品销售量记录为S，将上一次通过供应链供货的时间距离生成商铺商品需求信息的时间间隔记录为T，通过公式分析商品积压风险值F，其中q为预设的权重系数，供需分析平台将商品积压风险值F与预设的风险阈值F0进行对比，若商品积压风险值F小于预设的风险阈值F0，则生成低风险信号，若商品积压风险值F大于等于预设的风险阈值F0，表明商品积压的可能性较大，因此再向其进行商品供应容易导致商铺出现商品挤压，从而使得商铺出现亏损，无法适应市场波动，则生成高风险信号，供需分析平台生成低风险信号后，将供应链分配数据发送至供应链分配单元，供需分析平台生成高风险信号后，将供应链分配数据记录为不合格数据，并向供应链校对单元发送高风险信号，并将核对后的供应链分配数据发送至供应链分配单元。
实施例二
请参阅图1所示，供应链校对单元能够获取到商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并对商铺商品入库信息与供应链商品出库信息进行核对，根据核对结果生成供应链校对信息，并将供应链校对信息发送至供需分析平台，供应链校对单元通过供需分析平台获取到供应链分配数据，同时获取到供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并根据供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息计算商品到达日期；
供应链校对单元能够通过商铺手动输入的方式获取到商铺商品入库信息，并将商铺商品入库信息与供应链商品出库信息、供应链商品运输信息向配对，从而形成完成的商品供应链条，并根据商品供应链条生成供应链校对信息，供应链校对单元在日期超过商品到达日期一定期限后，仍未收到商铺商品入库信息或商铺商品入库信息与供应链商品出库信息不匹配时，将该供应链商品中未入库的商品或入库与出库不匹配的商品记录为异常商品，并将异常商品发送至供需分析平台，从而及时的发现未能配送至商铺的商品，实现对运输物流的反馈，其中一定日期指根据运输时长预设的运输延误期限，运输延误期限为人为根据运输距离预设。
实施例三
请参阅图1所示，供应溯源单元通过供需分析平台获取到供应链校对信息，根据供应链校对信息进行分析，获得商品供应流程信息，并将商品供应流程信息上传至云端，商铺端以及用户能够通过云端查询商品供应流程信息，供应溯源单元获取到供应链校对信息中的商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，其中商铺商品入库信息包括商品入库位置，商品入库时间，供应链商品出库信息包括商品出库时间和商品出库厂家，供应链商品运输信息包括商品时运输路径和商品运输时间，供应溯源单元将商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息作为商品供应流程信息，
供应溯源单元获取到商铺商品在入库时所扫描的识别码，并将该识别码发送至云端，将该识别码与对应的商品供应流程信息进行匹配，用户在通过云端进行商品供应流程信息查询时，通过扫描商品的识别码获取商品供应流程信息，从而了解到商品溯源信息，提高用户与商家的信息交互性。
本发明中，通过供需分析平台实现上下流商家的信息交流，从而获取到上游供货信息以及商铺商品需求信息，根据分析结果获取到供应链的分配数据，保证了供应链在实现商品分配时的合理性，减少商品运输中所产生的附加成本，通过商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息进行对比分析，从而获取到商品积压的可能性，根据商品积压的可能性计算出商品销售的风险，并根据商品销售的风险对商品的供应链配货信息进行调整，从而实现对商品积压风险的控制，通过商品运输过程中的信息追踪，实现对商品供应链的核对，保证商品在输送过程中的信息明确，防止出现商铺未收到商品的情况，同时对于商品出库、运输以及入库过程信息链的完善，完善商品的溯源功能。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，包括信息采集单元、供应溯源单元、供应链分配单元、供应链校对单元和供需分析平台，所述信息采集单元用于采集商铺商品需求信息以及商铺商品销售信息，并将商铺商品需求信息和商铺商品销售信息发送至供需分析平台；
所述供需分析平台能够获取到上游供货信息，并对上游供货信息以及商铺商品需求信息进行分析，根据分析结果生成供应链分配数据，所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息和商铺销售信息后，对商铺商品需求信息和商铺商品销售信息进行分析，根据分析结果对供应链分配数据进行核对，并将核对后的供应链分配数据发送至供应链分配单元；
所述供应链校对单元能够获取到商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并对商铺商品入库信息与供应链商品出库信息进行核对，根据核对结果生成供应链校对信息，并将供应链校对信息发送至供需分析平台；
所述供应溯源单元通过供需分析平台获取到供应链校对信息，根据供应链校对信息进行分析，获得商品供应流程信息，并将商品供应流程信息上传至云端，使得商铺端以及用户能够通过云端查询商品供应流程信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述信息采集单元采集商铺商品需求信息时，将其分为需求数量和需求时间进行统计，所述信息采集单元在采集商铺商品销售信息时，分为商铺的商品销售量以及商铺商品库存量两个信息进行采集。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息，并将商铺商品需求信息中的需求时间进行统计，所述供需分析平台计算上游供货信息中的供货时间，其中供货时间包括出库时间、运输时间以及入库时间，所述供需分析平台将供货时间与需求时间进行对比，若供货时间小于等于需求时间，则将该上游供货信息设定为可用信息，若供货时间大于需求时间，则将该上游供货信息设定为不可用信息；
所述供需分析平台获取到商铺商品需求信息中的需求数量，并在所有被设定为可用信息的上游供货信息中获取供货数量，将供货数量与需求数量相对比，若供货数量大于需求数量，则将该上游供货信息标记为货源信息，若供货数量小于需求数量，则将该上游供货信息标记为待用信息，所述供需分析平台将被标记为货源信息的上游供货信息记录为供应链分配数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述供需分析平台获取到商铺商品销售信息后，再获取到上一次通过供应链供货的时间，所述供需分析平台将商铺商品销售信息中的商铺商品库存量记录为K，将商铺商品销售量记录为S，将上一次通过供应链供货的时间距离生成商铺商品需求信息的时间间隔记录为T，通过公式分析商品积压风险值F，其中q为预设的权重系数，所述供需分析平台将商品积压风险值F与预设的风险阈值F0进行对比，若商品积压风险值F小于预设的风险阈值F0，则生成低风险信号，若商品积压风险值F大于等于预设的风险阈值F0，则生成高风险信号，所述供需分析平台生成低风险信号后，将供应链分配数据发送至供应链分配单元，所述供需分析平台生成高风险信号后，将供应链分配数据记录为不合格数据，并向供应链校对单元发送高风险信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述供应链校对单元通过供需分析平台获取到供应链分配数据，同时获取到供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，并根据供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息计算商品到达日期；
所述供应链校对单元能够通过商铺手动输入的方式获取到商铺商品入库信息，并将商铺商品入库信息与供应链商品出库信息、供应链商品运输信息相配对，从而形成完整的商品供应链条，并根据商品供应链条生成供应链校对信息，所述供应链校对单元在日期超过商品到达日期一定期限后，仍未收到商铺商品入库信息或商铺商品入库信息与供应链商品出库信息不匹配时，将该供应链商品中未入库的商品或入库与出库不匹配的商品记录为异常商品，并将异常商品发送至供需分析平台，其中一定日期指根据运输时长预设的运输延误期限。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述供应溯源单元获取到供应链校对信息中的商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息，其中商铺商品入库信息包括商品入库位置，商品入库时间，供应链商品出库信息包括商品出库时间和商品出库厂家，供应链商品运输信息包括商品运输路径和商品运输时间，所述供应溯源单元将商铺商品入库信息、供应链商品出库信息以及供应链商品运输信息作为商品供应流程信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的商铺供应链智能管控系统，其特征在于，所述供应溯源单元获取到商铺商品在入库时所扫描的识别码，并将该识别码发送至云端，将该识别码与对应的商品供应流程信息进行匹配，用户在通过云端进行商品供应流程信息查询时，通过扫描商品的识别码获取商品供应流程信息。
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