KR101803658B1 - 빅 데이터 및 이벤트를 기반으로 하는 상품 재고 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 상품을 생산하는 제조사, 상기 제조사에서 생산된 물품을 유통하기 위한 대리점 및 상기 대리점으로부터 상품을 입고하여 소비자에게 판매하기 위한 매장을 포함하는 유통망에서의 상품 재고 관리 시스템에서, 매장에서의 상품 판매 현황, 매장에서의 상품 재고, 대리점에서의 상품 재고를 포함하는 유통 관련 데이터를 입력받기 위한 입력부, 상기 입력부에서 입력받은 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하되, 일정 기간 이상 축적된 유통 관련 데이터에서 상품 판매 현황 및 상품 재고 이력을 기반으로 하고, 날씨, 정치, 경제를 포함하는 이벤트 데이터를 적용하여 각 매장에서의 최적 재고 수량을 산출하는 제어부, 상기 제어부에서 처리하는 상품 재고 관리 상태를 표시하도록 하는 표시부 및 유무선 통신망을 통해 외부 단말기와 통신하도록 하기 위한 통신 인터페이스부를 포함한다. 본 발명에 의하면, 소비자가 필요로 하는 상품을 적시에 공급하여 소비자의 만족도를 제고하고, 이와 더불어 상품을 공급하는 제조사의 매출을 극대화할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅 데이터 및 이벤트를 기반으로 하는 상품 재고 관리 시스템 {Product inventory management system based on big data and event}
본 발명은 유통망에서의 상품 재고 관리에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 빅 데이터 및 이벤트를 기반으로 상품 재고를 관리하는 것에 관한 것이다.
다양한 종류의 상품을 판매하는 매장은 상품별로 적절히 여유가 있는 정도로 재고가 유지되어야 하는바, 재고관리가 사업 성패의 관건이 된다고 하여도 지나치지 않다.
삭제
종래의 재고관리 실태를 살펴보면, 재고조사의 정확성 향상을 위하여 무선단말기, 무선 태그 등의 다양한 첨단장비가 동원되고 있으나, 정작 재고조사 결과를 활용하는 측면에서는 연구가 미흡하여, 재고조사와 재고관리가 별개로 진행되고, 재고조사 결과가 잘 활용되지 못하는 실정이다.
이를 해소하기 위한 방법으로 재고를 통합적으로 관리하는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 도입하고, 자동적으로 온라인 상품에 대한 재고를 파악하는 시스템과 연동시키는 방식 등이 연구되고 있으나 아직까지 단일 상품에 대한 재고 파악 정도만 가능한 상황이다. 예를 들어, 군 부대의 매장의 경우, 적절한 재고 관리가 되지 않아서, 특정 상품이 부족하거나, 특정 상품의 반품이 자주 일어나는 등의 문제가 발생할 수 있다.
대한민국 등록특허 10-0805864
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 빅 데이터와 이벤트를 기반으로, 제조사, 대리점, 매장으로 이루어진 유통망에서 최적의 상품 재고를 관리할 수 있는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은 상품을 생산하는 제조사, 상기 제조사에서 생산된 물품을 유통하기 위한 대리점 및 상기 대리점으로부터 상품을 입고하여 소비자에게 판매하기 위한 매장을 포함하는 유통망에서의 상품 재고 관리 시스템에서, 매장에서의 상품 판매 현황, 매장에서의 상품 재고, 대리점에서의 상품 재고를 포함하는 유통 관련 데이터를 입력받기 위한 입력부, 상기 입력부에서 입력받은 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하되, 일정 기간 이상 축적된 유통 관련 데이터에서 상품 판매 현황 및 상품 재고 이력을 기반으로 하고, 날씨, 정치, 경제를 포함하는 이벤트 데이터를 적용하여 각 매장에서의 최적 재고 수량을 산출하는 제어부, 상기 제어부에서 처리하는 상품 재고 관리 상태를 표시하도록 하는 표시부 및 유무선 통신망을 통해 외부 단말기와 통신하도록 하기 위한 통신 인터페이스부를 포함한다.
상기 제어부는 매장의 상품별 재고 수량 데이터로부터 이벤트가 발생한 기간 동안 매장의 상품별 최대 납품량과 최소 납품량을 확인하고, 그 평균값을 산출하여 상품별 생산 및 납품 계획에 반영할 수 있다.
상기 제어부는 제조사에서 각 대리점으로 상품을 배송해야 할 배송 수량을, 매장에서 취급하고 운용할 수 있는 한계 재고에서 현재 대리점의 재고와 현재 매장의 재고량을 뺀 값으로 산출할 수 있다.
상기 매장은 군 부내 내의 마트이고, 상기 이벤트는 정기 훈련, 비정기 훈련, 국내 및 국제 정치, 국내 및 국제 경제, 날씨, 마트의 개보수, 마트의 개점, 마트의 폐점을 포함할 수 있다.
상기 제어부는 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하고 모니터링할 수 있는 상품 재고 관리 웹 사이트를 제공할 수 있다.
상기 상품 재고 관리 웹 사이트는 접속 초기 화면에서 각 제조사의 전체 납품 달성률과, 전체 판매 달성률이 표시되고, 미납 현황, 발주서 및 반품서 요청 현황, 입고 및 반품 승인 요청 현황, 매장에 재고가 없는 상품 현황이 표시되는 대시 보드가 제공될 수 있다.
상기 상품 재고 관리 웹 사이트는 기간별, 지역별로 각 마트의 상품 판매 현황을 조회할 수 있고, 현재 조회한 데이터를 엑셀 형식의 문서로 내려받을 수 있는 기능을 제공할 수 있다.
본 발명에 의하면, 빅 데이터와 이벤트를 기반으로 최적의 상품 재고 분배 모델을 제안함으로써, 소비자가 필요로 하는 상품을 적시에 공급하여 소비자의 만족도를 제고하고, 이와 더불어 상품을 공급하는 제조사의 매출을 극대화할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 유통망 구조를 간략하게 도시한 도면이다.
도 2는 기존 재고 관리 모델과 본 발명의 재고 관리 모델을 비교한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 재고 관리 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다.
도 4 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프이다.
도 9 내지 도 41은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 재고 관리 시스템에서 제공하는 웹 사이트의 화면예이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 갖고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 갖는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 유통망 구조를 간략하게 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 유통망 구조는 상품을 생산하는 제조사, 제조사에서 생산된 물품을 유통하기 위한 대리점 및 대리점으로부터 상품을 입고하여 소비자에게 판매하기 위한 매장을 포함하여 이루어진다. 예를 들어, 매장은 군 부대의 마트를 포함할 수 있다.
본 발명은 이러한 유통망에서의 상품 재고 관리 시스템에 대한 것이다.
도 2는 기존 재고 관리 모델과 본 발명의 재고 관리 모델을 비교한 도면이다. 도 2에서 (a)는 기존 재고 관리 모델이고, (b)는 본 발명의 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 관리 모델이다.
도 2를 참조하면, 기존 재고 관리 모델은 매장에서 일어나는 이벤트성 주문, 매장 재고, 직전 판매 데이터 등의 현황을 기반으로 매장 관리자의 판단에 의해 주문이 발생하는 구조이다.
반면, 본 발명의 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 관리 모델은 빅 데이터를 기반으로 판매 추이를 예측하고, 이벤트에 따른 판매 추이를 분석하는 등 보다 더 최적화된 재고 분배가 가능하도록 하는 모델이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 재고 관리 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 상품 재고 관리 시스템은 입력부(110), 제어부(120), 표시부(130), 통신 인터페이스부(140)를 포함한다.
입력부(110)는 매장에서의 상품 판매 현황, 매장에서의 상품 재고, 대리점에서의 상품 재고를 포함하는 유통 관련 데이터를 입력받는 역할을 한다.
제어부(120)는 입력부(110)에서 입력받은 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하되, 일정 기간 이상 축적된 유통 관련 데이터에서 상품 판매 현황 및 상품 재고 이력을 기반으로 하고, 날씨, 정치, 경제를 포함하는 이벤트 데이터를 적용하여 각 매장에서의 최적 재고 수량을 산출한다.
표시부(130)는 제어부(120)에서 처리하는 상품 재고 관리 상태를 표시하도록 한다.
통신 인터페이스부(140)는 유무선 통신망을 통해 외부 단말기와 통신하도록 하는 기능을 수행한다.
본 발명에서 제어부(120)는 매장의 상품별 재고 수량 데이터로부터 이벤트가 발생한 기간 동안 매장의 상품별 최대 납품량과 최소 납품량을 확인하고, 그 평균값을 산출하여 상품별 생산 및 납품 계획에 반영할 수 있다.
제어부(120)는 제조사에서 각 대리점으로 상품을 배송해야 할 배송 수량을, 매장에서 취급하고 운용할 수 있는 한계 재고에서 현재 대리점의 재고와 현재 매장의 재고량을 뺀 값으로 산출할 수 있다.
즉, 본 발명에서 재고 수량 및 배송 수량 산출에 대하여 공식으로 나타내면 다음과 같다.
Shipments(A)≤SaturationStock(B)-{WarehouseStock(C)+StoreStock(D)}
여기서, Shipments(A)는 제조사에서 대리점으로 상품을 배송하는 배송 수량이고, SaturationStock(B)는 매장에서 취급하고 운용할 수 있는 한계 재고이고, WarehouseStock(C)는 대리점의 재고이고, StoreStock(D)는 마트의 재고이다.
그리고, 산출 기준은 매장(마트) 및 상품의 특성을 기준으로 상품별로 산출하고, 산출 순서는 상향식으로 집계하여 산출한다. 예를 들어, 마트->지역->지원본부->전국 단위 순으로 상향식으로 집계하여 산출하는 것이다.
그리고, 연간 판매현황 누적 데이터 기반, 기간별 소요 현황 분석 및 결과값 도출하는데, 이때 제품 생산 계획을 반영하고, 매출 계획을 반영하고, 대리점 운영 계획을 반영한다.
그리고, 2년 이상 데이터 누적을 전제로, 동일 기간 오차값 편차를 분석 후 보정한다.
그리고, 오차값 편차 분석 및 보정을 매년 실시하여, 오차 편차를 최소화한다.
본 발명의 일 실시예에서 매장은 군 부내 내의 마트일 수 있고, 이벤트는 정기 훈련, 비정기 훈련, 국내 및 국제 정치, 국내 및 국제 경제, 날씨, 마트의 개보수, 마트의 개점, 마트의 폐점을 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서 제어부(120)는 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하고 모니터링할 수 있는 상품 재고 관리 웹 사이트를 제공할 수 있다.
상품 재고 관리 웹 사이트에는 접속 초기 화면에서 각 제조사의 전체 납품 달성률과, 전체 판매 달성률이 표시되고, 미납 현황, 발주서 및 반품서 요청 현황, 입고 및 반품 승인 요청 현황, 매장에 재고가 없는 상품 현황이 표시되는 대시 보드가 제공될 수 있다.
또한, 상품 재고 관리 웹 사이트는 기간별, 지역별로 각 마트의 상품 판매 현황을 조회할 수 있고, 현재 조회한 데이터를 엑셀 형식의 문서로 내려받을 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 본 발명의 상품 재고 관리 웹 사이트에 관한 설명은 화면예와 함께 후술하기로 한다.
도 4 내지 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프이다.
도 4를 참조하면, 상품별 매장 재고 수량은 특정 매장 또는 전체 매장의 재고 수량 현황이고, 이벤트 날짜의 판매 수량은 특정 이벤트 당일 또는 이벤트 기간의 판매 현황이고, 최대 납품량은 이벤트 날짜에 매장이 보유하거나 운용했던 최대 납품량이고, 최소 납품량은 이벤트 날짜에 매장이 보유하거나 운용했던 최소 납품량이다. 그리고, 각각 다른 색깔로 표시된 곡선은 1년 단위의 빅데이터 기반 판매 추이를 나타낸다.
도 4에서 이벤트 기간 동안 최대 납품량은 A이고, 최소 납품량은 B이며, 최대 납품량 A와 최소 납품량 B의 평균값을 산출하여 생산 및 납품 계획에 반영하게 된다. 이는 지역, 매장(마트) 상황, 상품의 특성 등에 따라 그 값이 달라질 수 있으며, 필요 조건에 따라 개별 매장(마트), 지역, 또는 전국 합계 현황 등 다양하게 적용 가능하다.
본 발명에서는 빅 데이터 기반의 판매 추이를 활용하게 되는데, 이를 위하여 누적 판매 데이터 현황과 1년 이상의 누적 실 판매 데이터가 필요하다. 도 4의 각각의 그래프는 다년간의 데이터가 누적되었음을 가정하여 생성한 그래프이며, 하나의 그래프는 1년 단위의 판매 추이를 나타낸다.
본 발명에서 재고 수량 예측 기준점은 현재 또는 미래의 특정 시점을 기준으로 할 수 있으며, 매장별 또는 상품별 납품 계획 수량의 산출 기준점이 된다. 또한, 재고 수량 예측 기준점은 상품의 DP(Demand Plan) 산출의 기준이 된다. 참고로 DP를 운용하는 목적은 적정 생산량을 산출하여 손실 비용 최소화를 모색하기 위함이다.
이처럼 본 발명에서는 특정 시기의 필요 재고량 및 생산량 산출시 빅 데이터를 활용하고, 이를 참고하여 산출한다.
도 5는 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프에서, 상품별 납품 현황에 대하여, 빅 데이터 기반 연간 납품 추이를 도시한 것이고, 마찬가지로 도 6은 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프에서, 상품별 판매 현황에 대하여, 빅 데이터 기반 연간 판매 추이를 도시한 것이다.
도 7은 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프이다.
도 7에서 '독수리 훈련' 이벤트 발생시 재고 예측 모델 도출을 위하여, 독수리 훈련 기간에 최대 판매량(2015년)과, 최소 판매량(2014)을 확인할 수 있으며, 그 평균 판매량을 산출할 수 있다.
도 8은 빅 데이터 및 이벤트 기반 재고 예측 모델 도출을 위한 그래프이다.
도 8에서 '북 미사일 발사' 이벤트 발생이 예시되어 있으며, 이때, 발사 개시 시점에서 비상 해제 시점까지의 10일 간의 이벤트 기간 동안의 판매량을 산출하게 된다. 여기에서 이벤트 기간에 최대 판매량(2015.2)과, 최소 판매량(2016.6)을 확인할 수 있으며, 그 평균 판매량을 산출할 수 있다.
이처럼 본 발명에서는 다년간의 납품 및 판매실적 DB 구축하여, 매년 주기적으로 발생하거나, 또는 불특정하게 발생하는 이벤트 기간의 납품 및 판매 현황을 분석한다. 이때, 상품별 또는 마트별 기준으로, 해당 이벤트 기간 전/중/후의 데이터 분석 결과를 제품 생산 계획, 매출 계획, 대리점 운영 계획 등에 반영할 수 있다.
도 9 내지 도 42는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 재고 관리 시스템에서 제공하는 상품 재고 관리 웹 사이트의 화면예이다.
도 9는 상품 재고 관리 웹 사이트를 처음 접속하면 나타나는 초기 화면이다.
도 9에서 보는 바와 같이, 초기 화면에서 전체 납품 달성률, 전체 판매 달성률, 각 제조사별 납품 달성률, 각 제조사별 판매 달성률, 미납 현황, 발주서 및 반품서 요청 현황, 입고 및 반품 승인 요청 현황 등을 한 눈에 볼 수 있는 대시 보드가 표시된다.
도 10은 제조사 별로 미납건을 등록할 수 있는 화면이고, 도 11은 미납된 상품을 관리할 수 있는 미납 관리 화면예이다.
도 12는 대리점에서 등록한 발주 내역을 보여주는 화면예이고, 도 12의 목록에서 'ORDER-11'을 클릭하면, 도 13의 화면예에서 해당 발주 내역의 구체적인 내용을 확인할 수 있다.
도 14는 대리점에서 등록한 반품 내역을 보여주는 화면예이고, 도 14의 목록에서 '반품서-10'을 클릭하면, 도 15의 화면예에서 해당 반품 내역의 구체적인 내용을 확인할 수 있다.
도 16은 입고반품 요청 관리 화면예이고, 목록을 클릭하면, 도 17의 화면예에서 해당 입고 요청 상세 내용을 확인할 수 있다.
도 18은 제조사 중 하나인 씨제이제일제당의 월 목표 납품 금액과 월 목표 판매 금액을 조회한 화면예이다.
도 19는 마트에 재고가 없는 상품 목록을 조회한 화면예이다.
도 20은 일일 판매 현황을 조회한 화면예로서, '다운로드'를 클릭하면 현재 조회한 데이터를 엑셀 형식 파일로 내려받을 수 있다.
도 21은 지역별 판매 현황을 조회한 화면예이고, 이 중에서 '속초 지역'을 클릭하면, 도 22에서 속초 지역의 마트별 판매 현황이 표시된다.
도 23은 순기 보고서(9월)의 화면예이다.
도 24는 현지 위탁점 재고 관리를 조회할 수 있는 화면예이고, 도 25는 재고 관리 화면예이다.
도 26은 상품별 재고 현황을 조회한 화면예이다.
도 27은 월별 정산 현황을 조회할 수 있는 화면예이고, 도 28은 각 제조사 별로 정산 방식을 설정할 수 있는 화면예이고, 도 29는 정산 기간을 조회할 수 있는 화면예이다.
도 30은 상품 정보를 표시한 화면예로서, 상품 코드 또는 상품 이름으로 검색할 수 있다. 도 31은 상품 분류를 관리하는 화면예이고, 도 32는 상품 규격을 관리하는 화면예이다.
도 33은 고객사 파트너를 관리하는 화면예이고, 도 34는 현지 위탁점 파트너를 관리하는 화면예이고, 도 35는 마트를 관리할 수 있는 화면예이고, 도 36은 미등록 마트를 관리할 수 있는 화면예이고, 도37은 각 지역을 관리할 수 있는 화면예이다.
그리고, 보안과 관련하여, 도 38은 접속 이력을 관리하는 화면예이고, 도 39는 사용자 활동 이력을 보여주는 화면예이고, 도 40은 사용자를 관리하는 화면예이고, 도 41은 각 사용자별 알림을 설정할 수 있는 화면예이다.
이상 본 발명을 몇 가지 바람직한 실시예를 사용하여 설명하였으나, 이들 실시예는 예시적인 것이며 한정적인 것이 아니다. 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 지닌 자라면 본 발명의 사상과 첨부된 특허청구범위에 제시된 권리범위에서 벗어나지 않으면서 다양한 변화와 수정을 가할 수 있음을 이해할 것이다.
110 입력부 120 제어부
130 표시부 140 통신 인터페이스부

Claims (7)

  1. 상품을 생산하는 제조사, 상기 제조사에서 생산된 물품을 유통하기 위한 대리점 및 상기 대리점으로부터 상품을 입고하여 소비자에게 판매하기 위한 매장을 포함하는 유통망에서의 상품 재고 관리 시스템에서,
    매장에서의 상품 판매 현황, 매장에서의 상품 재고, 대리점에서의 상품 재고를 포함하는 유통 관련 데이터를 입력받기 위한 입력부;
    상기 입력부에서 입력받은 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하되, 일정 기간 이상 축적된 유통 관련 데이터에서 상품 판매 현황 및 상품 재고 이력을 기반으로 하고, 날씨, 정치, 경제를 포함하는 이벤트 데이터를 적용하여 각 매장에서의 재고 수량을 산출하는 제어부;
    상기 제어부에서 처리하는 상품 재고 관리 상태를 표시하도록 하는 표시부; 및
    유무선 통신망을 통해 외부 단말기와 통신하도록 하기 위한 통신 인터페이스부를 포함하고,
    상기 제어부는 1년 동안 매장의 상품별 재고 수량 누적 데이터를 포함하는 빅데이터를 기반으로 1년 단위의 상품 판매 추이 그래프를 산출하고, 상기 상품 판매 추이 그래프에서 특정 이벤트가 발생한 기간 동안의 상품별 최대 납품량과 최소 납품량을 확인하고, 그 평균값을 산출하여 상품별 생산 및 납품 계획에 반영하며,
    상기 상품별 생산 및 납품 계획에서, 현재 또는 미래의 특정 시점이 재고 수량을 예측하는 기준이 되는 재고 수량 예측 기준점이 될 수 있으며,
    상기 제어부는 제조사에서 각 대리점으로 상품을 배송해야 할 배송 수량을, 매장에서 취급하고 운용할 수 있는 한계 재고에서 현재 대리점의 재고와 현재 매장의 재고량을 뺀 값으로 산출하고,
    상기 매장은 군 부대 내의 마트라고 할 때, 상기 이벤트는 정기 훈련, 비정기 훈련, 국내 및 국제 정치, 국내 및 국제 경제, 날씨, 마트의 개보수, 마트의 개점, 마트의 폐점을 포함하며,
    상기 제어부는 유통 관련 데이터를 이용하여 상품 재고를 관리하고 모니터링할 수 있는 상품 재고 관리 웹 사이트를 제공하고,
    상기 상품 재고 관리 웹 사이트는 접속 초기 화면에서 각 제조사의 전체 납품 달성률과, 전체 판매 달성률이 표시되고, 미납 현황, 발주서 및 반품서 요청 현황, 입고 및 반품 승인 요청 현황, 매장에 재고가 없는 상품 현황이 표시되는 대시 보드가 제공되며,
    상기 상품 재고 관리 웹 사이트는 기간별, 지역별로 각 마트의 상품 판매 현황을 조회할 수 있고, 현재 조회한 데이터를 엑셀 형식의 문서로 내려받을 수 있는 기능을 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 재고 관리 시스템.
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