CN116592950B - 一种基于智能模型的电器元件设计试样系统 - Google Patents

一种基于智能模型的电器元件设计试样系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及控制调节系统技术领域,具体涉及一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,包括:控制终端,是系统的主控端,用于提供用户操作权限控制系统模块执行控制命令;摄像头模组,用于采集电器元件试样目标的图像数据;设计模块,用于获取电器元件试样目标除规格参数以外的参数数据,本发明通过该系统中的模块运行能够根据电器元件的各项参数来设置用于电器元件试样目标的检测项目,并且对各项设置的检测项目进行储存,在后续的电器元件试样目标需要进行检测时,即可通过系统对当前电器元件试样目标的参数进行分析,从而借助分析结果来配置不同的检验项目供电器元件试样目标进行检测所用。

Description

一种基于智能模型的电器元件设计试样系统
技术领域
本发明涉及控制调节系统技术领域,具体涉及一种基于智能模型的电器元件设计试样系统。
背景技术
电器元件指各种机床控制电路及电力拖动、自动控制系统的基本组成元件,它直接影响着后两者的可靠性和经济性,目前电器元件生产借助当前科技的发展,逐步将电器元件的生产过程进行智能化覆盖,从而电器元件的产量迅猛增长,因而进一步的带动经济发展,所产生的经济效益与电器元件的研发生产呈现相辅相成的上升趋势。
然而,因智能化的电器元件生产设备的普及与覆盖,在智能生产设备运行时,如出现故障,则生产出的电器元件残次品往往都是大批量,因而人们对智能生产设备投入一定量的劳动力及经济成本的支出,以用于智能生产设备的维护,但目前一些不被发现的智能生产设备故障造成的电器元件残次品目前仅能通过人工借助机械设备进行试样抽取的检测,并未实现真正意义上的智能模块化试样检测。
发明内容
解决的技术问题:针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,解决了上述背景技术中提出的技术问题。
技术方案:为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,包括:
控制终端,是系统的主控端,用于提供用户操作权限控制系统模块执行控制命令;
摄像头模组,用于采集电器元件试样目标的图像数据;
设计模块,用于获取电器元件试样目标除规格参数以外的参数数据,参考参数数据进行电器元件试样目标性能试验项目的设计;
传输模组,用于接收电器元件试样目标,对电器元件试样目标进行传输到达摄像头模组工位;
识别模块,用于控制摄像头模组运行获取传输模组当前传输至其工位的电器元件试样目标的图像数据;
匹配单元,用于接收识别模块运行获取到的电器元件试样目标的图像数据,对图像数据进行规格参数数据转化后,参考图像数据对应规格参数数据完成试验项目的配置;
监测模块,用于监测电器元件试样目标在配置试验项目后,在试验项目进行过程中的状态数据;
反馈模块,用于获取监测模块运行监测所得的电器元件试样目标在试验项目中的状态数据、电器元件试样目标参数数据及试验项目内容进行打包后向控制终端发送。
更进一步地,所述摄像头模组下级设置有子模块,包括:
载入单元,用于提供用户数据传输通道用户手动输入电器元件试样目标的参数;
采集单元,用于采集载入单元中输入的电器元件试样目标参数特征;
储存单元,用于储存电器元件试样目标的参数特征;
其中,用户通过载入单元输入的电器元件试样目标参数数据来源包括图像数据或规格参数数据;储存单元在储存电器元件试样目标参数特征时,参考电器元件试样目标的参数特征进行划区域储存。
更进一步地,所述采集单元运行对电器元件试样目标进行参数特征采集时,分析电器元件试样目标参数数据来源,对来源为图像数据的电器元件试样目标参数数据向摄像头模组发送,通过摄像头模组对图像数据进行规格参数数据的转化;
电器元件试样目标参数数据还包括:电器元件试样目标用途、电器元件试样目标应用场景、电器元件试样目标各项功率数值。
更进一步地,所述设计模块下级设置有子模块,包括:
临界值分析单元,用于分析电器元件试样目标除规格参数以外参数数据临界值;
设定单元,用于设定电器元件试样目标的基础性能试验项目;用于获取临界值分析单元运行结果,参考运行结果内容设定电器元件试样目标极端试验项目及极端试验项目的过程步骤及极端权值;
配置单元,用于获取储存单元中储存的电器元件试样目标参数特征,参考电器元件试样目标的参数特征进行基础性能试验项目及极端试验项目的三者配置;
其中,基础性能试验项目在通过配置单元进行配置时,系统默认对基础性能试验项目进行全选,或用户端通过控制终端对设定单元中的基础性能试验项目进行选择后向配置单元发送。
更进一步地,所述监测模块由电子温度计、测电仪、摄像头模组中摄像头及频率谐波分析仪组成。
更进一步地,所述监测模块下级设置有子模块,包括:
制动单元,用于控制电器元件试样目标当前运行的试验项目停止运行;
其中,监测模块组成所用设备运行前,用户端对各设备进行预警阈值的设定,监测模块组成所用设备在试验项目运行过程中实时运行采集电器元件试样目标的状态数据,在状态数据到达设定的预警阈值设定范围使触发制动单元运行。
更进一步地,所述制动单元运行状态下反馈模块向控制终端反馈的数据包内容包括:电器元件试样目标在试验项目中制动单元触发前采集的状态数据、电器元件试样目标参数数据、试验项目内容及试验项目中在制动单元触发状态时截止的当前试验项目过程步骤。
更进一步地,所述反馈模块在将数据包反馈至控制终端后,根据数据包中数据内容判定电器元件试样目标是否损坏,参考损坏的电器元件试样目标对应数据包中数据内容进行电器元件试样目标寿命耗用率的计算,公式为:
;式中:/>为电器元件试样目标寿命实时耗用率;
n为电器元件试样目标生命信息值的个数;
h为窗宽或带宽;
K为核函数;
x为电器元件试样目标生命信息值。
更进一步地,所述控制终端通过介质电性连接有摄像头模组,所述摄像头模组下级通过介质电性连接有载入单元、采集单元及储存单元,所述摄像头模组通过介质电性连接有设计模块,所述设计模块下级通过介质电性连接有临界值分析单元、设定单元及配置单元,所述临界值分析单元与设定单元通过介质电性与配置单元相连接,所述设计模块通过介质电性连接有传输模组及识别模块,所述识别模块内部通过介质电性连接有匹配单元,所述识别模块通过介质电性连接有监测模块及反馈模块,所述监测模块下级通过介质电性连接有制动单元,且所述制动单元通过介质电性与反馈模块相连接。
有益效果
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
1、本发明提供一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,通过该系统中的模块运行能够根据电器元件的各项参数来设置用于电器元件试样目标的检测项目,并对各项设置的检测项目进行储存,在后续的电器元件试样目标需要进行检测时,即可通过系统对当前电器元件试样目标的参数进行分析,从而借助分析结果来配置不同的检验项目供电器元件试样目标进行检测所用,使得系统的运行使用趋于模块化,能够适应具有一定数据支持范围内所有的电器元件试样目标的检测测试。
2、本发明中系统运行过程中,能够对正处于检验过程中的电器元件试样目标进行实时的监测,进一步的采用设定预警阈值的方式,能够实时的判定当前处于检验中的电器元件试样目标是否已经损毁,从而在判定损毁后,能够及时的对检验数据进行搜集并反馈,从而达到提升电器元件试样目标检验效率及精准的目的。
3、本发明通过系统中模块的设置能够为电器元件试样目标提供一种连续的检验的方式,通过模块的自主运行不仅降低了检验过程所需的人工参与占比,同时也对电器元件试样目标的规格参数限制降到最低,此外,还能够同构对系统中存储单元中储存的电器元件试样目标的参数特征进行修改或补充,使得系统的适用范围更广泛,从而以此降低了系统在长时间跨度的使用过程中的淘汰率,确保系统能够更长时间的服务与电器元件试样目标的检测。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种基于智能模型的电器元件设计试样系统的结构示意图;
图2为本发明中电器元件试样目标生命初态信息的水平及平稳程度示意图;
图中的标号分别代表:1、控制终端;2、摄像头模组;21、载入单元;22、采集单元;23、储存单元;3、设计模块;31、临界值分析单元;32、设定单元;33、配置单元;4、传输模块;5、识别模块;51、匹配单元;6、监测模块;61、制动单元;7、反馈模块。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,如图1所示,包括:
控制终端1,是系统的主控端,用于提供用户操作权限控制系统模块执行控制命令;
摄像头模组2,用于采集电器元件试样目标的图像数据;
设计模块3,用于获取电器元件试样目标除规格参数以外的参数数据,参考参数数据进行电器元件试样目标性能试验项目的设计;
传输模组4,用于接收电器元件试样目标,对电器元件试样目标进行传输到达摄像头模组2工位;
识别模块5,用于控制摄像头模组2运行获取传输模组4当前传输至其工位的电器元件试样目标的图像数据;
匹配单元51,用于接收识别模块5运行获取到的电器元件试样目标的图像数据,对图像数据进行规格参数数据转化后,参考图像数据对应规格参数数据完成试验项目的配置;
监测模块6,用于监测电器元件试样目标在配置试验项目后,在试验项目进行过程中的状态数据;
反馈模块7,用于获取监测模块6运行监测所得的电器元件试样目标在试验项目中的状态数据、电器元件试样目标参数数据及试验项目内容进行打包后向控制终端1发送。
在本实施例中,控制终端1控制摄像头模组2运行采集电器元件试样目标的图像数据,同步的设计模块3获取电器元件试样目标除规格参数以外的参数数据,参考参数数据进行电器元件试样目标性能试验项目的设计,传输模块4随即运行,开始接收电器元件试样目标,对电器元件试样目标进行传输到达摄像头模组2工位,再由识别模块5控制摄像头模组2运行获取传输模组4当前传输至其工位的电器元件试样目标的图像数据,并通过匹配单元51接收识别模块5运行获取到的电器元件试样目标的图像数据,对图像数据进行规格参数数据转化后,参考图像数据对应规格参数数据完成试验项目的配置,从而监测模块6实时的监测电器元件试样目标在配置试验项目后,在试验项目进行过程中的状态数据,最后通过反馈模块7获取监测模块6运行监测所得的电器元件试样目标在试验项目中的状态数据、电器元件试样目标参数数据及试验项目内容进行打包后向控制终端1发送。
实施例2
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于智能模型的电器元件设计试样系统做进一步具体说明:
摄像头模组2下级设置有子模块,包括:
载入单元21,用于提供用户数据传输通道用户手动输入电器元件试样目标的参数;
采集单元22,用于采集载入单元21中输入的电器元件试样目标参数特征;
储存单元23,用于储存电器元件试样目标的参数特征;
其中,用户通过载入单元21输入的电器元件试样目标参数数据来源包括图像数据或规格参数数据;储存单元23在储存电器元件试样目标参数特征时,参考电器元件试样目标的参数特征进行划区域储存。
通过摄像头模组2中子模块的运行对采集的电子器件试样目标参数特征进行了存储,以此为系统中下级模块的运行提供数据支持,并同时为系统中的数据更新提供条件,从而以便于储存单元23中的数据能够更好的被用户操作更迭,提升了系统的适用性。
如图1所示,采集单元22运行对电器元件试样目标进行参数特征采集时,分析电器元件试样目标参数数据来源,对来源为图像数据的电器元件试样目标参数数据向摄像头模组2发送,通过摄像头模组2对图像数据进行规格参数数据的转化;
电器元件试样目标参数数据还包括:电器元件试样目标用途、电器元件试样目标应用场景、电器元件试样目标各项功率数值。
实施例3
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于智能模型的电器元件设计试样系统做进一步具体说明:
设计模块3下级设置有子模块,包括:
临界值分析单元31,用于分析电器元件试样目标除规格参数以外参数数据临界值;
设定单元32,用于设定电器元件试样目标的基础性能试验项目;用于获取临界值分析单元31运行结果,参考运行结果内容设定电器元件试样目标极端试验项目及极端试验项目的过程步骤及极端权值;
配置单元33,用于获取储存单元23中储存的电器元件试样目标参数特征,参考电器元件试样目标的参数特征进行基础性能试验项目及极端试验项目的三者配置;
其中,基础性能试验项目在通过配置单元33进行配置时,系统默认对基础性能试验项目进行全选,或用户端通过控制终端1对设定单元32中的基础性能试验项目进行选择后向配置单元33发送。
通过设计模块3中子模块的设置进一步的为系统运行对电子元件试样目标的检验判定提供了准确的比对数据参照,确保系统能够对正在进行检验检测的电器元件试样目标进行精准的判定。
如图1所示,监测模块6由电子温度计、测电仪、摄像头模组2中摄像头及频率谐波分析仪组成。
如图1所示,监测模块6下级设置有子模块,包括:
制动单元61,用于控制电器元件试样目标当前运行的试验项目停止运行;
其中,监测模块6组成所用设备运行前,用户端对各设备进行预警阈值的设定,监测模块6组成所用设备在试验项目运行过程中实时运行采集电器元件试样目标的状态数据,在状态数据到达设定的预警阈值设定范围使触发制动单元61运行。
通过制动单元61的设置提升了系统运行对电器元件试样目标进行检测的效率。
如图1所示,制动单元61运行状态下反馈模块7向控制终端1反馈的数据包内容包括:电器元件试样目标在试验项目中制动单元61触发前采集的状态数据、电器元件试样目标参数数据、试验项目内容及试验项目中在制动单元61触发状态时截止的当前试验项目过程步骤。
实施例4
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于智能模型的电器元件设计试样系统做进一步具体说明:
反馈模块7在将数据包反馈至控制终端1后,根据数据包中数据内容判定电器元件试样目标是否损坏,参考损坏的电器元件试样目标对应数据包中数据内容进行电器元件试样目标寿命耗用率的计算,公式为:
;式中:/>为电器元件试样目标寿命实时耗用率;
n为电器元件试样目标生命信息值的个数;
h为窗宽或带宽;
K为核函数;
x为电器元件试样目标生命信息值。
如图1所示,控制终端1通过介质电性连接有摄像头模组2,摄像头模组2下级通过介质电性连接有载入单元21、采集单元22及储存单元23,摄像头模组2通过介质电性连接有设计模块3,设计模块3下级通过介质电性连接有临界值分析单元31、设定单元32及配置单元33,临界值分析单元31与设定单元32通过介质电性与配置单元33相连接,设计模块3通过介质电性连接有传输模组4及识别模块5,识别模块5内部通过介质电性连接有匹配单元51,识别模块5通过介质电性连接有监测模块6及反馈模块7,监测模块6下级通过介质电性连接有制动单元61,且制动单元61通过介质电性与反馈模块7相连接。
综上而言,通过上述实施例系统中的模块运行能够根据电器元件的各项参数来设置用于电器元件试样目标的检测项目,并对各项设置的检测项目进行储存,在后续的电器元件试样目标需要进行检测时,即可通过系统对当前电器元件试样目标的参数进行分析,从而借助分析结果来配置不同的检验项目供电器元件试样目标进行检测所用,使得系统的运行使用趋于模块化,能够适应具有一定数据支持范围内所有的电器元件试样目标的检测测试;同时系统运行过程中,还能够对正处于检验过程中的电器元件试样目标进行实时的监测,进一步的采用设定预警阈值的方式,能够实时的判定当前处于检验中的电器元件试样目标是否已经损毁,从而在判定损毁后,能够及时的对检验数据进行搜集并反馈,从而达到提升电器元件试样目标检验效率及精准的目的;
此外过系统中模块的设置能够为电器元件试样目标提供一种连续的检验的方式,通过模块的自主运行不仅降低了检验过程所需的人工参与占比,同时也对电器元件试样目标的规格参数限制降到最低,此外,还能够同构对系统中存储单元中储存的电器元件试样目标的参数特征进行修改或补充,使得系统的适用范围更广泛,从而以此降低了系统在长时间跨度的使用过程中的淘汰率,确保系统能够更长时间的服务与电器元件试样目标的检测。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,包括:
控制终端(1),是系统的主控端,用于提供用户操作权限控制系统模块执行控制命令;
摄像头模组(2),用于采集电器元件试样目标的图像数据;
设计模块(3),用于获取电器元件试样目标除规格参数以外的参数数据,参考参数数据进行电器元件试样目标性能试验项目的设计;
所述设计模块(3)下级设置有子模块,包括:
临界值分析单元(31),用于分析电器元件试样目标除规格参数以外参数数据临界值;
设定单元(32),用于设定电器元件试样目标的基础性能试验项目;用于获取临界值分析单元(31)运行结果,参考运行结果内容设定电器元件试样目标极端试验项目及极端试验项目的过程步骤及极端权值;
配置单元(33),用于获取储存单元(23)中储存的电器元件试样目标参数特征,参考电器元件试样目标的参数特征进行基础性能试验项目及极端试验项目的三者配置;
其中,基础性能试验项目在通过配置单元(33)进行配置时,系统默认对基础性能试验项目进行全选,或用户端通过控制终端(1)对设定单元(32)中的基础性能试验项目进行选择后向配置单元(33)发送;
传输模组(4),用于接收电器元件试样目标,对电器元件试样目标进行传输到达摄像头模组(2)工位;
识别模块(5),用于控制摄像头模组(2)运行获取传输模组(4)当前传输至其工位的电器元件试样目标的图像数据;
匹配单元(51),用于接收识别模块(5)运行获取到的电器元件试样目标的图像数据,对图像数据进行规格参数数据转化后,参考图像数据对应规格参数数据完成试验项目的配置;
监测模块(6),用于监测电器元件试样目标在配置试验项目后,在试验项目进行过程中的状态数据;
反馈模块(7),用于获取监测模块(6)运行监测所得的电器元件试样目标在试验项目中的状态数据、电器元件试样目标参数数据及试验项目内容进行打包后向控制终端(1)发送;
所述反馈模块(7)在将数据包反馈至控制终端(1)后,根据数据包中数据内容判定电器元件试样目标是否损坏,参考损坏的电器元件试样目标对应数据包中数据内容进行电器元件试样目标寿命耗用率的计算,公式为:
;式中:/>为电器元件试样目标寿命实时耗用率;
n为电器元件试样目标生命信息值的个数;
h为窗宽或带宽;
K为核函数;
x为电器元件试样目标生命信息值。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述摄像头模组(2)下级设置有子模块,包括:
载入单元(21),用于提供用户数据传输通道用户手动输入电器元件试样目标的参数;
采集单元(22),用于采集载入单元(21)中输入的电器元件试样目标参数特征;
储存单元(23),用于储存电器元件试样目标的参数特征;
其中,用户通过载入单元(21)输入的电器元件试样目标参数数据来源包括图像数据或规格参数数据;储存单元(23)在储存电器元件试样目标参数特征时,参考电器元件试样目标的参数特征进行划区域储存。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述采集单元(22)运行对电器元件试样目标进行参数特征采集时,分析电器元件试样目标参数数据来源,对来源为图像数据的电器元件试样目标参数数据向摄像头模组(2)发送,通过摄像头模组(2)对图像数据进行规格参数数据的转化;
电器元件试样目标参数数据还包括:电器元件试样目标用途、电器元件试样目标应用场景、电器元件试样目标各项功率数值。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述监测模块(6)由电子温度计、测电仪、摄像头模组(2)中摄像头及频率谐波分析仪组成。
5.根据权利要求1所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述监测模块(6)下级设置有子模块,包括:
制动单元(61),用于控制电器元件试样目标当前运行的试验项目停止运行;
其中,监测模块(6)组成所用设备运行前,用户端对各设备进行预警阈值的设定,监测模块(6)组成所用设备在试验项目运行过程中实时运行采集电器元件试样目标的状态数据,在状态数据到达设定的预警阈值设定范围使触发制动单元(61)运行。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述制动单元(61)运行状态下反馈模块(7)向控制终端(1)反馈的数据包内容包括:电器元件试样目标在试验项目中制动单元(61)触发前采集的状态数据、电器元件试样目标参数数据、试验项目内容及试验项目中在制动单元(61)触发状态时截止的当前试验项目过程步骤。
7.根据权利要求1所述的一种基于智能模型的电器元件设计试样系统,其特征在于,所述控制终端(1)通过介质电性连接有摄像头模组(2),所述摄像头模组(2)下级通过介质电性连接有载入单元(21)、采集单元(22)及储存单元(23),所述摄像头模组(2)通过介质电性连接有设计模块(3),所述设计模块(3)下级通过介质电性连接有临界值分析单元(31)、设定单元(32)及配置单元(33),所述临界值分析单元(31)与设定单元(32)通过介质电性与配置单元(33)相连接,所述设计模块(3)通过介质电性连接有传输模组(4)及识别模块(5),所述识别模块(5)内部通过介质电性连接有匹配单元(51),所述识别模块(5)通过介质电性连接有监测模块(6)及反馈模块(7),所述监测模块(6)下级通过介质电性连接有制动单元(61),且所述制动单元(61)通过介质电性与反馈模块(7)相连接。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002151561A (ja) * 2000-11-14 2002-05-24 Sony Corp 半導体製品製造工程における欠陥解析方法
CN107727485A (zh) * 2016-08-12 2018-02-23 魁尼斯有限公司 用于硬度测试的方法和装置
CN115147021A (zh) * 2022-09-02 2022-10-04 深圳市房帮帮互联网科技有限公司 房地产施工质量管控方法及系统
CN115170497A (zh) * 2022-06-30 2022-10-11 吴江西格玛电子科技有限公司 一种基于ai视觉检测技术的pcba在线检测平台
CN115290001A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 江门健维自动化设备有限公司 一种产品测试方法及系统
CN115283296A (zh) * 2022-10-08 2022-11-04 烟台台芯电子科技有限公司 基于igbt生产的视觉检测系统及方法
CN115392013A (zh) * 2022-08-17 2022-11-25 有研亿金新材料有限公司 一种基于机器学习的新型贵金属电接触装置寿命预测方法
CN115508034A (zh) * 2022-11-20 2022-12-23 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 船舶复合振动试验系统及其构建方法
CN116205468A (zh) * 2023-05-05 2023-06-02 烟台星辉航空液压有限公司 基于电镀工艺产线废水的智能化数据分析系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002151561A (ja) * 2000-11-14 2002-05-24 Sony Corp 半導体製品製造工程における欠陥解析方法
CN107727485A (zh) * 2016-08-12 2018-02-23 魁尼斯有限公司 用于硬度测试的方法和装置
CN115170497A (zh) * 2022-06-30 2022-10-11 吴江西格玛电子科技有限公司 一种基于ai视觉检测技术的pcba在线检测平台
CN115392013A (zh) * 2022-08-17 2022-11-25 有研亿金新材料有限公司 一种基于机器学习的新型贵金属电接触装置寿命预测方法
CN115147021A (zh) * 2022-09-02 2022-10-04 深圳市房帮帮互联网科技有限公司 房地产施工质量管控方法及系统
CN115283296A (zh) * 2022-10-08 2022-11-04 烟台台芯电子科技有限公司 基于igbt生产的视觉检测系统及方法
CN115290001A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 江门健维自动化设备有限公司 一种产品测试方法及系统
CN115508034A (zh) * 2022-11-20 2022-12-23 中国船舶重工集团公司第七一九研究所 船舶复合振动试验系统及其构建方法
CN116205468A (zh) * 2023-05-05 2023-06-02 烟台星辉航空液压有限公司 基于电镀工艺产线废水的智能化数据分析系统

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