CN116400165A - 一种智能电网故障监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能电网故障监测方法及系统，先对电网故障进行一次大致判断，再通过对用户故障定位请求信息处理得到区域故障值和故障阈值，对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准判断及定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
Description
技术领域
本发明涉及电网故障监测技术领域，尤其涉及一种智能电网故障监测系统及方法。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
随着科技的快速发展，电力需求持续增长，进一步推进了电网的智能化，建设具有信息化、数字化、自动化特征的智能电网是安全、可靠、高效输电的保障。并且随着智能电网的运行，由于自然环境的影响以及输电线路自然的老化，会使电网出现异常故障的现象。
目前的现有技术中，针对电网线路故障的解决方案一般侧重于对电网输电线路故障的诊断或者是故障的定位单独执行，很少能够将两者结合起来进行。即便在本领域中有将故障的诊断与定位结合起来的技术方案，但是预测精度很难达到理想状态，很难实现对线路故障以及具体位置的精准预测，因此，如何同时精准地实现对故障的诊断以及定位是一大技术难题。
发明内容
本发明提出了一种智能电网故障监测系统及方法，通过实时监控记录电网运行故障前瞬间的电力参数，并及时将故障信息与服务器进行通讯，确定发生故障后同步进行故障定位。
为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
一种智能电网故障监测系统，包括：
测量模块，设置于多个测量点，所述测量点为电网输电线路的某一部分，目的来测量多个测量点的电流、电压温度信息。
通讯终端，被设置为实现通过测量模块测得的数据信息与监控服务器之间的数据通信，通讯终端包括zigbee通讯模块；
监控服务器，被配置为将数据进行分析，以此来判断电网输电线路是否发生故障；监控服务器与用户手机端相连接。
监控服务器还包括：处理模块，被配置为：当监控服务器确定电网发生线路故障后，用户通过手机端向处理模块发送请求故障定位信息，由处理模块对确定输电线路发生故障后的用户请求故障定位信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，并判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到第一判断结果；
当第一判断结果为是时，获取区域图像信息，所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息，由固定在电网区域的摄像头采集而来，存储于监控服务器中；区域图像信息所述的智能电网供电区域与所述请求排除故障信息所属的智能电网供电区域是一致的；
对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，用于指示对智能电网的故障进行定位。
一种智能电网故障监测方法，包括以下步骤：
通过测量模块进行多个测量点的数据测量，测量得出所述测量点区域的电压、电流温度信息，利用SD闪存卡进行测量数据的存储；
将测量得到的测量点的数据信息传输至通讯终端；
通讯终端与监控服务器进行通讯，监控服务器将通讯终端传输过来的数据进行分析，若得到的测量数据高于或者低于所设定的智能电网正常运行的电流、电压温度值，则可直接判断电网已发生输电线路的故障问题，如出现故障问题，用户手机端能够立马接收到，并在手机端发送请求故障定位信息至监控服务器的处理模块；
处理模块对所述故障定位信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
需要强调的是，在对电网进行故障监测并定位处理时，数据信息之间的通信采用的是zigbee通讯技术；
判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，若大于，则获取区域图像信息；所述区域图像信息包括若干个高危测量点图像信息；由固定在电网区域的摄像头采集而来，存储于监控服务器中；区域图像信息所述的智能电网供电区域与所述请求排除故障信息所属的智能电网供电区域是一致的；
对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，用于指示对智能电网的故障进行定位。
一个或多个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于多数据通道分析的云平台异常检测方法。
一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现所述的基于多数据通道分析的云平台异常检测方法
以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
(1)、采用zigbee通讯技术，并且测量模块采用SD闪存卡，可实现监控记录电力系统故障前瞬间的电力参数；并能及时将故障信息与服务器进行通讯。系统监控可靠性高，瞬间记录效果好，可有助于大幅度提高查询故障排除故障的效率。
(2)、能够通过对故障排除请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位。
附图说明
图1为本发明实施例中智能电网故障监测方法流程图；
图2为本发明实施例中智能电网故障监测系统结构图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
本实施例公开了一种智能电网故障监测方法，包括以下步骤：
步骤1：通过测量模块测量多个测量点地电流、电压温度等信息，测量点为智能电网输电线路的某一部分。
步骤2:将测量模块测量得到的数据通过通信终端的zigbee无线通信模块发送给监控服务器，监控服务器对接收到的数据进行分析，若得到的测量数据高于或者低于所设定的智能电网正常运行的电流、电压温度值，则可直接判断电网已发生输电线路的故障问题，如出现故障问题，用户手机端能够立马接收到，并在手机端发送请求故障定位信息至监控服务器的处理模块。
步骤3：处理模块接收用户请求故障定位信息并对步骤3获取得的信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，判断区域故障值是否大于等于故障阈值，若是，获取区域图像信息，对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息。
本发明实施例中，对区域故障值是否大于故障阈值的判断能够进一步精准的判断是否发生线路故障。
本发明实施例中，上述区域图像信息包括若干个高危点图像信息。
本发明实施例中，上述区域图像信息所属的智能电网供电区域与用户报修请求信息所属的智能电网供电区域是相一致的。
对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息。
本发明实施例中，上述风险位置信息包括若干个风险测量点信息。
本发明实施例中，上述风险位置信息用于指示对智能电网的故障进行定位。
可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对用户报修请求信息的处理得到区域故障值和故障阈值，再通过对区域故障值和故障阈值的对比判断以及对区域图像信息的综合处理，得到用于指示对智能电网的故障进行定位的风险位置信息，有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
上述步骤3处理模块对用户请求故障定位信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，包括：
利用预设的故障值模型对故障定位请求信息进行处理，得到区域故障值；
对用户故障定位请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；供电区域信息包括智能电网供电区域；
对供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
可选的，上述智能电网供电区域是预置于数据库的。
上述利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：
对用户定位请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；用户信用度信息包括若干个用户信用度；用户信用度与用户的信用值相关；
对户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；有效值信息包括若干个有效值；
对有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
所述对区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，包括：
对区域图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；特征数组信息集合包括若干个特征数组；特征数组与高危点图像信息的色值信息相关；
对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述对区域图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合的具体方式为：
对于任一待用图像信息，对该待用图像信息中的所有高危点图像信息按采集时间从先到后的进行排序，得到图像序列；
依序对图像序列中的高危点图像信息进行转换处理，得到该待用图像信息对应的色值信息集合；色值信息集合包括若干个色值信息；每一个色值信息对应于唯一一个高危点图像信息；每一个色值信息包括若干个色值；
对色值信息集合进行平均值计算，得到该待用图像信息对应的特征值集合；上述特征值集合包括若干个特征值；
根据图像序列对应的序列信息对上述特征值集合中的所有特征值进行排序，生成该待用图像信息对应的特征数组信息。
可选的，上述对图像序列中的高危点图像信息进行转换处理是通过预设的转换公式对高危点图像的像素点进行色值转换实现的。
可选的，上述色值转换是将像素点转换为灰度。
可见，实施本发明实施例所描述的智能电网故障定位方法能够通过对待用区域图像信息集合的转换和计算等综合处理，得到风险位置信息，更有利于实现对智能电网的故障精准定位，提高故障效率，降低电网维护成本。
实施例二
本实施例公开了一种故障监测系统，包括：
测量模块，测量模块设置于多个测量点，所述测量模块由用来测量电流、电压温度信息的多组数字传感器组成，并设置SD闪存卡进行传感器所得数据的闪存。
通讯终端，通讯终端包括：zigbee通信模块，通讯终端分别与测量模块和监控服务器连接，负责将测量模块测量得到的数据传输至监控服务器。
监控服务器，还包括处理模块；所述监控服务器用于将数据进行分析，若得到的测量数据高于或者低于所设定的智能电网正常运行的电流、电压温度值，则可直接判断电网已发生输电线路的故障问题，如发生故障情况则立刻发送至手机客户端，保证用户及时接收到故障信息并能够直接发送故障定位信息至处理模块进行信息处理。
所述测量模块、通讯终端以及监控服务器之间均采用zigbee无线通信技术进行通讯。
本系统采用SD卡，可记录电力系统故障前30秒数据，存储30秒时间段的数据，30秒通过时钟电路控制，SD卡中的数据随时更新，如需存储长时间的数据则需要将数据存储到存储器中，并同时将数据利用zigbee无线通信技术进行传输。
监控服务器所包含的处理模块，被配置为对所述请求故障定位信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，并判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，若是则快速获取区域图像信息，否则不获取。所述区域图像信息包括若干个高危点图像信息，所述区域图像信息所述的智能电网供电区域与所述请求排除故障信息所属的智能电网供电区域是一致的。
进一步地，对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，用于指示对智能电网的故障进行定位，该部分也在监控服务器中进行。
Claims (10)
1.一种智能电网故障监测方法，其特征在于，包括：
通过测量模块进行多个测量点的数据测量，测量得出所述测量点区域的电压、电流温度信息，利用SD闪存卡进行测量数据的存储；
将测量得到的测量点的数据信息传输至含有zigbee通信模块的通讯终端；
通讯终端与监控服务器进行通讯，监控服务器将通讯终端传输过来的数据进行分析，如出现故障问题，用户手机端能够立马接收到，并在手机端发送请求故障定位信息至监控服务器的处理模块；
处理模块对所述故障定位信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值；
判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，若是，则获取区域图像信息；
对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，用于指示对智能电网的故障进行定位。
2.如权利要求1所述的一种智能电网监测方法，其特征在于，
在对电网进行故障监测并定位处理时，数据信息之间的通信采用的是zigbee通讯技术。
3.如权利要求1所述的一种智能电网故障监测方法，其特征在于，
所述处理模块对所述故障定位指令信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值的过程包括：
利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值；
对用户报修请求信息进行识别处理，得到供电区域信息；供电区域信息包括智能电网供电区域；
对供电区域信息进行处理，得到故障阈值。
4.如权利要求2所述的一种智能电网故障监测方法，其特征在于，
利用预设的故障值模型对用户报修请求信息进行处理，得到区域故障值，包括：
对用户报修请求信息进行识别处理，得到用户信用度信息；用户信用度信息包括若干个用户信用度；用户信用度与用户的信用值相关；
对户信用度信息进行修正处理，得到有效值信息；有效值信息包括若干个有效值；
对有效值信息进行求和处理，得到区域故障值。
5.如权利要求1所述的一种智能电网故障监测方法，其特征在于，所述区域图像信息包括若干个高危测量点图像信息；由固定在电网区域的摄像头采集而来，存储于监控服务器中；区域图像信息所述的智能电网供电区域与所述请求排除故障信息所属的智能电网供电区域是一致的。
6.如权利要求1所述的一种智能电网故障监测方法，其特征在于，对待用图像信息集合进行识别计算处理，得到风险位置信息，包括：
对待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合；特征数组信息集合包括若干个特征数组；特征数组与高危点图像信息的色值信息相关；
对特征数组信息集合进行计算处理，得到风险位置信息。
7.如权利要求6所述的一种一种智能电网故障监测方法，其特征在于，对待用图像信息集合进行转换处理，得到特征数组信息集合的具体方式为：
对于任一待用图像信息，对该待用图像信息中的所有高危点图像信息按采集时间从先到后的进行排序，得到图像序列；
依序对图像序列中的高危点图像信息进行转换处理，得到该待用图像信息对应的色值信息集合；色值信息集合包括若干个色值信息；每一个色值信息对应于唯一一个高危点图像信息；每一个色值信息包括若干个色值；
对色值信息集合进行平均值计算，得到该待用图像信息对应的特征值集合；上述特征值集合包括若干个特征值；
根据图像序列对应的序列信息对上述特征值集合中的所有特征值进行排序，生成该待用图像信息对应的特征数组信息。
8.一种智能电网故障监测系统，其特征在于，包括：
测量模块，设置于多个测量点，被配置为测量电流、电压温度等信息；
通讯终端模块，被设置为实现测量模块的数据信息与监控服务器之间的数据通信；
监控服务器，被配置为将数据进行分析，如发生故障，发出报警信号，由工作人员请求排除故障；
所述监控服务器还包括：处理模块，被配置为对所述请求故障排除信息进行处理，得到区域故障值和故障阈值，并判断所述区域故障值是否大于等于所述故障阈值，得到判断结果以便获取区域图像信息，对所述区域图像信息进行分类识别处理，得到风险位置信息，用于指示对智能电网的故障进行定位。
9.一种电子设备，其特征是，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征是，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。
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| CN202310282121.9A CN116400165A (zh) | 2023-03-17 | 2023-03-17 | 一种智能电网故障监测方法及系统 |
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| CN117330901A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-01-02 | 深圳市思翰铭科技有限公司 | 基于数据识别的接头设备故障监测方法及系统 |
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2023
- 2023-03-17 CN CN202310282121.9A patent/CN116400165A/zh active Pending
Cited By (2)
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| CN117330901A (zh) * | 2023-12-01 | 2024-01-02 | 深圳市思翰铭科技有限公司 | 基于数据识别的接头设备故障监测方法及系统 |
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