CN116579693B - 基于耳机的货物验证配送方法、装置、设备与可读介质 - Google Patents

基于耳机的货物验证配送方法、装置、设备与可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了基于耳机的货物验证配送方法、装置、设备与可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定可运输货物信息集中存在对应待配送货物信息的可运输货物信息,将待配送货物信息确定为验证货物信息;对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集;根据验证货物信息组集,执行货物配送操作。该实施方式可以根据预先设定的可运输货物信息集,确定可运输的物品。从而,保证货物运输的及时性。

Description

基于耳机的货物验证配送方法、装置、设备与可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及基于耳机的货物验证配送方法、装置、设备与可读介质。
背景技术
在物品流通领域(例如,寻找配送站运输物品),为了保证物品流通时的稳定性与时效性,通常会选择配送站配送物品。目前,选择配送站配送物品,通常采用的方式为:直接选择最近的配送站进行配送。
然而,采用上述方式通常会存在以下技术问题:
第一,未验证配送站配送的物品与待配送货物之间的适配性(例如,该配送站无法运输易碎物品,或者运输时间固定,不能及时运输),容易导致货物运输不及时;
第二、实际中存在要求按照指定时间送达的物品,现有物流运输没有根据配送站的实际情况设置合理的运输方案,导致配送效率较低;
第三、多个运输计划单独执行,无法有效利用配送站的物流资源,配送效率不高。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了基于耳机的货物验证配送方法、装置、电子设备与计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种基于耳机的货物验证配送方法,该方法包括:响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音;响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点;响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息;对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集;根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种基于耳机的货物验证配送装置,装置包括:控制单元,被配置成响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音;发送单元,被配置成响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点;验证单元,被配置成响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息;聚类单元,被配置成对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集;配送单元,被配置成根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法,可以及时运输货物。具体来说,容易导致货物运输不及时的原因在于:未验证配送站配送的物品与待配送货物之间的适配性(例如,该配送站无法运输易碎物品,或者运输时间固定,不能及时运输),容易导致货物运输不及时。基于此,本公开的一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法,首先,响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音。其次,响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点。由此,可以确定是否进行货物配送。之后,响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:首先,确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息。由此,可以确定该货物是否可以被配送。接着,响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息。然后,对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集。最后,根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。由此,可以根据预先设定的可运输货物信息集,确定可运输的物品。从而,保证货物运输的及时性。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的基于耳机的货物验证配送方法的一些实施例的流程图;
图2是根据本公开一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法的执行货物配送操作的一个应用场景的示意图;
图3是根据本公开的基于耳机的货物验证配送装置的一些实施例的结构示意图;
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开的基于耳机的货物验证配送方法的一些实施例的流程图。示出了根据本公开的基于耳机的货物验证配送方法的一些实施例的流程100。该基于耳机的货物验证配送方法,包括以下步骤:
步骤101,响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音。
在一些实施例中,基于耳机的货物验证配送方法的执行主体(例如服务器)可以响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音。这里,这里,上述执行主体可以是指控制多个配送点进行配送的终端。目标货物站点可以是表示待发货的店铺(商家)。货物配送语音可以是指请求进行货物配送的语音。相关联的耳机可以是指与上述执行主体通信连接的耳机。
步骤102,响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点。目标人员可以是控制上述执行主体的管理人员。配送信息可以是表示同意进行货物配送的信息。
步骤103,响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:
步骤1031,确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息。可运输货物信息可以表示上述执行主体控制的配送点可运输的货物的信息,可以包括:目的地址、送货时间、包裹体积、货物类型。目的地址可以是货物配送地址。待配送货物信息组中的待配送货物信息可以是指待配送的货物包裹的信息。待配送货物信息可以包括:目的地址、送货时间、包裹体积、货物类型等。
实践中,上述执行主体可以通过以下步骤确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息:
第一步,对上述可运输货物信息集中的每个可运输货物信息进行特征提取处理,以生成可运输货物特征向量,得到可运输货物特征向量集。实践中,可以通过卷积神经网络对上述可运输货物信息集中的每个可运输货物信息进行特征提取处理,以生成可运输货物特征向量,得到可运输货物特征向量集。
第二步,对上述待配送货物信息进行特征提取处理,以生成待配送货物特征向量。实践中,可以通过卷积神经网络对上述待配送货物信息进行特征提取处理,以生成待配送货物特征向量。
第三步,确定上述待配送货物特征向量与上述可运输货物特征向量集中的每个可运输货物特征向量的相似度,得到相似度集。实践中,可以通过余弦相似度算法确定上述待配送货物特征向量与上述可运输货物特征向量集中的每个可运输货物特征向量的相似度,得到相似度集。
第四步,响应于确定上述相似度集中存在相似度为1的相似度,确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息。
步骤1032,响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息。
步骤104,对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集。
在一些实施例中,上述执行主体可以对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集。实践中,可以将所生成的各个验证货物信息中包括的送货时间相同的各个验证货物信息聚为一类,以生成验证货物信息组,得到以生成验证货物信息组集。实践中,上述执行主体还可以将所生成的各个验证货物信息中包括的目的地址相同的各个验证货物信息聚为一类,以生成验证货物信息组,得到以生成验证货物信息组集。
步骤105,根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。
在一些实施例中,上述执行主体可以根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。上述验证货物信息组集中的验证货物信息包括:到达时间信息。这里,到达时间信息可以表示送货时间。
实践中,对于上述验证货物信息组集中的每个验证货物信息组,上述执行主体可以执行如下货物配送步骤:
第一步,对于上述验证货物信息组中的每个验证货物信息,基于至少一个配送站点信息和上述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应上述验证货物信息的至少一条初始路径。配送站点信息可以包括对应配送站点的编号、类型、位置等信息。初始路径可以认为是到达目的地址的可能路径,因此初始路径可以有多条。
实践中,上述第一步,可以包括以下子步骤:
第一子步骤,查询上述验证货物信息的目的地址。即,确定上述验证货物信息的目的地址。
第二子步骤,根据上述目的地址,确定上述至少一个配送站点信息中的目标配送站点信息。目标配送站点信息可以是对应离目的地址最近或最便利的配送站点的信息。
第三子步骤,将上述至少一个配送站点信息中除上述目标配送站点信息以外的至少一个配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息。上述至少一个配送站点信息中配送站点信息包括状态信息,上述状态信息包括:饱和状态和不饱和状态。
执行主体可以以目标货物站点的仓库为起始配送站点,以目标配送站点信息对应的配送站点为终点配送站点来匹配运输路径。为此,执行主体可以将至少一个配送站点信息中的除起始配送站点和终点配送站点以外的其他配送站点设置为中转配送站点。对应的,可以将中转配送站点的信息设置为中转配送站点信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述将上述至少一个配送站点信息中除上述目标配送站点信息以外的配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息,可以包括:将上述至少一个配送站点信息中除上述目标配送站点信息以外的配送站点信息中、状态信息为不饱和状态的配送站点信息设置为中转配送站点信息。
上述至少一个配送站点信息中配送站点信息包括状态信息,上述状态信息可以包括饱和状态和不饱和状态。饱和状态说明对应的配送站点无法配送对应的物品;不饱和状态说明对应的配送站点还可以配送对应的物品。执行主体可以将状态信息为不饱和状态的配送站点作为中转配送站点信息。
第四子步骤,根据上述到达时间信息和上述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径。执行主体可以计算每个配送站点的平均卸货时间、平均分拣时间、平均装车时间等数据,进而可以确定从起始配送站点经多个中转配送站点到达终点配送站点的多条路径。然后从多条路径中选择出至少一条初始路径。例如,可以按照耗时最少等条件选择初始路径。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述根据上述到达时间信息和上述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径,可以包括以下步骤:
第一、对于上述至少一个中转配送站点信息中的每个中转配送站点信息,确定上述中转配送站点信息对应的中转配送站点的中转时间信息。其中,上述中转时间信息包括以下至少一项:卸货时间、分拣时间、装车时间。
至少一个配送站点信息中配送站点信息可以包括:运输车辆班次开始时间、运输车辆班次结束时间。执行主体可以根据运输车辆班次开始时间、运输车辆班次结束时间,计算中转时间信息。其中,上述中转时间信息包括以下至少一项:卸货时间、分拣时间、装车时间。例如,卸货时间可以通过以下公式计算:
其中:为卸货时间;/>为卸货平均完成时间;/>为卸货开始时间;/>为运输车辆平均体积;/>为当前卸货体积。/>早于运输车辆班次结束时间;/>晚于运输车辆班次开始时间。
和/>的数据不明确时,卸货时间可以通过以下公式计算:
类似的可以计算分拣时间和装车时间。
第二,通过上述到达时间信息和中转时间信息,从上述至少一个中转配送站点信息中筛选出至少一个目标中转配送站点信息。到达时间信息用于指示对应验证货物信息对应的货物到达用户的时间。到达时间信息和中转时间信息可能匹配,也可能不匹配。例如,当初始路径经过2个中转配送站点,2个中转配送站点的中转时间信息与当前时间之和早于到达时间信息时(物品能够早于到达时间信息到达用户),说明到达时间信息和中转时间信息匹配,否则不匹配。据此,可以从至少一个中转配送站点信息中筛选出至少一个目标中转配送站点信息。
第三,对上述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定上述至少一条初始路径。确定了至少一个目标中转配送站点信息后,执行主体可以将至少一个目标中转配送站点信息作为可能经过的中转站点进行线路匹配,确定至少一条初始路径。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述对上述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定上述至少一条初始路径,可以包括以下步骤:
1、对上述至少一个目标中转配送站点信息和上述目标配送站点信息进行线路匹配,得到至少一条待处理路径。执行主体可以遍历每一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,得到至少一条待处理路径。
2、按路程的距离,从小到大的顺序对上述至少一条待处理路径进行排序,得到待处理路径序列。为了提高配送效率,执行主体可以对待处理路径进行筛选。筛选的常用方法包括,按照路径从小到大的顺序排序,得到待处理路径序列。
3、将上述待处理路径序列中前目标数量个待处理路径设置为至少一条初始路径。执行主体可以优先选择路径短的路径作为初始路径。对应的,执行主体可以从待处理路径序列中选择前几个待处理路径设置为初始路径。
第二步,基于上述至少一个配送站点信息,对上述验证货物信息组中的每个验证货物信息对应的至少一条初始路径进行拆分处理,以生成至少一条初始子路径。
在一些实施例中,为了有效提高不同层级的配送站点对应的配送站点之间的配送效率,执行主体可以将每一条初始路径进行拆分,得到对应每一条初始路径的至少一条初始子路径。即,初始子路径是相邻层级的配送站点之间的配送路径。为了提高每个配送站点的配送效率,执行主体还可以将初始路径按照所经过的配送站点进行拆分,得到至少一条初始子路径。
第三步,对于上述验证货物信息组中的每个验证货物信息,根据上述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作。上述至少一个配送站点信息中配送站点信息包括:饱和运输车辆装载量信息。
上述步骤105中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题二“导致配送效率较低。”。导致配送效率较低的因素往往如下:实际中存在要求按照指定时间送达的物品,现有物流运输没有根据配送站的实际情况设置合理的运输方案。如果解决了上述因素,就能达到提升配送效率的效果。为了达到这一效果,首先,对于上述验证货物信息组中的每个验证货物信息,基于至少一个配送站点信息和上述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应上述验证货物信息的至少一条初始路径。如此,可以按照路径最优的方式得到至少一条初始路径。然后,基于上述至少一个配送站点信息,对上述验证货物信息组中的每个验证货物信息对应的至少一条初始路径进行拆分处理,以生成至少一条初始子路径。最后,对于上述验证货物信息组中的每个验证货物信息,根据上述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作。如此,提高了配送效率。
实践中,对于上述至少一个配送站点信息中的每个配送站点信息,执行以下步骤:
第一子步骤,确定上述配送站点信息当前的运输车辆装载量信息。当前的运输车辆装载量信息可以表示当前的任一运输车辆已装载的货物的量。
第二子步骤,通过上述配送站点信息的饱和运输车辆装载量信息和当前的运输车辆装载量信息,确定运输车辆剩余装载量信息。饱和运输车辆装载量信息用于表征对应配送站点的最大运输车辆装载量。将饱和运输车辆装载量信息表征的装载量与当前的运输车辆装载量信息表征的装载量的差值作为运输车辆剩余装载量信息。
第三子步骤,基于上述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配上述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆。可以根据运输车辆剩余装载量信息来匹配目标车辆。例如,可以优先选择大型车作为目标车辆等。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述基于上述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配上述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆,可以包括以下步骤:
第一、基于上述运输车辆剩余装载量信息,查询上述配送站点信息的至少一条车辆类型信息。其中,车辆类型信息用于表征车辆的装载量。执行主体可以根据运输车辆剩余装载量信息查询车辆类型信息。此处,装载量可以是车辆的最大装载量,也可以是车辆的剩余装载量。
第二、按照装载量从大到小的顺序,对上述至少一条车辆类型信息进行排序,得到车辆类型信息序列。为了便于选择目标车辆,执行主体可以首先按照装载量对车辆类型信息排序,得到车辆类型信息序列。
第三,基于上述运输车辆剩余装载量信息,从上述车辆类型信息序列中确定对应上述验证货物信息的目标车辆类型信息,将上述目标车辆类型信息对应的车辆设置为对应上述初始子路径的目标车辆。
执行主体可以根据运输车辆剩余装载量信息选择车辆类型信息序列中的目标车辆类型信息。即,目标车辆类型信息可以是车辆类型信息序列中排在靠前的车辆类型信息,这些靠前的车辆类型信息有更大的剩余装载量。执行主体可以将目标车辆类型信息对应的车辆设置为对应上述初始子路径的目标车辆。
如此,使得配送站点内的车辆能够尽量多、且均衡的运输物品,提高了配送效率。
第四子步骤,将上述目标车辆的行驶路径设置为对应上述验证货物信息的目标路径。
第五子步骤,基于上述目标路径,生成对应上述验证货物信息的控制指令。其中,上述控制指令用于指示对应上述验证货物信息的目标车辆运送对应的货物。确定了目标车辆后,执行主体可以生成控制指令,该控制指令可以发送给对应的配送站点终端,用于指示对应验证货物信息的目标车辆运送对应验证货物信息的货物。控制指令中可以包含验证货物信息、目标车辆编号等信息
第一子步骤-第五子步骤中的相关内容作为本公开的一个发明点,由此解决了背景技术提及的技术问题三“配送效率不高。”。导致配送效率较低的因素往往如下:多个运输计划单独执行,无法有效利用配送站的物流资源。如果解决了上述因素,就能达到提升配送效率的效果。为了达到这一效果,首先,确定上述配送站点信息当前的运输车辆装载量信息。由此,便于确定当前配送站点可配送的装载量。其次,通过上述配送站点信息的饱和运输车辆装载量信息和当前的运输车辆装载量信息,确定运输车辆剩余装载量信息。由此,可以确定每个运输车辆当前可以装载的货物量。接着,基于上述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配上述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆。由此,可以充分利用站点内的车辆的装载量选择配送车辆,以保证配送效率。然后,将上述目标车辆的行驶路径设置为对应上述验证货物信息的目标路径。最后,基于上述目标路径,生成对应上述验证货物信息的控制指令。其中,上述控制指令用于指示对应上述验证货物信息的目标车辆运送对应的货物。如此,便可以充分利用配送站的物流资源,提升配送效率。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法,可以及时运输货物。具体来说,容易导致货物运输不及时的原因在于:未验证配送站配送的物品与待配送货物之间的适配性(例如,该配送站无法运输易碎物品,或者运输时间固定,不能及时运输),容易导致货物运输不及时。基于此,本公开的一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法,首先,响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音。其次,响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点。由此,可以确定是否进行货物配送。之后,响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:首先,确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息。由此,可以确定该货物是否可以被配送。接着,响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息。然后,对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集。最后,根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。由此,可以根据预先设定的可运输货物信息集,确定可运输的物品。从而,保证货物运输的及时性。
图2是根据本公开一些实施例的基于耳机的货物验证配送方法的执行货物配送操作的一个应用场景的示意图。
如图2所示,服务器201可以接收待配送货物信息组202,待配送货物信息组202通常包括多条待配送货物信息2021,每条待配送货物信息2021可以有对应的到达时间信息,到达时间信息用于指示对应待配送货物信息2021到达用户的时间。服务器201可以对待配送货物信息组202中的每条待配送货物信息2021匹配至少一个配送站点信息203,至少一个配送站点信息203对应的配送站点可以构成配送系统。实际中,可以是按照配送站的架构(架构可以是:从物品接收配送站点到多个中间配送站点,直到最后一级配送站点等)将至少一个配送站点信息203划分为多个不同层级。如图2所示,最高层级有1个配送站点信息,可以认为是某一区域的区域级配送站;第二层级有5个配送站点信息,可以认为是该区域的分区级配送站;第三层级有8个配送站点信息,可以认为是分片级配送站;最底层级有10个配送站点信息,可以认为是快递员的送货级配送站。服务器201可以根据待配送货物信息2021的达时间信息,从至少一个配送站点信息203中确定至少一条初始路径,如图2中,从最高层级的配送站点信息203到最底层级的配送站点信息203之间的虚线构成的路径即为初始路径。初始路径是与待配送货物信息2021对应的,而从服务器201的角度考虑,为了提高配送效率,需要从配送站点的角度考虑如何选择一条最优路径,既能满足配送站点信息203的到达时间信息的需求,同时提高整个配送系统的配送效率。为此,服务器201可以基于配送站点信息将每一条初始路径拆分为至少一条初始子路径。即,相邻层级的配送站点信息之间的路径为初始子路径。最后,服务器201可以根据至少一个配送站点信息203中每个配送站点信息对应的车辆信息、为每一条初始子路径配置目标车辆,将初始路径的多条初始子路径对应的目标车辆的行驶路径设置为待配送货物信息2021的目标路径。如此,在满足到达时间信息的前提下,提高了整个配送系统的配送效率。
应该理解,图2中的服务器201数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的服务器201。
进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种基于耳机的货物验证配送装置的一些实施例,这些基于耳机的货物验证配送装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应,该基于耳机的货物验证配送装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图3所示,一些实施例的基于耳机的货物验证配送装置300包括:控制单元301、发送单元302、验证单元303、聚类单元304和运输单元305。其中,控制单元301,被配置成响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音;发送单元302,被配置成响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点;验证单元303,被配置成响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息;聚类单元304,被配置成对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集;配送单元305,被配置成根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。
可以理解的是,该基于耳机的货物验证配送装置300中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于基于耳机的货物验证配送装置300及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图4,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如服务器)400的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401,其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM403中,还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常,以下装置可以连接至I/O接口405:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407;包括例如磁带、硬盘等的存储装置408;以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图4中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装,或者从存储装置408被安装,或者从ROM402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放上述货物配送语音;响应于检测到目标人员输入的对应上述货物配送语音的配送信息,将上述配送信息发送至上述目标货物站点;响应于接收到上述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于上述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定上述可运输货物信息集中存在对应上述待配送货物信息的可运输货物信息,将上述待配送货物信息确定为验证货物信息;对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集;根据上述验证货物信息组集,执行货物配送操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括:控制单元、发送单元、验证单元、聚类单元和运输单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,聚类单元还可以被描述为“对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (4)

1.一种基于耳机的货物验证配送方法,包括:
响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放所述货物配送语音;
响应于检测到目标人员输入的对应所述货物配送语音的配送信息,将所述配送信息发送至所述目标货物站点;
响应于接收到所述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于所述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:
确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息;
响应于确定所述可运输货物信息集中存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息,将所述待配送货物信息确定为验证货物信息;
对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集,其中,所述验证货物信息组集中的验证货物信息包括:到达时间信息;
根据所述验证货物信息组集,执行货物配送操作;
其中,所述确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息,包括:
对所述可运输货物信息集中的每个可运输货物信息进行特征提取处理,以生成可运输货物特征向量,得到可运输货物特征向量集;
对所述待配送货物信息进行特征提取处理,以生成待配送货物特征向量;
确定所述待配送货物特征向量与所述可运输货物特征向量集中的每个可运输货物特征向量的相似度,得到相似度集;
响应于确定所述相似度集中存在相似度为1的相似度,确定所述可运输货物信息集中存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息;
其中,所述根据所述验证货物信息组集,执行货物配送操作,包括:
对于所述验证货物信息组集中的每个验证货物信息组,执行如下货物运输步骤:
对于所述验证货物信息组中的每个验证货物信息,基于至少一个配送站点信息和所述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应所述验证货物信息的至少一条初始路径,其中,所述至少一个配送站点信息中配送站点信息包括状态信息,所述状态信息包括:饱和状态和不饱和状态;
基于所述至少一个配送站点信息,对所述验证货物信息组中的每个验证货物信息对应的至少一条初始路径进行拆分处理,以生成至少一条初始子路径;
对于所述验证货物信息组中的每个验证货物信息,根据所述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作;
其中,所述基于至少一个配送站点信息和所述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应所述验证货物信息的至少一条初始路径,包括:
查询所述验证货物信息的目的地址;
根据所述目的地址,确定所述至少一个配送站点信息中的目标配送站点信息;
将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的至少一个配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息;
根据所述到达时间信息和所述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径;
其中,所述将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的至少一个配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息,包括:
将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的配送站点信息中、状态信息为不饱和状态的配送站点信息设置为中转配送站点信息;
其中,根据所述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作,包括:
对于所述至少一个配送站点信息中的每个配送站点信息,执行以下步骤:
确定所述配送站点信息当前的运输车辆装载量信息;
通过所述配送站点信息的饱和运输车辆装载量信息和当前的运输车辆装载量信息,确定运输车辆剩余装载量信息;
基于所述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配所述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆;
将所述目标车辆的行驶路径设置为对应所述验证货物信息的目标路径;
基于所述目标路径,生成对应所述验证货物信息的控制指令;
其中,基于所述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配所述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆,包括:基于所述运输车辆剩余装载量信息,查询所述配送站点信息的至少一条车辆类型信息;
按照装载量从大到小的顺序,对所述至少一条车辆类型信息进行排序,得到车辆类型信息序列;
基于所述运输车辆剩余装载量信息,从所述车辆类型信息序列中确定对应所述验证货物信息的目标车辆类型信息,将所述目标车辆类型信息对应的车辆设置为对应所述初始子路径的目标车辆;
其中,根据所述到达时间信息和所述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径,包括:
对于所述至少一个中转配送站点信息中的每个中转配送站点信息,确定所述中转配送站点信息对应的中转配送站点的中转时间信息,其中,所述中转时间信息包括以下至少一项:卸货时间、分拣时间、装车时间,至少一个配送站点信息中配送站点信息包括:运输车辆班次开始时间、运输车辆班次结束时间,其中,所述中转时间信息包括:卸货时间、分拣时间、装车时间;卸货时间通过以下公式计算:,其中:/>为卸货时间;/>为卸货平均完成时间;/>为卸货开始时间;/>为运输车辆平均体积;/>为当前卸货体积;/>早于运输车辆班次结束时间;/>晚于运输车辆班次开始时间;通过所述到达时间信息和中转时间信息,从所述至少一个中转配送站点信息中筛选出至少一个目标中转配送站点信息;
对所述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定所述至少一条初始路径;
其中,对所述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定所述至少一条初始路径,包括:
对所述至少一个目标中转配送站点信息和所述目标配送站点信息进行线路匹配,得到至少一条待处理路径;
按路程的距离,从小到大的顺序对所述至少一条待处理路径进行排序,得到待处理路径序列;
将所述待处理路径序列中前目标数量个待处理路径设置为至少一条初始路径。
2.一种基于耳机的货物验证配送装置,包括:
控制单元,被配置成响应于接收到目标货物站点发送的货物配送语音,控制相关联的耳机播放所述货物配送语音;
发送单元,被配置成响应于检测到目标人员输入的对应所述货物配送语音的配送信息,将所述配送信息发送至所述目标货物站点;
验证单元,被配置成响应于接收到所述目标货物站点发送的待配送货物信息组,对于所述待配送货物信息组中的每个待配送货物信息,执行如下验证步骤:确定预先设定的可运输货物信息集中是否存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息;响应于确定所述可运输货物信息集中存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息,将所述待配送货物信息确定为验证货物信息;验证单元,被进一步配置成:
对所述可运输货物信息集中的每个可运输货物信息进行特征提取处理,以生成可运输货物特征向量,得到可运输货物特征向量集;
对所述待配送货物信息进行特征提取处理,以生成待配送货物特征向量;
确定所述待配送货物特征向量与所述可运输货物特征向量集中的每个可运输货物特征向量的相似度,得到相似度集;
响应于确定所述相似度集中存在相似度为1的相似度,确定所述可运输货物信息集中存在对应所述待配送货物信息的可运输货物信息;
聚类单元,被配置成对所生成的各个验证货物信息进行聚类处理,以生成验证货物信息组集,其中,所述验证货物信息组集中的验证货物信息包括:到达时间信息;
运输单元,被配置成根据所述验证货物信息组集,执行货物配送操作;运输单元,被进一步配置成:
对于所述验证货物信息组集中的每个验证货物信息组,执行如下货物运输步骤:
对于所述验证货物信息组中的每个验证货物信息,基于至少一个配送站点信息和所述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应所述验证货物信息的至少一条初始路径,其中,所述至少一个配送站点信息中配送站点信息包括状态信息,所述状态信息包括:饱和状态和不饱和状态;
基于所述至少一个配送站点信息,对所述验证货物信息组中的每个验证货物信息对应的至少一条初始路径进行拆分处理,以生成至少一条初始子路径;
对于所述验证货物信息组中的每个验证货物信息,根据所述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作;
其中,所述基于至少一个配送站点信息和所述验证货物信息包括的到达时间信息,确定对应所述验证货物信息的至少一条初始路径,包括:
查询所述验证货物信息的目的地址;
根据所述目的地址,确定所述至少一个配送站点信息中的目标配送站点信息;
将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的至少一个配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息;
根据所述到达时间信息和所述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径;
其中,所述将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的至少一个配送站点信息设置为至少一个中转配送站点信息,包括:
将所述至少一个配送站点信息中除所述目标配送站点信息以外的配送站点信息中、状态信息为不饱和状态的配送站点信息设置为中转配送站点信息;
其中,根据所述验证货物信息对应的至少一条初始子路径,执行货物配送操作,包括:
对于所述至少一个配送站点信息中的每个配送站点信息,执行以下步骤:
确定所述配送站点信息当前的运输车辆装载量信息;
通过所述配送站点信息的饱和运输车辆装载量信息和当前的运输车辆装载量信息,确定运输车辆剩余装载量信息;
基于所述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配所述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆;
将所述目标车辆的行驶路径设置为对应所述验证货物信息的目标路径;
基于所述目标路径,生成对应所述验证货物信息的控制指令;
其中,基于所述运输车辆剩余装载量信息,选择匹配所述配送站点信息对应的初始子路径的目标车辆,包括:
基于所述运输车辆剩余装载量信息,查询所述配送站点信息的至少一条车辆类型信息;
按照装载量从大到小的顺序,对所述至少一条车辆类型信息进行排序,得到车辆类型信息序列;
基于所述运输车辆剩余装载量信息,从所述车辆类型信息序列中确定对应所述验证货物信息的目标车辆类型信息,将所述目标车辆类型信息对应的车辆设置为对应所述初始子路径的目标车辆;
其中,根据所述到达时间信息和所述至少一个中转配送站点信息,确定至少一条初始路径,包括:
对于所述至少一个中转配送站点信息中的每个中转配送站点信息,确定所述中转配送站点信息对应的中转配送站点的中转时间信息,其中,所述中转时间信息包括以下至少一项:卸货时间、分拣时间、装车时间,至少一个配送站点信息中配送站点信息包括:运输车辆班次开始时间、运输车辆班次结束时间,其中,所述中转时间信息包括:卸货时间、分拣时间、装车时间;卸货时间通过以下公式计算:,其中:/>为卸货时间;/>为卸货平均完成时间;/>为运输车辆平均体积;/>为当前卸货体积;/>早于运输车辆班次结束时间;/>晚于运输车辆班次开始时间;通过所述到达时间信息和中转时间信息,从所述至少一个中转配送站点信息中筛选出至少一个目标中转配送站点信息;
对所述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定所述至少一条初始路径;
其中,对所述至少一个目标中转配送站点信息和目标配送站点信息进行线路匹配,确定所述至少一条初始路径,包括:
对所述至少一个目标中转配送站点信息和所述目标配送站点信息进行线路匹配,得到至少一条待处理路径;
按路程的距离,从小到大的顺序对所述至少一条待处理路径进行排序,得到待处理路径序列;
将所述待处理路径序列中前目标数量个待处理路径设置为至少一条初始路径。
3.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1所述的方法。
4.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的方法。
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