CN113642935A - 基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取对应物品运输请求的物品运输信息组；通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；基于运力评分值组和各个运力信息，生成目标运力信息；将目标运力信息对应的各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；根据物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。该实施方式保证了部分物品的运输效率，降低了物品的损耗。

Description

基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法及装置

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法及装置。

背景技术

随着快递的广泛应用，对快递运输方（运输服务端）的需求越来越多。目前，在选择快递运输方时，通常采用的方式为：通过业务人员对快递运输方进行选择，根据所选择的快递运输方的运输车辆对物品进行运输。

然而，采用上述方式通常会存在以下技术问题：

第一，人工选择存在一定的主观性，导致所选择的快递运输方无法满足运输需求（例如，所选择的快递运输方无法及时配送物品），进而导致部分物品因运输不及时而造成物品的损耗；

第二，由于各个包裹的收货地址不同，在完成对部分包裹的运输后，无法有效利用运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源，造成运输资源和能源资源的双重浪费。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，该方法包括：响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组，其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息；将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于大数据分析的供应链运营平台数据处理装置，装置包括：获取单元，被配置成响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组，其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；评分单元，被配置成通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；生成单元，被配置成基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息；确定单元，被配置成将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；选择单元，被配置成根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，使得所选择的快递运输方可以满足运输需求，保证了部分物品的运输效率，降低了物品的损耗。导致部分物品因运输不及时而造成物品的损耗的原因在于：人工选择存在一定的主观性，导致所选择的快递运输方无法满足运输需求（例如，所选择的快递运输方无法及时配送物品），进而导致部分物品因运输不及时而造成物品的损耗。基于此，本公开的一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，首先，响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组。其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址。由此，便于根据实际的物品运输信息，选择快递运输方（运输车辆）以进行物品的运输。其次，通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组。由此，为选择出满足运输需求的快递运输方，提供了数据支持。接着，基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息。然后，将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端。由此，可以选择出满足运输需求的快递运输方（运输服务端）。最后，根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。由此，可以从目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择出满足运输条件的运输车辆信息。从而，便于后续最大化的利用所选择的运输车辆信息表征的运输车辆运输物品运输信息组对应的各个包裹。从而，解决了部分物品运输不及时的问题，保证了部分物品的运输效率，降低了物品的损耗。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的另一些实施例的流程图；

图4是根据本公开的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理装置的一些实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的应用场景的一个示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组102。其中，上述物品运输信息组102中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址。其次，计算设备101可以通过预设的运力信息评分表103，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组104。接着，计算设备101可以基于上述运力评分值组104和上述各个运力信息，生成目标运力信息105。然后，计算设备101可以将上述目标运力信息105对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端106。最后，计算设备101可以根据上述物品运输信息组102包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端106对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息107。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的一些实施例的流程200。该基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组。

在一些实施例中，响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的执行主体（例如，图1所示的计算设备101）可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组。其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址。这里，基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的执行主体可以是指供应链运营平台（ESC）。这里，供应链运营平台数据可以是指供应链运营平台中的物品运输信息。这里，目标用户可以是指需要进行物品运输的个人用户或平台用户（例如，购物平台）。这里，物品运输请求可以是目标用户提交的物品配送的请求信息。这里，物品包裹标识可以是表征物品包裹的编号。这里，包裹体量可以是指物品包裹的体积和重量。

作为示例，物品运输信息组可以是：

{[A包裹，(1m³，100kg)，XX省YY市ZZ区DE路9号]；

[B包裹，(1.5m³，120kg)，XX省YY市ZZ区TT路23号]；

[C包裹，(1m³，80kg)，XX省YY市ZZ区CC路18号]}。

步骤202，通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组。

在一些实施例中，首先，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取各个运输服务端中每个运输服务端提交的运力信息。接着，通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组。这里，上述各个运力信息中的运力信息包括线路类型和运输方式。上述运力信息评分表包括线路类型评分表、运输方式评分表、对应上述线路类型评分表的线路类型权重和对应上述运输方式评分表的运输方式权重。这里，上述各个运力信息中的运力信息还包括单位运输体量和单位运输时长。上述运力信息评分表还包括运输体量评分表、运输时长评分表、对应上述运输体量评分表的运输体量权重和对应上述运输时长评分表的运输时长权重。这里，线路类型可以是指运输路线的类型。例如，线路类型可以是干线运输或支线运输。这里，运输方式可以是指货物运输的方式。例如，运输方式可以是零担运输或整车运输。这里，零担运输可以包括铁路零担、公路零担、海运零担等。这里，单位运输体量可以是指单次货物运输的最大体量。这里，单位运输时长可以是指单次货物运输的最大时长。这里，线路类型评分表可以包括线路类型和对应上述线路类型的线路类型评分。这里，运输方式评分表可以包括运输方式和对应上述运输方式的运输方式评分。这里，运输体量评分表可以包括单位运输体量和对应上述单位运输体量的运输体量评分。这里，运输时长评分表可以包括单位运输时长和对应上述单位运输时长的运输时长评分。这里，单位运输体量可以包括单位运输体积和单位运输重量。

实践中，通过预设的运力信息评分表，上述执行主体可以通过以下步骤对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值：

第一步，根据上述线路类型评分表和上述线路类型权重，生成对应上述运力信息包括的线路类型的线路类型评分值。实践中，首先，上述执行主体可以从上述线路类型评分表中选择对应上述运力信息包括的线路类型的线路类型评分。接着，可以将所选择的线路类型评分与上述线路类型权重的乘积值确定为线路类型评分值。例如，上述线路类型权重可以是“0.2”。

例如，线路类型评分表可以是：

线路类型	线路类型评分
		干线运输	100
支线运输	80

上述运力信息包括的线路类型可以是“干线运输”。可以从上述线路类型评分表中选择对应上述运力信息包括的线路类型“干线运输”的线路类型评分“100”。从而，可以将所选择的线路类型评分“100”与上述线路类型权重“0.2”的乘积值“20”确定为线路类型评分值。

第二步，根据上述运输方式评分表和上述运输方式权重，生成对应上述运力信息包括的运输方式的运输方式评分值。实践中，首先，上述执行主体可以从上述运输方式评分表中选择对应上述运力信息包括的运输方式的运输方式评分。接着，可以将所选择的运输方式评分与上述运输方式权重的乘积值确定为运输方式评分值。例如，上述运输方式权重可以是“0.3”。

例如，运输方式评分表可以是：

运输方式	运输方式评分
		整车运输	80
零担运输	100

上述运力信息包括的运输方式可以是“整车运输”。可以从上述运输方式评分表中选择对应上述运力信息包括的运输方式“整车运输”的运输方式评分“80”。从而，可以将所选择的运输方式评分“80”与上述运输方式权重“0.3”的乘积值“24”确定为运输方式评分值。

第三步，根据上述运输体量评分表和上述运输体量权重，生成对应上述运力信息包括的单位运输体量的运输体量评分值。实践中，首先，上述执行主体可以从上述运输体量评分表中选择对应上述运力信息包括的单位运输体量的运输体量评分。接着，可以将所选择的运输体量评分与上述运输体量权重的乘积值确定为运输体量评分值。例如，上述运输体量权重可以是“0.25”。这里，单位运输体量中的单位运输体积可以用“A”表示。单位运输体量中的单位运输重量可以用“B”表示。

例如，运输体量评分表可以是：

单位运输体量	运输体量评分
		A<=1.5m³且B<=100kg	60
1.5m³<A<=2m³且100kg<B<=200kg	70
		2m³<A<=2.5m³且200kg<B<=300kg	80
2.5m³<A<=3m³且300kg<B<=400kg	90
		···	···

上述运力信息包括的单位运输体量可以是“3m³，400kg”。可以从上述单位运输体量评分表中选择对应上述运力信息包括的单位运输体量“3m³，400kg”的运输体量评分“90”。从而，可以将所选择的运输体量评分“90”与上述运输体量权重“0.25”的乘积值“22.5”确定为运输体量评分值。

第四步，根据上述运输时长评分表和上述运输时长权重，生成对应上述运力信息包括的单位运输时长的运输时长评分值。实践中，首先，上述执行主体可以从上述运输时长评分表中选择对应上述运力信息包括的单位运输时长的运输时长评分。接着，可以将所选择的运输时长评分与上述运输时长权重的乘积值确定为运输时长评分值。例如，上述运输时长权重可以是“0.25”。这里，单位运输时长可以用“C”表示。

例如，运输时长评分表可以是：

单位运输时长	运输时长评分
		C<=6小时	60
6小时<C<=8小时	65
		8小时<C<=10小时	70
10小时<C<=12小时	80
		···	···

上述运力信息包括的单位运输时长可以是“9小时”。可以从上述单位运输时长评分表中选择对应上述运力信息包括的单位运输时长“9小时”的运输时长评分“70”。从而，可以将所选择的运输时长评分“70”与上述运输时长权重“0.25”的乘积值“17.5”确定为运输时长评分值。

第五步，将上述线路类型评分值、上述运输方式评分值、上述运输体量评分值和上述运输时长评分值的总和确定为上述运力评分值。

作为示例，可以将上述线路类型评分值“20”、上述运输方式评分值“24”、上述运输体量评分值“22.5”和上述运输时长评分值“17.5”的总和“84”确定为上述运力评分值。

由此，通过对各个运输服务端的运力信息进行评分，使得可以根据运输服务端实际的运力信息，动态选择运输车辆，以保证对物品包裹的运输时效。

步骤203，基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息。其中，上述各个运力信息中的运力信息包括运输服务端标识。这里，运输服务端标识可以是表征运输服务端的标识。

实践中，基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，上述执行主体可以通过以下步骤生成目标运力信息：

第一步，根据上述运力评分值组中的各个运力评分值，对上述各个运力信息进行降序处理，以生成运力信息序列。实践中，可以按照上述运力评分值组中的各个运力评分值的数值从大到小，对上述各个运力信息进行降序处理，以生成运力信息序列。

第二步，依次从上述运力信息序列中选择出预定数目个运力信息作为第一备选运力信息序列。这里，对于预定数目的设定，不作限制。

第三步，根据预设的运输服务端标识组，依次从上述第一备选运力信息序列中选择对应上述运输服务端标识组中任一运输服务端标识的第一备选运力信息作为第二备选运力信息，得到第二备选运力信息序列。这里，预设的运输服务端标识组可以是预先选取的各个运输服务端的标识。

第四步，将上述第二备选运力信息序列中的第一个第二备选运力信息确定为目标运力信息。

步骤204，将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端。例如，目标运力信息可以是“001，干线运输，整车运输，（3m³，400kg），9小时”。上述各个运输服务端对应的各个运输服务端标识可以是“001，002，003，004”。从而，可以将上述目标运力信息“001，干线运输，整车运输，（3m³，400kg），9小时”对应的上述各个运输服务端中的运输服务端“001”确定为目标运输服务端。

步骤205，根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。这里，上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组可以是上述目标运输服务端所控制的各个运输车辆的车辆信息。这里，上述运输车辆信息组中的运输车辆信息可以包括运输体量和单次运输距离。这里，车辆运输距离可以是指运输车辆所规定单次的运输距离。

实践中，根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，上述执行主体可以通过以下步骤从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息：

第一步，将上述物品运输信息组包括的各个包裹体量的总和确定为包裹总运输体量。

第二步，根据上述目标用户的位置和上述物品运输信息组包括的各个收货地址，生成运输路线。这里，可以通过多种方法（模拟退火算法、人工势场法、模糊逻辑算法、禁忌搜索算法、可视图空间法等）确定上述目标用户的位置到上述物品运输信息组包括的各个收货地址的运输路线。

第三步，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足第一运输条件的运输车辆信息作为备选运输车辆信息，得到备选运输车辆信息组。这里，第一运输条件可以是“运输车辆信息包括的运输体量大于等于上述包裹总运输体量，且上述运输车辆信息包括的单次运输距离大于等于上述运输路线的路线长度”。

第四步，从上述备选运输车辆信息组中选择包括的运输体量最小的备选运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，使得所选择的快递运输方可以满足运输需求，保证了部分物品的运输效率，降低了物品的损耗。导致部分物品因运输不及时而造成物品的损耗的原因在于：人工选择存在一定的主观性，导致所选择的快递运输方无法满足运输需求（例如，所选择的快递运输方无法及时配送物品），进而导致部分物品因运输不及时而造成物品的损耗。基于此，本公开的一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，首先，响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组。其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址。由此，便于根据实际的物品运输信息，选择快递运输方（运输车辆）以进行物品的运输。其次，通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组。由此，为选择出满足运输需求的快递运输方，提供了数据支持。接着，基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息。然后，将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端。由此，可以选择出满足运输需求的快递运输方（运输服务端）。最后，根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。由此，可以从目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择出满足运输条件的运输车辆信息。从而，便于后续最大化的利用所选择的运输车辆信息表征的运输车辆运输物品运输信息组对应的各个包裹。从而，解决了部分物品运输不及时的问题，保证了部分物品的运输效率，降低了物品的损耗。

进一步参考图3，示出了根据本公开的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的另一些实施例的流程300。该基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组。

步骤302，通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组。

步骤303，基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息。

步骤304，将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端。

步骤305，根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

在一些实施例中，步骤301-305的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-205，在此不再赘述。

步骤306，将上述物品运输信息组发送至上述目标运输车辆信息对应的运输车辆的车载终端中，以供上述车载终端控制上述运输车辆进行物品运输。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述物品运输信息组发送至上述目标运输车辆信息对应的运输车辆的车载终端中，以供上述车载终端控制上述运输车辆进行物品运输。例如，车载终端在接收到上述物品运输信息组之后，可以控制上述运输车辆行驶至上述目标用户的位置，接收上述物品运输信息组对应的各个物品包裹。在接收到物品包裹之后，车载终端可以控制运输车辆按照收货地址进行物品运输。

步骤307，响应于接收到表征上述运输车辆接收到对应上述物品运输信息组的各个物品包裹的信息，确定上述运输车辆的当前位置与上述物品运输信息组中每个物品运输信息包括的收货地址的直线距离，得到直线距离组。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于接收到表征上述运输车辆接收到对应上述物品运输信息组的各个物品包裹的信息，确定上述运输车辆的当前位置与上述物品运输信息组中每个物品运输信息包括的收货地址的直线距离，得到直线距离组。这里，表征上述运输车辆接收到对应上述物品运输信息组的各个物品包裹的信息可以是指表征已经将对应上述物品运输信息组的各个物品包裹装载至上述运输车辆的信息。实践中，上述执行主体可以将上述运输车辆的当前位置的经纬度与上述物品运输信息组中每个物品运输信息包括的收货地址的经纬度的距离确定为直线距离，得到直线距离组。

步骤308，根据上述直线距离组中的各个直线距离，对上述物品运输信息组进行降序处理，得到物品运输信息序列。

在一些实施例中，上述执行主体可以按照上述直线距离组中的各个直线距离从大到小的顺序，对上述物品运输信息组进行降序处理，得到物品运输信息序列。

步骤309，对于上述物品运输信息序列中的每个物品运输信息，执行如下处理步骤：

步骤3091，根据上述运输车辆的当前位置和上述物品运输信息包括的收货地址，生成运输路线。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过多种方法（模拟退火算法、人工势场法、模糊逻辑算法、禁忌搜索算法、可视图空间法等）确定上述运输车辆的当前位置到上述物品运输信息包括的收货地址的运输路线。

步骤3092，将上述运输路线发送至上述车载终端以控制上述运输车辆按照上述运输路线进行行驶。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述运输路线发送至上述车载终端以供上述车载终端控制上述运输车辆按照上述运输路线进行行驶。

可选地，在上述运输车辆按照上述运输路线行驶过程中，响应于检测到上述运输车辆的当前位置到上述物品运输信息包括的收货地址的距离小于等于预设距离，检测上述物品运输信息包括的收货地址的预设范围内是否存在相关联的备选运输车辆。

在一些实施例中，在上述运输车辆按照上述运输路线行驶过程中，响应于检测到上述运输车辆的当前位置到上述物品运输信息包括的收货地址的距离小于等于预设距离，上述执行主体可以检测上述物品运输信息包括的收货地址的预设范围内是否存在相关联的备选运输车辆。实践中，上述执行主体可以调用车载雷达检测上述运输车辆的当前位置到上述物品运输信息包括的收货地址的距离。这里，预设范围可以是指以上述物品运输信息包括的收货地址为原点，以上述预设距离为半径，构建的范围。这里，相关联的备选运输车辆可以是指对应上述目标运输服务端的运输车辆。

可选地，响应于检测到存在，获取上述备选运输车辆当前的运输信息。

在一些实施例中，响应于检测到存在，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取上述备选运输车辆当前的运输信息。其中，上述运输信息包括物品包裹体量序列和配送地址序列，上述物品包裹体量序列中的物品包裹体量对应上述配送地址序列中的配送地址。这里，配送地址序列中的配送地址可以是指收货地址。

可选地，响应于检测到上述配送地址序列中的第一个配送地址与上述物品运输信息包括的收货地址相同，将上述配送地址序列中除第一个配送地址的各个配送地址确定为备选配送地址序列。

在一些实施例中，响应于检测到上述配送地址序列中的第一个配送地址与上述物品运输信息包括的收货地址相同，上述执行主体可以将上述配送地址序列中除第一个配送地址的各个配送地址确定为备选配送地址序列。这里，上述执行主体可以去除上述配送地址序列中第一个配送地址的各个配送地址确定为备选配送地址序列。

可选地，响应于确定上述备选配送地址序列中存在与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址，将上述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址确定为目标配送地址，得到目标配送地址组。

在一些实施例中，响应于确定上述备选配送地址序列中存在与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址，上述执行主体可以将上述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址确定为目标配送地址，得到目标配送地址组。其中，上述备选物品运输信息序列为上述物品运输信息序列中除上述物品运输信息的各个物品运输信息组成的序列。这里，上述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址可以是指上述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相同的备选配送地址。

可选地，将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的物品包裹体量确定为目标物品包裹体量，得到目标物品包裹体量组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的物品包裹体量确定为目标物品包裹体量，得到目标物品包裹体量组。

可选地，将上述目标物品包裹体量组中目标物品包裹体量最小的目标物品包裹体量确定为待转移物品包裹体量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标物品包裹体量组中目标物品包裹体量最小的目标物品包裹体量确定为待转移物品包裹体量。

可选地，将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的收货地址确定为目标收货地址，得到目标收货地址组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的收货地址确定为目标收货地址，得到目标收货地址组。

可选地，将上述目标收货地址组中每个目标收货地址对应的包裹体量确定为目标包裹体量，得到目标包裹体量组。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标收货地址组中每个目标收货地址对应的包裹体量确定为目标包裹体量，得到目标包裹体量组。

可选地，将上述目标包裹体量组中目标包裹体量最小的目标包裹体量确定为待转移包裹体量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述目标包裹体量组中目标包裹体量最小的目标包裹体量确定为待转移包裹体量。

可选地，响应于检测到表征上述运输车辆和上述备选运输车辆均到达上述物品运输信息包括的收货地址的信息，以及检测到表征上述运输车辆完成对上述物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息和检测到表征上述备选运输车辆完成对上述第一个配送地址对应的物品的运输的信息，确定上述待转移包裹体量是否满足第一转移条件。

在一些实施例中，响应于检测到表征上述运输车辆和上述备选运输车辆均到达上述物品运输信息包括的收货地址的信息，以及检测到表征上述运输车辆完成对上述物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息和检测到表征上述备选运输车辆完成对上述第一个配送地址对应的物品的运输的信息，上述执行主体可以确定上述待转移包裹体量是否满足第一转移条件。这里，表征上述运输车辆和上述备选运输车辆均到达上述物品运输信息包括的收货地址的信息可以是指表征运输车辆和上述备选运输车辆均行驶至上述物品运输信息包括的收货地址的信息。这里，表征上述运输车辆完成对上述物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息可以是指完成了对物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息。这里，第一转移条件可以是“上述待转移包裹体量小于等于上述备选运输车辆当前的剩余运输体量”。

可选地，响应于确定上述待转移包裹体量满足上述第一转移条件，生成第一转移信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述待转移包裹体量满足上述第一转移条件，生成第一转移信息。这里，第一转移信息可以是指将待转移包裹体量对应的物品包裹搬运至上述备选运输车辆中的信息。例如，第一转移信息可以是“将待转移包裹体量对应的物品包裹A搬运至上述备选运输车辆中”。

可选地，将上述第一转移信息发送至上述运输车辆的车载终端以控制上述运输车辆的机械臂将上述待转移包裹体量对应的物品包裹搬运至上述备选运输车辆中。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一转移信息发送至上述运输车辆的车载终端以控制上述运输车辆的机械臂将上述待转移包裹体量对应的物品包裹搬运至上述备选运输车辆中。

可选地，响应于确定上述待转移物品包裹体量满足第二转移条件，生成第二转移信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述待转移物品包裹体量满足第二转移条件，生成第二转移信息。这里，第二转移条件可以是“上述待转移物品包裹体量小于等于上述运输车辆当前的剩余运输体量，或者上述待转移物品包裹体量小于等于上述运输车辆当前的剩余运输体量与上述待转移包裹体量的总和”。这里，第二转移信息可以是指将待转移物品包裹体量对应的物品包裹搬运至上述运输车辆中的信息。例如，第一转移信息可以是“将待转移物品包裹体量对应的物品包裹B搬运至上述运输车辆中”。

可选地，将上述第二转移信息发送至上述备选运输车辆的车载终端以控制上述备选运输车辆的机械臂将上述待转移物品包裹体量对应的物品搬运至上述运输车辆中。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第二转移信息发送至上述备选运输车辆的车载终端以控制上述备选运输车辆的机械臂将上述待转移物品包裹体量对应的物品搬运至上述运输车辆中。

上述步骤309以及可选地中的相关内容作为本公开的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“由于各个包裹的收货地址不同，在完成对部分包裹的运输后，无法有效利用运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源，造成运输资源和能源资源的双重浪费”。造成运输资源和能源资源的双重浪费的因素往往如下：由于各个包裹的收货地址不同，在完成对部分包裹的运输后，无法有效利用运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源，造成运输资源和能源资源的双重浪费。如果解决了上述因素，就能达到减少运输资源和能源资源浪费的效果。为了达到这一效果，本公开首先，在上述运输车辆按照上述运输路线行驶过程中，响应于检测到上述运输车辆的当前位置到上述物品运输信息包括的收货地址的距离小于等于预设距离，检测上述物品运输信息包括的收货地址的预设范围内是否存在相关联的备选运输车辆。由此，便于在完成对部分包裹的运输后，有效利用运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源。其次，响应于检测到存在，获取上述备选运输车辆当前的运输信息。由此，便于根据备选运输车辆当前的运输信息，进行后续物品包裹的交换运输。接着，响应于检测到上述配送地址序列中的第一个配送地址与上述物品运输信息包括的收货地址相同，将上述配送地址序列中除第一个配送地址的各个配送地址确定为备选配送地址序列。然后，响应于确定上述备选配送地址序列中存在与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址，将上述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址确定为目标配送地址，得到目标配送地址组。由此，便于将地址相同的物品包裹进行交换运输，以减少运输车辆的行驶距离。再然后，将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的物品包裹体量确定为目标物品包裹体量，得到目标物品包裹体量组。将上述目标物品包裹体量组中目标物品包裹体量最小的目标物品包裹体量确定为待转移物品包裹体量。这里，选择目标物品包裹体量最小的目标物品包裹体量是为了在进行物品转移搬运时，节省搬运时间。之后，将上述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的收货地址确定为目标收货地址，得到目标收货地址组。再之后，将上述目标收货地址组中每个目标收货地址对应的包裹体量确定为目标包裹体量，得到目标包裹体量组。将上述目标包裹体量组中目标包裹体量最小的目标包裹体量确定为待转移包裹体量。这里，选择目标包裹体量最小的目标包裹体量是为了在进行物品转移搬运时，节省搬运时间。再接着，响应于检测到表征上述运输车辆和上述备选运输车辆均到达上述物品运输信息包括的收货地址的信息，以及检测到表征上述运输车辆完成对上述物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息和检测到表征上述备选运输车辆完成对上述第一个配送地址对应的物品的运输的信息，确定上述待转移包裹体量是否满足第一转移条件。由此，可以根据备选运输车辆实际的剩余运输体量，确定是否要进行物品的转移搬运。而后，响应于确定上述待转移包裹体量满足上述第一转移条件，生成第一转移信息。将上述第一转移信息发送至上述运输车辆的车载终端以控制上述运输车辆的机械臂将上述待转移包裹体量对应的物品包裹搬运至上述备选运输车辆中。由此，可以利用备选运输车辆的剩余运输体量，配送运输车辆中的物品包裹。此外，又因为所配送的运输车辆中的物品包裹的收货地址与上述备选运输车辆中某一物品的配送地址一致。因此，在有效利用预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源的同时，并未增加该运输车辆的运输里程。最后，响应于确定上述待转移物品包裹体量满足第二转移条件，生成第二转移信息。将上述第二转移信息发送至上述备选运输车辆的车载终端以控制上述备选运输车辆的机械臂将上述待转移物品包裹体量对应的物品搬运至上述运输车辆中。由此，充分地利用了运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源，降低了运输车辆后续的运输里程，节约了能源资源（例如，降低了运输里程，可以降低车辆的汽油损耗）。

从图3可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法的流程300充分地利用了运输车辆的剩余运输资源以及预设范围内的其他运输车辆的剩余运输资源，降低了运输车辆后续的运输里程，节约了能源资源（例如，降低了运输里程，可以降低车辆的汽油损耗）。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于大数据分析的供应链运营平台数据处理装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，一些实施例的基于大数据分析的供应链运营平台数据处理装置400包括：获取单元401、评分单元402、生成单元403、确定单元404和选择单元405。其中，获取单元401被配置成响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组，其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；评分单元402被配置成通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；生成单元403被配置成基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息；确定单元404被配置成将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；选择单元405被配置成根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应上述物品运输请求的物品运输信息组，其中，上述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应上述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；基于上述运力评分值组和上述各个运力信息，生成目标运力信息；将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；根据上述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从上述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、评分单元、生成单元、确定单元和选择单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“将上述目标运力信息对应的上述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法，包括：

响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应所述物品运输请求的物品运输信息组，其中，所述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应所述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；

通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；

基于所述运力评分值组和所述各个运力信息，生成目标运力信息；

将所述目标运力信息对应的所述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；

根据所述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从所述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

将所述物品运输信息组发送至所述目标运输车辆信息对应的运输车辆的车载终端中，以供所述车载终端控制所述运输车辆进行物品运输。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于接收到表征所述运输车辆接收到对应所述物品运输信息组的各个物品包裹的信息，确定所述运输车辆的当前位置与所述物品运输信息组中每个物品运输信息包括的收货地址的直线距离，得到直线距离组；

根据所述直线距离组中的各个直线距离，对所述物品运输信息组进行降序处理，得到物品运输信息序列；

对于所述物品运输信息序列中的每个物品运输信息，执行如下处理步骤：

根据所述运输车辆的当前位置和所述物品运输信息包括的收货地址，生成运输路线；

将所述运输路线发送至所述车载终端以控制所述运输车辆按照所述运输路线进行行驶。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤还包括：

在所述运输车辆按照所述运输路线行驶过程中，响应于检测到所述运输车辆的当前位置到所述物品运输信息包括的收货地址的距离小于等于预设距离，检测所述物品运输信息包括的收货地址的预设范围内是否存在相关联的备选运输车辆；

响应于检测到存在，获取所述备选运输车辆当前的运输信息，其中，所述运输信息包括物品包裹体量序列和配送地址序列，所述物品包裹体量序列中的物品包裹体量对应所述配送地址序列中的配送地址；

响应于检测到所述配送地址序列中的第一个配送地址与所述物品运输信息包括的收货地址相同，将所述配送地址序列中除第一个配送地址的各个配送地址确定为备选配送地址序列；

响应于确定所述备选配送地址序列中存在与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址，将所述备选配送地址序列中与备选物品运输信息序列包括的收货地址相对应的备选配送地址确定为目标配送地址，得到目标配送地址组，其中，所述备选物品运输信息序列为所述物品运输信息序列中除所述物品运输信息的各个物品运输信息组成的序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述步骤还包括：

将所述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的物品包裹体量确定为目标物品包裹体量，得到目标物品包裹体量组；

将所述目标物品包裹体量组中目标物品包裹体量最小的目标物品包裹体量确定为待转移物品包裹体量；

将所述目标配送地址组中每个目标配送地址对应的收货地址确定为目标收货地址，得到目标收货地址组；

将所述目标收货地址组中每个目标收货地址对应的包裹体量确定为目标包裹体量，得到目标包裹体量组；

将所述目标包裹体量组中目标包裹体量最小的目标包裹体量确定为待转移包裹体量。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述步骤还包括：

响应于检测到表征所述运输车辆和所述备选运输车辆均到达所述物品运输信息包括的收货地址的信息，以及检测到表征所述运输车辆完成对所述物品运输信息对应的物品包裹的运输的信息和检测到表征所述备选运输车辆完成对所述第一个配送地址对应的物品的运输的信息，确定所述待转移包裹体量是否满足第一转移条件；

响应于确定所述待转移包裹体量满足所述第一转移条件，生成第一转移信息；

将所述第一转移信息发送至所述运输车辆的车载终端以控制所述运输车辆的机械臂将所述待转移包裹体量对应的物品包裹搬运至所述备选运输车辆中；

响应于确定所述待转移物品包裹体量满足第二转移条件，生成第二转移信息；

将所述第二转移信息发送至所述备选运输车辆的车载终端以控制所述备选运输车辆的机械臂将所述待转移物品包裹体量对应的物品搬运至所述运输车辆中。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述各个运力信息中的运力信息包括线路类型和运输方式，所述运力信息评分表包括线路类型评分表、运输方式评分表、对应所述线路类型评分表的线路类型权重和对应所述运输方式评分表的运输方式权重；以及

所述通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，包括：

根据所述线路类型评分表和所述线路类型权重，生成对应所述运力信息包括的线路类型的线路类型评分值；

根据所述运输方式评分表和所述运输方式权重，生成对应所述运力信息包括的运输方式的运输方式评分值。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述各个运力信息中的运力信息还包括单位运输体量和单位运输时长，所述运力信息评分表还包括运输体量评分表、运输时长评分表、对应所述运输体量评分表的运输体量权重和对应所述运输时长评分表的运输时长权重；以及

所述通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，包括：

根据所述运输体量评分表和所述运输体量权重，生成对应所述运力信息包括的单位运输体量的运输体量评分值；

根据所述运输时长评分表和所述运输时长权重，生成对应所述运力信息包括的单位运输时长的运输时长评分值；

将所述线路类型评分值、所述运输方式评分值、所述运输体量评分值和所述运输时长评分值的总和确定为所述运力评分值。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述各个运力信息中的运力信息包括运输服务端标识；以及

所述基于所述运力评分值组和所述各个运力信息，生成目标运力信息，包括：

根据所述运力评分值组中的各个运力评分值，对所述各个运力信息进行降序处理，以生成运力信息序列；

依次从所述运力信息序列中选择出预定数目个运力信息作为第一备选运力信息序列；

根据预设的运输服务端标识组，依次从所述第一备选运力信息序列中选择对应所述运输服务端标识组中任一运输服务端标识的第一备选运力信息作为第二备选运力信息，得到第二备选运力信息序列；

将所述第二备选运力信息序列中的第一个第二备选运力信息确定为目标运力信息。

10.一种基于大数据分析的供应链运营平台数据处理装置，包括：

获取单元，被配置成响应于接收到目标用户提交的物品运输请求，获取对应所述物品运输请求的物品运输信息组，其中，所述物品运输信息组中的物品运输信息包括物品包裹标识、对应所述物品包裹标识的包裹体量和收货地址；

评分单元，被配置成通过预设的运力信息评分表，对各个运输服务端提交的各个运力信息中的每个运力信息进行评分处理，以生成运力评分值，得到运力评分值组；

生成单元，被配置成基于所述运力评分值组和所述各个运力信息，生成目标运力信息；

确定单元，被配置成将所述目标运力信息对应的所述各个运输服务端中的运输服务端确定为目标运输服务端；

选择单元，被配置成根据所述物品运输信息组包括的各个包裹体量和收货地址，从所述目标运输服务端对应的运输车辆信息组中选择满足运输条件的运输车辆信息作为目标运输车辆信息。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。

Images