CN116307998B - 电力设备材料运输方法、装置、电子设备和计算机介质 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了电力设备材料运输方法、装置、电子设备和计算机介质。该方法的一具体实施方式包括：对电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于电力设备材料信息序列，确定电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；根据备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组。该实施方式缩短了读取时间，减少了计算资源的占用，缩短了确定补充信息的耗时。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及电力设备材料运输方法、装置、电子设备和计算机介质。
背景技术
随着电力网络的不断发展，各个区域急需电力设备材料（断路器、熔断器、电缆线、开关等）。目前，在确定电力设备材料的补充信息（补充量）时，通常采用的方式为：需要一次性读取全部的电力设备材料数据，再确定电力设备材料的补充信息。
然而，采用上述方式，经常会存在如下技术问题：
第一，一次性读取全部的电力设备材料数据，数据量较大，导致读取时间较长，占用较多的计算资源，且确定补充信息的耗时较长；
第二，在确定电力设备材料补货信息时，确定的电力设备材料补充量不足时，需要反复调度车辆运输材料，造成运输资源的浪费。
该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了电力设备材料运输方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备材料运输的方法，该方法包括：获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种电力设备材料运输装置，装置包括：获取单元，被配置成获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；生成单元，被配置成对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；执行单元，被配置成根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的电力设备材料运输方法，缩短了读取时间，减少了计算资源的占用，缩短了确定补充信息的耗时。具体来说，导致读取时间较长，占用较多的计算资源，且确定补充信息的耗时较长的原因在于：一次性读取全部的电力设备材料数据，数据量较大。基于此，本公开的一些实施例的电力设备材料运输方法，首先，获取预设时间段内的电力设备材料信息组集。其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量。由此，可以筛选出需要补充的各个电力设备材料。其次，对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：首先，对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；接着，基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组。由此，可以进一步筛选需要补充的各个电力设备材料。之后，将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组。由此，可以通过对电力设备材料信息组集中的各个数据进行划分的方式进行筛选，可以提高读取数据的效率。接着，根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息。由此，可以判断电力设备材料信息组是否需要进行读取，以提高读取数据的效率。然后，响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组。由此，减少了读取的数据量，提高了读取数据的效率。之后，根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组。再然后，根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息。由此，通过对电力设备材料信息组集进行分组读取，减少了每次读取的数据量。缩短了读取时间，减少了计算资源的占用，缩短了确定补充信息的耗时。最后，根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。由此，完成了对电力设备材料的运输。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的电力设备材料运输方法的一些实施例的流程图；
图2是根据本公开的电力设备材料运输装置的一些实施例的结构示意图；
图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了根据本公开的电力设备材料运输方法的一些实施例的流程100。该电力设备材料运输方法，包括以下步骤：
步骤101，获取预设时间段内的电力设备材料信息组集。
在一些实施例中，电力设备材料运输方法的执行主体（例如计算设备）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端中获取预设时间段内的电力设备材料信息组集。其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量。上述电力设备材料信息组集可以为上述预设时间段内对应各个电力设备材料类别的各个电力设备材料的信息的集合。上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别。上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量。上述预设时间段可以为预先设定的历史时间段。这里，电力设备材料信息组可以是指某一区域当前的各个电力设备材料的库存信息。电力设备材料数量可以表示某一区域当前的库存数量。
步骤102，对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：
步骤1021，对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列。这里，可以根据各个电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，对各个电力设备材料信息进行降序排序，得到电力设备材料信息序列。
步骤1022，基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组。
实践中，上述执行主体可以将上述电力设备材料信息序列中满足第一预设条件的各个电力设备材料信息确定为目标电力设备材料信息组。其中，上述第一预设条件为：电力设备材料信息包括的电力设备材料数量大于等于第一预设数量。例如，第一预设数量可以是20。
步骤1023，将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组。
在一些实施例中，上述执行主体可以将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组。
步骤1024，根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息。
实践中，上述执行主体可以将上述备选电力设备材料信息组中满足第二预设条件的备选电力设备材料信息确定为最大电力设备材料信息。其中，上述第二预设条件为：备选电力设备材料信息包括的电力设备材料数量最大。
步骤1025，响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组。即，任一目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量。
步骤1026，根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定补充电力设备材料信息组：
第一步，根据上述待选电力设备材料信息组中的各个待选电力设备材料信息包括的各个电力设备材料数量，对上述各个待选电力设备材料信息进行排序处理，以生成待选电力设备材料信息序列。例如，可以根据各个电力设备材料数量，对上述各个待选电力设备材料信息进行升序排序处理，以生成待选电力设备材料信息序列。
第二步，将上述待选电力设备材料信息序列中满足第三预设条件的各个待选电力设备材料信息确定为待选电力设备材料信息组。其中，上述第三预设条件为：待选电力设备材料信息包括的电力设备材料数量大于等于上述第一预设数量。
第三步，将上述待选电力设备材料信息组中的各个待选电力设备材料信息与上述目标电力设备材料信息组中的各个目标电力设备材料信息进行合并，得到待选目标电力设备材料信息集。即，可以将待选电力设备材料信息组与目标电力设备材料信息组合并为待选目标电力设备材料信息集。
第四步，根据上述待选目标电力设备材料信息集中的各个待选目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，对上述各个待选目标电力设备材料信息进行排序处理，以生成待选目标电力设备材料信息序列。即，可以根据各个待选目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，对上述各个待选目标电力设备材料信息进行升序排序处理，以生成待选目标电力设备材料信息序列。
第五步，将上述待选目标电力设备材料信息序列中满足第四预设条件的各个待选目标电力设备材料信息确定为补充电力设备材料信息组。其中，上述第四预设条件为：待选目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量在上述待选目标电力设备材料信息序列包括的各个电力设备材料数量中的序号大于等于第一预设序号。这里，对于第一预设序号的设定，不作限制。
步骤1027，根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息。
实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成电力设备材料补充信息：
第一步，将上述补充电力设备材料信息组对应的每个电力设备材料数量确定为材料补充量信息，得到材料补充量信息组。
第二步，将上述材料补充量信息组确定为电力设备材料补充信息。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤生成电力设备材料补充信息：
第一步，对于上述补充电力设备材料信息组中的每个补充电力设备材料信息，执行以下步骤：
第一子步骤，获取第一预设时间段内对应上述补充电力设备材料信息的历史数量信息组。其中，上述第一预设时间段可以为预先设定的一段历史时间。可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端中获取第一预设时间段内对应上述补充电力设备材料信息的历史数量信息组。历史数量信息可以表示第一预设时间段中一个时间周期内的电力设备需求量。
第二子步骤，对上述历史数量信息组进行归一化处理，得到归一化历史数量信息组。即，可以对历史数量信息组中每个历史数量信息表征的数值进行归一化处理。
第三子步骤，将上述归一化历史数量信息组中的每个归一化历史数量信息进行向量化处理，以生成历史数量信息向量，得到历史数量信息向量组。例如，向量化处理的方式可以是独热编码，还可以是通过Bagofwords模型进行向量化处理。
第四子步骤，将上述历史数量信息向量组输入至预先训练的电力设备材料补充信息预测模型的嵌入层中，得到嵌入向量组。其中，上述电力设备材料补充信息预测模型还包括：卷积层、循环优化层、注意力机制层与分类层。电力设备材料补充信息预测模型可以是预先训练的以历史数量信息向量组为输入，以初始电力设备材料补充信息为输出的神经网络模型。例如，电力设备材料补充信息预测模型可以是卷积神经网络模型或循环神经网络模型。卷积层可以是指能够对输入数据进行特征提取，得到特征向量的卷积网络层。双向循环网络层可以是对特征向量进行双向特征提取，得到循环优化特征向量序列的双向循环神经网络层。注意力机制层可以是对各个循环优化特征向量赋予不同权重，得到优化向量的网络层。上述分类层可以为通过Softmax分类函数将优化向量转化为分类结果的分类层。
第五子步骤，将上述嵌入向量组输入至上述卷积层中，得到卷积向量组。
第六子步骤，将上述卷积向量组输入至上述循环优化层中，得到循环优化特征向量组。
第七子步骤，将上述循环优化特征向量组输入至上述注意力机制层中，得到优化向量组。
第八子步骤，将上述优化向量组输入至上述分类层中，得到初始电力设备材料补充信息。
第九子步骤，将上述初始电力设备材料补充信息表征的数值与第一预设数值的乘积确定为第一候选电力设备材料补充信息。其中，上述第一预设数值可以为预先设定的数值。例如，上述第一预设数值可以为0.5。
第十子步骤，将上述补充电力设备材料信息表征的数值与预设数值的乘积确定为第二候选电力设备材料补充信息。其中，上述预设数值可以为预先设定的数值。例如，上述预设数值可以为0.5。
第十一子步骤，将上述第一候选电力设备材料补充信息表征的数值与上述第二候选电力设备材料补充信息表征的数值的和确定为子电力设备材料补充信息。
第二步，将所得到的各个子电力设备材料补充信息合并为电力设备材料补充信息。
上述相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“造成运输资源的浪费”。造成运输资源的浪费的因素往往如下：在确定电力设备材料补货信息时，确定的电力设备材料补充量不足时，需要反复调度车辆运输材料。如果解决了上述因素，就能达到减少运输资源的浪费的效果。为了达到这一效果，对于上述补充电力设备材料信息组中的每个补充电力设备材料信息，执行以下步骤：首先，获取第一预设时间段内对应上述补充电力设备材料信息的历史数量信息组。由此，为预测电力设备材料补充信息提供了数据支持。其次，对上述历史数量信息组进行归一化处理，得到归一化历史数量信息组。接着，将上述归一化历史数量信息组中的每个归一化历史数量信息进行向量化处理，以生成历史数量信息向量，得到历史数量信息向量组。再接着，将上述历史数量信息向量组输入至预先训练的电力设备材料补充信息预测模型的嵌入层中，得到嵌入向量组。其中，上述电力设备材料补充信息预测模型还包括：卷积层、循环优化层、注意力机制层与分类层。由此，可以得到表征低维向量的嵌入向量组，以便加速模型的收敛。之后，将上述嵌入向量组输入至上述卷积层中，得到卷积向量组；将上述卷积向量组输入至上述循环优化层中，得到循环优化特征向量组；将上述循环优化特征向量组输入至上述注意力机制层中，得到优化向量组。由此，可以提高模型预测电力设备材料补充信息的准确率。然后，将上述优化向量组输入至上述分类层中，得到初始电力设备材料补充信息；将上述初始电力设备材料补充信息表征的数值与第一预设数值的乘积确定为第一候选电力设备材料补充信息；将上述补充电力设备材料信息表征的数值与预设数值的乘积确定为第二候选电力设备材料补充信息。最后，将上述第一候选电力设备材料补充信息表征的数值与上述第二候选电力设备材料补充信息表征的数值的和确定为子电力设备材料补充信息。由此，可以得到采用基于补货规律的模型预测和直接查询电力设备材料数据相结合的方式确定的第四电力设备材料补货信息。由此，提高了第四电力设备材料补货信息的准确率。从而，可以保证确定的电力设备材料补充量满足需求，无需反复调度车辆运输材料。进而，减少了运输资源的浪费。
步骤103，根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。例如，可以根据所生成的各个电力设备材料补充信息包括的电力设备材料数量，控制相关联的运输车辆将电力设备材料运输至指定的地点。
进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种电力设备材料运输装置的一些实施例，这些电力设备材料运输装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该电力设备材料运输装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图2所示，一些实施例的电力设备材料运输装置200包括：获取单元201、生成单元202和执行单元203。其中，获取单元201，被配置成获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；生成单元202，被配置成对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；执行单元203，被配置成根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
可以理解的是，电力设备材料运输装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于电力设备材料运输装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备300（例如计算设备）的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备300可以包括处理装置301（例如中央处理器、图形处理器等），其可以根据存储在只读存储器（ROM）302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器（RAM）303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出（I/O）接口305也连接至总线304。
通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（Hyper Text TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，上述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，上述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；对于上述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：对上述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于上述电力设备材料信息序列，确定上述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；将电力设备材料信息组集中与上述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；根据上述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于上述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将上述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；根据上述待选电力设备材料信息组和上述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；根据上述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：获取单元、生成单元和执行单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，执行单元还可以被描述为“根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (6)
1.一种电力设备材料运输方法，包括：
获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，所述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，所述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；
对于所述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：
对所述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；
基于所述电力设备材料信息序列，确定所述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；
将电力设备材料信息组集中与所述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；
根据所述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；
响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于所述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将所述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；
根据所述待选电力设备材料信息组和所述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；
根据所述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；
根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作；
其中，所述根据所述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息，包括：
将所述补充电力设备材料信息组对应的每个电力设备材料数量确定为材料补充量信息，得到材料补充量信息组；
将所述材料补充量信息组确定为电力设备材料补充信息；
对于所述补充电力设备材料信息组中的每个补充电力设备材料信息，执行以下步骤：
获取第一预设时间段内对应所述补充电力设备材料信息的历史数量信息组；
对所述历史数量信息组进行归一化处理，得到归一化历史数量信息组；
将所述归一化历史数量信息组中的每个归一化历史数量信息进行向量化处理，以生成历史数量信息向量，得到历史数量信息向量组；
将所述历史数量信息向量组输入至预先训练的电力设备材料补充信息预测模型的嵌入层中，得到嵌入向量组，其中，所述电力设备材料补充信息预测模型还包括：卷积层、循环优化层、注意力机制层与分类层；将所述嵌入向量组输入至所述卷积层中，得到卷积向量组；
将所述卷积向量组输入至所述循环优化层中，得到循环优化特征向量组；
将所述循环优化特征向量组输入至所述注意力机制层中，得到优化向量组；
将所述优化向量组输入至所述分类层中，得到初始电力设备材料补充信息；
将所述初始电力设备材料补充信息表征的数值与第一预设数值的乘积确定为第一候选电力设备材料补充信息；
将所述补充电力设备材料信息表征的数值与预设数值的乘积确定为第二候选电力设备材料补充信息；
将所述第一候选电力设备材料补充信息表征的数值与所述第二候选电力设备材料补充信息表征的数值的和确定为子电力设备材料补充信息；
将所得到的各个子电力设备材料补充信息合并为电力设备材料补充信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述电力设备材料信息序列，确定所述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组，包括：
将所述电力设备材料信息序列中满足第一预设条件的各个电力设备材料信息确定为目标电力设备材料信息组，其中，所述第一预设条件为：电力设备材料信息包括的电力设备材料数量大于等于第一预设数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息，包括：
将所述备选电力设备材料信息组中满足第二预设条件的备选电力设备材料信息确定为最大电力设备材料信息，其中，所述第二预设条件为：备选电力设备材料信息包括的电力设备材料数量最大。
4.一种电力设备材料运输装置，包括：
获取单元，被配置成获取预设时间段内的电力设备材料信息组集，其中，所述电力设备材料信息组集中的各个电力设备材料信息对应同一电力设备材料类别，所述电力设备材料信息组集中的电力设备材料信息包括电力设备材料名称和电力设备材料数量；
生成单元，被配置成对于所述电力设备材料信息组集中每个电力设备材料信息组，执行以下处理步骤：对所述电力设备材料信息组包括的各个电力设备材料信息进行排序，得到电力设备材料信息序列；基于所述电力设备材料信息序列，确定所述电力设备材料信息序列对应的目标电力设备材料信息组；将电力设备材料信息组集中与所述电力设备材料信息序列对应的电力设备材料信息组相异的任一电力设备材料信息组确定为备选电力设备材料信息组；根据所述备选电力设备材料信息组，生成最大电力设备材料信息；响应于确定目标电力设备材料信息组包括的至少一个目标电力设备材料信息包括的电力设备材料数量小于等于所述最大电力设备材料信息包括的电力设备材料数量，将所述备选电力设备材料信息组确定为待选电力设备材料信息组；根据所述待选电力设备材料信息组和所述目标电力设备材料信息组，确定补充电力设备材料信息组；根据所述补充电力设备材料信息组，生成电力设备材料补充信息；生成单元，被进一步配置成：
将所述补充电力设备材料信息组对应的每个电力设备材料数量确定为材料补充量信息，得到材料补充量信息组；
将所述材料补充量信息组确定为电力设备材料补充信息；
对于所述补充电力设备材料信息组中的每个补充电力设备材料信息，执行以下步骤：
获取第一预设时间段内对应所述补充电力设备材料信息的历史数量信息组；
对所述历史数量信息组进行归一化处理，得到归一化历史数量信息组；
将所述归一化历史数量信息组中的每个归一化历史数量信息进行向量化处理，以生成历史数量信息向量，得到历史数量信息向量组；
将所述历史数量信息向量组输入至预先训练的电力设备材料补充信息预测模型的嵌入层中，得到嵌入向量组，其中，所述电力设备材料补充信息预测模型还包括：卷积层、循环优化层、注意力机制层与分类层；将所述嵌入向量组输入至所述卷积层中，得到卷积向量组；
将所述卷积向量组输入至所述循环优化层中，得到循环优化特征向量组；
将所述循环优化特征向量组输入至所述注意力机制层中，得到优化向量组；
将所述优化向量组输入至所述分类层中，得到初始电力设备材料补充信息；
将所述初始电力设备材料补充信息表征的数值与第一预设数值的乘积确定为第一候选电力设备材料补充信息；
将所述补充电力设备材料信息表征的数值与预设数值的乘积确定为第二候选电力设备材料补充信息；
将所述第一候选电力设备材料补充信息表征的数值与所述第二候选电力设备材料补充信息表征的数值的和确定为子电力设备材料补充信息；
将所得到的各个子电力设备材料补充信息合并为电力设备材料补充信息；
执行单元，被配置成根据所生成的各个电力设备材料补充信息，执行电力设备材料运输操作。
5.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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Patent Citations (5)
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| CN113642935A (zh) * | 2021-10-13 | 2021-11-12 | 北京国电通网络技术有限公司 | 基于大数据分析的供应链运营平台数据处理方法及装置 |
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