CN116524647A - 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 - Google Patents
一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116524647A CN116524647A CN202310817024.5A CN202310817024A CN116524647A CN 116524647 A CN116524647 A CN 116524647A CN 202310817024 A CN202310817024 A CN 202310817024A CN 116524647 A CN116524647 A CN 116524647A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- commodity
- equipment
- user
- vending
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 13
- 239000013589 supplement Substances 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 230000010365 information processing Effects 0.000 abstract description 2
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 description 13
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 235000020965 cold beverage Nutrition 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 235000012171 hot beverage Nutrition 0.000 description 1
- 235000015243 ice cream Nutrition 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000002844 melting Methods 0.000 description 1
- 230000008018 melting Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus
- G07F9/02—Devices for alarm or indication, e.g. when empty; Advertising arrangements in coin-freed apparatus
- G07F9/026—Devices for alarm or indication, e.g. when empty; Advertising arrangements in coin-freed apparatus for alarm, monitoring and auditing in vending machines or means for indication, e.g. when empty
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0639—Item locations
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F11/00—Coin-freed apparatus for dispensing, or the like, discrete articles
- G07F11/004—Restocking arrangements therefor
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus
- G07F9/002—Vending machines being part of a centrally controlled network of vending machines
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
- G07F9/00—Details other than those peculiar to special kinds or types of apparatus
- G07F9/10—Casings or parts thereof, e.g. with means for heating or cooling
- G07F9/105—Heating or cooling means, for temperature and humidity control, for the conditioning of articles and their storage
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明提供一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质，涉及售卖柜信息处理技术领域，所述方法包括：响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息；获取本地设备的第一补货记录信息；确定第一商品信息；获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息；确定第二商品信息；将与同一目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息相关联；推送第二商品信息以及对应的设备位置信息。当出现无消费订单时，通过确定第一商品信息，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买所需商品的位置，有利于提高用户购物几率以及购物效率。
Description
技术领域
本发明涉及售卖柜信息处理技术领域，尤其涉及一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质。
背景技术
传统的售卖柜使用时，需要用户操作售卖柜选择所需商品，根据提示支付订单后，售卖柜出货，用户从取货口取走商品，传统的售卖柜在使用过程中保持封闭，每次订单只能购买单个商品，并且商品从高处跌落至取货口有可能损坏商品。
为了改善上述问题，市面上出现开门式售卖柜。在使用开门式售卖柜时，首先通过扫码或者脸部识别的方式，开门式售卖柜获取用户信息创建订单，然后解锁柜门，让用户可以打开柜门挑选需要的商品，用户挑选完商品关门后，开门式售卖柜根据开门前后的商品变化，扣费完成订单。
开门式售卖柜可能会出现开门后，用户发现所需商品温度不符合要求，如冷饮近期补货导致在售卖柜内时间较短不够冰凉，导致放弃消费进而产生无消费订单，此时用户的商品需求还没得到满足。现有技术中，没有针对商品温度不合适导致产生无消费订单的情况进行处理，用户需要重新另寻购买所需商品的途径，导致购物效率低的问题。
发明内容
本发明提供一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质，用以解决现有技术中出现商品温度不合适的情况时，用户需要重新另寻购买所需商品的途径的缺陷，达到提高购物效率的效果。
本发明提供一种售卖柜商品推荐方法，包括：
响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息；
获取本地设备的第一补货记录信息，所述本地设备是产生所述无消费订单信息的设备；
根据所述用户常消费商品信息以及所述第一补货记录信息，确定第一商品信息；
获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息；
根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息；
将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息相关联；
推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息；
其中，所述第一商品信息反映用户常消费并且所述本地设备在第一预设时间内补货的商品种类，所述第二商品信息反映用户常消费、所述本地设备在第一预设时间内补货、所述目标设备有存货并且所述目标设备在第二预设时间内无补货的商品种类。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息，包括：
响应于无消费订单信息，获取用户消费记录信息；
根据所述用户消费记录信息，判断用户是否初次消费；
若用户初次消费，则取消推送；
若用户非初次消费，则根据所述用户消费记录信息确定用户常消费商品信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述若用户非初次消费，则根据所述用户消费记录信息确定用户常消费商品信息，包括：
若用户非初次消费，根据所述用户消费记录信息，获取商品消费次数信息；
根据所述商品消费次数信息，按消费次数递减顺序选取预设数量的商品种类，以生成用户常消费商品信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息，包括：
获取用户订单信息；
根据所述用户订单信息，判断是否存在未完成订单或第三预设时间内已完成订单；
若存在所述未完成订单或所述第三预设时间内已完成订单，则取消推送；
若不存在所述未完成订单以及所述第三预设时间内已完成订单，则推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息，包括：
根据所述第一商品信息以及所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第一设备，若不存在则取消推送；
根据所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述第一设备，若存在则将对应的所述第一设备作为第二设备，若不存在则取消推送；
根据所述第二设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息，包括：
根据所述第一商品信息以及所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第三设备，若不存在则取消推送；
根据所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的第三设备，若存在则将对应的第三设备作为第四设备，若不存在则取消推送；
根据所述第四设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息，包括：
获取预设区域内所有售卖设备对应的设备信息；
获取标记信息，所述标记信息反映对所述售卖设备的预设标记；
根据所述标记信息筛选所述设备信息，以确定目标设备；
获取所述目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息。
根据本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，所述获取预设区域内所有售卖设备对应的设备信息，包括：
获取所述本地设备的定位信息；
根据所述设备位置信息以及预设区域值，确定所述预设区域；
获取所述预设区域内所有售卖设备对应的设备信息。
本发明还提供售卖柜系统，包括多个自助售卖柜和服务器，所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识，其中，所述服务器用于响应所述移动终端的请求，下发控制指令解锁所述自助售卖柜，以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据，并将传感数据上报至所述服务器进行订单结算；以及，所述服务器还用于执行上述的一种售卖柜商品推荐方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述一种售卖柜商品推荐方法。
本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法，至少具备以下有益效果：当产生无消费订单信息时，用户可能因为常消费的商品是最近补货的，存在温度不合适的问题，才产生无消费行为。据此，获取用户常消费商品信息，能够获知用户经常消费的商品种类，获取本地设备的第一补货记录信息，即用户当前使用的设备的补货记录信息，对比用户常消费商品信息和第一补货记录信息，能够获知用户经常消费并且在第一预设时间内补货的商品情况，即确定第一商品信息，推定第一商品信息中可能包含用户所需的商品种类。获取预设区域内各目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，根据第一商品信息，检索目标设备中是否存在用户所需的商品种类，并且该商品种类在第二预设时间内无补货，即商品的温度满足要求，据此生成第二商品信息，将满足要求的目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户。以此，当出现无消费订单时，通过推定用户需要合适温度的商品种类，即确定第一商品信息，并据此在预设区域内，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买到温度合适的所需商品的位置，无需用户重新另寻购买商品的途径，有利于改善购物体验，提高用户购物几率以及购物效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法其中一种实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法中S100步骤其中一种实施例的流程示意图；
图3是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法中S140步骤其中一种实施例的流程示意图；
图4是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法其中一种实施例的详细流程示意图；
图5是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法另一种实施例的详细流程示意图；
图6是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法中S400步骤其中一种实施例的流程示意图；
图7是本发明提供的一种售卖柜商品推荐方法中S410步骤其中一种实施例的流程示意图；
图8是本发明提供的售卖柜系统其中一种实施例的模块框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图7描述本发明的一种售卖柜商品推荐方法，包括：
S100：响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息；
S200：获取本地设备的第一补货记录信息，所述本地设备是产生所述无消费订单信息的设备；
S300：根据所述用户常消费商品信息以及所述第一补货记录信息，确定第一商品信息；
S400：获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息；
S500：根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息；
S600：将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息相关联；
S700：推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息；
其中，所述第一商品信息反映用户常消费并且所述本地设备在第一预设时间内补货的商品种类，所述第二商品信息反映用户常消费、所述本地设备在第一预设时间内补货、所述目标设备有存货并且所述目标设备在第二预设时间内无补货的商品种类。
当产生无消费订单信息时，用户可能因为常消费的商品是最近补货的，存在温度不合适的问题，才产生无消费行为。据此，获取用户常消费商品信息，能够获知用户经常消费的商品种类，获取本地设备的第一补货记录信息，即用户当前使用的设备的补货记录信息，对比用户常消费商品信息和第一补货记录信息，能够获知用户经常消费并且在第一预设时间内补货的商品情况，即确定第一商品信息，推定第一商品信息中可能包含用户所需的商品种类。获取预设区域内各目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，根据第一商品信息，检索目标设备中是否存在用户所需的商品种类，并且该商品种类在第二预设时间内无补货，即商品的温度满足要求，将满足要求的目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户。
以此，当出现无消费订单时，通过推定用户需要合适温度的商品种类，即确定第一商品信息，并据此在预设区域内，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买到温度合适的所需商品的位置，无需用户重新另寻购买商品的途径，有利于改善购物体验，提高用户购物几率以及购物效率。
上述方法主要适用于开门式售卖柜，开门式售卖柜允许用户通过信用授权，如扫码、人脸识别等方式启用设备，用户打开柜门自由挑选商品，在取走商品并关门后，根据售卖柜内的传感器感知用户所取走的物品进行结算。在这种消费方式下，用户可能在操作售卖柜后并没有取用任何商品，导致产生无消费订单信息，即用户没有进行消费、支付的订单。当然，上述方法不限适用于开门式售卖柜，亦可以是其其他可以感知用户在进行操作后并没有产生消费的售卖柜。无消费订单也可以是指用户与售卖设备发生了一定程度上的交互，例如扫码获取设备的售卖列表，然后未产生消费，亦可以认为是无消费订单。
上述由于温度不合适导致用户产生无消费行为的商品，通常此类商品是冷饮，雪糕等，此类商品可能因为刚补货，因此处于常温或者融化的状态，不能满足用户的需求。当然，此类商品也可能是热适宜的商品，例如热饮，由于因为刚补货，商品处于常温，不能满足用户的消费需求。
需要说明的是，用户常消费商品信息，是指用户消费次数较多的商品种类，可以包括多个商品种类。类似地，第一商品信息、第二商品信息亦可以包括多个商品种类，例如第一商品信息包括商品A、商品B以及商品C，而不同目标设备对应的第二商品信息可能不同，例如目标设备A对应的第二商品信息包括商品A和商品C，目标设备B对应的第二商品信息包括商品B和商品C。
第一补货记录信息、第二补货记录信息，包括售卖柜中所有商品种类的补货时间、补货数量等信息，根据补货时间，能够确定商品在售卖柜中的留存时间，进而能够确定商品的温度是否合适，例如冷饮A的留存时间为6小时或更多，冷饮B留存时间为1小时，则可以认为冷饮A的温度合适而冷饮B的温度不合适。
本地设备、目标设备是相对而言的，本地设备是指用户当前操作、交互的售卖柜，同时无消费订单信息亦源自该售卖柜产生，目标设备是预设区域内符合条件的其他的售卖柜。可以理解的是，并不要求本地设备与目标设备、目标设备之间的具体设备条件相同，即进行联动的售卖柜可以是不同型号、不同类型、不同运营商的，例如，本地设备为开门式售卖柜，目标设备为传统售卖柜，在开门式售卖柜上感知到用户存在无消费订单之后，可以向用户推荐附近的传统售卖柜。
关于第一预设时间与第二预设时间，第一预设时间是针对本地设备，第二预设时间是针对目标设备，通常第一预设时间小于等于第二预设时间，两者用于判断商品的温度是否满足需求。为了方便理解举一个例子：用户常消费商品信息包括可乐，假设第一预设时间为2小时，根据本地设备的第一补货记录信息，获知本地设备在2小时内对可乐进行过补货，则将可乐作为第一商品信息其中之一的商品种类。假设第二预设时间为2小时，根据目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，若目标设备内有可乐库存，并且在2小时内无对可乐进行补货，则将可乐作为第二商品信息其中之一的商品种类。根据上述例子，可以了解第一预设时间与第二预设时间的作用，第一预设时间与第二预设时间可以相等，或者第二预设时间大于第一预设时间。
由于不同目标设备对应的第二商品信息可能不同，例如目标设备A存在符合要求的第二商品A，目标设备B存在符合要求的第二商品B，在推送时，可以将所有第二商品信息以及对应的设备位置信息整合后一同推送，让用户可以根据情况选择前往的目标设备位置。在一些实施例中，推送消息可以做成多级菜单，例如以及菜单显示第二商品信息，用户选择第二商品后，进入对应的二级菜单，显示与第二商品对应的设备位置信息。
参考图2，在本发明的一些实施例中，所述S100，包括：
S110：响应于无消费订单信息，获取用户消费记录信息；
S120：根据所述用户消费记录信息，判断用户是否初次消费；
S130：若用户初次消费，则取消推送；
S140：若用户非初次消费，则根据所述用户消费记录信息确定用户常消费商品信息。
通过获取用户的消费记录信息，能够获知用户是否是初次消费，对于初次消费的用户，没有常消费商品，因而取消推送避免推送不准确的消息对用户造成滋扰。对于已经有消费记录的用户，根据用户消费记录信息能够获知用户常消费的商品种类，确定常消费商品信息。
用户消费记录信息可以包括用户历史购买的商品种类、数量、次数以及购买时间等信息。
参考图3，在本发明的一些实施例中，所述S140，包括：
S141：若用户非初次消费，根据所述用户消费记录信息，获取商品消费次数信息；
S142：根据所述商品消费次数信息，按消费次数递减顺序选取预设数量的商品种类，以生成用户常消费商品信息。
通过用户消费记录信息，能够获知用户历史购买各商品种类的次数，即商品消费次数信息，对商品消费次数信息按照由大到小的顺序进行排序，然后根据预设数量选取购买次数最多的商品，作为用户经常消费的商品，进而能够生成用户常消费信息。以此，根据用户历史购买商品次数确定常消费商品，无需用户额外操作，有利于提高便捷性。
根据预设数量选取购买次数最多的商品中，预设数量可以根据需求进行设置，如设置为5，则选取购买次数前五的五个商品种类作为用户常消费商品。
在本发明的一些实施例中，确定用户常消费商品信息，亦可以是通过综合考虑商品种类的购买次数、购买时间等确定。例如在根据用户最近一个月的商品购买次数，确定常消费商品信息，一个月以前的购买的商品次数不作考虑，能够减少过于久远消费记录的影响，更符合用户近期喜好选择。
由于开门式售卖柜在用户挑选商品关门后，需要时间处理识别用户取走的商品，例如通过图像识别对比开关门前后的商品变化，以确定和完成订单，生成订单信息，此过程耗时是秒级甚至是分钟级的，具体耗时与图像复杂程度相关。因此，无消费订单信息可能需要一定时间产生，在此过程中，可能用户会在隔壁的售卖柜完成购物，获取到所需要的商品，这种情况下推送消息可能会对用户造成滋扰。
对于上述问题，参考图4和图5，在本发明的一些实施例中，所述S700，包括：
S710：获取用户订单信息；
S720：根据所述用户订单信息，判断是否存在未完成订单或第三预设时间内已完成订单；
S730：若存在所述未完成订单或所述第三预设时间内已完成订单，则取消推送；
S740：若不存在所述未完成订单以及所述第三预设时间内已完成订单，则推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息。
通过获取用户的订单信息，能够获知用户是否存在未完成订单，即用户在另外的售卖柜进行交互操作中，可能获取到所需要的商品；同时，亦能够获知用户是否在第三预设时间内存在已完成订单，即用户在近期内有已完成订单，可能完成了购物。因此，对于存在未完成订单或者第三预设时间内存在已完成订单，则认为无需对用户推送消息，取消推送，反之，则认为用户未获取到所需要的商品，向用户推送第二商品信息以及对应的设备位置信息。以此，能够减少对用户造成的滋扰。
需要说明的是，当存在未完成订单的情况下，取消推送，该未完成订单在后续完成时，若确定为无消费订单，同样会触发推送流程。因此，可以在用户打开多个购物柜而最终没有消费的情况下，只会向用户进行一次第二商品信息以及对应的设备位置信息的推送，达到向用户推荐售货机的同时，又可以减少对用户的滋扰。
第三预设时间可以根据具体情况进行设定，例如可以为1分钟、3分钟等，目的是确定在处理生成无消费订单信息的过程中是否有已完成的订单。
参考图4，在本发明的一些实施例中，所述S500，包括：
S511：根据所述第一商品信息以及所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第一设备，若不存在则取消推送；
S512：根据所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述第一设备，若存在则将对应的所述第一设备作为第二设备，若不存在则取消推送；
S513：根据所述第二设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
根据第一商品信息，从第二补货记录信息中检索在第二预设时间内没有对第一商品进行补货的目标设备，即意味着第一商品在对应的目标设备中留存时间足够长，商品的温度满足要求，然后再结合库存信息，确定目标设备中的第一商品是否还有存货，若有存货，根据目标设备中的第一商品生成第二商品信息。以此，通过先确定商品温度后确定库存的方式，获取第二商品信息。
除了先筛选商品温度后确定商品库存的实施方式，还提供另一种实施方式，参考图5，在本发明的一些实施例中，所述S500，包括：
S521：根据所述第一商品信息以及所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第三设备，若不存在则取消推送；
S522：根据所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的第三设备，若存在则将对应的第三设备作为第四设备，若不存在则取消推送；
S523：根据所述第四设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
根据第一商品信息，检索具有第一商品存货的目标设备，然后结合第二补货记录信息，从具有第一商品存货的目标设备中，筛选第一商品没有在第二预设时间内进行补货的目标设备，进而根据符合条件目标设备中的第一商品，生成第二商品信息。以此，通过先确定库存再确定商品温度的方式，获取第二商品信息。
在第一设备、第二设备、第三设备、第四设备不存在时，即没有满足要求的第一商品作为第二商品，则不进行推送，避免对用户造成滋扰。
参考图6，在本发明的一些实施例中，所述S400，包括：
S410：获取预设区域内所有售卖设备对应的设备信息；
S420：获取标记信息，所述标记信息反映对所述售卖设备的预设标记；
S430：根据所述标记信息筛选所述设备信息，以确定目标设备；
S440：获取所述目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息。
由于部分售卖柜的位置处于办公楼内部或其他不方便抵达的位置，或者售卖柜未参与推送计划等原因，在推送过程中需要排除这部分的售卖柜。因此，通过标记信息，对售卖设备的设备信息进行筛选，确定符合要求的售卖设备作为目标设备，然后获取目标设备的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息，以进行后续推送过程处理。以此，根据标记信息筛除不符合要求的售卖设备，能够减少后续推送过程的数据处理量，提高处理效率，亦能够避免推送无效的售卖设备给用户。
售卖设备的设备信息，可以是包括能够辨认售卖设备的唯一识别码、物理地址等能够区分不同售卖设备的数据，以能够后续根据标记信息进行区分筛选，设备信息还可以包括标签数据，如是否参加推送计划、售卖商品类型等。标记信息，是预先对售卖设备标记的信息，可以是包括标签数据或者标记设备列表等实施方式，通过匹配标签数据筛选售卖设备，或者通过标记设备列表直接筛选售卖设备。
参考图7，在本发明的一些实施例中，所述S410，包括：
S411：获取所述本地设备的定位信息；
S412：根据所述设备位置信息以及预设区域值，确定所述预设区域；
S413：获取所述预设区域内所有售卖设备对应的设备信息。
通过获取本地设备，即用户当前交互的售卖柜的定位信息，能够获知用户的当前位置，根据预设区域值，确定预设区域，在此区域内，用户能够较为方便地移动至推荐的售卖设备进行购物，避免最终推送时，推送的设备位置信息过远，不便于用户前往。以此，确定合理的预设区域，能够满足用户便捷前往的同时，亦能够避免范围过大导致售卖设备过多数据处理量过大的问题。
预设区域值，能够根据售卖柜所处的地理环境等因素进行设定。
参考图8，本发明还提供售卖柜系统，包括多个自助售卖柜和服务器，所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识，其中，所述服务器用于响应所述移动终端的请求，下发控制指令解锁所述自助售卖柜，以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据，并将传感数据上报至所述服务器进行订单结算；以及，所述服务器还用于执行上述的一种售卖柜商品推荐方法。
服务器获取到无消费订单信息时，将产生无消费订单信息的自助售卖柜作为本地设备，将预设区域内的其他自助售卖柜作为目标设备。获取用户常消费商品信息，能够获知用户经常消费的商品种类，获取本地设备的第一补货记录信息，对比用户常消费商品信息和第一补货记录信息，能够获知用户经常消费并且在第一预设时间内补货的商品情况，即确定第一商品信息，推定第一商品信息中可能包含用户所需的商品种类。获取目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，根据第一商品信息，检索目标设备中是否存在用户所需的商品种类，并且该商品种类在第二预设时间内无补货，即商品的温度满足要求，据此生成第二商品信息，将满足要求的目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户。以此，当出现无消费订单时，通过推定用户需要合适温度的商品种类，即确定第一商品信息，并据此在预设区域内，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买到温度合适的所需商品的位置，无需用户重新另寻购买商品的途径，有利于改善购物体验，提高用户购物几率以及购物效率。
可以理解的是，图8中所示的售卖柜，产生无消费订单的设备一般是允许用户先授信打开设备，然后再进行结算支付的售卖柜。此类售卖柜通常由冷饮冰柜改造而成，基于摄像头或者重量传感器等感知用户取放货物的行为。可以理解的是本系统中服务器连接多个自助售卖设备，服务器基于设备上报的信息进行信息处理，从而完成附近自助售货机的商品的推荐。
另一方面，本发明还提供一种设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的一种售卖柜商品推荐方法。
处理器执行计算机程序时，获取用户常消费商品信息，能够获知用户经常消费的商品种类，获取本地设备的第一补货记录信息，即用户当前使用的设备的补货记录信息，对比用户常消费商品信息和第一补货记录信息，能够获知用户经常消费并且在第一预设时间内补货的商品情况，即确定第一商品信息，推定第一商品信息中可能包含用户所需的商品种类。获取预设区域内各目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，根据第一商品信息，检索目标设备中是否存在用户所需的商品种类，并且该商品种类在第二预设时间内无补货，即商品的温度满足要求，据此生成第二商品信息，将满足要求的目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户。以此，当出现无消费订单时，通过推定用户需要合适温度的商品种类，即确定第一商品信息，并据此在预设区域内，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买到温度合适的所需商品的位置，无需用户重新另寻购买商品的途径，有利于改善购物体验，提高用户购物几率以及购物效率。
在本发明的一些实施例中，上述一种设备，可以是为售卖柜设备，亦可以是为服务器设备，还可以是为手机等设备。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的一种售卖柜商品推荐方法。
存储介质中的计算机程序被处理器执行时，获取用户常消费商品信息，能够获知用户经常消费的商品种类，获取本地设备的第一补货记录信息，即用户当前使用的设备的补货记录信息，对比用户常消费商品信息和第一补货记录信息，能够获知用户经常消费并且在第一预设时间内补货的商品情况，即确定第一商品信息，推定第一商品信息中可能包含用户所需的商品种类。获取预设区域内各目标设备的库存信息以及第二补货记录信息，根据第一商品信息，检索目标设备中是否存在用户所需的商品种类，并且该商品种类在第二预设时间内无补货，即商品的温度满足要求，据此生成第二商品信息，将满足要求的目标设备对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户。以此，当出现无消费订单时，通过推定用户需要合适温度的商品种类，即确定第一商品信息，并据此在预设区域内，检索具有第一商品存货并且温度合适的目标设备，将对应的第二商品信息以及设备位置信息推送给用户，让用户能够便捷获知购买到温度合适的所需商品的位置，无需用户重新另寻购买商品的途径，有利于改善购物体验，提高用户购物几率以及购物效率。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，包括：
响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息；
获取本地设备的第一补货记录信息，所述本地设备是产生所述无消费订单信息的设备；
根据所述用户常消费商品信息以及所述第一补货记录信息，确定第一商品信息；
获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息；
根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息；
将与同一所述目标设备对应的所述第二商品信息以及所述设备位置信息相关联；
推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息；
其中，所述第一商品信息反映用户常消费并且所述本地设备在第一预设时间内补货的商品种类，所述第二商品信息反映用户常消费、所述本地设备在第一预设时间内补货、所述目标设备有存货并且所述目标设备在第二预设时间内无补货的商品种类。
2.根据权利要求1所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述响应于无消费订单信息，获取用户常消费商品信息，包括：
响应于无消费订单信息，获取用户消费记录信息；
根据所述用户消费记录信息，判断用户是否初次消费；
若用户初次消费，则取消推送；
若用户非初次消费，则根据所述用户消费记录信息确定用户常消费商品信息。
3.根据权利要求2所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述若用户非初次消费，则根据所述用户消费记录信息确定用户常消费商品信息，包括：
若用户非初次消费，根据所述用户消费记录信息，获取商品消费次数信息；
根据所述商品消费次数信息，按消费次数递减顺序选取预设数量的商品种类，以生成用户常消费商品信息。
4.根据权利要求1所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息，包括：
获取用户订单信息；
根据所述用户订单信息，判断是否存在未完成订单或第三预设时间内已完成订单；
若存在所述未完成订单或所述第三预设时间内已完成订单，则取消推送；
若不存在所述未完成订单以及所述第三预设时间内已完成订单，则推送所述第二商品信息以及对应的所述设备位置信息。
5.根据权利要求1所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息，包括：
根据所述第一商品信息以及所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第一设备，若不存在则取消推送；
根据所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述第一设备，若存在则将对应的所述第一设备作为第二设备，若不存在则取消推送；
根据所述第二设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
6.根据权利要求1所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一商品信息、所述库存信息以及所述第二补货记录信息，确定第二商品信息，包括：
根据所述第一商品信息以及所述库存信息，判断是否存在具有第一商品存货的所述目标设备，若存在则将对应的所述目标设备作为第三设备，若不存在则取消推送；
根据所述第二补货记录信息，判断是否存在第二预设时间内无对第一商品补货的第三设备，若存在则将对应的第三设备作为第四设备，若不存在则取消推送；
根据所述第四设备的第一商品存货，生成第二商品信息。
7.根据权利要求1所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述获取预设区域内各目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息，包括：
获取预设区域内所有售卖设备对应的设备信息；
获取标记信息，所述标记信息反映对所述售卖设备的预设标记；
根据所述标记信息筛选所述设备信息，以确定目标设备；
获取所述目标设备对应的库存信息、第二补货记录信息以及设备位置信息。
8.根据权利要求7所述的一种售卖柜商品推荐方法，其特征在于，所述获取预设区域内所有售卖设备对应的设备信息，包括：
获取所述本地设备的定位信息；
根据所述设备位置信息以及预设区域值，确定所述预设区域；
获取所述预设区域内所有售卖设备对应的设备信息。
9.售卖柜系统，其特征在于，包括多个自助售卖柜和服务器，所述自助售卖柜上设置有传感器以及用于供移动终端识别的设备标识，其中，所述服务器用于响应所述移动终端的请求，下发控制指令解锁所述自助售卖柜，以使所述自助售卖柜通过所述传感器获取用于识别商品取放状态的传感数据，并将所述传感数据上报至所述服务器进行订单结算；
以及，所述服务器还用于执行如权利要求1至8任一权利要求所述的一种售卖柜商品推荐方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一权利要求所述一种售卖柜商品推荐方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310817024.5A CN116524647B (zh) | 2023-07-05 | 2023-07-05 | 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310817024.5A CN116524647B (zh) | 2023-07-05 | 2023-07-05 | 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116524647A true CN116524647A (zh) | 2023-08-01 |
| CN116524647B CN116524647B (zh) | 2023-09-08 |
Family
ID=87390783
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310817024.5A Active CN116524647B (zh) | 2023-07-05 | 2023-07-05 | 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116524647B (zh) |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1036370A1 (en) * | 1997-10-17 | 2000-09-20 | Integrated Store Information System Europe AB | Device and application for facilitating, making more efficient and controlling the replenishing and removal of goods (articles) in premises, particularly in shops |
| JP2004078876A (ja) * | 2002-06-17 | 2004-03-11 | Aos:Kk | 対話型販売機及び対話型販売システム |
| JP2010073170A (ja) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Yahoo Japan Corp | 推薦商品選択装置、推薦商品選択プログラムおよび商品検索装置 |
| CN105825583A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-03 | 宁波市江东精诚自动化设备有限公司 | 一种智能自动贩卖机 |
| CN108806068A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-11-13 | 深圳正合励道科技有限公司 | 售卖机、售卖服务器、售卖客户端及方法 |
| CN109409975A (zh) * | 2018-07-30 | 2019-03-01 | 马海龙 | 区块链商品存储装置、区块链商品存储系统、记录装置和区块链管理系统 |
| CN109636454A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-16 | 广州市弹弹旦电子商务有限公司 | 一种基于区域用户习惯大数据的商品推送方法 |
| WO2019140091A1 (en) * | 2018-01-10 | 2019-07-18 | Trax Technology Solutions Pte Ltd. | Automatically monitoring retail products based on captured images |
| CN111062787A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-04-24 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备 |
| CN112348606A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-02-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置及系统 |
| CN113554813A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-10-26 | 浙江星星冷链集成股份有限公司 | 批量上货管理装置以及无人售货系统 |
| CN115409575A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2023
- 2023-07-05 CN CN202310817024.5A patent/CN116524647B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1036370A1 (en) * | 1997-10-17 | 2000-09-20 | Integrated Store Information System Europe AB | Device and application for facilitating, making more efficient and controlling the replenishing and removal of goods (articles) in premises, particularly in shops |
| JP2004078876A (ja) * | 2002-06-17 | 2004-03-11 | Aos:Kk | 対話型販売機及び対話型販売システム |
| JP2010073170A (ja) * | 2008-09-22 | 2010-04-02 | Yahoo Japan Corp | 推薦商品選択装置、推薦商品選択プログラムおよび商品検索装置 |
| CN105825583A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-03 | 宁波市江东精诚自动化设备有限公司 | 一种智能自动贩卖机 |
| WO2019140091A1 (en) * | 2018-01-10 | 2019-07-18 | Trax Technology Solutions Pte Ltd. | Automatically monitoring retail products based on captured images |
| CN108806068A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-11-13 | 深圳正合励道科技有限公司 | 售卖机、售卖服务器、售卖客户端及方法 |
| CN109409975A (zh) * | 2018-07-30 | 2019-03-01 | 马海龙 | 区块链商品存储装置、区块链商品存储系统、记录装置和区块链管理系统 |
| CN109636454A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-04-16 | 广州市弹弹旦电子商务有限公司 | 一种基于区域用户习惯大数据的商品推送方法 |
| CN112348606A (zh) * | 2019-08-08 | 2021-02-09 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息推荐方法、装置及系统 |
| CN111062787A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-04-24 | 广东奥园奥买家电子商务有限公司 | 一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备 |
| CN113554813A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-10-26 | 浙江星星冷链集成股份有限公司 | 批量上货管理装置以及无人售货系统 |
| CN115409575A (zh) * | 2022-08-29 | 2022-11-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116524647B (zh) | 2023-09-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108875664B (zh) | 选购商品的识别方法、装置以及售货机 | |
| US11663571B2 (en) | Inventory management computer system | |
| US20170228755A1 (en) | Method for dynamic inventory dispensing and depletion of a vended product | |
| CN108025871B (zh) | 收容库的库存管理系统以及库存管理方法 | |
| WO2020010827A1 (zh) | 一种基于开放式自动售货机的购物结算方法和装置 | |
| US7401735B2 (en) | Commodity purchasing management system and method | |
| CN108351247A (zh) | 集成的自动零售系统和方法 | |
| KR101547084B1 (ko) | 무인 상품 판매 방법 및 시스템 | |
| CN108492464A (zh) | 一种无人售货柜及其识别商品方法 | |
| US20080027796A1 (en) | Distributed reputation-based recommendation system | |
| JPH10316210A (ja) | 保管庫 | |
| CN107169827A (zh) | 自助售卖方法及系统 | |
| CN109147174A (zh) | 一种无人售货方法、服务器及无人售货柜 | |
| US8044803B2 (en) | Article sales data processing apparatus | |
| JP7384516B2 (ja) | 情報処理装置、商品推薦方法、プログラム、及びシステム | |
| TW201349152A (zh) | 用搜索可獲得但是未在商店中展示之產品的行動應用程式來經營零售商店之方法 | |
| CN116524647B (zh) | 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质 | |
| CN208092843U (zh) | 一种无人售货柜 | |
| JP5469363B2 (ja) | 商品管理装置、商品管理方法および商品管理プログラム | |
| JP2023123666A (ja) | 管理システム | |
| JP2009110119A (ja) | レシピおよび商品情報提供システム | |
| US20210065102A1 (en) | Product inventory management apparatus and method | |
| CN109064154B (zh) | 一种信息传输方法及相关装置 | |
| CN116524646B (zh) | 售卖柜缺货联动推荐处理方法、售卖柜系统及存储介质 | |
| CN114303178B (zh) | 售货机控制系统、自动售货机和信息输出方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |