CN111062787A - 一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备 - Google Patents

一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：获取消费者在电商平台上的消费需求，根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息，获得消费者当前所在的地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息，对比该第一、第二商品信息，对比出相同的商品信息，根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品，在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。通过上述方式，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。

Description

一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备
技术领域
本发明涉及电商平台技术领域，尤其涉及一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备。
背景技术
近年来，随着计算机与网络技术的进步，电子商务得到快速发展。消费者足不出户，就可以通过电商平台购买到心仪的商品，给消费者的生活带来了极大的便利。
然而，现有的基于电商平台的商品推荐方案，一般是在电商平台上销售的商品在有商品有优惠活动时，电商平台直接向消费者推荐有优惠活动的商品进行销售，无法根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而无法提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于电商平台的商品推荐方法和装置以及设备，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
根据本发明的一个方面，提供一种基于电商平台的商品推荐方法，包括：获取消费者在电商平台上的消费需求；根据所述消费需求，创建关联所述消费需求的第一商品信息；其中，所述第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息；获得消费者当前所在的地理位置信息；根据所述地理位置信息，构建关联所述地理位置信息的第二商品信息；其中，所述第二商品信息包括对应所述地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息；对比所述第一商品信息和所述第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息；根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合；根据所述进行的商品组合，在所述电商平台上生成匹配所述商品组合的目标组合商品；在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品。
其中，所述获取消费者在电商平台上的消费需求，包括：根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求。
其中，所述根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合，包括：根据所述相同的商品信息，取得关联所述相同的商品信息的商品数据，并根据所述取得的商品数据，取得关联所述商品数据的商品销售数据，以及根据所述取得的商品销售数据，在所述电商平台上对关联所述商品信息的商品进行商品组合；其中，所述商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据，所述商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据。
其中，在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品之后，还包括：在消费者从所述推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联所述地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
根据本发明的另一个方面，提供一种基于电商平台的商品推荐装置，包括：获取模块、创建模块、获得模块、构建模块、对比模块、组合模块、生成模块和推荐模块；所述获取模块，用于获取消费者在电商平台上的消费需求；所述创建模块，用于根据所述消费需求，创建关联所述消费需求的第一商品信息；其中，所述第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息；所述获得模块，用于获得消费者当前所在的地理位置信息；所述构建模块，用于根据所述地理位置信息，构建关联所述地理位置信息的第二商品信息；其中，所述第二商品信息包括对应所述地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息；所述对比模块，用于对比所述第一商品信息和所述第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息；所述组合模块，用于根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合；所述生成模块，用于根据所述进行的商品组合，在所述电商平台上生成匹配所述商品组合的目标组合商品；所述推荐模块，用于在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品。
其中，所述获取模块，具体用于：根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求。
其中，所述组合模块，具体用于：根据所述相同的商品信息，取得关联所述相同的商品信息的商品数据，并根据所述取得的商品数据，取得关联所述商品数据的商品销售数据，以及根据所述取得的商品销售数据，在所述电商平台上对关联所述商品信息的商品进行商品组合；其中，所述商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据，所述商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据。
其中，所述基于电商平台的商品推荐装置，还包括：发货模块；所述发货模块，用于在消费者从所述推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联所述地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
根据本发明的又一个方面，提供一种基于电商平台的商品推荐设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的基于电商平台的商品推荐方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的基于电商平台的商品推荐方法。
可以发现，以上方案，可以获取消费者在电商平台上的消费需求，和可以根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息，其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等，和可以获得消费者当前所在的地理位置信息，和可以根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息，其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等，和可以对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息，和可以根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，和可以根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品，以及可以在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
进一步的，以上方案，可以根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求，这样的好处是能够实现提高获取消费者在电商平台上的消费需求的准确率。
进一步的，以上方案，可以根据该相同的商品信息，取得关联该相同的商品信息的商品数据，并根据该取得的商品数据，取得关联该商品数据的商品销售数据，以及根据该取得的商品销售数据，在该电商平台上对关联该商品信息的商品进行商品组合；其中，该商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据等，该商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据等，这样的好处是能够实现在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行基于商品销售数据的商品组合，便于根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来组合商品推荐进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
进一步的，以上方案，可以在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货，这样的好处是能够节省发货成本，同时又能够缩短消费者的收货时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于电商平台的商品推荐方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明基于电商平台的商品推荐方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明基于电商平台的商品推荐装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明基于电商平台的商品推荐装置另一实施例的结构示意图；
图5是本发明基于电商平台的商品推荐设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种基于电商平台的商品推荐方法，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
请参见图1，图1是本发明基于电商平台的商品推荐方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：获取消费者在电商平台上的消费需求。
其中，该获取消费者在电商平台上的消费需求，可以包括：
根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求，这样的好处是能够实现提高获取消费者在电商平台上的消费需求的准确率。
在本实施例中，该消费者在电商平台的行为轨迹可以包括消费者在电商平台的消费记录、消费者在电商平台的浏览记录、消费者在电商平台的收藏记录、消费者在电商平台上加入购物车的商品记录等，本发明不加以限定。
S102：根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息；其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等。
在本实施例中，该第一商品的产品信息可以包括商品的外观信息、功能信息、体积信息、重量信息、品质信息、形状信息、大小信息、颜色信息、性能信息、技术指标信息和图示信息等，本发明不加以限定。
在本实施例中，该第一商品的供应商信息可以包括供应商名称信息、供应商主要产品信息、供应商主要品牌信息、供应商资质信息等，本发明不加以限定。
S103：获得消费者当前所在的地理位置信息。
在本实施例中，可以采用对消费者登录该电商平台的终端进行位置定位的方式，获得消费者当前所在的地理位置信息，也可以采用其它方式，获得消费者当前所在的地理位置信息，本发明不加以限定。
S104：根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息；其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等。
在本实施例中，该第二商品的产品信息可以包括商品的外观信息、功能信息、体积信息、重量信息、品质信息、形状信息、大小信息、颜色信息、性能信息、技术指标信息和图示信息等，本发明不加以限定。
在本实施例中，该第二商品的供应商信息可以包括供应商名称信息、供应商主要产品信息、供应商主要品牌信息、供应商资质信息等，本发明不加以限定。
S105：对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息。
在本实施例中，该相同的商品信息可以是供应商相同且商品相同的商品信息。
S106：根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合。
其中，该根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，可以包括：
根据该相同的商品信息，取得关联该相同的商品信息的商品数据，并根据该取得的商品数据，取得关联该商品数据的商品销售数据，以及根据该取得的商品销售数据，在该电商平台上对关联该商品信息的商品进行商品组合；其中，该商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据等，该商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据等，这样的好处是能够实现在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行基于商品销售数据的商品组合，便于根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来组合商品推荐进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
S107：根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品。
在本实施例中，该目标组合商品包括至少两种商品，该至少两种商品可以是相同供应商提供的不相同商品，也可以是相同供应商提供的同类商品，还可以是不相同供应商提供的同类商品，又可以是不相同供应商提供的不同类商品，本发明不加以限定。
S108：在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。
在本实施例中，可以在该电商平台上采用商品链接的方式向消费者推荐该目标组合商品，也可以采用图片链接的方式向消费者推荐该目标组合商品等，本发明不加以限定。
其中，在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品之后，还可以包括：
在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货，这样的好处是能够节省发货成本，同时又能够缩短消费者的收货时间。
可以发现，在本实施例中，可以获取消费者在电商平台上的消费需求，和可以根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息，其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等，和可以获得消费者当前所在的地理位置信息，和可以根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息，其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等，和可以对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息，和可以根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，和可以根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品，以及可以在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
进一步的，在本实施例中，可以根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求，这样的好处是能够实现提高获取消费者在电商平台上的消费需求的准确率。
进一步的，在本实施例中，可以根据该相同的商品信息，取得关联该相同的商品信息的商品数据，并根据该取得的商品数据，取得关联该商品数据的商品销售数据，以及根据该取得的商品销售数据，在该电商平台上对关联该商品信息的商品进行商品组合；其中，该商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据等，该商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据等，这样的好处是能够实现在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行基于商品销售数据的商品组合，便于根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来组合商品推荐进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
请参见图2，图2是本发明基于电商平台的商品推荐方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：获取消费者在电商平台上的消费需求。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息；其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：获得消费者当前所在的地理位置信息。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息；其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等。
可如上S104所述，在此不作赘述。
S205：对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息。
可如上S105所述，在此不作赘述。
S206：根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合。
可如上S106所述，在此不作赘述。
S207：根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品。
可如上S107所述，在此不作赘述。
S208：在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。
可如上S108所述，在此不作赘述。
S209：在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
可以发现，在本实施例中，可以在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货，这样的好处是能够节省发货成本，同时又能够缩短消费者的收货时间。
本发明还提供一种基于电商平台的商品推荐装置，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
请参见图3，图3是本发明基于电商平台的商品推荐装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该基于电商平台的商品推荐装置30包括获取模块31、创建模块32、获得模块33、构建模块34、对比模块35、组合模块36、生成模块37和推荐模块38。
该获取模块31，用于获取消费者在电商平台上的消费需求。
该创建模块32，用于根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息；其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等。
该获得模块33，用于获得消费者当前所在的地理位置信息。
该构建模块34，用于根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息；其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等。
该对比模块35，用于对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息。
该组合模块36，用于根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合。
该生成模块37，用于根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品。
该推荐模块38，用于在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品。
可选地，该获取模块31，可以具体用于：
根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求。
可选地，该组合模块36，具体用于：
根据该相同的商品信息，取得关联该相同的商品信息的商品数据，并根据该取得的商品数据，取得关联该商品数据的商品销售数据，以及根据该取得的商品销售数据，在该电商平台上对关联该商品信息的商品进行商品组合；其中，该商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据等，该商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据等。
请参见图4，图4是本发明基于电商平台的商品推荐装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述基于电商平台的商品推荐装置40还包括发货模块41。
该发货模块41，用于在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
该基于电商平台的商品推荐装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明
本发明又提供一种基于电商平台的商品推荐设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的基于电商平台的商品推荐方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以获取消费者在电商平台上的消费需求，和可以根据该消费需求，创建关联该消费需求的第一商品信息，其中，该第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息等，和可以获得消费者当前所在的地理位置信息，和可以根据该地理位置信息，构建关联该地理位置信息的第二商品信息，其中，该第二商品信息包括对应该地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息等，和可以对比该第一商品信息和该第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息，和可以根据该相同的商品信息，在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行商品组合，和可以根据该进行的商品组合，在该电商平台上生成匹配该商品组合的目标组合商品，以及可以在该电商平台上向消费者推荐该目标组合商品，能够实现根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来推荐商品进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
进一步的，以上方案，可以根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求，这样的好处是能够实现提高获取消费者在电商平台上的消费需求的准确率。
进一步的，以上方案，可以根据该相同的商品信息，取得关联该相同的商品信息的商品数据，并根据该取得的商品数据，取得关联该商品数据的商品销售数据，以及根据该取得的商品销售数据，在该电商平台上对关联该商品信息的商品进行商品组合；其中，该商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据等，该商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据等，这样的好处是能够实现在该电商平台上对关联该相同的商品信息的商品进行基于商品销售数据的商品组合，便于根据消费者在电商平台上的消费需求和当前所在的地理位置信息来组合商品推荐进行销售，进而能够提高在电商平台上的推荐商品的销售量。
进一步的，以上方案，可以在消费者从该推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联该地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货，这样的好处是能够节省发货成本，同时又能够缩短消费者的收货时间。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于电商平台的商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取消费者在电商平台上的消费需求；
根据所述消费需求，创建关联所述消费需求的第一商品信息；其中，所述第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息；
获得消费者当前所在的地理位置信息；
根据所述地理位置信息，构建关联所述地理位置信息的第二商品信息；其中，所述第二商品信息包括对应所述地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息；
对比所述第一商品信息和所述第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息；
根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合；
根据所述进行的商品组合，在所述电商平台上生成匹配所述商品组合的目标组合商品；
在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品。
2.如权利要求1所述的基于电商平台的商品推荐方法，其特征在于，所述获取消费者在电商平台上的消费需求，包括：
根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求。
3.如权利要求1所述的基于电商平台的商品推荐方法，其特征在于，所述根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合，包括：
根据所述相同的商品信息，取得关联所述相同的商品信息的商品数据，并根据所述取得的商品数据，取得关联所述商品数据的商品销售数据，以及根据所述取得的商品销售数据，在所述电商平台上对关联所述商品信息的商品进行商品组合；其中，所述商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据，所述商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据。
4.如权利要求1所述的基于电商平台的商品推荐方法，其特征在于，在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品之后，还包括：
在消费者从所述推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联所述地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
5.一种基于电商平台的商品推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块、创建模块、获得模块、构建模块、对比模块、组合模块、生成模块和推荐模块；
所述获取模块，用于获取消费者在电商平台上的消费需求；
所述创建模块，用于根据所述消费需求，创建关联所述消费需求的第一商品信息；其中，所述第一商品信息包括第一商品的供应商信息、商品的产品信息；
所述获得模块，用于获得消费者当前所在的地理位置信息；
所述构建模块，用于根据所述地理位置信息，构建关联所述地理位置信息的第二商品信息；其中，所述第二商品信息包括对应所述地理位置信息的对应地理位置供应商品的第二商品供应商的供应商信息、商品的产品信息；
所述对比模块，用于对比所述第一商品信息和所述第二商品信息，对比出相同的商品信息即重叠的商品信息；
所述组合模块，用于根据所述相同的商品信息，在所述电商平台上对关联所述相同的商品信息的商品进行商品组合；
所述生成模块，用于根据所述进行的商品组合，在所述电商平台上生成匹配所述商品组合的目标组合商品；
所述推荐模块，用于在所述电商平台上向消费者推荐所述目标组合商品。
6.如权利要求5所述的基于电商平台的商品推荐装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
根据消费者在电商平台的行为轨迹，获取消费者在电商平台上的消费需求。
7.如权利要求5所述的基于电商平台的商品推荐装置，其特征在于，所述组合模块，具体用于：
根据所述相同的商品信息，取得关联所述相同的商品信息的商品数据，并根据所述取得的商品数据，取得关联所述商品数据的商品销售数据，以及根据所述取得的商品销售数据，在所述电商平台上对关联所述商品信息的商品进行商品组合；其中，所述商品数据包括商品订单成交数据、商品收藏数据、加入购物车商品数据、商品浏览数据，所述商品销售数据包括商品的实际销售数据和商品的意向销售数据。
8.如权利要求5所述的基于电商平台的商品推荐装置，其特征在于，所述基于电商平台的商品推荐装置，还包括：
发货模块；
所述发货模块，用于在消费者从所述推荐的目标组合商品中选择商品后，从关联所述地理位置信息的地理位置最近的实体店或商品仓库发货。
9.一种基于电商平台的商品推荐设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的基于电商平台的商品推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于电商平台的商品推荐方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288464A (zh) * 2020-10-16 2021-01-29 杭州贝嘟科技有限公司 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113205395A (zh) * 2021-05-31 2021-08-03 上海藤竹网络科技有限公司 一种基于用户的管理方法
CN116524647A (zh) * 2023-07-05 2023-08-01 广东星云开物科技股份有限公司 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质
WO2023179590A1 (zh) * 2022-03-25 2023-09-28 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法、装置、用户终端、程序产品和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107463675A (zh) * 2017-08-03 2017-12-12 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及其系统
CN108510353A (zh) * 2018-03-02 2018-09-07 陈艳粉 一种智能化程度高的电子商务系统
CN108694658A (zh) * 2018-07-31 2018-10-23 深圳春沐源控股有限公司 一种商品信息推送方法、相关装置及存储介质
CN110489645A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 深圳市云积分科技有限公司 一种品牌关联消费者定向营销的信息处理方法及装置
CN110517103A (zh) * 2019-07-09 2019-11-29 广州品唯软件有限公司 一种基于用户收藏的商品推荐方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107463675A (zh) * 2017-08-03 2017-12-12 北京京东尚科信息技术有限公司 数据处理方法及其系统
CN108510353A (zh) * 2018-03-02 2018-09-07 陈艳粉 一种智能化程度高的电子商务系统
CN108694658A (zh) * 2018-07-31 2018-10-23 深圳春沐源控股有限公司 一种商品信息推送方法、相关装置及存储介质
CN110517103A (zh) * 2019-07-09 2019-11-29 广州品唯软件有限公司 一种基于用户收藏的商品推荐方法及系统
CN110489645A (zh) * 2019-08-15 2019-11-22 深圳市云积分科技有限公司 一种品牌关联消费者定向营销的信息处理方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112288464A (zh) * 2020-10-16 2021-01-29 杭州贝嘟科技有限公司 商品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113205395A (zh) * 2021-05-31 2021-08-03 上海藤竹网络科技有限公司 一种基于用户的管理方法
WO2023179590A1 (zh) * 2022-03-25 2023-09-28 腾讯科技（深圳）有限公司 信息处理方法、装置、用户终端、程序产品和存储介质
CN116524647A (zh) * 2023-07-05 2023-08-01 广东星云开物科技股份有限公司 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质
CN116524647B (zh) * 2023-07-05 2023-09-08 广东星云开物科技股份有限公司 一种售卖柜商品推荐方法、售卖柜系统及存储介质

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