CN116479194A - 一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及高炉炼铁管控的领域,尤其是涉及一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质。方法包括:获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,判断焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,若焦丁占比值未超过预设第一占比值,则判断焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,以使得焦炭配料量提升,替代减少焦丁配料量,本申请具有提高高炉炼铁焦炭利用率的效果。

Description

一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请涉及高炉炼铁管控的领域,尤其是涉及一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
国内现行贮矿槽供料焦炭工艺中,焦炭通过贮矿槽、焦炭振动筛筛分后,直径≥20mm的成品焦炭通过焦炭称量漏斗送至高炉运焦带式输送机;直径<20mm的焦粉通过碎焦带式输送机送至焦丁筛分系统进行焦丁回收,焦丁筛上设三通,也可实现碎焦不经焦丁筛直接进入焦粉仓,进入焦丁筛的碎焦经筛分后,直径为10~20mm 的焦丁进入焦丁仓,直径<10mm 的焦粉进入焦粉仓,焦粉通过带式输送机运往烧结系统;焦丁通过焦丁给料机、焦丁称量漏斗定量送至高炉运矿带式输送机。成品焦炭与回收的焦丁在高炉炼铁中起还原剂、骨架、提供热源等作用,控制焦炭与焦丁的入炉量对保证铁水质量和高炉炉况起到关键作用。
目前,焦丁回收工艺是使用料位计定性的测量焦丁仓内焦丁存量,无法实时准确了解焦丁仓内焦丁存量,有可能存在焦丁仓满时,焦丁称量漏斗的给料量并不多,导致焦丁仓长时间满仓,或者焦丁仓空时,运矿带式输送机上无焦丁配料等问题。现行工艺不能根据焦丁仓里的存量实时调节焦丁称量漏斗的给料量,同时调节成品焦炭的配料量,无法实现主动控制,从而无法充分利用焦炭。
发明内容
为了提高高炉炼铁的焦炭利用率,本申请提供了一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质。
第一方面,本申请提供一种高炉炼铁自适应承重方法,采用如下的技术方案:
一种高炉炼铁自适应承重方法,包括:
获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,所述焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,所述配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息;
对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,所述焦丁占比值用于表示焦丁存量与所述焦丁仓容量的比值;
判断所述焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于所述配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比;
若所述焦丁占比值未超过所述预设第一占比值,则判断所述焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于所述配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比。
在另一种可能实现的方式中,所述对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,包括:
获取焦丁内存信息以及空间容量信息,所述焦丁内存信息用于表示所述焦丁仓内的焦丁内存承载量信息,所述空间容量信息用于表示所述焦丁仓空间容量信息;
基于所述焦丁存储信息确定所述焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,所述焦丁重量信息为安装在所述焦丁仓的称重装置测量得到的信息,所述焦丁容量信息为安装在所述焦丁仓的视频监测装置监测得到的信息;
基于所述焦丁重量信息以及所述焦丁内存信息进行重量比值运算,得到重量占比值;
基于所述焦丁容量信息与所述空间容量信息进行空间比值运算,得到空间占比值;
将所述重量占比值与所述空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值。
在另一种可能实现的方式中,所述将所述重量占比值与所述空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值,之后还包括:
根据所述焦丁内存信息以及空间容量信息对所述焦丁仓进行模型构建,得到焦丁仓模型;
分别将所述焦丁重量信息以及所述空间容量信息与所述焦丁仓模型相结合,得到焦丁仓检测模型。
在另一种可能实现的方式中,所述基于所述焦丁存储信息确定所述焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,之后还包括:
获取历史焦丁存储信息以及重量监测标准,所述历史焦丁存储信息用于表示在历史时间段内所述焦丁仓的焦丁存储量,所述重量监测标准用于表示所述焦丁仓在所述历史时间段内所述称重装置的称重标准以及称重数据;
对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值;
基于所述称重节点信息以及所述称重校准值对所述重量监测标准进行更新,得到节点重量标准;
基于所述节点重量标准对所述焦丁重量信息进行校正,得到校正后的所述焦丁重量信息。
在另一种可能实现的方式中,所述对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值,包括:
调取所述历史焦丁存储信息中的第一空间称重信息以及第二空间称重信息,所述第一空间称重信息用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的首次称重时间,所述第二空间称重用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的非首次称重时间;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第一空间称重相对应的第一称重数据,并将所述第一空间称重信息以及所述第一称重数据按照单位时间进行数据规划,得到第一称重信息;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第二空间称重信息相对应的第二称重数据,并将所述第二空间信息以及所述第二称重数据按照单位时间点进行数据规划,得到第二称重信息;
将所述第一称重信息以及所述第二称重信息按照单位时间进行整合均差计算,称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值。
在另一种可能实现的方式中,所述方法还包括:
获取未来分配信息,所述未来分配信息用于表示在未来周期时间段内所述焦丁仓内焦丁的分配信息;
根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息;
判断所述焦丁剩余占比信息是否超过预设第一占比值,若超过,则确定所述焦丁剩余占比信息中焦丁占比不超过所述预设第二占比值的时刻,并控制显示所述时刻。
在另一种可能实现的方式中,所述根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息,包括:
获取训练样本,所述训练样本包括所述焦丁占比值以及与所述焦丁占比值相对应的焦丁存储量;
创建预测网络模型,并基于所述训练样本对预测网络模型进行训练,得到训练好的所述预测网络模型;
基于所述未来分配信息确定分配剩余量,并将所述分配剩余量输入至所述预测网络模型中进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息。
第二方面,本申请提供一种高炉炼铁自适应承重装置,采用如下的技术方案:
一种高炉炼铁自适应承重装置,包括:
信息获取模块,用于获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,所述焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,所述配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息;
占比分析模块,用于对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,所述焦丁占比值用于表示焦丁存量与所述焦丁仓容量的比值;
第一判断模块,用于判断所述焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于所述配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比;
第二判断模块,用于当所述焦丁占比值未超过所述预设第一占比值时,判断所述焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于所述配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比。
在一种可能的实现方式中,所述占比分析模块在对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值时,具体用于:
获取焦丁内存信息以及空间容量信息,所述焦丁内存信息用于表示所述焦丁仓内的焦丁内存承载量信息,所述空间容量信息用于表示所述焦丁仓空间容量信息;
基于所述焦丁存储信息确定所述焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,所述焦丁重量信息为安装在所述焦丁仓的称重装置测量得到的信息,所述焦丁容量信息为安装在所述焦丁仓的视频监测装置监测得到的信息;
基于所述焦丁重量信息以及所述焦丁内存信息进行重量比值运算,得到重量占比值;
基于所述焦丁容量信息与所述空间容量信息进行空间比值运算,得到空间占比值;
将所述重量占比值与所述空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:模型构建模块以及模型结合模块,其中,
所述模型构建模块,用于根据所述焦丁内存信息以及空间容量信息对所述焦丁仓进行模型构建,得到焦丁仓模型;
所述模型结合模块,用于分别将所述焦丁重量信息以及所述空间容量信息与所述焦丁仓模型相结合,得到焦丁仓检测模型。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:焦丁获取模块、焦丁分析模块、标准更新模块以及信息校正模块,其中,
所述焦丁获取模块,用于获取历史焦丁存储信息以及重量监测标准,所述历史焦丁存储信息用于表示在历史时间段内所述焦丁仓的焦丁存储量,所述重量监测标准用于表示所述焦丁仓在所述历史时间段内所述称重装置的称重标准以及称重数据;
所述焦丁分析模块,用于对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值;
所述标准更新模块,用于基于所述称重节点信息以及所述称重校准值对所述重量监测标准进行更新,得到节点重量标准;
所述信息校正模块,用于基于所述节点重量标准对所述焦丁重量信息进行校正,得到校正后的所述焦丁重量信息。
在另一种可能的实现方式中,所述焦丁分析模块在对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值时,具体用于:
调取所述历史焦丁存储信息中的第一空间称重信息以及第二空间称重信息,所述第一空间称重信息用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的首次称重时间,所述第二空间称重用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的非首次称重时间;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第一空间称重相对应的第一称重数据,并将所述第一空间称重信息以及所述第一称重数据按照单位时间进行数据规划,得到第一称重信息;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第二空间称重信息相对应的第二称重数据,并将所述第二空间信息以及所述第二称重数据按照单位时间点进行数据规划,得到第二称重信息;
将所述第一称重信息以及所述第二称重信息按照单位时间进行整合均差计算,称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值。
在另一种可能的实现方式中,所述装置还包括:分配获取模块、占比预测模块以及时刻确定模块,其中,
所述分配获取模块,用于获取未来分配信息,所述未来分配信息用于表示在未来周期时间段内所述焦丁仓内焦丁的分配信息;
所述占比预测模块,用于根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息;
所述时刻确定模块,用于判断所述焦丁剩余占比信息是否超过预设第一占比值,若超过,则确定所述焦丁剩余占比信息中焦丁占比不超过所述预设第二占比值的时刻,并控制显示所述时刻。
在另一种可能的实现方式中,所述占比预测模块在根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息时,具体用于:
获取训练样本,所述训练样本包括所述焦丁占比值以及与所述焦丁占比值相对应的焦丁存储量;
创建预测网络模型,并基于所述训练样本对预测网络模型进行训练,得到训练好的所述预测网络模型;
基于所述未来分配信息确定分配剩余量,并将所述分配剩余量输入至所述预测网络模型中进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息。
第三方面,本申请提供一种电子设备,采用如下的技术方案:
一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行上述高炉炼铁自适应承重方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面中任一可能的实现方式所示的高炉炼铁自适应承重方法。
综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:
本申请提供了一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质,与相关技术相比,在本申请中,在对高炉炼铁进行管控时,获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,其中,焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息,然后对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,其中,焦丁占比值用于表示焦丁存量与焦丁仓容量的比值,然后判断焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,以使得焦丁配料量提升,替代减少焦炭配料量,若焦丁占比值未超过预设第一占比值,则判断焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,以使得焦炭配料量提升,替代减少焦丁配料量,从而可以根据焦丁仓里的存量实时调节焦丁称量漏斗的给料量,同时调节成品焦炭的配料量,实现了主动控制,进而提高了高炉的焦炭利用率。
附图说明
图1是本申请实施例一种高炉炼铁自适应承重方法的流程示意图;
图2是本申请实施例一种高炉炼铁自适应承重装置的方框示意图;
图3是本申请实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质和/或B,可以表示:单独存在一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质,同时存在一种高炉炼铁自适应承重方法、装置、电子设备及介质和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种高炉炼铁自适应承重方法,由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中,该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等,但并不局限于此,该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请实施例在此不做限制,如图1所示,该方法包括:
步骤S10,获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息。
其中,焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息。
步骤S11,对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,焦丁占比值用于表示焦丁存量与焦丁仓容量的比值。
步骤S12,判断焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比。
步骤S13,若焦丁占比值未超过预设第一占比值,则判断焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比。
在本申请实施例中,预设第一分配比为3/4,预设第二占比值为1/4,通过电子设备实时测量焦丁仓内焦丁量,使焦丁仓内焦丁量达到一个相对平衡的数值。焦丁仓内焦丁量多时,比如仓内存量以达到仓容的 3/4,增加焦丁配料量,同时根据焦丁与焦炭的替代比相应减少焦炭配料量;焦丁量少时,比如仓内存量少于仓容的 1/4,减少焦丁配料量,同理增加成品焦炭配料量;供料焦炭中成品焦炭和焦丁所占比例稳定的前提下,最终会达到成品焦炭和焦丁的配比趋于平衡。针对不同批次的焦炭原料变化,可以通过本套装备调节焦炭和焦丁的配比,达到自适应的功能,实现主动控制焦丁称量漏斗和矿槽内焦炭称量漏斗的给料量,从而使主皮带运往高炉的物料配比达到比较稳定的状态,保证了高炉炼铁的原料供给,为炼铁工业带来经济效益,并且使焦炭得到了充分利用。
本申请实施例提供了一种高炉炼铁自适应承重方法,在本申请中,在对高炉炼铁进行管控时,获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,其中,焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息,然后对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,其中,焦丁占比值用于表示焦丁存量与焦丁仓容量的比值,然后判断焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,以使得焦丁配料量提升,替代减少焦炭配料量,若焦丁占比值未超过预设第一占比值,则判断焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比,以使得焦炭配料量提升,替代减少焦丁配料量,从而可以根据焦丁仓里的存量实时调节焦丁称量漏斗的给料量,同时调节成品焦炭的配料量,实现了主动控制,进而提高了高炉的炼铁效率。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S11具体包括步骤S111、步骤S112、步骤S113、步骤S114以及步骤S115,其中,
步骤S111,获取焦丁内存信息以及空间容量信息。
其中,焦丁内存信息用于表示焦丁仓内的焦丁内存承载量信息,空间容量信息用于表示焦丁仓空间容量信息。
在本申请实施例中,通过对焦丁仓内别的容量进行计算,得到焦丁空间的容量信息,通过根据焦丁仓的最大承载规格得到焦丁仓的焦丁内存信息。
步骤S112,基于焦丁存储信息确定焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,焦丁重量信息为安装在焦丁仓的称重装置测量得到的信息,焦丁容量信息为安装在焦丁仓的视频监测装置监测得到的信息。
在本申请实施例中,采用地磅称重机作为称重装置进行阐述说,包括但不仅限制其一种;视频监测装置为摄像头,分别安装于焦丁仓内的四顶角处,用于获取焦丁仓内的焦丁分布信息,并将焦丁分布信息发送至电子设备进行处理,电子设备接收到后,结合焦丁仓空间的容量以及焦丁分布信息确定出焦丁容量信息。
步骤S113,基于焦丁重量信息以及焦丁内存信息进行重量比值运算,得到重量占比值。
步骤S114,基于焦丁容量信息与空间容量信息进行空间比值运算,得到空间占比值。
步骤S115,将重量占比值与空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S115之后还包括步骤S151以及步骤S152,其中,
步骤S121,根据焦丁内存信息以及空间容量信息对焦丁仓进行模型构建,得到焦丁仓模型。
对于本申请实施例来说,采用BIM建模技术对焦丁仓进行建模,通过建立网络、导入CAD文档、建立柱梁板、彩现以及输出成CAD图以及明细表等一系列步骤操作,最终得到焦丁仓模型。
步骤S122,分别将焦丁重量信息以及空间容量信息与焦丁仓模型相结合,得到焦丁仓检测模型。
对于本申请实施例来说,采用supermap idesktop技术处理数据与BIM模型合并的操作,首先新建数据集,然后在新建数据集中设置数据别,将数据集名称定义为焦丁重量信息以及空间容量信息,然后通过数据处理功能将焦丁重量信息以及空间容量信息追加至焦丁仓模型中,最终得到焦丁仓检测模型。
为了使焦丁重量信息更加准确,本申请实施例采用了一种可能的实现方式,步骤S112之后还包括:步骤S221、步骤S222、步骤S223、步骤S224以及步骤S225,其中,
步骤S221,获取历史焦丁存储信息以及重量监测标准。
其中,历史焦丁存储信息用于表示在历史时间段内焦丁仓的焦丁存储量,重量监测标准用于表示焦丁仓在历史时间段内称重装置的称重标准以及称重数据。
在本申请实施例中,历史周期是工作人员通过电子设备设置的时间周期,例如:历史周期为一个月时间。
在本申请实施例中,在每次进行高炉炼铁时,会对焦丁仓内的历史焦丁存储信息以及存储时间进行绑定,然后将绑定后的数据按照存储时间点存储至数据表中,每隔一个月获取一次历史焦丁存储信息在这一个月内的存储信息进行重量监测。
步骤S222,对历史焦丁存储信息以及重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与称重节点信息对应的称重校准值。
步骤S223,基于称重节点信息以及称重校准值对重量监测标准进行更新,得到节点重量标准。
具体地,将步骤S222中得到的称重校准值与重量监测标准中初始重量标准的重量进行累加,得到节点重量标准,例如:初始重量标准中的重量标准为0KG,称重校准值为-3KG,那么更新后的节点重量标准即为-3KG。
步骤S224,基于节点重量标准对焦丁重量信息进行校正,得到校正后的焦丁重量信息。
具体地,在节点重量标准的背景下,对焦丁重量信息进行校正,得到校正后的焦丁重量数据,例如:在重量监测标准下监测得到的焦丁重量信息为500KG,那么在对重量监测标准更新后,节点重量标准为-3KG,更新后的焦丁重量信息即为503KG。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S222具体包括:调取历史焦丁存储信息中的第一空间称重信息以及第二空间称重信息。
其中,第一空间称重信息用于表示焦丁仓内不同空间占比值的首次称重时间,第二空间称重用于表示焦丁仓内不同空间占比值的非首次称重时间。
基于重量监测标准中的称重数据确定与第一空间称重相对应的第一称重数据,并将第一空间称重信息以及第一称重数据按照单位时间进行数据规划,得到第一称重信息。
基于重量监测标准中的称重数据确定与第二空间称重信息相对应的第二称重数据,并将第二空间信息以及第二称重数据按照单位时间点进行数据规划,得到第二称重信息。
将第一称重信息以及第二称重信息按照单位时间进行整合均差计算,称重节点信息以及与称重节点信息对应的称重校准值。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S13之后还包括:
获取未来分配信息,未来分配信息用于表示在未来周期时间段内焦丁仓内焦丁的分配信息;
根据未来分配信息、焦丁占比值以及焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息;
判断焦丁剩余占比信息是否超过预设第一占比值,若超过,则确定焦丁剩余占比信息中焦丁占比不超过预设第二占比值的时刻,并控制显示时刻。
本申请实施例的一种可能的实现方式,步骤S13之后还包括:
获取训练样本,训练样本包括焦丁占比值以及与焦丁占比值相对应的焦丁存储量;
创建预测网络模型,并基于训练样本对预测网络模型进行训练,得到训练好的预测网络模型;
基于未来分配信息确定分配剩余量,并将分配剩余量输入至预测网络模型中进行预测,得到未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种高炉炼铁自适应承重方法,下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种高炉炼铁自适应承重装置,具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种高炉炼铁自适应承重装置,如图2所示,该高炉炼铁自适应称重装置20具体可以包括:信息获取模块21、占比分析模块22、第一判断模块23以及第二判断模块24,其中,
信息获取模块21,用于获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息;
占比分析模块22,用于对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,焦丁占比值用于表示焦丁存量与焦丁仓容量的比值;
第一判断模块23,用于判断焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比;
第二判断模块24,用于当焦丁占比值未超过预设第一占比值时,判断焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比。
本申请实施例的一种可能的实现方式,占比分析模块22在对焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值时,具体用于:
获取焦丁内存信息以及空间容量信息,焦丁内存信息用于表示焦丁仓内的焦丁内存承载量信息,空间容量信息用于表示焦丁仓空间容量信息;
基于焦丁存储信息确定焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,焦丁重量信息为安装在焦丁仓的称重装置测量得到的信息,焦丁容量信息为安装在焦丁仓的视频监测装置监测得到的信息;
基于焦丁重量信息以及焦丁内存信息进行重量比值运算,得到重量占比值;
基于焦丁容量信息与空间容量信息进行空间比值运算,得到空间占比值;
将重量占比值与空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,装置20还包括:模型构建模块以及模型结合模块,其中,
模型构建模块,用于根据焦丁内存信息以及空间容量信息对焦丁仓进行模型构建,得到焦丁仓模型;
模型结合模块,用于分别将焦丁重量信息以及空间容量信息与焦丁仓模型相结合,得到焦丁仓检测模型。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,装置20还包括:焦丁获取模块、焦丁分析模块、标准更新模块以及信息校正模块,其中,
焦丁获取模块,用于获取历史焦丁存储信息以及重量监测标准,历史焦丁存储信息用于表示在历史时间段内焦丁仓的焦丁存储量,重量监测标准用于表示焦丁仓在历史时间段内称重装置的称重标准以及称重数据;
焦丁分析模块,用于对历史焦丁存储信息以及重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与称重节点信息对应的称重校准值;
标准更新模块,用于基于称重节点信息以及称重校准值对重量监测标准进行更新,得到节点重量标准;
信息校正模块,用于基于节点重量标准对焦丁重量信息进行校正,得到校正后的焦丁重量信息。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,焦丁分析模块在对历史焦丁存储信息以及重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与称重节点信息对应的称重校准值时,具体用于:
调取历史焦丁存储信息中的第一空间称重信息以及第二空间称重信息,第一空间称重信息用于表示焦丁仓内不同空间占比值的首次称重时间,第二空间称重用于表示焦丁仓内不同空间占比值的非首次称重时间;
基于重量监测标准中的称重数据确定与第一空间称重相对应的第一称重数据,并将第一空间称重信息以及第一称重数据按照单位时间进行数据规划,得到第一称重信息;
基于重量监测标准中的称重数据确定与第二空间称重信息相对应的第二称重数据,并将第二空间信息以及第二称重数据按照单位时间点进行数据规划,得到第二称重信息;
将第一称重信息以及第二称重信息按照单位时间进行整合均差计算,称重节点信息以及与称重节点信息对应的称重校准值。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,装置20还包括:分配获取模块、占比预测模块以及时刻确定模块,其中,
分配获取模块,用于获取未来分配信息,未来分配信息用于表示在未来周期时间段内焦丁仓内焦丁的分配信息;
占比预测模块,用于根据未来分配信息、焦丁占比值以及焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息;
时刻确定模块,用于判断焦丁剩余占比信息是否超过预设第一占比值,若超过,则确定焦丁剩余占比信息中焦丁占比不超过预设第二占比值的时刻,并控制显示时刻。
本申请实施例的另一种可能的实现方式,占比预测模块在根据未来分配信息、焦丁占比值以及焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息时,具体用于:
获取训练样本,训练样本包括焦丁占比值以及与焦丁占比值相对应的焦丁存储量;
创建预测网络模型,并基于训练样本对预测网络模型进行训练,得到训练好的预测网络模型;
基于未来分配信息确定分配剩余量,并将分配剩余量输入至预测网络模型中进行预测,得到未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备,如图3所示,图3所示的电子设备30除常规配置装置外包括:处理器301和存储器303。其中,处理器301和存储器303相连,如通过总线302相连。可选地,电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是,实际应用中收发器304不限于一个,该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,包括:
获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,所述焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,所述配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息;
对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,所述焦丁占比值用于表示焦丁存量与所述焦丁仓容量的比值;
判断所述焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于所述配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比;
若所述焦丁占比值未超过所述预设第一占比值,则判断所述焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于所述配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比。
2.根据权利要求1所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,包括:
获取焦丁内存信息以及空间容量信息,所述焦丁内存信息用于表示所述焦丁仓内的焦丁内存承载量信息,所述空间容量信息用于表示所述焦丁仓空间容量信息;
基于所述焦丁存储信息确定所述焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,所述焦丁重量信息为安装在所述焦丁仓的称重装置测量得到的信息,所述焦丁容量信息为安装在所述焦丁仓的视频监测装置监测得到的信息;
基于所述焦丁重量信息以及所述焦丁内存信息进行重量比值运算,得到重量占比值;
基于所述焦丁容量信息与所述空间容量信息进行空间比值运算,得到空间占比值;
将所述重量占比值与所述空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值。
3.根据权利要求2所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述将所述重量占比值与所述空间占比值进行均值计算,得到焦丁占比值,之后还包括:
根据所述焦丁内存信息以及空间容量信息对所述焦丁仓进行模型构建,得到焦丁仓模型;
分别将所述焦丁重量信息以及所述空间容量信息与所述焦丁仓模型相结合,得到焦丁仓检测模型。
4.根据权利要求2所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述基于所述焦丁存储信息确定所述焦丁仓内所存储的焦丁重量信息以及焦丁容量信息,之后还包括:
获取历史焦丁存储信息以及重量监测标准,所述历史焦丁存储信息用于表示在历史时间段内所述焦丁仓的焦丁存储量,所述重量监测标准用于表示所述焦丁仓在所述历史时间段内所述称重装置的称重标准以及称重数据;
对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值;
基于所述称重节点信息以及所述称重校准值对所述重量监测标准进行更新,得到节点重量标准;
基于所述节点重量标准对所述焦丁重量信息进行校正,得到校正后的所述焦丁重量信息。
5.根据权利要求4所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述对所述历史焦丁存储信息以及所述重量监测标准进行数据分析,得到称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值,包括:
调取所述历史焦丁存储信息中的第一空间称重信息以及第二空间称重信息,所述第一空间称重信息用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的首次称重时间,所述第二空间称重用于表示所述焦丁仓内不同所述空间占比值的非首次称重时间;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第一空间称重相对应的第一称重数据,并将所述第一空间称重信息以及所述第一称重数据按照单位时间进行数据规划,得到第一称重信息;
基于所述重量监测标准中的称重数据确定与所述第二空间称重信息相对应的第二称重数据,并将所述第二空间信息以及所述第二称重数据按照单位时间点进行数据规划,得到第二称重信息;
将所述第一称重信息以及所述第二称重信息按照单位时间进行整合均差计算,称重节点信息以及与所述称重节点信息对应的称重校准值。
6.根据权利要求3所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取未来分配信息,所述未来分配信息用于表示在未来周期时间段内所述焦丁仓内焦丁的分配信息;
根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息;
判断所述焦丁剩余占比信息是否超过预设第一占比值,若超过,则确定所述焦丁剩余占比信息中焦丁占比不超过所述预设第二占比值的时刻,并控制显示所述时刻。
7.根据权利要求6所述的一种高炉炼铁自适应承重方法,其特征在于,所述根据所述未来分配信息、所述焦丁占比值以及所述焦丁仓存储量对焦丁仓剩余量进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息,包括:
获取训练样本,所述训练样本包括所述焦丁占比值以及与所述焦丁占比值相对应的焦丁存储量;
创建预测网络模型,并基于所述训练样本对预测网络模型进行训练,得到训练好的所述预测网络模型;
基于所述未来分配信息确定分配剩余量,并将所述分配剩余量输入至所述预测网络模型中进行预测,得到所述未来周期时间段内的焦丁剩余占比信息。
8.一种高炉炼铁自适应承重装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取焦丁仓的焦丁存储信息以及配料总量信息,所述焦丁存储信息用于表示焦丁仓内实时的焦丁存量信息,所述配料总量信息用于表示在高炉炼铁时焦丁配料量与焦炭配料量的相对占比以及总量信息;
占比分析模块,用于对所述焦丁存储信息进行容量占比分析,得到焦丁占比值,所述焦丁占比值用于表示焦丁存量与所述焦丁仓容量的比值;
第一判断模块,用于判断所述焦丁占比值是否超过预设第一占比值,若超过,则基于所述配料总量信息以及预设第一分配比生成第一分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比;
第二判断模块,用于当所述焦丁占比值未超过所述预设第一占比值时,判断所述焦丁占比值是否低于预设第二占比值,若低于,则基于所述配料总量信息以及预设第二分配比生成第二分配指令,控制调整所述焦丁配料量与所述焦炭配料量的相对占比。
9.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:
至少一个处理器;
存储器;
至少一个应用程序,其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行,所述至少一个应用程序配置用于:执行权利要求1~7任一项所述的一种高炉炼铁自适应承重方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,当所述计算机程序在计算机中执行时,令所述计算机执行权利要求1~7任一项所述的一种高炉炼铁自适应承重方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU94040648A (ru) * 1994-11-11 1996-11-10 Акционерное общество открытого типа "Подольский электромеханический завод" Устройство для расфасовки материалов и блок управления к нему
CN102109369A (zh) * 2009-12-29 2011-06-29 中冶长天国际工程有限责任公司 一种烧结配料料仓的物料存量检测方法及装置
CN108611455A (zh) * 2016-12-13 2018-10-02 鞍钢股份有限公司 一种高炉使用小焦丁的布料方法
CN110440893A (zh) * 2019-08-07 2019-11-12 中山乐心电子有限公司 重量校准方法、装置及称重设备
US20210127240A1 (en) * 2019-10-25 2021-04-29 Mettler-Toledo (Changzhou) Precision Instruments Co., Ltd. Dynamic weighing device
CN115034465A (zh) * 2022-06-01 2022-09-09 黄河科技集团创新有限公司 一种基于人工智能的焦炭质量预测方法
CN115287382A (zh) * 2022-08-04 2022-11-04 广东韶钢松山股份有限公司 高炉变料控制方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU94040648A (ru) * 1994-11-11 1996-11-10 Акционерное общество открытого типа "Подольский электромеханический завод" Устройство для расфасовки материалов и блок управления к нему
CN102109369A (zh) * 2009-12-29 2011-06-29 中冶长天国际工程有限责任公司 一种烧结配料料仓的物料存量检测方法及装置
CN108611455A (zh) * 2016-12-13 2018-10-02 鞍钢股份有限公司 一种高炉使用小焦丁的布料方法
CN110440893A (zh) * 2019-08-07 2019-11-12 中山乐心电子有限公司 重量校准方法、装置及称重设备
US20210127240A1 (en) * 2019-10-25 2021-04-29 Mettler-Toledo (Changzhou) Precision Instruments Co., Ltd. Dynamic weighing device
CN115034465A (zh) * 2022-06-01 2022-09-09 黄河科技集团创新有限公司 一种基于人工智能的焦炭质量预测方法
CN115287382A (zh) * 2022-08-04 2022-11-04 广东韶钢松山股份有限公司 高炉变料控制方法、装置及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
喻维纲: "湘钢高炉槽下称量数据采集系统的设计与实现", 仪器仪表标准化与计量, no. 01, 20 February 2003 (2003-02-20) *
杜亚江;欧志新;: "基于预测函数控制算法的动态配料系统应用研究", 计算机工程与设计, no. 11, 16 June 2010 (2010-06-16) *
陈伊明,张广仁: "宝钢3~#高炉小块焦回收控制系统", 冶金自动化, no. 03, 25 March 1995 (1995-03-25), pages 48 - 50 *

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