CN116468521A - 一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取订单数量；确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；制定各个拣货人员的拣货路线；获取订单中各个商品的属性信息；结合各个拣货人员的拣货路线和各个商品的属性信息，判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务；若存在一个或多个拣货人员未能一次完成拣货任务，获取一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线；根据判断各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化各个拣货人员的拣货路线，得到各个拣货人员的最终路线。本申请具有的技术效果是：用于制定拣货路线，提高拣货的效率。

Description

一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及一种电商仓库订单配送拣货技术领域，具体涉及一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前越来越多使用WMS管理软件的电商仓库都使用拣货进行订单配送，通常一个拣货车装载若干个拣货筐，每个拣货筐可装载1个订单(部分情况下，一个拣货筐也可能会装多个订单)。因此，一个拣货车一般会装载若干个订单，这一车中的订单集合，我们一般称为一个拣货批次(简称“批次”)。

拣货车的使用提高了配货员每趟拣货行走的装载能力，但也带来了一个新的问题：不同的订单需要到不同位置的货架进行拣货，一个聚合较差的批次会大幅拉长配货员拉着拣货车在仓库内的行走距离。比如，一个批次10个订单，其中8个订单可在前3个通道完成拣货，但剩下的2个订单由于商品较多，需要继续走15个通道才能把货配完，这就导致完成前8个订单所需的拣货工作量也被大大延长。

因此，亟需一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质，用于制定拣货路线，提高拣货的效率。

发明内容

本申请提供一种优化拣货人员拣货的方法、装置、设备及存储介质。用于提高线路敷设效率，保证在规定时长内完成线路敷设。

第一方面，本申请提供了一种优化拣货人员拣货的方法，应用于计算机设备，所述方法包括：获取订单数量；确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；根据所述订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线；获取订单中各个商品的属性信息；结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务；若存在一个或多个拣货人员未能一次完成所述拣货任务，获取一次完成所述拣货任务的拣货人员的拣货路线；根据所述判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的最终路线。

通过采用上述技术方案，获取当前订单数量，可以确定订单中各个商品的位置信息，然后再获取拣货人员的位置信息，根据商品的位置信息和拣货人员的位置信息初步制定一个拣货路线，便于拣货人员在对大量商品进行拣货时，可以按照最短路线进行拣货，节约大量时间的同时，也保证了拣货的效率；再获取订单中各个商品的属性信息，由于拣货人员每次所能拣的货物有限，所以在制定拣货路线的同时，还需要判断拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务，分别获取能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线和未能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线，进行优化路线，保证各个拣货人员都能按照最短路线进行拣货，提高拣货效率。

可选的，所述获取订单数量，包括：当到达预设间隔时长或订单数量到达预设数量时，进行集单，得到订单数量；获取所述订单数量。

通过采用上述技术方案，在获取订单时，需要对订单进行集单，当到达预设间隔时长或订单数量到达预设数量时，便进行集单，由于订单存在不确定性，所以进行集单可以从两个方面进行确定，多维度进行集单，可以有效应对各种突发情况。

可选的，所述结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务，包括：

所述各个商品的属性信息包括：所述各个商品的重量信息、所述各个商品的体积信息及所述各个商品的数量信息；根据所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的待拣商品种类；结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，得到所述各个拣货人员全部待拣商品的重量信息、体积信息及数量信息；获取所述各个拣货人员的拣货车能承受货物的最大重量信息和最大体积信息；判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务。

通过采用上述技术方案，制定拣货人员的拣货路线后，再获取各个商品的属性信息，各个商品的属性信息包括各个商品的重量信息、各个商品的体积信息及各个商品的数量信息，可以准确判断拣货人员是否可以按照拣货路线一次完成拣货，便于后续对各个拣货人员的拣货路线进行调整，从而便于各个拣货人员按照最优路线进行拣货，提高拣货效率。

可选的，所述获取所述订单数量之后，还包括：若所述订单数量超过第二预设数量；将所有订单按照预设条件进行分组，得到优先订单组和非优先订单组，其中，所述优先订单组优先级高于所述非优先订单组；根据分组后各个订单组的优先级，确定各个订单组中订单的排序信息。

通过采用上述技术方案，由于订单存在数量过多的的情况，将所有订单按照预设条件进行分组，可以得到优先处理订单和非优先处理订单，优先处理订单的优先级高于非优先级处理订单，再将优先处理订单中的订单进行排序，清晰的将所获取的订单进行分类，便于后续对各个拣货人员的拣货路线进行优化，从而提高了拣货效率。

可选的，所述判断所述各个拣货人员是否可以按照所述拣货路线一次完成拣货任务之后，还包括：若所述各个拣货人员均未能按照所述拣货路线一次完成拣货任务；则获取订单中各个商品的属性信息；根据所述各个商品的属性信息，将部分订单搁置，以使被搁置订单集中处理。

通过采用上述技术方案，由于当前订单的体积较大或者重量较重，会导致各个拣货人员都不能按照拣货路线一次完成拣货任务。所以进行调整，将部分特殊订单搁置处理，将被搁置订单单独处理，保证拣货人员在最短拣货路线进行拣货，避免拣货人员多次跑动，提升了拣货效率。

可选的，所述根据所述各个商品的属性信息，将部分订单搁置之后，还包括：获取被搁置订单；将所述被搁置订单中一个或多个商品匹配所述拣货人员的拣货路线；若所述被搁置订单中一个或多个商品存在于任意一个或多个拣货人员的拣货路线上，更新所述一个或多个拣货人员的拣货路线，得到第一拣货路线，所述第一拣货路线为可以一次完成拣货任务的路线。

通过采用上述技术方案，由于存在商品的体积过大或者重量过重，导致拣货人员不能按照拣货路线一次完成拣货，此时需要将部分订单进行搁置；重新获取订单和制定各个拣货人员的拣货路线，重新制定各个拣货人员的拣货路线时，被搁置货物也参与新的订单一起进行路线规划，保证了各个拣货人员按照拣货路线可以一次完成拣货任务，合理制定拣货计划，提高了拣货效率。

可选的，所述方法还包括：获取预设时长内的订单数量；根据所述预设时长内的订单数量，绘制订单数量曲线图；根据所述订单数量曲线图，预测下一个预设时长内的订单数量；将预测结果发送至工作人员的终端设备，以使所述工作人员根据所述预测结果进行提前制定拣货计划。

通过采用上述技术方案，通过获取预设时长内的订单数量，根据预设时长内的订单数量，绘制订单数量曲线图，便于预测下一个预设时长内的订单数量，可以根据预测结果做出对应的调整计划，避免出现订单过多导致不能及时拣货或者订单过少浪费大量人力的情况出现，可以针对当前订单做出实时调整，适用性强。

第二方面，本申请提供一种优化拣货人员拣货的装置，获取模块、确定模块、制定模块、判断模块及优化模块；其中，所述获取模块用于获取订单数量；获取订单中各个商品的属性信息；若存在一个或多个拣货人员未能一次完成所述拣货任务，获取一次完成所述拣货任务的拣货人员的拣货路线；所述确定模块用于确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；所述制定模块用于根据所述订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线；所述判断模块用于结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务；所述优化模块用于根据所述判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的最终路线。

通过采用上述技术方案，获取当前订单数量，可以确定订单中各个商品的位置信息，然后再获取拣货人员的位置信息，根据商品的位置信息和拣货人员的位置信息初步制定一个拣货路线，便于拣货人员在对大量商品进行拣货时，可以按照最短路线进行拣货，节约大量时间的同时，也保证了拣货的效率；再获取订单中各个商品的属性信息，由于拣货人员每次所能拣的货物有限，所以在制定拣货路线的同时，还需要判断拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务，分别获取能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线和未能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线，进行优化路线，保证各个拣货人员都能按照最短路线进行拣货，提高拣货效率。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下技术方案：包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，所述存储器用于存储指令，所述用户接口和网络接口用于给其他设备通信，所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如上述任一种面试匹配度判断方法的计算机程序。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：存储有能够被处理器加载并执行上述任一种面试匹配度判断方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1.分别获取能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线和未能一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线，进行优化路线，保证各个拣货人员都能按照最短路线进行拣货，提高拣货效率；

2.根据预设时长内的订单数量，绘制订单数量曲线图，便于预测下一个预设时长内的订单数量，可以根据预测结果做出对应的调整计划，避免出现订单过多导致不能及时拣货或者订单过少浪费大量人力的情况出现，可以针对当前订单做出实时调整，适用性强。

附图说明

图1是本申请实施例的一种优化拣货人员拣货的方法的流程示意图；

图2是本申请实施例的一种优化拣货人员拣货的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

附图标记说明：1、获取模块；2、确定模块；3、制定模块；4、判断模块；5、优化模块；1000、电子设备；1001、处理器；1002、通信总线；1003、用户接口；1004、网络接口；1005、存储器。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本申请实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

图1是本申请实施例的一种优化拣货人员拣货的方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行；除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行；并且图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本申请公开了一种优化拣货人员拣货的方法，如图1所示，该方法包括S1-S5。

S1，获取订单数量，确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息。

在一个示例中，由于用户存在任意时刻下单购买商品，而且下单量也会因为时间、季节、节日等维度进行变化。所以，为了便于对用户的订单进行管理，需要定时或者定量的获取订单数量，也就是集单。集单后，需要确定所有商品的摆放位置和所有拣货人员的位置。每个商品都有对应的摆放位置，可以直接获取，而通过获取所有拣货人员的通信设备可以实时获取拣货人员所处位置。

当到达预设间隔时长或订单数量到达预设数量时，进行集单，得到订单数量；获取订单数量。

在一个示例中，集单可以根据时间和数量为依据，预设间隔时长可以为半个小时，每半个小时进行一个集单；也可以以订单数量为依据，由于存在时间、季节、节日等原因，会导致订单在不同时间段的数量不同或因为特殊节日导致订单数量增加。所以，可以通过设定预设数量，预设数量可以为一千，当订单数量到达一千时，进行集单。集单后，将每个订单进行明细化，获取订单数量。

若订单数量超过第二预设数量；将所有订单按照预设条件进行分组，得到优先订单组和非优先订单组，其中，优先订单组优先级高于非优先订单组；根据分组后各个订单组的优先级，确定各个订单组中订单的排序信息。

在一个示例中，第二预设数量可以为五百，若当前订单数量超过五百，则将订单进行分类，分类的标准有很多，例如货主、承运商、库区等，可以依据实际情况自行设定。以库区和一个拣货人员为例，以拣货人员的位置来将商品进行分类，订单中离拣货人员最近的五个货架的商品为一组，即优先订单组，而其余订单为非优先组，然后根据每个商品与拣货人员的距离的远近，将优先订单组和非优先订单组中的订单进行排序，优先订单组的订单会优先被拣货，拣货时，按照优先订单组的订单排序进行制定拣货路线。

S2，根据订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线和拣货任务。

在一个示例中，在得知各个订单的位置和拣货人员的位置的前提下，为了快速拣货和使各个拣货人员在最短的路径下进行拣货，给各个拣货人员分配拣货任务，根据拣货任务制定一个拣货路线，基于各个拣货人员的位置情况，分配不同的拣货任务，需要说明的是，不用拣货人员的拣货任务可能不同，主要根据订单数量、各个订单的位置及各个拣货人员的位置来确定。

S3，获取订单中各个商品的属性信息；结合各个拣货人员的拣货路线和各个商品的属性信息，判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务。

在一个示例中，获取订单中各个商品的属性信息，商品的属性信息有多种，例如，用户订购同一个商品的数量、每个商品的体积大小、每个商品的重量大小、商品的承运商及库存等。商品属性可以包括多个属性，具体根据实际情况而定。然后判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务。例如，每个拣货人员都备有一个拣货车用于拣货，由于拣货车所能拣的货物有限，所以存在按照拣货路线不能一次完成拣货的情况。也可能因为货物体积过大或重量过重等原因导致不能一次完成拣货。如，某一拣货人员的待拣货物可能为一百台电脑和其它货物，由于拣货车的容量有限，会导致该拣货人员不能按照拣货路线一次完成拣货路线。

各个商品的属性信息包括：各个商品的重量信息、各个商品的体积信息及各个商品的数量信息；根据各个拣货人员的拣货路线，得到各个拣货人员的待拣商品种类；结合各个拣货人员的拣货路线和各个商品的属性信息，得到各个拣货人员全部待拣商品的重量信息、体积信息及数量信息；获取各个拣货人员的拣货车能承受货物的最大重量信息和最大体积信息；判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务。

在一个示例中，各个商品的属性信息包括：各个商品的重量信息、各个商品的体积信息及各个商品的数量信息。由于先进行集单再制定拣货路线时，并未考虑商品的体积，只考虑最短路线或者最优路线，而各个商品存在数量、体积、重量等差异，所以在结合商品的属性和路线再次优化路线。每个拣货人员都配备一个拣货车，拣货车所能承受的最大重量和最大体积为拣货人员所能拣货的最大重量和最大体积，获取各个拣货人员的拣货车的基本信息便可以判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务。

S4，若存在一个或多个拣货人员未能一次完成拣货任务，获取一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线。

在一个示例中，存在拣货人员按照拣货路线未能一次完成拣货任务，也存在拣货人员按照拣货路线能一次完成拣货任务，获取可以完成拣货任务的拣货人员的拣货路线。

S5，根据判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化各个拣货人员的拣货路线，得到各个拣货人员的最终路线。

在一个示例中，获取各个拣货人员的拣货结果，进行相互调节。例如，存在A拣货人员和B拣货人员，由于A拣货人员未能按照拣货路线一次完成拣货路线，而B拣货人员完成拣货任务的同时拣货车还有剩余空间，并且，B拣货人员的拣货路线与A拣货人员的拣货路线相近，则可以调节A拣货人员的额拣货路线和拣货任务，以及B拣货人员的拣货路线和拣货任务。需要说明的是，调节A与B的拣货路线和拣货任务也存在不能完成A的拣货任务的情况此时可以根据具体情况，调节其他拣货人员进行协助，若仍然不能完成，则可以将部分商品搁置，将搁置商品与下一波次的商品一起再进行下一轮的任务分配和调节。

若各个拣货人员均未能按照拣货路线一次完成拣货任务；则获取订单中各个商品的属性信息；根据各个商品的属性信息，将部分订单搁置，以使被搁置订单集中处理。

在一个示例中，当所有拣货人员按照拣货路线都不能一次完成拣货任务时，获取各个商品的属性信息，可以选择将部分订单先搁置。例如，当前各个拣货人员由于拣货车的拣货重量和货车的容积有限，所以均不能一次完成拣货任务，此时可以将部分订单搁置，后续将被搁置订单集中处理。拣货人员先按照拣货路线完成一次拣货，后续可以将被搁置订单与其他商品一起再次参与拣货分配，直至将被搁置订单处理完毕。

获取被搁置订单；将被搁置订单中一个或多个商品匹配拣货人员的拣货路线；若被搁置订单中一个或多个商品存在于任意一个或多个拣货人员的拣货路线上，更新一个或多个拣货人员的拣货路线，得到第一拣货路线，第一拣货路线为可以一次完成拣货任务的路线。

在一个示例中，获取被搁置订单，可能存在各种特殊原因导致订单被搁置，被搁置订单可能为一个或多个。由于系统不断进行集单然后再给各个拣货人员进行分配任务，所以被搁置订单可以参与任意一次的集单，然后参与分配任务。例如，在第一次分配中，由于商品C体积过大，且需要拣货人员拣取C一百件，而一个拣货人员最多每次拣取二十件，所需将剩余八十件搁置；在任意一次任务分配和制定拣货路线时，若存在商品C与任意一个拣货人员的拣货路线对应，在该拣货人员能完成个人拣货任务的前提下，在根据实际情况拣取部分商品C。当然，也可以根据各个拣货人员的拣货任务进行调整，保证按照最短路线进行拣货，同时也能将所有货物拣取完毕。

获取预设时长内的订单数量；根据预设时长内的订单数量，绘制订单数量曲线图；根据订单数量曲线图，预测下一个预设时长内的订单数量；将预测结果发送至工作人员的终端设备，以使工作人员根据预测结果进行提前制定拣货计划。

在一个示例中，获取预设时长内的订单数量，预设时长可以为一天，获取一天内每次集单的总单数，以及各个时间段订单的数量，然后绘制成一个曲线图，通过可视化界面进行显示，并且可以通过曲线图得知各个下一个预设时长内的订单数量，并且通过该曲线图可以清楚得知订单趋势，然后工作人员可以根据曲线图做出适当调整。例如，若当前通过曲线图可以得知在每天下午两点时，订单数量会骤增，此时，可以在每天下午两点进行增派拣货人员用于应对此情况，具体以实际情况为主，在此不在进行过多赘述。

基于上述方法，本申请实施例还公开一种线优化拣货人员拣货的结构示意图。

如图2所示，一种优化拣货人员拣货的装置，该装置包括：获取模块1、确定模块2、制定模块3、判断模块4及优化模块5；

获取模块1用于获取订单数量；获取订单中各个商品的属性信息；若存在一个或多个拣货人员未能一次完成拣货任务，获取一次完成拣货任务的拣货人员的拣货路线；确定模块2用于确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；制定模块3用于根据订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线；判断模块4用于结合各个拣货人员的拣货路线和各个商品的属性信息，判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务；优化模块5用于根据判断各个拣货人员按照拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化各个拣货人员的拣货路线，得到各个拣货人员的最终路线。

需要说明的是：上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置和方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

请参见图3，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图3所示，所述电子设备1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（ProgrammableLogic Array，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选的，该存储器1005包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种优化拣货人员拣货的方法的应用程序。

在图3所示的电子设备1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储一种优化拣货人员拣货的方法的应用程序，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

一种电子设备可读存储介质，所述电子设备可读存储介质存储有指令。当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

Claims (10)

1.一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：

获取订单数量；

确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；

根据所述订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线和拣货任务；

获取订单中各个商品的属性信息；

结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务；

若存在一个或多个拣货人员未能一次完成所述拣货任务，获取一次完成所述拣货任务的拣货人员的拣货路线；

根据所述判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的最终路线。

2.根据权利要求1所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述获取订单数量，包括：

当到达预设间隔时长或订单数量到达预设数量时，进行集单，得到订单数量；

获取所述订单数量。

3.根据权利要求1所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务，包括：

所述各个商品的属性信息包括：所述各个商品的重量信息、所述各个商品的体积信息及所述各个商品的数量信息；

根据所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的待拣商品种类；

结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，得到所述各个拣货人员全部待拣商品的重量信息、体积信息及数量信息；

获取所述各个拣货人员的拣货车能承受货物的最大重量信息和最大体积信息；

判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务。

4.根据权利要求1所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述获取所述订单数量之后，还包括：

若所述订单数量超过第二预设数量；

将所有订单按照预设条件进行分组，得到优先订单组和非优先订单组，其中，所述优先订单组优先级高于所述非优先订单组；

根据分组后各个订单组的优先级，确定各个订单组中订单的排序信息。

5.根据权利要求1所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述判断所述各个拣货人员是否可以按照所述拣货路线一次完成拣货任务之后，还包括：

若所述各个拣货人员均未能按照所述拣货路线一次完成拣货任务；

则获取订单中各个商品的属性信息；

根据所述各个商品的属性信息，将部分订单搁置，以使被搁置订单集中处理。

6.根据权利要求5所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述根据所述各个商品的属性信息，将部分订单搁置之后，还包括：

获取被搁置订单；

将所述被搁置订单中一个或多个商品匹配所述拣货人员的拣货路线；

若所述被搁置订单中一个或多个商品存在于任意一个或多个拣货人员的拣货路线上，更新所述一个或多个拣货人员的拣货路线，得到第一拣货路线，所述第一拣货路线为可以一次完成拣货任务的路线。

7.根据权利要求1所述的一种优化拣货人员拣货的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时长内的订单数量；

根据所述预设时长内的订单数量，绘制订单数量曲线图；

根据所述订单数量曲线图，预测下一个预设时长内的订单数量；

将预测结果发送至工作人员的终端设备，以使所述工作人员根据所述预测结果进行提前制定拣货计划。

8.一种优化拣货人员拣货的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块（1）、确定模块（2）、制定模块（3）、判断模块（4）及优化模块（5）；

所述获取模块（1）用于获取订单数量；获取订单中各个商品的属性信息；若存在一个或多个拣货人员未能一次完成所述拣货任务，获取一次完成所述拣货任务的拣货人员的拣货路线；

所述确定模块（2）用于确定订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息；

所述制定模块（3）用于根据所述订单中各个商品的位置信息和拣货人员的位置信息，制定各个拣货人员的拣货路线；

所述判断模块（4）用于结合所述各个拣货人员的拣货路线和所述各个商品的属性信息，判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务；

所述优化模块（5）用于根据所述判断所述各个拣货人员按照所述拣货路线能否一次完成拣货任务的结果，优化所述各个拣货人员的拣货路线，得到所述各个拣货人员的最终路线。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器（1001）、存储器（1005）、用户接口（1003）及网络接口（1004），所述存储器（1005）用于存储指令，所述用户接口（1003）和网络接口（1004）用于给其他设备通信，所述处理器（1001）用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备（1000）执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项所述的方法的计算机程序。