CN116385234A - 一种基于物联网的车载智能终端管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联网的车载智能终端管理系统及方法，属于物联网技术领域。本系统包括：车联网互联平台模块、音调分析模块、治安监督模块、车载智能终端管理模块；所述车联网互联平台模块的输出端与所述音调分析模块的输入端相连接；所述音调分析模块的输出端与所述治安监督模块的输入端相连接；所述治安监督模块的输出端与所述车载智能终端管理模块的输入端相连接。在本申请中，基于车联网互联平台与车载智能终端的连接，能够实现对公共交通的处理与掌控，进一步保证人民出行安全。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域，具体为一种基于物联网的车载智能终端管理系统及方法。
背景技术
车载智能终端是实现对运行车辆的动态监控管理的终端设备，其可以通过GIS平台实时、准确显示车辆的动态运行状态，主要用于公交、长途客车、定线物流车辆的智能管理。
在目前，多数智能车载终端配备有应急事件处理装置，可构成“道路交通安全预警及救援系统”。例如车辆出现超速、疲劳驾驶时车载终端会自动向驾驶人员发出安全预警提示信息。如遇应急事件(交通事故、火警等)，驾乘人员或乘客可启动智能终端特定装置，车载终端自动发送求救信息到122、119、120等中心。中心将显示求救车辆的线路号、车号、发生事故路段、时间等内容。能实时、准确对事故车辆进行救援，并发出语音求救信息。在公共交通领域，经常会出现一定的车厢内治安事件，面对这样的治安事件，车载智能终端目前只能够做到实现抓拍，报警等功能，而缺乏对于事态进程的判断。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于物联网的车载智能终端管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的车载智能终端管理方法，该方法包括以下步骤：
S1、构建车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；
S2、构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值，在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；
S3、实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型，在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；
S4、警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用。
根据上述技术方案，所述公共交通治安事件的历史数据包括：出现在公共交通上的治安事件(例如争吵、打架等)数量；治安事件全过程的音视频数据。
根据上述技术方案，所述构建音调检测模型包括：
获取治安事件全过程的音频数据，选取治安事件发生前一个时间周期的采集音调值，所述时间周期为系统设置，将采集到的音调值输入至数据集合内，再获取公共交通的特征数据，存储至数据集合内，将数据集合作为训练集A；所述公共交通的特征数据包括乘坐人员数量、公共交通运行时长、公共交通空间等；
在训练集A所在的输入空间内，初始化随机构建N组区域，递归地将每个区域划分为两个子区域，并决定每个子区域上的输出值，构建决策树，计算如下式U：
其中，j代表最优切分变量；s代表切分点；R1、R2代表当前区域划分后的两个子区域；c1、c2代表区域上的平均值；yi代表区域上输入数据xi对应的输出，即训练集A中的音调值；
遍历最优切分变量j，对固定的最优切分变量j扫描切分点s，直至式U取最小值时，获取当前的(j，s)；
保留当前选择的(j，s)划分的两个子区域；
对当前选择的(j，s)划分的两个子区域中的每一个，利用式U继续划分新的子区域，记为一次迭代；
设置迭代阈值，在满足迭代阈值后，将所有区域与子区域输出构成决策树；
实时获取公共交通的特征数据，输入至决策树中，基于决策树输出当前音调变化阈值；所述音调变化阈值等于决策树上最匹配当前公共交通的特征数据且出现治安事件时对应的音调值。
吵架的时候，是所谓“情绪失控”的时候。情绪是人和动物自我保护机制的一种形式。情绪是条件反射式地被触发的，是非意识控制的。意识可以在情绪被触发后对其调整，进一步影响行为。但是一旦情绪引起大量的神经递质和激素的释放，进一步的行为变化往往是很难被意识控制的。说话音调高便是情绪作用在行为上的一个方面。人的语言很多时候是下意识的条件反射。意识的作用主要是在大脑的皮质里，大脑的皮质在历史舞台上是最后出场的。而情绪的机制牵涉到的limbic system(边缘系统)则较皮层更早出场。当情绪极其强烈时，情绪更是左右了语言等行为，这时候的音量、语气、语速都主要受情绪的“控制”。当两个人争吵时，情绪是会“传染”的。当一个人大声开始争吵的时候，这种进攻性行为会触发另一个人的情绪，如果另一个人的意识没有在递质大量释放前及时感受到并抑制情绪的话，也会有同样的恐惧、愤怒的情绪产生，于是二人的情绪往往会越来越激烈、音调也会越来越高。
根据上述技术方案，所述构建治安事件监督模型包括：
获取公共交通治安事件的历史数据，选取在治安事件发生前，当事人之间的距离随时间变化的值，并基于历史数据下治安事件发生时当事人之间的距离随时间变化的值分别建立水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程对距离随时间变化的季节和趋势进行预测；
其中水平平滑方程为：
lt＝α(xt-st-m)+(1-α)(lt-1+bt-1)
趋势平滑方程为：
bt＝β(lt-lt-1)+(1-β)bt-1
季节平滑方程为：
st＝γ(xt-lt-1-bt-1)+(1-γ)st-m
根据水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程最终建立预测方程为：
其中，t为系统当前期数；m为周期长度；α、β、γ分别为水平的平滑参数、趋势的平滑参数、季节的平滑参数；
为第h期的预测值，即第h期的当事人之间的距离变化值；xt为第t期的实际值；lt为第t期的预估水平；bt为第t期的预测趋势；st为第t期的季节平滑预测；
若存在第t+h期的实际值超出预测值时，判断为距离变化曲线满足治安事件监督模型输出，连接警务系统。
根据上述技术方案，所述车载智能终端智能处理音视频数据包括：
在警务系统启动后，智能化调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端自动截取当事人的音视频数据，标记输出至警务系统，以备后期调用。
一种基于物联网的车载智能终端管理系统，该系统包括：车联网互联平台模块、音调分析模块、治安监督模块、车载智能终端管理模块；
所述车联网互联平台模块用于构建车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；所述音调分析模块用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值，在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；所述治安监督模块用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型，在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；所述车载智能终端管理模块用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述车联网互联平台模块的输出端与所述音调分析模块的输入端相连接；所述音调分析模块的输出端与所述治安监督模块的输入端相连接；所述治安监督模块的输出端与所述车载智能终端管理模块的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述车联网互联平台模块包括车联网互联平台单元、车载智能终端存储单元；
所述车联网互联平台单元用于构建车联网互联平台，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端存储单元用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；
所述车联网互联平台单元的输出端与所述车载智能终端存储单元的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述音调分析模块包括音调变化分析单元、定点定位单元；
所述音调变化分析单元用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值；所述定点定位单元用于在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；
所述音调变化分析单元的输出端与所述定点定位单元的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述治安监督模块包括位置检测单元、判断单元；
所述位置检测单元用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型；所述判断单元用于在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；
所述位置检测单元的输出端与所述判断单元的输入端相连接。
根据上述技术方案，所述车载智能终端管理模块包括语音输出单元、音视频处理单元；
所述语音输出单元用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人；所述音视频处理单元用于控制车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述语音输出单元的输出端与所述音视频处理单元的输入端相连接。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
在本申请中，基于车联网互联平台与车载智能终端的连接，通过车载智能终端的控制，能够实现对公共交通的处理与掌控，解决目前在公共交通上经常出现治安事件的问题，降低治安事件转变成刑事案件的风险，进一步保证人民出行安全。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种基于物联网的车载智能终端管理系统及方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，在本实施例一中，设置有车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；本申请所指公共交通以公交车为例；
获取治安事件全过程的音频数据，选取治安事件发生前一个时间周期的采集音调值，所述时间周期为系统设置，将采集到的音调值输入至数据集合内，再获取公共交通的特征数据，存储至数据集合内，将数据集合作为训练集A；所述公共交通的特征数据包括乘坐人员数量、公共交通运行时长、公共交通空间等；
在本实施例中，以乘坐人员数量、公共交通空间简单为例，例如有以下数据组(数据均经过处理，只做说明)：
1、乘坐人员数量10、公共交通空间60、音调值120、发生治安事件；
2、乘坐人员数量8、公共交通空间70、音调值20、未发生治安事件；
3、乘坐人员数量7、公共交通空间100、音调值180、发生治安事件；
4、乘坐人员数量10、公共交通空间50、音调值20、未发生治安事件；
5、乘坐人员数量10、公共交通空间60、音调值200、发生治安事件；
6、乘坐人员数量10、公共交通空间60、音调值100、发生治安事件；
若首先以初始乘坐人员数量是否达到8人(不包括8人)作为切分变量，则分为(2、3)、(1、4、5、6)两组；
此时有c1＝(180+20)/2＝100；c2＝(120+20+200+100)/4＝110；
代入计算可得：
式U的值为：
[(180-100)2+(20-100)2]
+[(120-110)2+(20-110)2+(200-110)2+(100-110)2]
则可计算在当前切分变量下的式U的值；
再次选择其他切分变量，例如以公共交通空间高于60为切分，再次计算式U的值；
最终选取最小值，并以其对应的切分变量作为划分方式，划分区域；
设置迭代阈值，在满足迭代阈值后，将所有区域与子区域输出构成决策树；
实时获取公共交通的特征数据，输入至决策树中，基于决策树输出当前音调变化阈值；所述音调变化阈值等于决策树上最匹配当前公共交通的特征数据且出现治安事件时对应的音调值；
例如实时获取公共交通的特征数据为：
乘坐人员数量7、公共交通空间95；经过决策树分析，可知其与“3、乘坐人员数量7、公共交通空间100、音调值180、发生治安事件”最为匹配，因此判断当前的音调变化阈值为180。
所述构建治安事件监督模型包括：
获取公共交通治安事件的历史数据，选取在治安事件发生前，当事人之间的距离随时间变化的值，并基于历史数据下治安事件发生时当事人之间的距离随时间变化的值分别建立水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程对距离随时间变化的季节和趋势进行预测；
其中水平平滑方程为：
lt＝α(xt-st-m)+(1-α)(lt-1+bt-1)
趋势平滑方程为：
bt＝β(lt-lt-1)+(1-β)bt-1
季节平滑方程为：
st＝γ(xt-lt-1-bt-1)+(1-γ)st-m
根据水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程最终建立预测方程为：
其中，t为系统当前期数；m为周期长度；α、β、γ分别为水平的平滑参数、趋势的平滑参数、季节的平滑参数；
为第h期的预测值，即第h期的当事人之间的距离变化值；xt为第t期的实际值；lt为第t期的预估水平；bt为第t期的预测趋势；st为第t期的季节平滑预测；
若存在第t+h期的实际值超出预测值时，判断为距离变化曲线满足治安事件监督模型输出，连接警务系统。
在本实施例中，选取t的单位为分钟，h取3，则若出现在预测的3分钟当事人双方的距离满足预测条件，则证明其按照一定趋势进行，连接警务系统。
在警务系统启动后，智能化调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端自动截取当事人的音视频数据，标记输出至警务系统，以备后期调用。
在本实施例二中，提供一种基于物联网的车载智能终端管理系统，该系统包括：车联网互联平台模块、音调分析模块、治安监督模块、车载智能终端管理模块；
所述车联网互联平台模块用于构建车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；所述音调分析模块用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值，在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；所述治安监督模块用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型，在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；所述车载智能终端管理模块用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述车联网互联平台模块的输出端与所述音调分析模块的输入端相连接；所述音调分析模块的输出端与所述治安监督模块的输入端相连接；所述治安监督模块的输出端与所述车载智能终端管理模块的输入端相连接。
所述车联网互联平台模块包括车联网互联平台单元、车载智能终端存储单元；
所述车联网互联平台单元用于构建车联网互联平台，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端存储单元用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；
所述车联网互联平台单元的输出端与所述车载智能终端存储单元的输入端相连接。
所述音调分析模块包括音调变化分析单元、定点定位单元；
所述音调变化分析单元用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值；所述定点定位单元用于在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；
所述音调变化分析单元的输出端与所述定点定位单元的输入端相连接。
所述治安监督模块包括位置检测单元、判断单元；
所述位置检测单元用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型；所述判断单元用于在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；
所述位置检测单元的输出端与所述判断单元的输入端相连接。
所述车载智能终端管理模块包括语音输出单元、音视频处理单元；
所述语音输出单元用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人；所述音视频处理单元用于控制车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述语音输出单元的输出端与所述音视频处理单元的输入端相连接。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于物联网的车载智能终端管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
S1、构建车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；
S2、构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值，在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；
S3、实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型，在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；
S4、警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的车载智能终端管理方法，其特征在于：所述公共交通治安事件的历史数据包括：出现在公共交通上的治安事件数量；治安事件全过程的音视频数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的车载智能终端管理方法，其特征在于：所述构建音调检测模型包括：
获取治安事件全过程的音频数据，选取治安事件发生前一个时间周期的采集音调值，所述时间周期为系统设置，将采集到的音调值输入至数据集合内，再获取公共交通的特征数据，存储至数据集合内，将数据集合作为训练集A；
在训练集A所在的输入空间内，初始化随机构建N组区域，递归地将每个区域划分为两个子区域，并决定每个子区域上的输出值，构建决策树，计算如下式U：
其中，j代表最优切分变量；s代表切分点；R1、R2代表当前区域划分后的两个子区域；c1、c2代表区域上的平均值；yi代表区域上输入数据xi对应的输出，即训练集A中的音调值；
遍历最优切分变量j，对固定的最优切分变量j扫描切分点s，直至式U取最小值时，获取当前的(j，s)；
保留当前选择的(j，s)划分的两个子区域；
对当前选择的(j，s)划分的两个子区域中的每一个，利用式U继续划分新的子区域，记为一次迭代；
设置迭代阈值，在满足迭代阈值后，将所有区域与子区域输出构成决策树；
实时获取公共交通的特征数据，输入至决策树中，基于决策树输出当前音调变化阈值；所述音调变化阈值等于决策树上最匹配当前公共交通的特征数据且出现治安事件时对应的音调值。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的车载智能终端管理方法，其特征在于：所述构建治安事件监督模型包括：
获取公共交通治安事件的历史数据，选取在治安事件发生前，当事人之间的距离随时间变化的值，并基于历史数据下治安事件发生时当事人之间的距离随时间变化的值分别建立水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程对距离随时间变化的季节和趋势进行预测；
其中水平平滑方程为：
lt＝α(xt-st-m)+(1-α)(lt-1+bt-1)
趋势平滑方程为：
bt＝β(lt-lt-1)+(1-β)bt-1
季节平滑方程为：
st＝γ(xt-lt-1-bt-1)+(1-γ)st-m
根据水平平滑方程、趋势平滑方程、季节平滑方程最终建立预测方程为：
其中，t为系统当前期数；m为周期长度；α、β、γ分别为水平的平滑参数、趋势的平滑参数、季节的平滑参数；
为第h期的预测值，即第h期的当事人之间的距离变化值；xt为第t期的实际值；lt为第t期的预估水平；bt为第t期的预测趋势；st为第t期的季节平滑预测；
若存在第t+h期的实际值超出预测值时，判断为距离变化曲线满足治安事件监督模型输出，连接警务系统。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的车载智能终端管理方法，其特征在于：所述车载智能终端智能处理音视频数据包括：
在警务系统启动后，智能化调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端自动截取当事人的音视频数据，标记输出至警务系统，以备后期调用。
6.一种基于物联网的车载智能终端管理系统，其特征在于：该系统包括：车联网互联平台模块、音调分析模块、治安监督模块、车载智能终端管理模块；
所述车联网互联平台模块用于构建车联网互联平台，所述车联网互联平台用于部署车载智能终端至公共交通，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；所述音调分析模块用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值，在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；所述治安监督模块用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型，在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；所述车载智能终端管理模块用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人，同时车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述车联网互联平台模块的输出端与所述音调分析模块的输入端相连接；所述音调分析模块的输出端与所述治安监督模块的输入端相连接；所述治安监督模块的输出端与所述车载智能终端管理模块的输入端相连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的车载智能终端管理系统，其特征在于：所述车联网互联平台模块包括车联网互联平台单元、车载智能终端存储单元；
所述车联网互联平台单元用于构建车联网互联平台，实现车载智能终端与警务系统的数据连接；所述车载智能终端存储单元用于实时监控公共交通运行状况，存储监控的音视频数据；
所述车联网互联平台单元的输出端与所述车载智能终端存储单元的输入端相连接。
8.根据权利要求6所述的一种基于物联网的车载智能终端管理系统，其特征在于：所述音调分析模块包括音调变化分析单元、定点定位单元；
所述音调变化分析单元用于构建音调检测模型，根据公共交通治安事件的历史数据，输出音调变化阈值；所述定点定位单元用于在车载智能终端检测到公共交通内音调变化超出音调变化阈值时，启动定点定位功能，获取当事人位置数据，并同时开启视频录制截取；
所述音调变化分析单元的输出端与所述定点定位单元的输入端相连接。
9.根据权利要求6所述的一种基于物联网的车载智能终端管理系统，其特征在于：所述治安监督模块包括位置检测单元、判断单元；
所述位置检测单元用于实时监测当事人之间的位置变化，生成距离变化曲线，根据公共交通治安事件的历史数据，构建治安事件监督模型；所述判断单元用于在距离变化曲线满足治安事件监督模型输出时，连接警务系统；
所述位置检测单元的输出端与所述判断单元的输入端相连接。
10.根据权利要求6所述的一种基于物联网的车载智能终端管理系统，其特征在于：所述车载智能终端管理模块包括语音输出单元、音视频处理单元；
所述语音输出单元用于利用警务系统调度当值警务工作人员，基于车联网互联平台与车载智能终端实现数据连接，通过车载智能终端语音劝告和震慑当事人；所述音视频处理单元用于控制车载智能终端智能处理音视频数据发送至警务系统，以备后期调用；
所述语音输出单元的输出端与所述音视频处理单元的输入端相连接。
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