CN116383028A - 基于车载智能终端的车辆人机交互系统 - Google Patents
基于车载智能终端的车辆人机交互系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116383028A CN116383028A CN202310654832.4A CN202310654832A CN116383028A CN 116383028 A CN116383028 A CN 116383028A CN 202310654832 A CN202310654832 A CN 202310654832A CN 116383028 A CN116383028 A CN 116383028A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- interaction system
- monitoring
- coefficient
- value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 237
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 200
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract description 62
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 56
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 40
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 28
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 26
- 238000013433 optimization analysis Methods 0.000 claims description 26
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 14
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3438—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3452—Performance evaluation by statistical analysis
Abstract
本发明属于人机交互领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的车辆人机交互系统无法根据监测分析结果对人机交互系统的各项运行性能进行针对性的优化的问题，具体是基于车载智能终端的车辆人机交互系统，包括视觉监测模块、操作监控模块以及交互管理模块，所述视觉监测模块、操作监控模块以及交互管理模块依次通信连接；所述视觉监测模块用于对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析；所述操作监控模块用于对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析；本发明可以对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析，通过对监测对象各个区域的色彩分布情况以及色差状态进行分析得到灰差系数，进而通过灰差系数对操作界面的显示效果进行反馈。
Description
技术领域
本发明属于人机交互领域，涉及数据分析技术，具体是基于车载智能终端的车辆人机交互系统。
背景技术
人机交互系统是伴着计算机的诞生就发展起来的，在现代和未来的社会里，只要有人利用通信、计算机等信息处理技术，为社会、经济、环境和资源进行活动时，人机交互都是永恒的主题，鉴于它对科技发展的重要性。
现有的车辆人机交互系统无法对交互系统的视觉效果以及操作便捷性等性能进行监测分析，从而无法根据监测分析结果对人机交互系统的各项运行性能进行针对性的优化，导致人机交互系统的用户体验较差。
针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供基于车载智能终端的车辆人机交互系统，用于解决现有的车辆人机交互系统无法根据监测分析结果对人机交互系统的各项运行性能进行针对性的优化的问题；
本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据监测分析结果对人机交互系统的各项运行性能进行针对性的优化的基于车载智能终端的车辆人机交互系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于车载智能终端的车辆人机交互系统，包括视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块，所述视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块依次通信连接；
所述视觉监测模块用于对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析；
所述操作监控模块用于对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ；通过对点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ进行数值计算得到车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ；将车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ与预设的便捷阈值BJmax进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；
所述交互管理模块用于对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析：对所有监测时段的便捷系数BJ进行求和取平均值得到状态表现值，由所有监测时段的便捷系数BJ构成便捷集合，对便捷集合进行方差计算得到状态波动值，将状态表现值、状态波动值分别与预设的状态表现阈值、状态波动阈值进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；
所述优化分析模块用于对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析。
作为本发明的一种优选实施方式，视觉监测模块对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析的具体过程包括：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，将监测对象分割为若干个监测区域，获取监测区域的灰度平均值，由所有监测区域的灰度平均值组成灰均集合，对灰均集合进行方差计算得到灰差系数，将灰差系数与预设的灰差阈值进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式，将灰差系数与预设的灰差阈值进行比较的具体过程包括：若灰差系数小于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性满足要求，将对应的监测对象标记为一致对象；若灰差系数大于等于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性不满足要求，将对应的监测对象标记为偏差对象；将监测周期内一致对象的数量与监测对象的数量比值标记为一致系数，将一致系数与预设的一致阈值进行比较：若一致系数小于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果不满足要求，视觉监测模块向管理人员的手机终端发送视觉优化信号；若一致系数大于等于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果满足要求。
作为本发明的一种优选实施方式，点击数据DJ为车辆人机交互系统在监测时段内的屏幕被点击次数，撤销数据CX为车辆人机交互系统在监测时段内撤销按键的被点击次数，操作数据CZ为车辆人机交互系统在监测时段内执行操作的次数。
作为本发明的一种优选实施方式，将车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ与预设的便捷阈值BJmax进行比较的具体过程包括：若便捷系数BJ小于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性满足要求，将监测时段的便捷系数BJ发送至交互管理模块；若便捷系数BJ大于等于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性不满足要求，操作监控模块向管理人员的手机终端发送操作优化信号。
作为本发明的一种优选实施方式，将状态表现值、状态波动值分别与预设的状态表现阈值、状态波动阈值进行比较的具体过程包括：若状态表现值小于状态表现阈值且状态波动值小于状态波动阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态满足要求；否则，判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态不满足要求，将对应的车辆人机交互系统标记为交互异常对象，交互管理模块向优化分析模块发送优化分析信号。
作为本发明的一种优选实施方式，优化分析模块对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析的具体过程包括：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL；通过对年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL进行数值计算得到车辆人机交互系统的优化系数YH；将车辆人机交互系统的优化系数YH与预设的优化阈值YHmax进行比较：若优化系数YH小于优化阈值YHmax，则生成交互优化信号并将交互优化信号发送至管理人员的手机终端；若优化系数YH大于等于优化阈值YHmax，则生成交互推广信号并将交互推广信号发送至管理人员的手机终端。
作为本发明的一种优选实施方式，年龄数据NL的获取过程包括：由分析对象的年龄数值最大值与年龄数值最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，对所有年龄区间内的用户数量进行方差计算得到年龄数据NL；性别数据XB的获取过程包括：将分析对象中男性用户数量与女性用户数量差值的绝对值标记为性差值，将性差值与分析对象数量的比值标记为性别数据XB；驾龄数据JL的获取过程包括：有分析对象的驾驶年龄数值最大值与驾驶年龄数值最小值构成驾龄范围，将驾龄范围分割为若干个驾龄区间，对所有驾龄区间内的用户数量进行方差计算得到驾龄数据JL。
作为本发明的一种优选实施方式，该基于车载智能终端的车辆人机交互系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，获取监测对象的一致系数并通过一致系数对监测对象的视觉效果是否满足要求进行判定；
步骤二：对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ并进行数值计算得到便捷系数BJ，通过便捷系数BJ对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；
步骤三：对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析并获取到监测周期内车辆人机交互系统的状态表现值与状态波动值，通过状态表现值与状态波动值对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；
步骤四：对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL并进行数值计算得到优化系数YH，通过优化系数YH的数值生成交互优化信号或交互推广信号并发送至管理人员的手机终端。
本发明具备下述有益效果：
1、通过视觉监测模块可以对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析，通过对监测对象各个区域的色彩分布情况以及色差状态进行分析得到灰差系数，进而通过灰差系数对操作界面的显示效果进行反馈，在视觉效果存在异常时及时进行视觉优化提醒；
2、通过操作监控模块可以对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析，通过分时段分析的方式对各个监测时段内的操作便捷性进行分析得到便捷系数，通过便捷系数的数值对用户进行人机交互界面操作的方便程度进行反馈，在操作便捷性不满足要求时进行操作优化提醒；
3、通过交互管理模块可以对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析，通过对监测周期内各个监测时段的便捷系数分布情况进行分析得到状态表现值与状态波动值，从而对人机交互系统的整体操作便捷性以及便捷稳定性进行反馈；
4、通过优化分析模块可以对交互状态异常的车辆人机交互系统的用户分布情况进行监测分析，通过对不同维度的用户分布参数进行综合计算与分析得到优化系数，从而通过优化系数对优化处理措施选择提供数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图；
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
如图1所示，基于车载智能终端的车辆人机交互系统，包括视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块，视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块依次通信连接。
视觉监测模块用于对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，将监测对象分割为若干个监测区域，获取监测区域的灰度平均值，由所有监测区域的灰度平均值组成灰均集合，对灰均集合进行方差计算得到灰差系数，将灰差系数与预设的灰差阈值进行比较：若灰差系数小于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性满足要求，将对应的监测对象标记为一致对象；若灰差系数大于等于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性不满足要求，将对应的监测对象标记为偏差对象；将监测周期内一致对象的数量与监测对象的数量比值标记为一致系数，将一致系数与预设的一致阈值进行比较：若一致系数小于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果不满足要求，视觉监测模块向管理人员的手机终端发送视觉优化信号；若一致系数大于等于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果满足要求；对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析，通过对监测对象各个区域的色彩分布情况以及色差状态进行分析得到灰差系数，进而通过灰差系数对操作界面的显示效果进行反馈，在视觉效果存在异常时及时进行视觉优化提醒。
操作监控模块用于对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ，点击数据DJ为车辆人机交互系统在监测时段内的屏幕被点击次数，撤销数据CX为车辆人机交互系统在监测时段内撤销按键的被点击次数，操作数据CZ为车辆人机交互系统在监测时段内执行操作的次数；通过公式BJ=（α1*DJ+α2*CX）/（α3*CZ）得到车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ，在操作数据CZ的数值为零时不对监测时段进行便捷系数BJ计算，并将对应的监测时段从监测周期中剔除；便捷系数是一个反映车辆人机交互系统在监测时段内进行界面操作时的便捷程度的数值，便捷系数的数值越小，则表示车辆人机交互系统在监测时段内进行界面操作时的便捷程度越高；其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ与预设的便捷阈值BJmax进行比较：若便捷系数BJ小于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性满足要求，将监测时段的便捷系数BJ发送至交互管理模块；若便捷系数BJ大于等于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性不满足要求，操作监控模块向管理人员的手机终端发送操作优化信号；对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析，通过分时段分析的方式对各个监测时段内的操作便捷性进行分析得到便捷系数，通过便捷系数的数值对用户进行人机交互界面操作的方便程度进行反馈，在操作便捷性不满足要求时进行操作优化提醒。
交互管理模块用于对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析：对所有监测时段的便捷系数BJ进行求和取平均值得到状态表现值，由所有监测时段的便捷系数BJ构成便捷集合，对便捷集合进行方差计算得到状态波动值，将状态表现值、状态波动值分别与预设的状态表现阈值、状态波动阈值进行比较：若状态表现值小于状态表现阈值且状态波动值小于状态波动阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态满足要求；否则，判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态不满足要求，将对应的车辆人机交互系统标记为交互异常对象，交互管理模块向优化分析模块发送优化分析信号；对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析，通过对监测周期内各个监测时段的便捷系数分布情况进行分析得到状态表现值与状态波动值，从而对人机交互系统的整体操作便捷性以及便捷稳定性进行反馈。
优化分析模块用于对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL，年龄数据NL的获取过程包括：由分析对象的年龄数值最大值与年龄数值最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，对所有年龄区间内的用户数量进行方差计算得到年龄数据NL；性别数据XB的获取过程包括：将分析对象中男性用户数量与女性用户数量差值的绝对值标记为性差值，将性差值与分析对象数量的比值标记为性别数据XB；驾龄数据JL的获取过程包括：有分析对象的驾驶年龄数值最大值与驾驶年龄数值最小值构成驾龄范围，将驾龄范围分割为若干个驾龄区间，对所有驾龄区间内的用户数量进行方差计算得到驾龄数据JL；通过公式YH=β1*NL+β2*XB+β3*JL得到车辆人机交互系统的优化系数YH，其中β1、β2以及β3均为比例系数，且β1＞β2＞β3＞1；将车辆人机交互系统的优化系数YH与预设的优化阈值YHmax进行比较：若优化系数YH小于优化阈值YHmax，则生成交互优化信号并将交互优化信号发送至管理人员的手机终端；若优化系数YH大于等于优化阈值YHmax，则生成交互推广信号并将交互推广信号发送至管理人员的手机终端；对交互状态异常的车辆人机交互系统的用户分布情况进行监测分析，通过对不同维度的用户分布参数进行综合计算与分析得到优化系数，从而通过优化系数对优化处理措施选择提供数据支撑。
实施例二
如图2所示，基于车载智能终端的车辆人机交互方法，包括以下步骤：
步骤一：对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，获取监测对象的一致系数并通过一致系数对监测对象的视觉效果是否满足要求进行判定；
步骤二：对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ并进行数值计算得到便捷系数BJ，通过便捷系数BJ对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；
步骤三：对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析并获取到监测周期内车辆人机交互系统的状态表现值与状态波动值，通过状态表现值与状态波动值对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；
步骤四：对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL并进行数值计算得到优化系数YH，通过优化系数YH的数值生成交互优化信号或交互推广信号并发送至管理人员的手机终端。
基于车载智能终端的车辆人机交互系统，工作时，生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，获取监测对象的一致系数并通过一致系数对监测对象的视觉效果是否满足要求进行判定；将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ并进行数值计算得到便捷系数BJ，通过便捷系数BJ对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析并获取到监测周期内车辆人机交互系统的状态表现值与状态波动值，通过状态表现值与状态波动值对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL并进行数值计算得到优化系数YH，通过优化系数YH的数值生成交互优化信号或交互推广信号并发送至管理人员的手机终端。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式BJ=（α1*DJ+α2*CX）/（α3*CZ）；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的便捷系数；将设定的便捷系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为5.48、3.62和2.17；
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的便捷系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如便捷系数与点击数据的数值成正比。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (9)
1.基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，包括视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块，所述视觉监测模块、操作监控模块、交互管理模块以及优化分析模块依次通信连接；
所述视觉监测模块用于对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析；
所述操作监控模块用于对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ；通过对点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ进行数值计算得到车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ；将车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ与预设的便捷阈值BJmax进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；
所述交互管理模块用于对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析：对所有监测时段的便捷系数BJ进行求和取平均值得到状态表现值，由所有监测时段的便捷系数BJ构成便捷集合，对便捷集合进行方差计算得到状态波动值，将状态表现值、状态波动值分别与预设的状态表现阈值、状态波动阈值进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；
所述优化分析模块用于对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析。
2.根据权利要求1所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，视觉监测模块对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析的具体过程包括：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，将监测对象分割为若干个监测区域，获取监测区域的灰度平均值，由所有监测区域的灰度平均值组成灰均集合，对灰均集合进行方差计算得到灰差系数，将灰差系数与预设的灰差阈值进行比较并通过比较结果对车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果是否满足要求进行判定。
3.根据权利要求2所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，将灰差系数与预设的灰差阈值进行比较的具体过程包括：若灰差系数小于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性满足要求，将对应的监测对象标记为一致对象；若灰差系数大于等于灰差阈值，则判定监测对象的视觉一致性不满足要求，将对应的监测对象标记为偏差对象；将监测周期内一致对象的数量与监测对象的数量比值标记为一致系数，将一致系数与预设的一致阈值进行比较：若一致系数小于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果不满足要求，视觉监测模块向管理人员的手机终端发送视觉优化信号；若一致系数大于等于一致阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的视觉效果满足要求。
4.根据权利要求3所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，点击数据DJ为车辆人机交互系统在监测时段内的屏幕被点击次数，撤销数据CX为车辆人机交互系统在监测时段内撤销按键的被点击次数，操作数据CZ为车辆人机交互系统在监测时段内执行操作的次数。
5.根据权利要求4所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，将车辆人机交互系统在监测时段内的便捷系数BJ与预设的便捷阈值BJmax进行比较的具体过程包括：若便捷系数BJ小于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性满足要求，将监测时段的便捷系数BJ发送至交互管理模块；若便捷系数BJ大于等于便捷阈值BJmax，则判定车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性不满足要求，操作监控模块向管理人员的手机终端发送操作优化信号。
6.根据权利要求5所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，将状态表现值、状态波动值分别与预设的状态表现阈值、状态波动阈值进行比较的具体过程包括：若状态表现值小于状态表现阈值且状态波动值小于状态波动阈值，则判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态满足要求；否则，判定车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态不满足要求，将对应的车辆人机交互系统标记为交互异常对象，交互管理模块向优化分析模块发送优化分析信号。
7.根据权利要求6所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，优化分析模块对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析的具体过程包括：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL；通过对年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL进行数值计算得到车辆人机交互系统的优化系数YH；将车辆人机交互系统的优化系数YH与预设的优化阈值YHmax进行比较：若优化系数YH小于优化阈值YHmax，则生成交互优化信号并将交互优化信号发送至管理人员的手机终端；若优化系数YH大于等于优化阈值YHmax，则生成交互推广信号并将交互推广信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求7所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，年龄数据NL的获取过程包括：由分析对象的年龄数值最大值与年龄数值最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，对所有年龄区间内的用户数量进行方差计算得到年龄数据NL；性别数据XB的获取过程包括：将分析对象中男性用户数量与女性用户数量差值的绝对值标记为性差值，将性差值与分析对象数量的比值标记为性别数据XB；驾龄数据JL的获取过程包括：有分析对象的驾驶年龄数值最大值与驾驶年龄数值最小值构成驾龄范围，将驾龄范围分割为若干个驾龄区间，对所有驾龄区间内的用户数量进行方差计算得到驾龄数据JL。
9.根据权利要求1-8任一项所述的基于车载智能终端的车辆人机交互系统，其特征在于，该基于车载智能终端的车辆人机交互系统的工作方法，包括以下步骤：
步骤一：对车辆人机交互系统的视觉效果进行监测分析：生成监测周期，将车辆人机交互系统在监测周期内显示的用户界面标记为监测对象，获取监测对象的一致系数并通过一致系数对监测对象的视觉效果是否满足要求进行判定；
步骤二：对车辆人机交互系统的操作便捷性进行监控分析：将监测周期分割为若干个监测时段，获取车辆人机交互系统在监测时段内的点击数据DJ、撤销数据CX以及操作数据CZ并进行数值计算得到便捷系数BJ，通过便捷系数BJ对车辆人机交互系统在监测时段内的操作便捷性是否满足要求进行判定；
步骤三：对车辆人机交互系统的人机交互状态进行管理分析并获取到监测周期内车辆人机交互系统的状态表现值与状态波动值，通过状态表现值与状态波动值对车辆人机交互系统在监测周期内的交互状态是否满足要求进行判定；
步骤四：对车辆人机交互系统的交互状态进行优化分析：将交互异常对象的用户标记为分析对象，获取分析对象的年龄数据NL、性别数据XB以及驾龄数据JL并进行数值计算得到优化系数YH，通过优化系数YH的数值生成交互优化信号或交互推广信号并发送至管理人员的手机终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310654832.4A CN116383028A (zh) | 2023-06-05 | 2023-06-05 | 基于车载智能终端的车辆人机交互系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310654832.4A CN116383028A (zh) | 2023-06-05 | 2023-06-05 | 基于车载智能终端的车辆人机交互系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116383028A true CN116383028A (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=86969789
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310654832.4A Pending CN116383028A (zh) | 2023-06-05 | 2023-06-05 | 基于车载智能终端的车辆人机交互系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116383028A (zh) |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180348997A1 (en) * | 2017-05-30 | 2018-12-06 | Auryc, Inc. | Rule engine system and method for human-machine interaction |
| CN110502306A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 湖南中车时代通信信号有限公司 | 一种用于车载列车自动防护系统的安全人机交互系统及方法 |
| CN111259719A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-06-09 | 浙江零跑科技有限公司 | 一种基于多目红外视觉系统的驾驶室场景分析方法 |
| CN112532928A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 杭州律橙电子科技有限公司 | 一种基于5g和人脸识别的公交车车载系统及使用方法 |
| CN112758104A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 广州小马慧行科技有限公司 | 自动驾驶车辆的人机交互界面的控制方法及装置 |
| CN112937590A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-11 | 厦门金龙联合汽车工业有限公司 | 一种智能车辆动态人机交互系统和方法 |
| US20210183482A1 (en) * | 2019-12-17 | 2021-06-17 | Mahana Therapeutics, Inc. | Method and system for remotely monitoring the psychological state of an application user based on historical user interaction data |
| CN214311842U (zh) * | 2020-10-23 | 2021-09-28 | 四川大学锦城学院 | 一种智能车载计算机系统 |
| CN114684152A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-01 | 智己汽车科技有限公司 | 驾驶体验数据处理的方法、装置、车辆及介质 |
| CN114840092A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-02 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 一种与车载显示设备交互的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115384540A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-25 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种车载型安全驾驶检测装置 |
| US20220388524A1 (en) * | 2021-06-07 | 2022-12-08 | Toyota Connected North America, Inc. | Sensing interactions with unpermitted components within a vehicle |
| CN115782908A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-14 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆的人机交互方法、非易失性存储介质及车辆 |
| CN116089250A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-09 | 苏州市世为科技有限公司 | 一种人机交互优化管理系统及管理方法 |
| CN116135267A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-05-19 | 湖北紫藤慧美容管理有限公司 | 一种具有人机交互功能的健康运动设备智能控制系统 |
-
2023
- 2023-06-05 CN CN202310654832.4A patent/CN116383028A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20180348997A1 (en) * | 2017-05-30 | 2018-12-06 | Auryc, Inc. | Rule engine system and method for human-machine interaction |
| CN110502306A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 湖南中车时代通信信号有限公司 | 一种用于车载列车自动防护系统的安全人机交互系统及方法 |
| CN111259719A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-06-09 | 浙江零跑科技有限公司 | 一种基于多目红外视觉系统的驾驶室场景分析方法 |
| US20210183482A1 (en) * | 2019-12-17 | 2021-06-17 | Mahana Therapeutics, Inc. | Method and system for remotely monitoring the psychological state of an application user based on historical user interaction data |
| CN214311842U (zh) * | 2020-10-23 | 2021-09-28 | 四川大学锦城学院 | 一种智能车载计算机系统 |
| CN112532928A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 杭州律橙电子科技有限公司 | 一种基于5g和人脸识别的公交车车载系统及使用方法 |
| CN112758104A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 广州小马慧行科技有限公司 | 自动驾驶车辆的人机交互界面的控制方法及装置 |
| CN112937590A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-06-11 | 厦门金龙联合汽车工业有限公司 | 一种智能车辆动态人机交互系统和方法 |
| US20220388524A1 (en) * | 2021-06-07 | 2022-12-08 | Toyota Connected North America, Inc. | Sensing interactions with unpermitted components within a vehicle |
| CN114684152A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-01 | 智己汽车科技有限公司 | 驾驶体验数据处理的方法、装置、车辆及介质 |
| CN114840092A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-08-02 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 一种与车载显示设备交互的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN115384540A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-25 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 一种车载型安全驾驶检测装置 |
| CN115782908A (zh) * | 2023-01-05 | 2023-03-14 | 中国第一汽车股份有限公司 | 车辆的人机交互方法、非易失性存储介质及车辆 |
| CN116135267A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-05-19 | 湖北紫藤慧美容管理有限公司 | 一种具有人机交互功能的健康运动设备智能控制系统 |
| CN116089250A (zh) * | 2023-04-11 | 2023-05-09 | 苏州市世为科技有限公司 | 一种人机交互优化管理系统及管理方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 娄益蓓: "月球车人机协同任务效能综合评估模型与方法研究", 万方学位论文数据库 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10749782B2 (en) | Analyzing servers based on data streams generated by instrumented software executing on the servers | |
| CN116594857A (zh) | 一种基于人工智能的办公软件智能交互管理平台 | |
| CA3230388A1 (en) | Method of and device for monitoring business data, method of and device for generating rule data, and system | |
| CN107291582A (zh) | 基于标准大数据的智能化集成测试方法 | |
| CN116313132B (zh) | 一种慢性疾病医疗管理系统 | |
| CN116226096B (zh) | 一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统 | |
| CN113554360A (zh) | 一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质 | |
| CN115409395A (zh) | 一种水利施工工程的质量验收检查方法及系统 | |
| CN113688490A (zh) | 网络共建共享处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113656647B (zh) | 一种面向智能运维的工程档案数据管理平台、方法及系统 | |
| CN116541241B (zh) | 基于大数据的术后便携式可穿戴设备运行效率分析系统 | |
| CN113434425A (zh) | 一种可快速开发测控系统及测控系统看板 | |
| CN116383028A (zh) | 基于车载智能终端的车辆人机交互系统 | |
| CN115314424B (zh) | 一种快速检测网络信号方法及装置 | |
| CN111274032A (zh) | 任务处理系统及方法、存储介质 | |
| CN116341923A (zh) | 一种数字乡村业务数据分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN115796678A (zh) | 一种连接线的智能生产监测方法及系统 | |
| CN114205355A (zh) | 一种变电网关附属设备性能测试方法及系统 | |
| CN113688120A (zh) | 数据仓库的质量检测方法、装置和电子设备 | |
| CN113612777A (zh) | 训练方法、流量分级方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN116385080B (zh) | 一种基于人工智能的移动互联网用户数据统计推广系统 | |
| CN110956379A (zh) | 安全态势感知方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN116976835B (zh) | 一种招标信息多模态智能监控管理系统及方法 | |
| CN212515885U (zh) | 基于深度学习的大宗资源类矿产品放行风险预测系统 | |
| CN112035905B (zh) | 一种自学习的三维建模方法和系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |