CN116226096B - 一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统 - Google Patents
一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明属于电子签章领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术中的电子签章数据维护管理系统,无法在存储状态异常时进行资源分配优化的问题,具体是一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,包括维护管理平台,维护管理平台通信连接有区块链网络、存储管理模块、维护分析模块、周期管理模块以及数据存储模块,维护管理平台的电子签章数据存储于区块链网络的存储区块当中,存储管理模块用于对存储区块中的数据存储状态进行监测分析;本发明是对存储区块中的数据存储状态进行监测分析,并根据管理系数对存储区块中的数据存储状态进行反馈,再通过存储区块的存储特征标记情况,来为存储组员合理性分析提供数据支撑。
Description
技术领域
本发明属于电子签章领域,涉及数据分析技术,具体是一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统。
背景技术
电子签章是电子签名的一种表现形式,利用图像处理技术将电子签名操作转化为与纸质文件盖章操作相同的可视效果,同时利用电子签名技术保障电子信息的真实性和完整性以及签名人的不可否认性,但现有技术中的电子签章数据维护管理系统,难以对电子签章数据的存储状态进行监控,则无法在存储状态异常时进行资源分配优化,导致电子签章数据的调用效率低下;
针对上述技术问题,本申请提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,用于解决现有技术中的电子签章数据维护管理系统,无法在存储状态异常时进行资源分配优化的问题。
本发明需要解决的技术问题为:如何提供一种可以在存储状态异常时进行资源分配优化的基于数据处理的电子签章数据维护管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,包括维护管理平台,所述维护管理平台通信连接有区块链网络、存储管理模块、维护分析模块、周期管理模块以及数据存储模块;
所述区块链网络包括若干个存储区块,维护管理平台的电子签章数据存储于区块链网络的存储区块当中;
所述存储管理模块用于对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段,按照时间顺序对管理时段进行编号;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF;通过对平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF进行数值计算得到管理时段内存储区块的管理系数GL;通过数据存储模块获取到管理阈值GLmin、GLmax,将管理时段内存储区块的管理系数GL与管理阈值GLmin、GLmax进行比较并通过比较结果对存储区块的存储特征进行标记;
所述维护分析模块用于对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析并将管理时段标记为正常时段或异常时段;管理时段被标记为异常时段时对存储资源进行优化分析;
所述周期管理模块用于对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析:将管理周期中的异常时段的数量标记为异常值YC,将管理周期内所有管理时段的占用系数ZY的平均值标记为占用表现值ZB,将管理周期内所有异常时段的编号建立异常集合,对异常集合进行方差计算得到异常集中值YZ,通过对异常值YC、占用表现值ZY以及异常集中值YC进行数值计算得到管理周期的周期系数ZQ;通过周期系数ZQ的数值大小对管理周期内的电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定。
作为本发明的一种优选实施方式,平台操作数据PT为管理时段内维护管理平台在存储区块中执行电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作的总次数;用户操作数据YH为管理时段内用户在存储区块中执行浏览、添加、设置以及修改操作的总次数;并发数据BF为管理时段内存储区块的并发用户数的最大值。
作为本发明的一种优选实施方式,将管理时段内存储区块的管理系数GL与管理阈值GLmin、GLmax进行比较的具体过程包括:若GL≤GLmin,则将对应的存储区块的存储特征标记为宽松;若GLmin<GL<GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为正常;若GL≥GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为紧张;将管理时段内所有存储区块的存储特征发送至维护管理平台,维护管理平台将接收到的存储区块的存储特征发送至维护分析模块。
作为本发明的一种优选实施方式,维护分析模块用于对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析的具体过程包括:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS;通过对紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS进行数值计算得到管理时段的占用系数ZY,通过数据存储模块获取到占用阈值ZYmax,将占用系数ZY与占用阈值ZYmax进行比较:若占用系数ZY小于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性满足要求,将对应的管理时段标记为正常时段;若占用系数ZY大于等于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性不满足要求,将对应的管理时段标记为异常时段。
作为本发明的一种优选实施方式,对存储资源进行优化分析的具体过程包括:将存储特征为宽松的存储区块标记为平台优先区块,在下一管理时段开始时刻,将维护管理平台执行的电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作数据优先存入平台优先区块中。
作为本发明的一种优选实施方式,对管理周期内的电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定的具体过程包括:通过数据存储模块获取到周期阈值ZQmax,将管理周期的周期系数ZQ与周期阈值ZQmax进行比较:若周期系数ZQ小于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态满足要求;若周期系数ZQ大于等于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态不满足要求,周期管理模块向维护管理平台发送维护异常信号,维护管理平台接收到维护异常信号后将维护异常信号发送至管理人员的手机终端。
该基于数据处理的电子签章数据维护管理系统的工作方法,包括以下步骤:
步骤一:对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF并进行数值计算得到管理系数GL,通过管理系数GL的数值对存储区块的存储特征进行标记;
步骤二:对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS并进行数值计算得到占用系数ZY,通过占用系数ZY的数值将管理时段标记为正常时段或异常时段;
步骤三:在管理时段被标记为异常时段时对存储资源进行优化分析;
步骤四:对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析并得到管理周期的周期系数ZQ,通过周期系数ZQ的数值对电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定。
本发明具备下述有益效果:
通过存储管理模块可以对存储区块中的数据存储状态进行监测分析,通过对存储区块中存储数据的平台操作数据、用户操作数据以及并发数据进行综合分析与计算得到管理系数,从而根据管理系数对存储区块中的数据存储状态进行反馈,并对存储区块的存储特征进行标记,通过存储区块的存储特征标记情况为存储组员合理性分析提供数据支撑;
通过维护分析模块可以对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析并得到占用系数,从而根据占用系数对管理时段内的存储资源占用合理性进行反馈,并将管理时段标记为异常时段或正常时段,在异常时段的下一管理时段对存储资源进行优化分析,提高后续的存储资源分配合理性;
通过周期管理模块可以对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析,通过对异常值、占用表现值以及异常集中值进行数值计算得到周期系数,从而根据周期系数的数值大小对管理周期内的电子签章数据维护状态进行反馈,在电子签章数据维护状态异常时及时进行预警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一的系统框图;
图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
如图1所示,一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,包括维护管理平台,维护管理平台通信连接有区块链网络、存储管理模块、维护分析模块、周期管理模块以及数据存储模块。
区块链网络包括若干个存储区块,维护管理平台的电子签章数据存储于区块链网络的存储区块当中。
存储管理模块用于对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段,按照时间顺序对管理时段进行编号;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF,平台操作数据PT为管理时段内维护管理平台在存储区块中执行电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作的总次数;用户操作数据YH为管理时段内用户在存储区块中执行浏览、添加、设置以及修改操作的总次数;并发数据BF为管理时段内存储区块的并发用户数的最大值;通过公式GL=α1*PT+α2*YH+α3*BF得到管理时段内存储区块的管理系数GL,管理系数是一个反映管理时段内存储区块的存储状态的数值,管理系数的数值越小,则表示管理时段内存储区块的数据存储状态越好;其中α1、α2以及α3均为比例系数,且α1>α2>α3>1;通过数据存储模块获取到管理阈值GLmin、GLmax,将管理时段内存储区块的管理系数GL与管理阈值GLmin、GLmax进行比较:若GL≤GLmin,则将对应的存储区块的存储特征标记为宽松;若GLmin<GL<GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为正常;若GL≥GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为紧张;将管理时段内所有存储区块的存储特征发送至维护管理平台,维护管理平台将接收到的存储区块的存储特征发送至维护分析模块;对存储区块中的数据存储状态进行监测分析,通过对存储区块中存储数据的平台操作数据、用户操作数据以及并发数据进行综合分析与计算得到管理系数,从而根据管理系数对存储区块中的数据存储状态进行反馈,并对存储区块的存储特征进行标记,通过存储区块的存储特征标记情况为存储组员合理性分析提供数据支撑。
维护分析模块用于对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS;通过公式ZY=β1*JZ+β2*ZC+β3*KS得到管理时段的占用系数ZY,占用系数是一个反映管理时段的存储资源占用合理性的数值,占用系数的数值越小,则表示管理时段的存储资源占用合理性越高;其中β1、β2以及β3均为比例系数,且β1>β2>β3>1;通过数据存储模块获取到占用阈值ZYmax,将占用系数ZY与占用阈值ZYmax进行比较:若占用系数ZY小于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性满足要求,将对应的管理时段标记为正常时段;若占用系数ZY大于等于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性不满足要求,将对应的管理时段标记为异常时段;对存储资源进行优化分析:将存储特征为宽松的存储区块标记为平台优先区块,在下一管理时段开始时刻,将维护管理平台执行的电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作数据优先存入平台优先区块中;对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析并得到占用系数,从而根据占用系数对管理时段内的存储资源占用合理性进行反馈,并将管理时段标记为异常时段或正常时段,在异常时段的下一管理时段对存储资源进行优化分析,提高后续的存储资源分配合理性。
周期管理模块用于对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析:将管理周期中的异常时段的数量标记为异常值YC,将管理周期内所有管理时段的占用系数ZY的平均值标记为占用表现值ZB,将管理周期内所有异常时段的编号建立异常集合,对异常集合进行方差计算得到异常集中值YZ,通过公式ZQ=γ1*YC+γ2*ZB-γ3*YZ得到管理周期的周期系数ZQ,周期系数是一个反映管理周期内电子签章数据维护状态好坏程度的数值,周期系数的数值越小,则表示管理周期内电子签章数据维护状态越好;其中γ1、γ2以及γ3均为比例系数,且γ3>γ2>γ1>1;通过数据存储模块获取到周期阈值ZQmax,将管理周期的周期系数ZQ与周期阈值ZQmax进行比较:若周期系数ZQ小于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态满足要求;若周期系数ZQ大于等于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态不满足要求,周期管理模块向维护管理平台发送维护异常信号,维护管理平台接收到维护异常信号后将维护异常信号发送至管理人员的手机终端;对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析,通过对异常值、占用表现值以及异常集中值进行数值计算得到周期系数,从而根据周期系数的数值大小对管理周期内的电子签章数据维护状态进行反馈,在电子签章数据维护状态异常时及时进行预警。
需要说明的是,管理阈值、占用阈值以及周期阈值均为数值常量,其具体数值由管理人员根据实际情况以及历史数据进行设置。
实施例
如图2所示,一种基于数据处理的电子签章数据维护管理方法,包括以下步骤:
步骤一:对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF并进行数值计算得到管理系数GL,通过管理系数GL的数值对存储区块的存储特征进行标记;
步骤二:对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS并进行数值计算得到占用系数ZY,通过占用系数ZY的数值将管理时段标记为正常时段或异常时段;
步骤三:在管理时段被标记为异常时段时对存储资源进行优化分析;
步骤四:对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析并得到管理周期的周期系数ZQ,通过周期系数ZQ的数值对电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定。
一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,本发明在工作时,生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF并进行数值计算得到管理系数GL,通过管理系数GL的数值对存储区块的存储特征进行标记;将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS并进行数值计算得到占用系数ZY,通过占用系数ZY的数值将管理时段标记为正常时段或异常时段;对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析并得到管理周期的周期系数ZQ,通过周期系数ZQ的数值对电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;如:公式GL=α1*PT+α2*YH+α3*BF;由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的管理系数;将设定的管理系数和采集的样本数据代入公式,任意三个公式构成三元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到α1、α2以及α3的取值分别为5.47、4.25和2.68;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的管理系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可,如管理系数与平台操作数据的数值成正比。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,其特征在于,包括维护管理平台,所述维护管理平台通信连接有区块链网络、存储管理模块、维护分析模块、周期管理模块以及数据存储模块;
所述区块链网络包括若干个存储区块,维护管理平台的电子签章数据存储于区块链网络的存储区块当中;
所述存储管理模块用于对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段,按照时间顺序对管理时段进行编号;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF;通过对平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF进行数值计算得到管理时段内存储区块的管理系数GL;通过数据存储模块获取到管理阈值GLmin、GLmax,将管理时段内存储区块的管理系数GL与管理阈值GLmin、GLmax进行比较并通过比较结果对存储区块的存储特征进行标记;
所述维护分析模块用于对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析并将管理时段标记为正常时段或异常时段;管理时段被标记为异常时段时对存储资源进行优化分析;
所述周期管理模块用于对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析:将管理周期中的异常时段的数量标记为异常值YC,将管理周期内所有管理时段的占用系数ZY的平均值标记为占用表现值ZB,将管理周期内所有异常时段的编号建立异常集合,对异常集合进行方差计算得到异常集中值YZ,通过对异常值YC、占用表现值ZY以及异常集中值YC进行数值计算得到管理周期的周期系数ZQ;通过周期系数ZQ的数值大小对管理周期内的电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定;
维护分析模块用于对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析的具体过程包括:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS;通过对紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS进行数值计算得到管理时段的占用系数ZY,通过数据存储模块获取到占用阈值ZYmax,将占用系数ZY与占用阈值ZYmax进行比较:若占用系数ZY小于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性满足要求,将对应的管理时段标记为正常时段;若占用系数ZY大于等于占用阈值ZY,则判定管理时段内的存储资源占用合理性不满足要求,将对应的管理时段标记为异常时段;
对存储资源进行优化分析的具体过程包括:将存储特征为宽松的存储区块标记为平台优先区块,在下一管理时段开始时刻,将维护管理平台执行的电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作数据优先存入平台优先区块中;
对管理周期内的电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定的具体过程包括:通过数据存储模块获取到周期阈值ZQmax,将管理周期的周期系数ZQ与周期阈值ZQmax进行比较:若周期系数ZQ小于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态满足要求;若周期系数ZQ大于等于周期阈值ZQmax,则判定管理周期内的电子签章数据维护状态不满足要求,周期管理模块向维护管理平台发送维护异常信号,维护管理平台接收到维护异常信号后将维护异常信号发送至管理人员的手机终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,其特征在于,平台操作数据PT为管理时段内维护管理平台在存储区块中执行电子印章的制作、发放、授权、挂失、停用以及更新操作的总次数;用户操作数据YH为管理时段内用户在存储区块中执行浏览、添加、设置以及修改操作的总次数;并发数据BF为管理时段内存储区块的并发用户数的最大值。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,其特征在于,将管理时段内存储区块的管理系数GL与管理阈值GLmin、GLmax进行比较的具体过程包括:若GL≤GLmin,则将对应的存储区块的存储特征标记为宽松;若GLmin<GL<GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为正常;若GL≥GLmax,则将对应的存储区块的存储特征标记为紧张;将管理时段内所有存储区块的存储特征发送至维护管理平台,维护管理平台将接收到的存储区块的存储特征发送至维护分析模块。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于数据处理的电子签章数据维护管理系统,其特征在于,该基于数据处理的电子签章数据维护管理系统的工作方法,包括以下步骤:
步骤一:对存储区块中的数据存储状态进行监测分析:生成管理周期,将管理周期分割为若干个管理时段;获取管理时段内存储区块的平台操作数据PT、用户操作数据YH以及并发数据BF并进行数值计算得到管理系数GL,通过管理系数GL的数值对存储区块的存储特征进行标记;
步骤二:对电子签章数据的存储资源合理性进行监测分析:将管理时段内存储特征为紧张、正常以及宽松的存储区块的数量分别标记为紧张值JZ、正常值ZC以及宽松值KS并进行数值计算得到占用系数ZY,通过占用系数ZY的数值将管理时段标记为正常时段或异常时段;
步骤三:在管理时段被标记为异常时段时对存储资源进行优化分析;
步骤四:对区块链网络的数据存储状态进行周期性管理分析并得到管理周期的周期系数ZQ,通过周期系数ZQ的数值对电子签章数据维护状态是否满足要求进行判定。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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