CN113554360A - 一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN113554360A CN202111104015.9A CN202111104015A CN113554360A CN 113554360 A CN113554360 A CN 113554360A CN 202111104015 A CN202111104015 A CN 202111104015A CN 113554360 A CN113554360 A CN 113554360A
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刘飘
李晓霞
郭孝基
董彩红
温兆聪
王莉娜
刘丽媛
叶睿菁
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    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本发明公开了一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质，包括以下步骤：步骤S1、在所述输电线路框架的真实节点处设置可视化监控设备，并基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型；步骤S2、在所述输电线路框架的真实节点处设置电参监测装置，并标记出表征真实节点处于异常运行状态的电参数据异常时序点；步骤S3、将所述电参数据异常时序点进行二维曲线拟合得到电参数据异常特征曲线，并映射显示到可视化输电线路框架仿真模型中对应的仿真节点处。本发明实现将真实节点处于异常运行状态的关键特征数据以曲线形式进行可视化展示，去除异常运行状态分析的无效数据快速捕捉到运行故障的关键信息，提高管理效率。

Description

一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及线路监测技术领域，具体涉及一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质。
背景技术
随着现代社会经济的不断发展，生产技术的不断改进，用户对供电质量的要求越来越高，因电能质量问题带来的经济损失也越发难以让人接受。其中，电压暂降问题是导致用户生产过程中断进而导致经济损失的主要因素，对全网电压质量的检测有助于系统对电网进行更加科学的治理，以便提高全网供电质量，迎合社会建设与发展的需要。
目前市场上存在的大部分电能质量指标评价系统存在不同的缺陷，输电线路的特点是高空传输，横跨距离较远，杆塔所处的位置较为偏僻，日常运维巡视难度大，难以准确有效掌握输电线路运行状态，目前通常采用表单方式进行运行状态显示，不够直观，没有良好的交互界面能够让用户通过一种可视化的方式展示运行故障的关键信息。
发明内容
本发明的目的在于提供一种输电线路运行状态可视化管理方法、系统及存储介质，以解决现有技术中采用表单方式进行运行状态显示，不够直观，没有良好的交互界面能够让用户通过一种可视化的方式展示运行故障的关键信息的技术问题。
为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：
一种输电线路运行状态可视化管理方法，包括以下步骤：
步骤S1、在所述输电线路框架的真实节点处设置可视化监控设备，并基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型，所述可视化输电线路框架仿真模型为所述输电线路框架的空间压缩映射和节点定位映射；
步骤S2、在所述输电线路框架的真实节点处设置电参监测装置，并利用电参监测装置对真实节点进行实时的电参数据采集得到电参数据时序链，在电参数据时序链中标记出表征真实节点处于异常运行状态的电参数据异常时序点；
步骤S3、将所述电参数据异常时序点进行二维曲线拟合得到电参数据异常特征曲线，并将真实节点的所述电参数据异常特征曲线映射显示到可视化输电线路框架仿真模型中对应的仿真节点处，以供操作人员直观的观察到真实节点运行的异常特征，实现对输电线路的真实节点的运行状态的可视化管理。
作为本发明的一种优选方案，所述节点定位映射表征为所述可视化输电线路框架模型中由所述输电线路框架中真实节点映射而来的仿真节点保留有与所述真实节点相同的定位坐标，所述空间压缩映射表征为所述可视化输电线路框架模型由输电线路框架等比例压缩形成。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中，所述电参数据时序链的采集方法包括：
真实节点
Figure 713864DEST_PATH_IMAGE001
处的电参监测装置均进行实时的数据采集得到对应于真实节点
Figure 568687DEST_PATH_IMAGE001
的电参数据时序链
Figure 348424DEST_PATH_IMAGE002
，其中，N表征为输电线路框架中真实节点的总数目，
Figure 681317DEST_PATH_IMAGE003
表征为真实节点
Figure 495689DEST_PATH_IMAGE004
在时序
Figure 255834DEST_PATH_IMAGE005
的电参数据，M为时序总数目。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中，所述电参数据异常时序点的方法包括：
依次计算真实节点
Figure 522868DEST_PATH_IMAGE001
的电参数据时序链
Figure 721768DEST_PATH_IMAGE002
中相邻时序的电参数据的相似度构成相似度数据链，所述相似度的计算公式为：
Figure 328330DEST_PATH_IMAGE006
；
其中，
Figure 321694DEST_PATH_IMAGE007
为真实节点
Figure 76023DEST_PATH_IMAGE008
电参数据时序链
Figure 813035DEST_PATH_IMAGE009
中相邻时序
Figure 274103DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 703947DEST_PATH_IMAGE011
的电参数据
Figure 945573DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 178887DEST_PATH_IMAGE013
相似度，并且为相似度数据链中第j个数据节点，
Figure 822358DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 157525DEST_PATH_IMAGE013
分别为真实节点
Figure 824129DEST_PATH_IMAGE008
在所述相邻时序
Figure 902944DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 400921DEST_PATH_IMAGE011
的电参数据，
Figure 172568DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 60890DEST_PATH_IMAGE015
表征为真实节点
Figure 943395DEST_PATH_IMAGE008
在时序
Figure 295879DEST_PATH_IMAGE011
的电参数据中第n个数据类别，
Figure 238427DEST_PATH_IMAGE016
，
Figure 614045DEST_PATH_IMAGE017
表征为真实节点
Figure 34662DEST_PATH_IMAGE018
在时序
Figure 507232DEST_PATH_IMAGE010
的电参数据中第n个数 据类别，n为数据类别总数目；
在相似度数据链上选取所有跳跃节点，在电参数据时序链中选取所有跳跃节点两侧时序对应的数据作为电参数据异常时序点；
其中，跳跃节点是指相似度数据链上节点与左相邻节点和右相邻节点间的数值相差均超过相似度阈值的数据节点。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S2中在计算相似度之前还包括对每个时序上的电参数据各个数据类别进行归一化处理以实现数据量纲的统一。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S3中，所述电参数据异常特征曲线的拟合方法包括：
将时序作为横轴坐标系，电参数据值作为纵轴坐标系构建二维坐标系；
对真实节点
Figure 620681DEST_PATH_IMAGE019
的所有电参数据异常时序点
Figure 545912DEST_PATH_IMAGE020
对应的电参数据值进行主成分分析得到表征真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 707903DEST_PATH_IMAGE021
，其中，
Figure 769400DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 53751DEST_PATH_IMAGE023
，
Figure 466277DEST_PATH_IMAGE024
；
基于所述真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 494276DEST_PATH_IMAGE021
将电参数据异常时序点
Figure 675859DEST_PATH_IMAGE020
变换为电参数据异常特征时序点
Figure 803215DEST_PATH_IMAGE025
，将所述电参数据异常特征时序点
Figure 703038DEST_PATH_IMAGE025
在所述二维坐标系中进行曲线拟合得到电参数据异常特征曲线。
作为本发明的一种优选方案，所述步骤S3中，所述电参数据异常特征曲线在仿真节点处的显示方法包括：
将所述电参数据异常特征曲线的弹窗显示API接口链接在仿真节点的节点图标上，实现以点触所述节点图标的交互方式调取并以弹窗的显示方式在仿真节点处的显示电参数据异常特征曲线。
作为本发明的一种优选方案，本发明提供了一种输电线路运行状态可视化管理系统，包括：可视化显示设备、电参监测设备、框架仿真模型建立模块、数据处理模块， 其中，
所述框架仿真模型建立模块，用于基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型；
所述数据处理模块，用于处理所述输电线路框架的每个真实节点电参数据并绘制成电参数据异常特征曲线；
所述可视化显示设备，用于显示可视化输电线路框架模型以及在仿真节点处显示电参数据异常特征曲线实现对真实节点的异常特征可视化监控；
所述电参监测设备，用于实时采集真实节点的电参数据。
作为本发明的一种优选方案，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的输电线路运行状态可视化管理方法的步骤。
本发明与现有技术相比较具有如下有益效果：
本发明利用输电线路框架映射建立可视化输电线路框架仿真模型，并实时采集输电线路框架的每个真实节点的电参数据时序链，通过相邻时序的电参数据的相似度分析得出电参数据异常时序点，实现将真实节点处于异常运行状态的关键特征数据以曲线形式进行可视化展示，去除异常运行状态分析的无效数据快速捕捉到运行故障的关键信息，提高管理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。
图1为本发明实施例提供的输电线路运行状态可视化管理方法流程图；
图2为本发明实施例提供的相似度数据链示意图；
图3为本发明实施例提供的输电线路运行状态可视化管理系统结构框图。
图中的标号分别表示如下：
1-可视化显示设备；2-电参监测设备；3-框架仿真模型建立模块；4-数据处理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，输电线路线路的特点是高空传输，横跨距离较远，杆塔所处的位置较为偏僻，日常运维巡视难度大，难以准确有效掌握输电线路线路运行状态，本发明提供了一种输电线路运行状态可视化管理方法，将输电线路线路的运行状态中异常运行时刻的电参数据以一种可视化的方法展示出来，替代部分人力筛查工作，可直观的掌握异常运行状态的特征信息，便于后续异常运行状态的维护分析。
本发明提供了一种输电线路运行状态可视化管理方法，包括以下步骤：
步骤S1、在输电线路框架的真实节点处设置可视化监控设备，并基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型，可视化输电线路框架仿真模型为输电线路框架的空间压缩映射和节点定位映射；
节点定位映射表征为可视化输电线路框架模型中由输电线路框架中真实节点映射而来的仿真节点保留有与真实节点相同的定位坐标，空间压缩映射表征为可视化输电线路框架模型由输电线路框架等比例压缩形成。
将输电线路框架的结构进行等比例压缩，实现将体积庞大的输电线路框架压缩至能够完全显示在显示设备中进行显示，供巡视人员进行全面直观的巡视，并将输电线路框架的真实节点的地理位置映射至仿真节点上，可通过仿真节点追溯到真实节点，即巡视人员能够进行根据仿真节点的定位坐标快速定位到真实节点处，并且将真实节点的电参数据传输至仿真节点处进行运行状态分析，因此巡视人员无需再对真实的输电线路进行逐一巡视，提高了巡视管理效率。
步骤S2、在输电线路框架的真实节点处设置电参监测装置，并利用电参监测装置对真实节点进行实时的电参数据采集得到电参数据时序链，在电参数据时序链中标记出表征真实节点处于异常运行状态的电参数据异常时序点；
步骤S2中，电参数据时序链的采集方法包括：
真实节点
Figure 269148DEST_PATH_IMAGE019
处的电参监测装置均进行实时的数据采集得到对应于真实节点
Figure 570817DEST_PATH_IMAGE026
的电参数据时序链
Figure 931391DEST_PATH_IMAGE027
，其中，N表征为输电线路框架中真实节点的总数目，
Figure 256193DEST_PATH_IMAGE028
表征为真实节点
Figure 625994DEST_PATH_IMAGE018
在时序
Figure 454273DEST_PATH_IMAGE029
的电参数据，M为时序总数目。
步骤S2中，电参数据异常时序点的方法包括：
依次计算真实节点
Figure 251328DEST_PATH_IMAGE019
的电参数据时序链
Figure 794917DEST_PATH_IMAGE027
中相邻时序的电参数据的相似度构成相似度数据链，相似度的计算公式为：
Figure 968410DEST_PATH_IMAGE030
；
其中，
Figure 979091DEST_PATH_IMAGE031
为真实节点
Figure 947047DEST_PATH_IMAGE018
电参数据时序链
Figure 43179DEST_PATH_IMAGE027
中相邻时序
Figure 692466DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 557654DEST_PATH_IMAGE029
的电参 数据
Figure 696511DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 279939DEST_PATH_IMAGE028
相似度，并且为相似度数据链中第j个数据节点，
Figure 529655DEST_PATH_IMAGE033
，
Figure 452612DEST_PATH_IMAGE028
分别为真实节 点
Figure 762370DEST_PATH_IMAGE018
在相邻时序
Figure 833094DEST_PATH_IMAGE032
，
Figure 886501DEST_PATH_IMAGE029
的电参数据，
Figure 726281DEST_PATH_IMAGE034
，
Figure 144624DEST_PATH_IMAGE035
表征为真实节点
Figure 437065DEST_PATH_IMAGE018
在 时序
Figure 294163DEST_PATH_IMAGE029
的电参数据中第n个数据类别，
Figure 988449DEST_PATH_IMAGE036
，
Figure 640010DEST_PATH_IMAGE037
表征为真实节点
Figure 623010DEST_PATH_IMAGE018
在时序
Figure 18219DEST_PATH_IMAGE032
的电参数据中第n个数据类别，n为数据类别总数目；
在相似度数据链上选取所有跳跃节点，在电参数据时序链中选取所有跳跃节点两侧时序对应的数据作为电参数据异常时序点；
其中，跳跃节点是指相似度数据链上节点与左相邻节点和右相邻节点间的数值相差均超过相似度阈值的数据节点。
步骤S2中在计算相似度之前还包括对每个时序上的电参数据各个数据类别进行归一化处理以实现数据量纲的统一。
相似度表征相邻时序上电参数据之间的相似程度，数值越高则相似程度越高，即可用相似度高的多个电参数据降维为多个电参数据中的任一电参数据进行表示，将相邻时序上电参数据之间的相似度构成相似度数据链，相似度数据链中平缓曲线上的所有数据节点对应的相邻时序上电参数据均具有一致的相似度，可随机选取平缓曲线上的所有数据节点对应的某一时序上电参数据进行表征完成多变一的电参数据量降维，相似度节点数据链上跳跃节点对应的相邻时序上电参数据均具有不一致的相似度，即相邻时序上电参数据中真实节点运行状况发生剧烈变化，体现了异常运行状况的重要特征信息，因此将发生剧烈变化的时序节点标记为电参数据异常时序点，将所有电参数据异常时序点体现了真实节点的异常运行的关键数据节点，可作为分析异常运行状况的关键特征的数据，整体上可从大量的实时电参数据中获取仅表示异常运行状态的电参数据，用于后续的异常运行状态的特征分析，实现了数据的有效降维。
如图2所示，真实节点电
Figure 567012DEST_PATH_IMAGE018
的参数据时序链为
Figure 655054DEST_PATH_IMAGE038
，相似度数据链为
Figure 922087DEST_PATH_IMAGE039
，则由上述计算获得跳跃节点为
Figure 58671DEST_PATH_IMAGE040
、
Figure 461970DEST_PATH_IMAGE041
、
Figure 720913DEST_PATH_IMAGE042
，电参数据异常时序点为
Figure 475242DEST_PATH_IMAGE043
、
Figure 212254DEST_PATH_IMAGE044
、
Figure 673323DEST_PATH_IMAGE045
、
Figure 103167DEST_PATH_IMAGE046
、
Figure 79213DEST_PATH_IMAGE047
，并且
Figure 619916DEST_PATH_IMAGE048
、
Figure 263387DEST_PATH_IMAGE049
、
Figure 536236DEST_PATH_IMAGE050
、
Figure 265158DEST_PATH_IMAGE051
分别为真实节点处于正常运行状态的时序段，即真实节点在
Figure 343972DEST_PATH_IMAGE048
、
Figure 841950DEST_PATH_IMAGE049
、
Figure 348018DEST_PATH_IMAGE050
、
Figure 564235DEST_PATH_IMAGE051
上保持一个正常运行状态。
步骤S3、将电参数据异常时序点进行二维曲线拟合得到电参数据异常特征曲线，并将真实节点的电参数据异常特征曲线映射显示到可视化输电线路框架仿真模型中对应的仿真节点处，以供操作人员直观的观察到真实节点运行的异常特征，实现对输电线路的真实节点的运行状态的可视化管理。
步骤S3中，电参数据异常特征曲线的拟合方法包括：
将时序作为横轴坐标系，电参数据值作为纵轴坐标系构建二维坐标系；
对真实节点
Figure 381494DEST_PATH_IMAGE019
的所有电参数据异常时序点
Figure 733978DEST_PATH_IMAGE020
对应的电参数据值进行主成分分析得到表征真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 676526DEST_PATH_IMAGE021
，其中，
Figure 114461DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure 535078DEST_PATH_IMAGE023
，
Figure 945331DEST_PATH_IMAGE024
；
基于真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 793201DEST_PATH_IMAGE021
将电参数据异常时序点
Figure 718432DEST_PATH_IMAGE020
变换为电参数据异常特征时序点
Figure 942739DEST_PATH_IMAGE025
，将电参数据异常特征时序点
Figure 269816DEST_PATH_IMAGE025
在二维坐标系中进行曲线拟合得到电参数据异常特征曲线。
利用主成分分析对电参数据异常时序点进行主特征分析，从而可获得导致真实节点处于异常运行状态的主要数据类别，即使真实节点运行状况从正常运行状态变至异常运行状态的主要影响因素，将电参数据异常特征时序点进行曲线拟合得到表征主要数据类别（主要影响因素）的变化特征的电参数据异常特征曲线，可将真实节点处于异常运行状态的变化特征直观的展示给巡视人员，无需巡视人员进行人为分析，直接根据变化特征进行异常运行状态的解决方案制定，提高巡视效率。
步骤S3中，电参数据异常特征曲线在仿真节点处的显示方法包括：
将电参数据异常特征曲线的弹窗显示API接口链接在仿真节点的节点图标上，实现以点触节点图标的交互方式调取并以弹窗的显示方式在仿真节点处的显示电参数据异常特征曲线。
以点触的方式进行显示调取，在需要时进行调取，不需要时进行关闭，可以有效地分配显示资源，防止一直显示导致的显示资源占用。
如图3所示，基于上述输电线路运行状态可视化管理方法，本发明提供了一种输电线路运行状态可视化管理系统，包括：可视化显示设备1、电参监测设备2、框架仿真模型建立模块3、数据处理模块4， 其中，
框架仿真模型建立模块，用于基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型；
数据处理模块，用于处理输电线路框架的每个真实节点电参数据并绘制成电参数据异常特征曲线；
可视化显示设备，用于显示可视化输电线路框架模型以及在仿真节点处显示电参数据异常特征曲线实现对真实节点的异常特征可视化监控；
电参监测设备，用于实时采集真实节点的电参数据。
基于上述输电线路运行状态可视化管理方法，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现的输电线路运行状态可视化管理方法的步骤。
本发明利用输电线路框架映射建立可视化输电线路框架仿真模型，并实时采集输电线路框架的每个真实节点的电参数据时序链，通过相邻时序的电参数据的相似度分析得出电参数据异常时序点，实现将真实节点处于异常运行状态的关键特征数据以曲线形式进行可视化展示，去除异常运行状态分析的无效数据快速捕捉到运行故障的关键信息，提高管理效率。
以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。

Claims (9)

1.一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1、在输电线路框架的真实节点处设置可视化监控设备，并基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型，所述可视化输电线路框架仿真模型为所述输电线路框架的空间压缩映射和节点定位映射；
步骤S2、在所述输电线路框架的真实节点处设置电参监测装置，并利用电参监测装置对真实节点进行实时的电参数据采集得到电参数据时序链，在电参数据时序链中标记出表征真实节点处于异常运行状态的电参数据异常时序点；
步骤S3、将所述电参数据异常时序点进行二维曲线拟合得到电参数据异常特征曲线，并将真实节点的所述电参数据异常特征曲线映射显示到可视化输电线路框架仿真模型中对应的仿真节点处，以供操作人员直观的观察到真实节点运行的异常特征，实现对输电线路的真实节点的运行状态的可视化管理。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于：所述节点定位映射表征为所述可视化输电线路框架模型中由所述输电线路框架中真实节点映射而来的仿真节点保留有与所述真实节点相同的定位坐标，所述空间压缩映射表征为所述可视化输电线路框架模型由输电线路框架等比例压缩形成。
3.根据权利要求2所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述电参数据时序链的采集方法包括：
真实节点
Figure 853727DEST_PATH_IMAGE001
处的电参监测装置均进行实时的数据采集得到对应于真实节点
Figure 266254DEST_PATH_IMAGE002
的电参数据时序链
Figure 28673DEST_PATH_IMAGE003
，其中，N表征为输电线路框架中真实节点的总数目，
Figure 210256DEST_PATH_IMAGE004
表征为真实节点
Figure 665508DEST_PATH_IMAGE005
在时序
Figure 565331DEST_PATH_IMAGE006
的电参数据，M为时序总数目。
4.根据权利要求3所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述电参数据异常时序点的方法包括：
依次计算真实节点
Figure 69125DEST_PATH_IMAGE001
的电参数据时序链
Figure 105214DEST_PATH_IMAGE003
中相邻时序的电参数据的相似度构成相似度数据链，所述相似度的计算公式为：
Figure 731367DEST_PATH_IMAGE007
；
其中，
Figure 118486DEST_PATH_IMAGE008
为真实节点
Figure 222708DEST_PATH_IMAGE005
电参数据时序链
Figure 316566DEST_PATH_IMAGE003
中相邻时序
Figure 113621DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 722457DEST_PATH_IMAGE006
的电参数据
Figure 895949DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 906631DEST_PATH_IMAGE004
相似度，并且为相似度数据链中第j个数据节点，
Figure 809340DEST_PATH_IMAGE010
，
Figure 905472DEST_PATH_IMAGE004
分别为真实节点
Figure 351497DEST_PATH_IMAGE005
在所述相邻时序
Figure 482264DEST_PATH_IMAGE009
，
Figure 621121DEST_PATH_IMAGE006
的电参数据，
Figure 142232DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 391948DEST_PATH_IMAGE012
表征为真实节点
Figure 377222DEST_PATH_IMAGE005
在时序
Figure 686980DEST_PATH_IMAGE006
的电参数据中第n个数据类别，
Figure 695388DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure 686477DEST_PATH_IMAGE014
表征为真实节点
Figure 526257DEST_PATH_IMAGE005
在时序
Figure 6917DEST_PATH_IMAGE009
的电参数据中第n个数据类别，n为数据类别总数目；
在相似度数据链上选取所有跳跃节点，在电参数据时序链中选取所有跳跃节点两侧时序对应的数据作为电参数据异常时序点；
其中，跳跃节点是指相似度数据链上节点与左相邻节点和右相邻节点间的数值相差均超过相似度阈值的数据节点。
5.根据权利要求4所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S2中在计算相似度之前还包括对每个时序上的电参数据各个数据类别进行归一化处理以实现数据量纲的统一。
6.根据权利要求5所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于：所述步骤S3中，所述电参数据异常特征曲线的拟合方法包括：
将时序作为横轴坐标系，电参数据值作为纵轴坐标系构建二维坐标系；
对真实节点
Figure 299358DEST_PATH_IMAGE001
的所有电参数据异常时序点
Figure 94139DEST_PATH_IMAGE015
对应的电参数据值进行主成分分析得到表征真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 788426DEST_PATH_IMAGE016
，其中，
Figure 439987DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure 485303DEST_PATH_IMAGE018
，
Figure 818196DEST_PATH_IMAGE019
；
基于所述真实节点处于异常运行状态的主要特征的数据类别
Figure 366989DEST_PATH_IMAGE016
将电参数据异常时序点
Figure 455030DEST_PATH_IMAGE015
变换为电参数据异常特征时序点
Figure 722064DEST_PATH_IMAGE020
，将所述电参数据异常特征时序点
Figure 655385DEST_PATH_IMAGE020
在所述二维坐标系中进行曲线拟合得到电参数据异常特征曲线。
7.根据权利要求6所述的一种输电线路运行状态可视化管理方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述电参数据异常特征曲线在仿真节点处的显示方法包括：
将所述电参数据异常特征曲线的弹窗显示API接口链接在仿真节点的节点图标上，实现以点触所述节点图标的交互方式调取并以弹窗的显示方式在仿真节点处的显示电参数据异常特征曲线。
8.一种输电线路运行状态可视化管理系统，其特征在于，包括：可视化显示设备（1）、电参监测设备（2）、框架仿真模型建立模块（3）、数据处理模块（4）， 其中，
所述框架仿真模型建立模块，用于基于输电线路框架构建出可视化输电线路框架仿真模型；
所述数据处理模块，用于处理所述输电线路框架的每个真实节点电参数据并绘制成电参数据异常特征曲线；
所述可视化显示设备，用于显示可视化输电线路框架模型以及在仿真节点处显示电参数据异常特征曲线实现对真实节点的异常特征可视化监控；
所述电参监测设备，用于实时采集真实节点的电参数据。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的输电线路运行状态可视化管理方法的步骤。
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