CN116345699B - 一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，包括输电检测系统，本发明涉及输电线路信息采集技术领域。该基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，通过以结构化数据监测作为节点，对输电电路进行网格划分，以节点为单位，对非结构数据进行分布式存储，为单一节点所属区域数据异常情况判定提供支持的同时，具备扩展性，且通过标准阈值的设定，实现对结构化数据异常情况的直接判定，并且通过非结构化数据异常情况下对对应节点的分析，实现异常情况下对应节点的锁定，从而实现对异常节点的精准定位，同时通过重读性筛除的方式，消除冗余数据，保证数据协同分析的精准有效。

Description

一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法
技术领域
本发明涉及输电线路信息采集技术领域，具体为一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法。
背景技术
输电电路中的数据采集可以为输电电路的维护提供方向，常规输电电路往往采用检测设备进行输电线路信息检测，其主要是通过对电流、电压等关键参数进行数据采集和检测，由于关键参数对应的数据往往包括结构化数据和视频、波形、音频等非结构化数据，大量的数据降低了协同分析的实时性，无法在保障数据协同分析的效果的同时，保障计算的实时性，使得运维人员无法得到及时的反馈，进而使得输电电路的采集信息无法进行及时有效地利用。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，解决了常规输电电路的采集信息无法进行及时有效利用的问题。
（二）技术方案
为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于互联网的输电电路信息采集系统，包括输电检测系统，所述输电检测系统包括检测划分单元、数据存储单元、数据分析单元和异常定位单元，其中检测划分单元用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，并设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识，所述检测划分单元与数据存储单元对接，所述数据存储单元用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系并根据节关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，进行数据存储，得到整个输电电路的采集信息，所述数据存储单元与数据分析单元对接，所述数据分析单元用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现结构化数据异常与非结构化数据异常情况时，锁定不同异常情况下对应的节点坐标，所述数据分析单元与异常定位单元对接，所述异常定位单元用于对异常节点坐标进行关联性分析展示，并构建常规维护比对处理库，作为输电电路维护指导，所述异常定位单元与数据存储单元对接，用于确定关联性后进行对应异常节点存储数据调取。
通过采用上述技术方案，以结构化数据监测作为节点，对输电电路进行网格划分，以节点为单位，对非结构数据进行分布式存储，为单一节点所属区域数据异常情况判定提供支持的同时，具备扩展性，且通过标准阈值的设定，实现对结构化数据异常情况的直接判定，并且通过非结构化数据异常情况下对对应节点的分析，实现异常情况下对应节点的锁定，从而实现对异常节点的精准定位，同时通过重读性筛除的方式，消除冗余数据，保证数据协同分析的精准有效。
本发明进一步设置为：所述检测划分单元包括关键参数标识模块、节点设定模块和分区标识模块，所述关键参数标识模块与节点设定模块对接，所述节点设定模块与分区标识模块对接。
本发明进一步设置为：所述关键参数标识模块用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识；
节点设定模块用设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路；
所述分区标识模块用于对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识。
通过采用上述技术方案，以网格区域作为节点所属管控范围，使得单一节点具备单独信息采集和异常判定效果的同时，对输电电路进行精准划分，为输电电路的高效管理提供便利条件，进而实现对输电电路的采集信息进行及时有效利用的目的。
本发明进一步设置为：所述数据存储单元包括节点关联模块、分布存储模块、冗余优化模块和数据存储模块，所述节点关联模块与分布存储模块对接，所述分布存储模块与冗余优化模块对接，所述冗余优化模块与数据存储模块对接。
本发明进一步设置为：所述节点关联模块用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系；
所述分布存储模块用于根据节点关联模块设定的关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储；
所述冗余优化模块用于对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除；
所述数据存储模块用于对筛除后的数据进行存储，得到整个输电电路的采集信息。
通过采用上述技术方案，以网格空间和节点的关联关系，建立以节点为子目录的分布式信息存储模式，将输电电路分割成若干个独立的子模块，并且通过对相邻节点中分布式信息的重复性筛除，避免对整合输电电路进行信息采集时出现大量冗余数据的情况，进而避免冗余数据过多导致系统协同性降低的情况。
本发明进一步设置为：所述数据分析单元包括数据对比模块、初筛定位模块和人工标识模块，其中数据对比模块用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，并根据数据存储单元存储的数据进行实时标准比对；
所述初筛定位模块用于在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，直接定位异常情况出现时对应的节点坐标；
所述人工标识模块用于人工浏览非结构化数据，在出现非结构化数据出现异常时，标记为非结构化数据异常，直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标。
本发明进一步设置为：所述异常定位单元包括分布分析模块、关联展示模块和异常处理库，所述分布分析模块与关联展示模块对接，所述关联展示模块与异常处理库对接。
本发明进一步设置为：所述分布分析模块用于根据数据分析单元中定位的异常情况下的节点坐标，进行分析，检测出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合；
所述关联展示模块用于在分布分析模块检测到出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应若干个的节点坐标重合时，直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
所述异常处理库用于存储常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库，并与维护技术人员进行交互，在出现常规维护比对处理库中未存储的案例情况时，将关联展示模块中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
通过采用上述技术方案，将结构化数据异常情况下锁定的节点与非结构化数据异常情况下锁定的若干个节点进行重合对比，实现异常情况下对出现异常节点的精准判定，辅助维护技术人员进行便捷的问题定位，并配合异常处理库及时有效地对异常进行解除，进一步保证输电电路的正常运行。
本发明还公开了一种基于互联网的输电电路信息采集方法，具体包括以下步骤：
步骤一、检测划分：关键参数标识模块对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，其中关键参数包括结构化数据和非结构化数据，节点设定模块设定结构化数据对应的检测点作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，分区标识模块对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中的非结构化数据进行区域归属标识；
步骤二、数据存储：节点关联模块建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系后，根据关联关系，分布存储模块以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，冗余优化模块对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，将整个输电电路的采集信息存储在数据存储模块中；
步骤三、数据分析：数据对比模块设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对步骤三中的整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，初筛定位模块直接定位异常情况出现时对应的节点坐标，人工浏览非结构化数据，发现非结构化数据超出标准阈值时，标记为非结构化数据异常，人工标识模块根据直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标；
步骤四、异常定位：分布分析模块对步骤三中定位出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合情况进行分析，在出现重合时，关联展示模块直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
步骤五、异常处理：常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库存储在异常处理库中，将步骤四中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
（三）有益效果
本发明提供了一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法。具备以下有益效果：
（1）该基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，通过以结构化数据监测作为节点，对输电电路进行网格划分，以节点为单位，对非结构数据进行分布式存储，为单一节点所属区域数据异常情况判定提供支持的同时，具备扩展性，且通过标准阈值的设定，实现对结构化数据异常情况的直接判定，并且通过非结构化数据异常情况下对对应节点的分析，实现异常情况下对应节点的锁定，从而实现对异常节点的精准定位，同时通过重读性筛除的方式，消除冗余数据，保证数据协同分析的精准有效。
（2）该基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，通过以网格区域作为节点所属管控范围，使得单一节点具备单独信息采集和异常判定效果的同时，对输电电路进行精准划分，为输电电路的高效管理提供便利条件，进而实现对输电电路的采集信息进行及时有效利用的目的。
（3）该基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，通过以网格空间和节点的关联关系，建立以节点为子目录的分布式信息存储模式，将输电电路分割成若干个独立的子模块，并且通过对相邻节点中分布式信息的重复性筛除，避免对整合输电电路进行信息采集时出现大量冗余数据的情况，进而避免冗余数据过多导致系统协同性降低的情况。
（4）该基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法，通过将结构化数据异常情况下锁定的节点与非结构化数据异常情况下锁定的若干个节点进行重合对比，实现异常情况下对出现异常节点的精准判定，辅助维护技术人员进行便捷的问题定位，并配合异常处理库及时有效地对异常进行解除，进一步保证输电电路的正常运行。
附图说明
图1为本发明的系统原理框图；
图2为本发明检测划分单元的系统原理框图；
图3为本发明数据存储单元的系统原理框图；
图4为本发明数据分析单元的系统原理框图；
图5为本发明异常定位单元的系统原理框图。
图中，1、输电检测系统；2、检测划分单元；3、数据存储单元；4、数据分析单元；5、异常定位单元；6、关键参数标识模块；7、节点设定模块；8、分区标识模块；9、节点关联模块；10、分布存储模块；11、冗余优化模块；12、数据存储模块；13、数据对比模块；14、初筛定位模块；15、人工标识模块；16、分布分析模块；17、关联展示模块；18、异常处理库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于互联网的输电电路信息采集系统，包括输电检测系统1，如附图1所示，输电检测系统1包括检测划分单元2、数据存储单元3、数据分析单元4和异常定位单元5。
作为优选方案，为了实现对输电电路的整体协同管理，并提高系统的扩展性，检测划分单元2用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，并设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识，其中非结构化数据包括但不限于视频、波形、音频。
作为详细说明，如附图2所示，检测划分单元2包括关键参数标识模块6、节点设定模块7和分区标识模块8，关键参数标识模块6用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识；
关键参数标识模块6与节点设定模块7对接，节点设定模块7用设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路；
节点设定模块7与分区标识模块8对接，分区标识模块8用于对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识。
进一步的，将不同的节点划分到不同的同等级运维管理部门，即每个运维管理部分负责管理若干个网格空间中的部分网格空间，实现整个输电电路的分别管理，随后在不同的同等级运维管理部门上设置一个上级管理部门，用于对整个输电电路的网格空间的采集信息进行管理，即可实现输电电路的整体协同管理，此为系统的扩展方向之一。
作为优选方案，检测划分单元2与数据存储单元3对接，数据存储单元3用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系并根据节关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，进行数据存储，得到整个输电电路的采集信息。
具体的，如附图3所示，数据存储单元3包括节点关联模块9、分布存储模块10、冗余优化模块11和数据存储模块12，节点关联模块9用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系；
节点关联模块9与分布存储模块10对接，分布存储模块10用于根据节点关联模块9设定的关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储；
分布存储模块10与冗余优化模块11对接，冗余优化模块11用于对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除；
冗余优化模块11与数据存储模块12对接，数据存储模块12用于对筛除后的数据进行存储，得到整个输电电路的采集信息。
进一步说明，为了方便上级管理部门的管理和提高对信息的处理速度，将相邻节点存储的分布式信息进行重复性筛除，实现冗余数据处理的同时，保证了系统采集数据的完整性。
作为优选方案，数据存储单元3与数据分析单元4对接，数据分析单元4用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现结构化数据异常与非结构化数据异常情况时，锁定不同异常情况下对应的节点坐标。
作为详细说明，如附图4所示，数据分析单元4包括数据对比模块13、初筛定位模块14和人工标识模块15，其中数据对比模块13用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，并根据数据存储单元3存储的数据进行实时标准比对；
初筛定位模块14用于在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，直接定位异常情况出现时对应的节点坐标；
人工标识模块15用于人工浏览非结构化数据，在出现非结构化数据出现异常时，标记为非结构化数据异常，直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标。
进一步说明，异常分为三种，具体如下：
A、单独节点出现异常；
B、单独网格空间中的非结构化数据出现异常；
C、网格空间出现异常，且对应围成网格空间的节点同时出现异常。
作为优选方案，数据分析单元4与异常定位单元5对接，异常定位单元5用于对异常节点坐标进行关联性分析展示，并构建常规维护比对处理库，作为输电电路维护指导。
作为详细说明，如附图5所示，异常定位单元5包括分布分析模块16、关联展示模块17和异常处理库18，分布分析模块16用于根据数据分析单元4中定位的异常情况下的节点坐标，进行分析，检测出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合；
分布分析模块16与关联展示模块17对接，关联展示模块17用于在分布分析模块16检测到出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应若干个的节点坐标重合时，直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
关联展示模块17与异常处理库18对接，异常处理库18用于存储常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库，并与维护技术人员进行交互，在出现常规维护比对处理库中未存储的案例情况时，将关联展示模块17中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
作为优选方案，异常定位单元5与数据存储单元3对接，用于确定关联性后进行对应异常节点存储数据调取。
上述的一种基于互联网的输电电路信息采集方法，具体包括以下步骤：
步骤一、检测划分：关键参数标识模块6对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，其中关键参数包括结构化数据和非结构化数据，节点设定模块7设定结构化数据对应的检测点作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，分区标识模块8对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中的非结构化数据进行区域归属标识；
步骤二、数据存储：节点关联模块9建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系后，根据关联关系，分布存储模块10以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，冗余优化模块11对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，将整个输电电路的采集信息存储在数据存储模块12中；
步骤三、数据分析：数据对比模块13设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对步骤三中的整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，初筛定位模块14直接定位异常情况出现时对应的节点坐标，人工浏览非结构化数据，发现非结构化数据超出标准阈值时，标记为非结构化数据异常，人工标识模块15根据直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标；
步骤四、异常定位：分布分析模块16对步骤三中定位出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合情况进行分析，在出现重合时，关联展示模块17直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
步骤五、异常处理：常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库存储在异常处理库18中，将步骤四中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种基于互联网的输电电路信息采集系统，包括输电检测系统（1），其特征在于：所述输电检测系统（1）包括检测划分单元（2）、数据存储单元（3）、数据分析单元（4）和异常定位单元（5），其中检测划分单元（2）用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，并设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识，所述检测划分单元（2）与数据存储单元（3）对接，所述数据存储单元（3）用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系并根据节关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，进行数据存储，得到整个输电电路的采集信息，所述数据存储单元（3）与数据分析单元（4）对接，所述数据分析单元（4）用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现结构化数据异常与非结构化数据异常情况时，锁定不同异常情况下对应的节点坐标，所述数据分析单元（4）与异常定位单元（5）对接，所述异常定位单元（5）用于对异常节点坐标进行关联性分析展示，并构建常规维护比对处理库，作为输电电路维护指导，所述异常定位单元（5）与数据存储单元（3）对接，用于确定关联性后进行对应异常节点存储数据调取；
所述数据分析单元（4）包括数据对比模块（13）、初筛定位模块（14）和人工标识模块（15），其中数据对比模块（13）用于设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，并根据数据存储单元（3）存储的数据进行实时标准比对；
所述初筛定位模块（14）用于在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，直接定位异常情况出现时对应的节点坐标；
所述人工标识模块（15）用于人工浏览非结构化数据，在出现非结构化数据出现异常时，标记为非结构化数据异常，直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述检测划分单元（2）包括关键参数标识模块（6）、节点设定模块（7）和分区标识模块（8），所述关键参数标识模块（6）与节点设定模块（7）对接，所述节点设定模块（7）与分区标识模块（8）对接。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述关键参数标识模块（6）用于对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识；
节点设定模块（7）用设定若干个关键参数中的结构化数据作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路；
所述分区标识模块（8）用于对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中若干个关键参数中的非结构化数据进行区域归属标识。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述数据存储单元（3）包括节点关联模块（9）、分布存储模块（10）、冗余优化模块（11）和数据存储模块（12），所述节点关联模块（9）与分布存储模块（10）对接，所述分布存储模块（10）与冗余优化模块（11）对接，所述冗余优化模块（11）与数据存储模块（12）对接。
5.根据权利要求4所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述节点关联模块（9）用于建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系；
所述分布存储模块（10）用于根据节点关联模块（9）设定的关联关系，以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储；
所述冗余优化模块（11）用于对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除；
所述数据存储模块（12）用于对筛除后的数据进行存储，得到整个输电电路的采集信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述异常定位单元（5）包括分布分析模块（16）、关联展示模块（17）和异常处理库（18），所述分布分析模块（16）与关联展示模块（17）对接，所述关联展示模块（17）与异常处理库（18）对接。
7.根据权利要求6所述的一种基于互联网的输电电路信息采集系统，其特征在于：所述分布分析模块（16）用于根据数据分析单元（4）中定位的异常情况下的节点坐标，进行分析，检测出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合；
所述关联展示模块（17）用于在分布分析模块（16）检测到出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应若干个的节点坐标重合时，直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
所述异常处理库（18）用于存储常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库，并与维护技术人员进行交互，在出现常规维护比对处理库中未存储的案例情况时，将关联展示模块（17）中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
8.一种基于互联网的输电电路信息采集方法，其特征在于：具体包括以下步骤：
步骤一、检测划分：关键参数标识模块（6）对输电电路中检测设备的若干个关键参数进行标识，其中关键参数包括结构化数据和非结构化数据，节点设定模块（7）设定结构化数据对应的检测点作为节点，对输电电路进行网格划分，直至覆盖输电电路，分区标识模块（8）对节点围成网格空间进行分区标识，得到不同网格空间的区域标号，随后对不同网格空间中的非结构化数据进行区域归属标识；
步骤二、数据存储：节点关联模块（9）建立节点和邻近网格空间中非结构化数据的关联关系后，根据关联关系，分布存储模块（10）以节点为子目录对检测设备的采集信息进行分布式信息存储，冗余优化模块（11）对相邻节点中存储的分布式信息进行重复性筛除后，将整个输电电路的采集信息存储在数据存储模块（12）中；
步骤三、数据分析：数据对比模块（13）设定输电电路检测设备关键参数正常运行的标准阈值，对步骤三中的整个输电电路的采集信息进行实时标准比对，在出现存储数据超出标准阈值情况时，标记为结构化数据异常情况，初筛定位模块（14）直接定位异常情况出现时对应的节点坐标，人工浏览非结构化数据，发现非结构化数据超出标准阈值时，标记为非结构化数据异常，人工标识模块（15）根据直接定位对应非结构化数据对应的若干个节点坐标；
步骤四、异常定位：分布分析模块（16）对步骤三中定位出现结构化数据异常情况下对应的节点坐标与非结构化数据异常情况下对应的若干个节点坐标是否出现重合情况进行分析，在出现重合时，关联展示模块（17）直接调取对应重合节点的分布式存储数据进行采集数据信息展示；
步骤五、异常处理：常规异常情况及对应常规异常情况的解决方法，作为常规维护比对处理库存储在异常处理库（18）中，将步骤四中展示的异常节点存储数据作为备用案例发送给维护技术人员，在维护技术人员解决对应异常后，将对应案例及解决方法录入到常规维护比对处理库中，作为输电电路维护指导。
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