CN105911424A - 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 - Google Patents
一种基于故障指示器误报信号的识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105911424A CN105911424A CN201610213668.3A CN201610213668A CN105911424A CN 105911424 A CN105911424 A CN 105911424A CN 201610213668 A CN201610213668 A CN 201610213668A CN 105911424 A CN105911424 A CN 105911424A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- fault detector
- power distribution
- alarm signal
- station system
- fault
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/08—Locating faults in cables, transmission lines, or networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于故障指示器误报信号的识别方法,在配电自动化主站系统中通过配电网拓扑模型,建立配电网一次/二次设备的内存拓扑,并记录设备停电前的历史拓扑关系;馈线上发生停电时配电主站系统获取到馈线上的故障指示器的告警信号,按照设计的逻辑算法辨识出真正有效的故障指示器告警信号,分析过程与分析过程涉及的数据全部纪录。本发明能够大大提高配网调度及配抢工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统配电自动化领域,特别是一种基于故障指示器误报信号的识别方法。
背景技术
随着电力系统配网系统建设及其实用化功能的不断推进,对配网调度及抢修工作提出了越来越高的要求,尤其是对停电故障处理的及时性、准确性都提出了很多考核性指标。
主要针对配电网自动化终端--故障指示器,故障指示器的工作模式一般是:故障指示器检测到运行馈线的负荷电流发生突变时,自身产生告警信息上送给配电自动化主站,配单自动化主站对上送的告警信号进行分析,并将确定故障范围在配电自动化主站系统的人机界面显示。但实际情况是由于投运的故障指示器的厂家很多,每个厂家的故障指示器的运行特征不一样。再者是故障指示器长期运行过程中,会出现误报现象。这样,造成配电自动化主站系统对故障区域的定位不准确,给抢修工作带来很大的难度,增加基层抢修人员的工作量。因此针对配电自动化主站亟需一种对各种故障指示器的告警信号进行有效辨识的机制,综合各个厂家的故障指示器的技术特性及运行情况,利用故障指示器告警时的遥测、遥信数据进行分析,确定告警信号是否有效,进而准确的定位出故障范围,减少一线工作人员的抢修工作量,提高配抢工作效率。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种基于故障指示器误报信号的识别方法,实现馈线上发生停电故障时,配电自动化主站系统可以及时、准确定位出故障区域。
本发明的采用以下方案实现:一种基于故障指示器误报信号的识别方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:配电自动化主站系统通过配电网拓扑模型,建立配电网一次设备与二次设备的内存拓扑;并记录一次设备和二次设备停电前的拓扑关系;
步骤S2:配电自动化主站系统与故障指示器交互通信,实时获取配网终端运行的数据信息,所述数据信息包括遥测数据、遥信数据;
步骤S3:当配网馈线正常运行或配电发生故障导致停电时,配电自动化主站系统根据所述故障指示器上送的告警信号进行信号有效性预处理,按照预设的逻辑算法辨识出真正有效的故障指示器告警信号。
进一步地,所述故障指示器在检测到线路的电流大幅度变化时,超过其终端本身设定的告警阈值,将产生故障告警信号并上送给配电自动化主站系统,配电自动化主站系统在延迟等待期内收集完该馈线上的所有故障指示器的告警信号,并对告警信号进行有效性辨识;
所述有效性辨识为配电自动化主站系统根据收到的故障指示器的遥测、遥信数据,对每个故障指示器的告警信号进行辨识,分析出真正有效的故障指示器信号告警信号,并对对不满足逻辑算法的告警信号进行过滤,但系统仍记录故障指示器的动作记录。
所述逻辑算法为:配电自动化主站系统收到故障指示器的遥信数据后,对遥测数据进行分析,如果遥测数据中的负荷电流大于500A或故障电流大于100A则认为该遥信正确,否则认为该遥信为误报。
进一步地,所述故障指示器设置在配网馈线上。
进一步地,所述配电自动化主站系统将每个故障指示器的告警信号进行有效性辨识的过程进行日志记录,同时所述配电自动化主站系统还单独记录了故障时故障指示器的遥测数据。
进一步地,所述配电自动化主站系统支持多线程,且通过多线程对逻辑算法进行调用,支持多馈线的故障指示器同时告警,同时对多条馈线的故障指示器的告警信号进行有效性辨识。
进一步地,步骤S1中所述配电网拓扑模型涵盖配电网自动化系统的所有设备并正确描述这些设备之间的拓扑连接关系,同时记录设备停电前的历史拓扑关系。
进一步地,所述故障指示器的告警信号由故障指示器实时上送至配电自动化主站;所述故障指示器主动上送故障时的准实时数据。
与现有技术相比,本发明有以下有益效果:
1、可以利用已经建好的配电自动化主站系统的配电网拓扑模型,不需要重复建模,可以大大降低投资和维护成本。
2、将故障指示器的信号接入到配电主站系统,提高了数据的综合利用,为引入自动化的主动分析提供基础数据;对数据的有效性辨识提高了对故障区域定位的准确率,大大的提高了配网抢修工作的效率。
3、该方法适用于各类接入配网自动化系统的故障指示器信号,尤其对配电网自动化系统中频繁抖动的故障指示器告警信号,也能完成故障信号的有效性辨识,滤除抖动的信号,保留真正有效的告警信号。
4、支持多线程调用,可以同时处理多条不同馈线的故障指示器告警信号辨识。
附图说明
图1为本发明方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。
如图1所示,本实施例提供了一种基于故障指示器误报信号的识别方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:配电自动化主站系统通过配电网拓扑模型,建立配电网一次设备与二次设备的内存拓扑;并记录一次设备和二次设备停电前的拓扑关系;
步骤S2:配电自动化主站系统与故障指示器交互通信,实时获取配网终端运行的数据信息,所述数据信息包括遥测数据、遥信数据;
步骤S3:当配网馈线正常运行或配电发生故障导致停电时,配电自动化主站系统根据所述故障指示器上送的告警信号进行信号有效性预处理,按照预设的逻辑算法辨识出真正有效的故障指示器告警信号。
在本实施例中,所述故障指示器在检测到线路的电流大幅度变化时,超过其终端本身设定的告警阈值,将产生故障告警信号并上送给配电自动化主站系统,配电自动化主站系统在延迟等待期内收集完该馈线上的所有故障指示器的告警信号,并对告警信号进行有效性辨识;
在本实施例中,所述有效性辨识为配电自动化主站系统根据收到的故障指示器的遥测、遥信数据,对每个故障指示器的告警信号进行辨识,分析出真正有效的故障指示器信号告警信号,并对对不满足逻辑算法的告警信号进行过滤,但系统仍记录故障指示器的动作记录。
所述逻辑算法为:配电自动化主站系统收到故障指示器的遥信数据后,对遥测数据进行分析,如果遥测数据中的负荷电流大于500A或故障电流大于100A则认为该遥信正确,否则认为该遥信为误报。
在本实施例中,所述故障指示器设置在配网馈线上。
在本实施例中,所述配电自动化主站系统将每个故障指示器的告警信号进行有效性辨识的过程进行日志记录,同时所述配电自动化主站系统还单独记录了故障时故障指示器的遥测数据。
在本实施例中,所述配电自动化主站系统支持多线程,且通过多线程对逻辑算法进行调用,支持多馈线的故障指示器同时告警,同时对多条馈线的故障指示器的告警信号进行有效性辨识。
在本实施例中,步骤S1中所述配电网拓扑模型涵盖配电网自动化系统的所有设备并正确描述这些设备之间的拓扑连接关系,同时记录设备停电前的历史拓扑关系。
在本实施例中,所述故障指示器的告警信号由故障指示器实时上送至配电自动化主站;所述故障指示器主动上送故障时的准实时数据。
在本实施例中,配电自动化主站系统对故障指示器的告警信号的辨识策略是灵活可调整,策略修改的依据也来源自身长期运行的数据分析的结果。
综上所述,本发明提出一种基于故障指示器误报信号的识别方法,通过实际应用表明,所述方法正确有效,可以大大提高配网调度及配抢工作效率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。
Claims (7)
1.一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:配电自动化主站系统通过配电网拓扑模型,建立配电网一次设备与二次设备的内存拓扑;并记录一次设备和二次设备停电前的拓扑关系;
步骤S2:配电自动化主站系统与故障指示器交互通信,实时获取配网终端运行的数据信息,所述数据信息包括遥测数据、遥信数据;
步骤S3:当配网馈线正常运行或配电发生故障导致停电时,配电自动化主站系统根据所述故障指示器上送的告警信号进行信号有效性预处理,按照预设的逻辑算法辨识出真正有效的故障指示器告警信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:步骤S3中具体为:所述故障指示器在检测到线路的电流大幅度变化时,超过其终端本身设定的告警阈值,将产生故障告警信号并上送给配电自动化主站系统,配电自动化主站系统在延迟等待期内收集完该馈线上的所有故障指示器的告警信号,并对告警信号进行有效性辨识;
所述有效性辨识为配电自动化主站系统根据收到的故障指示器的遥测、遥信数据,对每个故障指示器的告警信号进行辨识,分析出真正有效的故障指示器信号告警信号,并对对不满足逻辑算法的告警信号进行过滤,但系统仍记录故障指示器的动作记录;
所述逻辑算法为:配电自动化主站系统收到故障指示器的遥信数据后,对遥测数据进行分析,如果遥测数据中的负荷电流大于500A或故障电流大于100A则认为该遥信正确,否则认为该遥信为误报。
3.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:所述故障指示器设置在配网馈线上。
4.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:所述配电自动化主站系统将每个故障指示器的告警信号进行有效性辨识的过程进行日志记录,同时所述配电自动化主站系统还单独记录了故障时故障指示器的遥测数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:所述配电自动化主站系统支持多线程,且通过多线程对逻辑算法进行调用,支持多馈线的故障指示器同时告警,同时对多条馈线的故障指示器的告警信号进行有效性辨识。
6.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:步骤S1中所述配电网拓扑模型涵盖配电网自动化系统的所有设备并正确描述这些设备之间的拓扑连接关系,同时记录设备停电前的历史拓扑关系。
7.根据权利要求1所述的一种基于故障指示器误报信号的识别方法,其特征在于:所述故障指示器的告警信号由故障指示器实时上送至配电自动化主站;所述故障指示器主动上送故障时的准实时数据。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610213668.3A CN105911424B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610213668.3A CN105911424B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105911424A true CN105911424A (zh) | 2016-08-31 |
CN105911424B CN105911424B (zh) | 2018-11-27 |
Family
ID=56745730
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610213668.3A Active CN105911424B (zh) | 2016-04-08 | 2016-04-08 | 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105911424B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106300682A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-04 | 国网福建省电力有限公司 | 一种配电自动化终端集中管控的方法 |
CN106959400A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-18 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法 |
CN107045094A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-15 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司 | 一种配电线路故障定位方法及装置 |
CN108173703A (zh) * | 2016-04-25 | 2018-06-15 | 思科技术公司 | 电缆网络环境中的射频信号故障表征隔离 |
CN109063554A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-12-21 | 囯网山东省电力公司威海供电公司 | 基于大数据驱动的配网海量信号识别系统 |
CN111999605A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-11-27 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 基于故障相关性分析的配电网故障容错判定方法及装置 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102035260A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-04-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 智能变电站监控系统智能告警及故障分析实现方法 |
CN102565572A (zh) * | 2011-12-04 | 2012-07-11 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 配用电网故障研判平台及研判方法 |
CN102957204A (zh) * | 2012-02-08 | 2013-03-06 | 深圳市金宏威技术股份有限公司 | 一种配电网终端的智能仿真方法及系统 |
CN102957205A (zh) * | 2012-02-08 | 2013-03-06 | 深圳市金宏威技术股份有限公司 | 一种建立配电网模型的方法及系统 |
CN103607042A (zh) * | 2013-07-17 | 2014-02-26 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 面向城郊长架空线路故障指示器的配电网故障处理方法 |
US20140108851A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Abb Research Ltd. | Online Protection Coordination for Distribution Management System |
CN104092305A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 国家电网公司 | 一种配电网故障处理的方法 |
CN104678258A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种基于公专变信息对配电网故障进行主动研判的方法 |
-
2016
- 2016-04-08 CN CN201610213668.3A patent/CN105911424B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102035260A (zh) * | 2010-12-17 | 2011-04-27 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 智能变电站监控系统智能告警及故障分析实现方法 |
CN102565572A (zh) * | 2011-12-04 | 2012-07-11 | 江苏省电力公司南京供电公司 | 配用电网故障研判平台及研判方法 |
CN102957204A (zh) * | 2012-02-08 | 2013-03-06 | 深圳市金宏威技术股份有限公司 | 一种配电网终端的智能仿真方法及系统 |
CN102957205A (zh) * | 2012-02-08 | 2013-03-06 | 深圳市金宏威技术股份有限公司 | 一种建立配电网模型的方法及系统 |
US20140108851A1 (en) * | 2012-10-11 | 2014-04-17 | Abb Research Ltd. | Online Protection Coordination for Distribution Management System |
CN103607042A (zh) * | 2013-07-17 | 2014-02-26 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 面向城郊长架空线路故障指示器的配电网故障处理方法 |
CN104092305A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 国家电网公司 | 一种配电网故障处理的方法 |
CN104678258A (zh) * | 2015-02-27 | 2015-06-03 | 国家电网公司 | 一种基于公专变信息对配电网故障进行主动研判的方法 |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108173703A (zh) * | 2016-04-25 | 2018-06-15 | 思科技术公司 | 电缆网络环境中的射频信号故障表征隔离 |
CN106300682A (zh) * | 2016-11-02 | 2017-01-04 | 国网福建省电力有限公司 | 一种配电自动化终端集中管控的方法 |
CN106300682B (zh) * | 2016-11-02 | 2019-08-27 | 国网福建省电力有限公司 | 一种配电自动化终端集中管控的方法 |
CN106959400A (zh) * | 2017-02-28 | 2017-07-18 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法 |
CN106959400B (zh) * | 2017-02-28 | 2020-03-31 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种基于异常点监测和大数据分析的二次设备隐患故障诊断方法 |
CN107045094A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-08-15 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司 | 一种配电线路故障定位方法及装置 |
CN107045094B (zh) * | 2017-04-25 | 2019-08-06 | 云南电力试验研究院(集团)有限公司 | 一种配电线路故障定位方法及装置 |
CN109063554A (zh) * | 2018-06-25 | 2018-12-21 | 囯网山东省电力公司威海供电公司 | 基于大数据驱动的配网海量信号识别系统 |
CN109063554B (zh) * | 2018-06-25 | 2021-06-08 | 囯网山东省电力公司威海供电公司 | 基于大数据驱动的配网海量信号识别系统 |
CN111999605A (zh) * | 2020-09-16 | 2020-11-27 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 基于故障相关性分析的配电网故障容错判定方法及装置 |
CN111999605B (zh) * | 2020-09-16 | 2023-11-07 | 珠海许继芝电网自动化有限公司 | 基于故障相关性分析的配电网故障容错判定方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105911424B (zh) | 2018-11-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105911424A (zh) | 一种基于故障指示器误报信号的识别方法 | |
CN104410067B (zh) | 一种基于公变和用户采集大数据分析的台区停电分析方法 | |
CN110212645B (zh) | 一种用电信息采集终端停电事件上报方法及装置 | |
CN106655522A (zh) | 一种适用于电网二次设备运维管理的主站系统 | |
CN114819415B (zh) | 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统 | |
CN105245185A (zh) | 一种接入配电网的区域分布式光伏故障诊断系统及方法 | |
CN104410163B (zh) | 一种基于电能管理系统的安全生产与节能方法 | |
CN103279063A (zh) | 适用于电子部件生产线的检测防错系统及其方法 | |
CN106646057A (zh) | 停复电主动判断方法 | |
CN108919044B (zh) | 一种基于互校验机制的单元制配电网故障主动识别方法 | |
CN103723168A (zh) | 一种cbtc列车车次窗与轨道区段占用显示同步的系统 | |
CN104038373A (zh) | 信息预警与自修复系统及方法 | |
CN103227662A (zh) | 一种基于状态控制的电力通信设备安全检测方法及系统 | |
CN112487119B (zh) | 一种停电预警信号校验方法及系统 | |
CN116345699B (zh) | 一种基于互联网的输电电路信息采集系统及采集方法 | |
CN113777434A (zh) | 一种故障监测方法、装置及供配电系统 | |
CN102185299B (zh) | 多方案配电网故障处理方法及装置 | |
CN113471864A (zh) | 一种变电站二次设备现场检修装置及方法 | |
CN114640177A (zh) | 一种基于电力能效监测装置的电力能效监测方法 | |
CN104242453A (zh) | 一种用于主电网母线的电压告警方法 | |
CN104156888A (zh) | 基于风险综合评价模型的电力系统运营风险监测方法 | |
CN103997126B (zh) | 一种基于开关量状态的故障诊断分级方法及系统 | |
CN103163402B (zh) | 基于二次回路的继电保护设备状态监测装置及监测方法 | |
CN107482767A (zh) | 一种分布式测定线损及监控电网的设备与方法 | |
CN116626437A (zh) | 一种配电终端故障种类的确定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |