CN115328095A - 汽车动力中断故障诊断数据分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法，本发明的主要设计构思在于，预先分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系，车辆运行时，持续监测各管控系统上报的故障信号，利用上报的故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级，并按目标故障等级对应的预设动力中断策略进行故障对应处置。本发明可以有效提升故障类型判断能力，能够高效地对涉及动力中断工况的故障信息进行精准分析。
Description
技术领域
本发明涉及汽车故障诊断技术领域，尤其涉及一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法。
背景技术
随着大数据时代的到来，汽车诊断也随之变化，由出现故障后用诊断仪进行诊断，到当前通过车载终端(T-BOX)采集故障数据并传输至云端后台进行诊断。
但经实践发现，由于故障数据量过大(整车几百个相关信号和故障码)，现有的后台诊断方式效率不高，尤其当需要某个时段过程中的故障数据，无法快速获取、分析，导致不能高效且直接地得到故障原因，也即是现有的诊断模式还存在诊断不精准、不及时、不高效等缺陷需要解决。
发明内容
鉴于上述，本发明旨在提供一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法，以解决前述提及的技术问题。
本发明采用的技术方案如下：
本发明提供了一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其中包括：
分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系，其中，所述管控系统包括整车控制系统；
监测各管控系统上报的故障信号；
根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级；
基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述监测各管控系统上报的故障信号包括：在接收到管控系统上报的当前故障信号后，获取与当前故障信号相关的感知数据进行验证。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述分析方法还包括：在感知数据验证通过后，确定当前故障类型以及对应的管控系统中此类故障的当前故障等级。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级包括：
将当前故障等级映射到整车控制系统中预设的故障等级，得到所述目标故障等级。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置包括：
基于所述目标故障等级触发车辆进入停止工况：控制高压保持或断开高压，并执行动力中断功能。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述分析方法还包括：当故障涉及车辆高压部件，且对车辆高压进行下电处理时，在车辆的显示设备上以可视化方式予以展示对应的故障信息。
在其中至少一种可能的实现方式中，所述管控系统至少还包括如下一种：电池管控系统、电机控制系统、DCDC系统。
本发明的主要设计构思在于，预先分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系，车辆运行时，持续监测各管控系统上报的故障信号，利用上报的故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级，并按目标故障等级对应的预设动力中断策略进行故障对应处置。本发明可以有效提升故障类型判断能力，能够高效地对涉及动力中断工况的故障信息进行精准分析。
附图说明
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步描述，其中：
图1为本发明实施例提供的汽车动力中断故障诊断数据分析方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本发明提出了一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法的实施例，具体来说，如图1所示，其中包括：
步骤S1、分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系；所述管控系统包括整车控制系统(VCU)；
具体地，如下表所示，例如将VCU(整车控制系统)故障等级4、5、6级对应到BMS(电池控制系统)、MCU(电机控制系统)故障进行对应关联，得到每个系统中各自的故障等级。
步骤S2、监测各管控系统上报的故障信号；
步骤S3、根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级；
步骤S4、基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置。
具体地，所述监测各管控系统上报的故障信号包括：在接收到某系统上报的当前故障信号后，获取与当前故障信号相关的感知数据进行验证。
基于此构思，在感知数据验证通过后，确定当前故障类型以及对应的管控系统中此类故障的当前故障等级。
由此，所述根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级包括：
将当前故障等级映射到整车控制系统中预设的故障等级，得到所述目标故障等级。
关于前文所述基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置包括：
基于所述目标故障等级触发车辆进入停止工况：控制高压保持或断开高压，并执行动力中断功能。
结合下表举例来说，例如当BMS DTC报36故障时，同时对应的传感器报文中热失控故障标志位为1，由此可以判定为热失控故障，即故障分析结果为BMS热失控，此故障等级为BMS 4级，再对应到整车控制系统的故障等级为VCU 6级，将直接导致下高压(紧急切断整车高压电气回路)，同时，VCU判定为当前整车处于动力中断工况。
基于前述实施例构思，当故障涉及车辆高压部件，且对车辆高压进行下电处理时，在车辆的显示设备上以可视化方式予以展示对应的故障信息。
最后可以说明的是，所述管控系统至少还包括如下一种：电池控制系统、电机控制系统、DCDC控制系统。
在真实场景中，前述故障诊断数据分析方法可以依托于预先构建的预测故障诊断业务系统，该业务系统可以抽取车辆监控系统以及车联网平台TSP的数据库，构成车辆数据仓库。其中，所述车辆数据仓库优选使用HIVE存放各项数据，而数据计算主要采用Scikit-learn,Tensorflow、Apache Spark等大数据、人工智能分析工具，对车辆海量的故障数据进行挖掘处理，提升故障诊断业务系统的服务能力，降低车辆使用风险。
关于该业务系统的分析预测方式，这里做如下介绍：可根据车辆故障时间数据(报警前后的时间序列)，如电压、电量、扭矩、地理坐标、水温、故障状态位等整车数据，对车辆的各种故障进行分类聚类分析，对相同类型的故障进行集中分析处理，提高对各类故障的处理能力。
具体地，可基于汽车实时数据(通过车辆总线中的实时数据，可以获取各零部件的工况数据，基于这些数据和故障，通过大数据分析计算可以得出故障原因的关联分析结果)的各向量特征，识别车辆故障的模式，可以快速协助定位故障原因。优选地，可以基于专家经验和大数据分析结果，构建知识图谱，通过专家系统的自动推理机制，给出故障的参考原因，一提高故障诊断效率。在业务系统使用过程中，知识图谱和专家知识还会随着数据、专家经验积累进行自我迭代进化，进一步提升故障诊断的精度。
此外，可以基于车辆的实时时序数据、故障诊断数据等信息，利用基于注意力机制的LSTM神经网络实现智能故障预测，提前干预故障发生，降低因故障产生造成的各种损失。
综上所述，本发明的主要设计构思在于，预先分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系，车辆运行时，持续监测各管控系统上报的故障信号，利用上报的故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级，并按目标故障等级对应的预设动力中断策略进行故障对应处置。本发明可以有效提升故障类型判断能力，能够高效地对涉及动力中断工况的故障信息进行精准分析。
本发明实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
以上依据图式所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果，但以上仅为本发明的较佳实施例，需要言明的是，上述实施例及其优选方式所涉及的技术特征，本领域技术人员可以在不脱离、不改变本发明的设计思路以及技术效果的前提下，合理地组合搭配成多种等效方案；因此，本发明不以图面所示限定实施范围，凡是依照本发明的构想所作的改变，或修改为等同变化的等效实施例，仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时，均应在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，包括：
分别在车辆的多个管控系统中，对影响整车动力的故障进行故障等级划分，并在各管控系统间建立对应关系，其中，所述管控系统包括整车控制系统；
监测各管控系统上报的故障信号；
根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级；
基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置。
2.根据权利要求1所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述监测各管控系统上报的故障信号包括：在接收到管控系统上报的当前故障信号后，获取与当前故障信号相关的感知数据进行验证。
3.根据权利要求2所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：在感知数据验证通过后，确定当前故障类型以及对应的管控系统中此类故障的当前故障等级。
4.根据权利要求3所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述根据所述故障信号，获取预设在整车控制系统中的目标故障等级包括：
将当前故障等级映射到整车控制系统中预设的故障等级，得到所述目标故障等级。
5.根据权利要求1所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述基于与所述目标故障等级对应的预设动力中断策略进行处置包括：
基于所述目标故障等级触发车辆进入停止工况：控制高压保持或断开高压，并执行动力中断功能。
6.根据权利要求5所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：当故障涉及车辆高压部件，且对车辆高压进行下电处理时，在车辆的显示设备上以可视化方式予以展示对应的故障信息。
7.根据权利要求1～6任一项所述的汽车动力中断故障诊断数据分析方法，其特征在于，所述管控系统至少还包括如下一种：电池管控系统、电机控制系统、DCDC系统。
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|---|---|---|---|---|
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| CN117608274A (zh) * | 2024-01-23 | 2024-02-27 | 四川鼎鸿智电装备科技有限公司 | 一种工程机械故障诊断方法及系统、设备、介质 |
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