CN116307584A - 一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医疗洗涤供热监管技术领域，具体为一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法，包括物品洗涤数据库获取模块、标记分类模块、目标差异集合构建模块、指令调用复杂度分析模块和优先序列生成模块；物品洗涤数据库获取模块用于获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库；标记分类模块用于以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；目标差异集合构建模块用于构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；指令调用复杂度分析模块用于基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；优先序列生成模块用于基于指令调用复杂度和阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。

Description

一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法

技术领域

本发明涉及医疗洗涤供热监管技术领域，具体为一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法。

背景技术

医用织物作为特殊的医用物品，多数将接触患者和医务人员皮肤，加强医疗机构医用织物洗涤消毒管理、对于提高医院管理水平、预防医院感染、改善患者就医体验具有重要意义，且由于医疗行业的特殊性，因此对大规模工业化洗涤管理提出了较高的要求；目前对于医疗洗涤中心的管理重点在于提高洗涤的合格率，可以有效的避免洗涤不完全给医疗使用过程中造成的危害；但同时如何高效的对大量的医疗织物进行有序洗涤也是十分重要的，以及如何利用数字化、互联网在减少人力的基础上提高洗涤效率、医疗洗涤智能化以及供热环节的安全高效智能化需要进一步探讨的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，包括以下分析步骤：

步骤S1：获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期，阈值洗涤周期是指不同洗涤物品限定的最大洗涤间隔时长；以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；以洗涤流程和洗涤周期进行分类的目的是确定不同洗涤物品的流程差异，因为流程不同的情况下洗涤指令的切换随之会不同；且以相同洗涤流程划分为同一类洗涤物品时可以有效的节省管理人员对洗涤物品的流程规划判断过程，可通过系统直接读取匹配与之相应的洗涤流程；

步骤S2：提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

步骤S3：基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

步骤S4：获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程，并获取洗涤流程对应的洗涤物品，以及医疗洗涤中心的待洗涤物品，基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。分析阈值洗涤周期是因为虽然本申请是要在指令调用便捷高效的前提上进行对待洗涤物品的洗涤排序，但是对于洗涤物品本身限定的时间周期也要严格遵守才能实现既满足医院供应需求，又能提高医疗洗涤中心的高效洗涤工作。

进一步的，步骤S1包括以下分析步骤：

步骤S11：获取医疗洗涤中心对应物品洗涤数据库中记录的任一物品洗涤数据为节点洗涤数据，提取节点洗涤数据中的洗涤物品名称和洗涤物品对应的洗涤流程，洗涤流程包含第1、2、3、......、n个洗涤环节，将洗涤流程按照洗涤环节的先后发生顺序进行排序生成洗涤环节链，并标记节点洗涤数据的洗涤环节链为节点环节链A；

步骤S12：将物品洗涤数据库中除去节点洗涤数据外其他物品洗涤数据划分为待考察数据集，遍历提取待考察数据集中任一物品洗涤数据为待考察洗涤数据；获取待考察洗涤数据的洗涤流程并按照节点环节链的生成方式标记待考察洗涤数据的洗涤流程为待考察洗涤环节链B_i，B_i表示待考察数据集中第i个待考察洗涤数据对应的待考察洗涤环节链，i≤m，m表示待考察数据集中物品洗涤数据的总个数；

步骤S13：将节点环节链A和第i个待考察洗涤环节链B_i进行一一对比生成第i个待考察洗涤数据的交叉集合P_i，P_i＝A∩B_i；

当P_i＝A且P_i＝B_i时，则输出节点洗涤数据与第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为同类洗涤数据，进行第一类标识标记；

当P_i＝A或P_i＝B_i时，则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第二类标识标记；第二类标识标记是指洗涤流程中的环节个数存在差异且两者交集为其中一环节链的全部环节时的标记；

当

或P_i＝Ci，C_i是指洗涤环节个数小于min{A,B_i}的第i个交叉集合，min{A,B_i}是指节点环节链和待考察洗涤环节链中包含环节总个数的最小值；则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第三类标识标记；第三类标识标记是指洗涤流程中存在差异环节时的标记。

进一步的，步骤S2包括以下分析步骤：

洗涤指令是指洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；

目标差异集合包括第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

提取节点环节链与第一类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第一目标差异指令，将第一目标差异指令存储于第一目标差异集合中；

提取节点环节链与第二类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第二目标差异指令，将第二目标差异指令存储于第二目标差异集合中；

提取节点环节链与第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第三目标差异指令，将第三目标差异指令存储于第三目标差异集合中；

所有目标差异集合中至少包含一种洗涤指令。洗涤指令是相同调控目标对应的指令，则在两个完全不同的洗涤数据中不会存在相同的洗涤指令。

进一步的，步骤S3包括以下分析步骤：

提取目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，调用差值包括调用所需时长h_ja和调用所需耗能w_ja；h_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需时长，w_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需耗能w_ja，a＝{1,2,3}，分别表示第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

利用公式：

G_ja＝k₁*(h_ja/h_0a)+k₂*(w_ja/w_0a)+k₃*(h_ja/t_ja)

计算第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应的指令调用复杂度G_ja；

其中k₁、k₂和k₃表示参考系数，k₁+k₂+k₃＝1，0<k₁、k₂、k₃<1；

h_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需时长的平均值，w_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需耗能的平均值，t_ja表示第a目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长。

分析调用指令复杂度是基于调用指令本身之间的调用关系，可以有效的为确定物品洗涤流程提供有利提高洗涤效率的数据依据，以及为管理人员提供更具体的洗涤顺序和规划建议；指令调用复杂度越大说明该指令调用所消耗的成本越多、洗涤效率越低。

进一步的，步骤S4包括以下分析步骤：

获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

基于步骤S2的分析步骤，将待洗涤物品进行分类标记，得到待洗涤物品对应的第一、第二和第三类标识标记；

获取待洗涤物品对应洗涤流程中的首个洗涤指令为有效洗涤指令，将有效洗涤指令与目标差异集合进行匹配；当匹配成功后，定位与有效洗涤指令相同的目标差异集合为有效差异集合；

利用公式：

R_r＝[1/(G_ja*U_a*f_r)]*[(t_ja-t_0a)/h_ja]

计算第r个待洗涤物品与实时节点洗涤流程的优先选择指数R_r；R_r越大表示在多个待洗涤物品中优先选择洗涤的程度越高，越能提高洗涤效率，节约洗涤时间；

其中U_a表示G_ja所属第a目标差异集合时有效差异集合的影响系数；影响系数越大说明洗涤环节差异越大，洗涤指令之间的调整越复杂和繁琐；

当a＝1时，U_a＝v₁；当a＝2时，U_a＝v₂；当a＝3时，U_a＝v₃；且0<v₁<v₂<v₃<1；

t_0a表示有效洗涤指令对应节点洗涤流程中的洗涤指令所属环节到当前实时洗涤环节的间隔时长；f_r表示第r个待洗涤物品对应洗涤流程包含洗涤指令的总个数；洗涤指令的总个数越多说明洗涤流程越繁琐；

将待洗涤物品按照优先选择指数的数值进行由大到小的排序生成优先序列；

获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；若空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值；则将空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值对应的待洗涤物品提到优先序列首位生成更新优先序列；若空余洗涤周期大于实际洗涤周期阈值，则输出优先序列。

医疗洗涤供热监管系统，包括物品洗涤数据库获取模块、标记分类模块、目标差异集合构建模块、指令调用复杂度分析模块和优先序列生成模块；

物品洗涤数据库获取模块用于获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期；

标记分类模块用于以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；

目标差异集合构建模块用于提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

指令调用复杂度分析模块用于基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

优先序列生成模块用于基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。

进一步的，目标差异集合构建模块包括洗涤指令提取单元和目标差异集合分类单元；

洗涤指令提取单元用于提取洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；

目标差异集合分类单元用于比较节点环节链分别与第一类、第二类和第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节存在的洗涤指令，并生成对应的第一、第二和第三目标差异集合。

进一步的，指令调用复杂度分析模块包括调用差值获取单元和指令调用复杂度计算单元；

调用差值获取单元用于提取目标差异集合中洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，调用差值包括调用所需时长和调用所需耗能；

指令调用复杂度计算单元用于基于调用差值和目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长，计算指令调用复杂度。

进一步的，优先序列生成模块包括实时洗涤数据获取单元、实时分类单元、优先选择指数计算单元、空余洗涤周期分析单元和优先序列输出单元；

实时洗涤数据获取单元用于获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

实时分类单元用于基于标记分类模块将待洗涤物品进行分类标记；

优先选择指数计算单元用于基于影响系数、洗涤时间和指令调用复杂度确定优先选择指数；

空余洗涤周期分析单元用于获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；

优先序列输出单元用于基于优先选择指数和空余洗涤周期进行综合分析得到优先序列并输出。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过对医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据进行提取，将洗涤物品按照洗涤环节的差异进行分类标记，分类标记是为了更好在后续进行待洗涤物品的优先选择上做出选择依据，可以有效的节省管理人员对洗涤物品的流程规划判断过程，可通过系统直接读取匹配与之相应的洗涤流程；同时，本申请对洗涤环节存在的调用指令进行调用复杂度的分析，分析的方面包含指令属性的变化如温度变化、耗能变化，可以有效的为确定物品洗涤流程提供有利提高洗涤效率的数据依据，以及为管理人员提供更具体的洗涤顺序和规划建议和对供热环节的安全智能化；最后本申请在得到优先序列后还考虑到实际洗涤物品的洗涤时限的问题，更好的结合实际应用实现洗涤效率的高效化和医疗洗涤中心的智能化。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于大数据的医疗洗涤供热监管系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，包括以下分析步骤：

步骤S1：获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期，阈值洗涤周期是指不同洗涤物品限定的最大洗涤间隔时长；以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；以洗涤流程和洗涤周期进行分类的目的是确定不同洗涤物品的流程差异，因为流程不同的情况下洗涤指令的切换随之会不同；且以相同洗涤流程划分为同一类洗涤物品时可以有效的节省管理人员对洗涤物品的流程规划判断过程，可通过系统直接读取匹配与之相应的洗涤流程；

如一件待洗织物从待回收状态到洗净发回科室周转周期为24h，但是在实际医疗体系运转中由于医疗行业的特殊性，每日待洗织物的实际数量会有较大的波动，所以会对应不同的医疗物品送入洗涤中心时标注的临界送回周期可能会存在差异；

步骤S2：提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

步骤S3：基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

步骤S4：获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程，并获取洗涤流程对应的洗涤物品，以及医疗洗涤中心的待洗涤物品，基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。分析阈值洗涤周期是因为虽然本申请是要在指令调用便捷高效的前提上进行对待洗涤物品的洗涤排序，但是对于洗涤物品本身限定的时间周期也要严格遵守才能实现既满足医院供应需求，又能提高医疗洗涤中心的高效洗涤工作。

步骤S1包括以下分析步骤：

步骤S11：获取医疗洗涤中心对应物品洗涤数据库中记录的任一物品洗涤数据为节点洗涤数据，提取节点洗涤数据中的洗涤物品名称和洗涤物品对应的洗涤流程，洗涤流程包含第1、2、3、......、n个洗涤环节，将洗涤流程按照洗涤环节的先后发生顺序进行排序生成洗涤环节链，并标记节点洗涤数据的洗涤环节链为节点环节链A；

步骤S12：将物品洗涤数据库中除去节点洗涤数据外其他物品洗涤数据划分为待考察数据集，遍历提取待考察数据集中任一物品洗涤数据为待考察洗涤数据；获取待考察洗涤数据的洗涤流程并按照节点环节链的生成方式标记待考察洗涤数据的洗涤流程为待考察洗涤环节链B_i，B_i表示待考察数据集中第i个待考察洗涤数据对应的待考察洗涤环节链，i≤m，m表示待考察数据集中物品洗涤数据的总个数；

步骤S13：将节点环节链A和第i个待考察洗涤环节链B_i进行一一对比生成第i个待考察洗涤数据的交叉集合P_i，P_i＝A∩B_i；

当P_i＝A且P_i＝B_i时，则输出节点洗涤数据与第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为同类洗涤数据，进行第一类标识标记；第一类标识标记在本申请中是与节点洗涤数据具有相同洗涤流程的洗涤数据存在的标记；

当P_i＝A或P_i＝B_i时，则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第二类标识标记；第二类标识标记是指洗涤流程中的环节个数存在差异且两者交集为其中一环节链的全部环节时的标记；

如节点环节链A＝{a→b→c→d→e}，第1个待考察洗涤环节链B₁＝{a→b→c→e}，则P₁＝B₁；则可说明B₁对应的洗涤数据是第二类标识标记的洗涤数据；

当

或P_i＝Ci，C_i是指洗涤环节个数小于min{A,B_i}的第i个交叉集合，min{A,B_i}是指节点环节链和待考察洗涤环节链中包含环节总个数的最小值；则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第三类标识标记；第三类标识标记是指洗涤流程中存在差异环节时的标记。

如节点环节链A＝{a→b→c→d→e}，第1个待考察洗涤环节链B₁＝{a→c→f→g}，则P₁＝{a,c}；则可说明B₁对应的洗涤数据是第三类标识标记的洗涤数据。在本申请中所有标记均是相对的，当选取的节点洗涤数据不同时与之相对的第一类、第二类和第三类标识则不相同。

步骤S2包括以下分析步骤：

洗涤指令是指洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；如在洗涤流程中均存在对洗涤物品的温度调控，但是由于洗涤物品的差异化，导致不同洗涤物品在洗涤流程中温度的调控范围和数值不同；

目标差异集合包括第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

提取节点环节链与第一类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第一目标差异指令，将第一目标差异指令存储于第一目标差异集合中；

提取节点环节链与第二类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第二目标差异指令，将第二目标差异指令存储于第二目标差异集合中；

提取节点环节链与第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第三目标差异指令，将第三目标差异指令存储于第三目标差异集合中；

所有目标差异集合中至少包含一种洗涤指令。洗涤指令是相同调控目标对应的指令，则在两个完全不同的洗涤数据中不会存在相同的洗涤指令。当不存在洗涤指令时则将对应的洗涤物品作为优先序列的末位。

步骤S3包括以下分析步骤：

提取目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，调用差值包括调用所需时长h_ja和调用所需耗能w_ja；h_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需时长，w_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需耗能w_ja，a＝{1,2,3}，分别表示第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

利用公式：

G_ja＝k₁*(h_ja/h_0a)+k₂*(w_ja/w_0a)+k₃*(h_ja/t_ja)

计算第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应的指令调用复杂度G_ja；

其中k₁、k₂和k₃表示参考系数，k₁+k₂+k₃＝1，0<k₁、k₂、k₃<1；

h_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需时长的平均值，w_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需耗能的平均值，t_ja表示第a目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长。

间隔洗涤时长是指节点洗涤数据完成后按顺序执行另一洗涤物品的洗涤流程情况下的间隔时长，不用考虑是否需要等待的问题，为理想状态下的间隔时长；分析间隔洗涤时长是要确定指令调用所需的时间与实际运行中指令所属环节开始指令执行的时间空间是否充足，如调用指令为节点洗涤数据的最后一环节，而对应相同调用指令为待洗涤物品的第一环节，且最后一环节到执行第一环节的间隔洗涤时长为4min，而指令调用所需时长为5min，则此时需要节点洗涤数据完成后仍需等待方可进行下一环节的洗涤，则该待洗涤物品则不为最优选择洗涤物品，因为增加了洗涤时长。

分析调用指令复杂度是基于调用指令本身之间的调用关系，可以有效的为确定物品洗涤流程提供有利提高洗涤效率的数据依据，以及为管理人员提供更具体的洗涤顺序和规划建议；指令调用复杂度越大说明该指令调用所消耗的成本越多、洗涤效率越低。该步骤分析调用指令复杂度只分析调用指令本身的区别，涵盖了所有调用指令相对于节点洗涤数据的组合关系。

步骤S4包括以下分析步骤：

获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

基于步骤S2的分析步骤，将待洗涤物品进行分类标记，得到待洗涤物品对应的第一、第二和第三类标识标记；

获取待洗涤物品对应洗涤流程中的首个洗涤指令为有效洗涤指令，将有效洗涤指令与目标差异集合进行匹配，匹配是指在目标差异集合中和实时节点流程中存在相同指令目标；当匹配成功后，定位与有效洗涤指令相同的目标差异集合为有效差异集合；

利用公式：

R_r＝[1/(G_ja*U_a*f_r)]*[(t_ja-t_0a)/h_ja]

计算第r个待洗涤物品与实时节点洗涤流程的优先选择指数R_r；R_r越大表示在多个待洗涤物品中优先选择洗涤的程度越高，越能提高洗涤效率，节约洗涤时间；

其中U_a表示G_ja所属第a目标差异集合时有效差异集合的影响系数；影响系数越大说明洗涤环节差异越大，洗涤指令之间的调整越复杂和繁琐；

当a＝1时，U_a＝v₁；当a＝2时，U_a＝v₂；当a＝3时，U_a＝v₃；且0<v₁<v₂<v₃<1；

t_0a表示有效洗涤指令对应节点洗涤流程中的洗涤指令所属环节到当前实时洗涤环节的间隔时长；f_r表示第r个待洗涤物品对应洗涤流程包含洗涤指令的总个数；洗涤指令的总个数越多说明洗涤流程越繁琐；

当实时进行的洗涤环节存在与有效洗涤指令对应的调用指令时，则t_0a＝0；当实时进行的洗涤环节不存在与有效洗涤指令对应的调用指令时，则t_0a≠0；

将待洗涤物品按照优先选择指数的数值进行由大到小的排序生成优先序列；

获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；若空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值，实际洗涤周期阈值是系统根据医疗洗涤中心对洗涤物品洗涤流程的总消耗时长设定的下限时长阈值；则将空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值对应的待洗涤物品提到优先序列首位生成更新优先序列；若空余洗涤周期大于实际洗涤周期阈值，则输出优先序列。分析优先序列不仅提高了洗涤效率、节省了人力规划的时间成本，还使得在供热环节中选择耗能最小、耗时最小的作为优先选择以保证该环节的安全高效性。

医疗洗涤供热监管系统，包括物品洗涤数据库获取模块、标记分类模块、目标差异集合构建模块、指令调用复杂度分析模块和优先序列生成模块；

物品洗涤数据库获取模块用于获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期；

标记分类模块用于以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；

目标差异集合构建模块用于提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

指令调用复杂度分析模块用于基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

优先序列生成模块用于基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。

目标差异集合构建模块包括洗涤指令提取单元和目标差异集合分类单元；

洗涤指令提取单元用于提取洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；

目标差异集合分类单元用于比较节点环节链分别与第一类、第二类和第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节存在的洗涤指令，并生成对应的第一、第二和第三目标差异集合。

指令调用复杂度分析模块包括调用差值获取单元和指令调用复杂度计算单元；

调用差值获取单元用于提取目标差异集合中洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，调用差值包括调用所需时长和调用所需耗能；

指令调用复杂度计算单元用于基于调用差值和目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长，计算指令调用复杂度。

优先序列生成模块包括实时洗涤数据获取单元、实时分类单元、优先选择指数计算单元、空余洗涤周期分析单元和优先序列输出单元；

实时洗涤数据获取单元用于获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

实时分类单元用于基于标记分类模块将待洗涤物品进行分类标记；

优先选择指数计算单元用于基于影响系数、洗涤时间和指令调用复杂度确定优先选择指数；

空余洗涤周期分析单元用于获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；

优先序列输出单元用于基于优先选择指数和空余洗涤周期进行综合分析得到优先序列并输出。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，其特征在于，包括以下分析步骤：

步骤S1：获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，所述物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期，所述阈值洗涤周期是指不同洗涤物品限定的最大洗涤间隔时长；以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；

步骤S2：提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

步骤S3：基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

步骤S4：获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程，并获取洗涤流程对应的洗涤物品，以及医疗洗涤中心的待洗涤物品，基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下分析步骤：

步骤S11：获取医疗洗涤中心对应物品洗涤数据库中记录的任一物品洗涤数据为节点洗涤数据，提取节点洗涤数据中的洗涤物品名称和洗涤物品对应的洗涤流程，所述洗涤流程包含第1、2、3、......、n个洗涤环节，将洗涤流程按照洗涤环节的先后发生顺序进行排序生成洗涤环节链，并标记节点洗涤数据的洗涤环节链为节点环节链A；

步骤S12：将物品洗涤数据库中除去节点洗涤数据外其他物品洗涤数据划分为待考察数据集，遍历提取待考察数据集中任一物品洗涤数据为待考察洗涤数据；获取待考察洗涤数据的洗涤流程并按照节点环节链的生成方式标记待考察洗涤数据的洗涤流程为待考察洗涤环节链B_i，B_i表示待考察数据集中第i个待考察洗涤数据对应的待考察洗涤环节链，i≤m，m表示待考察数据集中物品洗涤数据的总个数；

步骤S13：将节点环节链A和第i个待考察洗涤环节链B_i进行一一对比生成第i个待考察洗涤数据的交叉集合P_i，P_i＝A∩B_i；

当P_i＝A且P_i＝B_i时，则输出节点洗涤数据与第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为同类洗涤数据，进行第一类标识标记；

当P_i＝A或P_i＝B_i时，则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第二类标识标记；所述第二类标识标记是指洗涤流程中的环节个数存在差异且两者交集为其中一环节链的全部环节时的标记；

当

或P_i＝Ci，C_i是指洗涤环节个数小于min{A,B_i}的第i个交叉集合，min{A,B_i}是指节点环节链和待考察洗涤环节链中包含环节总个数的最小值；则输出第i个待考察洗涤环节链B_i对应的待考察洗涤数据为第三类标识标记；所述第三类标识标记是指洗涤流程中存在差异环节时的标记。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下分析步骤：

所述洗涤指令是指洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；

所述目标差异集合包括第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

提取所述节点环节链与第一类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第一目标差异指令，将第一目标差异指令存储于第一目标差异集合中；

提取所述节点环节链与第二类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第二目标差异指令，将第二目标差异指令存储于第二目标差异集合中；

提取所述节点环节链与第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节链比较下存在的洗涤指令为第三目标差异指令，将第三目标差异指令存储于第三目标差异集合中；

所有目标差异集合中至少包含一种洗涤指令。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下分析步骤：

提取目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，所述调用差值包括调用所需时长h_ja和调用所需耗能w_ja；h_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需时长，w_ja表示第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应节点洗涤数据的调用所需耗能w_ja，a＝{1,2,3}，分别表示第一目标差异集合、第二目标差异集合和第三目标差异集合；

利用公式：

G_ja＝k₁*(h_ja/h_0a)+k₂*(w_ja/w_0a)+k₃*(h_ja/t_ja)

计算第a目标差异集合中第j个洗涤指令对应的指令调用复杂度G_ja；

其中k₁、k₂和k₃表示参考系数，k₁+k₂+k₃＝1，0<k₁、k₂、k₃<1；

h_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需时长的平均值，w_0a表示第a目标差异集合中洗涤指令调用所需耗能的平均值，t_ja表示第a目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下分析步骤：

获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

基于步骤S2的分析步骤，将待洗涤物品进行分类标记，得到待洗涤物品对应的第一、第二和第三类标识标记；

获取待洗涤物品对应洗涤流程中的首个洗涤指令为有效洗涤指令，将有效洗涤指令与目标差异集合进行匹配；当匹配成功后，定位与有效洗涤指令相同的目标差异集合为有效差异集合；

利用公式：

R_r＝[1/(G_ja*U_a*f_r)]*[(t_ja-t_0a)/h_ja]

计算第r个待洗涤物品与实时节点洗涤流程的优先选择指数R_r；

其中U_a表示G_ja所属第a目标差异集合时有效差异集合的影响系数；

当a＝1时，U_a＝v₁；当a＝2时，U_a＝v₂；当a＝3时，U_a＝v₃；且0<v₁<v₂<v₃<1；

t_0a表示有效洗涤指令对应节点洗涤流程中的洗涤指令所属环节到当前实时洗涤环节的间隔时长；f_r表示第r个待洗涤物品对应洗涤流程包含洗涤指令的总个数；

将待洗涤物品按照优先选择指数的数值进行由大到小的排序生成优先序列；

获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；若空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值，则将空余洗涤周期小于等于实际洗涤周期阈值对应的待洗涤物品提到优先序列首位生成更新优先序列；若空余洗涤周期大于实际洗涤周期阈值，则输出优先序列。

6.应用权利要求1-5中任一项所述的一种基于大数据的医疗洗涤供热监管方法的医疗洗涤供热监管系统，其特征在于，包括物品洗涤数据库获取模块、标记分类模块、目标差异集合构建模块、指令调用复杂度分析模块和优先序列生成模块；

所述物品洗涤数据库获取模块用于获取医疗洗涤中心记录的物品洗涤数据库，所述物品洗涤数据库包含洗涤物品名称、洗涤物品对应的洗涤流程和阈值洗涤周期；

所述标记分类模块用于以物品洗涤数据库为基础将洗涤物品进行标记分类；

所述目标差异集合构建模块用于提取不同标记洗涤物品相应洗涤流程中包含的洗涤指令；构建洗涤物品对应洗涤指令的目标差异集合；

所述指令调用复杂度分析模块用于基于目标差异集合，分析目标差异集合中目标差异指令的指令调用复杂度；

所述优先序列生成模块用于基于步骤S3中的指令调用复杂度和待洗涤物品对应相同洗涤物品类型的阈值洗涤周期，构建待洗涤物品的优先序列并进行信号传输。

7.根据权利要求6所述的医疗洗涤供热监管系统，其特征在于：所述目标差异集合构建模块包括洗涤指令提取单元和目标差异集合分类单元；

所述洗涤指令提取单元用于提取洗涤物品对应的洗涤流程中存在相同调控目标且调控数据不同的指令；

所述目标差异集合分类单元用于比较所述节点环节链分别与第一类、第二类和第三类标识标记洗涤数据对应洗涤环节存在的洗涤指令，并生成对应的第一、第二和第三目标差异集合。

8.根据权利要求7所述的医疗洗涤供热监管系统，其特征在于：所述指令调用复杂度分析模块包括调用差值获取单元和指令调用复杂度计算单元；

所述调用差值获取单元用于提取目标差异集合中洗涤指令对应节点洗涤数据的调用差值，所述调用差值包括调用所需时长和调用所需耗能；

所述指令调用复杂度计算单元用于基于所述调用差值和目标差异集合中洗涤指令所属洗涤环节开始与节点洗涤数据对应洗涤指令所属洗涤环节结束的间隔洗涤时长，计算指令调用复杂度。

9.根据权利要求8所述的医疗洗涤供热监管系统，其特征在于：所述优先序列生成模块包括实时洗涤数据获取单元、实时分类单元、优先选择指数计算单元、空余洗涤周期分析单元和优先序列输出单元；

所述实时洗涤数据获取单元用于获取医疗洗涤中心实时执行的洗涤流程对应的洗涤物品为实时节点洗涤物品，实时节点洗涤物品对应的洗涤流程为实时节点洗涤流程；

所述实时分类单元用于基于所述标记分类模块将待洗涤物品进行分类标记；

所述优先选择指数计算单元用于基于影响系数、洗涤时间和指令调用复杂度确定优先选择指数；

所述空余洗涤周期分析单元用于获取优先序列对应的阈值洗涤周期以及已等待周期，将阈值洗涤周期与已等待周期进行相减得到空余洗涤周期；

所述优先序列输出单元用于基于优先选择指数和空余洗涤周期进行综合分析得到优先序列并输出。

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